Name: 지방 성향 : 먹는 행동의 소설 모델 쥐에 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-06-27T13:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 57 s
Description: 학습하세요 쥐를 이용한 지방 선호도 평가 방법으로 유전적 및 약리학적 조작이 식이 지방 선호에 미치는 영향을 분석합니다. 이 기법은 비만 및 과식 장애 연구에 활용됩니다.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

저자는 UL1TR000071 (NCATS), P30DK079638 (NIDDK), P30DA028821 (NIDA)과 T32DA07287 (NIDA)에서 자금을 인정하고 싶습니다.

모든 실험 절차는 실험 동물의 관리 및 사용 (실험 동물 자원 연구소 (미국), 1996)에 대한 안내에 따라 텍사스 의료 지점의 대학 기관 동물 케어 및 사용위원회의 승인을합니다. 1. 주제 <ol><li> 21 ° C에서 225-250g 무게 단독 주택 수컷 흰쥐와 12 시간의 명암주기에 30 % ~ 50 % 상대 습도 (오전 6시-6에 점등 : 00시). </li><li> 저지방 음식 (에너지 10 % 지방)에 쥐를 유지한다. 이전의 실험에 최소 7 일 동안 음식과 식민지 방에 쥐를 길들. 동물 연구를 시작하기 전에 사흘 동안 차량의 취급 및 투약에 길들여있다. 습관화 후 첫 날은 실험 1 일입니다. </li></ol> 2. 초기 환경 설정 <ol><li> 1 일 각 케이지에 대한 10 %의 지방 음식으로, 두 음식 청소 호퍼, B와 다른 표시를 입력합니다. W(음식을) 식품 호퍼 eigh 케이지에 배치, 쥐를 보장하는 것은 모두에 액세스 할 수 있습니다. </li><li> 2 일, 거의 동시에 음식 호퍼는 전날 케이지에 넣고, 음식 호퍼의 무게를 기록하고이 위치 편견을 완화 호퍼와 호퍼 (B)의 위치를​​ 전환 할 수 있습니다. 항상 호퍼에서 분리 한 모든 음식의 홈 케이지 검사를 무게, 그리고 차지하고있다. 음식 섭취는 일 사이 호퍼 무게 변화를 측정한다. </li><li> 3 일이 이전과 음식 호퍼의 무게를 기록한다. 각 식품 호퍼의 위치와 음식 호퍼 식별 (A와 B)에서 소비되는 음식의 양을 검사합니다. 이 데이터는 위치 바이어스 특정 호퍼 취향의 기본 이해를 제공하고, 선호하는이 없음을 나타내는 약 50 %의 선호도 점수가 있어야합니다. 남은 음식을 던져. </li></ol> 3. 지방의 환경 설정 <ol><li> 3 일 각 케이지 두 깨끗한 음식 호퍼을 구하십시오. 그것은 깨끗한 음식 호퍼를 사용하는 것이 중요합니다이전의 실험에서 혼란 냄새를 방지하기 위해 다른 음식 사이를 전환 할 때마다. 15 % 지방 식품 (표 1)과 12.5 %의 지방 음식과 호퍼 B와 호퍼를 입력합니다. 각 호퍼의 시작 무게를 기록하고 새장에 모두 배치합니다. </li><li> 하루 4, 새장에서 그들을 다시 배치에 호퍼와 호퍼 B의 위치를​​ 전환, 각 호퍼의 무게를 기록한다. </li><li> 5 일 각 호퍼의 무게를 기록한다. 둘 다 일에 소비되는 각 음식의 그램을 결정한 후, 쥐의 음식 취향을 결정할 수있다. </li><li> 반복이 증가하고 지방 함량 (예를 들어, 첫 번째 15 %, 다음 17.5 %, 다음 20 %, 그리고 마지막 45 % 지방)와 음식에 비해 12.5 %의 지방 음식을 사용하여 같은 동물들과 함께 3.1 3.3을 통해 여러 번 반복합니다. </li></ol> 4. 데이터 계산 및 분석 <ol><li> 후드의 출발 질량으로부터 음식 + 호퍼의 최종 질량을 감산하여 각 동물에 대해 하루 음식 섭취량을 계산+ 호퍼. 각각의 음식을 2 일 동안 측정되기 때문에, 2 일 총 각 %의 지방 함량을 위해 함께 추가 할 수 있습니다. </li><li> 각 2 일 동안 소비하는 전체 음식에서 높은 지방 음식의 섭취를 분할하여 지방 환경 점수를 계산합니다. 예를 들어, 쥐가 12.5 % 지방 다이어트 2 일 동안 17.5 % 다이어트의 27.5 g 8.9 g을 먹었다. 따라서 개별 동물에 대한 기본 점수 (27.5 36.4로 나눈 값) 76 %입니다. </li><li> 평균 각각의 다이어트 (15 %, 17.5 %, 20 % 및 45 % 지방) (그림 3)에 대한 그래프 선호 점수. 총 식품 섭취량은 유익하고 쉽게 (그림 4) 그램으로 그릴 수 있습니다. </li><li> 표 1의 에너지 밀도를 사용하여 전체 에너지 섭취량 (킬로 칼로리)의 함수로서 선호 점수 (도 5a) 및 전체 식품 섭취량 (도 5b)을 표현한다. </li><li> 동물의 하나 이상의 그룹을 사용하는 경우, 양방향 반복 수행ED는 ANOVA는 Bonferroni 사후 테스트 한 다음 측정한다. 전력 분석은 군당 N = 8 동물 처리 군 7 % 사이의 차이를 검출하기위한 적절한 것을 나타낸다. </li></ol>

