Name: 실험 경제 기능 MRI 방법을 사용하여 위험하고 모호한 옵션의 주관적 가치를 측정 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2012-09-19T12:00:00.000+00:00
Duration: 13 min 4 s
Description: 학습하세요 기능적 MRI를 사용하여 위험하고 모호한 선택의 주관적 가치가 뇌에서 어떻게 인코딩되는지 알아보세요. 이 방법은 개인의 행동 데이터를 활용하여 내측 전전두피질과 선조체의 활동을 분석합니다.

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우리는 설계에 유익한 토론 및 의견 알도 Rustichini 감사드립니다. IL와 PWG에 NIA 부여 R01-AG033406으로 기금을 마련했습니다.

<ol><li>Glimcher, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+risk%3A+a+guide+for+the+perplexed%5BTitle%5D)+AND+%22Cogn.+Affect+Behav.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Understanding risk: a guide for the perplexed.</a> Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).</li>
<li>Camerer, C., Weber, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Recent+Developments+in+Modeling+Preferences+-+Uncertainty+and+Ambiguity%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Risk+and+Uncertainty%22%5BJournal%5D)">Recent Developments in Modeling Preferences - Uncertainty and Ambiguity.</a> Journal of Risk and Uncertainty. 5, 325-370 (1992).</li>
<li>Holt, C. A., Laury, S. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Risk+aversion+and+incentive+effects%5BTitle%5D)+AND+%22Am.+Econ.+Rev%22%5BJournal%5D)">Risk aversion and incentive effects.</a> Am. Econ. Rev. 92, 1644-1655 (2002).</li>
<li>Levy, I., Snell, J., Nelson, A. J., Rustichini, A., Glimcher, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+representation+of+subjective+value+under+risk+and+ambiguity%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurophysiol%22%5BJournal%5D)">Neural representation of subjective value under risk and ambiguity.</a> J. Neurophysiol. 103, 1036-1047 (2010).</li>
<li>Kahneman, D., Tversky, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prospect+Theory+-+Analysis+of+Decision+under+Risk%5BTitle%5D)+AND+%22Econometrica%22%5BJournal%5D)">Prospect Theory - Analysis of Decision under Risk.</a> Econometrica. 47, 263-291 (1979).</li>
<li>Deichmann, R., Gottfried, J. A., Hutton, C., Turner, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimized+EPI+for+fMRI+studies+of+the+orbitofrontal+cortex%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Optimized EPI for fMRI studies of the orbitofrontal cortex.</a> Neuroimage. 19, 430-441 (2003).</li>
<li>Gilboa, I., Schmeidler, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Maxmin+Expected+Utility+with+Non-Unique+Prior%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Math+Econ%22%5BJournal%5D)">Maxmin Expected Utility with Non-Unique Prior.</a> J. Math Econ. 18, 141-153 (1989).</li>
<li>Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+systems+responding+to+degrees+of+uncertainty+in+human+decision-making%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making.</a> Science. 310, 1680-1683 (2005).</li>
<li>Boynton, G. A., Engel, S. A., Glover, G., Heeger, D. J Neurosci. 16, 4207-4221 (1996).</li>
<li>Forman, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improved+Assessment+of+Significant+Activation+in+Functional+Magnetic-Resonance-Imaging+%28Fmri%29+-+Use+of+a+Cluster-Size+Threshold%5BTitle%5D)+AND+%22Magnetic+Resonance+in+Medicine%22%5BJournal%5D)">Improved Assessment of Significant Activation in Functional Magnetic-Resonance-Imaging (Fmri) - Use of a Cluster-Size Threshold.</a> Magnetic Resonance in Medicine. 33, 636-647 (1995).</li>
<li>Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thresholding+of+statistical+maps+in+functional+neuroimaging+using+the+false+discovery+rate%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate.</a> NeuroImage. 15, 870-878 (2002).</li>
<li>Huettel, S. A., Stowe, C. J., Gordon, E. M., Warner, B. T., Platt, M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+signatures+of+economic+preferences+for+risk+and+ambiguity%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">Neural signatures of economic preferences for risk and ambiguity.</a> Neuron. 49, 765-775 (2006).</li>
<li>Smith, V. L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSmith%2C+VL+%22Papers+in+experimental+economics%22">Papers in experimental economics</a>. , Cambridge University Press. (1991).</li>
</ol>

관심 없음 충돌이 선언 없습니다.

