Name: 입자 이미지 Velocimetry 에코 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2012-12-27T12:00:00.000+00:00
Duration: 16 min 31 s
Description: 배우세요 에코 입자 이미지 속도 측정법(EPIV)을 사용하여 광학적으로 불투명한 유체에서 2차원 속도장을 측정하는 방법을 익히세요. 이 기술은 생물의학 및 공학 유동 연구에 활용됩니다.

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저자는 굉장히 국립 과학 재단 (National Science Foundation), CBET0846359, 교부금 모니터 호르스트 헤닝 겨울의 도움을 인정합니다.

1. 측정 흐름을 만듭니다 <ol><li> EPIV 검증 측정은 글리세린 물 솔루션 (- 50 % 물 50 % 글리세린)의 파이프 흐름에 입증 될 것입니다. 실험 설정의 개략도는 그림 1에 표시됩니다. </li><li> 10 μm의 공칭 직경 중공 유리 분야는 만 당 약 17 중량 부품의 농도에서 유체에 추가됩니다. 중공 유리 분야는 초음파 대비 에이전트 역할을, 그들의 크기와 밀도가 수동적으로 유체 흐름을 따라되도록 선택됩니다. 10 </li><li> 고정 전압은 알려진 유량을 소개 할 수있는 펌프에 공급하고 있습니다. 흐름 속도가 U는 파이프의 평균 속도입니다 U &lt;&lt; ΔX / δt는, ΔX는 EPIV 측정 볼륨의 선형 길이이며, δt 이미지 사이의 시간 단계, 즉이되도록 선택되어 흐름이 될 필요 초음파 싸이의 FPS에 비해 &quot;느린&quot;줄기. 3 </li></ol> 2. 초음파를 보정 <ol><li> 외부 파이프 벽에 초음파 프로브를 탑재합니다. 국소 젤 기반으로 물 프로브 얼굴과 파이프 벽 사이의 초음파 빔의 전송 손실을 최소화하기 위해 초음파 프로브에 적용됩니다. </li><li> 초음파 기계의 전원을 켜십시오. 초음파 이미지의 라이브 스트림 모든 시스템 부하 한 번 자동으로 시작됩니다. </li><li> 초음파 기계의 제어 패널의 깊이 제어 노브를 사용하여 이미지 깊이를 설정합니다. </li><li> 초음파 기계의 제어 패널의 2D 게인 노브를 사용하여 전체 이미지 게인을 설정합니다. </li><li> 파이프 벽에서 분산을 자제하고 초음파 신호의 깊이 관련 감쇠를 보상하기 위해 시간 게인 보상 (TGC) 슬라이더를 조정합니다. </li><li> 이미지 폭, 초점, 프로브 운영 주파수 및 프레임 율이 양도 컨트롤 노브를 사용하여 조정됩니다. 이들제어판의 왼쪽 상단에있는 네 손잡이는 시스템이 실행되는 모드에 따라 다릅니다. 2D 모드 (현재 사용되는)에서, 왼쪽에서 오른쪽의 손잡이는 각각, 폭, 집중, 주파수에 대응하고, 프레임 속도. 초음파 이미징 9 기본 원리로 인해서는,이 네 개의 매개 변수는 본질적으로 연결되어 있습니다. 따라서, 주어진 초음파 이미지 스캔에 대한 (즉, EPIV 실험) 공간과 시간적 해상도 사이의 트레이드 오프가있다. </li><li> 10 μm 중공 유리 분야에 놓는 파이프 흐름을 대표하는 초음파 이미지를 그림 2를 참조하십시오. 제한된 측면 해상도로 인해 유리 분야가 측면 방향으로 뭉개 있습니다 및 이미지의 ellipsoids으로 나타납니다. </li></ol> 3. 데이터 수집 <ol><li> 새로운 실험을 시작 초음파 제어판에서 새 시험 버튼을 누릅니다. </li><li> 를 만듭니다마지막 이름과 이름 및 환자 ID에 테스트 번호를 오늘날의 날짜 파이프 흐름을 입력하여 새로운 &quot;환자&quot;. </li><li> 1000-1500 이미지 사이의 미리 설정 최대이 새로운 스캔 루프가 시작되는 이후에 도달 할 때까지 &quot;환자&quot;의 생성 후, 초음파 검사가 시작됩니다. 초음파 제어 패널에있는 고정 버튼을 누르면 두 번 이미지의 최대 사전 설정 번호를 도달에 언제든지 이전에 스캔을 다시 시작합니다. </li><li> 초음파 이미지의 좋은 세트가 (즉, 날카로운 씨앗 입자 이미지와 충분한 종자 입자 밀도) 획득되면, 이미지 수집을 중지 초음파 제어 패널에있는 고정 버튼을 누르십시오. </li><li> 초음파 제어 패널의 Cineloop 버튼을 누릅니다. 선택 세트에서 첫 번째 이미지를 선택 초음파 제어 패널의 첫 번째 사이클 노브를 사용하여 분석 할 초음파 이미지의 집합, 그리고 마지막으로 순환 노브를 선택세트의 마지막 이미지. </li><li> 초음파 이미지의 선택 집합을 저장 초음파 제어 패널의 이미지 저장 버튼을 누릅니다. </li><li> 초음파 제어 패널의 보관 버튼을 누르고 최종 시험을 선택 마우스 커서를 사용합니다. 이 사용자가 로컬 하드 드라이브에 저장하려면 이미지 나 cineloops를 선택하라는 메시지가 나타납니다. 