본 연구는 서지 측정 분석을 통해 2016년부터 2025년까지 전신 루푸스 홍반증과 대식세포 분야의 연구 지형과 발전하는 최전선을 체계적으로 규정합니다.
본 연구는 서지 측정 분석을 통해 2016년부터 2025년까지 전신 루푸스 홍반증과 대식세포 분야의 연구 지형과 발전하는 최전선을 체계적으로 규정합니다.
이 연구는 Web of Science Core Collection을 기반으로 한 서지계량 방법을 사용하여 2016년부터 2025년까지 발표된 전신성 홍반성 루푸스(SLE)에서 대식세포의 역할에 관한 1,197편의 논문을 체계적으로 분석하였습니다. 분석은 출판 동향, 협력 네트워크, 연구 주제, 지식 기반을 검토하여 현재 연구 환경, 핵심 연구 세력, 그리고 이 분야의 최전선적 진화를 명확히 했습니다. 논문 수는 2022년에 154편으로 정점을 찍었으며, 연간 인용 건수는 2016년 184회에서 2025년 9,030회로 증가하여 활발하고 영향력 있는 연구를 보여주었습니다. 중국은 출판 수(379편)에서 1위를 차지했으며, 미국은 총 인용(18,838회)과 국제 협력 중심성에서 선두를 차지했습니다. 상하이 교통대학교와 카롤린스카 연구소가 각각 23편의 논문을 발표하며 가장 생산적인 기관이었다. 면역학의 최전선(임팩트 팩터 = 5.9; 저널 인용 보고서 쿼타일 1)는 가장 생산적인 저널이었습니다. 키워드 타임라인 클러스터링은 호중구 세포외 함정, 수지상 세포, 톨 유사 수용체 등 선천 면역의 핵심 구성 요소와 T 세포, B 세포, 형상세포 수지상 세포 등 13개의 주요 연구 주제를 확인했습니다. 이 주제에는 대식세포 분극, NOD 유사 수용체 계열인 피린 도메인 3(NLRP3) 인접종, 세포자멸사 세포 제거와 같은 핵심 기전뿐만 아니라 루푸스 신염, 대식세포 활성화 증후군, 류마티스 관절염과 같은 임상 핫스팟도 포함되었습니다. 연구 핫스팟의 진화는 세포 세포 및 면역 복합체 제거라는 초기 기본 메커니즘에서 사이토카인, 선천면역, 적응 면역의 정교한 조절로, 그리고 최종적으로 신호전달 경로 표적 치료, 임상 관리, 다기관 검증 연구로 발전한 과정을 반영하며, '경로'와 '다기관 진단'이 현재 연구 최전선으로 두드러지고 있습니다.
전신성 홍반성 루푸스(SLE)는 자가항체 생성, 면역 복합체 침착, 다기관 염증을 특징으로 하는 만성 자가면역 질환입니다 1,2. 최근 수십 년간 진단 접근법과 치료 전략의 상당한 발전에도 불구하고, SLE는 신장, 혈액계, 중추신경계에 심각한 손상을 계속 일으키고 있습니다 3,4,5. 글루코코르티코이드, 면역억제제, 생물학적 제제 등 기존 치료법들은 일반적으로 치료 효능이 제한적이며 다양한 정도로 부작용과 연관되어 있습니다 6,7,8. 키메라 항원 수용체 T(CAR-T) 세포 치료와 같은 세포공학 전략은 자가반응성 B 세포의 깊은 고갈을 통해 SLE에서 지속 가능한 약물 없는 관해를 달성할 잠재력을 보여주었습니다 9,10,11. 선천 면역계의 핵심 구성원으로서, 대식세포는 면역 복합체 제거, 세포자멸사 세포의 발화세포 형성, 사이토카인 분비에 중요한 역할을 하여 면역 항상성을 유지합니다11,12. 누적된 증거는 SLE 발병 기전과 여러 형태의 대식세포 기능 장애가 관련이 있음을 시사합니다 13,14,15. 루푸스 신염에서는 M1 대식세포가 조직 손상을 촉진하는 반면, M2 대식세포는 조직 손상을 촉진하는 반면, M2 대식세포는 조직 복구와 섬유화 재형성에 기여하는 루푸스 신염에서 일관되게 관찰되었습니다16,17. 호중구 세포외 트랩(NET)의 과도한 형성과 인터페론 신호 전달 경로의 비정상적인 활성화는 대식세포 매개 염증 반응을 더욱 증폭시킵니다 18,19,20. 그 결과, 대식세포 기능 장애는 SLE 발병 기전의 중심 결절일 뿐만 아니라 유망한치료 표적으로 부상했습니다.
지난 10년간 대식세포가 SLE에서 역할을 다룬 논문이 급격히 증가했으며, 이는 발세포작용, NETosis, 대식세포 분극, 대사 재프로그래밍, 신호 전달 경로의 표적 조절 등 다양한 연구 방향을 아우르는 연구입니다22,23,24,25,26. 그러나 급증하는 문헌은 단편화된 연구 주제, 핵심 연구 세력의 불분명한 식별, 최전선 진화의 모호한 지도 등 도전 과제도 함께 제시하며, 현재 연구 환경에 대한 체계적인 개요가 시급히 필요함을 부각시킨다. Bibliometrics는 수학적·통계적 방법을 활용하여 지식 운반자의 분포 특성과 진화 패턴을 정량적으로 분석하며, 출판 동향, 협력 네트워크, 연구 핫스팟, 그리고 최전선의 역학에 대한 객관적인 데이터를 제공합니다 27,28,29,30,31. 서지계량학 접근법은 SLE 면역치료, 바이오마커 발견 및 관련 분야에서 지식 매핑에 성공적으로 적용되었으나, SLE의 대식세포에 초점을 맞춘 서지계량 매핑은 여전히 제한적입니다 32,33,34. 이 연구는 2016년부터 2025년까지 Web of Science의 핵심 컬렉션 데이터베이스에서 관련 문헌을 수집하고, CiteSpace, VOSviewer, Scimago Graphica를 활용해 다차원 시각적 분석을 수행합니다. 출판 결과물, 국가/지역 및 기관 협력, 저자 및 학술지 네트워크, 키워드 공현 및 타임라인 군집화, 인용 폭발 탐지를 분석함으로써, 본 연구는 SLE 대식세포 분야의 현재 연구 상태, 핵심 연구 세력, 주제 진화, 그리고 신흥 개척지를 체계적으로 밝혀내어 향후 연구를 위한 객관적인 지식 지도와 방향성 참조를 제공하는 것을 목표로 합니다.
이 연구는 Web of Science Core Collection 데이터베이스의 공개 참고 기록에서 모든 데이터를 얻었으므로 윤리적 승인이나 사전 동의가 필요하지 않았습니다. 이 연구에는 인간 참가자, 동물, 임상 샘플이 포함되지 않았습니다.
