2010년 4월 16일
이벤트 관련 전위 (ERP) 녹음 데이터 수집 기술은 쉽게 제공되지 않으므로 아래의인지 신경 과학의 활용이 방법은 종종 가난한 공간 해상도를 가지고있다. 인지 신경 과학, 고밀도 ERP 데이터 수집에 관련된 현재 기사 세부 핵심 기술의 ERPs의 증가를 사용을 육성한다.
고밀도 이벤트 관련 전위 또는 ERP를 사용하면 기능하는 인간 두뇌의 빠른 시간 역학을 추적할 수 있습니다. 고밀도 ERP 데이터를 획득하기 위해 전극 캡을 먼저 참가자의 머리에 놓고 전극 위치를 디지털화하여 피험자 전반에 걸친 가변성과 머리 모양을 수용합니다. 그런 다음 전극 임피던스는 각 전극에 젤을 주입하여 감소시킵니다.
시각적 자극이 참가자에게 제시되는 동안 데이터가 수집됩니다. 녹음이 완료되면 전극 캡을 철저히 청소합니다. 수집된 데이터는 주어진 인지 과정과 관련된 뇌 활동의 공간적, 시간적 역학을 조사하는 데 사용됩니다.
안녕하세요, 저는 보스턴 칼리지 심리학과 기억 및 지각 연구실의 스콧 슬롯닉입니다. 오늘은 고밀도 이벤트와 관련된 잠재적인 데이터 수집을 위한 프로토콜을 보여드리겠습니다. 우리는 실험실에서 이 절차를 사용하여 시각적 항목에 대한 기억 중 뇌 활동의 시공간 역학을 연구합니다.
시작하겠습니다. 이벤트 관련 전위 또는 ERP는 뛰어난 시간 해상도로 인간 뇌 기능의 공간적 시간 역학을 캡처하는 방법을 제공합니다. 데이터는 일반적으로 차폐된 방에서 측정되어 전극에 의해 포착되는 신경 신호의 간섭을 최소화합니다.
각 전극은 증폭기에 연결되고, 증폭기는 다시 차폐실 외부에 있는 데이터 수집 컴퓨터에 연결됩니다. 신경 신호에 간섭을 일으킬 수 있기 때문에 자극 표현을 위해 별도의 컴퓨터가 사용됩니다. 필수 전원 구성 요소만 차폐 챔버 내부에 보관해야 합니다., 예를 들어 자극 디스플레이 및 응답 키보드와 같은.
실험하는 동안 참가자는 팔걸이와 목 근육 인공물을 최소화하기 위해 어깨를 지지할 수 있는 등받이 높이가 있는 편안한 의자에 앉습니다. 전극 캡을 끼우는 방법부터 시작하겠습니다. 참가자 전극은 스판덱스 캡에 내장되어 캡을 적용하는 동안 10 5 전극 시스템에 따라 캡 배치 전극 oz를 배치하는 데 걸리는 적용 시간을 크게 단축하고 헤드의 정중선 위에 배치된 정중선 전극과 왼쪽 오른쪽 대칭을 유지합니다.
또한 목 근육 인공물을 피하기 위해 가장 뒤쪽 하부 전극이 두개골 목 경계보다 우월한지 확인하십시오. 캡이 제자리에 고정되면 턱끈이나 허리 높이에 맞춤형 벨트로 측면 스트랩을 부착하여 측면 전극이 머리와 접촉하는 것을 개선합니다. 피험자에 걸쳐 전극 배치 및 머리 모양의 변동성을 해결하기 위해 안구 움직임 또는 깜박임 아티팩트를 제거할 수 있도록 눈 옆에 전극을 부착합니다. polyus 패스트 트랙 디지타이저로 각 참가자에 대한 전극 위치를 측정합니다.
디지타이저에는 송신기, 캡에 장착되는 3개의 수신기, 캡이 제자리에 있고 전극 디지털화가 완료된 상태에서 각 전극 위치를 기록하기 위한 스타일러스가 포함되어 있습니다. 전극 임피던스 시트를 줄이는 것으로 넘어 가자, 참가자는 녹음 의자에 편안하게 앉아 있습니다. 일부 참가자는 접은 손수건을 어깨와 의자 등받이 사이에 가볍게 끼울 때 더 편안하다고 생각합니다.
이제 다중 전극 캡을 amp리퍼. 다음으로, 각 전극의 임피던스는 약 5킬로옴 미만이 되도록 감소되어야 합니다. 이는 실험실에서 멸균 주사기와 뭉툭한 팁 바늘을 사용하여 각 전극 구멍에 전도성 젤을 주입하는 동시에 neuros 스캔 스캔 소프트웨어로 실시간 임피던스를 측정하여 수행됩니다.
다중 채널 녹음에서 가장 시간이 많이 걸리는 측면인 임피던스 감소 프로세스의 속도를 높일 수 있는 여러 기술이 있습니다. 접지 전극 또는 기준 전극부터 시작하여 주로 사용하는 손을 사용하여 주사기가 머리에 닿은 상태에서 주사기로 몇 개의 원을 만듭니다. 중간에 있는 머리카락을 움직이려면 주사기를 참가자의 머리에 대고 누르지 마십시오.
젤 도포 과정은 참가자에게 불편함을 유발해서는 안 됩니다. 다음은 주로 사용하지 않는 손으로 전극을 가볍게 누르면서 두피에 소량의 젤을 주입 한 후 주사기를 당겨 주입을 계속합니다. 두피와 전극 구멍에서 튀어나온 전극 사이에 젤 브리지를 만드는 젤은 티슈로 닦아내고 이 시점에서 버려야 합니다.