<ol><li>Flegal, K. M., Carroll, M. D., Ogden, C. L., Curtin, L. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prevalence+and+trends+in+obesity+among+US+adults%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA%22%5BJournal%5D)">Prevalence and trends in obesity among US adults.</a> JAMA. 303 (3), 235-241 (1999).</li>
<li>Mokdad, A. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prevalence+of+obesity%2C+diabetes%2C+and+obesity-related+health+risk+factors%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA%22%5BJournal%5D)">Prevalence of obesity, diabetes, and obesity-related health risk factors.</a> JAMA. 289 (1), 76-79 (2003).</li>
<li>Abete, I., Astrup, A., Martínez, J. A., Thorsdottir, I., Zulet, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Obesity+and+the+metabolic+syndrome%3A+role+of+different+dietary+macronutrient+distribution+patterns+and+specific+nutritional+components+on+weight+loss+and+maintenance%5BTitle%5D)+AND+%22Nutr.+Rev%22%5BJournal%5D)">Obesity and the metabolic syndrome: role of different dietary macronutrient distribution patterns and specific nutritional components on weight loss and maintenance.</a> Nutr. Rev. 68 (4), 214-231 (2010).</li>
<li>Berthoud, H. R., Münzberg, H., Richards, B. K., Morrison, C. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+and+metabolic+regulation+of+macronutrient+intake+and+selection%5BTitle%5D)+AND+%22Proc.+Nutr.+Soc%22%5BJournal%5D)">Neural and metabolic regulation of macronutrient intake and selection.</a> Proc. Nutr. Soc. 71 (3), 390-400 (2012).</li>
<li>Warwick, Z. S., Schiffman, S. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Role+of+dietary+fat+in+calorie+intake+and+weight+gain%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosci.+Biobehav.+Rev%22%5BJournal%5D)">Role of dietary fat in calorie intake and weight gain.</a> Neurosci. Biobehav. Rev. 16 (4), 585-596 (1992).</li>
<li>Kendall, A., Levitsky, D. A., Strupp, B. J., Lissner, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Weight+loss+on+a+low-fat+diet%3A+consequence+of+the+imprecision+of+the+control+of+food+intake+in+humans%5BTitle%5D)+AND+%22Am.+J.+Clin.+Nutr%22%5BJournal%5D)">Weight loss on a low-fat diet: consequence of the imprecision of the control of food intake in humans.</a> Am. J. Clin. Nutr. 53 (5), 1124-1129 (1991).</li>
<li>Ackroff, K., Sclafani, A. Oral and Postoral Determinants of Dietary Fat Appetite. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aAckroff%2C+K+%22Fat+Detection%3A+Taste%2C+Texture%2C+and+Post+Ingestive+Effects.+Chapter+12%22">Fat Detection: Taste, Texture, and Post Ingestive Effects. Chapter 12</a>. Montmayeur, J. P., leCoutre, J. , CRC Press. (2010).</li>
<li>West, D. B., York, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dietary+fat%2C+genetic+predisposition%2C+and+obesity%3A+lessons+from+animal+models%5BTitle%5D)+AND+%22Am.+J.+Clin.+Nutr%22%5BJournal%5D)">Dietary fat, genetic predisposition, and obesity: lessons from animal models.</a> Am. J. Clin. Nutr. 67, 505-512 (1998).</li>
<li>Sclafani, A., Ackroff, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Role+of+gut+nutrient+sensing+in+stimulating+appetite+and+conditioning+food+preferences%5BTitle%5D)+AND+%22Am.+J.+Physiol.+Regul.+Integr.+Comp.+Physiol%22%5BJournal%5D)">Role of gut nutrient sensing in stimulating appetite and conditioning food preferences.</a> Am. J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol. 302 (10), (2012).</li>
