계량서지학적 분석 결과, 골전이의 양전자 방출 단층촬영/컴퓨터 단층촬영 연구가 진단적 검증에서 테라노스틱 통합 및 다중 표적 정밀 영상 분야로 전환되었음이 밝혀졌습니다.
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연구 논문
계량서지학적 분석 결과, 골전이의 양전자 방출 단층촬영/컴퓨터 단층촬영 연구가 진단적 검증에서 테라노스틱 통합 및 다중 표적 정밀 영상 분야로 전환되었음이 밝혀졌습니다.
골전이는 진행성 악성 종양의 흔한 합병증이며, 양전자 방출 단층촬영/컴퓨터 단층촬영(PET/CT)은 그 진단과 관리에 있어 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 지난 10년 동안 이 분야가 급격히 발전했음을 고려할 때, 연구 지형과 최신 동향을 규명하기 위한 적시의 계량서지학적 평가가 필요합니다. 본 연구는 2016년부터 2025년까지 골전이에서의 PET/CT에 관한 전 세계적 연구 지형을 종합적으로 분석하는 것을 목표로 하였습니다. 2026년 4월 6일, 주제 검색 전략을 사용하여 Web of Science Core Collection에서 문헌을 수집하였습니다. 스크리닝 후 영어로 작성된 논문 및 리뷰 1,154편이 포함되었습니다. 계량서지학적 분석은 VOSviewer, CiteSpace 및 Scimago Graphica를 사용하여 수행되었습니다. 연간 출판량은 변동하며 성장하는 추세를 보였으며, 2025년에 137편으로 정점을 찍었습니다. 국가별 출판량은 중국이 1위(297편)였으며, 미국(230편)과 독일(150편)이 그 뒤를 이었습니다. 인용 영향력 측면에서는 미국이 총 인용 횟수(7,628회)가 가장 높았고, 네덜란드가 논문당 평균 인용 횟수(56.7회)가 가장 높았습니다. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging이 가장 생산적이고 가장 많이 인용된 학술지였습니다. 국제 협력은 미국, 독일, 영국 간에 가장 강력하게 나타났습니다. 포함된 문헌들은 전립선 특이 막 항원(PSMA) 표적 제제, 콜린 유사체, 섬유아세포 활성화 단백질 억제제(FAPI) 및 소마토스타틴 수용체(SSTR) 표적 추적자를 포함한 광범위한 PET 추적자를 다루었습니다. 연구 핫스팟은 초기 신규 추적자의 검증(68Ga-PSMA, 18F-choline)에서 PSMA 표적 테라노스틱스 및 다중 표적 정밀 영상으로, 그리고 최근에는 FAPI 기반 영상, 신경내분비 종양, 전신 평가 및 치료 효능 모니터링으로 진화하였습니다. 떠오르는 주제로는 신규 프로브의 임상 적용, 범암 응용, 정량적 라디오믹스 및 국제 협력 등이 포함됩니다. 이러한 진화는 골전이의 PET/CT 연구가 다중 표적, 범암, 통합 테라노스틱 정밀 의료를 향해 꾸준히 나아가고 있음을 나타냅니다.
