2013년 12월 4일
우리는 시각적 자극의 시점 회전에 대한 새로운 방법에 대해 논의하고 거울 입체경을 사용하여 깊이 있는 회전의 3차원 지각을 시연합니다. 이 기술은 시점 회전 그림을 인코딩하는 데 입체 신호의 역할을 조사하는 데 사용할 수 있습니다.
이 절차의 전반적인 목표는 입체 또는 3차원 큐의 역할과 시점 회전 그림의 인식을 조사하는 것입니다. 이 작업은 먼저 깊이 회전한 모양이나 물체의 모양을 시뮬레이션하여 수행됩니다. 깊이의 회전은 관점의 변화와 유사합니다.
두 번째 단계는 미러 입체 장치를 통해 관찰자에게 회전된 시점 회전 물체를 제시하는 것입니다. 관찰자에게 제시되는 시점 변화는 2차원 또는 3차원일 수 있습니다. 다음으로, 실험자는 관찰자가 관점 변화에 민감한지 확인하기 위해 실험을 실행합니다.
이 실험은 2D 및 3D 자극에 대해 반복됩니다. 마지막 단계는 시점 변화에 대한 관찰자의 민감도와 입체 신호의 유무에 의해 민감도가 어떻게 영향을 받는지 결정하기 위해 행동 데이터를 분석하는 것입니다. 궁극적으로 이 방법은 인간 관찰자가 다른 관점에서 볼 때 모양과 물체를 어떻게 인식하는지 보여주는 데 사용됩니다.
이 방법은 시력 과학 분야의 주요 질문에 답하는 데 사용할 수 있으며, 예를 들어 피질 처리의 어떤 단계가 절차를 보여주는 표현에 입체 정보를 통합하는지 알 수 있습니다. 오늘은 섀넌 웹(Shannon Webb)과 제 연구실의 우등생입니다. 실험 전에 사전 선별 검사를 수행하여 피험자가 연구에 대한 적격성을 확신할 수 있도록 합니다.
환자가 시력이 정상인지, 아니면 안경이나 콘택트렌즈를 통해 정상 시력으로 교정되었는지 반드시 물어보십시오. 또한 참가자로부터 서면 및 정보에 입각한 동의를 얻습니다. 다음으로, 간단한 휴대용 스테레오 테스트를 사용하여 참가자의 스테레오 시력을 확인합니다.
그런 다음 참가자를 미러 스테레오스코프 앞 책상에 앉히고 편안함을 위해 의자 높이를 조정합니다. 조명을 끄고 피사체가 최소 3분 동안 어둡게 적응할 수 있도록 합니다. 시각 시스템은 일반적인 조명 조건에 적응할 때 가장 잘 작동하기 때문입니다.
이제 참가자가 입체경을 통해 보도록 합니다. 피험자에게 조정 지시 : 고정 교차의 수평 위치는 시야 중앙에서 하나의 십자가 만 보일 때까지 교차합니다. 피험자가 두 개의 십자가를 본다면 분리가 잘못되어 수평 조정이 필요합니다.
다음 실험에서는 표적이 표시될 때 십자가에 입력되며 이 절차는 올바른 거리에서 융합을 보장합니다. 모든 장비가 설정되고 쌍안 융합이 달성되면 참가자가 실험을 시작할 준비가 되었는지 확인한 다음 명시된 대로 작업에 대해 다음 지침을 제공합니다. 여기 각 시도에서 깊이 회전 또는 RID가 있는 두 개의 곡선을 볼 수 있습니다. 두 곡선 중 어느 것이 더 큰 RID를 갖는지 결정해야 합니다.
즉, 보기에서 더 회전하는 경우 마우스 왼쪽 버튼을 누릅니다. 첫 번째 자극의 RID가 더 크면 마우스 오른쪽 버튼을 누릅니다. 두 번째 곡선에 더 많은 RID가 있는 경우 이는 이전 시도에 대한 응답이 이루어질 때까지 다음 시도가 시작되지 않는 강제 선택 작업입니다.
