연구 논문

골격 전이의 양전자 방출 단층 촬영/컴퓨터 단층 촬영에 관한 계량서지학적 분석: 2016년부터 2025년까지의 연구 동향

0 조회수

⸱

DOI:

10.3791/72978

⸱

2026년 9월 15일

 ,  , 
1Department of Traditional Chinese Medicine, Aerospace Center Hospital, 2Clinical College of Medical Faculty, Liaoning He University, 3Oncology Department of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, China-Japan Friendship Hospital

이 논문에서

요약

계량서지학적 분석 결과, 골전이의 양전자 방출 단층촬영/컴퓨터 단층촬영 연구가 진단적 검증에서 테라노스틱 통합 및 다중 표적 정밀 영상 분야로 전환되었음이 밝혀졌습니다.

초록

골전이는 진행성 악성 종양의 흔한 합병증이며, 양전자 방출 단층촬영/컴퓨터 단층촬영(PET/CT)은 그 진단과 관리에 있어 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 지난 10년 동안 이 분야가 급격히 발전했음을 고려할 때, 연구 지형과 최신 동향을 규명하기 위한 적시의 계량서지학적 평가가 필요합니다. 본 연구는 2016년부터 2025년까지 골전이에서의 PET/CT에 관한 전 세계적 연구 지형을 종합적으로 분석하는 것을 목표로 하였습니다. 2026년 4월 6일, 주제 검색 전략을 사용하여 Web of Science Core Collection에서 문헌을 수집하였습니다. 스크리닝 후 영어로 작성된 논문 및 리뷰 1,154편이 포함되었습니다. 계량서지학적 분석은 VOSviewer, CiteSpace 및 Scimago Graphica를 사용하여 수행되었습니다. 연간 출판량은 변동하며 성장하는 추세를 보였으며, 2025년에 137편으로 정점을 찍었습니다. 국가별 출판량은 중국이 1위(297편)였으며, 미국(230편)과 독일(150편)이 그 뒤를 이었습니다. 인용 영향력 측면에서는 미국이 총 인용 횟수(7,628회)가 가장 높았고, 네덜란드가 논문당 평균 인용 횟수(56.7회)가 가장 높았습니다. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging이 가장 생산적이고 가장 많이 인용된 학술지였습니다. 국제 협력은 미국, 독일, 영국 간에 가장 강력하게 나타났습니다. 포함된 문헌들은 전립선 특이 막 항원(PSMA) 표적 제제, 콜린 유사체, 섬유아세포 활성화 단백질 억제제(FAPI) 및 소마토스타틴 수용체(SSTR) 표적 추적자를 포함한 광범위한 PET 추적자를 다루었습니다. 연구 핫스팟은 초기 신규 추적자의 검증(68Ga-PSMA, 18F-choline)에서 PSMA 표적 테라노스틱스 및 다중 표적 정밀 영상으로, 그리고 최근에는 FAPI 기반 영상, 신경내분비 종양, 전신 평가 및 치료 효능 모니터링으로 진화하였습니다. 떠오르는 주제로는 신규 프로브의 임상 적용, 범암 응용, 정량적 라디오믹스 및 국제 협력 등이 포함됩니다. 이러한 진화는 골전이의 PET/CT 연구가 다중 표적, 범암, 통합 테라노스틱 정밀 의료를 향해 꾸준히 나아가고 있음을 나타냅니다.

서론

골 전이는 진행성 악성 종양, 특히 유방암, 전립선암, 폐암 및 갑상선암의 흔한 합병증입니다1,2,3,4,5. 이는 종종 병적 골절, 척수 압박, 고칼슘혈증 및 난치성 통증을 포함한 골 관련 사건으로 이어지며, 이는 삶의 질을 저하시키고 생존율을 감소시킵니다6,7,8,9,10. 양전자 방출 단층촬영/컴퓨터 단층촬영(PET/CT)은 기능적 대사 정보와 해부학적 국소화 정보를 통합하는 강력한 분자 영상 기법으로 등장했습니다11,12,13,14,15. 골 신티그라피, 컴퓨터 단층촬영(CT) 또는 자기공명영상(MRI)과 같은 기존 기술과 비교하여, PET/CT는 골 전이 검출에 있어 더 우수한 민감도와 특이도를 제공합니다16,17,18,19,20. 18F‑FDG, 18F‑NaF 및 68Ga‑FAPI와 같이 흔히 사용되는 추적자는 다양한 임상 상황에서 진단 능력을 확장해 왔습니다21,22. 특히, 전립선 특이 막 항원(PSMA) 표적 PET와 소마토스타틴 수용체(SSTR) 표적 PET는 각각 전립선암과 신경내분비 종양의 골 전이 검출에 유의미한 가치를 보여주었으며, 이 분야에서 PET/CT의 임상적 유용성을 더욱 확대했습니다23. 지난 20년 동안 빠르게 증가하는 문헌들을 통해 진단 정확도, 예후 가치, 치료 반응 평가, 추적자 개발 및 다른 영상 기법과의 비교를 포함하여 골 전이에서의 PET/CT 적용에 관한 연구가 이루어져 왔습니다24.

이러한 방대한 출판물에도 불구하고, 문헌의 급격한 확장과 광범위한 분산으로 인해 연구자와 임상의가 해당 분야의 전반적인 구조, 진화 및 새로운 프런티어를 체계적으로 파악하는 데 어려움이 있습니다. 계량서지학적 분석은 출판 결과물, 인용 네트워크, 공동 저술, 키워드 동시 출현 및 협력 패턴을 조사함으로써 지식 지형을 매핑하는 정량적이고 시각적인 접근 방식을 제공합니다25,26. 출판량, 인용 관계 및 저자 협력에 대한 정량적 분석을 통해, 이 방법은 특정 분야의 연구 핫스팟, 영향력이 큰 저작물 및 핵심 협력 네트워크를 객관적이고 체계적으로 식별할 수 있습니다27. 현재까지 골전이에서 PET/CT의 역할에 구체적으로 초점을 맞춘 종합적인 계량서지학적 연구는 없었습니다. 따라서 본 연구는 연간 추세, 생산적인 국가, 기관, 학술지 및 저자, 연구 핫스팟, 프런티어의 시간적 진화 및 시각화된 지식 지도를 포함하여 골전이 내 PET/CT에 관한 전 세계적 연구의 계량서지학적 분석을 수행함으로써 이 분야의 향후 연구 방향을 제시하는 것을 목표로 합니다.

프로토콜

데이터 소스 및 검색 전략
본 연구의 데이터는 2026년 4월 6일에 Web of Science Core Collection 데이터베이스에서 검색되었습니다. 검색 대상 Core Collection 인덱스는 Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) 및 Social Sciences Citation Index (SSCI)였습니다. 문헌의 주제(topic) 필드로 검색 범위를 제한하여 고급 검색을 수행하였습니다. 구체적인 검색 쿼리는 다음과 같이 구성되었습니다: TS=(“bone metast” OR “skeletal metast” OR “osseous metast”) AND TS=(“Positron Emission Tomography Computed Tomography” OR “CT PET” OR “CT PET Scan” OR “PET CT Scan” OR “PET/CT” OR “PET/CT Scan” OR “Positron Emission Tomography-Computed Tomography”). 검색 기간은 2016년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지로 설정하였습니다. 이는 지난 10년 동안 PET/CT 기술, 새로운 추적자 개발 및 골전이의 임상 적용 분야에서 상당한 진전이 있었으며, 따라서 이 기간이 빠르게 진화하는 해당 분야의 최신 10년간의 연구 활동과 현재의 연구 지형을 가장 잘 대표한다고 판단했기 때문입니다.

