Name: 주의 컨트롤의 프로세스를 무시하고 참석의 신경 생리학 신호의 측정 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2015-07-05T14:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 37 s
Description: 학습하세요 주의 집중 시 주의 집중과 무시의 신경 생리학적 신호를 독립적으로 측정하는 방법을 EEG와 컴퓨터화된 과제를 사용하여. 이 기술은 주의 메커니즘을 분리 연구하는 새로운 접근법을 제공합니다.

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패러다임에 관한 유용한 토론을 해주신 Jyoti Mishra에게 감사드립니다. 이 연구는 MSC에 대한 NIH 보조금 R33DA026109 및 R21MH096329의 지원을 받았습니다.

참고 :이 연구 프로토콜은 캘리포니아 로스 앤젤레스 대학에서 임상 시험 심의위원회의 승인을 윤리적 지침에 따라 개발되었다. 청각과 시각적 자극의 1. 준비 <ol><li> 비주얼 이미지를 생성 할 수있는 소프트웨어를 사용하여 직경 및 주파수 (시야각의 예 1.36 사이클 /도)의 두 계조 정현파 격자, 약 5.7 인치를 생성한다. 이미지는 100 밀리의 화면 시간이있을 것이다. <ol><li> 중앙값 오프 우측 10도 시각에 대한 격자 중 하나를 기울 격자의 좌측에 동일한 양 격자 다른 기울기. </li><li> 경사의 정도는 참가자가 추측에 의존하지 않고 오른쪽 기울기에서 왼쪽으로 기울기를 구별 할 수 있도록 충분한 지 확인합니다. </li></ol></li><li> 청각 음이 생성 될 수있는 소프트웨어를 사용하여, 100 msec의 지속 기간의 두 순수한 톤을 생성한다. <ol><li> M높은 피치의 톤 중 하나 낮은 피치의 다른 아케. 예를 들면, 1 피치가 750 Hz에서 900 Hz의 다른 일 수있다. </li><li> 시각적 자극에 관해서는, 톤 추측에 의존하지 않고 참가자들을 구별 할 수 있도록 충분히 구별되어 있는지 확인하십시오. </li></ol></li></ol> 자극 프리젠 테이션 2. 프로그래밍 <ol><li> 프리젠 테이션 소프트웨어를 사용하여, 실험 기간 동안의 청각 및 시각 자극의 프리젠 테이션을 제어 할 컴퓨터 코드를 생성한다. <ol><li> 우선 자극의 개수가 표시되도록 선택한다. 실험 조건에 따라 시각과 청각 자극, 각각의 적어도 150 현재 신뢰할 수있는 신경 생리 학적 반응에 대한 충분한 반복이 있음을 확인합니다. </li><li> 편안하게 볼 수있는 거리에 앉아 참가자와 중앙 회색 배경에있는 시각적 자극,. 애추의 양측에 위치하는 스피커를 통해 청각 적 자극이 제시N. 참고 : 시각적 자극을 위해 우리는 사인 곡선의 생성에 사용되는 흰색과 검은 색으로, 순수한 흰색 (255, 255, 255)과 순수한 검은 색 (0, 0, 0) 사이의 중간 점 (128,128,128)에 RGB 값으로, 회색 배경 추천 자극. 이 배경과 자극의 평균 밝기를 비교할 수 있음을 보장하고, 대비는 자극과 배경의 어떤 지점 사이의 상수이다. </li><li> 청각과 시각적 자극의 각각에 대해 독립적으로 자극의 타이밍을 선택합니다. 