2016년 1월 9일
지연 할인은 보상이 즉시 사용 가능할 때와 비교하여 지연될 때 보상의 가치가 감소하는 것을 나타냅니다. 우리는 구현하기 쉽고 인간 참가자의 지연 할인 정도를 정량화할 수 있는 컴퓨터 기반 지연 할인 작업을 간략하게 설명합니다.
이 절차의 전반적인 목표는 특정 상품의 현재 가치에 지연이 미치는 영향에 대해 정량적인 평가를 제공하는 것입니다. 원래 Du, Green, 그리고 Myerson에 의해 개발된 이 방법은 지연 할인(delayed discounting)의 정량화를 가능하게 합니다. 지연 할인은 지연이 결과의 현재 가치에 영향을 미치는 정도를 설명하며, 약물 남용, 비만, 도박과 같은 다양한 위험 행동과 연관되어 왔습니다.
이 기술의 주요 장점은 비교적 짧은 시간 내에 지연 할인(delay discounting)에 대한 강건하고 신뢰할 수 있는 측정값을 제공한다는 점입니다. 이 방법은 주로 집단 간의 기존 차이를 설명하는 데 사용되어 왔으나, 저희는 향후 더 많은 연구를 통해 이 방법이 진단 도구 또는 중재 대상으로 활용될 수 있기를 기대합니다. 일반적으로 이 절차를 처음 접하는 실험자는 어려움을 겪을 수 있는데, 이는 무차별점(indifference point)을 결정하기 위한 알고리즘이 필요하며, 이 알고리즘이 컴퓨터 프로그램 내에 구현되어야 하기 때문입니다.
알고리즘의 작은 오류가 매우 다른 결과로 이어질 수 있으므로, 이 방법의 시각적 시연이 도움이 될 수 있습니다. 먼저 지연 할인을 평가할 지연 시간의 범위를 선택하십시오. 그런 다음, 과제에서 지연된 결과로 제공될 최대 금액을 선택하십시오.
그 후, 각 지연 시간에서 무차별점(indifference point)을 결정하기 위해 완료해야 할 시행 횟수를 선택하십시오. 다음으로, 피험자를 격리된 방의 컴퓨터 앞에 앉게 하십시오. 피험자에게 휴대전화나 기타 전자 기기의 전원을 끄도록 요청하십시오.
참가자에게 고지된 동의서를 제공하여 검토하게 하고, 과제 참여에 동의하는 경우 서명을 받으십시오. 그런 다음 컴퓨터에서 해당 과제와 연결된 아이콘을 클릭하여 프로그램을 시작하십시오. 대화 상자를 확인하고, 참가자의 데이터에 첨부될 고유한 참가자 ID 태그를 입력하십시오.
참가자에게 과제에서 경험하게 될 내용에 대해 안내하십시오. 다음으로, 참가자가 과제 설계에 익숙해질 수 있도록 데이터 분석에 포함되지 않는 연습 시행을 제공하십시오. 컴퓨터 화면에 질문을 표시하고, 참가자에게 즉시 제공되는 10개와 하루 뒤에 제공되는 100개 중 하나를 선택하도록 요청하며 연습 시행을 시작하십시오.
화면에서 선택한 내용을 관찰하십시오. 다음 화면에서 동일한 질문을 하되, 이후의 선택지에서는 참가자의 선택과 관계없이 매 시행마다 즉각적 대안의 값을 10씩 증가시켜, 즉각적 대안과 지연된 대안이 모두 100이 될 때까지 진행하십시오. 마지막으로, 참가자가 과제에 적응할 수 있도록 10회의 연습 시행을 완료하게 하십시오.
무차별점(indifference point)을 평가하려면, 먼저 지연 대안과 즉각 대안의 시작 금액을 참가자에게 제시하십시오. 첫 번째 시행에서는 최대 금액을 지연 대안으로 제시하고, 동시에 최대 금액의 절반에 해당하는 금액을 즉각 대안으로 제시하십시오. 각 시행이 시작될 때 마우스 커서를 화면 중앙에 배치한 다음, 참가자의 선택을 관찰하십시오.
참가자의 선택에 따라 두 번째 시행에서는 즉각적 대안의 양을 최대값의 4분의 1만큼 조정합니다. 예를 들어, 참가자가 즉각적 옵션을 선택했다면 두 번째 시행에서 즉각적 선택지의 양을 25만큼 줄입니다. 참가자가 지연된 옵션을 선택했다면 두 번째 시행에서 즉각적 선택지의 양을 25만큼 늘립니다.
