소비자 매장 내 행동을 조사하는 연구 도구로 가상 저장소 사용

이 프로토콜의 전반적인 목표는 가상 슈퍼마켓이 소비자 조사에 도움이 될 수 있는 시기와 가상 슈퍼마켓 소프트웨어를 사용하는 방법에 대한 정보를 제공하는 것입니다. 가상 매장은 특히 매장 레이아웃과 같이 실생활에서 공유하기 어려운 경우 소비자가 매장 내 마케팅 전략에 어떻게 반응하는지에 대한 주요 질문에 답하는 데 도움이 됩니다. 이 기술의 주요 장점은 가상 매장을 통해 현실적이고 유연하면서도 고도로 통제된 환경에서 매장 내 소비자 행동을 연구할 수 있다는 것입니다.

소비자 행동에 대한 연구에서 가상 매장의 중요성은 전통적인 소매업을 넘어서는데, 이는 가상 현실이 실제 또는 현재의 쇼핑 환경에 국한되지 않기 때문입니다. 일반적으로 이러한 방법을 처음 접하는 개인은 가상 상점이 많은 기능으로 구성되어 있기 때문에 어려움을 겪을 것입니다. 준비 및 데이터 수집 단계를 배우기 어려울 수 있으므로 이 방법을 시각적으로 시연하는 것이 중요합니다.

많은 세부 사항에는 올바른 준비 및 구현을 보장하기 위해 전문 지식이 필요합니다. 바탕 화면에서 VirtualShop 편집기 아이콘을 두 번 클릭하여 가상 상점 빌더 인터페이스를 여는 것으로 시작합니다. 파일을 클릭하고 열기를 클릭하여 연구에 적합한 저장소 템플릿을 엽니다.

원하는 스토어 템플릿을 선택합니다. 실험 조건과 연구 계획에 따라 상점을 수정하려면 마우스 오른쪽 버튼을 사용하고 마우스를 움직여 확대 및 축소합니다. 마우스 왼쪽 버튼을 사용하고 마우스를 이동하여 시점을 변경합니다.

기존 제품을 관심 있는 제품으로 교체하려면 기존 제품을 두 번 클릭한 다음 키보드의 Delete 버튼을 눌러 이 제품을 삭제합니다. 그런 다음 메뉴 표시줄에서 파란색 화살표를 클릭하여 제품 라이브러리를 엽니다. Product Category(제품 범주)를 클릭하고 관심 있는 제품 범주를 선택합니다.

예를 들어, 과일. 마우스 왼쪽 버튼을 누른 상태에서 선택한 제품을 드래그하고 원하는 선반에 제품을 놓습니다. 주요 실험을 설정하려면 먼저 ShopConfig 상자에서 스토어 조건의 이름을 선택하고 환경 상자에 스토어 환경의 이름(예: Supermarket001)을 입력합니다.

Reload shop을 클릭하여 메인 테스트를 위한 상점을 엽니다. 그러면 시작 상자가 나타납니다. 그런 다음 다른 컴퓨터에서 데이터 관리 프로그램을 엽니다.

상단 메뉴 모음에서 Observe(관찰)를 클릭한 다음 Observation(관찰) 및 New(새로 만들기)를 클릭하여 새 관찰을 만듭니다. 관찰의 이름을 지정하고 확인을 클릭합니다. 빨간색 원 버튼을 눌러 기록을 시작하고 실험 조건과 같은 사용자 정의 변수를 입력한 다음 확인을 클릭합니다. 상태 데이터 플러그인 및 상태 이벤트 플러그인 창에 녹색 확인 표시가 나타나는지, 시간이 경과하고 있는지, 상태 데이터 플러그인 창의 샘플 열 수가 증가하고 있는지 확인하여 프로그램이 데이터 기록을 시작하는지 확인합니다. 이제 주요 작업에 대한 설정이 준비되었으므로 이미 연습 과제를 완료한 참가자를 중간 LCD 화면 앞과 중간 화면에서 가까운 거리에 앉힙니다.

참가자의 눈높이가 화면의 위치와 일치할 때까지 의자를 조정합니다. 그런 다음 참가자에게 시작을 눌러 매장 방문을 시작하도록 지시합니다. 참가자에게 조이스틱을 사용하여 매장 내에서 이동하거나 시선 수준을 변경하도록 알립니다.

마우스를 사용하여 제품을 선택, 구매 또는 반품하고 교차로에서 보행 방향을 선택하도록 지시합니다. 그런 다음 참가자를 혼자 두어 방해받지 않고 쇼핑할 수 있도록 합니다. 데이터 관리 프로그램을 다시 확인하여 상태 데이터 플러그인 및 상태 이벤트 플러그인 창을 확인하여 점점 더 많은 샘플 및 이벤트 수를 표시하여 데이터가 기록되고 있는지 확인합니다.

