이 프로토콜은 임상 특성, 실험실 지표, 단기 결과를 통합적으로 분석하여 외상성 뇌손상 환자의 입원 호중구 수치와 14일 사망률 간의 연관성을 평가하는 표준화된 워크플로우를 설명합니다.
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이 논문에서
요약
초록
외상성 뇌손상(TBI)은 이환율과 사망률의 주요 원인이며, 응급 입원 기간 동안 예후 정보가 자주 필요하기 때문에 조기 위험 평가가 임상적으로 여전히 중요합니다. 이 연구는 TBI 성인 환자에서 입원 호중구 수치와 14일 만원인 사망률 간의 연관성을 평가하였습니다. 우리는 2017년부터 2023년 사이에 TBI로 입원한 1,361명의 성인 기관 코호트를 분석했습니다. 호중구 수치는 응급 진료 또는 입원 후 첫 완전 혈구 수치에서 얻어졌습니다. 환자들은 호중구 수치 3세에 따라 분류되었으며, 14일 전원인 사망률이 주요 결과로 정의되었습니다. 호중구 수치와 사망률 간의 연관성은 단변량 및 다변수 로지스틱 회귀 모델을 사용하여 평가하였다. 일반화된 가법 모델과 2단계 선형 회귀 분석을 통해 잠재적인 비선형 관계와 임계값 효과를 탐구하였습니다. 호중구 수치 후세 위에서 14일 사망률이 증가하여 하위세 0.66%에서 중간 후세 위에서 1.32%, 고후위위 5.73%로 증가했습니다. 완전 조정 모델에서는 호중구 수치가 1× 109/L 증가할 때마다 14일 사망률 증가와 연관이 있었습니다(오즈비 [OR] = 1.093, 95% 신뢰구간 [CI]: 1.003–1.190, P = 0.041). 임계값 분석에서 추정 전환점은 3.81 ×10 9/L인 비선형 연관성이 확인되었습니다. 이 임계값 아래에서는 연관성이 역상, 그 이상에서는 양수로 연관성이 나타났습니다. 이 결과들은 TBI 환자의 입원 호중구 수치와 14일 만원인 사망률 간의 연관성을 보여주며, 입원 호중구 수치가 초기 위험 계층화의 쉽게 이용 가능한 지표가 될 수 있음을 시사합니다. 임계값 발견은 탐색적 것으로 해석되어야 합니다.
서론
외상성 뇌손상(TBI)은외부 물리적 힘에 의해 뇌 기능 장애나 뇌 병리의 다른 증거가 발생하는 것으로 정의됩니다. 이는 여전히 공중보건 분야에서 중요한 문제입니다. 매년 5천만 명이 넘는 사람들이 TBI로 고통받고 있으며, 중국 내 상황도 심각합니다. 중국에서만 2001년부터 2016년까지 12만 건 이상의 급성 TBI 사례가 기록되었으며, 도로 교통사고와 낙상이 가장 흔한 원인입니다. TBI는 조기 사망, 장기 장애, 상당한 가족 및 사회적 비용을 초래할 수 있으므로, 간단하고 신뢰할 수 있는 예후 지표는 임상적으로 여전히 유효합니다.
외상성 뇌손상 후 2차 손상은 염증과 밀접한 연관성이 있습니다. 4. 초기 기계적 손상 이후에는 면역 활성화, 혈액-뇌 장벽 손상, 백혈구, 사이토카인 모집, 산화 스트레스, 미세혈관 기능 장애 등 일련의 생물학적 반응이 이어질 수 있습니다. 이러한 과정들도 고립된 것이 아닙니다. 이 모든 요인들은 신경 손상에 기여하고 임상 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 말초 혈액 지표의 사용은 저렴하고 빠르게 접근할 수 있으며 응급 평가에서 정기적으로 측정되기 때문에 이 맥락에서 가치가 있습니다. 혈액학적 염증 지표, 특히 호중구-림프구 비율과 혈소판-림프구 비율이 TBI 환자의 예후와 관련이 있다는 보고가 있습니다. 이는 전신 염증 상태가 조기 위험 평가에 실질적인 정보를 제공할 수 있음을 시사합니다.
