이 콘텐츠를 보려면 JoVE 구독이 필요합니다. 로그인하거나 오늘 무료 평가판을 시작하세요.

방법 논문

농업 유산 경관에서 환경 커뮤니케이션을 평가하기 위한 현장 워크플로우

48 조회수

DOI:

10.3791/72428

2026년 7월 17일

이 논문에서

요약

여기서는 방문객 경로 기록, 생태 교란 지표, QR 코드 백엔드 로그, 현장 설문지를 연결하여 농업 유산 경관에서 위치별 환경 소통 격차를 식별하는 프로토콜을 제시합니다.

초록

농업 유산 경관은 관광이 농업 생산 및 생물다양성 보전과 교차하는 살아있는 사회생태계입니다. 이러한 환경에서 환경 커뮤니케이션을 평가하려면 방문 후 만족도 조사에만 의존하는 것이 아니라 공간적으로 명확한 증거가 필요합니다. 이 프로토콜은 네 가지 데이터 스트림을 통합합니다: 역 통과 방문자 경로 기록, 반복되는 역 수준 생태 교란 관찰, 익명화된 QR 코드 해석 백엔드 로그, 그리고 현장 방문자 설문지. 워크플로우는 안정적인 관측소를 설치하고 매일 디지털 로그를 내보낼 수 있는 컴팩트하고 도보 가능한 농업 유산지를 위해 설계되었습니다. 연구자들은 먼저 부지를 구역화하고 고정 샘플링 스테이션을 설치한 후, 스테이션별 QR 코드 해석 페이지를 배포하고, 지속적인 GPS 추적 없이 방문자 스테이션 시퀀스를 기록하며, 생태 교란 지표를 모니터링하고, 익명화된 경로 및 설문지 기록을 분석을 위해 연결합니다. 30일간의 대표 신청서에서 워크플로우는 세 가지 방문자 경로 유형을 식별하고, 역급 교란을 정량화했으며, QR 코드 데이터 품질을 선별하고, 디지털 참여에 비해 생태학적 압력이 높은 상대적 소통 격차를 찾아냈습니다. QR 코드 노출은 유산 이해도와 생태학적 민감도와 양의 상관관계가 있었으나, 만족도는 통계적으로 강력한 연관성이 없었습니다. 이 방법은 디지털 해석, 경로 관리, 생태 모니터링을 살아있는 농업 유산 경관에서 일치시키기 위해 관리자에게 재현 가능한 현장 프로토콜을 제공합니다.

서론

농업 유산 경관은 농업생물다양성, 전통 지식, 경관 관행, 지역 생계가 공존하는 활발한 사회생태계 시스템으로 기능합니다. 이러한 환경에서의 관광은 관개 네트워크, 마을 산책로, 밭 경계와 같은 작업 생산 공간 내에서 이루어지므로, 역동적인 보전을 지원하기 위해 개발은 현장의 생태적·문화적 기능과 일치해야 합니다 2,3. 이러한 관광의 지속 가능성을 평가하려면 토지 이용, 생물다양성, 방문객 행동 간의 지속적인 상호작용을 연구해야합니다. 따라서 이러한 경관에서의 환경 소통은 일반적인 방문객 만족도를 통해서뿐만 아니라, 생태학적 민감성과 방문객 압력이 겹치는 특정 지점에 해설적 메시지가 성공적으로 도달하는지 여부를 검토하여 평가해야 합니다.

효과적인 유산 해석은 목적이 있고 장소에 특정해야 하며, 단순히 사실 정보를 전달하는 것이 아니라 지역적 의미를 드러내야 합니다 5,6. 농업 관광에서는 방문객들이 왜 밭 경계가 보호되어야 하는지, 또는 쌀-어류 밭이 보전 가치를 가지는지 이해하기 위해 명확한 맥락이 필요함을 의미합니다. 디지털 해석 도구, 특히 QR 코드는 작업 환경에 방해가 되는 물리적 간판으로 혼란을 일으키지 않고 위치 연동 메시지를 전달하는 실용적인 메커니즘을 제공합니다 8,9. 더 중요한 것은, QR 코드 스캔으로 생성된 백엔드 로그가 해석 노출에 대한 추적 가능한 행동 데이터를 제공하여, 연구자들이 참여도를 객관적으로 평가할 수 있게 한다는 점입니다.

