Name: 촉각 자극에 의지 모터 응답의 적시성과 정확성을 평가하는 방법 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-08-02T14:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 28 s
Description: 학습하세요 촉각 자극에 대한 인간의 의지적 반응 속도와 정확성을 평가하는 방법을. 이 기술은 재활 공학 및 생체 피드백 연구에 활용될 수 있습니다.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

이 프로토콜은 캐나다 자연과학 및 공학 연구 위원회(RGPIN 401963 보조금)의 지원을 받는 연구를 위해 개발되었습니다.

다음 프로토콜은 네덜란드 Bloorview 어린이 재활 병원에서 연구 윤리위원회에 의해 승인되었다. 1. 모터 교정 <ol><li> USB 포트를 사용하여 컴퓨터에 마이크로 컨트롤러 보드를 연결한다. </li><li> 원래 마이크로 컨트롤러 소프트웨어를 사용하여 원 오른쪽 화살표로 표시 &#39;업로드&#39;아이콘을 클릭하여 USB 연결을 사용하여 보드에 사용자 지정 스크립트, &quot;Motor_and_AccelerometerTest.ino&quot;를 업로드 할 수 있습니다. <ol><li> 진동 레벨은 &quot;analogWrite&quot;명령을 사용하여 오프 위치에 모터를 넣어 0으로 설정되어 있는지 확인합니다. 이 코드는 &quot;analogWrite (vibe1,0를);&quot;읽어야합니다. </li><li> 마이크로 코드에서 &quot;vibe1&quot;변수를 초기화하여 관심 모터에 대응 (PWM) 출력 핀 변조 된 펄스 폭을 지정. 주 : PWM 신호는 마이크로 컴퓨터에 의해 생성되는 디지털 신호로부터 근사 아날로그 출력을 생성한다. 핀은 labele있다수치 물리적 마이크로 컨트롤러 보드에 d를. 모터 출력 PWM 핀 &#39;3&#39;에 연결되어있는 경우, 예를 들어, 그 확인 &quot;INT vibe1 = 3;&quot; 코드에 지정되어 있습니다. </li></ol></li><li> 마이크로 컨트롤러 보드의 아날로그 입력 포트 중 하나에 3 축 가속도 센서의 Z 축 출력을 연결하고, 양극을 연결하고 접지는 각각 마이크로 컴퓨터 기판의 상기 5V의 가속도계와 접지 (GND) 포트로부터 리드. </li><li> 도 2에 도시 된 바와 같이, 그 Z 축 모터의 평탄면에 직교하는 것을 보장하는 진동 모터에 가속도 센서를 장착하고 딱딱한 표면에 모터를 배치했다. </li><li> 데이터 수집 소프트웨어의 &quot;Motor_Calibration.vi&quot;파일을 엽니와 USB 포트를 통해 컴퓨터에 마이크로 컨트롤러를 연결합니다. </li><li> 제공된 필드를 사용하여, 드롭 다운 메뉴뿐만 아니라, 샘플링 레이트 및 NUM을 사용하여 마이크로 입력 시리얼 포트를 지정샘플의 BER 수집합니다. 이들 실험은 가속도 데이터의 에일리어싱을 방지하기 위해, 500 Hz의 샘플링 레이트가 표준이며, 1000 샘플은 일반적으로 기록되어 있습니다. </li><li> 은 &quot;Motor_and_Accelerometer.ino&quot;코드를 사용하여 상기 진동 모터로 공급되는 PWM 펄스의 원하는 듀티 사이클을 지정 다시 &quot;analogWrite&quot;명령을 사용하여 모터를 제어하는​​ 마이크로 컨트롤러 보드 프로그램을 다시 다운로드 (단계 1.1 참조 ). 예를 들어, 100 펄스의 개수를 설정하기 위해 코드를 판독한다 &quot;analogWrite (vibe1,100)&quot;. 표 1 PWM 값과 해당 듀티 사이클. </li><li> 은 &quot;MotorCalibration.vi&quot;인터페이스에서 고속 푸리에 변환 (FFT) 디스플레이를 사용하여, 최대 피크를 식별하고 (수평축)에서 해당 진동 주파수 값을 기록한다. </li><li> 반복은 각각의 PWM 주파수 파이 녹화, 원하는 주파수에 도달 할 때까지 PWM 레벨을 조정하는 단계 1.7-1.8아르 자형. 100 Hz의 주파수를 대상으로하는 경우 최대 피크가 수평축에 100 Hz의 마크상에서 발생할 때까지 예를 들어, 1.7-1.8 단계를 수행. 