<li>Velloso, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+brain+is+the+conductor%3A+diet-induced+inflammation+overlapping+physiological+control+of+body+mass+and+metabolism%5BTitle%5D)+AND+%22Arq.+Bras.+Endocrinol.+Metabol%22%5BJournal%5D)">The brain is the conductor: diet-induced inflammation overlapping physiological control of body mass and metabolism.</a> Arq. Bras. Endocrinol. Metabol. 53 (2), 151-158 (2009).</li>
<li>Vanzela, E. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pregnancy+restores+insulin+secretion+from+pancreatic+islets+in+cafeteria+diet-induced+obese+rats%5BTitle%5D)+AND+%22Am.+J.+Physiol.+Regul.+Integr.+Comp.+Physiol%22%5BJournal%5D)">Pregnancy restores insulin secretion from pancreatic islets in cafeteria diet-induced obese rats.</a> Am. J. Physiol. Regul. Integr. Comp. Physiol. 298 (2), (2010).</li>
<li>Johnson, S. L., McPhee, L., Birch, L. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Conditioned+preferences%3A+young+children+prefer+flavors+associated+with+high+dietary+fat%5BTitle%5D)+AND+%22Physiol.+Behav%22%5BJournal%5D)">Conditioned preferences: young children prefer flavors associated with high dietary fat.</a> Physiol. Behav. 50 (6), 1245-1251 (1991).</li>
<li>Bolanos, C. A., Barrot, M., Berton, O., Wallace-Black, D., Nestler, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Methylphenidate+treatment+during+pre-+and+periadolescence+alters+behavioral+responses+to+emotional+stimuli+at+adulthood%5BTitle%5D)+AND+%22Biol.+Psychiatry%22%5BJournal%5D)">Methylphenidate treatment during pre- and periadolescence alters behavioral responses to emotional stimuli at adulthood.</a> Biol. Psychiatry. 54, 1317-1329 (2003).</li>
<li>Ignar, D. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Regulation+of+Ingestive+Behaviors+in+the+Rat+by+GSK1521498%2C+a+Novel+%7Bmicro%7D-Opioid+Receptor-Selective+Inverse+Agonist%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Pharmacol.+Exp.+Ther%22%5BJournal%5D)">Regulation of Ingestive Behaviors in the Rat by GSK1521498, a Novel {micro}-Opioid Receptor-Selective Inverse Agonist.</a> J. Pharmacol. Exp. Ther. 339, 24-34 (2011).</li>
<li>Benzon, C. R., Johnson, S. B., McCue, D. L., Li, D., Green, T. A., Hommel, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neuromedin+U+receptor+2+knockdown+in+the+paraventricular+nucleus+modifies+behavioral+responses+to+obesogenic+high-fat+food+and+leads+to+increased+body+weight%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Neuromedin U receptor 2 knockdown in the paraventricular nucleus modifies behavioral responses to obesogenic high-fat food and leads to increased body weight.</a> Neuroscience. , (2013).</li>
<li>Lucas, F., Ackroff, K., Sclafani, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dietary+fat-induced+hyperphagia+in+rats+as+a+function+of+fat+type+and+physical+form%5BTitle%5D)+AND+%22Physiol+Behav%22%5BJournal%5D)">Dietary fat-induced hyperphagia in rats as a function of fat type and physical form.</a> Physiol Behav. 45 (5), 937-946 (1989).</li>
</ol>