어떤 자극이 더 많은 RID를 가지고 있는지 확실하지 않은 경우 입체의 역할을 평가하기 위해 최선의 추측을 하십시오. RID의 단서와 판단. 참가자의 성과를 스테레오 조건과 비스테로이드 조건 모두에서 개별적으로 측정합니다.
입체 신호를 표시하려면 컴퓨터는 입체 신호를 통해 관찰자의 각 눈에 다른 RID 곡선 각도를 표시하여 스테레오 신호 없이 곡선을 표시해야 합니다. 양쪽 눈에 동일한 RID 곡선을 표시합니다. 140번의 시도로 구성되어야 하는 절차를 시작합니다.
동일한 횟수의 시행을 보장하기 위해 일정한 자극 방법을 사용하십시오. 사용된 테스트 곡선의 RID 각 값에 대해. rids는 45도보다 크거나 같을 수 있으며, 특정 값은 각 시행에 대한 세트에서 무작위로 선택됩니다.
참조 곡선의 RID는 45도에서 일정하게 유지되어야 합니다. RID는 프레젠테이션을 임의로 지정합니다. 각 시도에 대한 참조 순서 및 테스트 자극.
프로그램이 테스트가 더 큰 RID 각도에서 선택되는 빈도를 기록하고 참가자에게 휴식을 줄 수 있도록 합니다. 여기에서 각 시도 블록 후, 140번의 시도는 테스트 곡선에 대한 7개의 서로 다른 RID 각도에서 각각 20번의 반복으로 구성되며, 3개의 각도는 45도 미만, 3개의 각도는 45도보다 크고, 1개의 RID는 기준 곡선과 정확히 45도입니다. 각 실행이 끝날 때마다, 참가자가 제시된 RID 각도의 함수로 45도보다 큰 RID 각도에서 테스트 자극을 선택한 횟수의 비율을 설명하는 데이터를 컴퓨터가 그리도록 합니다.
소프트웨어가 누적 SIAN 함수로 데이터를 피팅하여 피험자가 RID 판별이 각 플롯에서 기울기를 구하도록 할 수 있는 정밀도를 결정하도록 합니다. 그런 다음 스테레오 및 비스테로이드 조건에 대한 기울기 추정치를 통계적으로 비교하여 입체 신호가 RID의 변화를 감지하는 관찰자의 능력에 기여했는지 여부를 결정할 수 있습니다. 이 동영상은 수직 축을 중심으로 회전과 깊이를 받는 모양의 2차원 망막 이미지의 변화를 보여줍니다.
이미지의 주요 변경 사항은 모양의 수평 압축입니다. 여기에서 RID 관점 변화에 대한 민감도를 자극의 RID 각도의 함수로 보여주는 3명의 관찰자에 대한 결과 예를 볼 수 있습니다. 각 그림의 Y축은 테스트 패턴이 더 큰 RID를 갖는 것으로 선택된 횟수의 비율을 나타냅니다.
X축은 테스트 패턴의 물리적 RID를 설명합니다. 참조 패턴은 일정한 45도 RID로 유지되었습니다. 이 비디오를 시청한 후에는 스테레오 신호가 있거나 없는 개체의 시점 회전에 대한 민감도를 측정하는 방법을 잘 이해하게 될 것입니다.
시점 변화를 시뮬레이션할 수 있는 방법과 관찰자의 per이 2차원과 3차원 투시 사이에서 어떻게 변경될 수 있는지 이해해야 합니다.
전체 스크립트를 보고 수천 개의 과학 동영상에 액세스하세요
이 연구는 거울 입체 경관을 사용하여 시각 자극의 관점 회전에 대한 새로운 방법을 소개합니다. 이 기술은 깊이에서 회전한 도형의 인식에서 입체 경관 신호의 역할을 탐구하는 것을 목표로 합니다.
This method enables quantitative assessment of human sensitivity to viewpoint change, a foundational capability for evaluating visual processing mechanisms relevant to target engagement assays in neuroscience drug discovery. By isolating stereoscopic cue contributions, it supports mechanistic de-risking of compounds affecting depth perception pathways. The approach provides predictive confidence in translational biomarker alignment for visual function endpoints.
The method positions within early discovery to inform target validation and assay readiness for neuroscience programs investigating visual perception mechanisms.