기존 방문자 해석 평가는 일반적으로 방문 후 설문지에 의존해 왔습니다. 유산 이해나 인지된 생태학적 민감성 같은 인지 결과를 포착하는 데유용하지만, 단일 기기 조사는 노출, 지각, 행동 의도를 동시에 측정할 때 공통 방법 편향을 초래하는 경우가 많습니다. 더불어, 전통적인 방법론은 방문객의 영향 공간적 차원을 포착하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 지속적인 GPS 추적은 방문객 분포와 경로 이탈 이동을 지도화할 수 있지만, 거주 유산 마을에서는 종종 프라이버시와 실현 가능성에 대한 우려를 불러일으킵니다. 마찬가지로, 레크리에이션 생태학은 방문객 영향이 단순한 방문자 수보다 장소 저항, 활동 유형, 공간 집중에 의해 형성된다고 강조하지만, 이러한 물리적 지표들은 커뮤니케이션 평가 데이터와 거의 통합되지 않는다14.

이러한 방법론적 격차를 메우기 위해, 본 글에서는 환경 커뮤니케이션을 지도화하고 평가하기 위한 통합 현장 워크플로우를 제시합니다. 이 워크플로우는 8–12개의 안정적인 관측소를 유지할 수 있고, 방문객 흐름이 체계적인 출구 샘플링에 충분하며, QR 코드 백엔드가 일일 관측소 수준의 로그를 내보낼 수 있는 컴팩트하고 도보 가능한 농업 유산 경관에 가장 적합합니다. 이 프로토콜의 주요 목표는 방문객 이동, 현장 수준의 생태 조건, 디지털 해석 사용, 인지 결과 간의 검증 가능한 공간적 연관성을 확립하는 것입니다. 역-통로 기록, 표준화된 생태 교란 관찰(예: 밟기, 쓰레기, 맨토), QR 코드 백엔드 로그, 그리고 목표 대상 현장 조사를 결합함으로써, 연구자들은 환경 소통을 연속적이고 국지적인 현장 과정으로 평가할 수 있게 합니다. 궁극적으로 이 워크플로우는 현장 관리자들에게 특정 소통 격차—생태학적 교란이 높지만 해석적 참여가 부족한 경관 노드—을 식별할 수 있는 실용적인 진단 틀을 제공하여, 농업 유산 관광에서 보다 정확한 모니터링, 개입 계획 및 개입 후 평가를 안내합니다.

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

프로토콜

인간 참가자가 포함된 모든 절차는 중국대학교 커뮤니케이션 기관심사위원회(IRB 승인 번호: CUC2026A002; 승인일: 2026년 1월 5일)에서 검토 및 승인되었습니다. 이 연구는 헬싱키 선언, 생명과학 및 인간 관련 의학 연구의 윤리적 검토 조치, 그리고 관련 기관 지침에 따라 수행되었습니다. 방문자 경로 기록과 설문지 배포 전에 각 참가자로부터 서면 또는 전자 동의를 받았습니다.