데이터 수집 및 검색 전략
데이터는 데이터 일관성과 재현성을 보장하기 위해 Web of Science Core Collection(WOSCC) 데이터베이스에서 단 한 날짜(2026년 4월 27일)에 검색되었습니다. 검색 쿼리는 다음과 같은 구조의 불리언 연산자를 사용했습니다: TS=("루푸스 홍반, 전신" 또는 "전신성 루푸스 에리테마토스" 또는 "루푸스 홍반 전포성") 그리고 TS=("대식세포*"). 문서 유형은 논문과 리뷰 논문으로 제한되었습니다. 출판 기간은 2016년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지였습니다. 총 1,197편의 유효 논문이 이후 서지 분석을 위해 보관되었습니다.
분석 도구
여러 소프트웨어 패키지를 통합한 분석 파이프라인이 사용되었습니다. CiteSpace(연구 자원 식별자 [RRID]: SCR_020932)는 키워드 타임라인 클러스터링과 인용 버스트 분석에 사용되었습니다.35. VOSviewer(RRID: SCR_016598)는 국가/지역, 기관, 저자에 대한 공동 저자 네트워크를 구축하고 시각화하는 데 사용되었으며, 키워드 공동 출현 지도36을 생성하는 데 사용되었습니다. Scimago Graphica는 VOSviewer37에서 내보내는 네트워크 파일을 기반으로 국가/지역 협업 네트워크 시각화를 생성하는 데 사용되었습니다. 기본 통계 계산과 도표 작성은 WPS Excel과 GraphPad Prism(RRID: SCR_002798)을 사용해 수행되었습니다. 전체 서지 측정 워크플로우는 그림 1에 나와 있습니다.
CiteSpace 및 VOSviewer에서의 매개변수 구성
CiteSpace에서는 2016년부터 2025년까지 1년 간격으로 시간 단편이 설정되었습니다. g-인덱스(k = 10)가 노드 선택 임계값으로 선택되었습니다. Pathfinder 가지치기 알고리즘은 두 번 적용되었습니다: 첫 번째는 각 개별 시간 슬라이스 네트워크를 단순화하기 위해서였고, 두 번째는 시각적 복잡성을 줄이기 위해 모든 슬라이스를 병합한 후에 적용되었습니다. VOSviewer에서는 네트워크 레이아웃 최적화를 위해 LinLog/모듈러리티 알고리즘이 선택되었습니다. 노드 크기는 특정 분석에 따라 문서 수나 인용 빈도에 따라 가중치가 부여되었습니다. Scimago Graphica를 이용한 국가/지역 협업 매핑의 경우, 노드 직경은 출판물 양을 반영하고, 링크 두께는 국가 간 협업 강도를 나타냈습니다.
연간 출판물
2016년부터 2025년 사이에 SLE의 대식세포에 관한 총 1,197편의 논문이 출판되었습니다. 연간 발행 부수는 변동이 있었으며, 2016년 112부에서 시작해 2022년 154부로 정점을 찍었고, 2025년에는 133부로 약간 감소했습니다. 같은 기간 동안 연간 인용 건수는 184건에서 9,030건으로 증가했으며, 소폭 변동이 있어 이 분야의 학문적 영향력이 점진적으로 증가하고 있음을 나타냅니다(그림 2).
국가/지역 기여 및 초국가적 협력 네트워크
총 76개 국가/지역이 SLE의 대식세포 연구에 기여했습니다. 발행 부수 순으로 순위가 매겨진 상위 10개 국가/지역이 제시되어 있습니다(표 1). 중국이 379개 논문(전체 31.7%)으로 1위를 차지했고, 그 뒤를 미국(311개, 26.0%), 일본(74개), 영국(59개), 독일(57개)이 뒤를 이었습니다. 총 인용 건수로 미국이 18,838건으로 중국의 8,935건을 훨씬 앞섰습니다. 특히 영국, 스웨덴, 독일은 논문당 평균 인용수가 66회, 64회, 57회로 가장 높았으며, 이는 중간 정도의 출판 수에도 불구하고 높은 영향력 기여를 보여주었습니다. 총 연계 강도는 미국(178)이 가장 높았고, 그 다음으로 영국(78), 독일(78)이 뒤를 이었으며, 중국이 77점으로 그 뒤를 이어 주요 유럽 국가들과 견줄 만한 수준의 국제 협력 강도를 나타냈다. 이 결과는 미국이 글로벌 협력 네트워크에서 중심적 위치를 차지하고 있지만, 유럽 국가들과 중국도 강력한 협력 활동을 보여준다는 것을 시사합니다.
국가/지역 협력 네트워크에서 세 가지 주요 그룹이 확인되었습니다. 한 그룹에는 독일, 그리스, 이란, 이탈리아, 일본, 네덜란드, 스위스가 포함되었고; 또 다른 국가는 캐나다, 프랑스, 폴란드, 스페인, 스웨덴, 영국으로 구성되었으며; 세 번째는 중국, 멕시코, 미국, 호주로 구성되었다(그림 3A). 코드 다이어그램은 가장 생산적인 국가/지역 간 양자 협력의 강도를 더욱 보여주며, 미국과 중국이 공동 저자 연계에서 차지하는 지배적 역할을 강조합니다(그림 3B). 2016년부터 2025년까지 상위 10개 국가/지역의 연간 출판 추세를 보면, 중국의 논문 생산량은 꾸준히 증가하여 2016년 18편에서 2025년 70편으로 증가했습니다. 미국은 비교적 안정적이지만 약간 감소하는 추세를 보였으며, 2016년 51개 논문에서 시작해 2025년 21개 논문으로 끝났습니다. 일본, 영국, 독일 및 기타 유럽 국가들은 10년 내내 소규모지만 꾸준한 기여를 유지했다. 전반적으로 시간적 패턴은 연구 리더십의 변화를 보여줍니다: 미국이 초기 몇 년을 지배했지만, 중국이 관찰 기간 후반부에 가장 많은 기여국으로 부상했습니다(그림 3C).
연구 기관 및 협력 네트워크
총 417개 기관이 이 분야에 기여했습니다. 출판물 수순 상위 10개 기관이 제시되어 있습니다(표 2). 기관 협력 네트워크는 다섯 개의 주요 클러스터를 밝혀냈다(그림 4A). 클러스터 1(빨간색)은 하버드 의과대학, 브리검 여성 병원, 예일 대학교, 워싱턴 대학교, 미시간 대학교, 상하이 교통대학교 등 12개 기관으로 구성되었습니다. 클러스터 2(녹색)는 주로 중국 출신인 베이징대학교, 중남대학교, 중산대학교, 홍콩대학교 등 9개 기관으로 구성되었습니다. 클러스터 3(파란색)에는 화중과학기술대학교, 난징대학교, 수주대학교, 남남의과대학 등 주로 중국 동부 출신의 8개 기관이 포함되어 있습니다. 클러스터 4(노란색)는 푸단대학교, 안후이 의과대학, 케임브리지 대학교, 모나시 대학교, 멜버른 대학교, 토론토 대학교, 쭐라롱꼰 대학교 등 7개 기관으로 구성되었습니다. 클러스터 5(보라색)에는 중국과학원, 중국과학원 대학, 카롤린스카 연구소, 카롤린스카 대학병원, 저장 중화의과대학, 저장대학교, 휴스턴 대학교 등 7개 기관도 포함되어 있었습니다.
