January 29th, 2014
감각 처리의 목적과 쉽게 측정 비언어적 또는 취약한 소아 환자에서 매우 어렵습니다. 우리는 활동 주체의 참여를 요구하거나 취약한 환자의 불편을 초래하지 않고, 정량적으로 유아와 가벼운 터치의 아이들의 대뇌 피질의 처리, 음성 소리를 평가하는 새로운 방법, 및 2 자극의 감각적 처리를 개발했다.
이 절차의 전반적인 목표는 어린 아이들의 가벼운 접촉에 대한 체성 감각 처리를 측정하는 것입니다. 이는 먼저 이벤트와 관련된 잠재적 방법론과 촉각 전달 시스템을 설정하여 수행됩니다. 두 번째 단계는 뇌의 신경 활성화를 측정하기 위해 아이에게 EEG 그물을 놓는 것입니다.
다음으로, UFF 대 가짜 패러다임으로 프로그래밍된 자극 제어 애플리케이션이 실행됩니다. 마지막 단계는 이벤트 관련 잠재적 임상시험에서 획득한 데이터를 처리하는 것입니다. 궁극적으로, 실제 촉각 자극에 대한 반응과 가짜에 대한 반응을 비교함으로써, 가벼운 접촉에 대한 반응으로 피질의 활성화를 보여줄 수 있다.
따라서 MRI나 전기 신경 자극과 같은 다른 방법과 비교했을 때 이 방법의 주요 장점은 매우 어린이 친화적이라는 것입니다. 빠르고, 고통이 없으며, 적극적인 참여가 필요하지 않기 때문에 유아와 아동 모두에게 가능합니다. 이 프로토콜에 대한 자극 제어 애플리케이션을 프로그래밍하려면 먼저 두 개의 직렬 명령을 설정합니다.
한 명령은 퍼프를 식별해야 하고, 다른 하나는 가짜를 식별해야 하며, 자극 제어 애플리케이션을 갖고, 명령을 마이크로 컨트롤러로 보내고, 마이크로 컨트롤러가 20밀리초 지속 시간을 생성하고, 해당 디지털 출력 채널에 대한 TTL 펄스를 생성해야 합니다. 이 출력은 두 줄로 분할되어야 합니다. 하나는 EEG 기록 시스템에 대한 디지털 입력용이고 다른 하나는 솔레노이드 게이트 공기 밸브에 대한 입력용입니다.
EEG 데이터 스트림에서 두 밸브의 개방을 표시합니다. 펄스에서 퍼프까지의 대기 시간을 오실로스코프와 마이크를 사용하여 실제 조건과 가짜 조건 모두에 대해 측정합니다. 이것들은 균일할 수 있습니다.
그리고 10-15 밀리 초 순서로 포스트 레코딩 처리로 조정합니다. 다감각 프로토콜에 대한 제어 애플리케이션을 수정하려면 실제 퍼프 또는 가짜를 식별하는 두 개의 직렬 명령과 녹음된 말소리 또는 무음을 마이크로 컨트롤러로 보냅니다. 피험자의 위 또는 앞의 정중선에 배치된 스피커를 통해 청각적 자극을 제시합니다.
소리 시작 타이밍을 퍼프의 시작 또는 측정된 퍼프 대기 시간과 동시에 정렬합니다. 시작하려면 전극망을 피험자의 머리에 놓습니다. 따뜻한 식염수를 사용하여 완전 접촉을 위해 센서를 조정합니다.
아이가 안고 있는 경우 아이가 부모나 보호자의 무릎에 편안하게 앉아 있는지 확인하십시오. 유아에게 있는 경우, 유아를 가볍게 포대기에 싸서 간병인의 팔에 안거나 열린 유아용 침대에서 누운 자세로 누운 자세로 놓으십시오. 다음 위치, 테스트 할 손의 검지 끝 아래 0.5cm의 1mm 노즐
.어린 아이의 손가락을 몰드 홀더에 넣고 벨크로 테이프로 관절 근위부와 원위부에 고정하여 노즐에서 일정한 거리를 유지하십시오. 유아와 함께 작업하는 경우 손바닥 전체를 홀더에 넣고 어린 아이들의 주의력을 높일 수 있도록 제자리에 고정하면 녹음에서 더 큰 특정 ERP 피크가 발생합니다. 실험 중에 작업을 제공합니다.
예를 들어, 5세 어린이의 경우 에어 퍼프를 어항에서 물고기가 불어 넣은 거품으로 설명하면 복어를 숨기는 장식된 상자를 사용할 수 있습니다. 아이에게 각 거품이 파란색 물고기 또는 빨간색 물고기에 의해 전달되는지 추측하도록 요청하십시오. 아이에게 이 작업을 수행하는 동안 침묵을 지키고 아무 말도 하지 말아야 한다고 말한다.