주 :이 프로토콜에서 사용되는 진동 모터의 진동 타겟팅 더 5,10,13 문헌에 기재된 피부에 기계적 수용기의 응답 주파수와 일치하도록 60-400 Hz의 범위에 놓여 야. </li><li> 반복 수동으로 스프레드 시트 또는 연필과 종이 각 모터의 PWM 주파수 관계를 기록, 1.2.2 각각의 모터 1.8에 단계. </li><li> 은 &quot;Experiment_1.vi&quot;파일을 엽니 다. 각 모터의 경우, 드롭 다운 주파수 메뉴를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 &quot;속성&quot;을 선택합니다. &quot;편집 항목&quot;탭에서, 단계 1.8-1.9에서 결정된 원하는 주파수와 대응하는 PWM 수준을 입력 테이블을 사용합니다. 종료하려면 &quot;OK&quot;를 선택합니다. </li><li> 시스템 설계 소프트웨어의 각 가상 인터페이스 (VI) 파일에 대한 단계를 반복 1.11가 테스트 중에 사용되는 (예를 들어, &quot;Experiment_2.vi &quot;,&quot;Experiment_3.vi &quot;등). </li></ol><img alt="그림 2" src="/files/ftp_upload/54223/54223fig2.jpg" /> 가속도계는 자동차에 장착 된도 2는. 트라이 축 가속도계 (녹색) 교정을위한 모터의 평탄면과의 Z 축과 직교하는 코인 모터에 장착된다. 각각의 모터가 서로 다른 듀티 사이클을 사용하여 활성화하고, 대응하는 진동 주파수는 가속도 센서에 의해 기록되었다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54223/54223fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> 2. 모터를 배치 <ol><li> 모든 모터가 (섹션 2) 교정되고 나면, 허벅지로 마운트합니다. <ol><li> 이 논문에서 설명 된 결과를 달성하기 위해, 대략 중간 될 전방, 후방, 내측 및 허벅지의 측면 각각에 하나의 모터를 배치큰 대 전자 및 측면 대퇴 외과 (이상 무릎 절단 장애인을위한 사지의 말단부를) 트위닝. 주 : 각 모터의 위치는 특정 관심 연구 문제 지역에 따라 달라질 수 있으며, 예를 들면 피부의 기계적 수용기의 유형 및 공간적 분포와 같은 해부학 적 생리 학적 요인에 의해 영향을받을 수있다. </li></ol></li><li> 양면 테이프를 사용하여 피부에 직접 부착 모터. 주 : 각 모터의 주위 영역을 면도하는 것은 필요하지 않지만 그 피부에의 밀착성 (도 3)을 향상시킬 수있다. 의류, 인공 라이너, 또는 사용자의 인식에 다른 물질의 영향이 관심있는 응용 프로그램의 경우, 오히려 피부에보다, 상기 재료의 상단에 모터를 배치합니다. </li></ol><img alt="그림 3" src="/files/ftp_upload/54223/54223fig3.jpg" /> 실험 그림 3. 테스트 플랫폼. 사용자 정의 테스트 플랫폼은 집 t에 지어진그는 보드 마이크로 컨트롤러 및 버튼을 누릅니다. 자동차는 (그림 참조) 피부에 직접 부착, 또는 모터와 피부 사이에 인공 라이너. 수있는 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54223/54223fig3large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> 3. 