상하이교통대학교와 카롤린스카 연구소가 각각 23편의 논문을 발표하며 가장 많은 논문을 발표했으며, 그 뒤를 쑨산대학교(21편), 화중과학기술대학교(20편), 난징대학교(20편)가 이었다. 상위 10위 중 7개는 중국 출신이었고, 나머지 3개는 스웨덴 카롤린스카 연구소, 미국 워싱턴 대학교, 미국 하버드 의과대학이었습니다(그림 4B). 인용 횟수 기준으로는 워싱턴 대학교가 2,095회 인용을 받아 1위를 차지했고, 그 뒤를 카롤린스카 연구소(1,929회), 하버드 의과대학(1,265회), 센트럴 사우스 대학교(926회)가 이었다. 특히 NIAMSD(국립관절염 및 근골격계 및 피부질환연구소)는 13편의 논문만 있었으나 2,124건의 인용을 기록해 논문당 매우 높은 영향력을 보여주었습니다. 국가/지역별 상위 10개 생산적 기관의 분포가 표시되어 있습니다. 중국이 8개의 기관으로 이 목록을 주도했으며, 스웨덴과 미국은 각각 1개의 기관을 기여했습니다. 반면, 인용 횟수 상위 10개 기관은 다른 양상을 보였다: 미국은 5개, 중국은 중앙남대학, 중국과학원, 쑨산대학교 3개, 스웨덴은 카롤린스카 연구소, 캐나다는 토론토 대학교를 기여했다(그림 4C)). 이러한 격차는 중국 기관이 연구 양에서 선두를 달리지만, 미국과 유럽 기관들이 논문당 영향력이 더 크고 더 넓은 인정을 받는 경향이 있음을 시사합니다.
학술지 출판 및 인용 분석
2016년부터 2025년까지 총 417개의 학술지가 SLE 대식세포에 관한 논문을 발표했습니다. 출판 부수 기준 상위 10개 학술지가 나열되어 있습니다(표 3). Frontiers in Immunology가 108편으로 1위를 차지했고, 그 뒤를 루푸스(38편), International Journal of Molecular Sciences(31편), Journal of Immunology(26편), Arthritis & Rheumatology(24편)가 뒤를 이었습니다. 총 인용 횟수로도 Frontiers in Immunology가 6,104회 인용으로 다른 학술지를 크게 앞섰습니다. Nature Reviews Rheumatology는 11편의 논문만 있었지만 1,364건의 인용을 기록해 논문당 높은 영향력을 반영했습니다. 상위 10개 저널 중 7개는 Journal Citation Reports(JCR) 1분기, 2개는 2분기, 1개는 3분기에 포함되었습니다. 저널 공동 인용 네트워크는 다섯 개의 주요 클러스터를 밝혀냈습니다(그림 5A). 클러스터 1에는 Nature Reviews Rheumatology, Annals of the Rheumatic, Journal of Autoimmunity, Autoimmunity Reviews와 같은 영향력 높은 면역학 저널들이 포함되어 있었습니다. 클러스터 2는 면역학 분야의 프런티어, 임상 면역학, 국제 면역약리학, 국제 분자 과학 저널로 구성되었습니다. 클러스터 3에는 면역학 저널, 미국 국립과학원 회보, 네이처 커뮤니케이션, 그리고 면역이 포함되어 있었습니다. 클러스터 4에는 관절염 및 류마티스학, 루푸스, 소아 류마티스학, 류마티스학 국제, 생의학, 임상 및 실험적 류마티스학이 포함되었습니다. 클러스터 5는 자가면역, 임상 류마티스학, 의학의 최전선, 국제 생명과학 저널로 구성되었습니다.
버블 차트는 상위 10개 생산적인 저널 간 출판량, 인용 횟수, 저널 영향 지수 간의 관계를 보여줍니다(그림 5B). Frontiers in Immunology가 가장 큰 버블(가장 많은 논문 및 인용)을 기록했으며, 그 다음으로 International Journal of Molecular Sciences와 Arthritis and Rheumatology가 뒤를 이었습니다. 영향력 지수가 높은 학술지인 Arthritis & Rheumatology(임팩트 팩터 [IF] = 10.9, Q1)와 Autoimmunity Reviews(IF = 8.3, Q1)는 중간 정도의 출판량을 보였으나 인용 성과는 강했습니다. 공동 인용 저널의 막대 차트는 인용 빈도 기준으로 가장 영향력 있는 출처들을 강조합니다(그림 5C). 공동 인용 빈도 기준으로 상위 5개 학술지는 다음과 같이 순위가 매겨졌습니다: Journal of Immunology, Frontiers in Immunology, Lupus, Annals of the Rheumatic Diseases, 그리고 Arthritis and Rheumatology. 그 외에도 Nature, Nature Immunology, Proceedings of the National Academy of Sciences, Immunity 등이 자주 공동 인용되었습니다. 이러한 분포는 고전적 면역학 저널의 기초적 역할과 오픈 액세스 및 전문 저널이 이 연구 분야에서 점점 커지고 있음을 보여줍니다.
저자 협업 네트워크와 학문적 영향 분석
총 787명의 저자가 SLE 분야의 대식세포에 기여했습니다. 저자 협업 네트워크는 다섯 개의 주요 클러스터로 나뉘었습니다(그림 6A). 클러스터 1에는 Sun, L.Y.와 대식세포 분극과 루푸스 신염에 집중하는 중국 연구진이 포함되었습니다. 클러스터 2에는 Kaplan, M.J., Elkon, K.B., Barnes, B.J., Carmona-Rivera, C.가 참여했으며, 이들은 NETs와 연혈세포증 연구를 하는 매우 상호 연결된 그룹을 대표했습니다. 이 군집은 NETosis와 세포자멸사 세포의 제거 장애가 SLE 발병기전의 주요 동인으로 인식되고 있어 현재 연구 전선과 일치합니다. 클러스터 3은 Cao, X.T., Lu, Q.J., Zhao, M. 등으로 구성되었으며, 후생유전학적 조절과 자가면역에 초점을 맞추고 있습니다. 클러스터 4에는 Mohan, C., Davidson, A., Putterman, C.가 포함되어 있으며, 이들은 루푸스 신염과 바이오마커 발견에 광범위하게 기여했습니다. 클러스터 5에는 Dong, C., Ji, J. 등이 포함되어 있었으며, 주로 대식세포 관련 신호전달 경로를 연구했습니다.
출판 부수 기준 상위 10명의 저자가 제시되어 있습니다(그림 6B). Kaplan, M.J.가 12편의 논문으로 1위를 차지했으며, 그 뒤를 Mohan, C.(10편), Deng, G.M.(10편), Lu, Q.J.(9편), Sun, L.Y.(8편)가 뒤를 이었습니다. 특히 Kaplan, M.J.는 인용 횟수 1,957회로 다른 저자들을 훨씬 능가하며 선두를 차지했습니다. Elkon, K.B.(1,834회 인용)와 Carmona-Rivera, C.(1,410회 인용)도 논문당 매우 높은 영향력을 보여주었습니다. 상위 인용 저자들 간 국가/지역 분포 기준으로는 미국이 상위 10개 중 7개를 기여했고, 독일(Munoz, L.E.), 중국(Lu, Q.J.), 이란(Sahebkar, A.)이 각각 1편씩 기여했습니다(그림 6C). 이러한 패턴은 중국 저자들이 생산성 순위에 자주 등장하지만, 현재 학문적 영향력 면에서는 미국 기반 연구자들이 우위를 점하고 있음을 시사합니다.
