Name: Electroencephalographic, 심장 박동, 그리고 동전기 피부 반응 평가 광고 인식에 대 한 연구: 금연 공공 서비스 공지 사항 응용 프로그램 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-08-28T15:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 39 s
Description: 학습하세요 뇌전도, 심박수, 피부전도 반응을 활용한 광고 인식 평가 방법을. 무의식적 신경생리학적 반응을 측정하여 공중보건 메시지 효과성을 분석하고 신경과학 연구에 활용할 수 있습니다.

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현재 작업은 Horizon2020 프로젝트 HCO-06-2015, "SmokeFreeBrain,"가 북 아 일 681120에 의해 유럽 위원회에 의해 부분에서 지원 되었다.

모든 실험의 1975 년, 2000 년에 개정 된 헬싱키 선언에에서 명시 된 원칙에 따라 수행 하 고 대학 윤리 위원회에 의해 승인 되었다.
 1. 장비 장착 및 녹음 조건 제어 <ol><li>컴퓨터 화면 앞에서 편안한의 자에 앉아 참가자를 초대.</li>
	<li>(부드럽게 머리를 필요한 경우 이동)이 마, 귀 엽 그리고 액체 살 균 솔루션 피부를 소독 하 고 피부에 누적 된 가장 표면 지질 층을 제거 하는 손가락에 피부를 청소 46.</li> <li>참가자를 6-전극 뇌 파 밴드 적용 &#39; s이 마에 따라 10-20 국제 시스템 (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 47.</li>
	<li>참조 및 지상 전극 하나 귀 엽 당.</li>
	<li>첨부는 시간을 기록 하는 엄지에 펄스 속도도</li>
	<li>수집 발사 잔여물, 하 비 지배적인 손의 두 번째 및 세 번째 손가락에 2 개의 전극 배치 합니다. 두 번째 방진 (이미 게시 된 절차를 다음) 48의 손바닥 쪽에 전극을 배치.</li>
	<li>10 k 아래 그들을 유지 하는 뇌 파의 임피던스 신호 확인 &#8486; 수집 소프트웨어에서 인터페이스에 적절 한 임피던스 측정 버튼을 사용 하 여.
	<ol><li>에 &#34; 채널 &#34; 수집 소프트웨어의 설정을 설정는 &#34; 샘플링 레이트 &#34; 뇌 파 신호를 수집 &#34; 250 Hz. &#34;</li></ol></li>
	<li>뇌 파 데이터 수집을 위한 뇌 파 증폭기 시스템 및 관련된 뇌 파 기록 소프트웨어를 통해 뇌 파 신호 획득 (재료의 표 참조). 뇌 파 신호 기록 소프트웨어 인터페이스에 빨간색 녹음 버튼을 눌러 시작.</li>
	<li>발사 잔여물 및 시간 신호는 소프트웨어 인터페이스에 적절 한 파형의 존재를 확인 하 여 올바르게 인수 되 고 확인 하십시오.
	<ol><li>에 &#34; 채널 &#34; 설치 취득의 소프트웨어, 발사 잔여물 및 HR 신호를 수집 샘플링 비율을 설정 &#34; 128 Hz. &#34;</li></ol></li>
	<li>다목적 측정 기능 시스템을 통해 자율 신호 (즉, 발사 잔여물 및 HR)을 취득 (재료의 표 참조).</li>
	<li>발사 잔여물 및 HR 신호를 눌러 녹음을 시작는 &#34; 기록 &#34;에 해당 하는 소프트웨어 인터페이스 버튼.</li>
	<li>물어 보면 흰색 참가자 &#34; 크로스 &#34; 1 분에 대 한 화면에 동시에 표시 되는 검은 배경 휴식 조건 활동, 그것의 시작을 신호 취득 그리고 EEG 취득에 상대 마커 버튼 끝 소프트웨어.</li>
	<li>지시 참가자, 뇌 파 장비, 시간, 발사 잔여물, 악기 녹음 동안 신호 녹음 걸릴 PSA 비디오를 볼 장소. 또한, 어떤 움직임을 제한 하 고 녹음 하는 동안 가능한 편안 하 게 숙박 하는 참가자에 게.</li>
	<li>비디오 뇌 파 수집 소프트웨어 인터페이스는 PSA의 시작 부분에 시작 마커 단추를 누릅니다. PSA 비디오의 끝에 끝 표식 버튼을 누르십시오.</li>
</ol> 2. 자극 <ol><li>대상 자극의 미리 정의 된 핵심 성과 지표 (Kpi)에 근거 하 여 선호를 선택 합니다.</li>
	<li>실험 프로토콜을 설계할 때 두 개의 블록으로 구성 된 비디오에서 6 대상 금연 자극 (즉, 3 관광 명소 및 3 선택한 공익에 속하는 3 개의 이미지) 산재.