실험 1 : 자극 및 녹음 반응 시간 적용 <ol><li> 와 &quot;Motor_and_Accelerometer_Test.ino&quot;를 대체 컨트롤러의 동반 소프트웨어 패키지와 함께 &quot;LVIFA_Base.pde&quot;파일을 열 및 단계 1.1을 반복하여 데이터 수집 소프트웨어를 통해 보드의 제어를 가능하게하는 펌웨어와 마이크로 컨트롤러 보드, 플래시 재은 &quot; LVIFA_Base.pde &quot;스크립트. </li><li> 직렬 - USB 커넥터를 이용하여 컴퓨터의 USB 포트에 직접 푸시 버튼을 연결한다. 필요한 모든 드라이버가 설치되어 있는지 확인합니다. </li><li> 은 &quot;Experiment_1.vi&quot;인터페이스를 엽니 다. </li><li> 시리얼을 지정합니다각각 &quot;모터 입력&quot;및 &quot;녹색 단추&quot;로 표시된 드롭 다운 메뉴에서 해당 직렬 포트 식별 번호를 선택하여 모터에 연결된 마이크로 컨트롤러 보드 포트 및 푸시 버튼. 컴퓨터의 운영 체제 장치 관리자 유틸리티를 사용하여 직렬 포트 식별 번호를 식별한다. </li><li> 결과를 기록하고 프로그램을 시작하는 파일을 선택합니다. </li><li> 선택 모터와 주파수는 &quot;Experiment_1.vi&quot;인터페이스의 각 모터의 드롭 다운 메뉴에서 선택하여 활성화합니다. 참가자 프레스에게 진동을 느낄 때 피드백이 적용되는 다리와 푸시 버튼이 있습니다. 버튼이 눌러 진 후, 클록 카운트를 중지했음을 주목하여 데이터 수집 소프트웨어 인터페이스의 응답을 확인하고, 드롭 다운 메뉴에서 주파수의 새로운 세트를 선택하여, 다음 시험을위한 모터를 리셋. </li><li> 실험이 종결되면 DR을 사용opdown 메뉴 영점 모든 모터 주파수 돌아가 모터 제어 보드와의 연결을 종료하기 위해 &quot;정지 프로그램&quot;버튼을 선택한다. </li></ol> 4. 실험 2 : 자극을 구별 주 :이 실험은 단일 모터 또는 복수의 모터를 사용할 수있는 실험 (1)로부터 완전히 독립적으로 수행 될 수있다. 모터의 특정 위치는 응용 프로그램 및 연구 질문에 따라 달라질 수 있습니다. <ol><li> 직렬 USB 커넥터를 사용하여 다른 USB 포트에 두 번째 누름 단추를 연결합니다. </li><li> 은 &quot;Experiment_2.vi&quot;데이터 수집 인터페이스를 엽니 다. </li><li> 특정 연구 응용 프로그램에 필요한 위치 및 구성에 모터를 배치합니다. 예를 들어, 전방, 후방, 측면 각각에, 중간에 큰 대 전자 및 측면 대퇴 외과 (또는 절단 수술을위한 사지의 말단부) 사이, 허벅지에 하나의 모터를 배치하고, 허벅지의 안쪽 표면은 전자에레그 (10, 11)의이 부분들 각각의 주파수 감도 xamine. </li><li> 마이크로 컨트롤러 보드 및 스텝 34과 동일한 방법을 사용하여 두 푸시 버튼의 시리얼 포트를 지정한다. 각 포트에 할당 된 푸시 버튼에 유의해야합니다. </li><li> 활성화 될 특정 모터와 소프트웨어 인터페이스에서 &quot;모터&quot;아이콘을 클릭하여 원하는 주파수의 순서를 선택한다. 예를 들어, 세 개의 주파수가 테스트되고 가정 등 140 Hz에서 180 Hz에서, 220 Hz에서있다. 일련의 테스트는 140 Hz에서 다음 (1) 180 Hz에서 140 Hz로 하였다 (2) 220 ㎐, 220 Hz에서 다음 (3) 180 Hz에서 수 있습니다. </li><li> 입력 지연 시간과 자극 기간을 시작합니다. 1.5 초 지연 자극 시간 모두를위한 전형이다. </li><li> 프로그램을 시작합니다. 주의 : 단계 4.6에 규정 된 지연이 프로그램은 단계 45에서 선택된 한 쌍의 주파수의 순서로 모터 (들)를 활성화 애프터. 예를 들어, 180 Hz에서 220 Hz로 대 였다면 SE단계 4.5 택된, 해당 모터는 처음으로 220 Hz로 전환하기 전에 지정된 기간 동안 180 Hz에서 진동합니다. </li><li> 두 번째 인식 주파수가 처음보다 높거나 낮은 여부를 선택할 수있는 두 개의 푸시 버튼의 참가자를 눌러 하나가 있습니다. 반응은 자동 프로그램에 의해 기록 될 것이다. </li></ol>