전반적으로 저자 협업 네트워크는 NETs와 발화세포증에 집중된 연구 커뮤니티(클러스터 2)와 대식세포 분극 및 루푸스 신염에 집중한 클러스터 1(클러스터 1)를 보여주며, 이는 이 분야의 두 주요 핫 이슈를 반영합니다. Kaplan, Elkon, Carmona-Rivera의 높은 인용 수는 특히 NET 매개 염증과 죽어가는 세포의 결함 제거 등 선천 면역 기전이 미래 치료 개입의 핵심 영역으로 인식되고 있음을 강조합니다.
키워드 클러스터링과 연구 핫스팟의 진화
키워드 동시 네트워크는 196개의 노드와 254개의 링크를 포함했으며, 네트워크 밀도는 0.0133이었습니다(그림 7A). 표 4는 발생 횟수와 중심성에 따라 순위가 매겨진 상위 10개 키워드를 나열합니다. 가장 빈번한 키워드는 "전신성 홍반성 루푸스"(666건)였으며, 그 다음으로 "발현"(186), "활성화"(157), "류마티스 관절염"(149), "대식세포"(144)가 순이었습니다. 중심성 측면에서, 즉 키워드가 연구 네트워크에서 다리 역할을 하는 역할을 반영하면, '자가면역'(0.31), '자가면역질환'(0.30), '대식세포'(0.30)가 가장 높은 수치를 보였으며, 이는 이들이 분야 전반에 걸쳐 다양한 연구 주제를 연결하는 데 중요한 위치를 차지함을 나타냈습니다. 대식세포 활성화 증후군도 가장 흔한 키워드 중 하나였습니다.
키워드 타임라인 클러스터링 분석은 2016년부터 2025년까지를 포함했습니다. 초기 연구(2016–2019)는 #6 홍반변성, #9 자가면역질환, #12 자가면역질환 등 기초 군집이 주도했으며, SLE의 기본 임상 및 면역학적 특성에 초점을 맞추었으며, 전신 홍반성 루푸스, 대식세포, 염증 등 핵심 키워드가 포함되었습니다. 2020년부터 2023년까지 연구 우선순위는 기전적 군집으로 이동했으며, #1 NETs, #3 루푸스 신염, #4 T 세포가 두드러지게 되었습니다. 분극, 조절, NET와 같은 키워드가 중심 주제로 등장했으며, 이는 선천 면역 세포와 적응 면역 세포 간의 상호작용과 조절 기전에 대한 관심이 높아지고 있음을 반영합니다. 가장 최근 기간(2023–2025)에는 #0 대식세포 활성화 증후군, #2 유전자 발현, #11 세포자멸사 세포 클러스터가 우세해지며, 심층 분자 메커니즘, 표적 억제 전략, 번역 치료 응용으로의 전환을 나타냈습니다.
키워드 버스트 분석(그림 7B)은 인용 폭발이 가장 강한 상위 25개 용어를 식별하며, 빠르게 증가하는 연구 우선순위를 강조했습니다. 초기 폭발 키워드, 예를 들어 세포자멸사(apoptotic cells)와 종양 괴사 인자 알파(tumor necrosis factor alpha)는 염증과 세포 사멸에 관한 기초 연구를 반영했습니다. 최근에는 세포자멸사, 위험, 관리, 경로 등 다양한 분야가 나타나 중개 연구, 치료 표적, 임상 응용으로의 전환을 나타냈습니다. 특히 치료와 경로 같은 용어들은 2025년까지 강한 폭발을 유지하며 현재 연구 최전선의 위치를 나타냅니다.
통계 결과와 다양한 매핑 분석을 함께 통해 SLE 대식세포 관련 연구의 연구 초점, 주제 구조 및 발생 경향을 체계적으로 상세히 설명합니다(그림 7C 및 표 4). 이 결과들은 면역 세포 기능에 대한 기술적 연구에서 선천 면역 경로에 대한 심층 연구로의 명확한 경로를 보여주며, 기초 연구를 SLE와 그 합병증에 대한 새로운 치료 전략으로 전환하는 데 점점 더 중점을 두고 있음을 보여줍니다.
참고문헌의 서지 측정 분석
공동 인용 네트워크 중 가장 자주 인용된 문헌은 SLE 면역병리학, 대식세포 생물학 및 관련 치료 연구에서의 기초적이고 영향력 있는 기여들이었습니다. Anders HJ(2020년, Nat Rev Dis Primers)가 35회 인용(38회)으로 1위를 차지했고, Jing C(2020년, Proc Natl Acad Sci USA)가 31회 인용(39회), Tsokos GC(2016년, Nat Rev Rheumatol)가 29회 인용(40회)로 1위를 차지했습니다. Tsokos GC(2016)가 Nature Reviews Rheumatology에 발표한 리뷰는 이 분야의 초석으로 남아 있으며, SLE 병태기전40에 대한 개요로 널리 인용되고 있습니다. 지식 네트워크에서 중요한 다리 역할을 하는 고중심성 참조도 확인되었습니다. Mohammadi S(2017, 루푸스)는 가장 높은 중심성을 보였으며(0.69)41, 그 다음으로 Funes SC(2018, 면역학)(0.67)42가 그 뒤를 이었습니다. 이 문헌들은 대식세포 분극과 NLRP3 인플라마좀 활성화와 같은 기본 면역학적 기전을 루푸스 신장염과 사이토카인 폭풍과 같은 임상 증상과 연결하는 여러 연구 분야를 연결한다(그림 8A).
클러스터 분석은 해당 분야의 핵심 지식 영역과 연구 공동체를 반영하는 13개의 주요 주제별 클러스터를 확인했습니다. 이 군집에는 #0 대식세포 활성화 증후군43, #1 세포자멸사, #2 혈식세포 림프조직세포증, #3 락토바실루스 델브루에키이, #4 자가면역질환, #5 루푸스 신염, #6 말초 혈액 단핵세포(PBMCs), #7 대사, #8 NOD 유사 수용체 가족 피린 도메인 포함 3(NLRP3) 염증종, #9 타입 I 인터페론, #10 수지상세포, #11 사이토카인 폭풍, #12 비타민 D 등이 포함되었습니다. 이 클러스터들은 선천면역 활성화, 염증성 세포 사멸, 사이토카인 조절 이상, 장기 손상 기전, 치료 중재와 같은 주요 연구 방향을 다루며, SLE 대식세포 연구의 기초 틀을 제공합니다(그림 8B).
