2017년 1월 31일
여기에서 우리는 Deese, Roediger과 맥 더못 (DRM) 작업, 실험실에서 거짓 기억을 연구하는 도구를 제시한다. 주제는 의미 관련 단어 (예를 들어, 간호사, 환자, 등.)의 목록을 공부하고, 나중에 거짓 단어 목록의 요지, 또는 테마를 나타내는 배우지 않은 단어 (의사)를 기억한다.
이 실험 과제의 전반적인 목표는 실험실에서 요점에 기반한 거짓 기억을 연구하는 것입니다. 이 방법은 기억이 어떻게 생성될 뿐만 아니라 변형되는지와 같은 인지 신경 과학의 주요 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 좀 더 구체적으로 말하자면, 우리는 세부 사항을 잊어버리지만 요점은 기억합니다.
이 기술의 주요 장점은 이 작업을 준비하고 수행하는 것이 매우 간단하기 때문에 단순하다는 것입니다. 잘못된 회상 및 인식 가능성이 가장 높은 단어 목록을 선택하는 것으로 시작합니다. 다음으로, 전문 장비, 낯선 목소리 및 방음실을 사용하여 각 목록의 모든 단어를 디지털 방식으로 기록합니다.
2초마다 한 단어의 비율로 내림차순 연관 강도로 단어 목록을 기록합니다. 참가자가 각 목록을 구분할 수 있도록 12초의 침묵 지연과 각 목록의 끝에 1초의 신호음과 2초의 침묵을 포함합니다. 그런 다음 다음 목록을 시작합니다.
그런 다음 컴퓨터에서 오디오 파일을 오디오 편집 소프트웨어로 끌어다 놓습니다. 마우스를 사용하여 무음이 적용될 오디오 부분을 선택합니다. 그런 다음 편집, 오디오 제거 및 오디오 무음을 선택합니다.
복사/붙여넣기를 사용하여 각 목록의 시작 부분에 1초 톤을 적용합니다. 그런 다음 중지를 눌러 녹음을 저장합니다. 파일을 선택하고 내보내며 오디오 파일의 파일 형식과 대상을 선택합니다.
무료 리콜 작업을 위해 빈 종이와 펜을 준비하십시오. 그런 다음 인코딩 작업에 포함된 각 목록의 위치 1, 8 및 10에서 인식 작업에 포함할 단어를 선택합니다. 인코딩 작업에 포함된 각 목록의 모든 중요한 루어 단어를 포함합니다.
또한 동일한 위치(1, 8 및 10)의 연구되지 않은 다른 DRM 단어 목록과 해당 중요 루어에서 동일한 수의 표시되지 않은 추가 단어를 포함합니다. 그런 다음 실험 생성 소프트웨어를 사용하여 단어의 자기 주도 프레젠테이션을 만들고 데이터를 수집합니다. 흰색 배경과 합리적인 글꼴 크기에 검은색 글꼴을 사용합니다.
마지막으로, 표준 이전 새 인식 테스트의 경우 Z 키가 이전을 의미하고 M 키가 신규를 의미하도록 서로 다른 응답에 별도의 키를 할당합니다. 이 범례를 화면에 각 단어의 표시와 함께 추가하십시오. 단어 목록이 녹음된 장치 앞에 피험자를 앉히고 피험자에게 작업에 대한 지침을 제공하여 인코딩 작업을 시작합니다.
이 인지 작업을 위해 단어 목록을 듣게 됩니다. 각 목록의 마지막 단어에서 12초 휴식 후 1초 신호음, 2초 침묵 후 다음 목록이 시작됩니다. 다음 세션에서 단어에 대한 테스트를 받게 될 것이기 때문에 단어에 세심한 주의를 기울이십시오.
그런 다음 피험자에게 헤드폰을 끼우십시오. 재생을 눌러 테스트를 시작하고 컴퓨터 모니터를 꺼서 방해 요소를 제한합니다. 인코딩 작업이 종료된 후 피험자에게 다음 테스트 세션에 대한 지침을 제공합니다.
