단일 모집단의 중앙값에 대한 부호 순위 검정

더 긴 쌀알을 생산하기 위해 유전자 변형된 새로운 쌀 품종의 예를 생각해 보십시오.

새로운 품종의 입자 길이가 벼 또는 야생형의 자연 개체군과 크게 다른지 확인하기 위해 12개의 이러한 입자 길이를 야생형의 곡물 길이의 중앙값과 비교합니다.

여기서, 새로운 벼 품종과 야생형 벼 품종의 입자 길이 사이에 차이가 없다는 귀무 가설은 Wilcoxon 부호 순위 검정을 사용하여 검정할 수 있습니다.

먼저 각 표본 값에서 중앙값을 빼서 d를 계산합니다.

이제 d의 각 값에 예비 순위를 할당하고 실제 순위를 계산합니다.

모두에게 적절한 표지판을 할당하십시오.

양수 순위와 음수 순위의 합을 개별적으로 계산합니다.

이러한 합계의 부호를 무시하고 더 작은 값을 검정 통계량 T로 사용합니다.

표준 표에서 유의 수준 0.05에서 n = 12의 양측 임계값을 구하여 T와 비교합니다.

임계값이 검정 통계량보다 크므로 귀무 가설은 기각됩니다.