버스트 참조 분석을 통해 이 분야의 지식 기반이 역동적으로 진화하고 있음을 알 수 있었습니다(그림 8C). 폭발 강도 측면에서 Tsokos GC(2016)의 리뷰는 폭발 강도를 10.4544로 제시했으며, 2018년부터 2021년까지의 폭발 기간이 이 기간 동안 가장 영향력 있는 참고 자료입니다. Lood C(2016)의 연구는 2016년부터 2020년까지 활동한 폭발 강도 6.23을 보여주었으며, NETosis 연구의 지속적인 영향을 강조했습니다. 시간적 관점에서 폭발 참조는 세 단계로 나눌 수 있습니다: 2016–2018년, SLE 면역병리학에 대한 기초 리뷰와 대식세포 기능 장애에 대한 초기 기전적 연구가 주도적인44; 2019–2022년에는 NLRP3 염증종, 수지상세포, 세포자멸사 기전 등 선천면역 발전에 집중했으며,2023–2025년에는 사이토카인 폭풍, 대사, 치료 중재에 관한 신흥 연구가 특징인47,48, 중개 및 임상 응용으로의 전환을 반영하였다.
데이터 가용성:
이 연구에서 생성되고 분석된 데이터셋은 현재 Science Data Bank 동료 검토 링크를 통해 접근할 수 있습니다: https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=122808b00b8a4040a775db6bcc8d5a8a.

그림 1: 서지 측정 워크플로우의 개략 개요. 워크플로우는 네 가지 주요 단계로 구성됩니다: Web of Science Core 컬렉션에서 문헌 검색; 데이터 스크리닝 및 추출; CiteSpace와 VOSviewer를 이용한 서지 측정 분석; 그리고 결과의 시각화와 해석을 포함합니다. 약어: WOSCC = Web of Science 핵심 컬렉션. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

그림 2: 2016년부터 2025년까지의 연간 출판물 수 및 인용 횟수. 막대는 연간 출판물 수를 나타내며, 선은 연간 인용 횟수를 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

그림 3: 국가/지역 서지 측정 분석. (A) 국가/지역 협력 네트워크. 노드 크기는 출판 양을, 노드 색상은 협업 클러스터를, 링크 두께는 협업 강도를 나타냅니다. (B) 주요 국가/지역 간 협력의 강도와 분포를 보여주는 코드 다이어그램. (C) 2016년부터 2025년까지 상위 10개 국가/지역의 연간 출판량. 약어: UK = 영국; USA = 미국 합중국. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

그림 4: 기관 서지 분석 노드 크기는 출판 양을, 노드 색상은 협업 클러스터를, 링크 두께는 공동 저자 정도를 나타냅니다. (B) 출판물 수순 상위 10개 기관과 해당 국가/지역 소속. (C) 해당 국가/지역 소속이 있는 인용 횟수 기준 상위 10개 기관. 약어: NIAMSD = 국립 관절염 및 근골격계 및 피부질환 연구소; USA = 미국 합중국. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

그림 5: 학술지 서지 분석 (A) 저널 공동 인용 네트워크. 노드 크기는 출판 양을, 노드 색상은 저널 클러스터를, 링크 두께는 공동 인용 관계를 나타냅니다. (B) 저널 버블 차트. x축은 인용 횟수를, 버블 크기는 출판 수를, 버블 색상은 임팩트 팩터를 나타냅니다. (C) 공동 인용 저널 순위. x축은 인용 횟수를, y축은 학술지 이름을 나타내며, 막대 색상은 임팩트 팩터를 나타냅니다. 약어: IF = 임팩트 팩터; JCR = 학술지 인용 보고서. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

그림 6: 저자 서지 분석 (A) 저자 협업 네트워크. 노드 크기는 출판 양을, 노드 색상은 연구 클러스터를, 링크 두께는 공동 저자 수도를 나타냅니다. (B) 출판 부수 기준 상위 10명 저자 링 차트; 세그먼트 크기는 출판물 수에 비례합니다. (C) 인용 횟수 기준 상위 10명의 저자와 해당 국가/지역 소속. 약어: USA = 미국 합중국. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

그림 7: 키워드 서지 측정 분석. (A) 키워드 동시 발생 네트워크. 노드 크기는 키워드 빈도를 나타내고, 노드 색상은 주제별 클러스터를, 링크 두께는 동시 발생 강도를 나타냅니다. (B) 인용 강도에 따라 가장 강력한 인용 폭발을 가진 상위 25개 키워드; 빨간 막대는 버스트 기간을 나타냅니다. (C) 2016년부터 2025년까지 연구 핫스팟의 진화와 새로운 연구 방향의 등장을 보여주는 키워드 타임라인 시각화. 약어: SLE = 전신성 홍반성 루푸스. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.

그림 8: 참고 서지 분석 노드 크기는 인용 빈도를 나타내고, 노드 색상은 참조 클러스터를, 링크는 공동 인용 관계를 나타냅니다. (B) 참고문헌 군집 지도: 공유 인용 패턴에 따라 공동 인용된 참고문헌을 주제별 클러스터로 그룹화합니다. (C) 가장 강력한 인용 폭발을 가진 상위 15개 참고문헌(폭발 강도 기준); 빨간 막대는 폭발 기간을 나타내고, 파란 선은 연구 기간을 나타냅니다. 약어: NLRP3 = NOD와 유사한 수용체 계통 피린 도메인 포함 3; PBMC = 말초혈 단핵세포. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭해 주세요.
| 계급 | 국가/지역 | 문서 | 인용문 | 논문당 평균 인용 횟수 | 총 링크 강도 |
| 1 | 중국 | 379 | 8935 | 24 | 77 |
| 2 | 미국 | 311 | 18838 | 61 | 178 |
| 3 | 일본 | 74 | 1545 | 21 | 26 |
| 4 | 잉글랜드 | 59 | 3902 | 66 | 78 |
| 5 | 독일 | 57 | 3236 | 57 | 78 |
| 6 | 이탈리아 | 39 | 2177 | 56 | 38 |
| 7 | 호주 | 38 | 1420 | 37 | 33 |
| 8 | 스웨덴 | 33 | 2108 | 64 | 40 |
| 9 | 프랑스 | 30 | 1417 | 47 | 40 |
| 10 | 대한민국 | 30 | 725 | 24 | 20 |
표 1: 총 출판량 기준 상위 10개 국가/지역. 국가/지역은 출판 부수별로 정렬되어 있습니다.
| 계급 | 기관 | 문서 | 인용문 | 총 링크 강도 | 국가/지역 |
| 1 | 상하이 자오통대학교 | 23 | 308 | 15 | 중국 |
| 2 | 카롤린스카 연구소 | 23 | 1929 | 18 | 스웨덴 |
| 3 | 쑨원 대학교 | 21 | 821 | 26 | 중국 |
| 4 | 화중과학기술대학교 | 20 | 384 | 11 | 중국 |
| 5 | 난징대학교 | 20 | 512 | 12 | 중국 |
| 6 | 중국 과학원 | 18 | 855 | 27 | 중국 |
| 7 | 센트럴 사우스 대학교 | 18 | 926 | 17 | 중국 |
| 8 | 워싱턴 대학교 | 17 | 2095 | 9 | 미국 |
| 9 | 난징 의과대학교 | 16 | 279 | 17 | 중국 |
| 10 | 하버드 의과대학 | 16 | 1265 | 16 | 미국 |
표 2: 총 출판물 출판량 기준 상위 10개 기관. 기관은 출판 부수 순으로 정렬되어 있습니다.
