신경 심리학에 대한 관점

이것은 우리가 정신 과정이 두뇌의 생물학에서 어떻게 실행되는지 이해하려고 노력하는 필드입니다. 그리고 그것은 정말 다분야 분야입니다. 그것은 심리학과 생물학, 화학, 컴퓨터 과학, 인지 과학의 신분에 그래서 그것은 다른 분야의 많은 그리고 학생으로 하나 걸릴 수 있습니다 이러한 모든 다른 경로에 대 한 의미를 주는 학생으로 많은 의미를 가지고. 의학을 공부하고 의사가 되는 것이 결국에 있을 경우, 분명히 신경 과학이 중요합니다. 또는 심리학이나 컴퓨터 과학을 공부하려는 경우 해당 분야에도 알릴 수 있습니다.

뇌는 우주에서 가장 복잡한 물체이므로 누구에게나 이해하기가 어렵습니다. 뇌의 구조, 신경 해부학조차도 이해하기 어려운 주제가 될 수 있습니다. 이 복잡한 3차원 물체가 2차원 사진을 보는 것과 어떻게 보이는지 머리 속에서 재구성하는 방법은 모든 다른 부분이 공간에서 서로 어떻게 관련되는지 이해하기가 정말 어렵습니다. 신경 과학은 다분야이기 때문에 때로는 안락 한 영역에 없는 훈련에서 측면을 이해하기 어렵다. 예를 들어 화학 배경에서 온 경우, 심리적 개념의 일부를 이해하기 어려울 수 있습니다. 당신의 배경이 심리학에 있는 경우에, 어쩌면 신경 과학이 작동하는 방법의 생화학의 몇몇을 이해하기 어렵습니다.

이 기술과 방법의 이러한 넓은 범위를 포함하는 이러한 넓은 분야이기 때문에 글쎄, 그것은 그들 모두의 전문가가 될 수있는 한 사람이 정말 어렵다. 그래서 우리가 여기서 하고 싶은 것은 오늘날 우리 분야에서 사용되는 다양한 방법론의 맛을 보여주는 것입니다. 또 다른 것은 우리가 이 실험에 관여하는 사람들이 있고 이것이 인간을 연구하는 분야이다는 것을 강조하기 위하여 노력하고 있다는 것입니다. 우리는 인간의 마음을 이해하려고 노력하고 있으므로 이러한 실험에 참여하는 사람이 어떤 것인지, 그리고 실험자의 관점에서 작성되었음에도 불구하고 이러한 실험 중 하나를 실행하는 것을 어떻게 성취하는지 에 대해 알아보고자 합니다. 우리는 또한 그들을 보는 사람들이 실제로 이런 실험에 참여하는 것이 어떤 느낌의 맛을 얻을 수 있기를 바랍니다.

이 분야에서 다루어지는 주요 질문 중 일부는 우리가 오랫동안 가지고 있었던 질문들중 몇 가지로, 우리는 여전히 더 잘 이해해야 할 질문입니다. 예를 들어, 지각 시스템은 뇌에서 어떻게 작동합니까? 우리가 보고 듣는 두뇌에서 어떻게 일어나고 그 시스템이 서로 상호 작용하는지에 관하여 배울 수 있는 더 많은 것이 있습니다. 우리는 또한 메모리 두뇌에서 작동 하는 방법에 대 한 질문의 많음이 있다, 집행 기능 작동 하는 방법. 신경 과학자들이 물어온 새로운 질문 중 일부는 인간이 매우 사회적인 동물이기 때문에 사회적 기능과 관련이 있으며, 이러한 사회적 기능이 뇌에 의해 어떻게 영향을 받는지 이해하는 것이 많습니다. 또한 우리는 우리가 다른 뇌 영역 사이의 해부학적 및 기능적 연결을 볼 수 있게 해주는 새로운 기술을 가지고 있기 때문에, 우리는 뇌의 네트워크 구조가 인식과 어떻게 관련되는지에 대한 새로운 질문을 제기하기 시작했습니다.

뇌가 일상 생활에 얼마나 중요한지 과장하는 것은 정말 어려울 것입니다. 우리가 일상 생활에서 경험하는 것은 우리의 뇌 때문입니다. 우리가 보는 모든 것, 우리가 듣는 모든 감정, 우리가 느끼는 모든 감정, 우리 몸과 함께 할 수있는 모든 놀라운 일은 우리의 두뇌 조직 덕분입니다. 이것이 바로 이 분야에서 우리가 이해하려고 하는 것입니다.

이 분야는 기술의 발전으로 큰 이점을 누리고 있습니다. 그것은 우리가 뇌가 의도적으로 또는 의도하지 않게 다친 뇌 손상의 경우 때문에 우리가 알고있는 인간의 뇌에 대해 알고 거의 모든 것을 하는 데 사용. 우리는 손상된 뇌의 그 영역이 실제로 무엇을하는지에 대한 추론을해야했습니다. 그러나 지금 화상 진찰 기술을 가진, 우리는 살아있는 사람의 머리 안쪽을 보고 두뇌의 구조물을 보고 또한 사람들이 그들의 일상 생활에서 하는 각종 인지 업무에 종사하는 동안 두뇌의 기능을 볼 수 있습니다. 따라서 기술의 변화와 함께 매우 빠르게 발전한 분야입니다.

우리는 미래에 새로운 기술을 통해 뇌를 더 자세히 볼 수 있을 것으로 기대합니다. 더 큰 간격 세부 사항과 세부 사항의 더 큰 성질뿐만 아니라 우리가 지금보다 더 나은 뇌를 이해할 수 있도록. 또한 예를 들어, 사람들이 MRI 기계의 튜브에 누워 반대로 거리에서 산책하는 동안 뇌를 이미지 할 수 있도록, 예를 들어, 더 자연주의 환경에서 뇌를 보고. 또한 더 크고 더 큰 데이터 세트의 축적과 함께, 어떤 사람들은 예를 들어 빅 데이터라고 부르는, 우리는 두뇌 구조와 기능 및 성격과 유전학과 같은 것들 사이의 관계에 새로운 통찰력을 가질 것으로 기대합니다. 현재 가지고 있는 작은 데이터 집합 대신 광범위한 인구를 살펴보어야 하는 것들.