Name: 충동 식품 선택을 감소시키는 수단으로서 에러 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-06-05T14:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 7 s
Description: 학습하세요 여성의 충동적 식품 선택을 감소시키는 행동신경과학 방법으로, 오류와 식품을 연결하여 자기조절을 향상시킵니다. 이 프로토콜은 임상 환경에서 쉽게 적용 가능하며 식이장애 예방에 활용됩니다.

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GDP 수여 :이 작품은 Ministero Istruzione Università 전자 Ricerca (2010XPMFW4_009 PRIN 2010 년 프로토콜 번호)에서 Programmi 디 Ricerca는 Scientifica 디 Rilevante Interesse 나치 오날 레 (PRIN) 부여에 의해 지원되었다. 우리는 또한 원고를 교정하고 비디오에서 수행 캐서린 베르 티니와 Raffaella 마리노에 감사하고 있습니다.

윤리 문 :이 프로토콜에 설명 된 모든 절차는 (또한 헬싱키 23,53 선언 참조) 볼로냐 대학의 심리학 부서의 윤리위원회로부터 윤리 승인 아래 개발 및 테스트되었습니다. 1. 참가자 <ol><li> 건강한 젊은 성인 여성의 샘플을 선택합니다. <ol><li> 현재 또는 과거 정신과 또는 신경 학적 질환 무료, 다이어트에없는 향정신성 의약품을 복용하지 모집 참가자, 역사에 의해 결정하고, 실험의 목적으로 순진한있다. </li></ol></li><li> 조용한 방에 앉아 성별, 연령, 교육 수준, 금식 시간, 신장과 체중 포함한 인구 통계를 수집하기 위해 자원 봉사자를 초대합니다. </li><li> 참가자의 신체 질량 지수 (BMI)를 계산 45,54,55. </li></ol> 2. 기아 및 동기 부여 등급 <ol><li> hunge 자신의 느낌에 대해 대상자의 자기 평가를 수집11 점 리 커트 척도 56,57에 바로 그 순간에 연구. </li><li> 바로 그 순간에, 여섯 식품 하나씩 소비 동기를 자기 등급에 대해 이전 단계에서 사용한 것과 동일한 스케일을 사용한다. 여성 인구에서 높은 appetitive 값 58-62 가진 사람들 사이에서이 음식을 선택 (문화적 컨텍스트를 기반으로). <ol><li> , 슬라이드 쇼 프리젠 테이션 프로그램을 사용하여, 무작위, 사진에 여섯 식품 표시되도록 자신의 모습과 실제 단어 그 가능한 크기 일치합니다. </li></ol></li></ol> 3. 식품 자극 선택 <ol><li> 각 참가자에 대해 개별적으로, 이전 단계에서 두 최고 평점 식품을 선택한다. <ol><li> 참가자 동기 등급의 두 항목 사이에 유의 한 차이가 없음을, 즉, 두 음식을 먹을 동일 동기임을, 그룹 레벨에서 확인 (단계 2.2 및 2.2.1 참조). </li></ol></li></ol> 4. 어방법으로 RORS는인지 컨트롤을 향상시키기 위해 <ol><li> 두 개의 서로 다른 오류 속도로 두 개의 미리 선택된 자극을 연결하기 위해 다음과 같이 수정 된 오류 작업 (24)를 사용합니다. <ol><li> 프로그램 및 E-프라임 같은 적절한 자극 전달 소프트웨어로 작업을 실행합니다. 이 작업은 적어도 15 분을 지속한다. 예를 들어 스크립트에 대한 보충 코드 파일을 참조하십시오. </li></ol></li><li> 하나가 예측되는 두 가지 조건 (즉,이 큐) 오류 (LE)를 투입의 낮은 확률을 포함, 즉, 한 참가자가 오류의 작은 숫자를 만들 것입니다, 그리고 하나의 오류를 저지르고의 높은 확률을 예측 (HE) 즉, 어떤 참가자는 에러의 더 큰 수 (단계 4.5.2 및 4.5.3 참조) 할 것이다. <ol><li> 르 상태의 큐와이 미리 선택된 식품 (LEFood) 중 하나를 사용; 익스텐션 조건 (HEFood)의 큐으로 다른 식품 항목을 사용합니다. 