선정 및 제외 기준
후속 분석의 편향을 최소화하기 위해 엄격한 스크리닝 과정을 적용하였다. 선정 기준은 다음과 같다: 동료 심사를 거친 원저 논문 또는 리뷰 논문, 영어로 출판된 논문, 2016년에서 2025년 사이에 출판된 논문. 제외 기준은 다음과 같다: 학술대회 초록, 학술대회 논문, 사설, 도서 챕터 및 철회된 출판물, 비영어권 출판물, 중복 기록. 본 서지학적 연구는 체계적인 근거와 해당 분야의 종합적인 개요를 제공하는 동료 심사 원저 및 리뷰 논문에 집중하였으므로, 전임상 연구, 시뮬레이션 연구, 증례 보고 및 증례 시리즈는 최종 분석에서 제외하였다. 중복 기록은 서지 분석 소프트웨어의 “Find Duplicates” 기능과 수동 확인을 통해 저자명, 제목, 학술지명, 출판 연도 및 DOI를 비교하여 식별하였다. 식별된 중복 기록은 추가 분석 전에 제거되었다.

데이터 내보내기 및 전처리
선정 기준을 충족하는 문헌의 전체 레코드와 인용 문헌을 데이터베이스에서 텍스트 파일 형식으로 내보냈습니다. 내보낸 데이터에는 저자명, 논문 제목, 출판 출처, 초록, 키워드, 참고문헌 목록 및 인용 횟수와 같은 핵심 메타데이터 필드가 포함되었습니다. 내보낸 데이터 파일은 이후 계량서지학 소프트웨어를 통한 읽기 및 시각화를 위해 로컬 저장 장치에 보관되었습니다.

데이터 분석 및 시각화 도구
획득한 문헌 데이터셋에 대하여, 계량서지학적 분석과 과학적 매핑을 완성하기 위해 여러 전문 소프트웨어 도구와 온라인 플랫폼을 협력적으로 사용하였습니다. 구체적인 분석 과정은 다음과 같습니다. 기본적인 계량서지 지표는 Excel을 사용하여 수집 및 정리하였습니다. 과학 지식 맵은 주로 VOSviewer와 CiteSpace를 사용하여 구축하였습니다. VOSviewer 분석의 경우, 전체 계수법(full counting method)을 채택하였습니다. 국가 협력 네트워크의 경우 표시되는 노드의 최대 수를 25개로 설정하였으며, 기관, 저널 및 저자 협력 네트워크의 경우 50개로 설정하였습니다. 저널 공동 인용 분석의 경우, 최소 인용 횟수를 5회로 설정하였습니다. 클러스터링 해상도 파라미터는 기본값인 1.0으로 유지하였습니다. VOSviewer는 저널 공동 인용, 국가 협력, 기관 협력 및 저자 공동 집필의 네트워크 분석과 클러스터 시각화에 사용되었습니다. CiteSpace 분석의 경우, 시간 슬라이싱 파라미터를 슬라이스당 1년으로 설정하였습니다. 슬라이스당 상위 N개(Top N per slice)는 10으로 설정하였습니다. 네트워크 가지치기(pruning)를 위해 경로 탐색 알고리즘(pathfinder algorithm)을 채택하였으며, 슬라이스 네트워크 가지치기 옵션을 병행하였고, 그 외 모든 파라미터는 소프트웨어의 기본 권장 사항을 따랐습니다. CiteSpace는 키워드 버스트 탐지, 키워드 공출현 시간대 진화 분석, 그리고 참고문헌 공동 인용 네트워크 구축 및 해석에 활용되었습니다. 국가 협력 관계의 공간적 시각화를 위해 Scimago Graphica를 사용하여 지리 공간 맵을 생성함으로써 서로 다른 국가 또는 지역 간의 학술적 협력 강도를 직관적으로 표시하였습니다. 또한, 국가 간 협력 링크를 보여주는 코드 다이어그램(chord diagrams)은 온라인 계량서지 분석 플랫폼을 통해 생성하였습니다. 저널 영향 지수(impact factors)와 Journal Citation Reports (JCR) 사분위수 순위를 포함한 저널 평가 데이터는 Journal Citation Reports (JCR) 웹사이트의 정보를 조회하고 수동으로 검증하여 획득하였습니다. 이러한 다중 도구 통합 분석 프로세스를 통해 해당 분야의 연구 구조, 핫스팟 진화 및 협력 패턴 분석의 포괄성과 정확성을 확보하였습니다. 본 연구의 연구 과정은 그림 1에 제시되어 있습니다.

결과

출판 및 인용 횟수의 연간 추세
상기 검색 전략을 사용하여 Web of Science Core Collection 데이터베이스에서 1,478개의 초기 레코드를 확보하였다. 문서 유형(학회 초록, 학회 논문, 편집물, 도서 챕터 및 철회된 논문 제외)에 따라 정제한 후, 총 1,182편의 원저 논문과 리뷰 논문이 유지되었다. 영어로 작성된 출판물로 추가 제한을 가한 결과, 최종적으로 1,154개의 레코드가 계량서지학적 분석에 포함되었다. 이 데이터셋은 2016년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지의 기간을 포괄하며 944편의 원저 논문과 210편의 리뷰 논문으로 구성되어 있으며, 이후 모든 분석 및 시각화의 문헌적 기초가 된다. 2016년부터 2025년까지 종양 골전이 분야의 PET/CT 관련 연간 출판 수는 변동하며 성장하였으며, 전체적으로 "W"자형 추세를 보였다. 세 차례의 정점은 2016년(109편), 2022년(128편), 2025년(137편)에 나타났다. 인용 횟수는 두 단계로 진화하였다. 2021년 이전에는 193회에서 2,867회로 꾸준히 증가하였다. 2021년 이후에는 출판량의 변동과 함께 계속 상승하여 2025년까지 3,710회에 도달하였다. 출판물의 변동적인 증가와 인용 횟수의 급격한 상승은 이 분야의 연구 활동과 학술적 영향력이 지속적으로 성장하고 있음을 공동으로 반영한다(그림 2).

국가/지역별 분포 및 협력 네트워크
논문 발행 건수 면에서는 중국이 297편으로 1위를 차지했으며, 미국이 230편으로 그 뒤를 이었습니다. 이 두 국가는 독일(150편), 이탈리아(90편), 영국(82편)과 같은 다른 주요 국가들을 크게 앞질렀습니다(그림 3A). 피인용 횟수의 경우, 미국이 7,628회로 가장 높았고, 독일이 7,165회, 중국이 3,455회를 기록했습니다. 네덜란드, 프랑스, 스위스, 이탈리아를 포함한 유럽 국가들도 좋은 성과를 보였습니다. 특히 독일은 논문 한 편당 평균 47.8회의 피인용 횟수를 달성했습니다. 국제 협력 측면에서 총 연결 강도를 살펴보면, 미국(187), 독일(157), 영국(127)이 협력 네트워크의 중심 허브였던 반면, 중국의 총 연결 강도는 46이었습니다(표 1).

군집 분석 결과, 주요 국가들이 5개의 협력 그룹으로 나뉘었습니다. 군집 1은 호주, 캐나다, 덴마크, 네덜란드, 스웨덴, 스위스, 터키를 포함하며, 분산되어 있으나 밀접하게 연결된 북유럽-북미-오세아니아 협력 서클을 형성했습니다. 군집 2는 벨기에, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 영국으로 구성되었으며, 긴밀하게 결속된 서유럽 협력 그룹을 나타냈습니다. 군집 3은 중국, 일본, 한국, 미국으로 이루어져 동아시아와 북미의 지역 간 결합을 보여주었습니다. 군집 4는 오스트리아와 브라질의 양자 쌍이었으며, 군집 5는 독일과 인도의 또 다른 양자 쌍이었습니다(그림 3B).