	<ol><li>명소 블록을 다음과 같이 구축: 자리 기준 (즉, 1 분 지속 다큐멘터리), 10 금연 명소 (a 전형적인 TV 상용 브레이크를 10 개 항목의 최대 사용), 그리고 자리 기준의 열차.</li>
		<li>구축 이미지 블록 다음과 같습니다: 이미지 기준 (즉, 8 국제 감정 사진 시스템 (IAPS) 데이터베이스 49에서 촬영 한 중립 이미지), (대 한 관광 명소 블록 일관성), 10 금연 이미지의 기차 그리고 이미지 기준.</li>
	</ol></li> <li>참가자에 위치 효과의 편견을 피하기 위해 &#39; 반응, 명소 블록 및 참가자 이미지 블록의 절반 참가자의 절반을 보여줌으로써 시작. 
	특정 항목의 수준에 위치 바이어스를 방지 하려면 각 블록 내에서 무작위 순서로 자극 표시.</li>
	<li>는 적절 일 분 비디오 기준 (즉, 가능한 다큐멘터리 추출 등으로 감정적으로 중립)을 선택 하 고 직전 및 직후 비디오 프로토콜에 명소 블록 배치.</li>
	<li>선택 적절 한 이미지 기준 (즉, 가능한 IAPS 데이터베이스에서 가져온 8 중립 이미지 같은 중립) 49 및 장소 그것 직전 및 직후 이미지 비디오 프로토콜에서 차단.</li>
	<li>이미지 블록을 설계할 때 9 각 이미지의 표시 시간을 설정 s 뇌 파 신호에 비해 느린 응답을 제시 하는 자율 구성 요소에서 최종 변이의 탐지를 위해. 모든 이미지 세트 사이 표시 흰색 크로스 중앙 고정 포인트를 검은 화면의.</li>
</ol> 3. 신호 처리 참고: 다음 계산 단계 처리 EEGLAB 50 또는 LEDALAB 같은 계산 소프트웨어, 다양 한 공개적으로 사용 가능한 신호 수행할 수 51, 발사 잔여물 신호 분석에 대 한. 특별히 개발 된 소프트웨어는 몇 가지 계산을 위해 여기 사용 되었다, 하는 동안 아래 설명 하는 단계 사용 하는 특정 소프트웨어에 의존 하지 않습니다. 따라서, 다음 단계를 정확 하 게 계산 소프트웨어와 함께 상호 작용을 설명 하지 않을 것 이다 하지만 오히려 결과 달성 하는 데 필요한 논리 단계를 보여줄 것입니다.
<ol><li>뇌 파 신호 처리.
	<li>검출 및 눈 움직임, 점멸, 및 근육 유물 구성 요소 제거, 뇌 파 추적에 노치 필터 (50 Hz), 밴드 패스 필터 (2-30 Hz), 그리고 독립적인 구성 요소 분석 (ICA) 52 절차 적용을 <ol>.
		<ol><li>필터 뇌 파 신호 주요 전기 구성 요소를 거부 하는 노치 필터 (50 Hz), 그리고 밴드 패스 필터 (2-30 Hz), 조사 되 고 인지 프로세스와 관련이 없는 주파수 구성 요소를 거부 하.</li>
			<li>변환 ICA 52에서 뇌 파 시계열.</li>
			<li>찾아서 유물에 관련 된 독립 구성 요소 제거. 
			참고: 독립적인 구성 요소와 관련 된 눈 유물 그들의 모양 및 크기에 의해 대뇌 구성 요소에서 명확 하 게 구별할 수 있습니다. 일단 감지, 시간 영역에서 신호를 합칩니다 전에 사라지는 절차에서 눈 유물에 관련 된 이러한 구성 요소를 제거.</li>
			<li>유지 독립적인 구성 요소를 사용 하 여 시간 영역에서 뇌 파 신호를 정판.</li>
		</ol></li> <li>각 주제에 대 한 정의 scient에 제안 된 방법의 주파수 대역을 휴식 상태에서 개별 알파 주파수 (IAF) 추정기타 문학 28. 
		참고:이 단계는 중요 하다, 때문에 주파수 대역의 각 정의 각 주제에 대 한 개별적으로 결정 되어야 합니다.</li>
		<li>전역 필드 전원 (GFP) 16 대뇌 피 질의 각 영역에 대 한 및 각 주제에 대 한 계산합니다.