산재, 무작위, 두 조건에 대한 시험 같은 수의. </li></ol></li><li> 세트작업이되도록 각 시험은 1000 밀리 초 후, 이에 응답 할 대상을 필요로하는, (신호를 이동) 컬러된다 것으로, 두 식품 중 하나의 흑백 사진으로 시작합니다. <ol><li> 시험의 총 수의 33 %를 들면, 변수 정지 신호 지연 (SSD) 후 컬러 이미지 (정지 신호)에 빨간 원을 중첩하여 피사체를하지에 필요로 이동 신호 개시에 대하여 (4.4 절 참조) 응창 성가. </li><li> 정지 신호가 나타나면, 모두 이동 신호 개시 (주제는 응답이 허용되는 시간 창) 후 1,000 밀리의 최대 응답 시간을 화면에 신호를 이동 중지 둡니다. </li><li> 피드백을 제공 한 후 (. 단계 4.4 참조) 변수 interstimulus 간격 (500 ~ 2,000 밀리 초)의 빈 화면이 시련을 분리합니다. </li></ol></li><li> 참가자 버튼 누름을 통해 최대한 빨리 이동 신호에 응답하고, 정지 신호가 발생하면 자제하도록 지시. 가능한 모든 피드백에 대해 그들에게 지시한다 (즉, &amp; #39;, &#39;!&#39;오류 &#39;&#39; &#39;&#39;! 수정 &#39;&#39; &#39;너무 일찍!&#39; &#39;). </li><li> 참가자의 성능에 기초하여 계단 알고리즘의 수단에 의해 독립적으로 SSD를 변경하여 LE 및 HE 조건 오류 우도를 정의한다. 익스텐션은 더 이상 SSD를 (24)가 반면 LE는 짧은 SSD가 있습니다. <ol><li> 첫 번째 이동 신호 발병 후 LE와 HE 모두 200 밀리 초에서 SSD를 시작합니다. </li><li> 르 동안 피사체가 정지 신호 후 버튼을 누릅니다 회피에 성공하면 이후 시험에 5 밀리하여 SSD를 증가; 피사체가 실패하면 이어지는 시험을 50 밀리 초으로 SSD를 감소시킨다. </li><li> 피사체에 성공하면 HE 동안, 그렇지 않으면 다음 시험에서 50 밀리으로 SSD를 증가 피사체 (63)에 실패하는 경우, 다음 시험을 50 밀리 초으로 SSD를 감소시킨다. </li></ol></li><li> 분석을 위해, 이동 및 정확도와 응답 시간 24 시련과 LE 및 HE 조건을 중지 비교합니다. C하지 마십시오onsider 응답을 놓쳤다. 데이터를 분석 STATISTICA 또는 다른 통계 소프트웨어를 사용한다. </li></ol> 인지 제어의 측정으로 5 Intertemporal 선택 <ol><li> , 참가자들에게이 임시 할인해 작업 별도로 및 카운터 순서를 관리하는 즉시 오류 작업이 끝난 후 (자세한 내용은 아래 참조). 하나의 시간적 할인해 작업 LEFood에 대한 주관적 가치를 측정하고, HEFood에 대한 기타의 주관적인 값입니다. E-총리 나 다른 자극 전달 소프트웨어에 대한 작업을 실행합니다. 예를 들어 스크립트에 대한 보충 코드 파일을 참조하십시오. <ol><li> 각 작업에서, 현재 참가자, 각 시험에서, 가변 지연 후에 얻을 수 허구 음식 25,64,65 40 대 사이의 선택 (즉, 2 일, 1 주, 1 개월, 3 개월, 6 개월, 1 년, 여섯 지연 조건 25,66,67)의 총과 즉시 본에서 사용할 수있는 동일한 음식의 작은 금액. </li><li> 오 포함각 지연 상태에서 선택. 