| 계급 | 저널 | 문서 | 인용문 | 총 링크 강도 | 만약 | JCR 쿼타일 |
| 1 | 면역학의 최전선지 | 108 | 6104 | 221 | 5.9 | 질문 1 |
| 2 | 루푸스 | 38 | 478 | 70 | 1.9 | 질문 3 |
| 3 | 국제 분자 과학 저널 | 31 | 1028 | 47 | 4.9 | 질문 1 |
| 4 | 면역학 저널 | 26 | 585 | 47 | 3.4 | 질문 2 |
| 5 | 관절염 및 류마티스학 | 24 | 911 | 56 | 10.9 | 질문 1 |
| 6 | 과학 보고서 | 23 | 526 | 20 | 3.9 | 질문 1 |
| 7 | 임상 면역학 | 22 | 487 | 62 | 3.8 | 질문 2 |
| 8 | 국제 면역약리학 | 21 | 237 | 30 | 4.7 | 질문 1 |
| 9 | 자가면역 저널 | 18 | 749 | 34 | 7.0 | 질문 1 |
| 10 | 자가면역 리뷰 | 16 | 698 | 68 | 8.3 | 질문 1 |
표 3: 저널 출판량, 임팩트 팩터, 그리고 4분위수 순위. 표는 상위 10개 저널의 출판 수, 영향력 지수, 그리고 저널 인용 보고서 4분위수를 나열하고 있습니다. 약어: IF = 임팩트 팩터; JCR = 학술지 인용 보고서.
| 계급 | 키워드 (주파수) | 백작 | 키워드 (중심성) | 중심성 |
| 1 | 전신성 홍반성 루푸스 | 666 | 자가면역 | 0.31 |
| 2 | 표현 | 186 | 자가면역 질환 | 0.30 |
| 3 | 활성화 | 157 | 대식세포 | 0.30 |
| 4 | 류마티스 관절염 | 149 | 홍반증(erythematosus) | 0.27 |
| 5 | 대식세포 | 144 | 쥐들 | 0.27 |
| 6 | 질병 | 112 | 죽상경화증 | 0.26 |
| 7 | 대식세포 활성화 증후군 | 111 | 유전자 발현 | 0.25 |
| 8 | 수지상 세포 | 108 | 조절 T 세포 | 0.24 |
| 9 | T 세포 | 101 | 마우스 모델 | 0.24 |
| 10 | 세포 | 85 | 질병 | 0.23 |
표 4: 빈도와 중심성에 따른 상위 10개 키워드. 고빈도 키워드는 연구 핫스팟을 나타내며, 고중심성 키워드는 여러 주제를 연결하는 개념을 나타냅니다.
이 서지계량학 연구는 지난 10년간(2016–2025) SLE 대식세포 연구 환경을 체계적으로 구분합니다. Web of Science Core 컬렉션의 1,197건의 출판물을 분석하여 전 세계적인 출판 동향, 협력 네트워크, 핵심 연구 세력, 주제별 진화, 지식 기반 역학을 파악하여, 이 빠르게 진화하는 분야의 향후 연구를 위한 객관적인 로드맵을 제공했습니다.
10년간의 연구 기간 동안, SLE 대식세포에 관한 연간 논문은 2016년 112건에서 2022년 154건으로 소폭 증가했다가 2025년 133건으로 소폭 감소했습니다. 더 중요한 것은, 연간 인용 횟수가 184건에서 9,030건으로 증가했는데, 이는 산출량 변동에도 불구하고 이 분야의 학문적 영향력이 크게 증가했음을 보여줍니다. 이러한 성장 경로는 대식세포가 SLE 발병 기전에서 중심 역할을 하는 점이 점점 더 인식되고 있으며, 이는 면역 복합체 제거와 발화세포 형성에서의 전통적인 역할을 넘어선 것과 일치합니다. 지난 10년간 대식세포 기능 장애가 NETosis, Type I 인터페론 서명, 대사 재프로그래밍과 연관된 획기적인 발견들이 있었으며, 이는 연구 관심을 촉진하는 49,50,51,52,53을 촉진했습니다. 특히, 2022년의 정점은 여러 고영향력 기전 연구의 발표와 선천 면역 경로를 표적으로 하는 생물학적 치료제의 확장과 맞물려 임상 번역이 기초 연구를 주도하기 시작했음을 시사합니다.
국가 차원에서는 중국이 출판물 수에서 1위를 차지하며 전 세계 주요 기여국이며, 미국은 총 인용 수와 국제 협력 중심성에서 선두를 달리고 있습니다. 영국, 스웨덴, 독일은 논문 발행량이 적음에도 불구하고 논문당 평균 인용 횟수가 가장 높으며, 이는 인용 영향력이 높음을 반영합니다. 국가/지역 협력 네트워크는 세 개의 주요 클러스터를 형성했으며, 미국과 중국이 멕시코와 같은 주요 협력 클러스터에 포함되어 있습니다. 중국의 총 연계 규모는 보편적이었으나, 연간 18편에서 70편으로 꾸준히 증가하여 2020년 이후 미국을 능가했다. 이러한 변화는 중국의 면역학 연구에 대한 막대한 투자와 협력 역량 확대를 반영할 수 있다. 출판물 수 기준 상위 10개 기관은 주로 중국 내에 있으며, 국내 협력은 특히 상하이교통대학교, 중산대학교, 화중과학기술대학교 등 동부 기관들 사이에서 뚜렷한 지역적 군집을 보입니다. 반면, 상위 10개 고인용 기관은 워싱턴 대학교, 카롤린스카 연구소, 하버드 의과대학 등 미국과 유럽 기관들이 주도하며, NIAMSD는 논문당 매우 높은 임팩트를 기록하고 있습니다. 학술지 분석 결과 Frontiers in Immunology가 가장 생산적인 학술지로 확인되었으며, 이는 면역학 분야에서 오픈 액세스 운동의 영향력 확대를 반영합니다. Nature Reviews Rheumatology와 Arthritis & Rheumatology와 같은 영향력 높은 구독 저널들은 논문 수는 적었지만 상당한 인용을 기록하며 이론적 틀 형성에 기여한 역할을 강조했습니다. 공동 인용 지도에서는 Journal of Immunology가 가장 많이 공동 인용된 출처로 강조되었고, 그 다음으로 Frontiers in Immunology와 Lupus가 뒤를 이었으며, 이는 고전적인 면역학 저널과 전문 루푸스 저널이 지식 기반을 구성하는 혼합임을 보여줍니다. 저자 협업 네트워크는 다섯 가지 주요 클러스터를 밝혀냈습니다. 클러스터 2는 Kaplan, M.J., Elkon, K.B., Carmona-Rivera, C.를 중심으로 NETs와 발세포진증에 초점을 맞추며, 이 메커니즘들은 SLE에서 선천적 면역 조절 장애에 대한 우리의 이해를 재편한 메커니즘입니다54,55. Kaplan, Elkon, Carmona-Rivera의 높은 인용 횟수는 죽어가는 세포의 결함 제거와 NET 매개 염증이 단순한 부차적 현상이 아니라 중심 병원성 동인이자 치료 표적임을 이 분야가 점점 인식하고 있음을 강조합니다56.