참고 :이 두 흐름 사이의 시간적 관계를 기반으로 자극을 기대에서 참가자를 방지 할 수 있습니다. </li><li> 같은 양상에서 자극의 순차적 인 프리젠 테이션 사이에 약 1 초 간 자극 간격 (ISIS)를 사용합니다. ISIS는 경계의 작업이 더 요구하게됩니다 느리게, 빠르게 ISIS는 불가능 참가자가 시간에 자신의 응답을 할 수 있도록 할 수 있습니다. </li><li> 예컨대 0.7 초 내지 2 등으로 임의로 범위 내에 정확한 ISI 카로기대와 관련된 신경 반응을 방지, 참가자들에게 자극을 예측할합니다. </li><li> 크로스 모달 상호 작용이 자극 (21, 22)를 발표 동시에 또는 거의 동시에에서 발생할 수 있기 때문에, 300 밀리 초 이하 이하로 두 개의 서로 다른 스트림에서 자극 사이의 ISI를 유지. </li></ol></li><li> 청각과 시각적 자극은 참가자들에게 인터리브 발생하는 것으로 나타나 있는지 확인합니다,하지만 결코 공동 발생하지 않습니다. </li><li> 마지막으로, 스물 다섯의 세그먼트로 자극을 나눕니다. 이러한 세그먼트들은 다음 섹션에서 설명하는 세 개의 무작위 선택된 작업 명령 중 하나가 선행 될 것이다. </li></ol> 3. 작업 지시 <ol><li> 이전에 두뇌 활동의 신경 생리 학적 조치를 수집에 작업에 참가자의 방향. <ol><li> 참석 및 청각 톤에 대응하고 명령이 &quot;들어&quot;인 경우 시각적 자극을 무시하는 참가자를 지시한다. 이 명령 B를 제시오디오 및 시각적 인 수단을 통해 OTH. </li><li> 참가자는 각 톤에 대한 응답을하는 두 개의 버튼을 할당합니다. 명령이 &quot;들어 봐&quot;인 경우 예를 들어, &quot;눌러 톤이 높은 경우 왼쪽 화살표 및 오른쪽 화살표 톤이 낮은 경우&quot;. </li><li> 마찬가지로, 참석하고 시각적 격자에 응답하고 명령이 &quot;모양&quot;인 경우 청각 자극을 무시하는 참가자를 지시합니다. </li><li> 시각적 격자에 대한 응답을 할 참가자 두 개의 버튼을 할당합니다. 예를 들어, &quot;격자가 왼쪽으로 기울어 진 경우를 눌러 왼쪽 화살표 격자가 왼쪽 및 오른쪽 화살표를 기울이면&quot;. <ol><li> 청각 자극 양상 때문에주의 제어 메커니즘을 채용 할 필요성 사이의 간섭을 향상시키기 위해 같은 시각적 자극에 대해 동일한 두 개의 버튼을 사용한다. </li></ol></li><li> 마지막으로, 명령이 &quot;수동&quot;인 경우에는 응답하지 않습니다 참가자를 지시하지만 보장참가자들은 열린 눈을 유지하고 화면에 집중했다. </li></ol></li><li> 작업 세션을 통해, &quot;듣기&quot;따라서 그것은 강력한 distractor하고, 관련성이없는 것에 이전에 참석 양상을 전환 세그먼트 사이에 &quot;봐&quot;에 대한 지침을 번갈아. </li><li> 스크린의 중간 또는 시각 자극의 위치에 제시된 작은 도트 또는 십자선에 집착 그들의 눈을 유지하고, 실험 전반에 걸쳐 열린 눈을 유지하기 위해 상기시킨다. </li><li> 참가자가 자신의 눈을 휴식 할 수 있도록,뿐만 아니라 더 이상 1-2 분 휴식 등 모든 6-8 분, 피로의 영향을 완화하기 위해 세그먼트 사이 8-10초 휴식에 구축 할 수 있습니다. </li><li> 마지막으로, 올바르게 작업을 수행 할 수 있도록 충분한 연습과 각 참가자를 제공합니다. 그것은 특히주의 어려움이있는 참가자, 도움이 될 수 있습니다 난에 제시된 시각 및 참석 스트림 청각 작업을 연습solation, distractor 스트림의 동시 발표하지 않고. </li></ol> 4. 신경 생리학 데이터 수집 <ol><li> 참가자가 작업에 익숙해지면, IMAT 동안 참석 무시 신호에 신경 생리 학적 반응의 수집을 시작합니다. </li><li> 뇌파 (EEG) 모자 및 제조업체의 지침에 따라 녹음 장비 및 뇌파 연구 (26, 27)에 대한 현재의 방법론과 출판 기준에 따라 준비. 