기관 영향력 및 협력 분석
Southwest Medical University가 31편의 논문으로 모든 기관 중 1위를 차지했습니다. Memorial Sloan Kettering Cancer Center가 28편의 논문으로 2위를 기록했으며, National Cancer Institute가 22편의 논문으로 그 뒤를 이었습니다.그림 4A인용 횟수 면에서는 베른 대학교가 1,466회로 1위를 차지했으며, 논문당 평균 146.6회의 인용 수를 기록했습니다. 메모리얼 슬로언 케터링 암 센터가 1,424회로 2위를, 하버드 의과대학이 1,366회로 3위를 차지했습니다.그림 4B). 중국 기관 중 출판물 수가 가장 많았던 Southwest Medical University는 총 228회의 인용 횟수를 기록했으며, 논문당 평균 인용 횟수는 약 7.4회였습니다. 총 연결 강도(Total link strength)는 기관 간 협력의 강도를 반영합니다. University Hospital Essen이 총 연결 강도 38로 1위를 차지했으며, Memorial Sloan Kettering Cancer Center(34)와 The Institute of Cancer Research(31)가 그 뒤를 이었습니다. 군집 분석을 통해 49개 주요 기관을 6개의 협력 그룹으로 분류하였습니다 (표 2).

클러스터 1은 가장 큰 혼합 클러스터로, Johns Hopkins University, Technical University of Munich, German Cancer Research Center뿐만 아니라 Nanjing Medical University와 Shandong University를 포함하며, 매우 광범위한 지역 간 협력 네트워크를 나타냈습니다. 클러스터 2는 주로 Memorial Sloan Kettering Cancer Center, MD Anderson Cancer Center, Fudan University, Shanghai Jiao Tong University를 포함한 중국 및 미국 기관들로 구성되어, 종양 골전이 분야의 PET/CT 연구에서 긴밀한 미-중 협력을 반영했습니다. 클러스터 3은 유럽 기관들이 주도하였으며, Tel Aviv University(이스라엘)와 University of São Paulo(브라질)를 포함하여 유럽 연구가 신흥 국가들로 확산되는 영향력을 보여주었습니다. 클러스터 4는 Aalborg University, University of Bern, Institute of Cancer Research 등을 포함하여 북유럽-영국-스위스의 협력 체계를 형성했습니다. 클러스터 5는 Beijing Normal University, Capital Medical University, Chinese Academy of Medical Sciences와 같은 중국 기관들과 University of Pennsylvania 간의 태평양 횡단 협력을 보여주었습니다. 클러스터 6은 University of Melbourne와 Uppsala University를 포함한 호주 및 북유럽 기관들의 쌍을 이루었습니다(그림 4C).

저자 협력 네트워크
논문 발행 수 측면에서는 Chen Y가 23편으로 1위를 차지했으며, Herrmann K(19편), Eiber M(15편), Fendler WP(14편)가 그 뒤를 이었다. 상위 10명의 저자는 주로 독일, 미국, 중국, 덴마크, 일본, 벨기에 출신이었다(그림 5A). 피인용 횟수의 경우 Eiber M이 가장 높았으며(1,008회), Fanti S(958회)와 Herrmann K(906회)가 뒤를 이었다. 가장 많이 인용된 상위 10명의 저자 중 5명은 독일 학자였다(그림 5B). 특히, 논문 발행 수가 많은 상위 10명의 저자와 피인용 횟수가 높은 상위 10명의 저자 사이의 중복은 낮았으며, Herrmann K와 Eiber M만이 두 목록에 모두 포함되었다.

협력 네트워크의 클러스터 분석을 통해 64명의 주요 저자를 6개의 그룹으로 나누었습니다. 클러스터 1 은 유럽과 아프리카 간의 대륙 간 협력을 나타내며, 이는 Petersen LJ, Zacho HD, Haarmark C와 같은 덴마크 및 독일 학자들과 Sathekge MM, Mokoala KMG, Lawal IO를 포함한 남아프리카 공화국 학자들 간의 협력으로 대표됩니다. 클러스터 2 는 주로 Choyke PL, Turkbey B, Apolo AB, Dahut WL, Lindenberg L, Morris MJ를 포함한 미국 국립보건원(NIH) 연구자들로 구성되어 매우 집중적인 국내 협력 그룹을 형성했습니다. 클러스터 3과 4 는 함께 유럽과 미국으로 외연을 확장한 독일 학자 중심의 핵심 연구 서클을 구성했습니다. 특히 Herrmann K, Fendler WP, Eiber M, Rowe SP, Pomper MG는 여러 클러스터에 걸쳐 빈번하게 등장하여 해당 분야에서 이들이 수행한 중추적인 역할을 반영했습니다. 클러스터 5 는 Bal C, Ballal S, Tripathi M, Satapathy S, Yadav MP를 포함한 인도 학자들의 독립적인 클러스터였으며, 이는 인도가 이 분야에서 자체적인 협력 네트워크를 형성했음을 나타냅니다. 클러스터 6 은 주로 Fanti S, Koh DM, Lecouvet FE, Padhani AR, Tunariu N과 같은 이탈리아 및 영국 학자들로 구성되었으며, 전립선암 골 전이의 영상 평가에 집중했습니다(그림 5C).

학술지 분석
출판 논문 수 측면에서  European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 이 96편으로 1위를 차지했으며,  Journal of Nuclear Medicine (59편),  Clinical Nuclear Medicine (53편),  Nuclear Medicine Communications (48편), 그리고  Frontiers in Oncology (47편)가 그 뒤를 이었다 (그림 6A). 상위 10개 학술지 중 6개가 Q1에 속했으며, 여기에는  Clinical Nuclear Medicine (IF 9.6),  Journal of Nuclear Medicine (IF 9.1),  European Radiology (IF 4.7)와 같은 핵의학 및 영상 분야의 권위 있는 학술지들이 포함되었다. 또한,  Nuclear Medicine Communications (IF 1.3, Q3)와  Annals of Nuclear Medicine (IF 2.5, Q2) 역시 출판량에서 높은 순위를 기록했다 (표 3). 인용 횟수 측면에서는  European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 이 3,560회로 1위를 차지했으며,  Journal of Nuclear Medicine (2,846회)과  European Urology (1,886회)가 뒤를 이었다. 특히  European Urology (IF 25.2, Q1)는 단 8편의 논문만을 출판했음에도 논문당 평균 235.8회의 인용 횟수를 기록했으며,  Radiology (IF 15.2)는 10편의 논문을 출판하여 790회의 인용 횟수를,  Theranostics (IF 13.3)는 12편의 논문을 출판하여 620회의 인용 횟수를 기록했다 (그림 6B).

공동 인용 네트워크의 클러스터링 분석 결과, 52개의 학술지가 6개의 그룹으로 나뉘었습니다. Cluster 1 은 주로  Journal of Nuclear Medicine, European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Clinical Nuclear Medicine 및  Seminars in Nuclear Medicine을 포함하는 핵심 핵의학 학술지들로 구성되었으며, 이는 해당 분야의 주류 학술 플랫폼을 나타냅니다. Cluster 2 는  Frontiers in Oncology, Cancers 및  BMC Cancer와 같은 종합 종양학 학술지들을 포함하며, 이는 본 주제의 학제간 확산을 반영합니다. Cluster 3 은  Theranostics, Molecular Imaging and Biology 및  Contrast Media and Molecular Imaging과 같은 분자 영상 및 테라노스틱스 학술지들을 포함하며, 이는 정밀 의료로의 확장을 나타냅니다. Cluster 4와 5 는 일부 오픈 액세스 학술지와  EJNMMI Physics 및  EJNMMI Research와 같은 핵의학 물리학 하위 학술지들을 함께 묶어 기술 및 방법론 연구의 독립적인 분과를 보여주었습니다. Cluster 6 은  Radiology, European Radiology 및  British Journal of Radiology를 포함하는 전통적인 방사선학 학술지들을 그룹화하였으며, 이는 본 주제가 더 넓은 영상 의학 커뮤니티의 관심도 끌고 있음을 보여줍니다 (그림 6C).