1. 현장 구역 설정 및 샘플링 스테이션 설치

  1. 현장 기반 평가 워크플로우를 실행하여 환경 커뮤니케이션을 평가하고 방문객 소통 결과와 현장 수준의 환경 상태를 모두 포착합니다15. 필드 절차의 완전한 시각적 표현은 그림 1 을 참조하십시오.
  2. 계단식 밭, 쌀 어획지, 관개 수로, 마을 골목 등 활발한 농업 생산 공간이 포함된 작고 도보 가능한 농업 유산 지역을 선택하세요.
  3. 현장 작업 전에 부지 이름, 행정 구역, 대략적인 경로 규모, 계절별 맥락, 그리고 1984년 세계 측지계(WGS84) 좌표를 관측소 로그에 기록하세요. 대표 신청에는 약 0.5–3.9km 길이의 지정 방문 경로와 10개의 안정적인 관찰 노드가 있는 쌀-어류 계단식 유산 경관을 사용하세요.
  4. 경관 전역에 10개의 고정 샘플링 스테이션을 설치하고 이를 S01부터 S10으로 코딩하세요. 이러한 관측소를 정의하여 프로토콜이 일반적이고 다른 농업 유산 경관에도 적용 가능하도록 하십시오.
  5. 주요 방문객 이용 지역과 연구 현장의 생태학적·문화적으로 중요한 특징을 대표하는 선정된 관측소들.
  6. 선택된 스테이션이 주요 방문객 이용 지역과 생태학적·문화적으로 중요한 특징(출입구, 주요 경관 관람 구역, 농업 생산 구역, 민감한 산책로 구간 등)을 포함하는지 확인하세요16.
    참고: 이 대표 신청서에서는 방문객 출입구(S01), 계단식 밭 전망 지점(S02 및 S03), 관개 수로 노드(S04), 쌀-생선 공동 경작지(S05), 전통 농기구 전시 구역(S06), 마을 골목(S07), 연못 가장자리 전망대(S08), 민감한 밭 경계 경로(S09), 출구 방향 지점(S10)을 포함하기 위해 10개의 스테이션이 설치되었습니다.
  7. 최종 프로토콜에 기지는 세 가지 특정 기준을 충족할 경우에만 유지하세요. 사유지에 들어가지 않고도 방문객이 접근할 수 있는지, 반복적인 관찰을 위한 안정적인 경계가 있는지, 지역 농업 활동을 방해하지 않고 관찰이 가능한지 확인하세요.
  8. GPS 지원 모바일 기기를 사용해 약 5m 수평 정확도로 각 기지≤을 지리참조합니다. 좌표를 WGS84 형식으로 기록하고, 두 번의 사전 현장 배치일에 확인하며, 반복된 좌표와 가시 경계 표시가 미리 정의된 관측 경계에서 5m 이내에 있을 때만 관측소를 유지합니다. 상세한 표본 채취소와 현장 관측 배치는 표 1 을 참조하십시오.

2. QR 코드 환경 해석 배포 및 추적

  1. 공식 현장 작업 전에 10개 샘플링 스테이션 모두에 QR 코드 해석 지점을 설치하세요. 스테이션 ID, 타임스탬프, 익명 또는 해시된 장치 ID, 총 스캔, 고유 사용자, 드웰 시간, 스크롤 깊이, 반복 스캔, 기술적 오류 필드가 포함된 일일 CSV 또는 XLSX 파일을 내보낼 수 있는 QR 코드 백엔드 시스템을 사용하세요.
  2. 각 QR 코드를 전용 모바일 페이지에 연결하면, 짧은 텍스트 한 장, 현장 사진 한 장, 환경 또는 유산 메시지 한 장, 행동 알림 한 편, 선택적 오디오 설명이 포함되어 있습니다.
  3. 각 해석 페이지의 텍스트는 180에서 260자로 제한하고, 각 역마다 하나의 주제에 집중하세요. S04 페이지는 관개 수로 유산과 수자원 보존을 설명하고, S09 페이지는 밭 경계 보호와 방문객 경로 규율을 설명하는 데 활용하세요. 모든 행동 알림에는 중립적인 표현을 사용하세요.
  4. 백엔드 접근 로그를 구성하여 총 스캔 수, 고유 사용자, 중간 거주 시간, 콘텐츠 완료율, 반복 스캔, 기술적 오류, 조사관 테스트 장치 제외 수를 기록합니다. 로그인 기록을 매일 같은 시간에 CSV 또는 XLSX 형식으로 내보내고, 편집되지 않은 원본 사본을 스크리닝 전에 보관하세요.
  5. QR 코드 추적 데이터에 엄격한 유효성 규칙을 적용하세요. 해석 페이지가 최소 5초 이상 열려 있을 때만 스캔이 유효하다고 간주합니다. 완성된 해석 노출을 최소 30초 이상 머무는 시간이나 페이지의 최소 80% 이상에 도달하는 스크롤 깊이로 정의하세요.
  6. 동일한 해시 장치에서 같은 스테이션에서 10분 이내에 여러 스캔을 단일 스테이션 레벨 노출로 간주하고, 분석 전에 조사관의 테스트 장치 스캔은 제외합니다.