주 : EEG 기록 용 중요 EEG 기록 파라미터 IMAT 동안, 즉, 사용자 지정 될 수 있으며, 포함 : (a), 128-1,024 Hz에서의 샘플링 레이트 ERP 신호의 저주파수를 캡쳐하는 단계; (b) 느린 드리프트를 최소화하기 위해 전류 (AC)를 번갈아 기록; (c) 전체 두피의 샘플링과 원본 영상의 분석이 수행 될 경우, 센서 (64)의 최소와 그물. </li><li> 참가자의 두피에 캡을 적용하고 신호 임피던스를 확인하고센서들 각각에서 품질. 기록 전극의 임피던스가 균일하고 제조업체에서 권장하는 범위 내에 있는지 확인하기 위해 특별한주의를 기울이십시오. 참고 사항 : 호흡 또는 펄스와 같은 비 신경 생리 학적 신호를 수집하고자하는 경우이 때, 또한 추가 생리 학적 측정 장치를 추가 할 수 있습니다. </li><li> 자극 프리젠 테이션 소프트웨어 제조업체의 지침에 따라 신경 생리 학적 기록 소프트웨어와 신경 생리 학적 기록을 동기화합니다. </li><li> 참가자가 기록 소프트웨어가 각 자극과 후속 분석을 위해 반응의 타이밍의 정확한 기록을 가지고 있다고 보장하는 작업을 수행하는 동안 신경 생리 학적 신호를 기록한다. </li></ol> 5. 오프라인 데이터 분석 <ol><li> 분석 소프트웨어를 이용하여 통계적인 분석을 위해 신경 생리 학적 데이터를 준비한다. </li><li> 먼저 neurophy에 가변성 기여할 비 신경 신호 성분들을 제거뇌의 답변 siological 기록. <ol><li> 이러한 센서의 임피던스의 변화에​​ 의해 야기 된 것과 같은 느린 드리프트를 제거하기 위해, 0.1 Hz의 고역 통과 필터를 사용한다. </li><li> 전기적 노이즈에 의해 도입 된 고주파 성분을 제거하기 위해 30 ~ 50 Hz의 저역 통과 필터를 사용한다. </li><li> 신뢰할 수없는 데이터를 표시 센서를 식별하고 이들을 제외하거나 신호를 보간. </li><li> 식별 및 턱 수축 또는 이마의 움직임, 및 안구 운동 등의 체계적, 비 신경 기여에서 근육 유물 큰 드문 노이즈 성분을 제거한다. 주의 : 전형적인 알고리즘을 비 신경 요소는 독립 성분 분석 및 회귀뿐만 아니라, 명시 적 선택 기준 (예를 들면 임계치를 초과하는 전압의 변화)에 기초하여 반복 알고리즘을 포함 제거 하였다. 가능한 분석 소프트웨어의 지침을 따르십시오, 그리고 뇌파 연구 (26, 27)에 대한 현재의 기준에 따라 진행합니다. </li></ol></li><li&gt; 신경 생리 학적 데이터의 주요 비 신경 구성 요소가 제거되고 나면, 다시 참조 각 센서에서 다른 센서를 통해 평균 또는 좌우 유양 돌기 채널에서 평균을 뺀 각 전극의 데이터. 참고 :이 단계 제로 신경 신호를 포함하는 가정으로 중성 인 기준으로 각 센서 상대의 효과를 다시-표현한다. 참고 : 드문 드문 전극 몽타주는이 기술 (26, 27)의 가정을 충족하기에 충분한 샘플링이 없을 수 있습니다. 후자의 경우, 좌우의 유상 돌기의 평균보다 정확한 기준을 제공 할 수있다. </li><li> 약 1 각 청각을 둘러싼 삼성 전자와 각각의 시각적 이벤트의 다음 추출물 시간 신 (新) 시대가 표시. 자극 발병 이전 100 밀리 초는 자극 발병 다음 기준 간격 역할을 적어도 600 밀리 초에 포함합니다. </li><li> 동일한 조건에 해당하는 모든 시대의 데이터를 평균 - 참석, 자극을 무시하고, 수동적으로 인식# 8212; 평균 응답 잠재적 또는 &quot;ERP&quot;를 유발 계산합니다. 예비 자극 신호에 대하여 변화함에 ERP 진폭을 다시 표현 사전 자극 기준선에서의 데이터의 평균을 뺀다. </li><li> 패시브 조건 동안 이들에 대해, 진폭 및 타이밍뿐만 아니라 참석 자극 후에 ERP 응답의 공간 분포를 비교 참석 프로세스 시간 코스의 동정을 행 하였다. </li><li> 패시브 조건 동안 이들에 대해, 진폭 및 타이밍뿐만 아니라 무시 자극 후에 ERP 응답의 공간 분포를 비교 무시 시간 코스의 동정을 행 하였다. </li></ol>