저자가 공개하는 게 없다.

지방의 환경 모델은 먹이 행동의 유익한하기 쉬운 분석이다. 이 분석은 신경과 비만 연구의 중요한 아직 understudied 아르 영역입니다 식품 환경 설정을, 기초 분자 메커니즘을 식별 할 수있는 기회를 제공한다. 유전 적 차이 또는 약물 조작에서 지방 환경의 변화는 기본 곡선 (그림 3B)의 우측 또는 좌측으로 이동 된 것과 같이 시각화 될 수있다. 그것은 환경 곡선의 모든 변화를 시각화하는 가운데 지방 식품 (15 %, 17.5 %, 20 %)를 포함하는 것이 중요합니다. 지방 환경 곡선의 이동은 여러 개의 병 선택 기본 테스트는 13, 14를 해석하는 방법과 유사하게 해석 될 수있다. 쥐가 고지방 음식을 먹고 향해 편견을 가지고 같이, 크게 선호 고지방 음식은 식품 성분의 선택에 가능한 약리학 관련 변화를 나타냅니다 감소했다. 사실, U 수용체 2 식을 뉴로 메딘은 최근 꿀벌이N 모델 (15)을 사용하여 지방 환경 설정을 변경하는 것으로. 색깔 음식 ...

비만은 미국 성인의 3 이상이 비만인 것으로 추정 질병 통제 예방 센터 (CDC)와 미국 1에서 널리 문제입니다. 비만은 또한 타입 2 당뇨병, 고혈압, 고 콜레스테롤이 등 수많은 건강 문제에 대한 위험 인자로 확인되었다. 많은 요인이 비만 율의 증가에 영향을 미치는 것으로 알려져 있지만, 다량 영양소가 비만 3,4에서하는 역할에 지속적인 관심과 논쟁이있다. 비만에 대한 하나의 기여 요인은 높은식이 지방 섭취 5입니다. 증가식이 지방은 증가 인간의 에너지 소비 6 체지방 함량 7,8 상당한 증가와 상관 관계가있다. 또한,식이 지방은시와 소비 7,9 후 모두 보상 값이 있습니다. 따라서, 고지방 식품에 영향을 미치는 환경 요인을 어떻게 결정 할 수있는 가이드 pharmacotherapeutic의 desi의 두GN과 비만으로 이어질 수있는 기본이되는 식생활의 이해를 증진. 여기에 설명 된 지방의 환경 모델 쥐 &#39;지방 함량을 다른의 음식과 환경, 비슷하지만 영양 가치를 테스트합니다. 특히,이 모델은 동시에 이렇게 높은 지방 음식 구절 지방이 적은 음식을 섭취 그램을 기준으로 환경의 정량화를 가능하게 두 개의 서로 다른 음식의 선택에 쥐를 선물한다. 약물 및 유전 적 영향이 높은 지방 함량을 가진 음식에 대한 선호의 변화로 측정 할 수있다. 지방의 환경 모델은 널리 사용되는 입에 음식 섭취 모델 (10)을 보완하는 역할을하지만, 또한 몇 가지 장점을 제공합니다. 이 모델은 실험이 구체적으로 두 가지 음식의 옵션을 사용할 수있는 환경에서 먹이의 행동을 평가할 수 있습니다. 전통적인 고지방 먹이 모델은 음식 선택을 연구 할 수있는 능력을 제거 한 음식과 같은 중요한 제공인간의 음식 섭취의 PECT. 일부 분석은 다수의 식품 유형을 제공 할 종종 &quot;식당&quot;형식이 연구 (11)이라고합니다. 인간의 음식은 종종 분석에 사용되는 잘 의한 영양소의 변화에​​ 실험실 환경에 적합하지 않기 때문에 이러한 연구는 재현성 고통. 우리는 각각의 정제 성분 따라서 크게 같은식이 지방과 같은 다량 영양소의 내용을 변경하는 재현성과 유연성 향상을 포함하는 정의 규정 식을 사용합니다. 인간의 5 이상 지방 식품 (12), 고지방 음식은 비만에 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다에 대한 쥐의 기본 설정을 변경 처리를위한 자연적인 사람의 취향에 비만과 관련된 높은식이 지방의 섭취.

