Name: 숙련 된 앞다리가 쥐에서 작업을 도달하는 고정밀의 취득 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2015-06-22T15:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 59 s
Description: 배우세요 쥐의 고정밀 숙련된 앞다리 도달 작업 획득 방법을 통한 운동 학습 분석 기법입니다. 이 방법은 복잡한 운동 패턴 연구에 활용됩니다.

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이 작품은 스위스 국립 과학 재단 (National Science Foundation) (부여 31003A-149315-1 MES 및 AZ에 부여 IZK0Z3-150809에), AZ 하이디 Demetriades 재단, 유럽 연구위원회 ( &#39;Nogorise&#39;)를 MES하고의 보조금에 의해 투자되었다 크리스토퍼와 다나 리브 재단​​ (CDRF).

모든 실험은 캔톤 취리히, 스위스의 수의학 사무소의 지침에 따라 수행되었다. 1. 동물 취급 및 요법 이니 <ol><li> 동물 취급 참고 : 5 일 이전에 실험의 시작, 매일 1.1.1 단계를 수행합니다. <ol><li> 행동 실험을 위해, 실험 동물에 익숙해. 매일 동물 당 10 ~ 15 분 지속 세션을 처리했다. 각 동물의 세션 후 상자를 청소합니다. <ol><li> 처음 탐험 동물을 허용하는 케이지에 실험자의 손을 배치하고 실험에 익숙하게하는 냄새. </li><li> 다음, 부드럽게 더 익숙해 수 있도록 전면과 뒷발 사이에 쥐의 몸을 잡고 안전한 방식으로 실험자의 손으로 동물을 올립니다. </li></ol></li><li> 음식 박탈 전에 기준 체중을 얻기 위해 매일 각 동물의 무게를. </li></OL&gt; </li><li> 장치 요법 이니 및 식품 친숙 <ol><li> 음식 박탈 전에 기준 체중을 얻기 위해 매일 각 동물의 무게를. </li><li> 표준 실험실 다이어트에 대한 사전 교육 시작 3 일 전에 쥐를 박탈 음식을 시작합니다. (예를 들어, 쥐 200g, 음식의 10g로 시작 무게) 쥐에게 하루에 1g의 체중 당 음식의 0.05 g을 얻었다. 매일 체중을 모니터링하여 하루에 10 % 이상 감소하지 않도록 체중을 확인합니다. <ol><li> 여러 동물이 하나의 케이지에서 개최하는 경우, 지배적 인 쥐 덜 지배적 인 것보다 더 많은 것을 먹을 수있다. 경우 동물 감소의 체중을에서, 대신 그룹 먹이의 별도 동물을 먹이. 임의 량의 물을 준다. </li></ol></li><li> 파지 장치와 쥐를 익히려면, (그림 1) 교육 상자에 동물을 배치합니다. 식품 알약과 동물을 익숙하게 슬릿 개구에 근접 훈련 상자에 넣고 설탕 알갱이가 있습니다. 이 일을 수행EP 3 일간 10 ~ 15 분 매일. </li></ol></li></ol> 2. 사전 교육 및 모터 스킬 학습 <ol><li> 사전 교육 <ol><li> 하루 숙지 후 훈련 박스로 동물을 배치하고 동물의 혀에 의해 도달 될 수 있도록 슬릿 개구에 가깝게 배치 펠릿. 사전 훈련 도중 자신의 앞다리와 알약을 검색 동물 제외 참고 :이 단계에서, 혀 펠릿 검색이 중요한 선택의 보통 동물의 방법입니다. 모터 기술 학습의 첫 번째 날이 학습에 도달 작업의 적절한 모니터링을 허용 할 때까지 펠렛은 앞다리로 파악 어떠한 경우에 있어야합니다. 사전 훈련 중 앞다리와 펠렛 검색이 제외 기준이며, 관찰되지 대부분의 경우입니다. </li><li> 케이지의 뒤쪽으로 실행하고 슬릿 개구로 돌아가거나 뒤로 물러나와 함께 다음 음식 펠렛을 받기 위해 자신의 축을 턴어라운드 중 쥐를 가르쳐혀. 