호중구는 외상 후 처음으로 모집되는 면역 세포 중 하나로 간주될 수 있습니다. 역사적으로 이들은 주로 단명한 염증 촉진 세포로 여겨졌으나, 이제는 이 관점이 구식으로 간주되어야 합니다. 호중구는 식세포작용, 탈과립, 사이토카인 방출, 내피 상호작용, 호중구 세포외 함정 형성에 관여합니다 5,6,7. 중추신경계 손상 후에는 염증 자극에 반응하여 손상 부위 쪽으로 이동해 급성 면역 반응을 일으킬 수 있습니다. 이 초기 반응은 보호적인 역할을 할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 호중구가 과도하거나 장기간 활성화될 경우, 단백질 분해 효소, 활성산소종, 염증 매개체를 통해 조직 손상을 일으킬 수 있습니다8. 이러한 이유로 입원 호중구 수치는 전신 염증뿐만 아니라 TBI 이후 급성 생리적 스트레스의 강도를 반영할 수 있습니다.
TBI 맥락에서 염증 비율과 다양한 혈액학적 지표가 연구되었음에도 불구하고, 절대 호중구 수치와 단기 사망률 간의 연관성은 아직 명확히 밝혀지지 않았습니다. 임상 업무에서는 차이가 매우 중요합니다. 호중구 수치는 종합 비율과 비교했을 때 직접적이고 해석하기 쉬운 지표로, 일상적인 완전 혈구 수치(9.10) 중 직접 측정됩니다. 또한 임상의가 급하고 충분한 시간과 자원이 부족할 때 짧은 시간 내에 쉽게 얻을 수 있습니다. 이러한 단순한 측정이 조기 사망과 연관되는지 확인하는 것은 TBI11 환자의 단기 위험에 대한 인식을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
TBI 입원 환자의 기관 코호트 데이터를 사용하여 입원 호중구 수치와 14일 사망률 간의 연관성을 평가하였습니다. 또한 인구통계학적, 임상적, 응고, 생화학적 변수에 대한 조정 후에도 이러한 연관성이 지속되는지, 그리고 비선형 패턴이 존재하는지 조사하였습니다. 목적은 TBI 이후 초기 결과 평가를 위한 입원 호중구 수치의 가치에 대한 임상적으로 해석 가능한 근거를 제공하는 것이었습니다.
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프로토콜
이 연구는 쿤산 제2인민병원의 익명화된 임상 기록을 사용하여 병원 윤리위원회(승인 번호 ksehllsp2024-005)에서 승인받았습니다. 이 연구는 헬싱키 선언의 원칙을 따랐다. 환자 정보가 분석 전에 익명화되었기 때문에, 윤리 위원회는 서면 동의 요구사항을 면제했습니다. 환자 선별, 그룹화 및 주요 분석 워크플로우는 그림 1에 나와 있습니다. 이 연구에 사용된 실험실 장비, 데이터베이스 시스템 및 통계 소프트웨어는 재료표에 나열되어 있습니다.
그림 1. 환자 선별 및 그룹화 흐름도. 2017년부터 2023년 사이에 TBI 관련 진단 기록이 의심되거나 확진된 총 2,555명의 입원 환자가 병원 전자 의무기록 시스템을 통해 처음 확인되었습니다. <18세 환자, 반복 입원, 외상성 뇌손상 또는 불확실한 진단, 입원 호중구 수치 누락, 주요 기초 임상 또는 실험실 변수 누락, 14일 사망 상태 누락 후 1,361명의 환자가 최종 분석에 포함되었습니다. 환자는 입원 호중구 삼중위 수에 따라 그룹화되었습니다: 낮은 삼위군, n = 454; 중간 삼각위, n = 453; 그리고 고3위, n = 454. 주요 결과는 14일 만원인 사망으로, 35명 사망과 1,326명 생존자였습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.
