2016년 8월 26일
자동화 표정 분석 소프트웨어를 사용하여 관능 평가 실험실에서 음료 및 액상 식품에 인구의 감정적 반응을 캡처 및 통계적 분석을위한 프로토콜을 설명한다.
이 방법론의 전반적인 목표는 자동화된 얼굴 분석 소프트웨어를 사용하여 감각 평가 실험실에서 음료 및 액화 식품에 대한 감정 반응을 캡처하고 분석하는 것입니다. 이 방법은 음료 및 청량 식품에 대한 참가자의 정서적 반응을 측정하는 방법과 같은 감각 과학 분야의 주요 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 프로토콜의 주요 장점은 자동화된 얼굴 표정 분석 소프트웨어를 사용하여 표준화된 데이터 캡처 방법론을 보여준다는 것입니다.
또한 자동화된 얼굴 표정 출력을 분석하는 방법에 대해서도 설명합니다. 이 기술의 의미는 실험실마다 종종 다르기 때문에 자동화된 얼굴 표정 분석의 방법론을 표준화하는 방향으로 확장됩니다. 이 방법은 개인의 암묵적인 감정 반응에 대한 통찰력을 제공할 수 있지만 포장, 마케팅 및 라벨과 같은 다른 시스템에도 적용할 수 있습니다.
Lester는 대표 참가자로 활동할 것입니다. 실험을 준비하기 위해 각 원래 용액의 반 온스 부분 표본을 2온스의 투명 플라스틱 샘플 컵에 붓고 색상으로 구분된 뚜껑으로 뚜껑을 씌워 샘플 용액을 만듭니다. 다음으로, 참가자를 감각 부스로 안내하고 의자 등받이에 똑바로 앉게 합니다.
참가자에게 실험 과정과 표준 운영 절차에 대해 지시합니다. 의자의 위치와 카메라 각도를 조정하여 참가자의 얼굴이 턱이나 눈 주위의 그림자 없이 비디오 녹화 중앙에 캡처되도록 합니다. 참가자에게 모니터 디스플레이에 집중하고, 화면의 지시를 따르고, 각 샘플을 섭취한 후 30초 동안 갑작스러운 움직임을 삼가도록 지시합니다.
참가자에게 먼저 관련 신분증을 들고 있도록 지시하여 즉석 연습 세션을 시연합니다. 그런 다음 샘플 용기를 열고 전체 음료 샘플을 섭취하고 삼키도록 지시합니다. 섭취 후, 참가자에게 안면 폐색을 방지하기 위해 샘플 컵을 턱에서 빠르게 멀리 옮기고 테이블 위에 놓도록 지시합니다.
모니터를 계속 바라보도록 상기시켜 주십시오. 참가자에게 모니터에서 지시할 때 샘플 사이에 미각을 정화하기 위해 서빙 트레이에 물이 제공될 것임을 상기시킵니다. 마지막으로 참가자에게 터치 스크린 모니터에 표시되는 지침을 따르도록 지시합니다.
비디오 캡처가 표시되는 컴퓨터 모니터를 확인하여 비디오 카메라가 참가자의 얼굴을 향하고 있는지 확인합니다. 그런 다음 컴퓨터 모니터에서 녹음 버튼을 클릭하여 녹음을 시작합니다. 참가자에게 터치 스크린 모니터를 통해 물을 마셔 미각을 정화하도록 유도합니다.
각 샘플 위에 고유한 색상의 색인 카드를 배치하여 각 처리 샘플을 식별할 수 있도록 합니다. 다음으로, 터치 스크린 모니터는 참가자에게 비디오에서 샘플 식별을 위해 관련 인덱스 카드 사전 소비를 들고 카드를 트레이에 다시 놓으라는 메시지를 표시합니다. 서빙 트레이에 한 번에 하나의 샘플만 제공하십시오., 맛이 없는 물의 기준 샘플부터 시작합니다.