케이지를 탐험 뒤쪽으로 실행하고 슬릿 개방으로 돌아가려면 동물을위한 시간을 허용합니다. 동물이 제대로 작업을 실행하지 않는 경우, 부드럽게 케이지의 최종 뒷면 누르고 동물의 관심을 잡기 위해 집게를 사용합니다. 동물 후면되면 부드럽게 슬릿 개구에 동물을 안내 케이지 앞쪽 탭. 주 : 동물 정의 기준치에 도달하면 (예, 15 분 미만에 50 혀 성공적인 검색 시간이 펠릿), 동물 모터 스킬 학습 단계 자격. 1 일 및 사전 훈련 2에서, 학습자가 이미 비 학습자 구별 될 수있다. 비 학습자는이 단계에서의 연구에서 제외 될 수있다. 이것은 운동 학습 단계 (2.2) 중에 비 학습자 높은 번호를 갖는 확률을 감소시킨다. </li><li> 사전 훈련 기간 동안, 음식은 표준 실험실 다이어트에 쥐를 박탈. 임의 량의 물을 준다. 연구를 통해 매일 체중을 모니터링합니다. 수행하지 남성과 여성의 쥐를 훈련 같은 방을 사용합니다. 동물을위한 조용하고 잡음이없는 환경을 확인합니다. </li></ol></li><li> 발 환경 설정 및 모터 기술 학습의 결정 <ol><li> 모터 기술 학습의 첫 번째 세션 동안, 게시물 창 앞의 슬라이드를 교체합니다. 동물이 혀와 펠렛에 도달 만에 도달과 움직임을 파악 정확한 앞다리하여 검색 할 수 있도록 약 1.5 cm 떨어진 게시물에 창에서 설탕 펠렛을 놓습니다. <ol><li> 동물이 혀와 소비를 시도하면서 부드럽게 펠렛을 동물의 입에 가까이 펠렛을 가져오고 철회 집게를 사용, 앞다리에 의해 펠렛 검색을 적용합니다. 동물의 앞다리을 뻗어 펠렛을 파악 될 때까지 반복적으로이 작업을 수행합니다. </li></ol></li><li> 창 개구부의 중심이 게시물을 놓습니다. 발 환경 설정을 확인하려면, 조심스럽게 훈련 날에 REAC의 1. 70 % 이상을 처음 10 시련을 관찰힝 시도 (즉, 10 명 중 7) 같은 앞다리으로 실행해야합니다. 이 달성되지 않는 경우 70 %의 임계 값에 도달 할 때까지, 실험 10의 또 다른 라운드를 계속. </li><li> 발 환경 결정 후, 선호 앞다리으로 게시물을 이동하고 창 개구부의 테두리에 중앙에 맞 춥니 다. 선호하는 발 정렬 포스트 (그림 1B, C)에 도달하기위한 최적의 각도를 할 수 있도록 각각의 발에 반대로 이동을 의미합니다. </li><li> 성공적으로 (포스트 오프 펠렛을 노크) (도달 파악, 검색하고 펠렛을 먹고), 드롭 (REACH, 이해 및 검색하는 동안 펠렛을 잃게) 또는 실패로, 동물에 관한 새로운 펠릿으로 정의 재판을 분류. 당신의 시트에있는 모든 시험을 참고 실험 후 데이터를 분석 할 수 있습니다. </li><li> 실험의 정의 된 횟수 (예, 150) 또는 각각의 동물에 대한 최대 시간 (예, 1 시간)로 이루어진 하나의 세션을 매일 수행한다. </li><li> 정밀하고 미세 조정을 조사운동의 첫 번째 시도 분석을 사용. 첫 번째 시도는 중단, 망설임이나 개별 운동 성분의 반복없이 단일 모 놀리 운동 펠릿 파지에 의해 정의된다. 조심스럽게 쥐에 의해 각각의 이해를 관찰합니다. <ol><li> 쥐가 주저하거나 범위 동안 후퇴하거나 제대로 펠렛을 파악하기 위해 여러 실험을 시도 할 경우, 각각의 성공으로 재판하지만 첫 번째 시도를 확인합니다. 동물이 성공적으로 단일 모 놀리 식 범위에서 펠렛을 파악 경우, 시트에 별도의 열에서 성공적으로 첫 번째 시도로서 각각의 재판을 확인합니다. </li></ol></li><li> 모터 기술 학습하는 동안, 음식은 표준 실험실 다이어트에 쥐를 박탈. 임의 량의 물을 준다. 연구를 통해 매일 체중을 모니터링합니다. </li></ol></li></ol>