<table><tbody><tr><td>10kcal% 지방을 함유한 설치류 식단</td><td>연구 다이어트</td><td></td><td>D12450B 10% 지방</td></tr>을 <tr><td>함유한 쥐 사료 설치류 식단 12.5kcal% 지방을 함유한 설치류 식단</td><td>연구 식단</td><td>D07040501</td><td>12.5% 지방</td></tr>을 <tr><td>함유한 쥐 사료 설치류 식단 15kcal% 지방을 함유한 설치류 식단</td><td>연구 식단</td><td>D07040502</td><td>15% 지방</td></tr>을 <tr><td>함유한 쥐 사료 17.5kcal% 지방을 함유한 설치류 식단</td><td>연구 식단</td><td>D07040503</td><td>17.5% 지방의 쥐 사료</td></tr><tr><td>20 kcal% 지방을 가진 설치류 다이어트</td><td>연구 다이어트</td><td></td><td>D07040504 20% 뚱뚱한 쥐 음식</td></tr><tr><td>45 kcal% 지방을 가진 설치류 다이</td><td>어트 연구 다이어트 D12451</td><td></td><td>45% 뚱뚱한 쥐</td></tr><tr><td>먹이 쥐 먹이기 (3.75"W x 2.875"D x 5.25"H)</td><td>Labex of MA</td><td>2528</td><td>식품 호퍼</td></tr></tbody></table>

지방 성향 : 먹는 행동의 소설 모델 쥐에

Fat Preference: A Novel Model of Eating Behavior in Rats

비만은 비만으로 분류 된 인구의 3 분의 1 이상을 가진 미국에있는 성장하고있는 문제입니다. 이 인성 질환에 기여하는 하나의 요인은 고지방 다이어트, 칼로리 섭취와 신체의 지방 함량이 모두 증가하는 것으로 나타났다 행동의 소비입니다. 그러나, 다른 음식에 높은 지방 음식에 대한 기본 설정을 조절 요소는 understudied 아르 남아있다. 이 적자를 극복하기 위해 신속하고 간편하게식이 지방에 대한 선호의 변화를 테스트 할 수있는 모델이 개발되었다. 지방의 환경 모델은 지방 함량을 각기 다른 음식 사이의 일련의 선택을 가진 쥐를 제공합니다. 인간처럼, 쥐 번역 연구에 대한 쥐 모델에 이상적, 높은 지방 음식을 소비하는 방향으로 자연 편견이있다. 환경의 변화는 유전 적 차이 또는 약물 개입 하나의 효과에 기인 할 수있다. 이 모델은 지방 환경 설정 및 SCRE의 determinates의 탐사를 허용pharmacotherapeutic 에이전트를, 체결 비만의 영향을 취득.

쥐 지방 함량 (표 1) 다른 사용할 수 음식 선택에 대한 기본 설정을 설명하기 위해 동시에 식품 호퍼 (그림 1)에 물리적으로 접근했다. 쥐의 음식은 매일 칭량 및 식품 누출을 쉽게 발견되었다 (그림 2)를 차지했다. 훌륭한 음식 입자의 유출을 최소화하고 실질적으로 데이터에 영향을주지 않습니다 발견되었다. 지방의 환경 모델을 사용하여, 12.5 %의 지방과 높은 지방 음식을 포함하는 음식을 사이에 명확한 환경 설정을 관찰 할 수있다 (p &lt;ANOVA 17.5 %, 20 % 및 45 %에 비해 12.5 % 이상 0.05 선호, 사후 테스트를 다음에 () 지방 함량 (그림 3B)에 의존했다 그림 3a). 또한이 데이터는 게시에 대한 데이터 프레 젠 테이션의 선택을 허용, 음식의 그램 (그림 4) 또는 에너지 섭취 ...

식이 지방 함량에 영향 에너지 섭취와 포유류의 신체 지방 성분 모두. 선택 일련의 실험에서 고지방 음식에 대한 쥐 &#39;환경 설정을 검사하여, 높은 지방 음식에 대한 자신의 선호에 유전 적 차이와 약물 개입을 테스트 할 수 있습니다.

Obesity is a growing problem in the United States of America, with more than a third of the population classified as obese. One factor contributing to ...