피사체에 걸쳐 무작위로 여섯 지연 조건들에 관한 선택의 블록을 제공한다. </li></ol></li><li> 지정된 시간에 보상 지정된 금액을받을 수 상상에 의해 두 가지 옵션 사이에서 선택을하고, 두 개의 버튼 25,68 중 하나를 눌러 자신의 선호를 표시하기 위해 참가자를 지시한다. <ol><li> 그들은 가상의 음식쪽으로 선택을하는 참가자들에게 명확하게; 거기에는 올바른 또는 잘못된 선택은 없습니다하지만 그들은 그들이 가장 선호하는 옵션을 자유롭게 선택할 수있다; 그들이 결정하는 시간 제한이 없습니다, 그러나 그들은 다른 하나 이상의 보상을 더 선호하는 느낌으로 그들은 곧 자신의 선택을해야합니다. </li></ol></li><li> 프로그램 작업 equival있다 즉시 보상의 양에 수렴 적정 절차를 이용하여 참가자들의 이전 선택에 기초하여 시험하여 각각의 지연 조건에 대한 더 작은 즉각적인 옵션의 양이 조정되는 것을, 재판 때문에지연 보상 25,67로 엔트 주관적 가치 (5.3.5에 단계 5.3.1 참조). <ol><li> 첫째, 항상 각 지연의 첫 번째 시험에서, 20 단위 &quot;지금&quot;가능한 음식 (바이트) 및 특정 지연 67에서 사용할 수있는 동일한 음식의 40 대 사이의 선택에, 각각의 지연 조건, 참가자를 제출 있도록 조건 참가자들은 항상이 두 가지 특정 양 (67) 사이의 선택에 직면하고있다. </li><li> 참가자에 큰 옵션을 선택한 경우, 감소는 첫 번째 선택 후, 참여자가 이전 시험에서 작다 옵션을 선택한 경우, 다음 시험에 작은 옵션의 양은 달리 다음 재판 작은 옵션을 늘리 이전 재판. </li><li> 연속적인 선택과 작은 옵션의 조정의 크기를 줄 : 첫 번째 조정 작고 큰 보상의 차이의 절반이며, 반면 후속 선택을 위해 이전의 조정 (23)의 절반. </li><li> 참가자는 참가자가 다른 지연 상태에서 선택의 새로운 시리즈를 시작하는 후 하나의 특정 지연 조건에서 다섯 가지 선택을 할 때까지 위의 단계의 절차를 반복합니다. </li><li> 블록의 각 시험의 경우, 더 이상 보상의 주관적 값과 추측으로 작은 즉시 양을 고려합니다. 따라서, 해당 지연 시간에 나중의 보상의 주관적인 값의 추정치로서 지연 블록의 여섯 번째 시행에 제시되었을 즉각적인 양을 가지고 분석 (즉, 소위 무차별 점 사용; 참조 5.6) (25) 단계를 포함한다. </li></ol></li><li> 맞춤, 비선형를 통해, 최소 제곱 분석, 쌍곡선 방정식 V = 1 / (1 ​​+ k 개의 T) 참가자들의 무관심으로 (즉, V는 = 주관적인 값은, 일 T는 = 시간 지연, 최고의 피팅 = 정수 (k)) 각각 독립적으로 임시 할인해 작업, 23 포인트. 순으로 하였다이 작업을 수행R 69-71 시간의 함수로서 고려중인 각 보상 주관적인 가치 할인율 (k)를 산출한다. 이 비선형 추정을 수행 할 수 STATISTICA 또는 다른 통계 소프트웨어를 사용합니다. </li><li> 로그 변환 된 데이터를 정규화하기 위해 K 개의 값을 다음 파라미터가 (23, 25)를 분석하여 실행. 참고 : 큰 k 값함으로써 대상자가 더 큰 이상 개 이상의 작은-즉시 옵션을 선택하는 경향이 있음을 나타내는 가파른 할인 기능에 해당합니다. </li><li> 기아 평가, 외부 식용 단서에 감도의 자기보고 설문지 점수를 보정하여 LEFood과 HEFood에 대한 K 값을 비교 (6 단계 참조), BMI 45,54,55. 데이터를 분석 STATISTICA 또는 다른 통계 소프트웨어를 사용한다. </li></ol> 네덜란드의 먹는 행동 6. 외부 먹는 동작 하위 척도 설문 (DEBQ EEB) <ol><li> 제 사용전자 DEBQ EEB (72)는 실험 기간 동안 가능한 혼란에 대한 제어, 외부 식용 큐에 자원 봉사자 &#39;감도를 측정합니다. </li></ol> 7. 디 브리핑 <ol><li> 세션의 끝에서 실험의 목적에 관한 참가자 브리핑. 그들이 오류 작업 중에 오류 조작 어떻게 든 알고 있다면 그들에게 그들이 생각하면 그들은 두 개의 서로 다른 음식에 따라 임시 할인해 작업시 다른 방법으로 어떻게 든 선택했다. 참고 : 전체 절차에 대한 모든 노출이나 감정 (예를들은 두 가지 주요 작업 사이의 관계가 생각인지) 환영합니다. </li></ol>

