본 프로토콜은 배양된 세포를 동기화하고, 밤샘 수집 없이 24~72시간 동안 시차를 둔 시계열 샘플링을 수행하며, 서카디안 시계 유전자 발현을 분석하기 위한 실용적이고 재현 가능한 워크플로우를 제공합니다.
방법 논문
본 프로토콜은 배양된 세포를 동기화하고, 밤샘 수집 없이 24~72시간 동안 시차를 둔 시계열 샘플링을 수행하며, 서카디안 시계 유전자 발현을 분석하기 위한 실용적이고 재현 가능한 워크플로우를 제공합니다.
생체 리듬(Circadian rhythms)은 유전자 발현, 대사 및 행동을 포함한 광범위한 세포 및 생리학적 과정을 조절하는 약 24시간 주기의 내인성 진동입니다. 이러한 리듬은 시간적 및 환경적 신호에 반응하는 상호 연결된 전사-번역 피드백 루프에서 발생합니다. 생체 리듬 조절은 매우 동적인 특성을 가지므로, 미세한 실험적 변동만으로도 위상, 진폭 및 리듬성에 영향을 줄 수 있으며, 따라서 신뢰할 수 있고 재현 가능한 결과를 얻기 위해서는 표준화된 실험 워크플로우가 필수적입니다. 본 프로토콜의 목적은 표준 실험실 조건에서 배양 세포를 동기화하고, 시계열 샘플링을 수행하며, 생체 시계 유전자 발현을 분석하기 위한 실용적이고 재현 가능한 워크플로우를 제공하는 것입니다. 본 프로토콜에서는 혈청 충격(serum shock) 기반의 동기화, 야간 샘플링을 피하기 위한 24~72시간 동안의 시차 샘플 수집, 리보핵산(RNA) 추출, 상보적 디옥시리보핵산(cDNA) 합성, 정량적 실시간 중합효소 연쇄반응(qRT-PCR) 및 적절한 통계적 접근법을 이용한 생체 리듬 분석 과정을 설명합니다. 또한, 실험 간 재현성을 높이기 위해 동기화 조건, 샘플 품질 평가, 참조 유전자 선택 및 데이터 분석을 포함한 핵심적인 실험 고려 사항을 강조합니다. 이 방법은 분자 수준의 생체 리듬 기전을 연구하고 배양 세포의 리듬성 유전자 발현을 평가하는 데 접근 가능한 방식을 제공하여, 생리학적 및 질환 관련 실험 모델에서 생체 리듬 조절 연구를 용이하게 합니다.
서카디안 리듬(Circadian rhythms)은 약 24시간의 주기를 가진 내인성 사이클로, 광범위한 생리적, 대사적 및 세포적 과정을 조절합니다1. 포유류 시스템에서 이러한 리듬은 시상하부의 시교차 상핵(suprachiasmatic nucleus, SCN)에 위치한 중앙 시계와 세포 수준의 자가 유지 분자 시계에 의해 조율됩니다. 이 시계들은 circadian locomotor output cycles protein kaput (Clock), basic helix-loop-helix aryl hydrocarbon receptor nuclear translocase-like 1 (Bmal1), period (Per), 그리고 cryptochrome (Cry)을 포함하는 핵심 시계 유전자들이 관여하는 상호 연결된 전사-번역 피드백 루프로 구성됩니다2. 다양한 생물학적 과정에서 서카디안 시계가 수행하는 중심적인 역할을 고려할 때, in vitro 세포 모델은 통제된 실험 조건 하에서 시간적 조절의 분자적 메커니즘을 연구하는 데 중요한 도구가 되었습니다.
본 프로토콜의 목적은 혈청 쇼크(serum shock) 프로토콜을 사용하여 배양 세포를 동기화하고, 시차를 둔 시간 경과 샘플링을 수행하며, 밤샘 샘플 수집 없이 생체 시계 유전자 발현을 분석할 수 있는 신뢰할 수 있고 실용적이며 재현 가능한 워크플로우를 제공하는 것입니다. 데이터 품질을 저하시키지 않으면서 생체 리듬 샘플링의 실행 가능성을 높임으로써, 이 워크플로우는 표준 실험실 기술을 이용한 리듬 생물학적 과정 연구를 촉진하도록 설계되었습니다.
서카디안(Circadian) 연구는 인간 암 세포주3, rat-1 섬유아세포4, SCN 외식편5 및 오가노이드를 포함한 광범위한 in vitro 모델에서 수행되어 왔습니다6. 대부분의 포유류 세포는 기능적인 서카디안 시계를 가지고 있지만, 빛과 같은 동기화 신호가 없으면 배양 상태에서 빠르게 탈동기화가 일어나 in vitro에서 서카디안 리듬을 연구하는 데 한계가 있습니다7. 따라서 분자 시계 메커니즘과 그것이 건강 및 질병에 미치는 영향을 조사하기 위해서는 동기화 기술이 필수적입니다.