골 전이는 진행성 악성 종양, 특히 유방암, 전립선암, 폐암 및 갑상선암의 흔한 합병증입니다1,2,3,4,5. 이는 종종 병적 골절, 척수 압박, 고칼슘혈증 및 난치성 통증을 포함한 골 관련 사건으로 이어지며, 이는 삶의 질을 저하시키고 생존율을 감소시킵니다6,7,8,9,10. 양전자 방출 단층촬영/컴퓨터 단층촬영(PET/CT)은 기능적 대사 정보와 해부학적 국소화 정보를 통합하는 강력한 분자 영상 기법으로 등장했습니다11,12,13,14,15. 골 신티그라피, 컴퓨터 단층촬영(CT) 또는 자기공명영상(MRI)과 같은 기존 기술과 비교하여, PET/CT는 골 전이 검출에 있어 더 우수한 민감도와 특이도를 제공합니다16,17,18,19,20. 18F‑FDG, 18F‑NaF 및 68Ga‑FAPI와 같이 흔히 사용되는 추적자는 다양한 임상 상황에서 진단 능력을 확장해 왔습니다21,22. 특히, 전립선 특이 막 항원(PSMA) 표적 PET와 소마토스타틴 수용체(SSTR) 표적 PET는 각각 전립선암과 신경내분비 종양의 골 전이 검출에 유의미한 가치를 보여주었으며, 이 분야에서 PET/CT의 임상적 유용성을 더욱 확대했습니다23. 지난 20년 동안 빠르게 증가하는 문헌들을 통해 진단 정확도, 예후 가치, 치료 반응 평가, 추적자 개발 및 다른 영상 기법과의 비교를 포함하여 골 전이에서의 PET/CT 적용에 관한 연구가 이루어져 왔습니다24.
이러한 방대한 출판물에도 불구하고, 문헌의 급격한 확장과 광범위한 분산으로 인해 연구자와 임상의가 해당 분야의 전반적인 구조, 진화 및 새로운 프런티어를 체계적으로 파악하는 데 어려움이 있습니다. 계량서지학적 분석은 출판 결과물, 인용 네트워크, 공동 저술, 키워드 동시 출현 및 협력 패턴을 조사함으로써 지식 지형을 매핑하는 정량적이고 시각적인 접근 방식을 제공합니다25,26. 출판량, 인용 관계 및 저자 협력에 대한 정량적 분석을 통해, 이 방법은 특정 분야의 연구 핫스팟, 영향력이 큰 저작물 및 핵심 협력 네트워크를 객관적이고 체계적으로 식별할 수 있습니다27. 현재까지 골전이에서 PET/CT의 역할에 구체적으로 초점을 맞춘 종합적인 계량서지학적 연구는 없었습니다. 따라서 본 연구는 연간 추세, 생산적인 국가, 기관, 학술지 및 저자, 연구 핫스팟, 프런티어의 시간적 진화 및 시각화된 지식 지도를 포함하여 골전이 내 PET/CT에 관한 전 세계적 연구의 계량서지학적 분석을 수행함으로써 이 분야의 향후 연구 방향을 제시하는 것을 목표로 합니다.
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데이터 소스 및 검색 전략
본 연구의 데이터는 2026년 4월 6일에 Web of Science Core Collection 데이터베이스에서 검색되었습니다. 검색 대상 Core Collection 인덱스는 Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) 및 Social Sciences Citation Index (SSCI)였습니다. 문헌의 주제(topic) 필드로 검색 범위를 제한하여 고급 검색을 수행하였습니다. 구체적인 검색 쿼리는 다음과 같이 구성되었습니다: TS=(“bone metast” OR “skeletal metast” OR “osseous metast”) AND TS=(“Positron Emission Tomography Computed Tomography” OR “CT PET” OR “CT PET Scan” OR “PET CT Scan” OR “PET/CT” OR “PET/CT Scan” OR “Positron Emission Tomography-Computed Tomography”). 검색 기간은 2016년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지로 설정하였습니다. 이는 지난 10년 동안 PET/CT 기술, 새로운 추적자 개발 및 골전이의 임상 적용 분야에서 상당한 진전이 있었으며, 따라서 이 기간이 빠르게 진화하는 해당 분야의 최신 10년간의 연구 활동과 현재의 연구 지형을 가장 잘 대표한다고 판단했기 때문입니다.