3. 조사관 교육 및 현장 품질 관리

  1. 모든 조사관을 대상으로 공식 현장 작업 전에 이틀간 교육 세션을 실시하세요. 첫날은 역 경계, 노선 코딩, 생태 지표, QR 코드 로그 정의, 설문지 관리, 데이터 입력 규칙 등을 다루는 데 할애하세요.
  2. 둘째 날에는 20명의 조종사 방문객을 이용해 현장 리허설을 실시합니다. 이 파일럿 데이터는 최종 분석 데이터셋에서 제외합니다.
  3. 파일럿 단계에서 관찰자 간 일관성을 점검하세요. 두 연구자 간 맨토 비율을 육안으로 추정하는 절대 차이가 10% 이내로 유지되도록 하세요. 밟음 점수17 에서는 최대 1단계 차이를 유지하며, 방문객 수와 모래 수 기록을 쌍으로 비교할 경우 두 명 또는 두 개의 모래 항목 차이를 유지해야 합니다.
  4. 정식 현장 프로토콜은 쌍 조종 관측 중 최소 85%가 사전 정의된 일관성 기준을 충족할 때만 진행하세요. 방문객 수와 쓰레기 수에서 차이가 각각 2명 또는 2개 항목을 초과하면 즉시 논의와 재교육을 시작하세요.
  5. 파일럿 단계에서 디지털 설문지를 평가하세요. 평균 완료 시간이 6분에서 10분 사이임을 확인한 후에만 최종 설문조사 버전을 유지하세요.

4. 현장 조사 일정 및 방문객 경로 기록

  1. 30일 연속 기간 동안 09:00부터 17:30까지 매일 현장 조사를 실시합니다. 매일 09:00–10:30, 10:45–12:15, 13:30–15:00, 15:15–16:45로 구성된 네 개의 관찰 블록으로 나누세요.
  2. 매일 18:00에 백엔드 시스템에서 QR 코드 로그 데이터를 내보내세요.
  3. 현장 조사 기간 동안 방문자 경로를 지속적으로 기록하여 개인GPS 추적 없이 공간적 행동을 평가하기 위해 스테이션-통로 방법을 사용한다. 입장 또는 모집 시, 동의한 각 참가자에게 식별이 없는 영숫자 경로 토큰을 할당합니다. 각 역 통과 시 이 토큰을 기록하고, 설문지 작성 시 다시 기록하세요; 이름, 전화번호, 개인 GPS 전체 경로를 수집하지 마십시오.
  4. 각 동의한 참가자의 익명 경로 토큰, 진입역, 역 순서, 출발 시간, 종료 시간, 방문 역 수, QR 코드 정류장, 경로 변경, 출구 위치를 기록하세요. 임시 경로-토큰 연결 파일은 분석 데이터셋과 별도로 저장하고, 분석 전에 직접 식별자를 제거하세요.
  5. 네 가지 명시적 조건을 바탕으로 경로 기록을 검증합니다. 방문자가 S01에 진입했는지 또는 S03 이전에 공식 노선에 합류했는지, 최소 세 개의 서로 다른 역을 기록했는지, 총 노선 소요 시간 20분에서 240분 사이인지, 그리고 S10 또는 허가된 임시 출구에서 출구 확인을 완료했는지 확인하세요.
  6. 인접한 역 구간 간 거리를 미리 측정하여 노선 길이를 추정합니다. GPS 지원 지도 애플리케이션과 지형이 허용하는 경우 측정 휠 또는 레이저 거리계를 사용해 각 구간을 독립적으로 측정하세요. 두 추정치가 5% 이상 차이가 날 경우 측정을 반복하고, 검증된 구간 길이를 노선-거리 계산에 사용하세요.
  7. 방문자가 지정된 경로에 머무를 때는 0이고, 방문객이 밭 가장자리나 연못 가장자리와 같은 민감한 비지정 공간에 들어갈 때는 1로 코드 경로 편차가 적용됩니다. 민감한 구역 중복을 활성 생태 필드에서 10m 이내에 위치한 기록된 경로의 비율로 계산합니다.