레귤레이터를 통해 40PSI에서 공기 압축기를 시작하여 촉각 자극을 위한 밸브 입력을 공급합니다. 그런 다음 60개의 가짜 시도와 함께 60개의 무작위로 산재된 퍼프 자극을 테스트한 손에 대해 자극 전달 프로그램을 실행합니다. 가짜 시험은 손가락에서 멀어지는 별도의 노즐을 통해 전달되는 에어 퍼프여야 합니다.
연속으로 퍼프 또는 샴을 두 번 이상 반복하지 마십시오. 시행 간 간격을 2000에서 2, 500밀리초 사이로 무작위로 변경합니다. 비대칭 체성 감각 장애를 연구하는 경우 다른 한편으로도 동일한 프로토콜을 실행하십시오.
유아 피험자에 대해 이 프로토콜을 실행할 때 자극에 대한 주의가 필요하지 않다는 점에 유의하십시오. 다감각 평가를 실행하기 위해 손바닥에 퍼프 자극 및 가짜 시험을 적용하는 작업 없이 설명된 대로 자극 전달을 실행합니다. 이 프로토콜은 청각 자극과 결합할 수도 있습니다.
활용할 수 있는 자극의 예는 다음과 같습니다. GA는 억양 중립 여성 음성 GA에서 컴퓨터로 생성된 소리의 예입니다. 우리는 여기에서 5세 아동과 함께 경기 부양 전달 프로그램을 운영하는 시연을 할 것입니다.
앞에서 설명한 대로 프로토콜을 따릅니다. 테스트된 손의 경우, 청각 촉각 패러다임은 여기에서 볼 수 있는 4가지 자극을 자극당 60번의 시도를 통해 무작위로 제시해야 합니다. 다음으로, 다른 한편으로는 동일한 프로토콜을 실행하고, 다시 프로토콜이 시작될 때 아이에게 소리 없는 연령에 적합한 만화를 제공하고 절차 전반에 걸쳐 이것을 재생합니다.
데이터를 수집하는 동안 필터 및 참조 설정을 선택하여 표준 이벤트 관련 잠재적 방법론을 기반으로 데이터를 샘플링합니다. 데이터를 분할하려면 원하는 필터 및 세그먼트를 사용하여 기록된 데이터를 필터링합니다. 또한 데이터의 품질 관리를 수행해야 합니다.
ERP 소프트웨어에 포함된 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 고주파 근육 활동과 같은 운동 및 안구 아티팩트에 대해 각 세그먼트를 스크리닝합니다. 이 화면을 따라 수동 검토를 진행하고, 안구 유물 보정 도구를 사용하여 오염된 임상시험에 대한 데이터를 수정하십시오. 다음으로, 이벤트 관련 잠재력의 평균을 구합니다.
그런 다음 평균 참조로 다시 참조한 다음 기준선 보정을 수행합니다. 그런 다음 다양한 피크에 대한 평균 진폭과 피크 지연 시간을 추출합니다. 사전 정의된 모집단의 대평균 파형에서 외삽됩니다.
마지막으로, 분석을 위해 사전 설정된 위치와 겹치는 전극의 데이터만 포함하고, 개별 전극에 대한 데이터를 도출하고 각 클러스터 내의 평균을 구합니다. 여기에서 퍼프 및 가짜 제어에 대한 응답의 비교를 볼 수 있습니다. 영향을 받은 손의 자극에 대한 반대쪽 피질 쪽에서 추적은 중앙 두정엽 위치에 있는 어린이의 평균만을 나타냅니다.
검은색 선은 퍼프를 나타냅니다. 회색 선은 가짜 응답을 나타냅니다. 이 그래프는 촉각 및 양이 청각 자극과 반대되는 반구의 체성 감각 영역에 기록된 반응을 보여줍니다.
추적은 중앙 두정엽 위치에서만 10명의 아동의 평균을 나타냅니다. 회색 선은 ga sham plus puff의 계산된 합산 응답을 나타냅니다. 검은색 선은 동시 ga 퍼프의 진정한 다중 감각 반응을 나타냅니다.
따라서 이 방법은 다양한 발달 장애를 가진 영유아가 이 절차를 시도하는 동안 어떻게 진행하고, 청각적 촉각을 어떻게 결합하고, 이 둘을 결합하는지와 같은 장애 분야의 몇 가지 주요 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 손가락 끝이나 손에서 노즐 끝까지의 거리를 일정하게 유지하는 것이 중요하기 때문에 몰드 홀더 또는 다양한 포지셔너를 사용합니다.
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본 연구는 어린 아동의 체성감각 처리를 측정하는 새로운 방법론을 제시하며, 가벼운 촉각 및 음성 소리에 초점을 맞추고 있습니다. 이 접근 방식은 피험자의 적극적인 참여 없이도 정량적 평가를 가능하게 하여 취약한 소아 환자에게 적합합니다.