연구 설계 및 환자 코호트
2017년 1월부터 2023년 12월까지 TBI 입원 환자 단일 센터 코호트를 분석했습니다. 잠재적으로 적격 환자들은 병원 전자 의무기록 시스템을 통해 확인되었습니다. 선별 검사는 TBI 관련 진단 용어가 포함된 퇴원 진단 기록을 기반으로 했으며, 입원 기록과 신경영상 소견을 통해 진단이 추가로 검증되었습니다. TBI 관련 진단 용어는 국제질병분류 10차 개정(ICD-10) 코드를 기반으로 했습니다: S06.0 (뇌진탕), S06.1 (외상성 뇌부종), S06.3 (국소성 뇌손상), S06.4 (경막외 출혈), S06.5 (외상성 경막막하 출혈), S06.6 (외상성 지미하 출혈), S06.8 (장기간 혼수상태가 지속된 두개내 손상), S06.9 (두개내 손상, 미특정). 확진된 1차 TBI 진단은 두개내 컴퓨터 단층촬영(CT) 또는 자기공명영상(MRI)에서의 일치하는 소견에 의해 지지되는 ICD-10 코드 중 하나 이상의 ICD-10 코드가 주요 퇴원 진단으로 정의되었습니다. 총 2,555명의 TBI가 의심되거나 확진된 입원 환자가 자격 평가를 받았습니다.
연구 기간 동안 두 번 이상 입원한 환자의 경우, 첫 입원 자격이 있는 환자만이 지수 입원으로 유지되었습니다. 이 단계는 환자 수준 기록이 중복되는 것을 방지하기 위해 사용되었습니다. 환자는 나이≥18세, 원발성 외상성 뇌손상(TBI) 확진, 입원 중성구 수치, 분석에 필요한 임상 및 실험실 기초 변수, 입원 후 14일 생존 상태가 확인된 환자를 포함하였습니다. 포함 시 필요한 기본 변수는 나이, 성별, 진단 범주, 수술 상태(두개술 또는 감압 두개골 절제술), 프로트롬빈 시간(PT), 활성화 부분 혈전플라스틴 시간(APTT), 피브리노겐(FIB), 혈소판 수(PLT), 알부민(ALB), 총 콜레스테롤(TC), 고밀도 지단백 콜레스테롤(HDL), 저밀도 지단백 콜레스테롤(LDL), 공복 혈당(FBG)이었습니다.
환자는 18세 미만, 반복 입원, 비외상성 뇌손상 또는 불확실한 진단, 입원 호중구 수치가 부족하거나 주요 임상 또는 실험실 변수가 누락된 경우, 또는 14일 사망 상태가 결실된 환자는 제외되었습니다. 극한 호중구 수치는 범위 검사를 통해 확인된 후 원래 실험실 기록과 대조되었습니다. 극심한 호중구 수치에 대한 범위 확인 기준은 0.5 ×10 9/L 미만 또는 40.0 × 109/L 이상으로 정의되었습니다. 데이터 입력 오류, 실험실 보고 오류, 임상적으로 비현실적인 측정 오류로 인해 발생한 값은 제외되었습니다. 임상적으로 비현실적인 측정 오류는 (1) 환자의 동시 백혈구 수와 차별 수치와 호환되지 않는 호중구 수치(예: 전체 백혈구 수보다 호중구 수치가 초과되는 경우) 또는 (2) 원시 전자 의무기록 내보내기에서 비수치 또는 자리 표시자 문자로 기록된 호중구 수치로 정의되었습니다. 최종적으로 1,361명의 환자가 최종 분석 코호트에 포함되었습니다.