배양된 포유류 세포를 위해 여러 가지 동기화 전략이 개발되었습니다. dexamethasone을 이용한 글루코코르티코이드 기반 동기화는 많은 세포 유형에서 일주기 리듬을 강력하게 재설정하는 동시에 혈청 자극과 관련된 일부 변동성을 줄여주기 때문에 가장 널리 사용되는 방법 중 하나입니다8. 마찬가지로, cyclic adenosine monophosphate 신호 전달의 forskolin 매개 활성화는 선택된 세포 모델에서 말초 시계를 동기화하는 데 성공적으로 사용되었습니다9. 다른 접근 방식으로는 혈중 신호 물질 처리4, 다양한 화학 화합물 처리8,10, 배지 교체3, 온도 충격11, 산소 주기12 및 기계적 자극13 등이 있습니다. 종합적으로, 이러한 방법들은 일주기 연구를 상당히 발전시켰으나, 특수 장비, 특정 실험 조건 또는 추가적인 최적화가 필요할 수 있으므로 각 생물학적 모델과 실험적 응용 분야에 대해 선택한 동기화 전략을 검증하는 것이 중요합니다14.
혈청 충격(Serum shock)은 가장 널리 확립된 동기화 방법 중 하나로, 배양된 세포를 단기간의 고농도 혈청 자극에 노출시키는 방식으로 이루어집니다4. 자극이 일시적이기 때문에 세포 신호 전달 경로의 장기적인 섭동이 최소화되며4, 이는 하위 분석에 미칠 수 있는 잠재적인 혼란 효과를 줄여줍니다. 결과적으로 혈청 충격은 일주기 유전자 발현 및 분자 시계 기능 연구에 특히 적합합니다. 또한, 이 절차는 구현 방법이 간단하고 특수 장비가 필요하지 않아 여러 실험실에서 쉽게 접근하고 재현할 수 있습니다. 그러나 혈청 충격 실험의 실질적인 제약은 일주기 리듬성을 정확하게 특성화하기 위해 요구되는 집중적인 샘플링 일정입니다. 신뢰할 수 있는 리듬 분석을 위해서는 일반적으로 하나 이상의 일주기 주기(24–72 h) 동안 2–6 h 간격으로 정기적인 샘플 수집이 필요하며14, 이로 인해 종종 밤샘 수집이 수반됩니다.
여기에 설명된 워크플로우는 여러 배양 플레이트에 걸쳐 동기화 시작 시간을 시차를 두어 설정함으로써, 야간 샘플 수집을 피하면서 표준 근무 시간 동안 전체 서카디안 샘플링을 가능하게 하여 이러한 물류적 어려움을 해결합니다. 본 프로토콜은 새로운 동기화 전략을 도입하는 대신, 기존의 혈청 쇼크(serum shock) 방법의 상세하고 재현 가능한 구현 방식과 더불어 실용적인 샘플링 일정 및 하위 유전자 발현 분석을 제공합니다. 이 워크플로우는 널리 사용되는 실험실 기술을 이용하여 배양 세포의 서카디안 유전자 발현을 연구하는 실험에 특히 적합합니다. 본 프로토콜을 다른 세포 모델에 적용할 때는 세포 밀도, 동기화 조건, 샘플링 간격, 참조 유전자 선택을 포함한 실험 파라미터를 해당 특정 세포 유형에 맞게 최적화하고 검증한 후 실행해야 합니다.
다음 프로토콜은 mHypoE-42 마우스 배아 시상하부 세포주를 위한 검증된 동기화 방법을 설명합니다. 다른 배양 세포 유형에 적용하기 전에 동기화 프로토콜을 독립적으로 검증하고 최적화하십시오. 워크플로우의 개요는 그림 1을, 주간 샘플링 일정은 부록 그림 1을 참조하십시오. 이 프로토콜에 사용된 모든 시약, 장비 및 기구는 재료 표를 참조하십시오. 모든 세포 배양 절차는 멸균된 시약과 장비를 사용하여 인증된 생물안전 작업대 내에서 수행하십시오.

그림 1. 시차를 둔 혈청 충격 동기화 프로토콜의 모식도. 두 개의 시차 실험 세트에서 혈청 충격을 통해 mHypoE-42 세포를 동기화하는 데 사용된 워크플로우를 보여주는 모식도이다. 시차 설계는 야간 샘플링을 피하면서 표준 근무 시간 동안 일주기 샘플 수집이 가능하게 한다. 수집된 샘플은 이후 RNA 추출, 정량적 실시간 중합효소 연쇄 반응(qRT-PCR) 및 일주기 리듬 분석을 위해 처리된다. Biorender.com을 사용하여 제작됨. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭하십시오.
