2010년 11월 5일
분자 프로브 PicoGreen 염료와 microplate 리더 액세서리를 갖춘 히타치 F - 7000 형광 분광 광도계를 사용하여 dsDNA의 부량의 데모.
이 절차의 전반적인 목표는 Microplate 리더가 있는 F 7, 000 형광 분광 광도계가 Pico 녹색 염료를 사용하여 이중 가닥 DNA 정량화를 수행할 수 있는 기능을 입증하는 것입니다. 이는 먼저 샘플과 시약을 준비하여 수행됩니다. 절차의 두 번째 단계는 기기를 설정하는 것입니다.
절차의 세 번째 단계는 microplate 리더에 샘플을 로드하는 것입니다. 절차의 마지막 단계는 표준물질 및 샘플의 측정을 수행하는 것입니다. 궁극적으로 선형 검량선을 보여주는 결과를 얻을 수 있으며, 이는 미지 샘플의 이중 가닥 DNA 정량화에 사용할 수 있습니다.
Hitachi F 7, 000 분광 형광계를 켜서 Xenon 램프를 Excel에서 한 시간 동안 예열합니다. 표준 및 샘플 데이터가 포함된 파일을 만들고 쉼표로 구분된 값 또는 CSV 형식으로 저장합니다. 먼저 형광측정기를 설정하려면 분석 방법 창을 여는 방법 버튼을 클릭하십시오.
측정 필드의 풀다운 메뉴에서 photometry를 선택합니다. 이제 정량 분석 탭을 클릭합니다. Quantitation type 필드에서 wavelength를 선택하여 지정된 파장을 사용하여 형광 판독이 이루어질 것임을 나타냅니다.
보정 유형의 경우 first order를 선택하고 파장 수의 경우 하나를 선택합니다. 농도 단위에 대해 밀리리터당 나노그램을 입력합니다. 소수점 뒤의 숫자에 대해 수동 보정 및 0 상자를 통한 힘 곡선이 선택되지 않았는지 확인하십시오.소수점 뒤에는 2를 선택하고 농도 하한에 0을 입력하고 농도 상한 필드에 10, 000을 입력합니다.
그런 다음 기기 탭을 클릭하고 데이터 모드 필드에서 형광을 선택합니다. chopping speed field는 인광 측정에만 사용되므로 비활성화되어 있는지 확인합니다. 파장 모드 필드의 ex WL one 필드에서 두 WL 고정을 모두 선택하고 EM WL one 필드에 480나노미터를 입력합니다.
520나노미터를 입력합니다. EX 및 EM 아래의 다른 모든 필드는 비활성으로 둡니다. ex 슬릿과 EM 슬릿을 모두 5.0나노미터로 설정합니다.
풀다운 메뉴를 사용하여 PMT 전압 1에서 1000볼트 필드 앞의 상자를 선택하지 않은 상태로 둡니다. PMT 전압의 경우 풀다운 메뉴에서 700볼트를 선택합니다. 또한 자동 통계 계산의 경우 2를 선택하고, 반복 복제의 경우 1번, 적분 시간의 경우 0.1초, 지연의 경우 0을 선택합니다.
이제 모니터 탭을 열고 축 최대 필드를 10, 000으로 설정하고 축 최소값을 0으로 설정하는 이유를 설정합니다. 그런 다음 데이터 수집 후 열린 데이터 처리의 왼쪽에 있는 상자를 선택하고, 필요한 경우 판독 완료 시 자동으로 인쇄될 보고서에 대한 데이터 수집 후 인쇄 보고서의 왼쪽에 있는 상자를 선택합니다. 마지막으로, Analysis Method 창의 다른 탭에서 선택한 모든 매개변수를 저장하려면 일반 탭을 클릭하고 지정된 위치에 새 파일 이름으로 저장합니다.
확인 버튼을 클릭하여 이 창을 닫습니다. 이것으로 기기 테스트 매개변수 설정이 완료되었습니다. 마이크로플레이트 리더를 설정하려면 MPR 버튼을 클릭하여 MPR 설정 창을 앞으로 가져옵니다.
먼저 표준에 맞는 우물을 선택합니다. 예를 들어 A one 위치를 클릭하고 마우스를 E 위치로 드래그합니다. 그런 다음 표준 세트 버튼을 클릭합니다.