선정 및 제외 기준
후속 분석의 편향을 최소화하기 위해 엄격한 스크리닝 과정을 적용하였다. 선정 기준은 다음과 같다: 동료 심사를 거친 원저 논문 또는 리뷰 논문, 영어로 출판된 논문, 2016년에서 2025년 사이에 출판된 논문. 제외 기준은 다음과 같다: 학술대회 초록, 학술대회 논문, 사설, 도서 챕터 및 철회된 출판물, 비영어권 출판물, 중복 기록. 본 서지학적 연구는 체계적인 근거와 해당 분야의 종합적인 개요를 제공하는 동료 심사 원저 및 리뷰 논문에 집중하였으므로, 전임상 연구, 시뮬레이션 연구, 증례 보고 및 증례 시리즈는 최종 분석에서 제외하였다. 중복 기록은 서지 분석 소프트웨어의 “Find Duplicates” 기능과 수동 확인을 통해 저자명, 제목, 학술지명, 출판 연도 및 DOI를 비교하여 식별하였다. 식별된 중복 기록은 추가 분석 전에 제거되었다.
데이터 내보내기 및 전처리
선정 기준을 충족하는 문헌의 전체 레코드와 인용 문헌을 데이터베이스에서 텍스트 파일 형식으로 내보냈습니다. 내보낸 데이터에는 저자명, 논문 제목, 출판 출처, 초록, 키워드, 참고문헌 목록 및 인용 횟수와 같은 핵심 메타데이터 필드가 포함되었습니다. 내보낸 데이터 파일은 이후 계량서지학 소프트웨어를 통한 읽기 및 시각화를 위해 로컬 저장 장치에 보관되었습니다.
데이터 분석 및 시각화 도구
획득한 문헌 데이터셋에 대하여, 계량서지학적 분석과 과학적 매핑을 완성하기 위해 여러 전문 소프트웨어 도구와 온라인 플랫폼을 협력적으로 사용하였습니다. 구체적인 분석 과정은 다음과 같습니다. 기본적인 계량서지 지표는 Excel을 사용하여 수집 및 정리하였습니다. 과학 지식 맵은 주로 VOSviewer와 CiteSpace를 사용하여 구축하였습니다. VOSviewer 분석의 경우, 전체 계수법(full counting method)을 채택하였습니다. 국가 협력 네트워크의 경우 표시되는 노드의 최대 수를 25개로 설정하였으며, 기관, 저널 및 저자 협력 네트워크의 경우 50개로 설정하였습니다. 저널 공동 인용 분석의 경우, 최소 인용 횟수를 5회로 설정하였습니다. 클러스터링 해상도 파라미터는 기본값인 1.0으로 유지하였습니다. VOSviewer는 저널 공동 인용, 국가 협력, 기관 협력 및 저자 공동 집필의 네트워크 분석과 클러스터 시각화에 사용되었습니다. CiteSpace 분석의 경우, 시간 슬라이싱 파라미터를 슬라이스당 1년으로 설정하였습니다. 슬라이스당 상위 N개(Top N per slice)는 10으로 설정하였습니다. 네트워크 가지치기(pruning)를 위해 경로 탐색 알고리즘(pathfinder algorithm)을 채택하였으며, 슬라이스 네트워크 가지치기 옵션을 병행하였고, 그 외 모든 파라미터는 소프트웨어의 기본 권장 사항을 따랐습니다. CiteSpace는 키워드 버스트 탐지, 키워드 공출현 시간대 진화 분석, 그리고 참고문헌 공동 인용 네트워크 구축 및 해석에 활용되었습니다. 국가 협력 관계의 공간적 시각화를 위해 Scimago Graphica를 사용하여 지리 공간 맵을 생성함으로써 서로 다른 국가 또는 지역 간의 학술적 협력 강도를 직관적으로 표시하였습니다. 또한, 국가 간 협력 링크를 보여주는 코드 다이어그램(chord diagrams)은 온라인 계량서지 분석 플랫폼을 통해 생성하였습니다. 저널 영향 지수(impact factors)와 Journal Citation Reports (JCR) 사분위수 순위를 포함한 저널 평가 데이터는 Journal Citation Reports (JCR) 웹사이트의 정보를 조회하고 수동으로 검증하여 획득하였습니다. 이러한 다중 도구 통합 분석 프로세스를 통해 해당 분야의 연구 구조, 핫스팟 진화 및 협력 패턴 분석의 포괄성과 정확성을 확보하였습니다. 본 연구의 연구 과정은 그림 1에 제시되어 있습니다.