<ol><li>Tate, J. J., Milner, C. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Real-time+kinematic%2C+temporospatial%2C+and+kinetic+biofeedback+during+gait+retraining+in+patients%3A+a+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22Phys.+Ther%22%5BJournal%5D)">Real-time kinematic, temporospatial, and kinetic biofeedback during gait retraining in patients: a systematic review.</a> Phys. Ther. 90 (8), 1123-1134 (2010).</li>
<li>Onate, J. A., Guskiewicz, K. M., Sullivan, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Augmented+feedback+reduces+jump+landing+forces%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Orthop.+Sports+Phys.+Ther%22%5BJournal%5D)">Augmented feedback reduces jump landing forces.</a> J. Orthop. Sports Phys. Ther. 31 (9), 511-517 (2001).</li>
<li>Cholewiak, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+perception+of+tactile+distance%3A+Influences+of+body+site%2C+space%2C+and+time%5BTitle%5D)+AND+%22Perception%22%5BJournal%5D)">The perception of tactile distance: Influences of body site, space, and time.</a> Perception. 28 (7), 851-875 (1999).</li>
<li>Zhang, Z., Wu, H., Wang, W., Wang, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+smartphone+based+respiratory+biofeedback+system%5BTitle%5D)+AND+%22Proc.+2010+3rd+Int.+Conf.+Biomed.+Eng.+Informatics%22%5BJournal%5D)">A smartphone based respiratory biofeedback system.</a> Proc. 2010 3rd Int. Conf. Biomed. Eng. Informatics. 2, 717-720 (2010).</li>
<li>Wentink, E. C., Mulder, A., Rietman, J. S., Veltink, P. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Vibrotactile+stimulation+of+the+upper+leg%3A+Effects+of+location%2C+stimulation+method+and+habituation%5BTitle%5D)+AND+%22Proc.+Annu.+Int.+Conf.+IEEE+Eng.+Med.+Biol.+Soc%22%5BJournal%5D)">Vibrotactile stimulation of the upper leg: Effects of location, stimulation method and habituation.</a> Proc. Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. , 1668-1671 (2011).</li>
<li>Rusaw, D., Hagberg, K., Nolan, L., Ramstrand, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Can+vibratory+feedback+be+used+to+improve+postural+stability+in+persons+with+transtibial+limb+loss%3F%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Rehabil.+Res.+Dev%22%5BJournal%5D)">Can vibratory feedback be used to improve postural stability in persons with transtibial limb loss?</a> J. Rehabil. Res. Dev. 49 (8), 1239-1254 (2012).</li>
<li>Goodworth, A. D., Wall, C., Peterka, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Influence+of+feedback+parameters+on+performance+of+a+vibrotactile+balance+prosthesis%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans.+Neural+Syst.+Rehabil.+Eng%22%5BJournal%5D)">Influence of feedback parameters on performance of a vibrotactile balance prosthesis.</a> IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng. 17 (4), 397-408 (2009).</li>
<li>Asseman, F., Bronstein, A. M., Gresty, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+vibrotactile+feedback+of+instability+to+trigger+a+forward+compensatory+stepping+response%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurol%22%5BJournal%5D)">Using vibrotactile feedback of instability to trigger a forward compensatory stepping response.</a> J. Neurol. 254 (11), 1555-1561 (2007).</li>
<li>Fan, R. E., Culjat, M. O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+haptic+feedback+system+for+lower-limb+prostheses%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans.+Neural+Syst.+Rehabil.+Eng%22%5BJournal%5D)">A haptic feedback system for lower-limb prostheses.</a> IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng. 16 (3), 270-277 (2008).</li>
<li>Sharma, A., Torres-moreno, R., Zabjek, K., Andrysek, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Toward+an+artificial+sensory+feedback+system+for+prosthetic+mobility+rehabilitation%3A+Examination+of+sensorimotor+responses%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Rehabil.+Res.+Dev%22%5BJournal%5D)">Toward an artificial sensory feedback system for prosthetic mobility rehabilitation: Examination of sensorimotor responses.</a> J. Rehabil. Res. Dev. 51 (6), 416-425 (2014).</li>
<li>Sharma, A., Leineweber, M. J., Andrysek, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effects+of+cognitive+load+and+prosthetic+liner+on+volitional+response+times+to+vibrotactile+feedback%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Rehabil.+Res.+Dev%22%5BJournal%5D)">The effects of cognitive load and prosthetic liner on volitional response times to vibrotactile feedback.</a> J. Rehabil. Res. Dev. , (2016).</li>
<li>Crea, S., Cipriani, C., Donati, M., Carrozza, M. C., Vitiello, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Providing+Time-Discrete+Gait+Information+by+Wearable+Feedback+Apparatus+for+Lower-Limb+Amputees%3A+Usability+and+Functional+Validation%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans.+Neural+Syst.+Rehabil.+Eng%22%5BJournal%5D)">Providing Time-Discrete Gait Information by Wearable Feedback Apparatus for Lower-Limb Amputees: Usability and Functional Validation.</a> IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng. 23 (2), 250-257 (2015).</li>
<li>Bolanowski, S. J., Gescheider, G. A., Verrillo, R. T., Checkosky, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Four+channels+mediate+the+mechanical+aspects+of+touch%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Acoust.+Soc.+Am%22%5BJournal%5D)">Four channels mediate the mechanical aspects of touch.</a> J. Acoust. Soc. Am. 84 (5), 1680-1694 (1988).</li>
<li>Giggins, O. M., Persson, U. M., Caulfield, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Biofeedback+in+rehabilitation%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neuroeng.+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Biofeedback in rehabilitation.</a> J. Neuroeng. Rehabil. 10 (1), 60(2013).</li>
<li>Shull, P. B., Jirattigalachote, W., Hunt, M. A., Cutkosky, M. R., Delp, S. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantified+self+and+human+movement%3A+A+review+on+the+clinical+impact+of+wearable+sensing+and+feedback+for+gait+analysis+and+intervention%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+Posture%22%5BJournal%5D)">Quantified self and human movement: A review on the clinical impact of wearable sensing and feedback for gait analysis and intervention.</a> Gait Posture. 40 (1), 11-19 (2014).</li>
<li>Goodworth, A. D., Peterka, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sensorimotor+integration+for+multisegmental+frontal+plane+balance+control+in+humans%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurophysiol%22%5BJournal%5D)">Sensorimotor integration for multisegmental frontal plane balance control in humans.</a> J. Neurophysiol. 107 (1), 12-28 (2012).</li>
</ol>