참가자가 가상 상점에서 쇼핑을 마칠 때까지 기다립니다. 참가자에게 F1 키를 눌러 장바구니를 확인하고 Esc 키를 눌러 쇼핑 작업을 완료하도록 상기시킵니다. 그런 다음 다른 컴퓨터에서 데이터 관리 프로그램의 중지 버튼을 눌러 녹음을 중지합니다.

참가자를 다른 장소로 안내하고 쇼핑 경험, 매장에 대한 인식, 매장을 다시 방문할 의향이 있는지 측정하는 설문지를 작성하도록 합니다. 마지막으로 데이터 관리 프로그램으로 돌아가서 시각화 버튼을 클릭하여 기록된 데이터를 확인합니다. 구매한 제품의 그래프와 데이터가 표시되는지 확인합니다.

왼쪽 메뉴 열의 분석 폴더 아래에 있는 데이터 프로필을 클릭하여 쇼핑 관련 행동에 대한 데이터 필터를 설정합니다. 그런 다음 Select Intervals 제목 아래에 있는 Nest over Behaviors 상자를 선택하면 중첩된 동작 상자가 나타납니다. 그런 다음 관심 있는 모든 동작을 선택하고 확인을 클릭합니다. 중첩된 동작 상자를 드래그하여 시작 상자와 결과 상자 사이에 놓습니다.

그런 다음 모든 상자가 화살표로 연결되어 있고 결과 상자에 올바른 관측치 수가 표시되는지 확인합니다. Analyses(분석) 폴더에서 Behavior Analysis(동작 분석)를 클릭한 다음 New Behavior Analysis(새 동작 분석)를 클릭하여 동작 관련 결과 테이블을 엽니다. 메뉴 표시줄의 왼쪽 상단에 있는 계산을 클릭하여 결과를 추출합니다.

참가자의 쇼핑 행동이 별도의 행에 표시되는지 확인합니다. 마지막으로 내보내기 버튼을 클릭하여 데이터를 내보내고 내보낸 파일의 이름을 지정합니다. 이 연구에서 슈퍼마켓 매장은 선반 길이, 짧은 선반과 긴 선반, 선반 방향, 평행 대 비할 데 없는 배열이 다양한 4가지 레이아웃을 사용하여 구축되었습니다.

결과는 선반이 병렬로 배치되었을 때 선반의 길이가 검사된 제품의 수나 구매한 제품의 수에 영향을 미치지 않는다는 것을 보여주었습니다. 대조적으로, 선반의 방향이 비교할 수 없을 때 짧은 선반 길이는 긴 선반 길이보다 더 많은 수의 제품을 검사하고 구매하도록 자극했습니다. 제품 선택 행동 외에도 가상 매장은 총 쇼핑 시간과 도보 거리도 기록했는데, 이는 평행 진열 방향과 비평행 진열 방향 간에 상당한 차이를 나타냈습니다.

마지막으로, 쾌락적 동기를 가진 소비자가 공리주의적 동기를 가진 소비자보다 더 많은 제품을 검색하고 구매하는 것으로 나타났습니다. 그들은 또한 상점에서 더 많은 시간을 보내고 더 먼 거리를 걸었습니다. 이 절차를 시도하는 동안 참가자가 가상 상점에 익숙해지고 다른 컴퓨터 기술에서 생성된 편향을 최소화하기 위해 연습 세션이 중요하다는 것을 기억하는 것이 중요합니다.

또한 참가자가 해야 할 일과 하지 말아야 할 일에 대한 명확한 지침은 참가자가 실험을 완료하는 데 도움이 되는 매우 중요합니다. 이 절차에 따라 시선 추적기와 같은 다른 도구를 결합하여 소비자가 선택하는 데 사용하는 정보와 같은 질문에 답할 수 있습니다. 이 기법은 소비자 연구 분야의 연구자들이 매장 내 마케팅 전략과 아직 시장에 출시되지 않은 신제품에 대한 소비자의 반응을 조사할 수 있는 길을 열어줍니다.

이 비디오를 시청한 후에는 데스크톱 가상 슈퍼마켓을 사용하여 가상 쇼핑 환경을 만들고 매장 내 소비자 행동을 연구하는 방법을 잘 이해하게 될 것입니다. 가상 상점은 개발 중인 새로운 컴퓨터 기술이라는 것을 잊지 마십시오. 검색자는 데이터 손실을 방지하기 위해 가능한 한 자주 데이터를 저장하도록 주의해야 합니다.