2011년 2월 13일
우리는 비대칭 수용체 - 패턴 기판에서 셀을 회전 궤도를 관찰하고 분석하기 위해 프로토콜을 설명합니다. 결과 데이터는 레이블이없는 세포 분리 및 분석을위한 수용체 - 패턴 기판의 엔지니어링하는 데 유용합니다.
본 프로토콜에서는 비대칭 수용체 패턴 상의 세포 롤링 궤적을 관찰하고 분석하여, 무표지 세포 분리 및 분석을 위한 수용체 패턴 기판 설계를 촉진합니다. 먼저 금 기판 위에 PEG 분자를 마이크로 접촉 인쇄하여 자기 조립 단분자층의 교차 패턴을 생성한 후, P-selectin 수용체로 기판의 빈 공간을 채웁니다. 다음으로, 해당 기판을 유체 챔버에 결합합니다. HL 60 세포를 챔버 내로 흘려보냅니다.
P-selectin 패턴 위에서 HL 60 세포의 롤링 상호작용 이미지 시퀀스를 기록하고, 비디오에서 변환된 이미지를 분석합니다. MATLAB 프로그램을 사용하여 평면, 영역 및 가장자리에서의 롤링 세포 가장자리 추적 길이와 롤링 속도의 궤적을 얻을 수 있습니다. 이 방법은 전단 흐름 내 비대칭 수용체 패턴 위에서 HL 60 세포가 어떻게 이동하는지에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다.
이 방법은 다른 세포 표면 상호작용의 정량화, 수용체 패턴 상의 궤적 관찰을 통한 세포의 직접 분석, 그리고 세포 분리를 위한 마이크로 푸팅 장치의 설계에 적용될 수 있습니다. 마이크로 접촉 인쇄법은 금 기판 위에 PEG 분자의 자기 조립 단분자층이 교대로 배치된 패턴을 생성하는 데 사용됩니다.
먼저 에탄올에 녹인 5 mM PEG 용액으로 PDMS 스탬프에 잉킹을 합니다. 표면을 20분 동안 건조시킵니다. 스탬프를 금 표면 위에 40초 동안 살며시 올려두고, 금 표면과 스탬프가 잘 밀착되었는지 확인합니다.
과도한 압력은 필요하지 않습니다. 표면을 에탄올로 헹구고 질소 기류 하에서 건조합니다. 이제 관류 챔버를 사용하여, 기질을 15 µg/mL P selectin 용액과 함께 상온에서 3시간 동안 배양하여 남은 영역에 P selectin 패턴을 형성합니다. 챔버를 헹군 후, 비특이적 상호작용을 차단하기 위해 1 mg/mL BSA로 표면을 1시간 동안 백필(backfill)합니다.
세포 롤링 실험을 수행하기 전, DPBS 버퍼로 표면을 세척합니다. 플로우 챔버를 조립한 후, 수용체 패턴의 경사각이 10도인 직사각형 플로우 챔버 내의 패턴 표면 위로 10⁵ cells/mL 농도의 HL 60 세포 현탁액을 흘려줍니다.
실온 24.5 °C에서 진행합니다. 시린지 펌프를 조정하여 유량을 75 µL/min으로 설정하고, 이에 해당하는 층류 전단 응력을 0.5 dyn/cm²로 생성합니다. 이제 도립 현미경과 장착된 카메라를 사용하여 HL 60의 롤링을 기록합니다.
점착성 P-selectin 및 기질과의 상호작용. 4배율 대물렌즈를 사용하여 초당 1프레임의 속도로 300초 동안 관찰합니다. 세 차례의 독립적인 실험을 수행하십시오.
데이터는 각 실험에서 얻은 평균값의 평균과 표준편차로 표시합니다. HL 60.Rolling 영상에서 변환한 현미경 이미지입니다. 접착성 p-selectin 및 기질과의 상호작용은 p-selectin 수용체 영역과 PEG 영역에 각각 해당하는 밝은 영역과 어두운 영역으로 나타납니다.
여기서는 맞춤형 MATLAB 프로그램을 사용하여 궤적을 구분합니다. 가장자리 경사각은 10도였으며, 전단 응력은 0.5 dines per centimeter squared였습니다. 가장자리 궤적 길이의 분포, 가장자리 궤적 길이의 평균값, 그리고 밴드의 가장자리와 내부에서의 회전 속도인 VE 및 VP에 대한 추가 분석을 수행합니다.
이 영상을 시청하고 나면 비대칭 수용체 패턴에서 세포 궤적을 조사하는 방법에 대해 충분히 이해하게 될 것입니다.
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본 프로토콜은 비대칭 수용체 패턴 상의 세포 롤링 궤적을 관찰하고 분석하여, 무표지 세포 분리 및 분석을 위한 수용체 패턴 기판의 설계를 용이하게 합니다.
비대칭 수용체 패턴 상에서 세포 롤링 궤적을 이해하면 무표지 미세유체 분리 장치를 합리적으로 설계할 수 있습니다. 이 프로토콜은 정의된 전단 응력 하에서 가장자리 추적 길이와 롤링 속도에 대한 정량적 데이터를 제공하여, 흐름 내 세포 거동의 예측 모델링을 지원합니다. 이러한 통찰은 세포 정제 및 표현형 분석 워크플로우를 위한 장치 공학의 경험적 반복 횟수를 줄여줍니다.
이 방법은 초기 발견 단계에 적합하며, 특히 유동 하에서의 부착이 기능적 판독값인 표적을 대상으로 어세이 개발 및 전임상 툴 제작에 필요한 정보를 제공합니다.