키워드 동시 발생 및 타임라인 군집 분석 결과, SLE 대식세포 분야의 연구 주제가 두드러진 역동적 진화적 특성을 보인다는 사실이 드러났습니다. 초기 연구는 주로 SLE에서 대식세포 기능 장애의 근본 기전에 집중되었으며, 주요 초점은 대식세포 분극, 세포 세포 제거, 면역 복합체 처리에 있었습니다. 군집 분석을 통해 이 분야에서 13개의 주요 주제 군집이 확인되었습니다. 이 다중 클러스터는 선천 면역 활성화, 염증 세포 사멸, 사이토카인 조절 장애, 다기관 손상, 그리고 잠재적 표적 치료 개입에서 대식세포의 다면적 조절 역할을 체계적으로 해석합니다. 초기 연구 단계에서 학자들은 주로 대식세포의 기본 생리적 기능, 특히 세포자멸 세포와 순환 면역 복합체의 제거, 그리고 자가면역 내성의 조절 기전에 집중했습니다. SLE에서 대식세포 매개 발음세포증 장애의 획기적인 발견은 대식세포 기능 결함과 자가면역 질환 진행 사이의 중요한 기전적 연관성을 확립했습니다55. 2019년부터 2022년까지 연구의 초점은 심층적인 기전적 탐구로 전환되었습니다. 비정상적인 세포 청산소를 넘어, 대식세포는 SLE에서 핵심 염증 증폭자로 인식되어 염증종 활성화와 인터페론 관련 양성 피드백 루프를 통해 지속적인 염증 반응을 유도했습니다56. 참고문헌 버스트 분석은 Lood C(2016)가 수행한 획기적인 NETs 연구와 Tsokos GC(2016)가 발표한 권위 있는 주제별 리뷰가 이 기간 동안 강력한 인용 폭발을 유지했음을 확인했으며, 이는 같은 기간 핵심 키워드의 역동적으로 변화하는 추세와 매우 일치했습니다. 한편, 대사는 점차 등장하며 지속적인 관심을 끌고 있으며, 이는 대식세포의 면역대사 재프로그래밍이 이 분야에서 점점 더 뜨거운 연구 주제가 되었음을 보여줍니다. 최근 몇 년간 이 분야의 연구 영역은 사이토카인 폭풍, 대사, 비타민 D와 같은 새로운 클러스터와 임상적 연구 방향을 통해 더욱 현대화되고 확장되었습니다. 그중 '경로'와 '다기관 진단'은 최첨단 연구 주제로 자리 잡았으며, 이 분야가 점차 표적 경로 치료와 표준화된 임상 진단으로 발전하고 있음을 보여줍니다. 중요한 점은, 모든 신흥 키워드가 지속적인 연구 방향을 대표하는 것은 아니라는 점입니다. 일시적 폭발과 장기 추세를 구분할 때, COVID-19 관련 용어들은 단명한 현상으로 나타나는 것으로 관찰되었으며, 이는 전 세계 팬데믹 기간 동안 일시적인 연구 급증을 반영한 것으로 보입니다. 반면, 대식세포 분극, 대사 재프로그래밍, 표적 치료와 같은 주제는 연구 기간 내내 더 일관되고 지속적인 관심을 보였으며, 이는 일시적인 연구 핫스팟이 아닌 진정한 지속 연구 최전선임을 나타냅니다. 최신 단계에서 가장 많이 다뤄진 키워드는 주로 사이토카인 폭풍, 대사 재프로그래밍, 비타민 D, 대식세포 분극, 치료 표적 등 최신 연구 우선순위를 완전히 반영합니다. 또한, 두 가지 신흥 탐색 방향이 주목받고 있습니다. 하나는 Lactobacillus delbruecki이는 SLE에서 장내 미생물군 조절에 대한 관심이 커지고 있음을 반영합니다57. 다른 하나는 말초혈 단핵세포(PBMC) 분자 서명으로, SLE의 보조 진단 및 상태 평가를 위한 새로운 비침습적 바이오마커 아이디어를 제공합니다58. 특히 루푸스 신염은 모든 진화 단계에서 지속적인 연구 중심지로 남아 있으며, SLE의 가장 흔한 심각한 장기 합병증인 신손상이 여전히 대식세포에 대한 심층 연구를 이끄는 핵심 임상적 과제임을 완전히 입증했습니다59. 비타민 D와 대사 재프로그래밍은 높은 인용 폭발 강도를 보이며, 이는 현재 연구 환경에서 가장 역동적이고 유망한 신흥 개척지로 자리매김합니다.
체계적 시스템 생물학 연구는 아직 이 분야에서 독립적인 군집화 주제를 제시하지는 못했지만, 단일 세포 RNA 시퀀싱, 다중 오믹스, 머신러닝과 같은 신기술들이 고품질의 영향력 있는 논문에 널리 적용되고 있습니다. 단세포 전사체학 기술은 SLE 환자에서 MerTK⁺ 식세포성 대식세포와 같은 여러 기능적 결함 대식세포 하위 집합을 성공적으로 확인하여, 질병 기전과 치료 표적에 대한 추가 연구와 질병 기전 심도 탐구의 기초를 제공했습니다 60,61,62,63. 단세포 시퀀싱, 공간 전사체학 및 기타 첨단 기술의 통합은 자가면역 손상의 복잡한 병인기를 밝히는 새로운 관점을 제공합니다64, 65, 66. 참고문헌 공동 인용 분석은 이 분야가 완전하고 체계적인 지식 기반을 보유하고 있음을 확인시켜 줍니다. Tsokos GC(2016, Nature Reviews Rhumatiology)와 Lood C(2016, Nature Medicine)가 대표하는 이정표 연구들은 이 연구 분야의 핵심 이론적 틀을 구성합니다. 인용 폭발 분석은 지식 시스템의 진화를 세 단계로 명확히 나누며, 이 분야의 연구 내용이 지속적으로 심화되고 혁신되고 있음을 직관적으로 반영합니다.
이러한 진전에도 불구하고 여전히 몇 가지 도전 과제가 남아 있습니다. SLE에서 대식세포 이질성은 아직 제대로 정의되지 않았습니다. 단세포 RNA 시퀀싱은 SLE 환자에서 결함이 있는 MerTK+ 식세포 대식세포와 같은 예상치 못한 하위 집합을 발견했습니다67. 이 하위 집합들이 질병 발병, 악화, 장기 손상에 어떻게 차별적으로 기여하는지는 추가 조사가 필요하다68,69. 대식세포 표적화는 치료적 가능성을 지니고 있습니다—예를 들어, 퍼록시좀 증식자 활성화 수용체 감마(PPARγ) 작용제를 통한 발화세포증 촉진, MCC950으로 NLRP3 인플라마좀을 억제하거나, M2 표현형 쪽으로 편향시키는 등—대부분의 개입은 여전히 임상 전단계에 머물러 있습니다. SLE에서 대식세포 표적 치료제를 평가하기 위해 고품질의 다기관 무작위 대조 시험이 시급히 필요합니다. 다중 오믹스 서명을 임상적으로 실행 가능한 바이오마커와 치료 알고리즘으로 전환하는 과정은 여전히 공백으로 남아 있습니다. 향후 연구는 시스템 생물학 접근법과 엄격한 임상 표현형 분석을 통합하여 SLE에 대한 정밀 의학을 달성해야 합니다.