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참석에 관심 컨트롤에서 무시와 관련된 프로세스는 신경 경로와 시간 과정 다른를 포함 할 수있다. 따라서, 이러한 프로세스를 별도로 측정하는 값이다. IMAT 하나가 지속적인 관심에 동시에 참석과 별도로 무시의 신경 생리 학적 신호를 캡처 할 수 있지만있는 도구입니다. 청각 또는 시각 중 - 참가자가 참석 무시 또는 수동적으로 주어진 양상에 제시된 자극을 지각 할 때 중요한 단계는 감각 신경 생리 학적 반응의 측정을 포함한다. 가장 중요한 것은,도 양상 유인되고있는 아무런 응답이 이루어지지되는 기준 상태의 사용 감각 반응이 향상되어있는 정도를 측정 주목 변조 효과로 프로세스를 처리 참석 및 무시의 상대적 기여도를 disambiguates 자극을 무시한 경우에 상대적으로 참석 때. 접근 방법이 될 수 있습니다추가 컨트롤을 포함하도록 수정. 청각과 시각 작업이 어려움에 차이가있는 경우 예를 들어,이 참석하고 무시하는 프로세스가 두 양식 사이에 종사하는 정도에 변화를 초래할 수있다....

주어진 목표 한 행동에 기초하여, 다른 신호에 대한 액세스를 제한하면서, 선택 입력 신호에 대한 우리의 신경인지 자원을 지시 제어하여 경고 가이드 동작. 이러한 옆방 TV 등 - - distractor 신호가 감쇠하는 책을 읽을 때 예를 들어, 책에 해당하는 영상 신호는 다른 감각 신호 반면 타겟 신호가 강화 될 수있다. 인간과 인간이 아닌 영장류 1-4 모두 녹음, 뇌의 감각 입력의 강도 여부의 함수로 변조 된 것을 나타내는, 감각 피질의 신경 반응이 선택적주의 동안 무시 방해 자극에 대해 참석 대상에 대해 강화 된 것을 나타냅니다 그들은 대상 또는 방해 자극 5-7로 분류됩니다. 관심 변조 효과로 무시 대에 참석했을 때 우리는 신호 강도에 차이를 참조하십시오. 증가하는 관심입니다무시 신경 프로세스 별도로, 주의력 장애 및 그 제어에 기여할 참석 여부와 얼마나 신경 프로세스의 질문. 또한 산만을 무시하는 능력이 목표물에 참석하는 능력 독립적 손상 될 수 있다는 것을 더욱 알 수있다. 예를 들어, distractor 억제 대상 충실 감소없이 증가 된 작업 부하 (8), (9) 및인지 노화 수면 부족 (10)이 손상 될 수있다. 대상 향상의 감소도 distractor 억제에 적자없이 존재할 수 있다면 현재 알려져 있지 않다. 아마도 더 중요한 것은, 그것이 해결되지 참석 또는 무시 있지만 두주의 컨트롤이 손상되는 신경 조건을 규명 할 수 있습니다의 적자 여부. 이와 같이, 더 참석하고 신경 역학 다르면 방법, 세퍼 피질 경로에서 발생 무시할지 여부를 이해할 유용하다. 측정 참석하여별도 프로세스를 무시하고, 같은 질문을 해결할 수 있습니다. 여기에서 우리는 지속적인 관심에 동시에 참석과 별도로 무시의 신경 생리 학적 신호를 측정하는 방법을 설명하지만. 그 개인이 지각 스트림 자극에 비해 무시 참석 신경 감각의 진폭 응답에서의 차이 :이 방법은 관심 변조 효과를 만든다. 관심 변조 효과 감각 신호 위에 주목 변조를 검출하기위한 강력한 도구이지만 참석과 프로세스를 무시하는 별도의 역학을 평가하는 능력을 방해한다. 즉, 감각 신경 반응에 변화가 관심의 대상 프로세스 감각 신호를 강화하기 때문에 발생할 수있는 무시 대 다니는 경우, 또는 감쇠 distractor에게 감각 신호를 무시하는, 또는 둘 모두로 인해. 이러한 대안들 사이 테스트하기 위해 추가의 제어 조건의 사용은 하나하고 힘을 정량화하는 필요그들은 둘 다 참석하지 않고 무시됩니다 자연베이스 라인에서 감각 입력의 시간. 이 차의 전체 바쁜 길을 걷고 비슷하지만 어느 쪽도 적극적으로 (택시, 예를 들어)보고되지도 적극적으로 (예를 들면, 비 택시 자동차와 버스) 지나가는 자동차를 무시. 프로세스에 참석하고 무시하는 수동적 인 기준 조건, 규모와시기를 기준으로 유인 또는 무시됩니다 감각 신호를 평가하여 개별적으로 정량화 할 수있다. 참석하고 무시하는 프로세스를 측정하는 등의 수동 제어의 효과적인 사용은 선행주의 11 ~ 13과 메모리주의 상호 작용 9,10,14-17의 연구에서 이전에보고 된 바있다. 여기에서는 비 보이기, 연속 복합 (즉, 청각 시각)의 주목 태스크 (IMAT) (18)에 지속적인 관심의 맥락에서이 방법의 사용을 기술한다. 즉,이 방법은 계속 라스의 연구에 적절한시간에 걸쳐 이러한 프로세스의 추적을 가능하게 준비 제어 프로세스보다 어. 이 방법은, 따라서 특정 감각 또는 콘텐츠 도메인 내에서 전문화되지 않은 프로세스에 초점을 맞추고, (시각 대 즉, 청각) 다른 감각 양식에서 감각 반응을 조절하는 제어 프로세스를 정량화. 이전 기능 자기 공명 영상이 15,19,20을 연구는 달리,이 방법은 트랙 참석 따라서 참석과 프로세스를 무시하는 시간 프로파일에 대한 밀리 초 해상도를 제공하는, 시간적으로 해결 신경 생리 학적 신호 (뇌파, EEG)를 이용하여 프로세스를 무시. 우리의 대표적인 결과는 분리 대뇌 피질의 소스 및 참석과 무시의 신경 과정의 시간적 역학 및주의 변조 효과에 독특한 기여에 대한 직접적인 증거를 식별 기술의 사용을 보여줍니다.

