출처: 게리 레반도프스키,데이브 스트로메츠, 나탈리 시아로코-몬머스 대학교 의 연구소
내과목 또는 반복 조치, 디자인은 모든 참가자가 치료의 모든 수준, 즉,모든 독립적 인 변수를받을 수있는 실험 적 디자인입니다. 예를 들어, 사탕 맛 테스트에서 연구원은 모든 참가자가…
1. 주요 변수를 정의합니다.




2. 연구를 수행합니다.


3. 참가자를 브리핑합니다.
당면한 특정 과학적 질문에 대한 올바른 실험 설계를 선택하는 것은 신뢰할 수 있는 결과를 얻는 데 필수적입니다. 피험자 내 설계는 모든 참가자가 모든 수준의 치료를 받는 실험 패러다임입니다. 여러 변동 또는 조건이 있는 하나의 독립 변수가 있습니다. 이러한 방식으로, 개체 간의 자연적 차이에서 발생하는 오류의 양(개체간 설계의 전형)이 줄어듭니다.
이러한 유형의 실험에서 한 가지 주의할 점은 치료가 제공되는 순서가 결과에 영향을 미칠 수 있다는 것입니다. 순서 효과를 최소화하기 위해 균형은 조건의 가능한 모든 순서가 연구에서 발생하도록 하는 데 사용됩니다.
이 비디오는 다양한 동기 부여 메시지가 신체적 노력을 기울이려는 의지에 어떤 영향을 미치는지 조사하는 피험자 내 실험을 보여줍니다. 피험자 내 설계로, 참가자는 네 가지 유형의 동기 부여 메시지를 각각 읽은 다음 역기를 들어 올려 신체적 노력을 측정합니다.
먼저, 피험자 내 실험을 설계할 때 고려해야 할 몇 가지 개념을 소개합니다. 그런 다음 비디오는 적절한 카운터 밸런싱을 사용하여 실험을 수행하는 방법을 보여줍니다. 마지막으로 많은 참가자의 데이터 분석에 대해 논의합니다.
시작하려면 동기 부여 메시지의 운영 정의를 만듭니다. 운영 정의는 실험 목적을 위한 변수에 대한 명확한 설명입니다.
이 실험의 목적상, 동기 부여 메시지는 사람의 행동에 활력을 불어넣기 위해 고안된 이미지와 문구의 조합입니다. 여기에서 개인의 행동은 노력, 자기 확인, 결과 및 성공, 일반적인 긍정적 인 감정과 감정의 4 가지 영역 중 하나에 초점을 맞춘 힘을 실어주는 인용문과 함께 일련의 이미지를 보면서 조작됩니다.
다음으로, 노력에 대한 운영 정의를 만듭니다. 이 실험의 목적을 위해, 노력은 역도 과제에 체력을 발휘하려는 참가자의 의지로 정의됩니다.
그런 다음 균형을 통해 조건의 순서를 결정합니다. 조건이 항상 같은 순서라면 참가자가 피로로 인해 나중에 조건에서 더 나쁜 성과를 낼 가능성이 높기 때문에 순서 효과를 해결하는 것이 중요합니다.
평형 조건에는 연구자가 연구 중에 모든 주문이 발생하도록 하는 체계적인 접근 방식이 포함됩니다. 네 가지 조건의 가능한 모든 순서를 확인합니다. 여기서 H는 노력, S는 자기 확인, O는 결과, P는 긍정적 감정입니다.
연구를 수행하려면 먼저 실험실에서 참가자를 만나십시오. 참가자에게 정보에 입각한 동의를 제공합니다. 이것은 연구에 대한 간략한 설명, 절차에 대한 이해, 잠재적 위험 및 이점에 대한 표시, 언제든지 중단할 수 있는 자유, 불편함을 경험할 경우 도움을 받을 수 있는 방법입니다.
다음으로, 네 가지 조건의 가능한 24가지 순서를 각각 종이 쪽지에 적습니다. 그런 다음 모든 슬립을 그릇에 넣습니다.
하나의 슬립을 선택하고 해당 순서로 실험을 진행합니다. 이것은 균형잡힌 주문 중 하나를 무작위로 선택합니다. 한 주문을 두 번 반복하기 전에 모든 주문이 한 번 완료되도록 그릇의 주문을 교체하지 마십시오.
조건을 실행하려면 참가자가 테이블에 앉아 있는 동안 참가자에게 견적의 페이지 크기 인쇄물을 보여줍니다. 참가자에게 인용문을 읽고 그것이 그들에게 어떤 의미인지 잠시 숙고해 보라고 말합니다.
1분 후, 참가자에게 일어서서 10파운드 덤벨을 주로 사용하는 손에 들도록 지시합니다. 참가자에게 다음 30초 동안 원하는 만큼 컬을 완료하고 각 컬을 완료할 때마다 큰 소리로 세라고 말합니다.
30초 후, 참가자가 10초에서 15초 동안 잠시 휴식을 취하는 동안 시트에서 참가자의 완료된 컬 수를 기록합니다.
참가자가 보는 이미지만 다른 동일한 단계를 사용하여 네 가지 조건을 모두 실행합니다.
참가자에게 브리핑을 하기 위해 연구의 성격을 설명합니다.