우리는 과목 &#39;동작을 특성화하고 위험과 모호함에 대한 개별 태도를 추정하기 위해 실험 경제학의 방법을 사용했습니다. 우리는 신경 데이터를 분석하려면 다음 추정치를 사용했습니다. 과목 위험과 모호함에 따라 선택을하는 동안 fMRI 활동을 하니까 다른 방법은 8,12 전에 사용되었습니다. 우리 접근 방식은, 그러나, 몇 가지 중요한 기능이 조화를 이루고 있습니다. 첫째, 서로 다른 매개 변수 (금액, 확률과 모호함 레벨) 체계적으로 다양되는 파라 디자인을 사용합니다. 이 우리가 개인의 위험 및 모호함의 태도를 수량화하고 각 과목에 각 옵션의 주관적인 값을 계산 할 수 있습니다. 둘째, 개인의 행동 조치가 발생하면 우리는 주제 수준에서에서 위험과 모호함에 대해 개별적으로, 누구의 활성화 그 측정과 상관되어 뇌 영역을 찾아 할 수 있습니다. 즉, 하나의 매개 변수 (주관적인 값) U의 신경 코딩을 검사 할 수있는 깨끗한 방법입니다다른 조건 (위험과 모호함)...

<table border="1"><tbody><tr><td> 이름 </td><td> 회사 </td><td> 코멘트 </td></tr><tr><td> Allegra 헤드 만 3.0 T MRI 스캐너 </td><td> 지멘스 </td><td> 온 몸 스캐너도 사용할 수 있습니다 </td></tr><tr><td> NM-011 송신 헤드 코일 </td><td> 노바 의료 </td><td></td></tr><tr><td> E-프라임 </td><td> 심리학 소프트웨어 도구 </td><td> 자극 프리젠 테이션 소프트웨어 </td></tr><tr><td> MATLAB </td><td> MathWorks </td><td></td></tr></tbody></table>

실험 경제 기능 mri 방법을 사용하여 위험하고 모호한 옵션의 주관적 가치를 측정

Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods

우리가 만드는 선택의 대부분은 불확실 결과가 있습니다. 어떤 경우에는 다른 가능한 결과에 대한 확률은 정확하게 &quot;위험&quot;이라고한다 조건 알려져 있습니다. 확률은 예상 할 수없는 다른 경우에는,이는 &quot;모호한&quot;으로 설명하는 조건입니다. 대부분의 사람들이 위험 및 모호 1,2 모두 회피 있지만, 그 aversions의 정도는 동일한 위험하거나, 모호한 옵션의 주관적인 값이 다른 사람들을위한 매우 다를 수 있도록 개인,에서 실질적으로 차이가 있습니다. 우리는 위험하고 모호한 옵션 4의 주관적인 값의 신경 표현을 평가하는 경제 기반의 실험 방법 3 기능 MRI (fMRI)을 이루고 있습니다. 이 기술은 이제 서로 다른 연령 그룹과 다른 환자 집단 등 다양한 집단에 이러한 신경 표현을 공부하는 데 사용할 수 있습니다. 우리의 실험에서 과목은 결과적 선택 B를 만들자신의 신경 활성화가 fMRI를 사용하여 추적하는 동안 두 가지 방법을 etween. 각 재판에 과목은 화폐 금액과 그 금액을 이길 확률이나 경력과 관련된 모호함 수준 중 하나에서 차이가 복권 사이에 선택할 수 있습니다. 우리 파라 메트릭 디자인은 우리가 위험과 모호함으로 자신의 태도를 추정하기 위해 각 개인의 선택 동작을 사용할 수 있습니다, 따라서 각각의 옵션은 그들을 위해 개최하는 주관적인 가치를 추정 할 수 있습니다. 디자인의 또 다른 중요한 기능은 학습 이루어지지 할 수 있도록 선택한 추첨의 결과는 실험 기간 동안 공개되지 않는 것입니다, 그래서 모호한 옵션이 모호한 위험 태도가 안정 남아 있습니다. 대신, 스캔 세션의 끝 부분에 하나 또는 몇 개의 시험은 무작위로 선택되며 실제 현금으로 재생. 과목 시험이 선택 될 사전 모르지만, 그들은 그 것처럼 각각의 평가판을 처리해야하고 혼자 그들이 지급됩니다있는 한 재판이었다. 이 디자인 전용우리가 각 과목에 각 옵션의 진정한 주관적인 가치를 추정 할 수 sures. 우리는 활성화 위험한 옵션의 주관적인 값으로 누구 활성화 모호한 옵션의 주관적인 값으로 상관되어 영역에 대한 상관 관계되어있는 뇌 영역을 찾아보십시오.

