Name: 신경 과학에 대한 관심 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2007-07-31T00:00:00.000+00:00
Duration: 26 min 41 s
Description: 배우세요 분자생물학과 유전공학 기법을 활용한 신경과학 연구 방법론을. 이 방법은 뉴런의 분자적 다양성을 식별하고 신경 발달 및 질병 연구에 필수적인 도구를 제공합니다.

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저자들은 공개할 이해관계가 없습니다.

신경 과학에 대한 관심

Perspectives on Neuroscience

평소와 마찬가지로, 자연과학 발전의 주된 원인은 방법론적 발전입니다. 물론 개념적 발전이 뒤따르고 병행되지만, 신경과학 분야의 엄청난 확장은 가장 기초적인 수준에서의 수많은 방법론적 돌파구들에 의해 촉발되었다고 생각합니다. 이는 분자생물학 및 유전공학 분야의 발전이었으며, 이를 통해 발달 과정 및 특정 질환 연구를 위한 모델 시스템이 제공되었습니다.이러한 기술들은 뉴런의 생화학적 및 분자적 식별을 위한 매우 가치 있는 도구들을 제공했습니다. 우리는 형태학적으로는 동일해 보이는 뉴런들이 서로 다른 분자 기전을 갖추고 있어 어느 정도 다양성이 존재한다는 것을 알게 되었습니다. 이 모든 것은 분자생물학의 발전에 힘입은 결과입니다.제가 생각하는 두 번째 중요한 요인은 비침습적 영상 기술의 발전입니다. 이를 통해 동물 실험에서 개발된 수많은 개념을 인간 대상 연구로 전환할 수 있었기 때문입니다. 여기에는 기능적 자기공명영상(fMRI)과 양전자 방출 단층촬영(PET)이 포함됩니다.또한, 뇌의 전기적 활동 분석에 있어 훨씬 더 우수한 공간 해상도를 가능하게 한 자기 뇌홀로그래피(magneto ence holography)의 도입은 이 분야의 상당한 확장을 이끌었습니다. 그다음으로 무시할 수 없는 요인은 방대한 컴퓨터 연산 능력의 가용성이 증가했다는 점이라고 생각합니다. 뉴런 네트워크 특성 분석에 필수적이라고 생각하는 다지점 기록 기술(multi-site recording techniques)을 신경생물학에 적용하기 시작하면서 데이터가 점점 더 복잡해졌고, 제가 이 분야에 입문했을 당시처럼 컴퓨터가 없던 고전적인 시대에 그랬듯이 단순히 데이터를 눈으로 보고 평가하는 것은 점점 더 불가능해졌기 때문입니다. 당시 저희는 긴 종이 띠를 잘라 바닥에서 움직여가며 상호 상관 분석(cross correlation analysis)을 수행해야 했습니다.따라서 컴퓨팅 성능의 가용성은 적어도 시스템 생리학 분야를 크게 발전시켰습니다. 저는 이것이 이러한 발전에 중대한 영향을 미쳤다고 생각합니다. 그리고 마지막으로, 이러한 컴퓨터 시설의 가용성 덕분에 우리는 신경망의 특성을 이론적 수준에서 다룰 수 있게 되었습니다.신경망이 나타내는 역동성은 매우 복잡하여, 모델링 연구와 이론적 접근법만이 근거 있는 가설을 수립할 수 있는 토대를 제공합니다. 또한, 신경 부호(neuronal codes)를 탐색함에 있어서 이러한 탐색 도구 없이는 진행이 불가능

Research

연구

JoVE Journal

Biology

생물학

우리는 뇌 조직의 전자 현미경 조사에 대 한 새로운 워크플로 소개합니다. 메서드를 사용 하면 편견된 패션에 신경 기능 검사를 수 있습니다. 원소 분석, 우리는 또한 automatizes 대부분의 무작위 샘플링에 대 한 워크플로 스크립트 제시.