저자는 공개할 것이 없습니다.

이 프로토콜의 목적은 진동 촉각 ASF 애플리케이션에서 자극 파라미터를 평가하기위한 프레임 워크를 제공하는 것이다. 구체적으로는, 사용자 응답에 대한 감각의 진동 주파수, 진폭, 위치 및 서열의 영향을 검사한다. 이 프레임 워크에 내장보다 임상 적으로, 이러한 접합 벤딩 또는 다른 한쪽 다리 중량 시프트 같을 수도 사용자 응답의 추가적인 또는 대안적인 형태를 포함하도록 확장 될 수있다. 이러한 변경은 관성 측정 유닛 (의 IMU) 또는 압력 센서와 같은 약간 다른 하드웨어 구성 장치와 푸시 버튼, 즉 교체뿐만 아니라 가상 인터페이스 첨부 변화를 요구한다. 여기에 제시된 프로토콜은 장착 위치에 참가자를 필요로하지만 마찬가지로, 단지 작은 하드웨어 변경은 전환을 할 필요가있을 것입니다 더 많은 임상 적으로 같은 서 균형 또는 월마트 등 관련 자세,킹 시험. 두 실험에서, 푸시 버튼 (S)는 특정 연구 문제 및 원하는 응답에 따라, 손, 다리, 발 가압, 또는 몇몇 다른 수단으로 ...

인공 감각 피드백 (ASF)은 종종 손상된 감수 또는 다른 감각기구 보상 개인 실시간 생물학적 정보를 제공하는 사례로 정의 될 수있다. 개인 번 자율 신경계 (4)의 비자발적 반응이었다 물리적 프로세스를 제어 할 수 있도록, 3 - ASF 긴 신체 기능과 움직임 하나의 양태의 회수에 도움이 부상이나 장애인 재활의 영역에 이용되고있다. ASF, 생체 역학 바이오 피드백의 하위 범주는 운동의 균형 또는 보행에 관한 매개 변수를 측정하고,인가 된 자극의 일종을 통해 개인이 정보를 전달하는 외부 센서를 사용합니다. 생체 역학적 피드백에 점점 인기있는 방법은 공간과 시간적인 피드백을 제공하기 위해 신체의 다른 부분에 배치 작은 진동 모터, 또는 tactors를 사용한다. 이전 문헌 페이지를 보여왔다낮은 사지 절단, 전정 장애를 가진 개인에게 응용 프로그램에서 진동 촉각 피드백의 사용을 지원하는 결과를 romising 및 노화 관련 균형 (5)의 손실 - 9. 특정 자극에 개인의 인식과 반응을 제어하는​​ 메커니즘에 대한 철저한 이해는 다른 응용 프로그램에 대한 ASF 시스템의 효과적인 이행을 알리는 필요합니다. 촉각 피드백, 이러한 메커니즘 중 최고는 감수하고 감각 반응 특별히 적용된 진동 사용자 감도 및 원하는 반응을 수행하는 데 필요한 시간이다. 진동 자극을 통해 연통 상관 감각 정보는 특정의 진동 주파수의 조합, 크기, 위치, 시퀀스로서 부호화되어야한다. 따라서, 촉각 ASF 시스템의 설계와 같이 자극의 사용자의 인식 및 해석을 최대화하는 파라미터들의 조합을 선택해야잘 적시성 그 결과 모터 응답의 정확도. 이 프로토콜의 목적은 다른 감각 장애 집단과 함께 사용 ASF 시스템의 설계에 알려 다양한 진동 자극에 대한 반응 시간 및 반응 정도를 평가에서 플랫폼을 제공하는 것이다. 방법은 여기에 설명 촉각 및 진동 촉각 피드백 -3,5,6-의 인간의 지각을 탐구하기 전에 연구를 기반으로, 2 개의 이전 연구 10, 11에 사용하기 위해 개발되었다. 후자의 두 연구는 두 변수가 상당히 결과 측정에 영향을 미치는 것으로 보여 낮은 사지 절단 수술의 정확도 및 사용자 응답의 적시성의 진동 주파수와 위치의 영향을 조사하기 위해,이 프로토콜을 이용하고, 반응 고정밀도가 될 수 있다는 달성했다. 이러한 결과는 향후 연구 및 촉각 ASF 시스템의 임상 적용에 tactors의 이상적인 위치를 알리기 위해 사용될 수있다. 에 의하여 다른 최근 연구크레아 외. (12)은 감지되는 진동 패턴의 변화가 아닌 모터 응답을 의미하는 언어 적 반응을 이용하여, 보행시 허벅지인가 진동 패턴의 변화에 대한 사용자의 민감도를 조사 하였다. 이러한 언어 응답이 검출 정확도를 측정 할 수 있지만, 그것들은 모터 제어 처리에 존재할 수있는 오류 및 지연을 고려하지 않는다. 이하의 실험에 대한 기본 설정은 펄스 폭 변조하는 마이크로 컨트롤러 보드의 출력 핀을 접속 진동 모터의 개수로 구성된다. 기판은 다시 시판 시스템 디자인 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터의 범용 직렬 버스 (USB) 접속을 통해 제어된다. 모터는 충분한 전압을 보장하기 위해 추가로 증폭 회로를 필요로하며 현재의 진동 주파수의 넓은 범위에 걸쳐 공급된다. 예 증폭 회로는도 1에 도시되어있다. 바이폴라 접합 트랜지스터 (BJR) 도면에보다 효율적인 동작 및 작은 크기의 작은 금속 - 산화물 - 반도체 전계 효과 트랜지스터 (MOSFET)로 대체 될 수있다. 마찬가지로, 전체 증폭 회로는 추가적인 제어 및 감소 된 크기를 제공하는 상용 햅틱 모터 드라이버에 의해 대체 될 수있다. 각 모터는 자체의 회로를 필요로하고, 모터의 최대 열이 논문에 기재된 장치를 사용하여 단일 마이크로 컨트롤러 보드에 의해 제어 될 수있다. <img alt="그림 1" src="/files/ftp_upload/54223/54223fig1.jpg" /> 도 1 모터 배선. (A) 하나의 진동 모터를위한 증폭 회로가 도시되어있다. 각 모터는 별도의 회로를 필요로하며, 마이크로 컨트롤러 고유 PWM 출력 포트에 연결되어야한다. 은 V DD 여기서 마이크로 컨트롤러 보드에 의해 공급 된 3.3 V의 전원을 나타내고, 제로 전압 앱 인 경우 R2가 트랜지스터 스위치를 보장하기 위해 풀다운 저항 역할을하는 저항 열려거짓말. (B) 2 개의 모터의 물리적 인 배선의 일례. 여덟 개별 증폭 회로가 도시되었지만, 두 진동 모터에 접속되어있다. 이 프로토콜 R1 = 4.7 kΩ의 및 R2 = 100 kΩ의에서. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/54223/54223fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