5. 생태 교란 모니터링 및 지수 계산

  1. 역에서 반복적인 단간격 관측을 활용하여 방문객 압력과 관측 가능한 환경 지표를 직접 연결하여 생태학적 교란을 측정합니다19. 이러한 생태학적 관찰은 각 일일 관찰 블록의 중간 15분 동안 특히 실행하세요.
  2. 각 관측소의 공식 관측 구역을 10m × 10m 그래프로 정의합니다. 지형상 정사각형 플롯이 허용되지 않을 경우, 일관성을 유지하기 위해 100 m2 관측 구역에 해당하는 표시를 하세요.
  3. 각 블록의 주요 기상 조건을 기록하세요. 연속 강우가 30분 이상 지속된다면 생태학적 관측은 교란 지수 계산에서 제외합니다. 30분 미만의 가벼운 비에 대한 데이터와 코드를 현장 조건 변수로 유지하세요.
  4. 15분 동안 관측 구역에 들어온 정확한 방문객 수를 세어보세요. 플라스틱과 종이를 포함한 방문객이 생성하는 눈에 보이는 쓰레기 수를 세어 쓰레기 수를 파악하세요. 맨토 비율을 5% 단위로 시각적으로 추정하세요.
  5. 0에서 4까지의 이산 척도에서 눈에 띄는 짓밟음을 점수 매기세요. 눈에 띄는 짓밟음이 없음은 0점, 약간의 식생 평탄화는 1점, 반복적인 발자국은 2점, 비공식 보행선을 따라 연속적인 토양 노출은 3점, 심한 짓밟음과 식생 손실 또는 눈에 띄는 토양 다짐은 4점을 할당합니다.
  6. 수질 관련 관측소(S04, S05, S08)에서만 0–25 NTU 이상을 커버하는 휴대용 탁도계를 사용해 0.1 NTU 해상도를 측정합니다; 매일 0 NTU 및 20 NTU 교정 표준 또는 제조사 동등 표준으로 미터를 검증합니다.
  7. A 가중 음량계를 사용해 클래스 2 또는 동등한 성능을 충족하고, 매일 사용하기 전에 94 dB와 1 kHz로 보정하고, 지상에서 1.5m 높이, 조사자로부터 최소 2m 떨어진 곳에 설치하여 60초 동안 주변 소음을 측정합니다. 50m 반경 내에서 감지된 보이거나 들리는 새의 수를 기록하세요.
  8. 각 관측 기록20에 대해 복합 생태 교란 지수를 계산합니다. 각 원시 지표를 고정된 기준 경계를 사용하여 0–1 척도로 표준화하세요: 방문자 수, 15분당 0–35명의 방문자; 쓰레기 수, 0–8마리; 맨토 비율: 0%–40%; 밟기 점수 0–4; 소음 45–70 dBA; 탁도, 0–25 NTU; 조류 수는 역코딩 후 50m 이내에서 15마리에서 0마리를 기록했습니다. 무게를 측정하기 전에 0 미만 또는 1 이상인 표준값을 0–1 범위로 잘라내세요.
  9. 방문객 수 20%, 밟음 점수 20%, 맨토 비율 15%, 쓰레기 수 15%, 소음 수준 10%, 물 탁도 10%, 역코딩 조류 수 10%로 이루어진 고정 가중치 체계를 적용합니다. 비수자원 스테이션의 경우, 코드 난도는 적용되지 않으며, 10% 가중치를 밟음 점수와 맨토 비율에 균등하게 재분배합니다.
  10. 탁도를 배제한 공통 6지표 지수를 사용한 민감도 검사를 보고하여 관측소 순위가 이질적 가중치에 의해 결정되지 않는지 확인하세요.
  11. 수학적으로 0에서 100까지 범위가 있는 최종 지수를 이산 교란 수준으로 분류하세요. 저교란은 35 미만, 중등도 교란은 35에서 59.9, 강한 교란은 60 이상으로 정의합니다.
  12. 주간 관측소 평균 60 이상, 관측소-하루 평균 초과 60, 75 이상의 단일 관측을 별도의 모니터링 대상으로 간주합니다; 상대적 커뮤니케이션 격차 행렬을 절대 관리 임계값을 대체하지 마십시오. 운영 변수, 코딩 규칙, 고정 표준화 경계 및 임계값에 대해서는 표 2보조 표 S2 를 참조하십시오.