관심 cineloop (들)은 다음 시험을 종료를 선택하십시오. </li><li> 초음파 제어 패널의 아카이브 버튼을 눌러 첫번째 추가를 선택 마우스 커서를 사용하여 다음 디스크 관리를 선택합니다. 디스크 관리는 PIV 소프트웨어를 실행하는 PC에 저장된 cineloop (들)을 전송합니다. </li></ol> 4. 파일 형식을 변환하는 <ol><li> 초음파 이미지는 의학 (DICOM) 초음파 시스템에서 파일 형식의 디지털 이미징 통신으로 저장됩니다. 오픈 및 PIV 소프트웨어에서 읽을 수하기 위해 DICOM 파일은 그림 파일로 변환해야합니다. 현재MATLAB 스크립트 실행 DICOM2JPG.m는 DICOM 파일을 Joint Photographic Experts Group의 (JPEG) 파일 형식으로 변환하는 데 사용됩니다. </li><li> JPEG의 초음파 이미지는 다음 LaVision에서 데이비스 소프트웨어를 사용하여 분석하고 있습니다. </li></ol> 5. D는 (X, Y) 데이비스를 사용하여 변위 필드를 계산 <ol><li> 더블 마우스는 PC에있는 데이비스 아이콘을 클릭하십시오. 새 프로젝트를 선택합니다. PIV를 선택합니다. </li><li> 도구 모음에서 가져 오기 이미지를 선택하고 번호 파일을 통해 가져 오기를 선택합니다. 풀다운 메뉴에서 JPEG의 초음파 이미지가 저장되어있는 폴더를 찾아 더블 세트의 첫 번째 이미지를 클릭하십시오. 이렇게하면이 번호가 세트의 모든 초음파 이미지를 가져옵니다. </li><li> 일반적으로 이미지 마스크 처리 할 수​​있는 초음파 이미지에 관심 지역 (ROI)을 분리하도록 정의됩니다. 파이프 흐름은 마스크 파이프 벽 (즉, 유체) 사이의 투자 수익 (ROI)을 정의하는 데 사용됩니다. </li><li> 데이비스의 주요 제어판으로 이동 가져온 이미지가 포함 된 현재 프로젝트 아래에있는 탭을 선택하고 탭 레이블 배치 처리를 선택합니다. 이 가져온 초음파 이미지의 일괄 처리를위한 데이비스의 벡터 처리 창을 수 있습니다. </li><li> 작업 목록에서 PIV 타임 시리즈 트리 사용하여 벡터 계산 매개 변수를 선택하고 벡터 처리에 사용되는 매개 변수를 선택합니다. 마스크를 사용하는 경우, 상자 데이터 범위를 확인 = 벡터 계산 매개 변수 메뉴에서 마스크 영역을 사용합니다. 벡터 계산 매개 변수의 최적의 선택이 흐름 형태, 유동 특성, 이미지 해상도, 추적 입자 밀도, 원하는 정량 흐름 분석에 따라 달라집니다 있습니다. 10 파이프 흐름 측정, 일반적으로 최상의 결과를 굴복 한 매개 변수는 32 X 32 픽셀 2-8 X에게의 감소 심문 크기 multipass 아르50 % 오버랩 8 픽셀 2. 상대 벡터 범위 제한은 ± 모든 (창 크기 / 2)와 절대 벡터 범위 제한은 ± 5 픽셀로 설정되었습니다로 설정되었습니다. 마지막으로, 3 개 3pixel이 평균 필터는 노이즈를 억제하고 벡터 필드를 부드럽게하는 데 사용되었다. </li><li> 일괄 처리 화면의 왼쪽에서 처리 할 수있는 이미지의 총 금액을 선택하고 시작 처리를 선택합니다. 이 교차 상관 알고리즘을 사용하여 연속 초음파 이미지 사이에, D를 (X, Y) 변위 필드를 계산합니다. </li></ol> 6. 벡터 필드 분석 <ol><li> 후 처리 및 데이터 분석을 위해, EPIV 벡터 필드는. txt 파일로 데이비스에서 수출하고 있습니다. 이것은 프로젝트 화면에서 JPEG 이미지 지점에서 벡터 변위 지점을 선택하여 달성된다. 도구 모음에서 내보내기 탭을 선택, 파일 형식은 ASCII를 선택합니다. TXT 선택 / 수출 폴더를 만들고D를 선택 수출. </li><li> 보낸 벡터 필드는 00,001 ≤ XXXXX는 ≤ 99,999 Bxxxxx.txt, B 나타내는 버퍼로 지정됩니다. 각 파일은 4 개의 데이터 열이 포함되어 이미지의 벡터 (1) X-위치, 이미지의 벡터 (2) Y-위치를, (3) 변위의 x-구성 요소 (예 : streamwise 변위), (4) 변위의 Y 구성 요소 (즉, 벽 정상 변위). Bxxxxx.txt 파일은 첫 번째 이미지 쌍 사이의 시간 단계를 알고, ΔT [S] 및 이미지 확대, M [m / 픽셀], 즉 U (X, Y에 의해 속도 필드를 계산하는 MATLAB에 문을 열었으며 처리됩니다 ) = MD (X, Y) / ΔT. 이미지 사이의 시간 단계 ΔT = 1/fps + D (X, Y) / B, B는 [픽셀 / s는] 초음파 프로브는 이미지 너비에 걸쳐 청소하는 데 걸린 시간입니다. 본 연구에서, M = 77 [μm / 픽셀], 프레임 = 49.5 [1 / S], 그리고 B = 25047 [픽셀 / s의]. 다음 ensem관심의 다른 흐름 수량 간의 경 평균 속도 벡터 필드, 평균 속도의 벽 - 일반 프로파일이 계산됩니다. (섹션 대표 결과를 참조하십시오.) </li></ol>