		<ol><li>관심이 특정 세타의 주파수 대역에서 필터 뇌 파 신호 (IAF-6:IAF-2) 및 알파 (IAF-2:IAF + 2), 과학 문학 28에 제안 하는 정의 따르면.</li>
			<li>관심 (예를 들어, 왼쪽 및 오른쪽 전 두 엽 피 질 대뇌 피 질의 영역 GFP 16 뇌 파 신호 특정 전극에서의 전원의 합으로 계산. 특정 대역에서 필터 및 고려 전극의 수 평균. 다음 식을 참조: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/55872/55872eq1.jpg" /></li></ol></li></ol></li> <li>접근 철수 인덱스 참고: 여러 연구에서 정면 외피 표시 되었습니다 다양 한 자극 53 , 54 , , 55 56 응답에 접근 또는 철수 태도 대 한 관심의 영역으로 , 57 58.
	<ol><li>적용 AW로 AW 인덱스를 정의 하는 수식 = GFPa_right-GFPa_left, GFPa_right 및 GFPa_left 오른쪽 (AF6 및 AF8)와 알파 밴드 59 , (AF5 및 AF7) 왼쪽 전극에서 계산 하는 GFP를 나타냅니다 < 클래스 sup "외부 참조" = > 60</li> <li>각 초 AW 대뇌 인덱스의 파형을 예측 하 고 자극의 기간 동안 평균 다음.</li>
		<li>AW 인덱스 EEG 활동은 실험의 끝에 시작 부분에 인수 기준에 따라 표준화. 
		참고: 긍정적인 AW 값 의미 AW 음수 표시 철수 경향 동안 주제, 표현 하는 자극에 대 한 접근 동기.</li>
	</ol></li> <li>노력 인덱스 참고: 여러 연구 조사 및 응용 프로그램 대뇌 노력의 인간 28 , 33에서 다양 한 작업을 보여 줍니다.
	<ol><li>대뇌 노력 평가에서는 정면 전극 세타 밴드 (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 28 , , 11 33 , 45.</li> <li>정면 전극에서 GFP 16 추정. AW 인덱스에 관해서는 노력 인덱스 데이터를 뇌 파 활동은 실험의 끝에 시작 부분에 인수 기준에 따라 표준화.</li>
		<li>결과 해석에 대 한 노력 지의 상부 작업 어려움 31의 높은 수준을 의미 기억 하십시오.</li>
	</ol></li> <li>감정적인 인덱스 <ol><li>시간 신호를, 고용 팬 킨 알고리즘 61.</li>
		<li> 62 정 전압 (0.5 V) 메서드 사용 하 여 피부 전도성 확보.</li>
		<li>피부 전도성 (즉, s 킨 전도도 수준 (SCL))의 토 닉 구성 요소를 사용 하 여 LEDAlab 소프트웨어 67.
		<li>선택 <ol>&#34; 연속 분해 분석 &#34; 분석 메뉴에서. 
			참고: 것이 좋습니다 클릭 하 여 분석을 최적화 하는 &#34; 최적화 &#34; 버튼.</li>
			<li>클릭 &#34; 적용 &#34; 분석에 동의 하 고 플롯 분해 하.</li>
		</ol></li> <li>SCL 및 시간 신호를 일치, 목적 영향 계획 63 , 64, 공간에서 점의 좌표 HR (에 의해 각각 정의 된의 circumplex 모델 참조 수평 축)는 원자가 설명 하 고 흥분을 일으키는 현상 36 설명 하 SCL (세로 축)에 의해.</li>
		이 10, 수식에 의해 정의 된에 의해 설명 된 대로 대상의 감정 상태를 사용 하는 monodimensional 변수를 <li>: EI = 1-β/π &#39;. 
		참고: 여기 <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/55872/55872eq2.jpg" /> HR 및 <img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/55872/55872eq3.jpg" /> HR 및 발사 잔여물, Ζ 점수 변수를 각각 구성. < img alt = "방정식 5" src="/files/ftp_upload/55872/55872eq5.jpg" / > arctang(<img alt="Equation 4" src="/files/ftp_upload/55872/55872eq4.jpg" /> <img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/55872/55872eq3.jpg" />)로 계산 값을 라디안에서입니다. 사이의 각도 달라질 수 있기 때문에 [&#8722; 1, 1], 사이이 달라 집니다 [&#8722; 1, 1].</li>
		<li>결과 해석에 대 한이 값이 높을수록 더 긍정적인 감정을 경험 참가자, 그리고 그 반대도 의미 기억 하십시오.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>

저자는 공개 없다.