그 후, 즉각적 선택의 새로운 금액과 일정한 지연 선택지를 참가자에게 제시하고, 두 번째 시행을 완료하도록 합니다. 참가자의 선택을 관찰하십시오. 그런 다음, 이전 조정 값의 절반만큼 즉각적 대안의 금액을 조정하십시오.
예를 들어, 참가자가 즉각적인 선택지를 선택한 경우, 세 번째 시행의 즉각적 선택지 금액을 12.50만큼 감소시킵니다. 만약 참가자가 지연된 선택지를 선택했다면, 세 번째 시행의 즉각적 선택지 금액을 12.50만큼 증가시킵니다. 실험자가 결정한 필요한 선택 횟수를 참가자가 모두 채울 때까지 즉각적 금액에 대한 조정을 반복합니다.
참가자의 선택에 따라 즉시 보상 금액을 최종적으로 조정하고, 이 새로운 금액을 해당 지연 시간에 대한 무차별점(indifference point)으로 사용하십시오. 각 지연 시간마다 즉시 결과의 금액과 첫 번째 시행의 조정 금액을 초기화하여, 선택된 모든 지연 시간에 대해 전체 조정 과정을 완전히 반복하십시오. 질적으로 다른 결과의 지연 할인(delay discounting)을 평가하려면, 참가자에게 선택한 결과에 대한 예를 제시하도록 요청하십시오.
예를 들어, 선택된 결과물이 음식이라면 참가자에게 가장 좋아하는 음식을 말하도록 요청하십시오. 참가자의 응답을 기록하고, 해당 결과물 한 단위의 가격이 얼마인지 물으십시오. 그다음, 참가자가 보고한 가격을 바탕으로 즉각적 보상 금액과 지연 보상 시작 금액을 표시하십시오.
결과값의 지연 금액을 참가자가 제공한 단위당 가격으로 나눈 최대 금액과 동일하게 설정하고, 즉각적인 대안은 해당 금액의 0.5배로 설정하십시오. 마지막으로, 각 결과값에 대한 무차별 지점을 결정하기 위해 조정 과정을 반복합니다. 본 프로토콜은 조정 금액 과제와 다양한 결과값에 걸친 인간 참가자를 사용하여 지연 할인 실험을 수행하는 방법을 설명합니다.
여기에서는 흡연자와 비흡연자를 대상으로 금전, 알코올, 오락, 그리고 음식이라는 품목에 따른 할인 함수를 보여줍니다. 중앙값 무차별 지점은 음식이 금전보다 더 가파르게 할인됨을 나타냅니다. 올바르게 프로그래밍되면, 이 기술을 통해 단일 품목에 대한 지연 할인 정도를 평가하는 데 약 10분밖에 소요되지 않습니다.
이 절차를 수행할 때, 정답은 없으며 각 참가자가 가장 선호하는 대안을 선택해야 한다는 점을 참가자들에게 강조하는 것이 중요합니다. 이 기법은 다양한 연구 그룹에서 지연 할인(delay discounting)을 평가하고 이를 다양한 위험 행동과 연결 짓는 데 사용되어 왔습니다. 이 영상을 시청하고 나면 지연 할인 과제를 설정하고 프로그래밍하는 방법에 대해 충분히 이해하게 될 것입니다.
보충 자료에서는 지연 할인 과제를 프로그래밍하는 데 사용할 수 있는 코드를 제공합니다. 또한 데이터에 적용 가능한 비선형 회귀 모델도 함께 제공합니다. 이러한 모델들을 통해 지연 할인 정도를 정량화할 수 있습니다.
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지연 할인(Delay discounting)이란 보상이 지연될 때 그 보상에 대해 인지하는 가치가 감소하는 현상을 말합니다. 본 논문은 인간 대상자의 지연 할인을 정량화하기 위한 컴퓨터 기반 과제에 대해 설명합니다.
지연 할인 평가는 물질 사용 장애 및 기타 강박적 행동과 관련된 충동적 선택 패턴을 평가하기 위한 정량적 행동 지표를 제공합니다. 이 방법은 전임상 및 임상 집단에서 기제적 내표현형으로서의 지연 민감도를 분리함으로써 타겟 검증을 가능하게 합니다. 이 기술은 종 및 보상물 전반에 걸쳐 전이 가능한 행동 판독물을 제공함으로써 초기 발굴 단계에서 go/no-go 결정을 지원합니다.
조정량 작업은 표적 가설 검증부터 리드 최적화, 전임상 검증에 이르는 발견 연속체 내에 적합하며, 분자 메커니즘과 임상적 위험 표현형 사이의 행동학적 가교를 제공합니다.