<ol><li>White, F. M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWhite%2C+FM+%22Fluid+Mechanics%22">Fluid Mechanics</a>. , McGraw Hill. New York, New York. (1994).</li>
<li>Hak, M. G. ad-el <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHak%2C+MGad-el+%22Flow+Control%3A+Passive%2C+Active%2C+and+Reactive+Flow+Management%22">Flow Control: Passive, Active, and Reactive Flow Management</a>. , University Press. Oxford. (2000).</li>
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<li>Beulen, B., Bijnens, N., Rutten, M., Brands, P., van de Vosse, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Perpendicular+ultrasound+velocity+measurement+by+2D+cross+correlation+of+RF+data.+Part+A%3A+validation+in+a+straight+tube%5BTitle%5D)+AND+%22Exp.+Fluids%22%5BJournal%5D)">Perpendicular ultrasound velocity measurement by 2D cross correlation of RF data. Part A: validation in a straight tube.</a> Exp. Fluids. 49, 1177-1186 (2010).</li>
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<li>GE VINGMED ULTRASOUND A/A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Vivid+7%2FVivid+7+PRO+User%C3%A2%E2%82%AC%E2%84%A2s+Manual%22">Vivid 7/Vivid 7 PRO Userâ€™s Manual</a>. , FC092326 edition, GE VINGMED. Horten, Norway. (1988).</li>
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<li>Szabo, T. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSzabo%2C+T+%22Diagnostic+Ultrasound+Imaging%3A+Inside+Out%22">Diagnostic Ultrasound Imaging: Inside Out</a>. , Elsevier Academic Press. Burlington, MA. (2004).</li>
<li>Raffel, M., Willert, C., Wereley, S., Kompenhans, J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRaffel%2C+M+%22Particle+Image+Velocimetry%3A+A+Practical+Guide%22">Particle Image Velocimetry: A Practical Guide</a>. , Springer-Verlag. Berlin Heidelberg New York. (2007).</li>
</ol>