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<li>Li, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Heritable+gene+targeting+in+the+mouse+and+rat+using+a+CRISPR-Cas+system%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Heritable gene targeting in the mouse and rat using a CRISPR-Cas system.</a> Nature. 31, 681-683 (2013).</li>
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. 본 연구에서 나타난 패러다임은 Buitrago 등 (18)에서 적응 주로 두 가지 측면에서 패러다임 (17)에 도달하는 고전적인 단일 펠렛 차이가있다 : 먼저, 내부 세션 개선 공부 이러한 평균 값으로 표현 느린 학습 컴포넌트에 비해 빨리 학습 컴포넌트의 조사와 같은 정보의 다른 레벨을 제공 할 수있는 단일 일 이내에 학습 과제의 분석 (도 3 참조 허용 및 4). 둘째, 여기서 제시 행동 패러다임 모터 스킬 작업의 어려움과 복잡도를 증가시킨다. 동물 전에 각각의 펠릿 검색에 몸과 도달 방향을 재조정하도록 강요한다. 이 같은 각도에서 단순 반복적 인 운동의 실행을 방지하고 깊은 공간 방향을 필요로한다. 또한, 펠릿은 일의 앞에 배치 된 얇은 수직 기둥에서 검색E 케이지 따라서 성공적인 검색을위한 정확한 이해를 필요로하고, 동물을 향해 펠릿 당기는 간단한 방지...

이동 제어는 중추 신경계 (CNS)의 핵심 기능이다. Motricity은 CNS 기능의 주요 측정 출력과 개인이 외부 세계와 상호 작용하기위한 메인 가능성이다. 운동 기능의 원리 및 모터 태스크의 학습은 신경 과학 큰 과제 중 하나이며 기초 메커니즘을 이해. , 형태 학적 생리 학적 및 분자 변화는 새로운 모터 작업의 인수에 발견되었다. 예를 들어, 모양 및 시냅스의 수는 당업자 모터 훈련 1-5에 응답하여 변경하고, 시냅스 기계의 기능 변화는 운동 학습 후에 관찰 하였다. 시냅스 응답은 같은 동물이나 훈련받지 않은 동물 6,7의 응답에 익숙하지 않은 반구에 비해 훈련 운동 피질의 앞다리-대표하는 지역의 연결에서 더 높았다. 전기 생리 관찰은 또한 장기 강화 (LTP) 및 장기 제안메커니즘 같은 -TERM 우울증 (주) 새로운 모터 기술의 학습 동안 자리를 차지할 및 LTP 및 회사 포화의 제한 국경 사이에 정의되어 시냅스 작업의 범위 것을, 8 수정됩니다. 또한,은 등 학습과 관련된 신경 가소성 9-16에 대한 노고 디스플레이 규제 역할로 C-FOS, GAP-43, 또는 BDNF뿐만 아니라 소성 억제 분자로 분자를 촉진하는 활성 마커 및 소성을 보였다. 운동 학습을 기본 메커니즘을 더 잘 이해 향해 이러한 발전은 새로운 모터의 기술, 예를 들어, 당업자는 광범위한 앞다리의 취득의 정밀한 제어를 허용 행동 패러다임의 사용으로 달성 될 수있다. 만 잘 구조화 된 행동 작업을 모니터링하고 학습과 각 작업의 실행시 발생하는 상호 변경을 캡처 할 수 있습니다. 여기서 우리는 시각적 숙련 앞다리의 수정 된 버전을 보여Buitrago 등. 17 제시된 패러다임에서 적응 쥐 단일 펠렛에 도달하는 작업은 여러 세션을 통해 빠른 학습 요소 및 기본 인수를 나타내는 (내 세션) 매일 훈련 세션 내에서 이동 인수의 분석뿐만 아니라 숙련 된 운동 학습을 할 수 있습니다 (사이 세션) 학습 된 작업 (18)의 느린 학습 요소 및 유지 보수를 나타내는. 첫째, 쥐가 각 이해 한 후 자신의 축을 중심으로 설정하고, 따라서 다음 펠릿에 도달하기 전에 자신의 몸을 재편성하고 갱신 훈련 : 중요한 것은,이 행동 패러다임으로 인해 두 기능은 모터 기술 작업의 어려움과 복잡성의 정도를 증가 신체 방향, 동일 각도에서 일정한 운동 실행 방지한다. 둘째, 펠릿은 케이지의 전면에 배치 된 수직 기둥에서 검색됩니다. 때문에 게시물의 작은 직경, 펠릿은 쉽게 성공적인 검색 및 페이지에 대한 정확한 이해를 필요로 쫓겨 될 수있다reventing 간단한 동물을 향해 펠렛의 당기. 이러한 복잡한 행동 테스트는 운동 학습의 기초가되는 메커니즘에 대한 깊은 통찰력을 할 수 있습니다. 본 연구에서 제시된 쥐에 비해 쥐 복잡한 행동 작업의 성능이 우수하므로 더 적합 복잡한 패러다임에 대한 것입니다. 래트 19, 20에 대한 증가하는 유전자를 사용할 가능성 고려 유전 조작, 촬상 생리 기술에 정밀하고 잘 제어 된 행동 테스트 방법의 조합이 더 나은 모터 학습 및 기억의 신경 생물학적 기초를 이해하는 강력한 도구를 나타낸다.