환자는 지수 입원 기간 동안 기록된 주요 TBI 진단 범주에 따라 분류되었습니다. 진단 범주는 외상성 두개내 출혈, 외상성 뇌간 손상, 단순 두개골 골절이었습니다. TBI 관련 진단이 두 개 이상 기록된 경우, 진단 범주는 1차 퇴원 진단에 따라 부여되었습니다. 1차 퇴원 진단은 퇴원 요약서에서 가장 먼저 기재된 진단으로 정의되었으며, 입원 기간 중 가장 긴 입원 기간이나 의료 자원 사용이 가장 많은 임상적으로 중요한 상태를 기준으로 담당 신경외과 의사가 지정했습니다.
포함된 환자들은 입원 호중구 수치 3군에 따라 그룹화되었습니다. 최저 3위는 109/L× 1.650–7.057, 중간 3위는 7.057–10.947 × 109/L, 최고 3위는 10.947–32.440 × 109/L이었습니다. 제3차 컷오프는 입원 호중구 수를 오름차순으로 정렬하고 코호트를 거의 같은 크기의 세 그룹(각각 n = 454, 453, 454)으로 나누어 결정했습니다. "tertiles"라는 용어는 원고 전반에 걸쳐 사용되었는데, 이는 코호트가 세 그룹으로 나뉘었기 때문입니다.
노출, 결과 및 임상 데이터 수집
주요 노출은 입원 시 측정한 절대 호중구 수치였습니다. 입원 실험실 값은 초기 응급실 평가 또는 입원 평가 중 얻은 최초의 실험실 결과로 정의되었습니다. 혈액 샘플은 보통 입원 직후 즉시 채취되었으며, 검사 결과는 보통 2시간 이내에 보고되었습니다. 입원 실험실 기준을 정의할 수 있는 허용 시간 창은 응급실 또는 병원 입원 시점 6시간 이내였습니다. 초기 평가 기간 동안 두 개 이상의 결과가 있었다면, 가장 이른 결과가 분석에 사용되었습니다. 호중구 수치는 ×109/L 단위로 기록되었으며, 연속 변수와 3순위 그룹별로 모두 분석되었습니다.
주요 결과는 지인 입원 후 14일 내 모든 원인 사망이었습니다. 14일 이내 사망은 1로 코드화되었고, 14일 이후 생존은 0으로 기록되었습니다. 14일 사망률은 입원 사망 기록, 퇴원 기록, 병원 추적 기록 시스템을 통해 산출되었습니다. 사망 데이터 출처 간에 불일치가 발생했을 경우(예: 퇴원 시 생존으로 기록되었으나 추적 관찰 시스템에서는 14일 이내에 사망으로 기록된 환자), 추적 관찰 시스템 기록이 퇴원 후 사망률을 포착했기 때문에 기준 기준으로 간주되었습니다. 14일 생존 상태를 확인할 수 없는 환자들은 최종 분석에 포함되지 않았습니다.
인구통계학적 및 임상 변수는 전자 의무기록 시스템에서 추출되었습니다. 이 변수에는 나이, 성별, 진단 범주, 수술 상태, 기관절개 상태 등이 포함되었습니다. 글래스고 혼수 척도(GCS) 점수, 동공 반응, 마샬 CT 분류, 두개외 손상 부담은 분석에 포함되지 않았는데, 이는 특히 경증 TBI 환자나 중환자실에 입원하지 않은 환자들 사이에서 전자의무기록 시스템에 일관되게 기록되지 않았기 때문입니다. 따라서 이 변수들은 대다수 코호트에서 신뢰성 있게 추출할 수 없었습니다. 수술은 입원 중 시행된 두개골 절개술, 혈종 제거 또는 감압 두개골 절제술로 정의되었습니다. 기관절개술은 같은 입원 기간 중에 시행되었는지에 따라 예 또는 아니오로 코딩되었습니다.