키워드 분석
고빈도 키워드는 이 분야의 핵심 체계를 명확하게 보여줍니다. “전립선암”과 “유방암”이 주요 종양 유형이며, “골전이”와 “골격 전이”가 핵심 결과 지표로 작용하여 PET/CT 연구가 이 두 가지 악성 종양으로 인한 골전이에 고도로 집중되어 있음을 나타냅니다. 기술적 접근 방식으로는 “양전자 방출 단층 촬영”, “PET/CT” 및 “F 18 FDG PET/CT”가 주를 이루지만, “신티그라피”(전통적인 골 신티그라피) 역시 비교적 높은 빈도로 나타나 신구 기술이 공존하며 자주 비교되는 연구 환경을 반영하고 있습니다. 임상적 관점에서 “진단”과 “생존”은 각각 진단 성능과 예후 평가라는 두 가지 주요 흐름을 나타냅니다 (그림 7A).

인용 버스트가 가장 강력한 상위 25개 키워드를 분석한 결과, 연도별 연구 핫스팟과 그 연관 핵심 요소들이 드러났습니다. “C 11 choline PET/CT”, “ga 68 labeled PSMA ligand” 및 “biochemical recurrence”가 가장 높은 중심성을 보였으며, 이는 콜린 기반 및 PSMA 기반 추적자가 연구 핫스팟일 뿐만 아니라 진단, 생화학적 재발 모니터링 및 치료 결정 과정을 연결하는 가교 역할을 함을 나타냅니다. 또한, “radium 223”과 “chemotherapy”의 높은 중심성은 방사성 핵종 치료 및 화학요법과 같은 치료 양식이 영상 연구와 밀접하게 얽혀 있음을 시사하며, 이는 이 분야의 특징인 테라노스틱(theranostic) 통합을 반영합니다(그림 7B, 표 4).

타임라인 클러스터링과 버스트 분석은 연구 핫스팟의 역동적인 진화를 보여줍니다. 초기 단계(2016–2018)의 버스트 키워드에는 “ga 68 labeled psma ligand”, “choline pet/ct”, “f 18 fluoride pet” 등이 포함되었으며, 핵심 과제는 새로운 추적자의 임상적 검증이었습니다. 중기 단계(2019–2023)에는 “psma”와 “psma pet”이 계속해서 버스트를 나타내며 PSMA 타겟팅이 절대적인 주류가 되었음을 보여주었습니다. 특히 최근 몇 년(2022–2025) 사이에는 새로운 버스트 키워드 세트가 등장했습니다. 비-PSMA 타겟으로 “fibroblast activation protein”(FAPI)가 부상했으며, “neuroendocrine tumors”는 연구 범위를 전립선암에서 신경내분비 종양의 뼈 전이로 확장시켰습니다. 또한 “whole body”와 “efficacy”는 영상 진단 방식이 국소 평가에서 전신 평가로, 그리고 정성적 평가에서 치료 효능의 정량적 측정으로 전환되었음을 반영합니다(그림 7C). 이러한 키워드들은 해당 분야의 최전선 방향을 나타내며, 종양 골전이에서 PET/CT의 역할이 단순한 진단을 넘어 치료 모니터링 및 정밀 병기 결정으로 심화되고 있음을 시사합니다.

참고문헌 분석
인용된 모든 참고문헌 중,  The Lancet 에 게재된 Hofman MS (2020)의 연구가 78회의 인용 횟수로 1위를 차지했다. 이 연구는 전이성 거세 저항성 전립선암에서 177Lu-PSMA-617의 치료적 가치를 입증하여, 테라노스틱(theranostic) 통합의 중요한 돌파구를 마련했다. Sung H (2021)의 세계 암 통계(인용 60회)는 Eiber M (2015) 및 Pyka T (2016)의 초기 PSMA PET/CT 진단 연구들과 함께 이 분야의 고빈도 지식 기반을 구성한다(그림 8A, 표 5). 매개 중심성(betweenness centrality) 측면에서는 Hillner BE (2015), Rauscher I (2020), Cook GJR (2016) 등의 참고문헌이 진단, 치료 결정, 예후 평가를 포함한 서로 다른 모듈을 연결하며 가장 높은 가교 역할을 수행하는 것으로 나타났다(표 6).

군집 분석을 통해 핵심 참고 문헌을 16개의 주제 그룹으로 나누었으며, 주로 전립선암, 유방암, 뼈 전이, PSMA 및 FAPI 추적자, 방사성 핵종 치료(radium‑223, actinium‑225, lutetium‑177), 생화학적 재발 및 라디오믹스에 집중하였습니다. 이 중  #15 섬유아세포 활성 단백질 이 새로운 군집으로 나타났으며, 이는 골전이 영상 진단에서 FAPI‑PET의 선구적인 위치를 확인시켜 줍니다. 전반적으로 이 분야는 순수 진단 검증 단계에서 테라노스틱 통합, 다중 표적 프로브 및 개별 맞춤형 정밀 평가가 병행되는 성숙한 단계로 발전하였습니다 (그림 8B).

버스트 분석(Burst analysis)을 통해 연구 단계의 발전 과정을 확인하였습니다. 2016~2019년 동안에는 Afshar‑Oromieh A (2014/2015) 및 Shen GH (2014)와 같은 초기 문헌들이 가장 높은 버스트 강도를 보였으며, 이는 골전이 검출을 위한 PSMA PET/CT의 기술적 토대를 마련하였습니다. 2018~2021년 사이에는 Eiber M (2015), Pyka T (2016), Perera M (2016) 등이 잇따라 버스트를 나타내며 기존의 뼈 신티그라피보다 PSMA PET/CT가 우수함을 입증하였습니다. 2021년부터 현재까지는 Hofman MS (2020), Sartor O (2021), Kratochwil C (2019) 등이 지속적으로 버스트를 보이고 있으며, 이는 연구의 중심이 PSMA 표적 치료 및 새로운 추적자로 이동하고 있음을 반영합니다(그림 8C).

주요 결과 요약
요약하자면, 결과에 따르면 2016년부터 2025년까지 골전이의 PET/CT에 관한 전 세계 출판물은 변동하며 증가하는 추세를 보였으며, 2025년에 가장 많은 수(137편)의 논문이 발표되었습니다. 중국, 미국, 독일이 상위 3개 기여 국가였으며, 미국, 독일, 네덜란드가 강력한 피인용 영향력을 나타냈습니다. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging이 가장 많은 논문을 게재하고 가장 많이 인용된 학술지였습니다. 키워드 및 참고문헌 분석 결과, 초기 추적자 검증에서 PSMA 표적 테라노스틱스(theranostics)로, 그리고 최근에는 FAPI 기반 영상 촬영 및 치료 효능 모니터링으로 진화했음이 밝혀졌습니다.