저자는 공개 할 수 없어요.

광학 불투명 유체 또는 광학적으로 불투명 한 형상을 통해 속도의 2 차원 필드를 습득 할 수있는 에코 입자 이미지 velocimetry (EPIV) 시스템에 대한 운영 프로토콜은 설명했다. EPIV의 실용적인 응용 프로그램은 불투명 유체의 흐름이 많은 응용 프로그램에 발생하는 산업 및 생물 흐름 시스템의 연구에 적합합니다. 여기에 제시된 특정 시스템은 의도적으로 리그 노 셀룰로오스 성 에탄올의 생산에 사용 액화 바이오 매스 유체의 흐름 특성을 연구하기 위해 지어졌습니다. EPIV의 기능은 파이프 흐름에 대표 측정을 사용하여 증명되었다. 특히, 그리고 RMS 속도 ​​프로필이 EPIV 벡터 분야에서 계산 된, 하겐 - Poiseuille (박판) 파이프 흐름 측정 및 수량화 할 게재되었습니다. EPIV의 한계는 본질적으로 낮은 프레임 속도 (상업 초음파 시스템의 이미징 기능에 의해 제한)과 낮은 공간 해상도, whic 아르H는 속도와 측정 할 수 과도 흐름 문제의 범위를 제한합니다. 우리가 기사 자체에 포함를 만들기 위해 노력했...

<table border="1"><tbody><tr><td> 시약의 이름 </td><td> 회사 </td><td> 카탈로그 번호 </td><td> 코멘트 (선택 사항) </td></tr><tr><td> 초음파 기계 </td><td> GE </td><td> 선명한 7 프로 </td><td></td></tr><tr><td> 선형 초음파 어레이 </td><td> GE </td><td> 10 L </td><td></td></tr><tr><td> DC의 워터 펌프 </td><td> KNF </td><td> NF 10 KPDC </td><td></td></tr><tr><td> 벡터 처리 소프트웨어 </td><td> Lavision </td><td> 데이비스 7.2 </td><td></td></tr><tr><td> 처리 소프트웨어를 게시 </td><td> Mathworks </td><td> MATLAB 7.12 </td><td></td></tr><tr><td> 아크릴 배관 </td><td> McMaster - 자동차연구 </td><td> 8486K531 </td><td></td></tr><tr><td> 초음파 젤 </td><td> 파커 </td><td> Aquasonic 100 </td><td></td></tr></tbody></table>