입원 실험실 변수는 초기 응급 상황 또는 입원 평가 시 처음 이용 가능한 실험실 평가에서 추출되었습니다. 응고 및 혈액학적 변수로는 PT, APTT, 국제 정규화 비율(INR), FIB, D-다이머, PLT, 헤모글로빈(Hb), 호중구 수가 포함되었습니다. 생화학적 변수로는 ALB, TC, 중성지방(TG), HDL, LDL, 아포포단백질 A-I(Apo A-I), 아포포단백 B(Apo B), 시스타틴 C(CYS), 알라닌 아미노트랜스퍼라제(ALT), 아스파르트산 아미노트랜스퍼라제(AST), 크레아티닌(Cr), 혈중 요소질소(BUN), 요산(UA), 그리고 FBG가 포함되었습니다.
모든 혈액 샘플은 표준 운영 절차에 따라 병원 임상 실험실에서 검사되었습니다. 완전 혈액 카운트 검사는 자동 혈액학 분석기를 사용했고, 응고 검사는 자동 응고 분석기를 사용했으며, 생화학적 검사는 자동 생화학 분석기를 사용했습니다. 모든 검사는 훈련된 실험실 기술자가 수행했으며, 임상 실험실 품질 관리 프로그램 하에 일상적인 내부 품질 관리가 이루어졌습니다.
데이터 전처리 및 기준선 비교
통계 분석 전에 추출한 데이터셋은 반복 입원, 누락 기록, 중복 기록, 일관성 없는 단위, 임상적으로 비현실적인 값 등을 검사하였습니다. 재입원은 제거되었고, 첫 번째 자격 있는 입원만 유지되었습니다. 연구 기간 동안 실험실 단위가 조화를 이루었습니다. 구체적으로, 호중구 수치와 혈소판 수는 ×109/L, 헤모글로빈은 g/L, PT와 APTT는 초로 표준화되었고, INR은 단위 없는 단위로 유지되었으며, FIB는 g/L로, D-다이머는 mg/L로, ALB, Apo A-I, Apo B는 g/L, TC, TGs, HDL, LDL로, 공복 혈당(FBG)은 mmol/L로 표준화되었습니다. CYS에서 mg/L로, ALT와 AST에서 U/L로, 크레아티닌(Cr)과 요산(UA)에서 μmol/L로, BUN에서 mmol/L로. 믿기 어려운 값들은 원본 의료 기록이나 실험실 보고서와 대조하여 확인하였다. 임상적으로 비현실적인 값은 해당 실험실 매개변수에 대해 생물학적으로 그럴듯한 범위 밖의 값으로 정의되었습니다(예: PT <5초 또는 >120초, FIB<0.1 g/L 또는 >20 g/L, FBG <1.0 mmol/L 또는 >50 mmol/L, ALT/AST >10,000 U/L). 추가로 믿기 어려운 값으로는 호중구 수치가 전체 백혈구 수를 초과하는 논리적 불일치가 포함되었다.
주요 분석은 완전한 경우를 사용했습니다. 환자가 입원 호중구 수치가 누락되었거나, 14일 사망 상태가 누락되었거나, 주요 조정 분석에 필요한 공변량이 누락된 경우, 최종 분석 코호트에서 제외되었습니다. 완전 조정 모델(모델 4)에 필요한 공변량은 나이, 진단 범주, 수술 상태, APTT, FIB, PLT, LDL, HDL, INR. 이었다. 코호트 선정 후, 순차 회귀 모델에 포함된 모든 변수가 최종 분석에 포함된 1,361명의 환자에 대해 제공되었습니다.
범주별 변수는 다음과 같이 코딩되었습니다: 남성 또는 여성으로의 성별, 수술 및 기관절개술은 예 또는 아니오로, 진단 범주는 외상성 두개내 출혈, 외상성 뇌간 손상, 단순 두개골 골절, 14일 사망률은 사망 또는 생존으로 표기되었습니다.