<table><tbody><tr><td>NetStation 소프트웨어</td><td>전기 측지선, Inc.</td><td>버전 4.5.1</td><td>대체 녹음 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.</td></tr><tr><td>Matlab 소프트웨어</td><td>MathWorks, Inc.</td><td>7.10.0 (R2010a)</td><td>대체 분석 및 표현 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.</td></tr><tr><td>PsychToolbox Software</td><td>http://psychtoolbox.org/</td> <td>v3.0.8 (2010-03-06)</td><td>오픈 소스 소프트웨어. 대체 자극 프레젠테이션 소프트웨어를 사용할 수 있습니다.</td></tr><tr><td>넷스테이션 앰프</td><td>전기 측지선, Inc.</td><td>300</td><td>대체 증폭기를 사용할 수 있습니다.</td></tr><tr><td>EEG 그물</td><td>전기 측지식, Inc.</td><td>HCGSN130</td><td>대체 EEG 캡을 사용할 수 있습니다.</td></tr><tr><td>식염수 기반 전해질(염화칼륨)</td><td>Electrical Geodesic, Inc.</td><td></td><td>이 고임피던스 EEG 시스템을 위해 그물을 담그는 데 사용되는 전해질. 대체 전해질 매개체를 사용할 수 있습니다.</td></tr></tbody></table>