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이 문서는 구체적으로 건강한 젊은 성인 여성의 충동적인 음식 선택을 감소하기위한 새로운 프로토콜을 설명합니다. 이 프로토콜의 중요한 단계는 오류 작업에 참가자를 제출, 각각의 주제에 대해 상응하는 인센티브 값이 음식을 선택, 실험의 시간에 자기보고 기아 수준을 수집, 건강한 여성 인구에서 참가자를 샘플링 포함 어디에 두 개의 서로 다른 각 오류 우도 (무작위 임상 시험을 통해 산재, 높고 낮은)는이 미리 선택된 음식의 하나와 관련, 별도로 각 미리 선택된 음식을 참가자들에게 intertemporal 선택을 측정한다. 이 절차의 궁극적 인 목적은 ([시간 할인해 작업에 의해 측정) (즉, 에러 태스크에 의해 증가 절제) 세부 최적 음식 의사 결정을 촉진하는 제어 전략의 사용을 높이는 것이다. 이 프로토콜의 첫 번째 중요한 단계는 t 기록하는 것입니다세션의 시작 부분에 참가자들의 굶주림의 그 수준입니다. 이 프로토콜은, 참으로, 주로 낮은 기아 수준 참가자에 성공...

요즘, 사람들이 장애 1-4 식사의 상승에 직면하기 위해 매우 중요합니다. 이 장애는 (이 특히 달콤한 고지방 음식을 5-6로 밝혀졌다) 개인이 추구하고 가능한 한 빨리 소비 유도 appetitive 음식과 관련된 인센티브 동기 부여의 과대 평가를 반영합니다. 이 한동안 다이어트되는 것을 초래할 수 미래 이익의 비용이 발생하지만, 먹고있는 제어를 발휘할 수있는 능력이 필요하다 7-8. 사실, 이러한 비정상적인 행동을 나타내는 사람들은 식용 단서 9-10 및 기본 보상 (11)에 대한 경험을 향상 인센티브 값으로 주의력 편견을 증가하고있다. 또한, 다만 섭식 장애를 가진 개인 및 일반 인구 (12 ~ 13) 모두 즉시 음식을 소비에 대한 욕망을 큐 수있는 식품 식욕을 ​​돋 우는 찾고. 위해 즉각적인 만족을 자제하고 장기 outco을 포기하지 않으려면나 (예를 들면, 다이어트의 몇 개월 후 체중 감량), 하나의 제어 - 자기 좋은 운동과 유혹에 포기하고 즉시 소비 할 수있는 타고난, 진화 결정 충동에 저항해야합니다. 발휘 자기 통제, 신경 과학 분야의인지 적 통제의 개념에 상호되는 개념은, 하나는, 아마도, 다른, 더 적절한 행동 (14)의 구현을 더 고려 타고난 충동을 극복 할 수있는 것을 의미한다. 어떻게 개인이 자기 ​​통제 전략에 참여 하는가? 연구는 용량이 오류가 전체 컨텍스트 (15)에 고조되어 자동 응답 자제 수년에 걸쳐 강조했다. 오류가 잘 발생하는 경우, 보상 응답 (16)을 유도 매우 흥분제와 혐오 이벤트로 간주됩니다. 특히, 그들은하여 하나가 현재와 F 통제의 수준을 조정할 필요가 있다는 신호 성능과 유틸리티 모두 실패 / 손실 큐uture 동작을 따라 17. 또한, 오류 따라서 최적의 선택 응답 18-21의 이행을 유도, 오류가 발생하기 쉬운, 부적응 행동에서 탈출 할 수있는 경고 방법으로, 혐오 학습 큐 수 있습니다. 