<table><tbody><tr><td>훈련 상자</td><td></td><td></td><td>자체 제작</td></tr><tr><td>받침대</td><td></td><td></td><td>자체 제작</td></tr><tr><td>설탕 펠릿</td><td>TSE 시스템 국제 그룹</td><td></td><td>45 mg 먼지없는 정밀 펠릿</td></tr><tr><td>Sprague Dawley 쥐</td><td></td><td></td><td>5-6 주 된 남성</td></tr><tr><td>노트북 컴퓨터</td><td>Hewlett Packard</td><td></td><td></td></tr><tr><td>스톱 워치</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>집게</td><td>Fine Science Tools (FST)Excel,</td><td></td><td></td></tr> <tr><td></td><td>Microsoft</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Prism</td><td>GraphPad</td><td></td><td></td></tr><tr><td>체중계</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>카운터</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

숙련 된 앞다리가 쥐에서 작업을 도달하는 고정밀의 취득

Acquisition of a High-precision Skilled Forelimb Reaching Task in Rats

움직임은 중추 신경계 기능의 주요 측정 가능한 출력입니다. 운동 학습과 실행에 대한 상세한 분석을 가능하게 하는 행동 패러다임을 개발하는 것은 운동 기능의 기초가 되는 원리와 과정을 이해하기 위해 매우 중요합니다. 여기에서 우리는 빠른 학습 구성 요소와 기본 습득을 나타내는 일일 훈련 세션(세션 내) 내에서 움직임 습득을 연구하는 패러다임과 느린 학습 구성 요소와 학습된 작업의 통합을 나타내는 여러 훈련 세션(세션 간)에 걸친 숙련된 운동 학습을 연구하는 패러다임을 제시합니다. 이 행동 패러다임은 두 가지 특징으로 인해 운동 기술 과제의 난이도와 복잡성을 증가시킵니다: 첫째, 동물은 각 펠릿을 회수하기 전에 몸을 재정렬하여 새로운 방향을 강요하고 동일한 각도에서 움직임 실행을 방지합니다. 둘째, 펠릿의 직경과 일치하는 수직 기둥에서 펠릿을 잡고 케이지 앞에 놓습니다. 이를 위해서는 성공적인 펠릿 회수를 위해 정확한 파악이 필요하며, 따라서 펠릿이 동물 쪽으로 단순히 당겨지는 것을 방지할 수 있습니다. 새로운 유전학, 이미징 및 전기 생리학 기술과 함께 이 행동 방법은 운동 학습 및 기억의 형태학적, 해부학적, 분자적 토대를 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

성공적인 모터 기술 습득은 일관된 연습을 통해 달성된다. 모든 측면을 충분히 고려에도 불구하고, 일부 쥐 작업 (그림 2) 학습하지 못한다. 이러한 &#39;비 학습자&#39;중 실험의 시작부터 펠릿 검색의 몇 결석 시도의 결과로 의욕이 부족하거나 일반적으로 지속적으로 시도를 실패로 이어지는 펠릿에 도달에 대한 관심을 잃게됩니다. 반면, 일부 동물 overhasty의 결과로 적극적인 이상 동기 부여 동작을 보여 실패로 이어질 시도를 파악 돌진했다. 성공하지 못한 학습자의 세 번째 그룹은 높은 성공률로 시작하고 정체 또는 학습 곡선을 감소로 이어지는 상당한 개선을하지 않는 동물이다. 성공적인 모터 기술 학습은 두 단계로 구성 빠른 학습 구성 요소는 일반적으로 내 세션 모터 훈련 (첫 날 내에서 관찰 차 인수를 나타내는; <strong&gt; 여러 반복적 인 훈련을 통해 그림 3)과 숙련 된 운동 학습 (학습 된 작업의 속도가 느린 학습 요소 및 통...