연속 변수들은 주요 기술표에서 평균 ± 표준편차로 요약되었습니다. 범주별 변수는 빈도와 백분율로 요약되었습니다. 군 간 비교는 분산 분석이나 비모수 순위 기반 검정을 사용하여 수행되었습니다. 편도 분산 분석(ANOVA)은 정규성과 균일성 가정을 충족하는 연속 변수에 대해 각각 Shapiro–Wilk 검정(P > 0.05)과 Levene 검정(P > 0.05)으로 평가한 것에 대해 사용되었습니다. 이러한 가정을 충족하지 못하는 연속 변수에는 크루스칼–월리스 검정이 사용되었다. 범주 변수의 경우, 예상 셀 수에 따라 피어슨 카이제곱 검정 또는 피셔 정확 검정이 사용되었습니다. 피셔의 정확한 검정은 컨틴전시 테이블에서 예상 세포 수가 5 미만일 때 적용되었다. 기초 표에서는 그룹 간 비교의 주요 기준으로 P-값을 사용했습니다. P-값*은 해당 비모수 또는 소형 셀 대안 검정에 대한 보조 참고용으로만 유지되었으며; 결과 섹션의 통계적 유의성은 P-값에 따라 판단되었으며, 이 P 값은 다중 비교에 대해 조정되지 않았습니다.
기저선 차이를 더 쉽게 해석하기 위해, 나이, D-다이머, 공복 혈당, 섬유소 원, 프로트롬빈 시간, 진단 조성, 수술, 기관절개술, 14일 사망률 등 선택된 임상 및 실험실 변수에 대해 기술적 다중 패널 플롯을 생성하였습니다. 이 변수들은 임상적으로 관련 있는 특성을 나타내고 기저선 분석에서 호중구 삼중성 단위 간에 유의미한 차이가 나타났기 때문에 시각화 대상이 되었습니다. 이 플롯들은 저중성구, 중중, 고중성 삼중구 삼중구 그룹의 임상 및 실험실 프로필을 보여주는 데 사용되었습니다.
통계 분석 및 시각화
단변수 로지스틱 회귀는 후보 변수와 14일 사망률 간의 연관성을 평가하는 데 처음 사용되었습니다. 오즈비(OR), 95% 신뢰구간(CI), P 값이 보고되었습니다. 임상적으로 관련성이 있거나, 단일변수 분석에서 14일 사망률과 연관이 있거나, 모델에 추가하거나 제거할 때 호중구 수치의 OR이 ≥10% 증가한 경우 다변수 조정 대상이 되었습니다. 임상 관련성은 외상성 뇌손상의 확립된 예후 인자와 문헌에서 보고된 연령, 응고 지표, 포도당 및 지질 관련 변수 등 알려진 병태생리학적 기전을 바탕으로 사전에 결정되었습니다. 단변수 분석에서 14일 사망과 관련된 변수를 식별하는 기준치는 다변수 모델에서 잠재적으로 중요한 교란변수를 제외하지 않도록 P < 0.10으로 설정하였습니다.
입원 호중구 수치와 14일 사망률 간의 연관성을 다변수 로지스틱 회귀분석을 통해 조사하였다. 호중구 수치는 1 ×109/L 증가마다 연속 변수로 분석되었습니다. 네 개의 순차형 모델이 제작되었습니다. 모델 1은 조정되지 않았습니다. 모델 2는 나이, 진단, 수술에 따라 조정되었습니다. 모델 3은 나이, 진단, 수술, APTT, FIB, PLT, LDL 등을 고려하여 조정되었습니다. 모델 4는 나이, 진단, 수술, APTT, FIB, PLT, LDL, HDL, INR 등을 고려하여 조정되었습니다. 분산 인플레이션 인플레이션(VIF)을 사용하여 다변수 모델을 적합하기 전에 공변량 간 잠재적 다중공선성을 평가하였습니다. VIF 임계값 5를 사용해 잠재적으로 문제가 될 수 있는 다중공선성을 식별하였습니다.