본 프로토콜은 맛있는 음식 항목과 오류 사이의 연관이 특정 행동에 참여하는 것은 따라서 보상 자기 통제 전략의 구현을 장려함으로써 충동적인 음식 선택을 줄이고, 비용 (즉, 보상 손실)로 이어질 것이라는 점을 신호하는 방법을 보여줍니다 20, 22. (23)에서 적응 본 프로토콜에서는, 참가자는 예비 실험의 시간에 자기보고 자신의 굶주림 수준을 요구하고 여섯 가지 식품 평가 할 수 있습니다. 등급에 기초하여, 각 과목에 대한 상응하는 인센티브 값이 두 음식은 후속 작업에 대한 선택됩니다. 그리고, 참가자는이 이전에 식품을 선택하는 오류 작업 (참조 : 24 참조)을 수행(높거나 낮음) EMS 큐 다른 에러 레이트 성능과 관련된 : 오류 태스크가 하나의 음식에 의해 큐 한 시험 조건에 참가자 에러 소수 만들도록 프로그램하고, 다른 시험 조건이며, 다른 하나가 큐 식품, 그들은 에러의 더 큰 수를 만든다. 그 후, 두 가지 기본 보상 각각에 대한 참가자들의 intertemporal 선택은 측정 (기준 25 일부터 적용)된다. 대신 다이어트에있는, 참 파삭 파삭 intertemporal 선택에 의해 촬영되는 동안 유혹 음식을 직면 할 때 매우 중요합니다 빨리 만족, 더 큰하지만 지연 지원군을 추구 할 수있는 능력은 26 패러다임. 긴 시간이 하나의 양호한 수신하고 소비 할 때까지 대기 할 필요가 이러한 잠재적 보상보다 주관적 평가가 약화 (즉, 소위 시간적 할인 현상 27-34). 가난한 결정 (즉, 더 높은 경향 가까이 gratifications, 즉 시간 증가를 선택합니다) 미래 이익에 대한 할인하는 충동 (35)의 핵심 기능 및 약물 중독과 비만 36-45 등 다양한 질환의 랜드 마크로서 간주된다. 이 프로토콜에 설명 된 절차를 거쳐 참가자 선택적 자극 큐잉 높은 에러율을 위해 선택 참을성 감소 나타낸다. 피사체에 의해보고 된 기아 수준이 낮은 23 일 때 효과는 더욱 명백하다. 기아는, 차례로, 그 보상 7,50-52의 미래 양의 할인율을 기본 보상의 동기 부여 값을 높이는하여 식품 46-49의 즉각적인 평가에 영향을 미치고 있기 때문에 발생합니다. 이 방법의 장점은 제 쉬운 응용에있다. intertemporal 결정 작업이 선행 에러 훈련 다양한 임상 환경에서 이용 될 것을 가능하게 거의 노력이다. 둘째, 본 방법은 가상 식품류으로 원하는 효과를,필요없이 실제 음식을 사용합니다. 셋째, 참가자뿐만 아니라 실제 생활에서 안정적으로 식량 의사 결정에 영향을 미칠 수있는 정품 식품 환경 설정에 후속 효과를 만들고, 식품 오류 협회의 주로 모르고 있었다. 마지막으로, 연구 (23)에서 테스트 참가자들은 모두 젊은 여성이었다, 그러나 본 연구의 대상은 모르고 있었다 주로하기 때문에, 너무 intertemporal 결정에 식품 오류 페어링의 효과가 젊은 남성에서 같은 것이라고 추측하는 좋은 이유가있다 의도 된 효과입니다.