입자 이미지 velocimetry 에코

Echo Particle Image Velocimetry

질량, 운동량 및 유체 흐름의 에너지의 수송은 궁극적으로 유체 속도 필드의 spatiotemporal 분포에 의해 결정됩니다. 1 따라서, 이해 전제 조건은 예측 및 유체 흐름을 제어하는과 속도 필드를 측정 할 수있는 기능입니다 공간적 적절하고 시간적 해상도를 제공합니다.이 광학적으로 불투명 유체 또는 광학적으로 불투명 한 구조를 통해 속도 측정은 입자 이미지 velocimetry (EPIV)는 속도의 &quot;순간&quot;2 차원 필드를 생성 할 수있는 매력적인 진단 기술입니다 커진다.이에 3,4,5,6를 종이, 하겐 - Poiseuille의 운영 소프트웨어 8이 설명되어 상업적 입자 이미지 velocimetry (PIV)를 실행하는 PC와 상업 의료 초음파 기계 7 통합하여 구축 EPIV 시스템에 대한 프로토콜 및 검증 측정 (즉, 판상 파이프) 흐름보고 . EPIV 측정을위한ments, 의료 초음파 기계에 연결된 단계적 배열 프로브는 서로 다른 시간에 압전 프로브 요소를 pulsing하여 2 차원 초음파 이미지를 생성하는 데 사용됩니다. 각 프로브 요소는 유체에 초음파 펄스를 전송하고, 유체 (자연적으로 발생 또는 시드 중)의 추적 입자는 다시 그들이 기록 프로브에 초음파 울림을 반영합니다. 전송에 상대적인 반사 초음파 파도와 시간 지연의 진폭은 B-모드 (밝기 모드) 2 차원 초음파 이미지로 알려져 있습니다 무엇 만드는 데 사용됩니다. 특히, 시간 지연은 유체에 scatterer의 위치를​​ 결정하는 데 사용되며 진폭이 scatterer에 강도를 지정하는 데 사용됩니다. 하나의 B-모드 이미지, t를 취득하는 데 필요한 시간은 그것이 단계적으로 배열 프로브의 모든 요소를 펄스 걸리는 시간에 의해 결정됩니다. 여러 B-모드 이미지, 초당 프레임 시스템의 프레임 속도 (FPS) = 1 / &amp; 드를 인수에 대한lta, t. (초음파 영상의 검토를 위해 9 참조). 전형적인 EPIV 실험의 경우 프레임 속도는 20-60 흐름 조건에 따라 프레임, 그리고 흐름의 추적 입자의 공간 분포 100-1000 B-모드 이미지 사이을 찾았습니다. 일단 인수 B-모드 초음파 이미지는 PIV 상용 소프트웨어를 실행하는 PC에 이더넷 연결을 통해 전송됩니다. PIV 소프트웨어, 추적 입자 변위 필드, D를 (X, Y) [픽셀]를 사용 (여기서 x와 y는 각각 초음파 이미지에 수평 및 수직 공간 위치를 나타냅니다) 연속 초음파에 간 상관 관계 알고리즘을 적용하여 취득 아르 B- 모드 이미지 10. 속도 분야, U (X, Y) [m / s의] 이미지 쌍 사이의 시간 단계를 알고, 변위 분야에서 결정됩니다, ΔT [S] 및 이미지 확대, M [m / 픽셀 ], 즉, U (X, Y) = MD (X, Y) / ΔT. 시간 b 단계etween 이미지 ΔT = 1/fps + D (X, Y) / B, B는 [픽셀 / s는] 초음파 프로브는 이미지 너비에 걸쳐 청소하는 데 걸린 시간입니다. 본 연구에서, M = 77 [μm / 픽셀], 프레임 = 49.5 [1 / S], 그리고 B = 25047 [픽셀 / s의]. 일단 인수 속도 필드가 관심의 흐름 수량을 계산하는 분석 할 수 있습니다.

순간 에코 입자 이미지 velocimetry (EPIV) 벡터 필드는 그림 3에 표시됩니다. 벡터 줄거리는 속도 벡터마다 번째 열을 표시하고, 배경 색상 등고선지도는 속도 크기에 해당합니다. 앙상블 평균 벡터 줄거리는 1000 즉각적인 EPIV 벡터 플롯 평균은 그림 4에 표시됩니다. 파이프 흐름과 일치, 속도 벡터는 streamwise 방향으로 주로 있으며, 최대 속도는 파이프 중앙에서 발생하고, 속도는 파이프 벽에 제로로 감소합니다. 루트 평균 제곱 (RMS) 속도 크기의 변동은 그림 5에 표시됩니다. 하겐 - Poiseuille 흐름에서, RMS의 속도가 동일하게 0이 될 수 있어야하기 때문에, 비 - 제로 RMS의 속도는 EPIV 측정에서 소음 측정을 제공합니다. 높은 이미지를 생산 파이프 벽에서 초음파 빔의 강력한 반사와 굴절의 상부 벽 결과 근처의 높은 R​​MS 값 전이 지역의 ntensities (그림 2 참...