6. 참가자 모집 및 현장 설문지 관리

  1. 태블릿 기기와 CSV 또는 XLSX 파일을 내보낼 수 있는 설문 플랫폼을 사용하여 구조화된 현장 설문지를 실시합니다. 방문객 배경, 경로 경험, QR 코드 노출, 해석 품질, 유산 이해, 생태학적 민감성, 장소 애착, 친환경 행동 의도, 만족도,21 결제 의향을 측정합니다. 표 2에 있는 설문지 도메인과 코딩 규칙을 제공해 주세요.
  2. 모든 태도 및 인지적 항목을 매우 반대하는 것부터 강한 동의까지 5점짜리 리커트 척도로 측정하세요. 6개의 순서화된 수치 범주를 사용하여 지불 의사를 측정했습니다.
  3. 방문객이 주요 해설 경로를 완료한 후, 정확히 주 출구(S10)에서 체계적인 인터셉트 샘플링을 통해 참가자를 모집합니다. S07에서 2차 모집은 S10 방문자 유입이 부족할 때만 실시하세요.
  4. 자격 있는 성인 방문객 3명당 1명씩 연구에 참여하도록 초대하세요. 다음 자격 있는 방문자에게 즉시 접근하고, 선택된 방문자가 거부하면 샘플링 간격을 다시 시작하세요.
  5. 네 가지 포함 기준에 따라 모든 잠재적 참가자를 선별합니다. 참가자가 최소 18세 이상이어야 하며, 최소 3개의 스테이션을 완료했으며, 경로 소요 시간 20분 이상이어야 하며, 설문지를 독립적으로 완료할 수 있는 인지 능력을 입증해야 합니다. 현지 직원, 판매자, 투어 가이드, 연구원, 현장 관리 인력은 표본에서 명시적으로 제외합니다.
  6. 분석 필요와 방문자 흐름 타당성을 효과적으로 균형 있게 맞추기 위해 계획된 유효 표본 크기인 240개의 설문지 수준에 도달할 때까지 현장 데이터 수집을 계속하세요. 시간적 표본 표본 편향을 방지하기 위해 평일에 최대 12장, 주말 또는 공휴일에는 최대 16장의 유효 설문지를 수집하도록 제한합니다.

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

결과

이 프로토콜의 성공적인 구현은 다중 출처 데이터 스트림의 원활한 통합으로 입증됩니다. 구체적으로, 방문객 이동 패턴, 실시간 생태 교란 관측, QR 코드 참여 로그 간의 일관성은 워크플로우가 복잡한 농업 유산 경관에서 위치별 환경 커뮤니케이션 격차를 효과적으로 포착함을 보여줍니다.