내일 같은 시간에 다시 오시겠죠? 네, 감사합니다. 24시간 후, 피험자에게 종이 한 장을 앞에 놓고 테이블에 앉도록 요청하고 무료 회상 테스트를 완료하는 방법에 대한 지침을 제공하는 것으로 시작합니다.
이 부분의 작업에는 간단한 기억력 테스트가 포함됩니다. 지난 세션에서 들었던 목록에서 기억할 수 있는 모든 단어를 적어 주십시오. 10분 동안 가능한 모든 단어를 외울 수 있습니다.
2분 남았을 때 알려드리겠습니다. 그런 다음 타이머를 시작하고 2분 경고 표시를 알립니다. 피험자가 테스트를 완료하도록 합니다.
시간이 다 되면 주제를 멈춥니다. 실험 생성 소프트웨어 내에서 인식 테스트를 열어 시작합니다. 그런 다음 피험자를 테스트 컴퓨터 앞에 앉히십시오.
피험자에게 테스트를 완료하는 방법에 대한 구두 지침을 제공합니다. 화면에 단어가 표시됩니다. 이전 목록에서 이 단어를 듣거나 본 경우 Z를 누르고, 새로운 단어라고 생각되면 M을 누릅니다.
가능한 한 빠르고 정확하게 답변하십시오. 그런 다음 인식 테스트를 시작하고 피험자가 끝날 때까지 기다립니다. 마지막으로, 피험자에 대해 보고하고 연구에 참여한 것에 대해 감사를 표합니다.
결과는 회상되고 인식된 단어의 전체 비율이 실제로 제시된 단어보다 거짓 비판 단어에서 더 높았다는 것을 보여주었습니다. 중요한 것은 거짓 비판 단어에 대한 인식이 관련 없는 호일 단어에 대한 인식보다 훨씬 높았다는 것입니다. 두 번째 실험에서도 유사한 결과가 얻어졌는데, 자유 회상 및 인식 테스트를 완료하기 위해 24시간 또는 48시간 후에 돌아온 피험자들은 실제로 제시된 단어보다 거짓 비판 단어를 더 많이 기억하고 인식하는 비율이 높았습니다.
일단 마스터하면 이 기술은 사용된 단어 목록의 수와 기타 관련 요인에 따라 5분에서 30분 안에 완료할 수 있습니다. 이 절차를 시도하는 동안 DRM 테스트에는 많은 변형이 있다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 그러한 변형의 예에 대해 원고를 검토해 주십시오.
개발 후, 이 기술은 심리학 및 인지 신경 과학 분야의 연구자들이 인간 기억의 재구성적 특성을 탐구할 수 있는 길을 열었습니다. 이 비디오를 시청한 후에는 요점 기반 거짓 기억을 연구하기 위해 랩에서 DRM 작업을 적절하게 수행하는 방법을 잘 이해하게 될 것입니다.
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본 논문은 실험실 환경에서 허위 기억을 연구하는 방법인 Deese, Roediger 및 McDermott (DRM) 과제를 소개합니다. 참가자들은 의미론적으로 관련된 단어 목록을 학습한 후, 나중에 해당 목록의 주제를 담고 있지만 실제로는 학습하지 않은 단어를 회상하게 됩니다.
DRM 과제는 요지(gist) 기반의 허위 기억 형성 기전을 조사하기 위한 강력한 실험실 패러다임을 제공하며, 이는 신경정신 및 신경인지 장애 연구에서 인지 표적 검증과 기전적 리스크 감소에 직접적인 정보를 제공합니다. 이 패러다임의 단순성과 재현성은 신속한 가설 검증과 연구 간 비교 가능성을 가능하게 하여, 중추신경계(CNS) 약물 발견의 초기 단계 포트폴리오 의사결정을 지원합니다. 또한, 이 패러다임의 정량적 출력값은 바이오 제약 R&D와 관련된 중개 기억 모델에 대한 예측 신뢰도를 높여줍니다.
DRM 과제는 초기 발견과 전임상 검증의 접점에 위치하며, CNS 포트폴리오에서 가설 기반의 타겟 선정과 기전적 리스크 감소를 지원합니다.