참가자가 카메라를 바라보면서 샘플을 섭취한 다음 터치 스크린 모니터에 의해 적용되는 시간인 약 30초 동안 기다리도록 합니다. 30초 후 터치 스크린 모니터를 통해 참가자에게 쾌락적 수용성 점수를 입력하라는 메시지를 표시합니다. 마지막으로, 참가자가 다음 샘플로 이동하기 전에 식수로 입을 헹굽니다.
얼굴 분석 소프트웨어를 사용하여 실험 비디오를 분석합니다. 참가자 추가 아이콘을 클릭하여 프로젝트에 참가자를 추가합니다. 빨간색과 검은색 타겟 모양의 기호인 배치 분석 아이콘을 눌러 프로젝트 비디오를 분석합니다.
추가 분석을 위해 AFEA 데이터 출력을 로그 파일로 내보냅니다. AFEA 소프트웨어를 사용하여 각 비디오를 수동으로 검토하고 각 샘플에 대한 소비 후 시간 0을 식별합니다.ample이 참가자의 턱 아래에 있고 얼굴을 더 오래 가릴 때로 정의됩니다. 마지막으로 데이터 스프레드시트에 타임스탬프를 기록하고 이 스프레드시트를 비디오에서 관련 데이터를 추출하기 위한 참조로 저장합니다.
우유의 무향 우유, 무향 물 및 바닐라 추출물 향은 평균 수용성 점수에서 차이가 없었습니다. 그리고 우유의 짠 맛은 평균 쾌락적 수용성 점수가 더 낮았습니다. 그러나 AFEA 시계열 분석에 따르면 무향 우유는 무향 물보다 혐오감, 놀라움, 슬픔, 중립적 반응을 덜 보였습니다.
또한 우유의 바닐라 추출물 향은 무향 물에 비해 더 행복하고 덜 슬픈 표정을 가져왔습니다. 우유의 짠 맛은 맛이 없는 물에 비해 더 혐오스럽고 덜 중립적인 반응을 일으켰습니다. 이 기술을 숙달하면 제대로 수행하면 30분 안에 완료할 수 있습니다.
이 절차를 시도하는 동안 참가자에게 완전한 지침과 기대치를 제공해야 한다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 이 절차에 따라 행동 및 정서적 반응에 미치는 영향은 무엇입니까? 개발 후, 이 기술은 감각 과학 분야의 연구자들이 음료와 부드러운 음식에 대한 인간 참가자의 암묵적인 정서적 반응을 탐구할 수 있는 길을 열었습니다.
이 비디오를 시청한 후에는 감각 실험실 환경을 표준화하는 방법과 최상의 데이터와 결과를 캡처하고 자동화된 얼굴 표정 분석 출력을 분석하기 위해 참가자를 지시하는 방법을 잘 이해하게 될 것입니다. 인간 참가자와 함께 작업하는 것은 민감할 수 있다는 것을 잊지 마십시오. 이 절차를 수행하기 전에 성분에 대해 논의하는 것이 중요합니다.
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본 논문은 자동 안면 표정 분석 소프트웨어를 사용하여 음료 및 액상 식품에 대한 정서적 반응을 포착하고 분석하는 프로토콜을 설명합니다. 이 방법론은 관능 평가 실험실에서의 데이터 포착을 표준화하는 것을 목표로 합니다.
감각 과학에서 정서적 반응 측정의 표준화는 감각적 특성을 기전 경로와 연결함으로써 바이오 제약 R&D의 표적 검증 리스크를 줄여줍니다. 자동화된 얼굴 표정 분석은 정량적이고 편향되지 않은 데이터를 제공하여, 특히 경구 제형 및 환자 보고 결과(patient-reported outcomes)의 초기 탐색 단계에서 예측 신뢰도를 높여줍니다. 이 방법론은 주관적 평가의 변동성을 해결하여 탐색 단계부터 전임상 평가까지의 중개 연속성을 향상시킵니다.
본 방법은 초기 발견 단계의 가설 검증을 지원하고, 스크리닝을 위한 분석 준비 상태를 가능하게 하며, 중개 연구에서 분석 기반의 의사결정에 필요한 정량적 정서 판독값을 제공함으로써 발견의 연속 체계에 통합됩니다.