쥐에서 고정밀 숙련 된 앞다리 도달 작업의 획득을 분석하기위한 패러다임이 제시됩니다.

Movements are the main measurable output of central nervous system function. Developing behavioral paradigms that allow detailed analysis of motor ...

이 실험 절차의 전반적인 목적은 복잡한 4지 도달 과제의 습득 과정을 연구하고, 세션 내 학습과 세션 간 학습이라는 두 단계의 분석을 수행하는 것입니다. 이를 위해 먼저 동물에게 실험자와 학습 환경을 익히게 합니다. 두 번째 단계로는 쥐가 혀로 먹이 펠릿을 회수하기 전에 매번 몸의 방향을 다시 맞추도록 훈련시킵니다.다음으로, 쥐는 받침대 위에 놓인 설탕 펠릿을 잡기 위해 네 가지 사지로 움켜쥐는 방법을 학습합니다. 선호하는 전지가 결정되면, 훈련 기간 동안 펠릿을 잡기 위한 접근 각도를 최적화하기 위해 받침대 위치를 조정하며, 각 시도는 성공, 낙하 또는 실패로 기록됩니다. 이 기술이 고전적인 단일 팔레트 도달 과제와 같은 기존 방법보다 갖는 주요 장점은 운동 학습의 난이도를 높여 더 복잡한 이질적 움직임을 조사할 수 있다는 점입니다.본 방법의 각 단계는 원고의 텍스트만으로는 설명하기 어렵기 때문에 시각적 시연이 매우 중요하며, 개별 단계를 보고 듣고 읽음으로써 기술을 더욱 완전하게 설명할 수 있습니다. 실험을 위해 동물을 준비하려면 최소 5일 동안 매일 핸들링을 수행해야 하며, 실험 전 이러한 세션은 동물당 10~15분 정도 소요되어야 합니다. 이 기회를 활용하여 동물의 체중을 측정하십시오.처음 쥐를 다룰 때는 동물이 케이지 안에 들어온 실험자의 손에 익숙해지도록 잠시 둡니다. 그 후 동물을 안전한 방법으로 조심스럽게 들어 올립니다. 식이 제한 전, 각 동물의 기초 체중을 설정하기 위해 체중을 측정합니다.순화 기간 중 사전 훈련 시작 3일 전부터 굶기 프로토콜을 시작합니다. 쥐에게 체중 1g당 표준 식단 0.05g만 제공합니다. 물의 일일 섭취는 제한하지 않아야 합니다.식이 제한 기간 동안 각 쥐의 체중 감소가 10%를 초과하지 않도록 주의하십시오. 여러 마리의 동물을 한 케이지에 함께 수용하는 경우, 우세한 개체가 모든 먹이를 먹지 않도록 개별적으로 급여해야 할 수도 있습니다. 쥐를 파지 장치에 적응시키기 위해, 사전 훈련 시작 전 5일 동안 매일 10분에서 15분씩 훈련 상자에 넣으십시오.또한 동물이 펠릿의 냄새와 맛에 익숙해지도록 훈련 상자에 펠릿 여러 개를 넣어둡니다. 마지막으로, 각 동물을 노출시킨 사이에는 반드시 훈련 상자를 세척하십시오. 수컷 쥐와 암컷 쥐는 서로 다른 방에서 훈련시켜야 합니다.훈련실은 차분하고 조용한 상태여야 합니다. 가급적 동일한 연구 내에서 수컷 쥐와 암컷 쥐를 혼합하여 사용

acquisition-of-a-high-precision-skilled-forelimb-reaching-task-in-rats

Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

숙련된 도달 규모는 3 점 만점으로 평가된 것입니다 각각의 복합 요소로 음식 행위에 대한 도달의 forelimb하여 운동을 구분됩니다. 등급 규모는 정상 쥐에 대한 설명과 신경 운동 장애를 평가하는 방향으로 적용할 수 있습니다.