<table><tbody><tr><td>E-Prime</td><td>PST</td><td></td><td>자극 전달 소프트웨어</td></tr><tr><td>Statistica Statsoft</td><td></td><td></td><td>통계 소프트웨어</td></tr></tbody></table>

충동 식품 선택을 감소시키는 수단으로서 에러

Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice

요즘 자제력 부족으로 인한 섭식 장애의 발병률이 증가함에 따라 비만과 기타 만성 체중 문제가 증가하고 궁극적으로 기대 수명이 단축되었습니다. 자동 응답을 자제하는 능력은 일반적으로 오류를 범할 가능성이 높은 상황에서 높습니다. 여기에 설명된 프로토콜은 식욕을 돋우는 음식에 대한 가상의 시간적 선택을 하는 동안 여성을 오류와 연관시킴으로써 여성의 무분별한 선호를 줄이는 것을 목표로 합니다. 먼저, 참가자들은 두 개의 서로 다른 식용 자극이 두 개의 서로 다른 오류 가능성(높음 및 낮음)과 관련된 오류 작업을 수행합니다. 둘째, 그들은 두 가지 식용 자극에 대해 개별적으로 시간적 선택을 합니다. 결과적으로, 이 방법은 더 높은 오류 가능성을 유발하는 식용 보상의 미래 금액에 대한 할인율을 선택적으로 감소시킵니다. 이 효과는 자가 보고된 배고픔 수준의 영향을 받습니다. 현재의 프로토콜은 동기 부여가 두드러진 사건으로 잘 알려진 오류가 인지 통제의 동원을 유도할 수 있음을 보여주며, 따라서 식용 상품에 대한 참을성 없는 선택을 줄이는 데 궁극적으로 유용하다.

상기 프로토콜의 애플리케이션으로부터의 대표적인 결과가 여기에보고된다. 오류 작업 오류 작업의 유효성은 다음의 결과에 의해 결정되었다. 참가자가 저지른 오류의 비율에 관한, 그들은 LE 조건에 비해 HE에 오류가 상당히 높은 수를 보여, 이동 시험 중 이상 정지 시험 중에 오류가 상당히 높은 수 및 정지 시험 중에 오류가 상당히 높은 수 르 조건 (모든 PS &lt;0.0001)에 비해 HE 상태입니다. 또한, 그와 LE 상태에서 이동 시험 중에 오류의 수에 유의 한 차이가 발견되지 않았다 (p는 = 0.98). 올바른 응답 참가자 RT뿐만 관하여, 그들은 LE에 비해 HE에서 상당히 느린 반응을 보였다조건이 상당히 높은...

맛있는 음식에 대한 유혹에 굴복하면 장기적인 과체중 문제가 발생할 수 있습니다. 이 프로토콜은 여성의 가설적인 시간간 선택 중에 식용 상품에 대한 무분별한 선호를 오류와 연관시켜 줄이는 방법을 설명합니다.

Nowadays, the increasing incidence of eating disorders due to poor self-control has given rise to increased obesity and other chronic weight problems, and ...