<table><tbody><tr><td>진동 페이저 모터</td><td>정밀 마이크로드라이브</td><td>모델 310-101</td><td>코인 편심 회전 질량 모터.&nbsp; 관심 있는 모든 위치와 상호 작용을 테스트하는 데 필요한 만큼</td></tr>: <tr><td>Tri-axis Accelerometer</td><td>Dimension Engineering</td><td>ADXL 335</td><td>고급 아날로그 가속도계. 500엔지; Hz 대역폭, 3.5-15&nbsp; V 입력. 모션, 기울기 및 기울기 측정은 물론 진동 및 충격 감지를 위해 설계되었습니다.</td></tr><tr><td>아두이노 우노</td><td>아두이노</td><td>DEV-11021</td><td>마이크로컨트롤러 보드는 삼축 가속도계와 통신합니다.</td></tr><tr><td>아두이온 메가 2560</td><td>아두이노</td><td>DEV-11061</td><td>마이크로컨트롤러 보드는 진동 모터와 인터페이스합니다.</td></tr><tr><td>LabVIEW</td><td>National Instruments</td><td></td><td>데이터 수집 소프트웨어는 모터를 제어하고 가속도계 신호를 표시하는 데 사용됩니다</td></tr>. <tr><td>Arduino IDE 소프트웨어</td><td>Arduino</td><td>v. 1.6.5</td><td></td></tr><tr><td>푸시 버튼</td><td>브리지</td><td>버디 버튼</td><td>유선 스위치는 2.5&nbsp; 에서/6.35&nbsp; 청각적 클릭과 촉각 피드백을 제공하는 CM 활성화 표면.</td></tr><tr><td>옵션:</td><td></td><td></td><td></td></tr> <tr><td>전용 햅틱 모터 드라이버</td><td>Texas Instruments</td><td>DRV2605L</td><td>1단계에서 설명한 전체 증폭 회로를 교체하는 데 사용할 수 있습니다.</td></tr><tr><td>유연한 웨어러블 고니오미터</td><td>Biometrics Ltd.</td><td>SG110</td><td>트윈 축 플렉시블 각도계는 최대 2개의 움직임 평면에서 각도를 측정하며, 푸시 버튼 대신 사용하여 자극에 대한 반응으로 관절 움직임을 측정할 수 있습니다. www.biometricsltd.com/gonio.htm</td></tr></tbody></table>

촉각 자극에 의​​지 모터 응답의 적시성과 정확성을 평가하는 방법

A Method for Evaluating Timeliness and Accuracy of Volitional Motor Responses to Vibrotactile Stimuli