쥐에 도달 전문 Forelimb의 구조 : 운동 평가 척도

베르 미 첼리와 앞발의 손재주의 Capellini 처리 검사는 숙련된 앞발과 자리 움직임을 사용하여 식품 항목을 조작하는 설치류의 자연 경사를 활용. 요리하지 않은 건조 파스타의 짧은 가닥을 처리하는 동안 동물을 촬영하고 있습니다. 슬로우 모션 비디오 재생 앞발 조정의 부량 수 있도록합니다.

베르 미 첼리와 Capellini 처리 시험 : 쥐 및 생쥐의 손재주가 앞발 기능의 단순 양적 측정

지속적인 연습은 조정 움직임의 정밀도를 향상시킨다. 여기에서 우리는 생쥐의 학습과 앞다리의 메모리 기술을 평가하기 위해 설계된 단일 펠릿 도달하는 작업을 소개합니다.

마우스의 단일 펠릿 도달 작업을 통한 학습 연구 모터 기술

패러다임은 쥐의 자동 숙련 된 도달 작업의 훈련과 분석을 위해 제공됩니다. 당기 시도의 분석은 운동 학습의 고유 한 하위 프로세스를 보여준다.

로봇 형 조작기와 모터 스킬 학습 과정 조사

이 원고는 supination 쥐에 단정 되는 반자동된 작업을 설명 합니다. 쥐가 도달 하 고, 파악 supinate 구형 manipulandum. 회전 각도 사용자가 설정한 조건을 초과 하는 경우는 쥐 펠 릿으로 보상 된다. 이 작업 처리량, 상해, 및 객관성 전통적인 작업에 비해 감도 증가 합니다.

손잡이 Supination 작업: 쥐의 Forelimb 함수를 평가 하기 위한 반 자동화 방법

훈련이 운동 능력에 미치는 영향을 평가하는 방법은 유용한 도구입니다. 불행히도, 대부분의 행동 평가는 노동 집약적이거나 비용이 많이 들 수 있습니다. 우리는 여기에서 마우스에 있는 prehension (도달-투-파악) 기술을 평가하는 로봇적인 방법을 기술합니다.

자동 트레이너를 사용하여 마우스에서 숙련된 사전 평가

설치류 숙련된 도달은 일반적으로 손재주 기술을 연구하는 데 사용되지만 작업을 구현하고 행동을 분석하는 데 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 우리는 모션 추적 및 도달 궤적의 3 차원 재구성과 도달 숙련 된 숙련 된 버전의 자동화 된 버전을 설명합니다.

발과 숫자 궤적의 3 차원 재구성에 도달 자동화 된 쥐 단일 펠릿

본 프로토콜은 자유롭게 움직이는 마우스에서 숙련 된 운동 거동의 성능에 관여하는 신경 회로를 특성화하기 위해 단일 펠릿 도달 - 투 - 파악 작업에서 고속 비디오 그래피와 결합 된 무선 광유전학을 사용하는 방법을 설명합니다.

생체 내 숙련 된 운동 행동의 무선 광유전학 제어

현재 연구는 기계 학습을 사용하여 TgF344-AD 쥐를 포함한 설치류 모델의 운동 결함을 검사하기 위한 미세 운동 행동 테스트를 설명합니다.

신경퇴행성 질환의 전임상 모델에서 관절 운동학을 연구하기 위한 소근육 운동 과제

우리는 객관적인 측정이 널리 채택 고무 손 착각 패러다임에 종사 할 수있는 방법을 보여줍니다. 이 측정은 잘 확립 crossmodal 일치 성은 작업을 수정하여 얻을 수 있습니다. 이 작업은 고무 손 착각에서와 같이 신체 표현의 변조에 중요한 감각적 프로세스를 조사 할 수 있습니다.

고무 손 환상 패러다임에서 목표 행동 측정을 확보하는 수단으로 Crossmodal 일치 성은 작업

배우세요 쥐의 고정밀 숙련된 앞다리 도달 작업 획득 방법을 통한 운동 학습 분석 기법입니다. 이 방법은 복잡한 운동 패턴 연구에 활용됩니다.

숙련 된 앞다리가 쥐에서 작업을 도달하는 고정밀의 취득

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