학습과 기억: 기억-알기 과제

1. 참가자 모집

1. 20명의 참가자를 모집합니다.
   1. 참가자는 오른손잡이여야 하며 신경학적 또는 심리적 장애의 병력이 없어야 합니다.
   2. 참가자는 시각적 신호를 제대로 볼 수 있도록 정상 또는 수정된 투 정상 시야를 가져야 합니다.
   3. 참가자는 몸에 금속이 없어야 합니다. 이것은 fMRI에 관련된 높은 자기장 때문에 중요한 안전 요구 사항입니다.
   4. fMRI는 스캐너 보어의 작은 공간에 누워 필요하기 때문에 참가자는 밀실 공포증때문에 손해를 입어서는 안됩니다.

2. 사전 스캔 절차

1. 사전 스캔 서류를 작성합니다.
2. 참가자가 fMRI 스캔을 위해 들어올 때, 먼저 MRI에 대한 반대 표시가 없는지 확인하기 위해 금속 스크린 양식을 작성하도록 지시하고, 방사선 전문의가 스캔을 검토하는 데 동의하는 부수적 인 연구 결과 양식및 연구의 위험과 이점을 자세히 설명하는 동의서를 작성하도록 지시하십시오.
3. 참가자가 노트북 컴퓨터 앞에 앉아서 3 s에 대해 각각 남출 가능한 물체(예 :팬, 사과, 야구)의 256 컬러 사진을 보여 주세요.
   1. 각 개체에 대해 참가자는 버튼을 눌러 살아있는 개체인지 비거주 객체인지 를 나타냅니다. 이 작업은 자극에 주의를 기울입니다.
4. 벨트, 지갑, 휴대폰, 헤어 클립, 동전 및 모든 보석을 포함하여 몸에서 모든 금속을 제거하여 참가자가 스캐너에 들어갈 준비를하십시오.

3. 참가자에 대한 지침을 제공합니다.

1. 스캐너에서, 참가자에게 스캔 전에 연구 된 모든 256 사진과 추가 256 개의 새로운 사진을 보여줍니다.
2. 참가자들은 MR 안전 버튼 박스를 통해 "기억", "알고"또는 "소설"응답으로 각 사진을 판단합니다.
   1. 참가자들에게 연구 세션 중에 이미지를 보고 프레젠테이션에 대한 구체적인 세부 사항을 기억할 수 있다면 "기억"에 응답하도록 지시합니다.
   2. 참가자들에게 이미지가 익숙한지 "알고"라고 지시하지만 이전에 는 이미지 보고에 대한 구체적인 세부 사항을 기억하지 못했습니다.
   3. 참가자들에게 이전에 이미지를 본 적이 없는 경우 "새"라고 응답하도록 지시합니다.
3. 참가자에게 스캔 을 통해 머리를 가만히 유지하는 것이 중요하다고 강조합니다.

4. 참가자를 스캐너에 넣습니다.

1. 참가자에게 스캐너와 이어폰의 소음으로부터 귀를 보호하여 스캔 중에 실험자의 소리를 들을 수 있도록 하고 코일에 머리를 대고 침대에 눕히도록 하십시오.
2. 참가자에게 비상 압착 공을 주고 스캔 중에 비상 시 압박하도록 지시하십시오.
3. 폼 패드를 사용하여 코일에 참가자가 머리를 고정하여 스캔 중에 과도한 움직임을 피하고, 가장 작은 움직임조차도 이미지를 흐리게하기 때문에 스캔 중에 가능한 한 가만히 있는 것이 매우 중요하다는 것을 참가자에게 상기시킵니다.

5. 데이터 수집

1. 고해상도 해부학 검사를 수집합니다.
2. 기능 적 스캐닝을 시작합니다.
   1. 자극 프레젠테이션의 시작을 스캐너의 시작과 동기화합니다.
   2. 프로젝터에 연결된 랩톱을 통해 사진을 제시합니다. 참가자는 스캐너 보어 의 뒷면에 화면을 반사, 자신의 눈 위에 거울이있다.
   3. 각 그림을 3s에 대해 제시합니다.
      1. 사진 프레젠테이션은 이벤트 관련 작업이기 때문에 고정 교차 기준의 1.5-4.5s로 산재됩니다. 각 시험에 대한 혈역학 적 반응의 차등 중복은 신호를 더 분리 할 수 있게합니다.

6. 스캔 후 절차

1. 참가자를 스캐너에서 꺼내십시오.
2. 참가자를 브리핑합니다.

7. 데이터 분석

1. 데이터를 미리 처리합니다.
   1. 모션 보정을 수행하여 모션 아티팩트를 줄입니다.
   2. 시간적 필터링을 수행하여 신호 드리프트를 제거합니다.
   3. 데이터를 부드럽게 하여 신호 대 잡음 비율을 높입니다.
2. 각 참가자에 대한 데이터를 모델링합니다.
   1. 각 작업 조건에 대해 예상되는 혈역학 적 응답이 있어야 하는 모델을 만듭니다.
   2. 이 모델에 데이터를 맞게 하면 각 복셀의 값이 작업 조건에 해당 복셀이 관련된 정도를 나타내는 통계 맵이 생성됩니다.
   3. 참가자의 뇌를 참가자에게 데이터를 결합하기 위해 표준 아틀라스에 등록하십시오.
3. 데이터의 그룹 수준 분석을 위해 피험자 간에 통계 맵을 결합합니다.
   1. 여러 비교에 대한 고려 수정을 고려하여 통계 맵을 임계값을 설정합니다. 통계 테스트는 뇌의 모든 복셀에서 수행되기 때문에 표준 통계 적 임계 값으로 상당한 수의 거짓 양성 결과를 기대합니다. 이 문제를 처리하는 한 가지 방법은 지정된 크기의 클러스터 내에서도 발생하는 경우에만 중요한 복셀을 받아들이는 것입니다.