첫 번째 전극 임피던스 세트가 모두 높게 유지되면 겔은 일반적으로 시간이 지남에 따라 전도성이 높아지므로 겔을 접지 및 기준 전극에 다시 적용해야 합니다. 한 가지 전략은 모든 임피던스가 감소하기 시작할 때까지 오른쪽 후방 두피와 같은 두피 사분면 내의 전극에 젤을 주입하는 것입니다. 그런 다음 모든 임피던스가 감소하기 시작할 때까지 다음 사분면 내의 전극에 겔을 주입한 다음 사분면을 순환합니다.
가장 높은 임피던스 전극에 젤을 재주입합니다. 어떤 경우에는 전도성 젤이 인접한 전극에 연결되어 임피던스가 연결됩니다. 이것은 공간 분해능을 감소시키지만 임피던스가 감소된 전극의 수가 많기 때문에 일반적으로 사소한 문제입니다.
녹음 세션을 시작하기 전에 데이터를 기록하는 방법을 살펴 보겠습니다. 참가자가 편안하고 편안한 자세를 취하고 가만히 있도록 격려합니다. 이렇게 하면 근육과 움직임의 인공물이 최소화됩니다.
참가자가 편안해지면 응답 키보드를 건네주고 후속 이벤트 관련 분석을 위해 참가자 근처에 있는 조명과 같은 필수적이지 않은 모든 장비를 제거하거나 끕니다. 각 자극 이벤트의 시작은 자극 컴퓨터에 의해 신호 또는 트리거되어야 하며 전기 생리학적 데이터와 함께 저장되어야 합니다. 맞춤형 인라인 포트 초기화가 포함된 ePrime 프로그램과 무료로 사용할 수 있는 트리거 스크립트를 통해 병렬 포트를 통해 각 자극 시작 시 트리거 펄스를 보냅니다.
이러한 트리거는 스캔 소프트웨어에 의해 수신되고 저장됩니다. 전기생리학적 데이터를 기록할 때 표준 고역 통과 필터를 사용하여 과도 신경 반응과 관련이 없는 DC와 같은 매우 낮은 주파수 구성 요소를 제거합니다. 간섭이 거의 없는 환경에서는 200Hz와 같은 매우 높은 주파수 차단을 가진 저역 통과 필터를 주변 전자기 간섭 수준이 높은 환경에서 사용할 수 있습니다.
약 80 헤르츠의 컷오프와 60 헤르츠 노치 필터를 가진 저역 통과 필터를 사용할 수 있으므로, 응답은 신경 신호에 의해 지배됩니다. 이제 캡을 청소하는 방법을 살펴 보겠습니다. 세션이 끝나면 녹음이 완료된 직후 다중 전극 캡을 철저히 청소하고 소독해야 합니다.
먼저 캡을 따뜻한 물에 5-10분 동안 담근 다음 흐르는 물줄기로 각 전극을 헹굽니다. 모든 전도성 젤을 완전히 제거하려면 나무 막대기 면봉의 뭉툭한 끝을 사용하여 전극의 구멍을 청소하십시오. 다음으로, 4쿼트의 물과 1-2온스의 다이얼 비누로 구성된 따뜻한 비눗물에 캡을 30분 동안 담가 젤이 모두 제거되었는지 확인한 다음 캡을 물로 철저히 헹굽니다.
교차 참가자 오염을 방지하기 위해 캡을 4부로 나누고 물을 한 부분으로 나누고 ide와 같은 물 소독제 혼합물에 마지막으로 1530분 동안 담근 다음 캡을 걸고 건조시킬 때 다시 물로 완전히 헹구어야 합니다. 건조 위치를 어느 정도 유지할 수 있으므로 장력 없이 대칭으로 배치해야 하며, 이는 후속 임피던스 감소의 용이성을 감소시킬 수 있습니다. 몇 가지 대표적인 결과를 살펴보는 것으로 마무리하겠습니다.
이제 ERP 데이터 수집 및 분석에 따른 몇 가지 대표적인 결과를 보여드리겠습니다. 왼쪽과 오른쪽의 두피 전압 지형은 이전에 오른쪽 및 왼쪽 시야에 각각 제시된 항목에 대한 정확한 기억 중 시각적 피질 영역의 빠른 rettino 주제 재활성화를 반영합니다. 이 절차를 사용하여 고밀도 ERP 데이터를 획득하는 방법을 보여 드렸습니다.
참가자의 편안함이 항상 최우선이라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 그게 다야. 시청해 주셔서 감사드리며 실험에 행운을 빕니다.
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본 논문은 인지 신경과학 분야의 고밀도 사건 관련 전위(ERP) 기록 기술에 대해 다룹니다. 이 방법들이 뇌 활동의 빠른 시간적 역동성을 추적하는 데 있어 얼마나 중요한지를 강조합니다.
고밀도 ERP 데이터 수집은 뇌 기능의 빠른 시간적 역동성을 정밀하게 추적할 수 있게 하여, fMRI가 시간 분해능이 부족한 인지 신경과학 분야의 결정적인 공백을 메워줍니다. 이 방법은 인지 프로세스를 시공간적 뇌 활동 패턴과 연결함으로써 신경 타겟의 기전적 위험 제거(mechanistic de-risking)를 지원합니다. 표준화된 전극 배치와 임피던스 감소를 통해 개선된 신호 품질은 신경정신과 약물 발견 과정에서 타겟 검증을 위한 데이터 신뢰도를 높여줍니다.
이 방법은 가설 검증부터 리드 화합물 도출에 이르는 발견 연속체 과정에 부합하며, 전임상 투자 이전에 표적 결합에 대한 전기생리학적 검증을 제공합니다.