1. 세포 배양
2. mHypoE-42 세포주의 동기화
3. 시료 처리: RNA 추출
참고: 프로토콜은 실험 상황 및 응용 분야에 따라 다를 수 있습니다. 다음 워크플로우는 RNA 추출, 상보적 DNA (cDNA) 합성 및 정량적 실시간 중합효소 연쇄 반응 (qRT-PCR)을 위한 효과적인 절차의 예를 설명합니다. 페놀 기반 용해 및 상 분리 결합 방법으로 총 RNA를 추출한 후, 실리카 스핀 컬럼을 사용하여 정제하십시오.
4. 시료 처리: cDNA 합성
참고: 1 μg의 총 RNA로부터 1차 가닥 cDNA 합성 키트를 사용하여 cDNA를 합성하십시오. 제조사의 지침에 따라 반응 부피와 배양 조건을 조정하십시오.
5. 시료 처리: 실시간 정량 폴리머라제 연쇄 반응 (qRT-PCR)
참고: qRT-PCR을 사용하여 생체 시계 유전자의 발현을 측정하십시오. 검증된 프라이머 서열, 어닐링 온도 및 프라이머 농도는 부록 표 2를 참조하십시오.
6. 데이터 분석
동기화가 성공적으로 이루어졌는지는 대조군 조건에서 분석된 시계 유전자의 통계적으로 유의미한 일주기 리듬성(p < 0.05)으로 확인됩니다. 본 연구에서는 0.1% dimethyl sulfoxide를 음성 대조군으로 하여 세 차례의 독립적인 생물학적 실험을 수행하였습니다. Bmal1과 Per2는 분자 일주기 시계의 핵심 구성 요소이며 특성이 잘 알려진 역위상 발현 패턴을 보이기 때문에 대표적인 일주기 마커로 선정되었습니다. 동기화 후 얻어진 대표적인 리듬 발현 프로파일은 그림 2에 나타나 있습니다. 리듬성, MESOR, 진폭 및 피크 시간을 포함한 해당 일주기 파라미터는 표 1에 요약되어 있으며, Bmal1과 Per2 간의 쌍별 비교는 표 2에 제시되어 있습니다.

그림 2. 혈청 쇼크 동기화 후 Bmal1 및 Per2의 일주기 진동. 동기화된 mHypoE-42 세포에서 정량적 실시간 중합효소 연쇄 반응(qRT-PCR)으로 측정한 동기화 후 24~48시간 동안의 Bmal1(진한 파란색) 및 Per2(연한 파란색)의 대표적인 일주기 발현 프로필. 곡선은 CircaCompare를 사용하여 생성된 적합 일주기 모델을 나타냄.이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭하십시오.
| 유전자 | 리듬성 (p-값) | 중심값(MESOR) | 진폭 | 정점 시간 (h) |
| Bmal1 | 0.0205 | −0.2948 | 0.4648 | 20.4239 |
| Per2 | 0.0071 | −0.318 | 0.4629 | 9.4883 |
| Bmal1 + 화합물 A | 0.1068 | — | — | — |
표 1: 기저 조건에서의 Bmal1 및 Per2, 그리고 Compound A 처리 후의 Bmal1에 대해 추정된 일주기 리듬 파라미터.일주기 리듬성은 CircaCompare를 사용하여 평가되었습니다. 표에는 각 조건에 대한 리듬성의 p-값, 리듬의 중간 추정 통계량(MESOR), 진폭 및 정점 시간이 기록되어 있습니다. Compound A 처리 후의 Bmal1의 경우, 리듬성이 통계적으로 유의하지 않았으므로(p = 0.1068) 일주기 파라미터가 보고되지 않았습니다.
| MESOR 차이 추정치 (p-값) | 진폭 차이 추정값 (pp-값) | 위상차 추정 (p-값) | 공유 기간 (h) |
| −0.0232 (p = 0.8904) | −0.0019 (p = 0.9936) | −10.9356 (p = 2.3155 × 10⁻6) | 24 |
표 2: Bmal1과 Per2 간의 서카디안 파라미터 쌍별 비교. CircaCompare를 사용하여 추정한 Bmal1과 Per2의 적합된 서카디안 발현 프로파일 간의 리듬 추정 중앙값(MESOR), 진폭 및 위상의 쌍별 비교. 값은 해당 p-값과 함께 파라미터 차이로 표시됨. 모델 적합 과정에서 공유 주기는 24 h로 고정함.