광학 불투명 유체 또는 광학적으로 불투명 한 형상을 통해 속도의 2 차원 필드를 습득 할 수있는 에코 입자 이미지 velocimetry (EPIV) 시스템이 설명되어 있으며, 파이프 흐름 검증 측정은보고됩니다.

입자 이미지 Velocimetry 에코

유체 흐름 내 질량, 운동량 및 에너지의 수송은 궁극적으로 유체 속도장의 시공간적 분포에 의해 결정됩니다.1 ...

본 실험의 목적은 층류 관내 유동으로도 알려진 Hagen-Poiseuille 유동에서 2차원 순간 속도장을 획득하는 것입니다. 물과 글리세린이 50:50으로 혼합된 재순환 관내 유동에서 echo particle image velocimetry(E-PIV) 검증 측정법을 사용하여 이를 시연합니다. 여기서 사용된 관내 유동 시스템은 유동을 유도하기 위해 수족관 펌프로 유지되는 일정 압력 수두를 이용합니다.위상 배열 초음파 프로브를 유동 시스템의 파이프 벽에 장착하고 B 모드 초음파 영상을 스트리밍합니다. 유체 내에는 유동의 움직임을 충실히 따르는 중공 유리 구체 또는 추적 입자가 포함됩니다. 이후 초음파 영상을 획득하여 PC로 전송하고, 상용 입자 이미지 속도계(particle image velocimetry) 소프트웨어와 호환되는 이미지 형식으로 변환합니다.교차 상관 알고리즘을 연속적인 초음파 B 모드 이미지에 적용하여 2차원 속도장을 계산합니다. 최종적으로, 이 벡터장을 분석하여 앙상블 평균 전단 응력 및 와도와 같은 관심 유량 수치를 계산합니다. 이 기술은 기초 유체 역학에 대한 통찰력을 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 동맥 또는 심실 내 혈류와 같은 생의학적 응용 분야를 포함한 실제 유동 시스템에서도 자주 사용되며 활용될 수 있습니다.액상 바이오매스와 유체를 사용하는 당사의 진행 중인 실험으로 인해 이 기술에 관심을 갖게 되었습니다. EP IV 시스템을 설정하려면 먼저 펌프의 전원을 켭니다. 이렇게 하면 재순환 파이프 흐름이 일정한 속도로 시작됩니다.다음으로, 초음파 프로브에 수성 국소 젤을 도포합니다. 이 젤은 프로브 표면과 파이프 사이에서 초음파 빔의 전송 손실을 최소화합니다. 그런 다음 벽 관통형 파이프 피팅이 포함된 특수 제작된 프로브 마운트를 사용하여 초음파 프로브를 파이프 외벽에 부착하고 초음파 기기의 전원을 켭니다.모든 시스템이 로드되면 초음파 화면에 실시간 영상 스트림이 나타납니다. EPIV 측정을 위해 리니어 프로브의 기본 설정인 2D 모드를 사용합니다. 먼저, 유체 시스템에 추가했을 때 최종 농도가 약 17 weight parts per million이 되도록 공칭 10 µm 중공 유리 구체의 적절한 건조 중량을 측정합니다.다음으로, 수조에서 일정량의 유체를 추출하고 입자를 유체에 첨가하여 고농도 입자 용액을 만듭니다. 유동 시스템에 첨가된 입자는 초음파 조영제 또는 추적 입자 역할을 하게

Research

연구

JoVE Journal

Engineering

공학

마이크로 입자 영상 속도계 (μPIV)의 정확한 속도 프로파일을주고 간 상관 관계 혈액 흐름에 파종 마이크로 입자의 쌍 이미지를 시각화하는 데 사용됩니다. 임상 응용을 가지고 각각의 전단 속도, 최대 속도, 속도 프로파일 형태, 유량, 이러한 측정에서 파생 될 수 있습니다.