이 행동 실험의 전반적인 목표는 음식을 오류와 연관시킴으로써, 여성의 가상적 시점 간 선택 상황에서 음식에 대한 충동적 선호도를 줄이는 것입니다. 최근 섭식 장애의 증가를 고려할 때, 이 신경과학적 방법은 음식 선택 과정에서 자기 통제의 결정적인 역할을 밝혀줍니다. 이 기술의 주요 장점은 임상 환경에서도 노트북을 통해 쉽게 구현하고 지시 사항을 전달할 수 있다는 점에 있습니다.먼저 참가자를 조용한 방으로 안내하여 컴퓨터 앞에 앉힙니다. 성별, 연령, 교육 수준, 공복 시간, 신장 및 체중을 포함한 인구통계학적 정보를 수집합니다. 다음으로, 참가자에게 11점 리커트 척도(Likert scale)를 제공하여 현재 느끼는 허기짐에 대해 자기 평가 점수를 수집합니다.컴퓨터로 슬라이드 쇼 발표 자료를 제시하여 여성 집단에서 식욕 가치가 높은 6가지 음식 사진을 하나씩 무작위로 보여줍니다. 각 음식 이미지가 화면에 나타나는 동안, 참여자에게 11점 척도의 리커트 척도를 사용하여 현재 해당 음식을 섭취하고 싶은 동기를 스스로 평가하도록 요청하십시오. 마지막으로 평가지를 수거하고, 가장 높은 점수를 받은 음식 항목 두 가지를 오류 과제의 자극물로 선택합니다.먼저 미리 선택한 두 가지 음식 자극을 서로 다른 두 가지 오류율과 연관시키기 위해 수정된 오류 과제를 설정하십시오. 오류를 범할 확률이 낮다고 예측되는 저오류(LE) 조건과 오류를 범할 확률이 높다고 예측되는 고오류(HE) 조건의 두 가지 조건을 포함하십시오. 미리 선택한 두 가지 음식 항목 중 하나를 LE 조건의 단서인 LEFood로 사용하고, 다른 음식 항목을 HE 조건의 단서인 HEFood로 사용하십시오. 두 조건에 대해 동일한 횟수의 시행을 무작위로 배치하십시오.과제 설계가 완료되면 실험 참가자를 불러옵니다. 회색조의 음식 항목이 색상이 있는 상태로 변하는 'go' 신호에 맞춰 최대한 빠르게 버튼을 눌러 반응하고, 색상이 있는 이미지 위에 빨간색 원이 나타나는 'stop' 신호가 발생했을 때는 반응을 억제하도록 참가자에게 지시하십시오. 또한, '정답(correct)', '오류(error)' 또는 '너무 빠름(too early)'이라는 단어로 제공될 수 있는 모든 가능한 피드백에 대해 참가자에게 안내하십시오.마지막으로, 선택되지 않은 식품 중 하나를 사용하여 몇 차례의 연습 훈련 시행을 실시합니다. 그 다음, 참여자가 오류 과제를 완료하도록 합니다. 오류 과제를 마친 후, 두 가지 시간적 할인 과제를 참여자 간에 균형 잡힌 순서로 하나씩 실시하며, 하나의 시간적 할인 과제는 LEFood에 대한 주관적 가치를 측정하고 다른 하나는 HEFood에 대한 주관적 가치를 측정합니다.참가자에게 특정 시간에 지정된 양의 보상을 받는 것을 상상하게 하여 두 가지 옵션 중 하나를 선택하도록 안내하십시오. 두 개의 버튼 중 하나를 눌러 선호도를 표시하도록 요청하십시오. 이는 가상의 음식일 뿐이며, 선택하는 데 시간 제한이 없음을 안내하십시오.각 시행마다 가변적인 지연 시간 후에 얻을 수 있는 40단위의 가상 음식과 즉시 얻을 수 있는 더 적은 양의 동일한 음식 중에서 하나를 선택하도록 제시합니다. 그다음 시행에서, 만약 참가자가 이전 시행에서 적은 양의 옵션을 선택했다면 적은 양의 옵션 수치를 더 감소시켜 보여줍니다. 반대로, 참가자가 이전 시행에서 더 큰 양의 옵션을 선택했다면 적은 양의 옵션 수치를 더 증가시켜 보여줍니다.각 지연 조건에서 참가자가 5번의 선택을 할 때까지 이 절차를 반복하십시오. 그런 다음, 다른 지연 조건에서 새로운 일련의 선택을 수행하도록 합니다. 마지막으로, 실험을 마친 후 참가자에게 오류 과제 중 오류 조작을 인지했는지, 그리고 두 가지 서로 다른 음식에 따라 시간적 할인 과제 중에 선택 방식이 달랐다고 생각하는지에 대해 디브리핑을 실시하십시오.오류 과제의 경우, 참가자들은 LE 조건의 정지 시행(stop trials)과 비교하여 HE 조건의 정지 시행 동안 유의미하게 더 많은 수의 오류를 보였습니다. 또한, HE 조건과 LE 조건 전반의 진행 시행(go trials) 동안 발생한 오류 수에서는 유의미한 차이가 검출되지 않았습니다. 두 가지 시간적 할인 과제에서는 기저 허기 상태로 결정된 HEFood의 할인율이 LEFood의 할인율보다 유의미하게 더 낮음을 나타냈습니다.기초 공복 상태가 미래 결과에 대한 할인율에 미치는 조절 효과를 명확히 하기 위해 회귀 분석을 실시한 결과, 공복 수준과 HEFood의 할인율 사이에 유의미한 연관성이 있음이 나타났습니다. 이 기술을 완전히 익히면, 적절하게 수행했을 때 약 1시간 정도 소요됩니다. 이 영상을 시청한 후에는 자제력을 높임으로써 건강한 젊은 성인 여성 환자의 음식 선택을 줄이는 방법에 대해 충분히 이해하게 될 것입니다.

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Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

수유 곤란은 자폐증을 포함한 발달 장애가 있는 아동의 일반적인 문제이며, 행동 중재에는 종종 탈출 멸종(escape extinction)이 포함됩니다. 최근의 연구에서는 멸종 탈출을 포함하지 않는 치료법을 평가하기 시작했다. 이 원고는 섭식 곤란을 치료하기 위해 탈출 멸종을 사용하지 않는 다성분 처리 패키지를 설명합니다.