기초 조건에서 Bmal1과 Per2 모두 통계적으로 유의미한 리듬성을 나타냈습니다 (Bmal1: p = 0.0205; Per2: p = 0.0071). CircaCompare 분석 결과, 두 유전자는 -10.9356 h의 위상차(p = 2.3155 × 10⁻6)를 보이며 서로 반대 위상으로 진동하는 것으로 나타났으며, 이는 분자 서카디안 시계 네트워크 내에서 예상되는 이들의 역위상 관계와 일치합니다. 후속 유전자 발현 분석의 근거가 되는 RNA 품질 지표는 부록 표 1에 제공되어 있습니다.
본 프로토콜은 건강한 모델과 질병 모델 또는 대조군과 처리군을 포함하여 실험 조건 간의 일주기 리듬성을 비교하는 데에도 적용될 수 있습니다. 대표적인 예로, 이전에 인간의 시상하부에서 검출된 신종 환경 오염 물질이자 내분비 교란 물질을 평가하였으며, 여기서는 화합물 A(Compound A)로 지칭합니다. 대표적인 결과는 그림 3에 제시되어 있으며, 그에 따른 리듬성 분석 내용은 표 1에 요약되어 있습니다.

그림 3. Bmal1 발현의 일주기 리듬성에 미치는 화합물 A의 영향.정량적 실시간 중합효소 연쇄 반응(qRT-PCR)으로 측정한, 화합물 A 처리 후 동기화된 mHypoE-42 세포에서의 대표적인 Bmal1 발현 프로파일. 곡선은 CircaCompare를 사용하여 생성된 적합 일주기 모델을 나타냄. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭하십시오.
Compound A에 노출된 후, Bmal1은 더 이상 통계적으로 유의미한 리듬성을 나타내지 않았습니다 (p = 0.1068). 이러한 조건 하에서 적합된 서카디안 모델은 리듬성에 대한 통계적 기준을 충족하지 못했습니다. 결과적으로, 리듬성이 통계적으로 유의미하지 않을 때는 생물학적 해석이 불가능한 것으로 간주되므로 MESOR, 진폭(amplitude) 및 피크 시간(peak time)과 같은 서카디안 파라미터는 보고하지 않습니다. 이 예시는 워크플로우를 통해 리듬성 발현 프로파일과 비리듬성 발현 프로파일을 어떻게 구분할 수 있는지, 그리고 서로 다른 실험 조건에서 서카디안 유전자 발현의 잠재적 변화를 평가하는 데 어떻게 활용될 수 있는지를 보여줍니다. 시차 샘플링 전략과 관련된 잠재적인 기술적 변동성을 최소화하기 위해, 모든 배양 플레이트는 동일한 세포 현탁액으로 준비되었으며, 동일한 배양 조건에서 유지되었고, 동기화 시점만 다를 뿐 동일한 실험 워크플로우를 사용하여 동기화되었습니다.
보충 그림 1. 시차 동기화 프로토콜의 주간 일정. 두 개의 시차 실험 세트(세트 1, 보라색; 세트 2, 녹색)에 대한 세포 도말, 혈청 기아 상태 유도, 혈청 쇼크 동기화, 동기화 정지 및 일주기 샘플 수집을 나타내는 대표적인 주간 타임라인입니다. 이러한 시차 설계는 야간 샘플 수집을 피하면서 표준 근무 시간 동안 일주기 시간대(CT) CT0–CT48의 샘플을 수집할 수 있게 합니다. 여기를 클릭하여 이 파일을 다운로드하십시오.
보충 표 1. 일주기 시계열 실험에 포함된 모든 생물학적 샘플의 RNA 품질 지표. RNA 순도는 흡광도 비 A260/A280 및 A260/A230을 사용하여 평가하였으며, RNA 농도는 상보적 DNA (cDNA) 합성 전 분광 광도법으로 측정하였습니다. 샘플은 수집 시간, 처리군 및 생물학적 반복군으로 식별됩니다. 이 측정값들은 후속 정량적 실시간 중합효소 연쇄 반응 (qRT-PCR) 분석 전 RNA 품질을 검증하는 데 사용되었습니다. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
부록 표 2. 정량적 실시간 중합효소 연쇄 반응(qRT-PCR)에 사용된 프라이머 서열 및 증폭 조건. 각 표적 유전자의 증폭에 사용된 정방향 및 역방향 올리고뉴클레오타이드 프라이머 서열이 5′-3′ 방향으로 표시되어 있으며, 해당 NCBI 등록 번호, 어닐링 온도 및 프라이머 농도가 함께 제시되어 있습니다. 이 파일을 다운로드하시려면 여기를 클릭하십시오.