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출판 및 인용 횟수의 연간 추세
상기 검색 전략을 사용하여 Web of Science Core Collection 데이터베이스에서 1,478개의 초기 레코드를 확보하였다. 문서 유형(학회 초록, 학회 논문, 편집물, 도서 챕터 및 철회된 논문 제외)에 따라 정제한 후, 총 1,182편의 원저 논문과 리뷰 논문이 유지되었다. 영어로 작성된 출판물로 추가 제한을 가한 결과, 최종적으로 1,154개의 레코드가 계량서지학적 분석에 포함되었다. 이 데이터셋은 2016년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지의 기간을 포괄하며 944편의 원저 논문과 210편의 리뷰 논문으로 구성되어 있으며, 이후 모든 분석 및 시각화의 문헌적 기초가 된다. 2016년부터 2025년까지 종양 골전이 분야의 PET/CT 관련 연간 출판 수는 변동하며 성장하였으며, 전체적으로 "W"자형 추세를 보였다. 세 차례의 정점은 2016년(109편), 2022년(128편), 2025년(137편)에 나타났다. 인용 횟수는 두 ...
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골전이는 진행성 악성 종양의 가장 흔한 합병증 중 하나이며, 환자의 삶의 질과 생존율을 심각하게 저하시킵니다28,29. 뼈로 전이되는 가장 흔한 원발성 종양은 유방암, 폐암, 전립선암, 신장암 및 갑상선암이며, 이는 골전이 병변의 대부분을 차지합니다30. 분자 영상 기술로서 PET/CT는 골전이의 진단, 병기 결정 및 치료 반응 평가에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다31,32. 본 서지학적 연구는 2016년부터 2025년까지 해당 분야의 발전을 체계적으로 검토합니다. 골전이에서 PET/CT의 적용은 초기 진단적 검증에서 테라노스틱(theranostic) 통합으로 전환되는 뚜렷한 추세를 보입니다. 추적자는 단일 PSMA 표적을 넘어 FAPI 및 신경내분비종양의 경우 소마토스...
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저자들은 이해관계의 충돌이 없음을 선언합니다.
작성, 데이터 분석 또는 그림 생성을 포함하여 본 원고의 준비 과정에서 인공지능 도구는 일절 사용되지 않았습니다. 모든 작업은 저자들에 의해 독립적으로 수행되었습니다.
| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| Bibliometric Online Analysis Platform | bibliometric.com | https://bibliometric.com | 국가/지역 협력 네트워크를 나타내는 코드 다이어그램 생성에 사용됨. |
| CiteSpace | Chaomei Chen, Drexel University | version 6.4.R1; https://citespace.podia.com/ | 키워드 버스트 탐지, 공동 인용 분석 및 타임존 진화 분석에 사용됨. |
| Journal Citation Reports (JCR) | Clarivate Analytics | https://jcr.clarivate.com | 학술지 영향 지수 및 JCR 쿼타일 순위를 확인하는 데 사용됨. |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | Microsoft 365; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel | 기술 통계 분석 및 데이터 관리에 사용됨. |
| Scimago Graphica | SCImago Lab | version 1.0.25; https://graphica.scimago.es/ | 국가/지역 협력 네트워크의 지리 공간 시각화에 사용됨. |
| VOSviewer | Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University | version 1.6.19; https://www.vosviewer.com/ | 공동 저자, 공통 출현 및 협력 네트워크의 구축과 시각화에 사용됨. |
| Web of Science Core Collection | Clarivate Analytics | https://www.webofscience.com | 데이터 수집 및 검색 전략에 사용된 문헌 데이터베이스. |
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