마이크로 혈액 흐름의 속도 분포 측정을위한 마이크로 입자 이미지 유속계

고해상도, 고속 입자 영상 유속계 (PIV)를 사용하여 경계 근처에 과도 흐름을 연구하는 절차는 여기에 설명되어 있습니다. PIV는 이미지와 기록 특성, 레이저 시트 속성 및 분석 알고리즘과 같은 여러 매개 변수 제약 조건을 최적화하여 모든 광학적 접근이 흐름에 적용 할 수있는 비 간섭 측정 기술입니다.

표면 근처 고속 입자 이미지 유속계

네 도면 스플리터 고속 카메라 기반 입체 입자 추적 속도계 (3D-PTV) 시스템은 여기에 설명된다. 기술 하류 ≈ 7000 다시 레이놀즈 수에서 열 지름 근방 원형 파이프에서 제트류에인가된다.

난류 애플리케이션을위한 세 가지 차원 입자 추적 유속계 : 제트 흐름의 사례

원고는 움직이는 입자가 이미지 분석에 의해 추적되는 층상 퇴적물 수송 실험의 전도 프로토콜을 제시한다. 실험 시설, 실행 실현 및 데이터 처리 절차, 그리고 일부 개념 증명 결과가 여기에 제시됩니다.

베드로드 실험에서 이미지 기반 라그랑주 입자 추적

여기에 설명 된 기술을 동시에 입자 운동학 및 낮은 입자 농도와 흐름에 난 기류를 측정 하는 저렴 한 가격과 상대적으로 간단한 방법을 제공 합니다. 기류 입자 이미지 velocimetry (PIV)을 사용 하 여 측정 되 고 입자 운동학 겹치는 분야-중-보기에서 고속 카메라로 얻은 이미지에서 계산 됩니다.

난 류와 흐름 이미징 기술을 사용 하 여 입자 운동학의 동시 측정

여기 우리가 투명 neurovascular 유령 조작 및 거기에 흐름에 대 한 단순화 된 방법을 제시. 우리 여러 중요 한 매개 변수를 선택 하 고 필드 정확도에 그들의 관계를 보여 줍니다.

Meso 스케일 입자 이미지 Velocimetry 혈관 흐름에서 체 외에서 의 연구

본 프로토콜은 경피적 대동맥 판막(TAV)의 시험관내 셋업을 통한 부비동 유동을 조사하기 위해 수행된 입자 이미지 속도측정법(PIV) 측정을 기술한다. 속도에 기초한 혈역학적 파라미터도 결정된다.

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구배 에코 메모리 원자 앙상블 광의 광학 양자 상태를 저장하기위한 프로토콜이다. 양자 메모리는 양자 키 분배의 범위를 확장 할 수있는 양자 중계기의 핵심 요소이다. 3 - 레벨 원자 앙상블에서 구현 될 때 우리 방식의 동작 개요.

온난 한 원자 증기의 그라데이션 에코 양자 메모리

불규칙한 시료에서 길이 스케일을 프로브하는 중성자 산란 기술로 스핀 에코 해결 방목 발생발생(SERGIS)을 활용하는 데 진전이 이루어지고 있다. [6,6]-페닐-C61-부티릭 산 메틸 에스테르의 결정성술은 SERGIS 기술과 광학 및 원자력 현미경 검사법에 의해 확인된 결과를 사용하여 조사되었다.

중성자 스핀 에코 사용 하 여 방목 발생률 을 해결 하는 유기 태양 전지 물질을 조사 하기 위해

반발 계수는 충돌시에 운동 에너지의 손실을 설명하는 매개 변수이다. 여기서, 진공 조건에서 자유 낙하 설치 높은 충격 속도와 마이크로 미터 범위의 입자 반발 파라미터의 계수를 결정할 수 있도록 개발되고있다.

진공 조건에서 반발 계수의 측정을위한 실험 장치 개발

배우세요 에코 입자 이미지 속도 측정법(EPIV)을 사용하여 광학적으로 불투명한 유체에서 2차원 속도장을 측정하는 방법을 익히세요. 이 기술은 생물의학 및 공학 유동 연구에 활용됩니다.

입자 이미지 Velocimetry 에코

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