데이터 가용성:
본 연구의 결과를 뒷받침하는 데이터는 Science Data Bank (ScienceDB)에 저장되었으며 공개적으로 액세스 가능합니다. 재현성 파일 및 파생 데이터는 다음 DOI를 통해 확인할 수 있습니다: https://doi.org/10.57760/sciencedb.46152. Web of Science Core Collection에서 파생된 문헌 데이터는 해당 데이터베이스의 라이선스 약관을 따릅니다.

figure-results-1
그림 1: 서지학적 분석 연구의 흐름도. 이 그림은 문헌 검색, 스크리닝, 데이터 분석 및 시각화를 포함한 연구의 단계별 워크플로우를 보여줍니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭하십시오.

figure-results-2
그림 2: 연간 출판 및 인용 추이 (2016–2025). 이 그림은 2016년부터 2025년까지의 연간 출판 건수(왼쪽 축)와 연간 인용 횟수(오른쪽 축)를 보여줍니다. 여기를 클릭하여 이 그림의 더 큰 버전을 확인하십시오.

figure-results-3
그림 3: 국가/지역별 분포 및 협력 네트워크. (A) 국가별 연간 논문 발행량 비율. (B) 국가 간 협력 네트워크. 노드의 크기는 논문 발행량을 나타내고, 선의 두께는 협력 강도를 나타내며, 색상은 서로 다른 협력 클러스터를 나타낸다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

figure-results-4
그림 4: 기관별 출판 성과 및 협력 네트워크. (A) 기관별 출판물 수, 출판량 기준 기관 순위. (B) 기관별 피인용 수, 인용 횟수 기준 기관 순위. (C) 기관 간 협력 네트워크. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭하십시오.

figure-results-5
그림 5: 저자별 출판 성과 및 협업 네트워크. (A) 저자별 출판물 수, 출판량에 따른 저자 순위. (B) 저자별 인용 횟수, 인용 수에 따른 저자 순위. (C) 저자 협업 네트워크. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭하십시오.

figure-results-6
그림 6: 학술지 분포 및 공동 인용 네트워크. (A) 학술지별 출판 수 및 영향력 지수(impact factor)로, 학술지별 출판량과 영향력 지수를 나타냄. (B) 학술지별 피인용 수로, 학술지 인용 횟수를 나타냄. (C) 학술지 공동 인용 네트워크. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭하십시오.

figure-results-7
그림 7: 연구 핫스팟의 진화. (A) 키워드 공지어 맵으로, 노드 크기는 빈도를 나타냄. (B) 키워드 버스트 탐지 맵으로, 버스트 강도가 높은 상위 25개 키워드와 해당 버스트 기간을 보여줌. (C) 키워드 타임라인 맵으로, 키워드 클러스터의 시간적 진화를 보여줌. 여기를 클릭하여 이 그림의 확대 버전을 확인하십시오.

figure-results-8
그림 8: 참고문헌 공동 인용 분석. (A) 참고문헌 공동 인용 맵. (B) 고빈도 키워드로 표시된 참고문헌 클러스터를 보여주는 참고문헌 키워드 클러스터링 맵. (C) 인용 버스트 강도 기준 상위 참고문헌과 해당 버스트 기간을 보여주는 참고문헌 버스트 탐지 맵. 이 그림의 더 큰 버전을 보시려면 여기를 클릭하십시오.

표 1: 출판물 수 기준 상위 10개국의 정보. 이 표는 출판물 규모 기준 상위 10개국과 해당 국가의 인용 수, 논문당 평균 인용 수 및 총 링크 강도(협업 강도)를 나열합니다. 중국이 출판 규모 면에서는 앞서지만, 미국과 독일은 더 높은 인용 영향력을 보이고 있음을 알 수 있습니다. 이 표를 다운로드하시려면 여기를 클릭하십시오.

표 2: 출판물 수 기준 상위 10개 기관 정보. 이 표는 가장 생산적인 기관들과 해당 기관들의 피인용 수, 총 링크 강도 및 국가를 보여줍니다. Memorial Sloan Kettering Cancer Center가 생산량과 영향력 모두에서 선두임을 보여주는 반면, Southwest Medical University는 높은 생산량에도 불구하고 피인용 수는 상대적으로 낮음을 알 수 있습니다. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

표 3: 출판물 수 기준 상위 10개 저널 정보. 이 표는 각 저널의 출판 횟수, 인용 횟수, 총 링크 강도, 영향력 지수(impact factor) 및 Journal Citation Reports (JCR) 사분위수를 제공합니다. 이는 Q1 플래그십 저널과 하위 사분위수 전문 저널이 혼합되어 있음을 보여줍니다. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

표 4: 키워드 빈도 및 중심성. 이 표는 왼쪽에 가장 빈번하게 나타난 키워드를, 오른쪽에 매개 중심성이 가장 높은 키워드를 나열합니다. “c 11 choline PET/CT” 및 “biochemical recurrence”와 같이 중심성이 높은 키워드는 서로 다른 연구 주제를 연결하는 가교 역할을 합니다. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

표 5: 가장 많이 인용된 상위 10개 문헌. 이 표는 해당 분야에서 가장 빈번하게 인용된 문헌들의 순위를 나타냅니다. 가장 많이 인용된 연구는 177Lu-PSMA-617 치료에 관한 Hofman (2020)이며, 그 뒤를 이어 전 세계 암 통계 및 초기 PSMA PET/CT 진단 연구들이 뒤따릅니다. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

표 6: 중심성 기준으로 순위가 매겨진 상위 10개 문헌. 이 표는 매개 중심성이 가장 높은 문헌들을 나열하며, 이는 진단, 치료 결정 및 예후와 같은 서로 다른 연구 영역을 연결하는 해당 문헌들의 역할을 나타냅니다. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

토론

골전이는 진행성 악성 종양의 가장 흔한 합병증 중 하나이며, 환자의 삶의 질과 생존율을 심각하게 저하시킵니다28,29. 뼈로 전이되는 가장 흔한 원발성 종양은 유방암, 폐암, 전립선암, 신장암 및 갑상선암이며, 이는 골전이 병변의 대부분을 차지합니다30. 분자 영상 기술로서 PET/CT는 골전이의 진단, 병기 결정 및 치료 반응 평가에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다31,32. 본 서지학적 연구는 2016년부터 2025년까지 해당 분야의 발전을 체계적으로 검토합니다. 골전이에서 PET/CT의 적용은 초기 진단적 검증에서 테라노스틱(theranostic) 통합으로 전환되는 뚜렷한 추세를 보입니다. 추적자는 단일 PSMA 표적을 넘어 FAPI 및 신경내분비종양의 경우 소마토스타틴 수용체(SSTR) PET/CT와 같은 다양한 옵션으로 확장되었습니다. 한편, 평가 방법은 국소적인 정성적 해석에서 전신 정량적 모니터링 및 치료 반응 추적으로 진화하고 있습니다33,34. 이러한 경향은 핵의학의 일반적인 방향인 “진단-치료 통합”을 확인시켜 주며, 향후 연구를 위한 정량적 참고 자료를 제공합니다.

국가 수준에서 중국과 미국은 골전이 PET/CT 관련 논문 발행량이 가장 많은 두 국가입니다. 영향력 지표에 따르면 미국, 독일, 영국이 글로벌 협력 네트워크에서 중심적인 위치를 차지하고 있습니다. 중국의 논문당 평균 인용 횟수는 11.6회인 반면, 독일은 47.8회입니다. 이전의 계량서지학적 연구들은 높은 생산성이 반드시 높은 영향력으로 이어지지는 않으며, 국제 협력의 폭과 깊이가 학술적 영향력을 높이는 데 중요한 역할을 한다는 것을 보여주었습니다. 협력 네트워크 구조의 관점에서 볼 때, 중국은 총 연결 강도가 상대적으로 낮으며, 이는 논문당 평균 인용 횟수의 격차를 어느 정도 설명해 줍니다. 중국 연구자들의 경우, 연구 결과물의 양을 유지하면서 다자간 협력 체계에 더욱 통합되고, 특히 유럽의 핵심 기관들과의 협력을 강화하는 것이 연구 결과의 학술적 가시성과 영향력을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 학술지 수준에서 골전이 PET/CT 연구는 핵의학 전문 학술지를 중심으로 일반 의학 학술지, 종양학 학술지 및 방사선학 학술지로 확장되는 다층적 출판 양상을 보이고 있습니다. 특히 European Urology와 같은 고영향력 학술지는 관련 논문 수는 적었으나 논문당 인용 횟수가 매우 높았는데, 이는 이 분야에서 실제 임상 실무를 변화시키는 연구들이 주로 최상위 융합 학술지에 게재되는 경향이 있음을 나타냅니다. 이는 PET/CT 골전이 연구의 혁신적인 작업들이 영향력이 큰 학제 간 학술지에 실릴 가능성이 더 높다는 점을 시사합니다.