이 연관성이 비선형인지 알아보기 위해, 호중구 수치와 14일 사망률 간의 노출-반응 관계를 평가하기 위해 일반화된 가산 모델을 사용하였습니다. 기저 차원 (k)가 4인 평탄화 함수로 3차 회귀 스플라인이 사용되었습니다. 평탄화 매개변수는 제한 최대우도(REML)를 사용하여 추정하였습니다. 입원 호중구 수치와 14일 사망 예측 확률 간의 연관성을 시각화하기 위해 조정된 평탄화 곡선을 생성했으며, 완전 조정 모델에는 공변량에 대한 조정이 포함되었습니다. 곡선이 비선형 패턴을 시사하면, 2단계 선형 회귀를 사용해 곡점(inflection point)을 추정했습니다. 전환점(K)은 호중구 수치의 5백분위수에서 95번째 백분위수 범위 전반에 걸쳐 후보 단절점을 평가하는 재귀 알고리즘을 사용해 확인되었습니다. 아카이케 정보 기준에 의해 결정된 최적의 모델 적합과 관련된 브레이크포인트가 최종 전환점으로 선택되었습니다. 한 선 선형 모델과 두 단계별 모델은 우도 비율 검정을 사용하여 비교되었습니다. 임계값 효과는 추정 전환점 아래와 위에서 보고되었습니다.
임계값 효과는 모델별 전환점 K 아래와 위의 추정 OR을 보여주는 숲 플롯을 통해 시각화하였습니다. 모델 1–4의 K 값은 각각 18.54, 3.82, 3.86, 3.81 ×109/L이었습니다. 하위 그룹에서 결과 사건이 거의 없거나 전혀 없는 범주형 변수의 경우, 해당 OR은 잠재적으로 불안정하다고 간주되어 신중하게 해석되었습니다. 하위 그룹에 5개 미만의 결과 사건이 포함되거나 95% 신뢰구간의 폭이 10.0을 초과할 경우 OR 추정치는 불안정으로 분류되었습니다.
환자 선별 과정, 호중구 삼중위 전반의 임상 및 실험실 프로필, 14일 사망률, 순차 모델의 회귀 추정치, 임계값 효과, 조정된 평탄화 곡선 등을 제시하기 위한 도표가 생성되었습니다. 통계 분석은 R 버전 4.5.2와 EmpowerStats 온라인 플랫폼을 사용하여 수행되었습니다. 도형은 R 패키지인 ggplot2, patchwork, pdftools, png, scales를 사용해 생성되었습니다. 양측 P 값 <0.05는 통계적으로 유의한 것으로 간주되었습니다.
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결과
환자 선별 및 기저 특성
2017년부터 2023년 사이에 TBI 관련 진단 기록이 의심되거나 확진된 총 2,555명의 입원 환자가 병원 전자 의무기록 시스템에서 처음 선별되었습니다. <18세 환자, 반복 입원, 외상성 뇌손상 또는 불확실한 진단, 입원 중성구 수치 누락, 주요 임상 또는 실험실 변수 누락, 14일 사망 상태 누락 후 최종 분석에 포함된 환자가 1,361명이었습니다. 환자 선별 및 그룹화 과정은 그림 1에 나와 있습니다.
포함된 1,361명 중 남성 994명, 여성 367명으로 각각 73.04%와 26.96%를 차지했습니다. 평균 연령은 16.96세± 52.35세였으며, 평균 입원 호중구 수치는 9.80± 4.97 ×109/L이었습니다. 환자는 입원 호중구 수치 삼중위에 따라 세 그룹으로 나뉘었습니다: 낮은...