방문자 경로 특성과 공간 분포

30일간의 현장 신청 기간 동안 267명의 방문자에게 접근했고, 252명이 참여에 동의했으며, 데이터 스크리닝 후 유효한 설문지 240건을 보관하여, 접근한 방문자 중 94.4%의 응답률과 동의한 참가자의 95.2%의 유효 응답률을 기록했습니다. 역-통과 기록 방법은 세 가지 주요 공간 궤적을 확인했습니다: 유산 코어 루프(106명 방문객), 짧은 루프(74명 방문객), 생태 확장 루프(60명 방문객)이며, 이들의 분포는 그림...

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

토론

제시된 프로토콜은 농업 유산 경관에서 환경 소통을 평가하기 위한 통합 현장 워크플로우를 확립합니다. 방문자 경로 기록, 생태 교란 지표, QR 코드 백엔드 로그, 현장 조사를 결합하여 디지털 통신 노출, 국지적 환경 조건, 방문객 인지 결과 간의 분석 격차를 메웁니다. 대표적인 결과는 QR 코드 해석 노출이 전반적인 만족도보다는 인지적 및 지각 결과, 특히 유산 이해와 생태학적 민감성에 주로 연관되어 있음을 보여줍니다.

이 프로토콜을 실행하려면 여러 중요한 단계를 엄격히 준수해야 합니다. 초기 부지 구역 지정과 고정 샘플링 스테이션 구성은 살아있는 경관의 구체적인 사회생태학적 역학을 정확히 반영해야 합니다 23,24. 관측소는 유량이 많은 방문객 지역과 좁은 들판 경계나 관개 수로와 같은 생태학적으로 취약한 지점을 ...

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

공개 사항

저자들은 공개할 것이 없습니다. 저자들은 수정 과정에서 AI 보조 편집 도구를 사용하여 언어 다듬기, 일관성 확인, 리뷰어 응답 자료의 정리를 지원했습니다. 저자들은 모든 과학적 내용, 데이터 분석, 도표 수정 및 해석을 검증했으며, 최종 원고에 대한 전적인 책임을 집니다.

감사의 글

30일간의 현장 관찰 기간 동안 지원해 주신 연구소 직원과 지역 사회에 감사드립니다. 또한 워크플로우 설계와 분석 프레임워크에 대해 건설적인 피드백을 주신 익명 심사자분들께도 감사드립니다.

자금 지원: 이 연구는 "중앙 대학 기초 연구 기금"(CUC26BS18)의 지원을 받습니다.

액세스가 제한되었습니다. 이 콘텐츠를 보려면 로그인하거나 체험판을 시작하세요.

재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
데이터 시각화 소프트웨어TableauDesktop 2024도표 준비를 위한 선택적 소프트웨어; 동등한 시각화 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.
디지털 설문 소프트웨어QualtricsResearch CoreCSV/XLSX 파일 내보내기 기능이 있는 태블릿 기반 설문 플랫폼.
휴대용 GPS 수신기GarminGPSMAP 66i수평 정확도가 수 m 이하인 GPS 지원 장치.
휴대용 음향 레벨 미터등급 2에 해당하는 음향 레벨 미터 제조업체모델/카탈로그 번호는 저자가 확인등급 2 또는 동등한 성능을 충족하는 A-가중 미터.
휴대용 탁도계동등한 휴대용 탁도계 제조업체모델/카탈로그 번호는 저자가 확인관찰된 NTU 범위를 커버하는 교정 표준이 있는 휴대용 미터.
QR 코드 해석 시스템CLIAOEnterprise Edition스테이션 ID, 타임스탬프, 해시된 장치 ID, 체류 시간, 스크롤 깊이, 반복 스캔 및 기술적 오류를 내보내는 기능이 있는 QR 코드 백엔드.
통계 분석 소프트웨어R Foundationv4.3.0 이상분석에 사용되는 통계 컴퓨팅 환경.
태블릿 컴퓨터태블릿 제조업체모델/카탈로그 번호는 저자가 확인현장 설문 조사 관리에 사용되는 태블릿 장치.

재인쇄 및 허가

태그

Environment233233QR