음식 선택도 주소 탈출의 멸종하지 않고 치료 패키지

지연 할인은 보상이 즉시 사용 가능할 때와 비교하여 지연될 때 보상의 가치가 감소하는 것을 나타냅니다. 우리는 구현하기 쉽고 인간 참가자의 지연 할인 정도를 정량화할 수 있는 컴퓨터 기반 지연 할인 작업을 간략하게 설명합니다.

지연하는 조정 금액 태스크를 사용하여 인간에로 할인 측정

이 원고는 강력한 보상 기억을 약화 하 고 그들의 reconsolidation 이전 counterconditioning 함께 그들을 다시 쓰기 위한 메모리 검색 절차를 설명 합니다.

불안정 하 고 위험한 마시는에 Maladaptive 보상 메모리를 다시 쓰기에 대 한 예측 오류 기반 검색 절차

주제는 식사 중 접시의 체중 감소를 기록 하는 컴퓨터에 연결 된 규모에 접시에서 음식을 먹는다. 컴퓨터 화면에 대 한 의견 그녀 먹는 동작을 따라서 몸 무게를 정상화 하는 기준 곡선에 맞게 주제를 수 있습니다.

먹는 소설 피드백 시스템을 사용 하 여 동작의 제어

우리는 다른 형태의 쥐 및 다른 작은 포유동물에서 충 동성을 평가 하는 세 가지 프로토콜을 제시. Intertemporal 선택 절차 평가 지연된 결과의 가치를 할인 하는 경향이. 낮은 가격과 기능-부정적인 차별의 차동 보강 응답 저해 용량와 부적 절 한 응답에 대 한 처벌 없이 각각 평가 합니다.

Impulsivity 쥐에서의 다른 발현을 평가 하기 위한 3 개의 실험실 절차

우리는 엄격하게 제어 된 실험 조건에서 실제 개체와 동일한 개체의 일치하는 이미지를 제시하는 방법을 설명합니다. 방법은 의사 결정 작업의 맥락에서 설명하지만, 동일한 실제 접근 방식은 지각, 주의 및 기억과 같은 다른 인지 영역으로 확장 될 수 있습니다.

통제된 실험실 조건에서 실제 물체를 표시하는 방법

M&amp;M(지방과 설탕으로 만든 매우 맛있는 음식)에 간헐적으로 접근하는 것을 사용하여 쥐에서 폭식 모델이 확립되었습니다. 이 고지방, 고설탕 식품에 간헐적으로 접근하는 생쥐는 음식에 지속적으로 접근하거나 전혀 접근하지 않는 쥐에 비해 스트레스와 같은 행동, 칼로리 섭취 증가 및 표준 차우보다 해당 음식을 선호하는 것으로 나타났습니다.

생쥐의 간헐적 폭식 모델

우리는 객관적인 측정이 널리 채택 고무 손 착각 패러다임에 종사 할 수있는 방법을 보여줍니다. 이 측정은 잘 확립 crossmodal 일치 성은 작업을 수정하여 얻을 수 있습니다. 이 작업은 고무 손 착각에서와 같이 신체 표현의 변조에 중요한 감각적 프로세스를 조사 할 수 있습니다.

고무 손 환상 패러다임에서 목표 행동 측정을 확보하는 수단으로 Crossmodal 일치 성은 작업

이 문서에서는 음식과 관련된 동기를 부여하고 인간의 식품 관련 목표 값의 측정을위한 방법의 집합을 설명합니다.

인간의 음식 보상과 동기 부여를 공부

이 프로토콜은 관심과 설치류에서 충동 제어를 연구하는 데 사용되는 조작 적 기초 작업입니다 오 - 선택 직렬 반응 시간의 작업을 설명합니다. 표준 작업의 변형되어 테스트 일 과제는, 작업의 유연성을 증가시키고보다 완전 동작을 특성화하기 위해 다른 조작과 결합 될 수있다.

5 - 직렬 선택 반응 시간 과제 : 설치류에 대한주의의 작업 및 전류 제어

학습하세요 여성의 충동적 식품 선택을 감소시키는 행동신경과학 방법으로, 오류와 식품을 연결하여 자기조절을 향상시킵니다. 이 프로토콜은 임상 환경에서 쉽게 적용 가능하며 식이장애 예방에 활용됩니다.

충동 식품 선택을 감소시키는 수단으로서 에러

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