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토론
TBI 입원 환자 1,361명의 임상 데이터를 사용해 입원 호중구 수치가 14일 사망률과 연관되어 있음을 발견했습니다. 호중구 삼중위 전반에 걸쳐 사망률이 증가했으며, 인구통계학적, 임상적, 응고, 생화학적 변수를 조정한 후에도 이 패턴은 여전히 명확하게 유지되었다. 완전 조정 모델에서는 호중구 수치가 1×109/L 증가할 때마다 14일 사망 확률이 증가하는 것과 연관되어 있었습니다. 평탄화 곡선과 임계값 분석은 이 관계가 비선형적임을 시사했으며, 완전 조정 모델에서 추정 변곡점은 3.81 ×109/L이었다. 특히 호중구 하부 범위에서 사망자 수가 제한적이었기 때문에, 이 임계값은 고정된 임상 기준이 아니라 탐색적 기준으로 봐야 합니다.
본 연구의 핵심 결과는 임상적으로 직관적입니다. 외상성 뇌손상은 단순히 뇌에 기계적 손상이 발생하는 것이 아닙니다; 또한 전신 스트레스 반응과 염...
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공개 사항
이해 상충:
저자들은 상충하는 이해관계가 없다고 선언한다.
감사의 글
해당되지 않습니다.
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재료
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| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 자동화된 생화학 분석기 | Beckman Coulter, Inc. | AU5800 임상 화학 분석기 | ALB, TC, TGs, HDL, LDL, Apo A-I, Apo B, CYS, ALT, AST, Cr, BUN, UA 및 FBG를 포함한 생화학 검사에 사용됩니다. |
| 자동화된 응고 분석기 | Sysmex Corporation | CS-5100 응고 분석기 | PT, APTT, INR, FIB 및 D-dimer를 포함한 응고 검사에 사용됩니다. |
| 자동화된 혈액학 분석기 | Sysmex Corporation | XN-1000 혈액학 분석기 | 호중구 수, 혈소판 수 및 헤모글로빈을 포함한 전체 혈구 수 검사에 사용됩니다. |
| 전자 의무 기록 시스템 | 쿤산 제2 인민 병원 | 기관 전자 의무 기록 플랫폼; 상업용으로 카탈로그화되지 않음 | 의심되거나 확인된 외상성 뇌 손상이 있는 입원 환자를 식별하고 인구통계학적 및 임상 변수를 추출하는 데 사용됩니다. |
| EmpowerStats | X&Y Solutions, Inc. | 온라인 통계 플랫폼 (2026년 4월 25일에 접근) | 다변량 로지스틱 회귀, 일반화 가산 모델링, 곡선 스무딩 생성 및 임계값 분석에 사용됩니다. |
| 후속 기록 시스템 | 쿤산 제2 인민 병원 | 기관 후속 기록 플랫폼; 상업용으로 카탈로그화되지 않음 | 초기 입원 후 14일 생존 상태를 결정하고 확인하는 데 사용됩니다. |
| ggplot2 R 패키지 | R 패키지 | 분석에 사용된 버전 | 통계 플로팅 및 그림 생성에 사용됩니다. |
| 실험실 정보 시스템 | 쿤산 제2 인민 병원 | 기관 실험실 정보 플랫폼; 상업용으로 카탈로그화되지 않음 | 입원 실험실 검사 결과를 검색하는 데 사용됩니다. |
| patchwork R 패키지 | R 패키지 | 분석에 사용된 버전 | 그림 준비 중 여러 패널 그림을 조합하는 데 사용됩니다. |
| pdftools R 패키지 | R 패키지 | 분석에 사용된 버전 | 그림 준비 중 PDF 처리에 사용됩니다. |
| png R 패키지 | R 패키지 | 분석에 사용된 버전 | 그림 준비 중 이미지 처리에 사용됩니다. |
| R 통계 소프트웨어 | R 통계 컴퓨팅 재단 | 버전 4.5.2 | 데이터 전처리, 통계 분석 및 그림 생성에 사용됩니다. |
| scales R 패키지 | R 패키지 | 분석에 사용된 버전 | 그림의 축 형식 지정 및 백분율 스케일링에 사용됩니다. |
참고문헌
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