보충 표 3. CircaCompare를 이용한 일주기 리듬 분석의 입력 데이터셋 예시. CircaCompare 분석을 위해 포맷팅된 쉼표 구분 값(CSV) 데이터셋 예시입니다. 해당 데이터셋은 데이터 분석 프로토콜에 설명되고 일주기 파라미터 추정의 예시 입력 파일로 사용되는 형식에 따라 시간(Time (h)), 그룹(Group), 결과(Outcome (ΔΔCq))의 세 가지 필수 변수를 포함하고 있습니다. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
보충 파일 1. CircaCompare를 이용한 서카디안 리듬 분석용 R 스크립트 예시. R (버전 4.5.1)의 CircaCompare 패키지 (버전 0.2.0)를 사용하여 서카디안 유전자 발현 데이터를 분석하는 R 스크립트 예시입니다. 이 스크립트는 입력 데이터셋을 가져와 24시간 주기로 서카디안 파라미터 추정을 수행하고, 통계 요약본을 내보내며, 출판 가능한 품질의 그래프를 생성합니다. 사용 전, 플레이스홀더 파일 이름(XXX.csv, YYY.csv 및 ZZZ.svg)을 원하는 입력 및 출력 파일 이름으로 변경하고, 데이터셋에 적합하게 그래프 파라미터(예: ylim)를 조정하십시오. 이 파일을 다운로드하시려면 여기를 클릭하십시오.
서카디안 리듬(Circadian rhythms)은 보존된 분자 시계 기전을 통해 광범위한 생리학적, 대사적 및 세포 과정들을 조절하는 약 24시간 주기의 내인성 주기입니다1,2. In vitro 동기화 모델은 이러한 기전을 조사하기 위한 통제된 실험 환경을 제공하며, 환경 오염 물질 노출 및 기타 실험적 섭동을 포함한 정상 및 병리적 조건 하에서의 서카디안 조절을 연구하는 가치 있는 도구가 되었습니다25. 본 프로토콜은 혈청 쇼크(serum shock)를 통해 배양 세포를 동기화하고, 엇갈린 샘플링 전략(staggered sampling strategy)을 사용하여 시계열 샘플을 수집하며, qRT-PCR로 서카디안 유전자 발현을 정량화하는 실용적인 워크플로우를 설명합니다. 이 워크플로우는 특히 야간 샘플 수집과 관련된 물류적 어려움을 최소화하면서 시간적 유전자 발현 프로파일링이 필요한 연구에 적합합니다. 이 프로토콜의 성공과 재현성은 몇 가지 핵심 단계에 의해 결정됩니다. 부적절한 동기화는 리듬성이 약하거나 감지되지 않는 결과로 이어질 수 있으므로 세포 합류도(confluency), 혈청 기아 상태(serum starvation), 혈청 쇼크 지속 시간 및 동기화 조건의 적절한 제어가 필수적입니다14. 일관된 세포 파종 밀도, 동일한 세포 현탁액으로부터 모든 실험 플레이트를 준비하는 것, 그리고 엇갈린 실험 세트 전체에 걸쳐 동일한 배양 조건을 유지하는 것은 기술적 변동성을 더욱 줄여줍니다. RNA 품질, cDNA 합성, 프라이머 검증 및 안정적인 참조 유전자의 선택 또한 신뢰할 수 있는 qRT-PCR 결과의 중요한 결정 요인입니다. 모든 서카디안 동기화 프로토콜과 마찬가지로, 이 워크플로우를 다른 세포 유형이나 실험 조건에 적용할 때는 이러한 파라미터의 최적화가 필요할 수 있습니다.
혈청 쇼크(serum shock)는 생체 리듬 생물학에서 가장 널리 확립된 동기화 방법 중 하나이지만4,26, 모든 실험적 응용에 보편적으로 최적은 아닙니다. 덱사메타손(dexamethasone) 처리, 포스콜린(forskolin) 자극, 온도 동조, 리포터 기반 시스템을 포함한 대안적인 동기화 접근 방식은 생물학적 모델과 연구 목적에 따라 더 적절할 수 있습니다14. 각 방법은 뚜렷한 장점과 한계를 가지고 있으므로, 이러한 방법들은 상충하는 접근 방식이라기보다 상호 보완적인 방식으로 고려되어야 합니다. 혈청 쇼크는 특수 장비나 유전적으로 부호화된 리포터 시스템 없이도 실험적 단순성, 접근성 및 재현성 사이의 실용적인 균형을 제공합니다. 그럼에도 불구하고 연구자는 동기화 자극이 생물학적 시스템에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 신중하게 고려하여 실험 질문을 가장 잘 해결할 수 있는 접근 방식을 선택해야 합니다. 혈청 기아(serum starvation) 단계를 생략한 혈청 쇼크 프로토콜 또한 보고된 바 있으며, 특정 실험 상황에서는 적절한 대안이 될 수 있습니다27. 