프로토콜의 수정 및 문제 해결:
여기에 설명 된 프로토콜은 다른 실험 상황에서 사용 하기 위해 수정할 수 있습니다. 특히, 여기에 제공 된 자극의 기차 시리즈만 이미지 또는 동영상에만 기반으로 변경할 수 있습니다. 이 변경만 인쇄 또는 유일한 비디오 광고, 각각의 테스트에 대 한 수 있습니다. 그러나, 여기 있다 특정 변경 신호 처리 눈 유물 발생 어떤 경우에 일어날 것입니다 때문에 그들은 뇌 파 신호에서 제거 되어야 합니다에 필요한 단계에. 동영상만 표시 되 면 기준선 수만 (위에서 설명한) 대로 IAPS 데이터베이스에서 가져온 이미지를 사용 하지 않고 비디오의 구성 됩니다. 모든 뇌 파 기록에 대 한 문제 해결 필요로 하는 일반적인 발생 녹음 세션 동안 주제 움직임으로 인해 여러 근육 유물의 존재 이다. 이 경우에, 그것은 수집 된 뇌 파 추적의 품질을 모니터링 하 고 이러한 운동 유물의 발생 나중에 대 한 확인을 녹음 세션의 비디오를 검사 하는 것이 중요. 이러한 아티팩트가 발생 하는 경우는 ICA를 적용 하는 절차의 수정 같은 아티팩트를 제거 해야 합니다. 뇌 파 추적 따라 이러한 아티팩트의 무작위 발생으로 인해 사라지는 절차 쉽게 구성 요소는 이러한 근육에 유물 존재 하 고 있는 깨끗 한 뇌 파를 반환 시간 영역에서 연속 카운터 변환에서 그들을 제거할 수 있습니다 생산할 수 있습니다. 데이터입니다.
기술의 한계:
여기에 설명 된 대뇌, 정서적 녹음 기술을 제시 하는 것 보다 다른 실험적인 절차에 적용 될 때 고려 되어야 하는 몇 가지 제한이 있다. 특히, ICA 절차는 고용 EEG 센서의 숫자에 민감합니다. 따라서, 녹음을 질주 하는 센서의 수를 감소 영향이 아티팩트를 제거할 수 있습니다 수 있습니다. 사실, 여기에 설명 된 절차 6 센서를 포함 하 고 두 가지 주요 유물 구성 요소 (예: 눈 및 심한 근육 유물)의 제거에 대 한 수 있습니다. EEG 센서의 낮은 수 사용, 아티팩트 제거 될 수 있습니다. 있는 다른 종류의 낮은 수 있습니다.
제시 방법의 또 다른 한계는 대뇌 레코딩 위한 시간의 총 금액 관련이 있습니다. 사실, 비슷한 연구에서 권장 하는 총 기간 최대 가능한 효과 피로 또는 권 태 발병으로 인해 혼동을 피하기 위해 각 주제에 대 한 1 시간입니다. 이 정도로 자극의 길이 엄격 하 게 제어 해야 합니다, 그리고 같은 참가자, 또는 적어도 단일 실행에서 자극의 넓은 세트를 테스트할 수 없습니다. 1 시간 교전 동안 참가자 신중 하 게 연구에 대 한 정보 및 통지 해준 동의 서명 하도록 요청, 실험 기기를 갖춘 고 휴식 하는 상태에서 및 실험 작업 세션 동안 기록 된 있습니다. 권장된 시간 제한 초과 방지 하려면 문제 해결 고려 가능한 악기를 동시에 설정 하는 두 명의 경험을 것입니다.
기존의 방법에 관하여 의미:
기록 하 고 공익에 대뇌, 정서적 반응 분석에 대 한 제시 프로토콜 평가 광고의 전통적인 기법에 비해 몇 가지 장점이 있습니다. 특히, 그들 중 하나 보다는 의미 있는 결과 얻기 위해 필요한 샘플 크기를 사용 하 여의 가능성은 때 compilating 구두 설문 조사. 사실, 여기에 설명 된 프로토콜 fruitfully 20-30 참가자의 샘플 크기와 함께 구현 될 수, 구두 질문이 합니다 적어도 100 응답자를.
또한, 현재 기술 시험된 참가자, 자극 노출에 더 본능적 인 반응을 제공의 구두 보고에 의존 하지 않고 생리 적인 응답을 조사할 수 있습니다.