인공 감각 피드백(ASF) 시스템은 하지 장애가 있는 개인의 잃어버린 고유 수용 감각을 보상하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 ASF 시스템을 효과적으로 설계하려면 특정 피드백 메커니즘의 매개변수가 자극에 대한 사용자 인식과 반응에 어떤 영향을 미치는지에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. 이 기사에서는 인간 참가자에게 진동 촉각 자극을 적용하고 반응을 측정하는 방법을 제시합니다. 회전 질량 진동 모터는 참가자의 허벅지에 미리 정의된 위치에 배치되고 맞춤형 하드웨어 및 소프트웨어를 통해 제어됩니다. 진동 촉각 자극에 대한 참가자의 의지 반응의 속도와 정확도는 모터 배치와 진동 주파수의 연구자 지정 조합에 대해 측정됩니다. 여기에 설명된 프로토콜은 푸시 버튼을 사용하여 진동 촉각 자극에 대한 간단한 이진 반응을 수집하지만, 이 기술은 관성 측정 장치 또는 압력 센서를 사용하여 관절 각도 및 체중 지지 비율을 각각 측정하는 다른 응답 메커니즘으로 확장할 수 있습니다. 유사하게, 진동 촉각 자극의 적용은 허벅지 이외의 신체 부위에 대해 탐구될 수 있습니다.

도 4는 하나의 모터의 180 Hz의 진동 주파수에 대한 PWM 값을 식별하는 보정 곡선을 도시한다. 기본 주파수 스파이크 180 Hz에서 발생할 때까지 50 %의 듀티 사이클에서 시작하여 PWM 값은 반복된다. 성공적인 교정 시험은 기본 진동 주파수에서 명확한 스파이크를 표시해야합니다. 또는 지지체 표면에 상기 모터의 모터 가속도계 불량 정착 명확한 스파이크없이 더 FFT 확산 될 수있다. 마운트가 잘 연결되도록 조절 한 후에 이러한 상황에서, 교정 시험이 반복되어야한다. 도 5a는 열 수 바디 참가자와 세 개의 절단 수술을 10 허벅지의 앞쪽 표면에 세 개의 진동 주파수 140 Hz에서 180 Hz에서, 220 Hz에서, 대한 실험 1에 대해 자극 및 푸시 버튼 응답 사이의 반응 시간을 보여줍니다. 분산 반복 측정 분석 (ANOVA) 및페로 니 보정하여 Tukey의 사후 분석은 각 주파수의 특...

이 문서는 인간 참가자의 허벅지 촉각 자극을인가하고, 자극 위치 및 주파수의 다양한 조합에 대한 참가자의 의지 응답의 정확성과 반응 시간을 측정하는 방법을 설명한다.

Artificial sensory feedback (ASF) systems can be used to compensate for lost proprioception in individuals with lower-limb impairments.  Effective design ...

본 실험 프로토콜의 전반적인 목표는 개인이 특정 유형의 진동 촉각 자극에 얼마나 빠르고 정확하게 반응하는지를 평가하는 것입니다. 이 방법은 진동 촉각 피드백을 통해 어떤 유형의 감각 정보가 전달될 수 있는지, 그리고 진동 촉각 신호를 통해 감각 정보를 표현하는 가장 좋은 방법은 무엇인지와 같은 재활 공학 분야의 핵심 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 다양한 바이오 피드백 응용 분야에 매우 유연하며, 반응력을 측정하는 압력 센서나 관절 각도를 측정하는 고니오미터(goniometer)와 같은 다양한 바이오 센서와 결합하여 쉽게 조정해 사용할 수 있다는 점입니다.이 방법은 사람들이 허벅지의 특정 부위에 가해지는 진동에 어떻게 반응하는지에 대한 통찰을 제공하지만, 신체의 다른 부위로도 확장 적용할 수 있습니다. 다양한 촉각 구성을 테스트함으로써 바이오 피드백을 통해 어떤 유형의 정보를 전달할 수 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 본 실험 절차의 시연은 저희 연구실의 대학원생인 Sam Shi가 진행하겠습니다.USB 포트를 사용하여 대형 마이크로컨트롤러 보드를 컴퓨터에 연결하여 모터 교정을 시작합니다. 기존 마이크로컨트롤러 소프트웨어에서 원형 오른쪽 화살표로 표시된 업로드 아이콘을 클릭하여 USB 연결을 통해 맞춤형 스크립트 motor_test.ino를 보드에 업로드합니다.그 다음, 3축 가속도계의 Z축 출력을 더 작은 마이크로컨트롤러 보드의 아날로그 입력 포트 중 하나에 연결합니다. 가속도계의 양극(+) 및 접지 리드를 마이크로컨트롤러 보드의 thigh bolt 포트와 접지 포트에 각각 연결합니다. 이어서 가속도계의 Z축이 모터의 평평한 표면과 직교하도록 진동 모터에 장착한 후, 모터를 딱딱한 표면 위에 놓습니다.data question 소프트웨어에서 motor_calibration.vi 파일을 열고, 가속도계용 소형 마이크로컨트롤러를 USB 포트를 통해 컴퓨터에 연결하십시오. 그런 다음 제공된 필드를 사용하여 마이크로컨트롤러 입력에 대한 시리얼 포트와 샘플링 속도 500 hertz 및 수집할 샘플 수 1000개를 지정하십시오.motor_calibration.vi 인터페이스의 fast 48 transform 디스플레이를 사용하여 가장 큰 피크를 식별하고 해당 진동 주파수 값을 기록하십시오. 지금까지의 모든 단계를 반복하고, 각 모터에 대한 펄스 변조 또는 PWM 주파수 관계를 수동으로