이 프로토콜의 유연성 덕분에 여러 가지 수정 및 문제 해결 전략이 가능합니다. 시차 샘플링(staggered sampling) 설계는 서로 다른 시간에 동기화된 병렬 배양 플레이트를 사용하여, 밤샘 샘플 수집을 피하면서 상보적인 CT를 생성하는 방식에 의존합니다. 플레이트 간 변동성을 최소화하려면 모든 플레이트를 동일한 세포 현탁액으로 준비하고, 동일한 밀도로 파종하며, 동일한 배양 조건을 유지하고, 동기화 시점만 다르게 하여 동일한 실험 워크플로우로 동기화를 수행하십시오. 비록 이 접근 방식이 배치 관련 변동을 완전히 제거할 수는 없으나, 밤샘 샘플링과 관련된 물류적 어려움을 대폭 줄이면서 기술적 변동성을 최소화하고 생물학적으로 유의미한 생체 리듬을 검출하는 능력을 보존합니다. 시차 샘플링 전략은 모든 실험 세트에서 동일한 배양 조건을 유지함으로써 기술적 변동성을 최소화하도록 설계되었으나, 본 연구에서는 전통적인 연속 샘플링 설계와 직접적으로 비교되지 않았습니다. 향후 연구에서 추가적인 실험 모델을 통해 이러한 접근 방식들의 동등성을 더 평가할 수 있을 것입니다. 이 워크플로우를 새로운 세포 유형이나 실험 조건에 적용할 때, 프로토콜 검증 과정에서 동기화 효율을 최적화하고 잠재적인 배치 효과를 평가하십시오. 실험 목적에 따라 동기화 시작 시간을 조정하거나, 샘플링 창을 줄여 단일 동기화 배양물을 유지함으로써 동기화 일정을 수정하십시오. 문제 해결 전략으로는 혈청 쇼크 지속 시간 최적화, 동기화 전 세포 생존력 및 합류도(confluency) 확인, 후속 분석 전 RNA 품질 확인, 생체 리듬 검출 능력을 높이기 위한 샘플링 간격 조정 등이 있습니다. 본 프로토콜은 mHypoE-42 마우스 배아 시상하부 세포주에서 검증되었으므로, 다른 세포 모델에 적용하기 전에 독립적으로 최적화 및 검증을 거쳐야 합니다. 본 연구에서는 평가되지 않았으나, 이 프로토콜은 다른 세포주(예: N2a 세포 및 인간 섬유아세포)를 사용한 본 실험실의 이전 최적화 결과를 바탕으로 개발되었으며, 이는 다양한 세포 모델에 적용 가능할 잠재력을 뒷받침합니다. 마찬가지로, 시차 샘플링 전략은 표준 근무 시간 내에 완전한 생체 리듬 샘플링을 가능하게 하여 실험적 실현 가능성을 크게 향상시키지만, 사용자는 잠재적인 배치 효과를 최소화하기 위해 모든 배양 플레이트에서 동일한 실험 조건을 유지해야 합니다. 적절히 최적화되었을 때, 이 워크플로우는 광범위한 연구 응용 분야에서 생체 리듬 유전자 발현을 조사하고 분자 시계 기능을 변화시키는 실험적 개입을 평가하기 위한 접근 가능하고 재현 가능한 방법을 제공합니다.
실용적인 장점에도 불구하고, 이 방법에는 몇 가지 한계가 있습니다. 엇갈린 샘플링(staggered sampling) 전략은 연속적인 모니터링보다는 불연속적인 시점의 측정을 제공하므로, 형광 또는 생물발광 기반 리포터 분석법에 비해 시간적 해상도가 낮습니다7. 결과적으로 주기 추정의 정확도가 떨어지거나 미세한 위상 변화 또는 저진폭 진동의 검출 능력이 감소할 수 있습니다. 또한, 처리군이나 실험 조건의 수가 증가함에 따라 각 조건마다 추가적인 배양 플레이트가 필요하기 때문에 플레이트 기반 샘플링 워크플로우의 노동 집약도가 높아집니다. 기존의 방법론 중에서 이 워크플로우는 살아있는 세포에서 서카디언 활성을 실시간으로 모니터링할 수 있는 E-box 구동 루시퍼레이스 분석법(예: Bmal1-Luc 및 Per2-Luc)을 포함한 리포터 기반 시스템의 실용적인 대안을 제공합니다28,29. 형광 및 생물발광 기반 리포터 시스템은 높은 시간적 해상도를 제공하며 특히 후보 서카디언 조절제의 고속 스크리닝에 유용하지만, 안정적인 유전자 변형, 전문적인 검출 장비, 그리고 엄격하게 제어된 환경 조건이 필요하며30, 이는 모든 실험실에서 갖추고 있지 않을 수 있습니다. 더욱이, 리포터 시스템은 일반적으로 미리 정의된 리포터 구조체로 제한되며 구성적 신호(constitutive signals) 또는 세포 풍부도에 대한 정규화가 필요할 수 있어, 여러 유전자의 동시 평가나 하위 분자 분석에 제한이 있습니다. 반면, 본 문서에서 설명하는 워크플로우는 정량적 유전자 발현 분석 및 단백질 기반 분석을 포함한 다양한 하위 응용 분야와 호환되므로, 분자 서카디언 조절을 연구하는 실험실에서 접근 가능하고 다재다능한 접근 방식이 됩니다.