주의 컨트롤의 프로세스를 무시하고 참석의 신경 생리학 신호의 측정

Measurement of Neurophysiological Signals of Ignoring and Attending Processes in Attention Control

주의 조절은 일부 감각 신호에는 선택적으로 주의를 기울이고 다른 신호는 무시하는 능력입니다. 이 능력은 두 가지 과정, 즉 주의를 기울여야 할 감각 신호의 향상과 무시해야 할 감각 신호의 감쇠를 포함하는 것으로 생각됩니다. 어텐셔널 모듈레이션(attentional modulation)의 전반적인 강도는 종종 외부 입력에 대한 감각 신경 반응의 진폭을 참석했을 때와 무시했을 때를 비교하여 측정됩니다. 이 방법은 주의 조절을 감지하는 데 강력하지만 프로세스에 참석하는 것과 무시하는 것의 별도 역학을 평가할 수 있는 기능을 배제합니다. 여기에서는 IMAT(Intermodal Attention Task)를 사용하여 참석 및 무시의 신경 생리학적 신호를 독립적으로 측정하는 방법론을 설명합니다. 이 작업은 뇌파검사와 결합될 때, 수동적 대조군과 관련하여 참석하거나 무시할 때 청각 및 시각 양식에서 신경 생리학적 감각 반응을 격리합니다. 결과적으로, 참석하는 것과 무시하는 것의 독립적인 역학은 두 가지 양상 모두에서 평가될 수 있습니다. 이 작업을 사용한 우리의 결과는 어텐션 조절 효과에 대한 기여와 마찬가지로 참석 효과와 무시 효과의 타이밍 및 피질 소스가 다르다는 것을 나타내며, 고유한 신경 궤적을 가리키고 이를 개별적으로 측정하는 샘플 유용성을 입증합니다.

IMAT 프로토콜 참석 지속적인 관심 18 중에 응답 속도로 프로세스를 무시하는 독특한 기여를 식별하기 위해 이전에 사용되었다. 이 연구에서 우리는 35 건강한 오른 손잡이 개인 테스트 (22 여성, 나이 : X = 21.0, σ = 5.4), 캘리포니아 대학 로스 앤젤레스에서 심리학 부서 대상 풀을 통해 모집. 모든 참가자는 이전 연구에 참여에 동의를 통보하여 작성 제공했다. 대표 결과 참석을 측정 값을 선택하고 독립적으로 프로세스를 무시합니다. 이러한 결과에서 IMAT 참석의 독특한 공간적 프로파일을 발견하고주의 변조 효과에 대한 프로세스를 무시합니다. 청각의 감각 양상에서 예를 들어, 참석하고 참석 무시 프로세스 및 IG 관능 활동을 뺀 주목 변조 효과에 상이한 시점에서 기여하나에서 NORE 조건 다른 (그림 1). 자극 발병 후 첫 100 밀리 초에서 frontocentral 센서에서 청각 자극에 ERP는, 프로세스를 ...

주의 제어는 대상 신호의 향상과 산만 신호의 감쇠로 구성됩니다. 우리는 개별적으로, 그러나 동시에 측정하는 접근 방식을 설명하며, 두 과정 모두 지속적으로 관여하지 않는 수동 제어 조건을 활용하여 지속적인 복합 모드 주의에 주의를 기울이고 무시하는 신경 생리학을 설명합니다.

Attention control is the ability to selectively attend to some sensory signals while ignoring others. This ability is thought to involve two processes: ...