이 분야의 연구 핫스팟은 세 단계의 단계를 거쳐 진화했습니다. 초기 단계(2016–2018)에서는 “ga 68 labeled psma ligand”, “choline pet/ct”, “f 18 fluoride pet” 등이 급증 키워드에 포함되었습니다. 핵심 과제는 새로운 추적자의 임상적 검증이었으며, 기존의 뼈 신티그라피와 비교하여 뼈 전이 검출에 대한 가치를 확인하는 것이었습니다35,36. 중간 단계(2019–2023)에서는 “psma”와 “psma pet”이 가장 강력한 급증 키워드가 되었으며, PSMA 표적 연구가 주류 방향이 되었습니다. 연구는 진단에서 생화학적 재발 검출, 치료 결정 및 예후 평가로 확장되었습니다. 치료 결정은 주로 177Lu-PSMA-617 치료를 위한 환자 선택을 의미합니다. 한편, “radium-223”과 “chemotherapy”는 높은 매개 중심성을 보였는데, 이는 영상 진단과 치료의 실질적인 통합을 시사하며 테라노스틱(theranostic) 개념의 초기 발현으로 간주될 수 있습니다. 최근 단계(2022–2025)에서는 새로운 급증 키워드 세트가 나타났습니다. “Fibroblast activation protein”(FAPI)이 비-PSMA 표적으로 부상하며 PSMA 음성 또는 저발현 종양의 영상 진단 공백을 메웠습니다. “Neuroendocrine tumors”는 연구 범위를 전립선암과 유방암 너머로 확장시켰습니다. “Whole body”와 “efficacy”는 평가 범위가 국소에서 전신으로, 평가 방식이 정성적 평가에서 치료 반응의 정량적 모니터링으로 전환되었음을 반영합니다. 이러한 진화 궤적은 변화하는 임상적 요구와 잘 일치합니다. FAPI의 등장은 PSMA 음성 또는 저발현 종양의 뼈 전이에 대한 보완적 영상 진단의 임상적 요구를 반영하며, 이는 최근 여러 암종에서 FAPI를 탐색적으로 적용한 것과 일치합니다37,38. “neuroendocrine tumors”의 등장은 이 분야가 전통적인 암의 경계를 허물고 있음을 나타내며, “whole body”와 “efficacy”는 PET/CT의 기능적 역할이 정성적 진단 도구에서 정량적 전신 종양 부담 평가 및 치료 반응 모니터링 플랫폼으로 전환되고 있음을 암시합니다39,40. 핵심 키워드 분석 결과, 골전이에서 PET/CT의 적용은 주로 다중 표적 추적자 개발, 암종 간 교차 적용 테스트, 그리고 PET/CT 기술이 지원하는 정밀 치료 모니터링이라는 세 가지 방향으로 나타납니다.

골전이는 병변이 광범위하게 분포하고 성장 속도가 다양하다는 점에서 내장 전이와 다릅니다. CT 또는 MRI에만 의존하면 미세한 피질 침범이나 조기 골수 내 침윤을 종합적으로 평가하기 어렵습니다41. 기존의 골シン티그라피는 민감도는 상당히 높지만 특이도가 낮으며, 병변의 대사 활동 정보를 제공할 수 없습니다. PET/CT의 장점은 서로 다른 추적자를 통해 골전이의 여러 병리학적 특성을 반영할 수 있다는 점에 있습니다42,43. 전립선암 골전이는 흔히 조골성 변화로 나타납니다. PSMA PET/CT는 골밀도의 직접적인 변화보다는 세포막의 PSMA 발현을 감지하므로, 조골성 병변에 대해 여전히 높은 검출률을 보입니다44,45. 그러나 PSMA PET/CT는 약 5–10%의 사례에서 PSMA 발현이 낮은 변이형인 전립선관 선암에서 위음성 결과를 낼 수 있습니다45. PSMA PET/CT 결과가 음성이지만 전립선암 골전이가 의심되는 경우, 특히 신경내분비 또는 관상 전립선암과 같은 공격적 변이형에서는 진단 정확도를 높이기 위해 18F-FDG PET/CT 또는 FAPI PET/CT를 이용한 보완 영상 진단이 권장됩니다. 반면, 18F-NaF PET/CT는 조골세포 활동을 직접적으로 반영하여 조골성 전이에 더 민감하지만, 종양 활동과 반응성 골 형성을 구별할 수 없습니다. 폐암이나 갑상선암으로 인한 골용해성 전이의 경우, 18F-FDG PET/CT가 포도당 대사 영상을 통해 활성 골용해성 병변을 효과적으로 보여줄 수 있습니다. FAPI PET/CT는 많은 암종의 골전이 미세환경, 특히 PSMA를 발현하지 않는 고형암에서 고도로 활성화되는 종양 관련 섬유아세포를 표적으로 하며, 여기서 FAPI는 독특한 보완적 가치를 보여줍니다. 이러한 관점에서 골전이에 대한 PET/CT 연구의 핫스팟이 변화하는 것은 본질적으로 골전이의 이질성에 대한 기술적 대응입니다46,47. 서로 다른 원발성 종양에서 기인한 다양한 유형의 골전이는 병태생리학적으로 크게 다르며, 단일 추적자만으로는 모든 시나리오를 완전히 커버할 수 없습니다. 따라서 다양한 유형의 추적자 개발은 향후 PET/CT 연구에 매우 유용합니다. 연구자들은 점차 골전이가 단일 질환 개체가 아니라, 골격이라는 특수한 미세환경에서 나타나는 다양한 종양의 발현임을 인식하고 있습니다.

이 분야에서 가장 많이 인용된 문헌인 The Lancet의 Hofman 등(2020)은 전이성 거세 저항성 전립선암에서 177Lu-PSMA-617의 치료적 가치를 입증하였으며, 이는 골전이에서 테라노스틱(theranostic) 개념이 널리 인식되는 계기가 된 획기적인 사건이었습니다. 소수 전이성 전립선암의 경우, PSMA PET/CT 유도 구제 방사선 치료를 통해 생화학적 재발 환자에게 조기 개입이 가능하며, 치료 1년 후 약 70%의 사례에서 완전한 임상 반응을 얻었습니다. 또한, 정위적 절제 방사선 치료 후의 PSMA PET 반응은 소수 전이성 거세 민감성 전립선암의 무전이 생존율과 상관관계가 있음이 밝혀졌습니다48. 한편, “radium-223”과 “chemotherapy”의 높은 매개 중심성(betweenness centrality)과 비-PSMA 표적인 FAPI의 테라노스틱 잠재력은 이러한 통합적 추세가 전립선암에서 더 많은 암종과 더 많은 표적으로 확장되고 있음을 시사합니다. 전반적으로, 골전이에서 PET/CT의 역할은 단순한 보조 진단 도구에서 치료 결정, 반응 모니터링 및 예후 평가를 지원하는 종합적인 관리 플랫폼으로 점차 발전해 왔습니다. 진단적 역할을 넘어, 특히 FAPI 추적자를 이용한 PET/CT는 환자의 표적 방사성 핵종 치료 적합성을 평가하는 핵심 도구로 부상했습니다. Ruzzeh 등이 수행한 최근의 체계적 문헌 고찰에서는 FAPI 방사성 리간드 치료가 다양한 전이성 암에서 18.2%에서 83.3%의 질병 조절률을 달성했으며, 양호한 안전성 프로파일을 보였음을 입증했습니다49,50. 이러한 변화는 핵의학의 기술적 진보를 반영할 뿐만 아니라, 정밀 종양학에서 개별화되고 동적인 정보에 대한 수요를 충족시키는 것입니다.