이 연구에는 인정해야 할 몇 가지 한계가 있습니다. 첫째, 데이터는 Web of Science Core Collection에서만 수집되었으며, PubMed, Scopus, 중국 데이터베이스(CNKI, Wanfang)와 같은 다른 데이터베이스는 제외되었습니다. 이로 인해 특히 지역적으로 중요한 연구에서 선택 편향이 발생했을 수 있습니다. WOSCC는 서지 측정 분석에 널리 사용되고 있으며, 우리의 연구 결과는 주로 WOSCC에 의존한 이전 연구들과 대체로 일치하지만, Scopus나 PubMed와 같은 추가 데이터베이스의 포함은 더 넓은 범위의 출판물을 포착하고 관찰된 협업 패턴을 변화시킬 수 있었을 것입니다. 둘째, 우리의 검색은 영어권 출판물로 제한되었는데, 이는 특히 활발한 SLE 연구 프로그램을 가진 비영어권 국가에서 발표된 중요한 기여를 과소대표했을 수 있습니다. 셋째, 서지계량분석은 외부 특성과 공존 관계를 설명할 뿐, 개별 연구의 질, 혁신성, 임상 타당성을 평가할 수 없습니다. 넷째, 2016년부터 2025년까지의 기간이 가장 최근 10년을 반영하기 위해 선택되었습니다; 하지만 2016년 이전에 발표된 일부 기초 연구는 버스트 탐지에서 필연적으로 과소대표되고 있습니다. 다섯째, 인용 기반 지표는 본질적으로 인용 지연(citation lag)을 겪는데, 이는 최근에 발표된 고품질 연구들이 인용 횟수를 적게 누적할 수 있다는 뜻입니다. 이는 인용을 충분히 쌓지 못해 실제 효과를 과소평가할 수 있음을 의미합니다. 이 시간적 편향은 특히 분석에 포함된 2025년 논문에 관련성이 높습니다. 마지막으로, 저희 분석이 잠재적 철회를 구체적으로 반영하지 않았음을 인정합니다. 우리 데이터셋은 Web of Science Core Collection에서 파생되었으며, 이 컬렉션은 철회된 논문을 자동으로 제외하지 않습니다. 분석이 철회된 기록을 식별하거나 정량화하지 않았기 때문에, 이들이 집계 서지 통계 패턴에 미치는 영향 정도는 알려져 있지 않습니다.
결론적으로, 이 서지 측정 분석은 SLE 필드의 대식세포에 대한 포괄적이고 객관적인 지도를 제공합니다. 결과는 기본 면역학적 관찰에서 상세한 기전 연구, 그리고 최근에는 중개 및 임상 응용으로 발전하는 역동적인 변화를 보여줍니다. 중국은 규모 기준으로 가장 큰 기여국으로 부상했으며, 미국과 유럽 국가들이 영향력과 협력의 중심성에서 계속 선두를 유지하고 있습니다. 지식 기반은 NETosis, Type I 인터페론, 에퍼로사이토시스에 관한 획기적인 리뷰와 기전 연구를 기반으로 합니다. 현재 최전선은 사이토카인 폭풍, 면역대사, 경로 표적 치료에 집중되어 있으며, '다중심 진단'과 '1형 인터페론 경로'가 가장 활발한 연구 분야를 대표합니다. 현재 연구 결과를 요약하는 것 외에도, 이 연구는 향후 SLE 연구를 안내하기 위한 서지 측정학적 분석의 여러 구체적 적용을 제안합니다. 첫째, 우리는 특히 대식세포 분극, 대사 재프로그래밍, 표적 치료와 같은 지속적인 연구 방향을 확인했습니다. 이 분야들은 장기적으로 과학적 영향력을 입증한 분야에 자원 배분을 우선시할 수 있도록 근거 기반 지침을 제공합니다. 둘째, 임상 시험 출판물의 저대표성과 다기관 검증 연구의 희소성은 목표 지향적 투자가 필요한 중요한 연구 격차를 부각시킵니다. 셋째, 관찰된 협력 네트워크는 주로 중국과 미국 내에 집중되어 있으며, 다른 지역과의 교차 성단 연결은 상대적으로 드물다. 이러한 양상은 특히 아시아, 유럽, 라틴아메리카의 연구 센터 간 국제 협력 이니셔티브를 촉진하여 대식세포 표적 SLE 치료의 글로벌 진전을 가속화할 수 있는 기회를 시사합니다. 향후 노력은 국제 협력, 고품질 임상시험, 그리고 다오믹스 접근법의 통합을 우선시하여 대식세포 생물학을 SLE 환자에게 실질적인 혜택으로 전환하는 데 중점을 두어야 합니다.
저자들은 이해 상충을 선언할 필요가 없습니다. 이 원고 작성에는 데이터 분석, 도표 생성, 글쓰기 등 AI 보조 도구는 사용되지 않았습니다.
이 작업은 중일 우호병원의 우수 및 혁신 이니셔티브(보조금 번호) 지원의 하였습니다. ZRZC2025-KCC02), 국가 고수준 병원 임상 연구 연구비(보조금 번호 2025-NHLHCRF-JBGS-B-WZ-15), 중국 국가자연과학기금(보조금호 82400846), 중국과학기술부 주요 신약 혁신 프로젝트(보조금 번호 2017ZX09301001), 그리고 러시아 국립과학재단 외국인 우수 과학자 프로그램(보조금 번호 257431017).
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| CiteSpace (version 6.4.R1) | Drexel University, Philadelphia, PA, USA | N/A | Keyword timeline clustering and citation burst analysis; RRID: SCR_020932; URL: https://citespace.podia.com |
| GraphPad Prism (version 10.1) | Dotmatics, Boston, MA, USA | N/A | Figure preparation and data visualization; RRID: SCR_002798; URL: https://www.graphpad.com |
| Scimago Graphica (version 1.0.25) | Scimago Lab, Madrid, Spain | N/A | Country/region collaboration network visualization; RRID: not available; URL: https://www.graphica.app |
| VOSviewer (version 1.6.19) | Centre for Science and Technology Studies, Leiden University, Leiden, Netherlands | N/A | Coauthorship network construction and keyword co-occurrence mapping; RRID: SCR_016598; URL: https://www.vosviewer.com |
| Web of Science Core Collection | Clarivate Analytics, Philadelphia, PA, USA | N/A | Literature retrieval and data source; URL: https://clarivate.com/webofscience |
| WPS Excel (2023) | Kingsoft, Zhuhai, China | N/A | Basic statistical calculations and bar, line, and pie charts; RRID: not available; URL: https://www.wps.com |
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