다음 실험의 전반적인 목표는 지속적 주의 상태에서 주의 집중과 무시라는 두 가지 주의 프로세스의 신경생리학적 신호를 독립적으로 측정하는 것입니다. 이를 위해 참가자가 동시에 제시되는 두 가지 감각 입력에 반응하여 버튼을 누르는 컴퓨터 기반 과제를 설계함으로써 주의 집중, 무시 또는 두 프로세스 모두 관여하지 않는 상태를 유도하는 데 필요한 조건을 조성합니다. 두 번째 단계로, 참가자는 뇌전도 또는 EEG를 병행하여 과제를 수행하며, 이를 통해 주의 집중 및 무시 프로세스가 작동하는 동안의 뇌 전기 활동을 검출하고 기록합니다.다음으로, 주의를 기울이거나 무시하는 조건, 그리고 주의를 배치하지 않은 수동 참조 조건에서 감각 입력에 대한 평균 반응을 추출하기 위해 컴퓨터 소프트웨어를 사용하여 EEG 데이터를 분석합니다. 사건 관련 전위(ERP) 분석에 기반한 결과는, 단일 감각 입력이 무시되거나 주의를 기울였을 때의 평균 신경생리학적 반응의 시간적 진화가 수동 참조 조건과 비교하여 차이가 있음을 보여줍니다. 주의 변조 효과와 같은 기존 측정 방법과 비교했을 때 이 기술의 주요 장점은, 주의를 기울이는 과정과 무시하는 과정이 동일한 뇌 기전에 의해 수행되는지 아니면 서로 다른 기전에 의해 수행되는지에 대한 새로운 가설을 검증할 수 있다는 점입니다.주의 집중 및 무시 프로세스의 손상은 주의 산만함과 같은 유사한 증상을 유발하여 치료법 선택을 어렵게 만들기 때문에, 이 기술의 함의는 주의력 결핍의 치료 또는 진단으로까지 확장됩니다. 이 방법은 각 프로세스의 온전함을 개별적으로 평가하므로 증상의 실제 원인을 더 정확하게 감지할 수 있습니다. 먼저 직경 약 5.7 inches이며 주파수는 임의로 설정된 두 개의 그레이스케일 사인파 그레이딩을 생성하십시오. 각 이미지의 화면 표시 시간은 100 milliseconds입니다.Grading 10 중 하나를 중앙선에서 오른쪽으로 시각적 10도 기울이고, 다른 하나를 중앙선에서 왼쪽으로 시각적 10도 기울입니다. 다음으로, 하나는 750 hertz, 다른 하나는 900 hertz의 피치를 가진 두 개의 순음(pure auditory tones)을 생성합니다. 각 톤의 지속 시간은 100 milliseconds로 설정하며, 시각 자극의 기울기 정도와 청각 자극의 피치 차이가 충분히 뚜렷하여 참가자가 추측에 의존하지 않고도 이를 구별할 수 있도록 합니다.그 다음, 프레젠테이션 소프트웨어를

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Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

연구의 목표는 두뇌 활동에 동작을 상관 관계하는 것입니다. 정확한 행동 측정 및 이미징 기술은 우리가 뇌 - 행동 관계를 명료하게하다 수 있습니다.

인간의 전두엽 피질에서 fMRI 신호에 행동 응답을 연관 : 작업 분석을 사용하여인지 과정을 검토

우리는 자기 공명 영상 (MRI)에 의해 캡처 해부학 적 정보와 결합 마그네토와 electroencephalography (멕 / EEG)은, 청각주의와 관련된 대뇌 피질의 네트워크의 역학을 매핑 사용합니다.

동시 멕 / EEG와 해부학적인 몸의 구조 제약 최소 - 표준 견적을 사용하여 매핑 두피 역학 : 청각주의 예

여기서는 수명 전반에 걸쳐 위협 탐지를 연구하는 데 사용할 수 있는 터치 스크린 시각적 검색 패러다임에 대해 설명합니다. 이 패러다임은 이미 다양한 연구에서 사용되어 어린이와 성인 모두 뱀, 거미, 화난 얼굴과 같은 위협적인 자극을 위협적이지 않은 자극보다 더 빨리 감지한다는 것을 보여주었습니다.