a-method-for-evaluating-timeliness-accuracy-volitional-motor

Research

연구

JoVE Journal

Bioengineering

생명공학

여기서는 프로토콜 인간의 정신 물리학 적 방법을 이용하여 진동을 검출 임계 값과 촉각 시력을 결정하기 위해 제시한다.

인간 주제에 진동 감지 임계 값과 촉각 공간 시력 측정

이 실험을 통해 의식 장애를 가진 사람들의 의식을 감지할 수 있습니다. 또한 이 접근 방식은 사람들이 질문에 대해 간단한 예/아니오 답변을 제공할 수 있는 간단한 커뮤니케이션 채널을 만들 수 있습니다.

의식 불명의 사람들을위한 평가와 의사 소통

여기에서는 촉각 감지 임계값이 원격 사이트에 가해지는 진동에 의해 조절되는 팔뚝 사이의 반대쪽 촉각 마스킹을 살펴봅니다. 어떤 원격 부위가 영향을 미치는지에 대한 세부 정보는 신체가 뇌에서 어떻게 표현되는지에 대해 알려줄 수 있습니다.

팔뚝 사이의 테스트 촉각 마스킹

이 프로토콜의 목표는 건강 한 인 간에의 위 사지에서 proprioception 일시적으로 방해 하는 실용적인 방법을 설명.

상 지 Proprioception의 임시 최저에 대 한 간단한 비-침략 적 방법

앉아 플랫폼을 개발 하 고 조립 하는 수 동적으로 인간에서 앉아있는 자세를 destabilizes. 사용자의 안정화 작업 중 관성 측정 단위 기록 장치의 움직임, 그리고 진동 요소 자리 성능 기반 피드백을 제공. 재활, 평가 및 훈련 패러다임에 휴대용, 다양 한 장치를 사용할 수 있습니다.

앉아 균형 평가 및 훈련 Vibrotactile 피드백 장치

우리는 개체 전송 작업 중에 부조리 한 시각적 촉각 자극을 적용 하는 프로토콜을 제시 한다. 특히, 블록 전송 중에 손을 숨긴 상태에서 수행 되는 블록의 가상 프리젠테이션은 거짓 블록 삭제의 무작위 발생을 표시 합니다. 또한이 프로토콜은 모터 작업을 수행 하는 동안 vibrotactile 피드백을 추가 하는 방법을 설명 합니다.

진동 촉각 피드백을 통해 개체 전송 중 부조리 한 시각적 촉각 자극 적용

현재 연구는 다양한 임상 인구에 걸쳐 번역 연구 연구의 생산을 용이하게하기위한 노력의 일환으로 다감각 통합 효과의 크기를 계산하기위한 단계별 자습서를 제공하는 것을 목표로하고 있습니다.

레이스 모델 부등식을 사용하여 행동 다감각 통합 효과를 정량화

여기서는 사용자가 자세 교란 후 균형을 복구하는 데 필요한 움직임에 대한 어포던스 및/또는 제약 조건을 선택적으로 변경할 수 있는 프로토콜을 제공합니다.

반응성 균형에서 반응 억제 및 행동 선택을 강조하는 수정된 린 및 방출 기술

이 프로토콜은 운전 시뮬레이션 플랫폼과 운전 관련 연구를 위한 촉각 진동 툴킷에 대해 설명합니다. 촉각 경고의 효과를 탐구하는 모범적인 실험도 제시됩니다.

운전 관련 연구를 위한 촉각 진동 툴킷 및 운전 시뮬레이션 플랫폼

도달은 인간이 환경과 상호 작용할 수 있도록하는 기본 기술입니다. 여러 연구에서 다양한 방법론을 사용하여 도달 행동을 특성화하는 것을 목표로 했습니다. 이 논문은 작업 수행에 도달하는 동안 인간의 피질 척수 흥분성 상태를 평가하기 위해 경두개 자기 자극의 오픈 소스 응용 프로그램을 제공합니다.

목표 지향적 도달 행동 중 피질 척수 흥분성 평가

학습하세요 촉각 자극에 대한 인간의 의지적 반응 속도와 정확성을 평가하는 방법을. 이 기술은 재활 공학 및 생체 피드백 연구에 활용될 수 있습니다.

촉각 자극에 의​​지 모터 응답의 적시성과 정확성을 평가하는 방법

더 많은 동영상 탐색

촉각 자극에 의지 모터 응답의 적시성과 정확성을 평가하는 방법