본 실험 절차의 전체적인 목적은 음식 과잉 섭취와 비만의 핵심 요인인 식이 지방에 대한 선호도에 유전적 및 약리학적 조작이 미치는 영향을 평가하는 것입니다. 이를 위해 먼저 호퍼 A와 B에 10% 지방 함유 사료를 채운 후 24시간 뒤의 사료 섭취량을 측정합니다. 두 번째 단계에서는 호퍼 A와 B의 위치를 바꾸고 다음 날 다시 무게를 측정하여 기저의 급이 위치 편향성을 결정합니다.다음으로, 12% 지방 식이와 더 높은 비율의 지방 식이를 사용하여 위의 단계를 여러 번 반복함으로써 지방 선호도를 측정할 수 있습니다. 마지막 단계는 고지방 식이 섭취량을 두 식이의 총 섭취량으로 나누어 선호도 점수를 계산하는 것입니다. 궁극적으로, 지방 선호도 모델은 실험적 처치가 쥐의 고지방 식품 선호도를 어떻게 변화시키는지 보여주는 데 사용됩니다.이 방법은 뇌의 어떤 경로가 고지방 섭취 행동을 매개하는지와 같은 비만 분야의 핵심 질문에 답하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 특히 이 기술은 지방과 당분이 많은 음식의 섭취만을 선택적으로 줄일 수 있기 때문에, 비만 및 섭식 장애를 치료하기 위한 치료법 개발로 확장될 수 있습니다. 다음 프로토콜을 위해, 수컷 Sprague-Dawley 쥐를 개별 사육하며 12시간 명암 주기를 유지합니다.저지방 사료로 푸드 호퍼를 구성하고, 기저치 측정 전 3일 동안 매일 수행하기에 앞서 최소 7일간 쥐를 해당 사료와 집단 사육실에 적응시킵니다. 스트레스를 줄이기 위해 각 실험 동물을 핸들링하며, 필요한 경우 투여 과정에 익숙해지도록 부형제를 투여합니다. 1일 차에 연구를 시작하려면, 깨끗한 푸드 호퍼 2개에 10%fat 함유 사료를 채우고 각각 호퍼 A와 B로 표시합니다. 사료를 채운 푸드 호퍼의 무게를 측정하고, 쥐가 두 호퍼 모두에 접근할 수 있도록 케이지 안에 배치합니다.다음 날 24시간 동안 쥐가 두 호퍼의 먹이를 자유롭게 섭취하도록 둡니다. 약 같은 시간에 두 먹이 호퍼의 무게를 기록합니다. 호퍼에서 나와 케이지 바닥에 떨어진 먹이가 있는지 항상 확인하십시오.흘려진 먹이가 발견되면 나머지 먹이와 함께 무게를 잽니다. 호퍼를 다시 케이지에 넣되, 위치 편향을 줄이기 위해 호퍼 A와 B의 위치를 서로 바꿉니다. 셋째 날에 이전과 동일하게 먹이 호퍼의 무게를 기록합니다.위치 편향에 대한 기초적인 이해를 얻기 위해 각 먹이 호퍼 위치에서 소비된 먹이의 양을 조사합니다. 기초 측정값을 수집한 후, 깨

fat-preference-a-novel-model-of-eating-behavior-in-rats

Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

현재 보고서의 세부 내용은 마우스의 높은 지방 음식의 보람 효과를 측정하기 위해 사용된 프로토콜은 프로 그레시브 비율 operant 조절 작업을 사용합니다.

프로 그레시브 - 비율 쥐의 Palatable 높은 지방과 높은 설탕 음식에 대한 응답

구강 자기 관리 : 현재의 연구는 실험실 쥐의 입맛 솔루션의 보강 효과를 평가하기위한 새로운 절차를 평가합니다. 이를 위해 조작 적 서로 다른 농도의 달콤한 솔루션의 구강 내 주입을위한 (즉, 레버를 눌러) 응답은 강화를 지속적으로 진보적 인 비율의 일정에 따라 측정 하였다.

실험실 쥐에 Tastants의 강화 속성을 평가하기위한 새로운 방법 : 조작 적 구강 자기 관리

여기에서는 암컷 청소년기 마우스에서 활동 기반 거식증(ABA)을 유도하는 프로토콜을 제시합니다. ABA는 달리는 바퀴에 접근할 수 있는 설치류에게 음식 제한을 가함으로써 유발되는 과잉 행동 상태입니다. 이 현상은 신경성 식욕 부진증의 근본적인 신경생물학을 연구하기 위한 모델로 사용되고 있습니다.