인간의 뇌에 위험하고 모호한 옵션의 주관적인 가치의 신경 표현을 결정하는 기능 MRI 및 행동 방법을 사용합니다.

실험 경제 기능 MRI 방법을 사용하여 위험하고 모호한 옵션의 주관적 가치를 측정

우리가 내리는 대부분의 선택은 불확실한 결과를 초래합니다. 어떤 경우에는 서로 다른 가능한 결과들에 대한 확률이 정확하게 알려져 있는데, 이러한 조건은...

다음 실험의 전반적인 목표는 기능적 MRI(fMRI)를 사용하여 위험하고 모호한 선택지의 주관적 가치에 대한 신경 부호화를 조사하는 것입니다. 이는 피험자가 금액, 확률 및 모호함의 수준이 다양한 위험하고 모호한 복권 사이에서 선택을 내리는 동안 스캔함으로써 수행됩니다. 각 피험자가 내린 선택은 위험과 모호함에 대한 태도를 추정하는 데 사용되며, 이는 다시 위험과 모호함이 피험자의 복권 가치 평가에 어떤 영향을 미치는지 추정하는 데 사용됩니다.다음으로, 이 추정치들은 일반 선형 모델의 회귀 분석 변수로 사용되어, 활동성이 위험하거나 모호한 복권의 주관적 가치와 상관관계가 있는 뇌 영역을 식별하는 데 활용됩니다. 결과에 따르면 내측 전전두엽 피질과 선조체의 중첩된 영역에서 위험 옵션과 모호한 옵션 모두의 주관적 가치와 상관관계가 나타납니다. 위험 및 모호한 복권에 대한 일반적인 활동성을 비교하는 다른 방법들에 비해 이 기법이 갖는 주요 장점은 뇌 활성화 분석 시 각 참가자의 개별적인 행동 데이터를 사용한다는 점입니다.이 방법은 가치가 뇌에서 어떻게 표현되며 선택을 내리는 데 어떻게 사용되는지와 같은 신경경제학 분야의 핵심 질문들에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 프로토콜의 첫 번째 단계는 스캐닝 중에 제시될 위험하고 모호한 선택을 나타내는 시각적 자극을 설계하는 것입니다. 위험한 복권 자극에서는 '복권 가방'이라고 불리는 포커 칩이 들어 있는 봉투를 나타내기 위해 여기에 보이는 것과 같은 이미지를 사용하며, 당첨 확률인 빨간색 칩과 파란색 칩의 비율을 그래픽 자극과 숫자로 모두 표시해야 합니다. 여기서 각 이미지의 빨간색 및 파란색 영역은 빨간색 및 파란색 칩의 수에 비례합니다.실제 봉투의 경우, 모호한 복권(ambiguous lotteries)에 대해 최소 3가지의 결과 확률을 설정하는 것이 권장됩니다. 확률에 관한 정보의 일부가 누락되어, 빨간색 칩과 파란색 칩의 가능한 비율이 범위 내로 제한되되 정확히 지정되지는 않아야 합니다. 당첨 확률을 부분적으로 모호하게 구현합니다.폐색 크기를 늘리면 모호성 수준이 증가합니다. 최소 세 단계의 폐색 수준을 사용할 것을 권장하며, 당첨 색상 옆에는 결과 금액을 표시하고 다른 색상 옆에는 0을 표시하여 각 당첨 확률 또는 모호성 수준을 나타냅니다. 여기에서 빨간색 칩을 뽑으면 18을 획득하고, 파란색 칩을 뽑으면 결과는 0이 됩니다.다섯.각 시행에서 보상 수준은 광

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연구

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신경과학

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강화, Eyetracking 및 생리 감시 기능 이미징

이 프로토콜에서 설명하는 절차는 테스토 스 테론 관리 및 테스토 스 테론에 대한 민속 신앙 직접 반대 사회적 행동에 연결되어있을 수 있습니다 보여준다.

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