시료 수집 및 후속 분석 후에는, 관찰된 진동이 통계적으로 유의미하고 생물학적으로 의미가 있는지 결정하기 위해 적절한 통계적 평가가 필수적입니다. 본 프로토콜에서 CircaCompare는 코시너(cosinor) 기반 회귀 모델을 사용하여 MESOR, 진폭 및 위상을 추정하고 통계적으로 비교할 수 있는 강력한 프레임워크를 제공합니다23. 단순히 리듬감만을 평가하는 접근 방식과 달리, CircaCompare는 실험군 간의 서카디안 파라미터를 직접적으로 쌍별 비교할 수 있게 하여, 치료 효과, 유전적 섭동 또는 질병 관련 서카디안 행동 변화의 평가를 용이하게 합니다. 이러한 분석 워크플로우는 서카디안 유전자 발현의 변화를 해석하기 위한 표준화된 정량적 측정값을 제공함으로써 동기화 프로토콜을 보완합니다. 대표 결과(Representative Results)에서 입증된 바와 같이, 성공적인 동기화는 혈청 쇼크 후 Bmal1 및 Per2 전령 RNA(mRNA)에서 예상되는 진동성 발현 패턴으로 확인되었습니다(그림 2). 반면, 화합물 A에 노출되었을 때 통계적으로 유의미한 Bmal1 리듬성이 상실되었으며(그림 3), 이는 서카디안 유전자 발현을 변화시키는 실험적 개입을 평가하는 데 있어 본 워크플로우의 유용성을 보여줍니다. 서카디안 유전자 발현 데이터를 해석할 때 고려해야 할 중요한 사항은 독립적인 실험 간의 생물학적 변동성입니다. 본 연구에서 대표 결과는 서로 다른 날짜와 서로 다른 세포 계대 수에서 수행된 독립적인 생물학적 반복 실험을 통해 얻었습니다. 따라서 어느 정도의 변동성은 예상되며, 이는 기술적 변동이 아닌 생물학적 변동을 반영합니다. 이러한 이유로 동기화 실험에는 독립적인 생물학적 반복 실험이 포함되어야 하며, 조사 중인 세포 모델의 예상 생물학적 변동성 맥락 내에서 해석되어야 합니다. 이러한 변동성에도 불구하고, 통계적으로 유의미한 리듬성과 Bmal1 및 Per2 사이의 예상되는 역위상 관계가 일관되게 관찰되었습니다. 또한 진폭, 위상, 주기 길이 및 감쇄율을 포함한 서카디안 특성은 세포 모델마다 다릅니다. 따라서 동기화 성능은 관련 없는 모델과의 직접적인 비교보다는 조사 중인 특정 세포 유형의 맥락 내에서 평가되어야 합니다.
이 워크플로우는 질병 메커니즘과 치료 반응에서 서카디안 리듬(circadian rhythms)의 역할을 조사하는 데 특히 유용합니다. 서카디안 조절의 붕괴는 암, 대사 장애 및 신경 퇴행성 질환을 포함한 수많은 병리적 상태와 연관되어 왔습니다31,32. in vitro에서 리드미컬한 유전자 발현 또는 단백질 함량을 평가하는 능력은 이러한 과정을 조사하고, 잠재적인 치료 표적으로 점점 더 인식되고 있는 분자 서카디안 시계에 대한 약리학적 중재의 효과를 평가하기 위한 실질적인 프레임워크를 제공합니다14,33. 예를 들어, 본 프로토콜은 적절한 최적화 및 검증을 거친 후, 후보 조절제가 질병 관련 세포 모델의 서카디안 유전자 발현에 어떻게 영향을 미치는지 조사하는 데 적용될 수 있습니다. 중요한 점은, 본 연구의 목적이 혈청 쇼크(serum shock)를 다른 동기화 방법의 대체제로 권장하거나 대안적 접근 방식보다 우수하다고 제안하는 것이 아니라는 점입니다. 대신, 본 프로토콜은 널리 사용되는 동기화 전략을 구현하고, 시차 샘플링(staggered sampling) 설계를 통해 표준 근무 시간 동안 서카디안 샘플을 수집하며, 접근 가능한 다운스트림 방법론으로 리드미컬한 유전자 발현을 분석하기 위한 상세하고 재현 가능한 워크플로우를 제공합니다. 우리는 이 프레임워크가 서카디안 실험을 구축하거나 기존 세포 모델에 시간적 분석을 통합하기 위한 실용적이고 재현 가능하며 접근하기 쉬운 워크플로우를 찾는 연구실에 특히 유용할 것으로 기대합니다.