연구원:? 참가해 주셔서 감사합니다. 이 연구에서 나는 다양한 유형의 동기 부여 메시지가 참가자들이 기꺼이 쏟을 수 있는 신체적 노력의 양을 증가시킬 수 있는지 확인하려고 노력했다. 메시지에는 네 가지 유형이 있었는데, 하나는 열심히 일하는 것을 강조하는 것, 하나는 당신이 얼마나 좋은 사람인지를 강조하는 것, 다른 하나는 성공적인 결과를 강조하는 것, 그리고 일반적으로 긍정적인 메시지였다. 우리는 열심히 일하는 메시지를 강조하는 메시지가 더 많은 신체적 노력을 기울이는 결과를 낳을 것이라는 가설을 세웠습니다.
그런 다음 실험에 속임수가 필요한 이유를 명시적으로 설명합니다.
연구원:? 우리는 당신이 가능한 한 자연스럽게 행동하기를 원했기 때문에 우리의 가설에 대해 미리 말할 수 없었습니다.?
이 절차는 24개의 균형 잡힌 주문에 대해 세 번 실행되었습니다. 이에 따라 총 72명의 참가자로부터 데이터를 수집했습니다. 결과가 신뢰할 수 있고 더 많은 인구를 반영하도록 하기 위해 많은 수의 참가자가 필요합니다.
여기에 표시된 숫자는 각 조건에서 참가자가 무게를 들어 올린 횟수를 반영합니다. 결과는 각 조건에서 72명의 참가자에 대한 평균입니다.
그 결과, 열심히 일하라는 동기 부여 메시지를 읽은 참가자들은 30초 안에 10파운드 무게의 컬을 더 많이 감음으로써 더 많은 신체적 노력을 기울였다는 것을 나타냅니다.
피험자 내 설계는 기능적 자기 공명 영상(fMRI) 연구에서 특히 일반적인데, 참가자들은 fMRI 기계에 누워 여러 가지 조건을 경험하면서 뇌가 다양한 경험에 어떻게 반응하는지 확인합니다.
예를 들어, fMRI 연구를 사용하여 뇌의 어떤 영역이 장기적으로 강렬한 낭만적 인 사랑의 감정과 관련이 있는지 조사했습니다. 이를 테스트하기 위해 참가자들에게 매우 친숙한 지인, 오랫동안 친한 친구, 잘 모르는 사람, 그리고 오랫동안 연애해온 파트너를 나타내는 이미지를 보여주었습니다.
분석에 따르면 장기간 로맨틱한 파트너는 도파민 보상 시스템과 관련된 뇌 영역과 정서적 애착과 관련된 영역을 활성화했습니다.
당신은 방금 JoVE의 피험자 내 실험 설계에 대한 소개를 보았습니다. 이제 이러한 유형의 실험에 대한 적절한 통제를 생성하기 위한 카운터밸런싱의 개념, 운영 정의를 생성하여 피험자 내 실험을 설정하는 방법 및 연구를 수행하는 방법을 잘 이해해야 합니다. 또한 이러한 유형의 실험의 응용 프로그램으로 fMRI를 사용하여 수행된 연구를 소개받았습니다.
피험자 내 실험을 수행할 때 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 적절한 균형과 많은 수의 참가자를 사용하는 것이 중요하다는 것을 기억하십시오.
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Q1: What is a within-subjects experimental design?
A within-subjects design is an experimental paradigm where all participants receive every level of the treatment or independent variable. For example, in a taste test, each participant would rate every candy type. This approach reduces error from natural individual differences compared to between-subjects designs, where different groups experience different conditions.
Q2: Why is counterbalancing important in repeated-measures experiments?
Counterbalancing systematically ensures all possible orders of conditions occur in the study to minimize order effects. Without it, participants would likely perform worse on later conditions due to fatigue or practice effects. By randomizing condition order across participants, researchers prevent these systematic biases from influencing results.
Q3: What is an operational definition and why is it needed?
An operational definition is an unambiguous, measurable description of a variable for experimental purposes. It translates abstract concepts into concrete, observable actions. For instance, effort might be defined as the number of weight-lifting curls completed in 30 seconds, making the variable testable and replicable across participants.
Q4: How do researchers address ethical concerns in within-subjects experiments?
Researchers provide informed consent describing the study's purpose, procedures, potential risks and benefits, and participants' right to withdraw. Deception may be used when necessary—for example, withholding hypotheses to ensure natural behavior. Debriefing afterward explains the study's true aims and justifies any deception used.
Q5: Why do psychological studies require larger sample sizes than other sciences?
Human behavior is inherently variable, so larger sample sizes help ensure the population is better represented and reduce measurement error. Psychological studies typically use higher participant numbers to address this variability. For example, this motivational messaging study used 72 participants to generate reliable, generalizable results.
Q6: How are within-subjects designs applied in brain imaging research?
Within-subjects designs are particularly common in functional magnetic resonance imaging (fMRI) research, where participants experience multiple conditions while brain activity is measured. For example, researchers showed participants images of acquaintances, friends, unfamiliar people, and romantic partners to identify brain regions associated with romantic love and reward processing.
Q7: What steps should researchers follow when conducting a within-subjects experiment?
First, create operational definitions for all variables. Next, determine all possible condition orders and randomly select one for each participant using counterbalancing. Provide informed consent, run each condition identically except for the independent variable manipulation, record measurements, and debrief participants about the study's true purpose and any deception used.