본 연구는 2016년부터 2025년까지 골전이 연구에서 PET/CT의 활용에 대한 체계적인 계량서지학적 분석을 제공합니다. 이를 통해 진단적 검증에서 테라노스틱(theranostic) 통합으로, 단일 표적에서 다중 표적 영상으로, 그리고 정성적 평가에서 전신 정량적 모니터링으로 이어지는 명확한 진화 궤적을 밝혀냈습니다. 출판물 수에서는 중국과 미국이 앞서고 있으나, 학술적 영향력과 국제 협력 네트워크의 중심은 미국, 독일, 영국이 차지하고 있으며, 중국은 국제 협력을 더욱 강화할 필요가 있습니다. 연구 핫스팟은 초기 추적자 검증에서 PSMA 표적 테라노스틱을 거쳐, 현재는 FAPI, 신경내분비 종양, 전신 평가 및 치료 효능 모니터링을 포함하는 최첨단 분야로 이동했습니다. 테라노스틱 통합 개념은 이러한 진화 과정 전반에 걸쳐 나타나며, 여러 표적과 다양한 암종으로 확장되고 있습니다. 향후 노력은 새로운 프로브의 임상 전환 촉진, 교차 암종 적용 확대, 정량적 라디오믹스 및 인공지능 기반 평가 방법 개발, 그리고 심화된 국제 협력을 통한 글로벌 학술 영향력 강화에 집중해야 합니다. 본 연구에는 몇 가지 한계점이 있습니다. 첫째, 문헌 데이터가 Web of Science Core Collection에서만 수집되었습니다. 이 데이터베이스가 포괄적이기는 하지만, 색인되지 않은 저널이나 영어가 아닌 언어로 출판된 일부 고품질 연구가 누락되었을 수 있습니다. 둘째, 본 연구는 원저 논문과 리뷰 논문만을 포함하였으며, 학술대회 초록, 증례 보고 및 임상 시험 프로토콜은 제외하였습니다. 이로 인해 아직 정식 논문으로 출판되지 않은 일부 예비 결과나 새로운 발견이 누락되었을 수 있습니다. 셋째, 계량서지학적 분석은 본질적으로 선택한 소프트웨어와 분석 파라미터에 의존하므로, 서로 다른 임계값, 계산 방법 및 클러스터링 알고리즘에 따라 네트워크 구조와 클러스터 할당이 약간 다르게 나타날 수 있습니다. 넷째, 서로 다른 인용 기간과 주제 범주 간의 데이터 정규화를 수행하지 않았으며, 이는 국가 간 또는 저널 간 인용 비교에 영향을 줄 수 있습니다.

공개 사항

저자들은 이해관계의 충돌이 없음을 선언합니다.

작성, 데이터 분석 또는 그림 생성을 포함하여 본 원고의 준비 과정에서 인공지능 도구는 일절 사용되지 않았습니다. 모든 작업은 저자들에 의해 독립적으로 수행되었습니다.

재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
Bibliometric Online Analysis Platformbibliometric.comhttps://bibliometric.com국가/지역 협력 네트워크를 나타내는 코드 다이어그램 생성에 사용됨.
CiteSpaceChaomei Chen, Drexel Universityversion 6.4.R1; https://citespace.podia.com/키워드 버스트 탐지, 공동 인용 분석 및 타임존 진화 분석에 사용됨.
Journal Citation Reports (JCR)Clarivate Analyticshttps://jcr.clarivate.com학술지 영향 지수 및 JCR 쿼타일 순위를 확인하는 데 사용됨.
Microsoft ExcelMicrosoft CorporationMicrosoft 365; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel기술 통계 분석 및 데이터 관리에 사용됨.
Scimago GraphicaSCImago Labversion 1.0.25; https://graphica.scimago.es/국가/지역 협력 네트워크의 지리 공간 시각화에 사용됨.
VOSviewerCentre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden Universityversion 1.6.19; https://www.vosviewer.com/공동 저자, 공통 출현 및 협력 네트워크의 구축과 시각화에 사용됨.
Web of Science Core CollectionClarivate Analyticshttps://www.webofscience.com데이터 수집 및 검색 전략에 사용된 문헌 데이터베이스.