활동 기반 식욕 부진 설치류 모델을 사용하면 거식증의 신경 생물학적 기초 연구에

이 연구의 목적은 쥐의 지방과 설탕의 소설 섭취 후 도파민 경로 및 터미널 사이트에서 동시에 변화를 측정하기 위해 휴대 C-FOS 활성화를 사용하여 신뢰할 수있는 면역 조직 기술을 서술하여 보상 관련 분산 뇌 네트워크를 식별하는 것입니다.

흰쥐의 나이브 설탕과 지방 섭취에 따라 변연계와 Mesocortical 도파민 보상 사이트에서 C-에 Fos 활성화의 동시 검출

이 프로토콜 신체 조성 분석기와 신체 구성 및 쥐에서 대사 매개 변수 특성을 대사 동물 모니터링 시스템의 사용을 설명 합니다. 고 지방 먹이로 유도 된 비만 모델은 이러한 기술의 응용 프로그램에 대 한 예제로 사용 됩니다.

신체 구성 및 높은 지방 연 준 쥐에서 대사 배우면 분석

여기, 선물이 수정 사용 하 여 중앙 피로의 쥐 모델을 소개 하는 프로토콜 여러 플랫폼 메서드 (MMPM).

쥐 모델에 수정 사용 하 여 중앙 피로의 여러 플랫폼 메서드

이 프로토콜은 설치류에서 과식과 비만을 모델링하기 위해 매우 맛있는 서양식 카페테리아 식단의 사용을 설명합니다. 여기에서는 식품 선택, 준비 및 측정에 대한 자세한 개요를 제공하고 견고하고 재현 가능한 표현형을 생성하는 데 도움이 되는 방법론 적 요인을 설명합니다.

설치류에서 다이어트 유발 비만 모델링을위한 신뢰할 수있는 방법으로 맛있는 서양식 카페테리아 다이어트

여기에 제시 된 쥐에서 우울증과 같은 과금 행동을 연구하는 프로토콜입니다. 그것은 두 개의 잘 확립 된 행동 방법, 자당 환경 설정 및 참신 유도 hypophagia 테스트, 자동화 된 식품 및 액체 섭취 모니터링 시스템을 결합, 간접적으로 대리 매개 변수를 사용 하 여 설치류 행동을 조사.

자동 식품 섭취 모니터링 시스템을 사용하여 쥐에서 자당 선호 및 참신 유도 Hypophagia 테스트

이 논문은 식이 유발 비만의 Sprague-Dawley 쥐 모델에서 고강도 인터벌 트레이닝(HIIT) 프로토콜의 형태학적 반응과 훈련 수행 결과를 제시합니다. 이 프로토콜의 목적은 운동 강도를 극대화하고 마른 쥐와 비만 쥐의 HIIT에 대한 생리학적 반응을 결정하는 것이었습니다.

운동 노력을 극대화하고 쥐의 생리적 변화를 유도하기 위한 만성 고강도 인터벌 트레이닝 및 식이 유도 비만 모델

M&amp;M(지방과 설탕으로 만든 매우 맛있는 음식)에 간헐적으로 접근하는 것을 사용하여 쥐에서 폭식 모델이 확립되었습니다. 이 고지방, 고설탕 식품에 간헐적으로 접근하는 생쥐는 음식에 지속적으로 접근하거나 전혀 접근하지 않는 쥐에 비해 스트레스와 같은 행동, 칼로리 섭취 증가 및 표준 차우보다 해당 음식을 선호하는 것으로 나타났습니다.

생쥐의 간헐적 폭식 모델

이 연구는 일반적으로 지방 췌장을 특징으로 하는 단순 비만을 나타내는 비만 쥐 모델을 확립하기 위해 재현 가능하고 표준화된 방법을 제공합니다. 또한 췌장 조직 샘플링 및 면역조직화학에 대한 자세한 프로토콜도 포함되어 있습니다.

전형적인 지방 췌장을 가진 비만 쥐 모델을 구축하기 위한 방법론의 개발 및 검증

학습하세요 쥐를 이용한 지방 선호도 평가 방법으로 유전적 및 약리학적 조작이 식이 지방 선호에 미치는 영향을 분석합니다. 이 기법은 비만 및 과식 장애 연구에 활용됩니다.

지방 성향 : 먹는 행동의 소설 모델 쥐에

더 많은 동영상 탐색