어린이와 성인의 위협에 대한 주의력 편견을 측정

소설인지 패러다임은 작업 메모리 작업시에-- 참석 interruptors에 의해 간섭 대 - 투 - 무시 방해 자극에 의해 간섭의 행동 및 신경 상관 관계를 규명하기 위해 개발된다. 이 원고에서,이 패러다임의 여러 변종이 자세히 설명되어 있습니다, 이하 / 오래된 성인 참가자의이 패러다임 얻은 데이터는 검토된다.

인지 적 패러다임은 산만하고 중단으로 작업 메모리의 간섭을 조사하기 위해

시간 순서 판단은 처리 속도, 매개 변수 및주의 가중치를 추정하고 이에 따라주의 처리의 메커니즘을 추론하는 데 사용할 수 있습니다. 이 방법론은 광범위한 시각적 자극에 적용할 수 있으며 많은 주의 조작과 함께 작동합니다.

시간적 순서 심판의 모델 기반 분석에 의해주의 및 Visual 처리 속도를 측정

두 개의 다른 transcranial 자석 자극 (TMS) 프로토콜을 사용 하 여,이 원고는 측정 하 고 다른 attentional foci 채택 하는 경우 기본 모터 피 질에서 대뇌 피 질의 억제를 비교 하는 방법을 설명 합니다.

기본 모터 피 질 내에서 intracortical 저해 관심의 초점을 변경 하 여 변조 될 수 있습니다.

이 작업 기반으로 혁신적인 도구를 사용 하 여가 발달 장애에 대 한 보다 객관적인 진단 절차를 제공 하 여 주의 결여 과다 장애 (ADHD)의 평가 대 한 새로운 프로토콜을 제공 합니다. 그것은 또한 활성화 조치 및 집행 기능 측정 사이의 관계를 분석합니다.

ADHD 평가 프로토콜의 뇌 활성화 (nir-HEG/Q-EEG) 및 실행 조치 (청구서)를 사용 하 여

이 실험 프로토콜 결합 안구 추적 및 자유 선택 saccade 작업과 시각적 공간 관심의 배포 조사 시각적 차별 작업의 구성 된 듀얼 작업 패러다임에 presaccadic 시각적인 감도의 평가 전에 모두, 정확 하 고 평균 saccades.

안구 추적을 통해 정확 하 고 평균 Saccades 전에 시각적 관심의 배포 및 시각적인 감도의 평가 조사

이 연구 설계는 걷는 동안 스마트 폰을 사용하는 작업 전환 비용을 측정합니다. 참가자는 제어 조건 (걷기)과 멀티 태스킹 조건 (걷는 동안 문자 메시지)의 두 가지 실험 조건을 거칩니다. 참가자는 이러한 작업과 방향 결정 작업 사이를 전환합니다. EEG 데이터와 행동 측정이 기록됩니다.

걷는 동안 스마트 폰 사용의 스위치 비용 측정

뇌파 방법은 뇌 기능 장애의 바이오 마커추출에 적용된다. 초점은 큐드 GO/NOGO 작업에 기록된 다중 채널 이벤트 관련 잠재력(ERP)에 있습니다. 비뇌 아티팩트는 수정되고 ERP는 규범 데이터와 비교됩니다. 예는 ADHD 진단 및 약물 반응의 예측에 대 한 바이오 마커에 관한.

이벤트 관련 잠재력 (ERPs) 및 뇌 기능 장애의 바이오 마커를 추출 하기위한 다른 EEG 기반 방법: 소아 주의력 결핍/과잉 행동 장애에서 예 (ADHD)

학습하세요 주의 집중 시 주의 집중과 무시의 신경 생리학적 신호를 독립적으로 측정하는 방법을 EEG와 컴퓨터화된 과제를 사용하여. 이 기술은 주의 메커니즘을 분리 연구하는 새로운 접근법을 제공합니다.

주의 컨트롤의 프로세스를 무시하고 참석의 신경 생리학 신호의 측정

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