참고문헌

  1. Clézardin P, et al. Bone metastasis: mechanisms, therapies, and biomarkers. Physiol Rev. 2021;101(3):797-855.
  2. Sui L, Wang J, Jiang WG, Song X, Ye L. Molecular mechanism of bone metastasis in breast cancer. Front Oncol. 2024;14:1401113.
  3. Munavvir M, Asadur Rahman M, M M. Pharmacological management of prostate cancer-bone metastasis and recent advancements: A comprehensive review. J Oncol Pharm Pract. 2025;31(8):1307-1315.
  4. Xu Y, et al. Prediction of Lung Cancer Metastasis Risk Based on Single-Cell Metabolic Profiling of Circulating Tumor Cells. Adv Sci (Weinh). 2025;12(39):e08878.
  5. Tan LC, et al. Different clinicopathologic features predispose to different patterns of distant metastasis with heterogeneous short-term prognosis in patients with differentiated thyroid cancer. Clin Endocrinol (Oxf). 2022;96(3):402-412.
  6. Takei D, Tagami K. Management of cancer pain due to bone metastasis. J Bone Miner Metab. 2023;41(3):327-336.
  7. Marchal C, et al. Epidemiology of bone metastasis in France between 2009 and 2018. JBMR Plus. 2025;9(8):ziaf081.
  8. Chebli N, et al. Symptomatic spinal cord compression in spinal epidural metastasis of a testicular germ cell tumor: a case report with review of the literature. Ann Transl Med. 2022;10(23):1286.
  9. Yetiskul E, et al. Hypercalcemia and bone metastasis in a Case of Large Cell Neuroendocrine Carcinoma With Unknown Primary. Case Rep Oncol Med. 2024;2024:8792291.
  10. Gravel G, Nobileau A, Guth A, Mellot F, Roussel A. Interventional Radiology Management of bone metastasis Pain: Strategies and Techniques. Cardiovasc Intervent Radiol. 2025;48(7):907-918.
  11. Murtazaliev S, et al. Positron Emission Tomography/Computed Tomography Transformation of Oncology: Multiple Myeloma. PET Clin. 2024;19(2):249-260.
  12. Alwan M, et al. Cardiac positron emission tomography/Computed tomography (PET/CT) in current cardiology guidelines. J Nucl Cardiol. 2025;48:102231.
  13. Pei Y, et al. Improving MRI-Negative Epilepsy Localization: Synergy of Dual-Probe PET/MR (18F-FDG/11C-FMZ). J Vis Exp. 2025;(226):e69386.
  14. Lajtos M, Raedt R, Neyt S, De Herdt V, Vanhove C. Studying Metabolic Brain Connectivity Using 2-Deoxy-2-[18F]Fluoro-D-Glucose Dynamic Positron Emission Tomography at the Single-subject Level. J Vis Exp. 2025;(215):e67458.
  15. Yang Z, et al. UniPET: A universal network for high-quality PET image denoising across varied dose reduction factors. Med Image Anal. 2026;111:104059.
  16. Gerke O, et al. Diagnosing Bone Metastases in Breast Cancer: A Systematic Review and Network Meta-Analysis on Diagnostic Test Accuracy Studies of 2-[18F]FDG-PET/CT, 18F-NaF-PET/CT, MRI, Contrast-Enhanced CT, and Bone Scintigraphy. Semin Nucl Med. 2025;55(1):137-151.
  17. Chai L, et al. Synthesizing [18F]PSMA-1007 PET bone images from CT images with GAN for early detection of prostate cancer bone metastases: a pilot validation study. BMC Cancer. 2025;25(1):907.
  18. Wang X, Xu Y, Jing J. [18F]FDG PET/CT versus Bone Scintigraphy for the Diagnosis of bone metastasis in Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis. Curr Med Chem. 2025.
  19. Zamani-Siahkali N, et al. SPECT/CT, PET/CT, and PET/MRI for Response Assessment of Bone Metastases. Semin Nucl Med. 2024;54(3):356-370.
  20. Luan X, et al. Bifunctional Nanoassembly Enables Metabolism-Driven Microfluidic Blood Screening Guided by MRI Localization for Cancer Monitoring. Anal Chem. 2025;97(6):3395-3403.
  21. Li K, et al. 68Ga-FAPI PET imaging monitors response to combined TGF-βR inhibition and immunotherapy in metastatic colorectal cancer. J Clin Invest. 2024;134(4):e170490.
  22. Ruan D, et al. 68Ga-FAPI-46 PET/CT in the evaluation of gliomas: comparison with 18F-FDG PET/CT and contrast-enhanced MRI. Theranostics. 2024;14(18):6935-6946.
  23. Sheikh GT, et al. PSMA PET/CT response after metastasis-directed radiotherapy of bone oligometastases in prostate cancer. EJNMMI Rep. 2024;8(1):25.
  24. Sheikhbahaei S, et al. 18F-NaF-PET/CT for the detection of bone metastasis in prostate cancer: a meta-analysis of diagnostic accuracy studies. Ann Nucl Med. 2019;33(5):351-361.
  25. Chen G, Yan Z, Wang Y, Tao Q. Rheumatoid Arthritis and Fibromyalgia Syndrome: A Bibliometric and Bioinformatics Perspective on Comorbidity Research. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6811-6827.
  26. Wang Y, et al. Research Trends and Hotspots in JAK Inhibitors for Ulcerative Colitis: A Bibliometric Analysis From 2015 to 2024. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6755-6771.
  27. Wang YF, Ma LJ, Han YX, Chen GY, Ma X. Global trends and hotspots of artificial intelligence in pain management: A bibliometric analysis. Digit Health. 2026;12:20552076261460708.
  28. Yang W, Pan Q, Huang F, Hu H, Shao Z. Research progress of bone metastases: From disease recognition to clinical practice. Front Oncol. 2023;12:1105745.
  29. Hamash K, Walker SL. Comprehensive Clinical Literature Review of Managing Bone Metastases in Breast Cancer: Focus on Pain and Skeletal-Related Events. Clin J Oncol Nurs. 2023;27(6):615-628.
  30. Zacharia B, Subramaniam D, Joy J. Skeletal Metastasis-an Epidemiological Study. Indian J Surg Oncol. 2018;9(1):46-51.
  31. Orcajo-Rincon J, et al. Review of imaging techniques for evaluating morphological and functional responses to the treatment of bone metastases in prostate and breast cancer. Clin Transl Oncol. 2022;24(7):1290-1310.
  32. Shen CT, Qiu ZL, Han TT, Luo QY. Performance of 18F-fluoride PET or PET/CT for the detection of bone metastases: a meta-analysis. Clin Nucl Med. 2015;40(2):103-110.
  33. Yang Y, et al. Research hotspots, context, and future directions of ulcerative colitis comorbid with depression from 2006 to 2025: a bibliometric and visualization analysis. Front Med. 2026;13:1868648.
  34. Ji W, et al. Macrophages in Systemic Lupus Erythematosus: A Bibliometric Analysis of Research Trends and Emerging Frontiers. J Vis Exp. 2026;(234):e72238.
  35. Andring LM, Teh BS, Butler EB, Farach AM. Focal versus whole gland salvage brachytherapy for recurrent prostate cancer in the prostate specific membrane antigen PET era: a narrative review. Chin Clin Oncol. 2023;12(3):26.
  36. Kesch C, et al. High fibroblast-activation-protein expression in castration-resistant prostate cancer supports the use of FAPI-molecular theranostics. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2021 Dec;49(1):385-389.
  37. Rodrigues M, et al. Diagnostic performance of [18F] FDG PET/CT compared to bone scintigraphy for the detection of bone metastases in lung cancer patients. Q J Nucl Med Mol Imaging. 2016;60(1):62-68.
  38. Feng S, Zhang Y, Wang Y, Gao Y, Song Y. Harnessing Gene Editing Technology for Tumor Microenvironment Modulation: An Emerging Anticancer Strategy. Chem Eur J. 2024;30:e202402485.
  39. Bai L, et al. The Application of 68Ga-Somatostatin Analog and 18F-FDG PET/CT for bone metastasis from Neuroendocrine Tumors. Neuroendocrinology. 2024;114(8):775-785.
  40. Borges N, et al. Effect of bone marrow disease on hematologic toxicity and response to [177Lu]Lu-PSMA-617 therapy: insights from PSMA PET/CT imaging. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2026;53(3):1559-1569.
  41. Zoeller G, Sandrock D, Munz DL, Ringert RH. Bone marrow immunoscintigraphy versus conventional bone scintigraphy in the diagnosis of skeletal metastases in urogenital malignancies. Eur Urol. 1994;26(2):141-144.
  42. Guo S, et al. Metabolic-Related Gene Prognostic Index for Predicting Prognosis, Immunotherapy Response, and Candidate Drugs in Ovarian Cancer. J Chem Inf Model. 2024;64(3):1066-1080.
  43. Kunikowska J, Lewington V, Krolicki L. Optimizing Somatostatin Receptor Imaging in Patients With Neuroendocrine Tumors: The Impact of 99mTc-HYNICTOC SPECT/SPECT/CT Versus 68Ga-DOTATATE PET/CT Upon Clinical Management. Clin Nucl Med. 2017;42(12):905-911.
  44. Janssen JC, et al. [68Ga]PSMA-HBED-CC Uptake in Osteolytic, Osteoblastic, and Bone Marrow Metastases of Prostate Cancer Patients. Mol Imaging Biol. 2017 Dec;19(6):933-943.
  45. Pepe P, Pepe L, Curduman M, Pennisi M, Fraggetta F. Ductal prostate cancer staging: Role of PSMA PET/CT. Arch Ital Urol Androl. 2024;96(1):12132.
  46. Zeng Y, et al. Fisetin Micelles Precisely Exhibit a Radiosensitization Effect by Inhibiting PDGFRβ/STAT1/STAT3/Bcl-2 Signaling Pathway in Tumor. Chin Chem Lett. 2025;36:109734.
  47. Zhu L, et al. Molecular imaging reveals the heterogeneous progression of tumor cells and tumor stroma: a practice of FDG PET and FAPI PET in diagnosing PSMA-negative bone metastases of progressive prostate cancer. Am J Nucl Med Mol Imaging. 2024;14(1):13-21.
  48. Tamburo M, et al. Salvage Radiotherapy PSMA PET/CT-guided in Men With PSA Recurrence. Anticancer Res. 2024;44(5):2205-2210.
  49. Ruan D, et al. Evaluation of FAPI PET imaging in gastric cancer: a systematic review and meta-analysis. Theranostics. 2023;13(13):4694-4710.
  50. Ruzzeh S, et al. Therapeutic potential of FAPI RLT in oncology: A systematic review. Theranostics. 2025;15(9):4084-4100.

재인쇄 및 허가

태그

PET CTPSMAFAPI
문의하기
도서관에 추천하기

개인정보 처리방침

이용 약관

정책

저작권 © 2026 MyJoVE Corporation. 모든 권리 보유.