저자들은 이해 상충이 없음을 밝힙니다.
본 연구는 유럽연합(EU) 회복 및 회복력 기금과 FCT – Fundação para a Ciência e a Tecnologia의 프로젝트 LA/P/0058/2020 (DOI: 10.54499/LA/P/0058/2020), UID/04539/2025, UID/PRR/04539/2025 (DOI: 10.54499/UID/PRR/04539/2025) 및 UID/PRR2/04539/2025 (DOI: 10.54499/UID/PRR2/04539/2025)를 통한 포르투갈 국가 기금의 공동 지원을 받았으며, Centro 2030 지역 운영 프로그램의 프로젝트 CENTRO2030-FEDER-02360200을 통한 유럽 지역 개발 기금(ERDF)의 지원과 FCT의 보조금 2023.17896.ICDT (DOI: 10.54499/2023.17896.ICDT), 2023.12355.PEX (DOI: 10.54499/2023.12355.PEX), 2021.02220.CEECIND/CP1656/CT0008 (DOI: 10.54499/2021.02220.CEECIND/CP1656/CT0008), 2020.04850.BD (DOI: 10.54499/2020.04850.BD) 및 2021.05334.BD (DOI: 10.54499/2021.05334.BD)를 통한 포르투갈 국가 기금의 지원을 받았습니다.
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
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| 6-웰 세포 배양 플레이트 | Nest Biotechnology | 15140122 | 세포 배양 플레이트 |
| 아가로스 | NZYtech | MB02702 | RNA 품질 평가 |
| 항생제 혼합물(페니실린/스트렙토마이신) | Gibco, Thermo Fisher Scientific | D5648 | 세포 배양 보충제 |
| cDNA 합성 키트 (제1가닥) | NZYtech | MB12502 | 역전사 |
| 클로로포름 | Sigma-Aldrich | A5256701 | 상분리 시약 |
| DMEM, 고농도 포도당 (포도당 4500 mg/L, L-글루타민) | Sigma-Aldrich | 26050088 | 세포 배양 배지 |
| Eppendorf 마이크로 원심분리기 튜브 | Eppendorf | 30120086 | 시료 보관 |
| 에탄올 (96%) | Fisher Bioreagents | 15552393 | RNA 정제 |
| 열불활성화 소태아혈청 | Gibco, Thermo Fisher Scientific | J62692.K7 | 세포 배양 보충제 |
| 하드쉘 96웰 PCR 플레이트 | Bio-Rad Laboratories | HSP9601 | qRT-PCR 플레이트 |
| 열불활성화 말 혈청 | Gibco, Thermo Fisher Scientific | 15400054 | 혈청 쇼크 동기화 |
| mHypoE-42 세포주 (CVCL_D443) | CELLutions Biosystems Inc. | MB13402 | 배아 생쥐 시상하부 세포주 |
| 올리고뉴클레오타이드 프라이머 | NZYtech | MB12501 | qRT-PCR 프라이머 |
| 인산완충생리식염수 (PBS) | Thermo Fisher Scientific | MB18502 | 세포 세척 |
| qPCR Green Master Mix (2×) | NZYtech | MB22403 | qRT-PCR 시약 |
| 실시간 PCR 검출 시스템 | Bio-Rad Laboratories | 제공해주신 텍스트가 없습니다. 번역할 내용을 입력해 주세요. | qRT-PCR 기기 |
| RNA 분리 키트 | NZYtech | 288306 | 실리카 스핀 컬럼 정제 |
| RNA 용해 시약 | NZYtech | MB18502 | 페놀 기반 RNA 추출 시약 |
| 탄산수소나트륨 | Sigma-Aldrich | MB22401 | 세포 배양 배지 보충제 |
| 멸균된 35mm 배양 접시 | Thermo Fisher Scientific | 121V | 세포 배양 접시 |
| T100 열 순환기 | Bio-Rad Laboratories | 1861096 | cDNA 합성 |
| T75 조직 배양 플라스크 | Corning | 죄송하지만, 번역할 소스 텍스트가 제공되지 않았습니다. 번역이 필요한 텍스트를 입력해 주세요. | 세포 배양 용기 |
| 트리판 블루 용액 (0.4%) | Gibco, Thermo Fisher Scientific | 15250061 | 세포 계수 |
| Trypsin-EDTA (0.5%) | Gibco, Thermo Fisher Scientific | 15400054 | 세포 해리 |
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