신경 과학에서 가장 섹션 샘플링의 공평한 접근

자연주의 학습 환경에서 협업 학습 dyads에 대한 fNIRS 하이퍼스캐닝 실험을 수행하기 위한 프로토콜이 설명되어 있습니다. 또한, 산소헤모글로빈(Oxy-Hb) 신호의 뇌 간 싱크로니(IBS)를 분석하는 파이프라인이 제시된다.

개방형 협업 학습의 뇌 간 싱크로니: fNIRS 하이퍼스캐닝 연구

이 연구는 연구자들이 실시간 행동 자극을 제시하고, 참가자가 각 자극 표시 후에 반응하는 동안 응답 시간 및 마우스 추적 데이터를 얻고, 특수 투명 유기 발광 다이오드(OLED) 화면 및 조명 조작을 포함한 고유한 시스템으로 실험 조건 간에 행위자를 변경할 수 있는 자연주의적 실험 설정을 제시합니다.

실험 심리학 및 인지 신경 과학 연구에서 실제 사람과 실제 행동을 제시하기 위한 자연주의적 설정

이 프로토콜은 물리학 기반 신경 시뮬레이션을 통해 신경치료의 전기생리학적 바이오마커를 해석하고 신경회로에 미치는 영향을 밝혀내는 방법을 보여주며, 신경치료 개발에 기전적으로 기반을 갖춘 접근법을 제공합니다.

인간 신피질 신경해석기를 이용한 뇌파 신경치료 효과의 신경 메커니즘 규명 프로토콜

BioMEMS 및 세포 생물학 : 관점 및 응용 프로그램

효모의 유전자 연구는 세포의 DNA 대사에 인간 유전자의 분자 및 세포 기능을 조사하기 위해 고용 수 있습니다. 방법은 인간의 유전 특성에 대해...

인간의 DNA 수리 단백질의 유전자 연구는 모델 시스템으로 효모를 사용하여

이 문서는 자세한 microinjection 기술을 사용하여 편광 상피 세포의 작은 GTPases의 overexpression 및 분석에 관련된 절차를.

편광 상피 세포에 Plasmids의 Microinjection에 의해 작은 GTPases의 기능을 분석

시토크롬 C 산화 효소 / 나트륨 탈수소 효소 (COX / SDH)를 두 번 라벨링 방법은 신선한 - 냉동 조직 섹션에서 mitochondrial 호흡 효소 결함의 직접적인 시각화를위한 수 있습니다. 이것은 간단한 histochemical 기법입니다 mitochondrial 질병, 노화, 그리고 노화 관련 질환을 조사하는 데 유용합니다.

시토크롬를 사용 Mitochondrial 호흡 기능의 시각화 C 데이스 / 호박산 탈수소 효소 (COX / SDH)를 두 번 라벨 Histochemistry

단세포 표현 프로 파일링 개별 세포의 자세한 유전자 발현 분석을 수 있습니다. 우리는 cardiomyocytes의 격리를 위해 방법을 설명하고, 구체적인 목표의 전체 transcriptome의 microarray 또는 qPCR 중 하나에 대한 결과 lysates를 준비.

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해당작용은 여러 생물학적 시스템에서 정의하는 대사 마커입니다. H+의 세포외 플럭스를 측정하여 해당과정을 모니터링하는 것은 일반적이지만, 정량적이고 명확한 보정이 필요합니다. 여기에서는 세포 외 산성화의 호흡기 및 해당작용 원인을 구별하기 위해 세포 외 플럭스 데이터를 수집하고 수정하는 방법을 보여줍니다.

세포 외 산 생산의 측정 및 분석은 당분 속도를 확인하는

배우세요 분자생물학과 유전공학 기법을 활용한 신경과학 연구 방법론을. 이 방법은 뉴런의 분자적 다양성을 식별하고 신경 발달 및 질병 연구에 필수적인 도구를 제공합니다.

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