이렇게 하면 녹색으로 강조 표시된 표준에 사용할 위치가 선택됩니다. 그런 다음 샘플의 위치를 선택합니다. 마찬가지로, 플레이트의 해당 위치 위로 마우스를 클릭하고 드래그한 다음 Sample Set 버튼을 클릭하면 선택한 위치가 자동으로 노란색으로 강조 표시됩니다.
원하는 s의 위치에 대해 동일한 작업을 계속 반복합니다.amp르 측정. 표준 및 샘플 정보를 이전에 준비한 쉼표로 구분된 변수 파일에 로드합니다. MPR 설정 창의 웰 정보 탭을 클릭합니다.
우물 정보 로드 버튼을 선택하면 우물 정보 점 csv 파일을 식별하기 위해 Windows 탐색기 창이 열립니다. 정보를 로드한 후 창이 테이블로 표시되어야 합니다. Pico green 시약의 작업 용액을 준비하려면 50ml의 TE buffer에 200 X pico green 시약 9.95μl를 추가합니다.
표준 곡선의 경우, 각 표준물질의 150마이크로리터 피펫당 1에서 100나노그램에 이르는 최종 농도를 96웰 플레이트 플레이트의 지정된 웰에 넣기 위해 TE 버퍼에서 Lambda 이중 가닥 DNA의 연속 희석액을 준비합니다. 다음으로 각 테스트 샘플의 150 마이크로 리터를 플레이트의 지정된 우물에 피펫으로 넣으십시오. 이제 멀티 피펫을 사용하여 각 웰에 150마이크로리터의 Pico green 용액을 추가하고 용액과 DNA 샘플을 혼합합니다.
반응이 일어날 때까지 2-5분 동안 어두운 곳에서 플레이트를 부드럽게 배양합니다. MPR 디스플레이 화면 버튼을 클릭하여 MPR 설정 창을 디스플레이 상단으로 가져오고 교환 위치 버튼을 클릭합니다. 마이크로플레이트 고정 플랫폼은 기기 전면으로 이동하여 마이크로플레이트 리더의 도어를 열고 96웰 플레이트를 A 웰이 전면을 향하도록 고정 플랫폼에 놓고 마이크로플레이트 리더의 도어를 닫습니다.
초기 위치 버튼을 클릭하여 측정 위치에 마이크로플레이트 중 하나 A를 배치합니다. 모니터 디스플레이 버튼을 클릭하여 측정 창을 디스플레이 상단으로 가져옵니다. 측정 버튼을 클릭하여 표준물질 및 미지 시료 측정을 시작합니다.
양호한 검량선은 F 7, 000 소프트웨어에서 제공하는 다양한 매개변수를 사용하여 평가됩니다. 예를 들어, Pico green 염료를 사용하여 이중 가닥 DNA를 정량화하기 위해 얻은 이 이상적인 검량 곡선은 0.99993의 결정 계수를 계산했습니다. 설명된 고처리량 시스템은 Pico Green Dye, Hitachi F 7, 000 형광 분광 광도계를 포함한 기술의 직렬 어셈블리로, Microplate 리더와 데이터 수집, 저장 분석 및 프리젠테이션을 자동화하는 소프트웨어 프로그램이 장착되어 있습니다.
강력한 기술의 조합은 소량의 이중 연선을 정확하게 분석해야 하는 증가하는 요구를 해결할 수 있습니다. DNA.
이 기사는 PicoGreen 염료와 Hitachi F-7000 형광 분광 광도계를 사용하여 이중 가닥 DNA(dsDNA)의 정량화를 시연합니다. 절차는 dsDNA 정량화를 위한 선형 보정 곡선을 얻기 위한 샘플 준비, 기기 설정 및 측정 과정을 설명합니다.
Accurate quantification of double-stranded DNA is a foundational requirement for target validation, assay development, and preclinical model generation in biopharma R&D. The Hitachi F-7000 Fluorescence Spectrophotometer with PicoGreen dye enables high-sensitivity, high-throughput measurement of dsDNA, supporting reliable standard curve generation for downstream applications. This method provides predictive confidence in nucleic acid quantification, reducing variability in early discovery workflows and enabling scalable, reproducible data generation across compound screening and biomarker studies.
The method fits within the discovery continuum from early target validation through lead identification to preclinical development, where accurate nucleic acid quantification is essential for experimental reproducibility and data integrity.