미래의 응용 프로그램:
제안 된 프로토콜 추가 공익 광고의 효과 대 한 정보를 수집 하는 과목의 큰 예제에 적용할 수 있습니다. 한 미래 응용 프로그램 특정 인구는 선험적으로 대 한 목표를 식별 하는 기능을 정의 하는 각 인구 세그먼트화를 적절 한 건강 한 메시지를 전달 하기 위해 공익 광고의 효과의 예측
프로토콜 내에서 중요 한 단계:
프로토콜 내에서 중요 한 단계 아티팩트 제거 뿐만 아니라 제공 된 자극의 중요성을 평가 하는 초기의 적절 한 선택을 포함 합니다. 여기, 우리가 그 감정적인 반응으로, 평가 되었다 이미지의 큰 컬렉션을 제공 하는 IAPS 데이터베이스 사용 하 고 아티팩트를 제거 하는 ICA 방법론, 뇌 파 추적에서 안구 및 근육 움직임에 의해 유도.
취득된 데이터의 중요성:
모든 인덱스에 성별 요인의 통계적으로 유의 한 영향의 부재 금연 자극에 반응에서 젊은 남성과 여성 사이의 차이가 나왔다. 이 조사 연령 인구74사이 이탈리아 인구에 흡연 습관의 오히려 균질 확산에 맞춰 것으로 보인다.
AW 인덱스에 대해서는 "수상된" 캠페인 결과 이미지와 자리 자극 "효과" 및 "효과" 공익 광고 보다 훨씬 더 접근 태도 추진. 이 "수상된" PSA를 특성화 하는 기호 커뮤니케이션 스타일에 의해 설명 될 수 있다. 또한, 자리 카테고리의 통계적으로 유의 한 효과 뿐만 아니라 이미지 카테고리의 동일한 추세는 이전 연구에서 제시 하는 결과 맞춰 어디 오른쪽 또는 왼쪽 반구 활성화-의해 반영 다른 P300 진폭 편차-중립에 노출, 홍보, 및 메시지 자극75흡연 대조에 의해 변조 했다.
노력 인덱스에 대해서는 "효과적인" 이미지는 적어도 대가가. 이 수는 매우 분명 한 메시지는 기관 절제술을 받았다 여자의 이미지에 의해 전달에 의해 설명, 측면에 서 문장 "하지 흡연은 나쁜 사람에 게, 그들에 게 보여." 반대로, 담배는 동맥 전체 지방산 예금, 상징을 묘사한 "수상된" 이미지 획득 노력 상부, 아마 더에 비해 일반 인구에서 흡연 습관의 덜 알려진 혈관 결과 때문 유명한 폐 효과입니다. 마지막으로, 문장 뒤에 그의 아들과 함께 한 남자를 묘사 하는 "효과 없는" 이미지 "생각, 금연," 아마 elicited 꽤 높은 노력 값 텍스트와 그림을 가능 하 게 유도 하려고 관찰자 사이 분명히 가난한 관계 이 두 요소 사이의 연결을 이해 합니다. "효과적인" 이미지와 달리 동일한 캠페인에 속한 비디오 보고 젊은 사람이 그가 그는 단지 45 세 때 심장 마비에 대 한 알 narrated 이야기의 복잡성 때문에 아마 가장 높은 노력 값 그의 일상 생활에 한계를 그의 가슴에 흉터에서 시작, 해당 이벤트의 모든 결과 뿐만 아니라. 이 결과 비디오 광고에 서술 구조의 존재76왼쪽된 정면 고성능 세타에에서 결과 증거를 제공 하는 최근 연구에 따라.
마지막으로, "효과적인" 캠페인 아픈 t에 의해 유도 된 공감으로 인해 높은 값을 보였다estimonials 및 명시적인 메시지 때문에 캠페인의. 이 결과 샘플 (16-19 세)으로 같은 연령 집단에 있는 설문 조사를 통해 얻은 증거에 따라 될 수 있습니다. 설문의 더 긍정적인 이미지를 참가자에 공포-유도 한 선호 때문에 첫 번째77보다 더 "매력적인" 보여주었다 인식 공포 유도 금연 이미지의 인식 비교. 또한, 정서적 금연 광고 연관 증거에 의해 지원 됩니다에 값이 높을수록 금연 TV 광고11, 이전 파일럿 연구와 "효과" 캠페인에 대 한 예상 수 평가 증가 효과 광고78의 다른 종류에 비해 성인 인구에 시도 종료 합니다.
젊은 인구 샘플 데이터 주로 이탈리아에서 담배 소비 개시의 역학에 관한 15-17 세74에서 사람들을 포함 하기 때문에 선정 되었다. 비록 고 등 학생 들의 제한 된 샘플에는 현재 연구에서 얻은 결과 역시 금연 PSA 평가 평가 같은 neurometric 인덱스의 유용성을 지원 합니다. SmokeFreeBrain 연구 프로그램의 프레임 워크에 학생의 큰 샘플에 대 한 더 연구는 젊은이 들을 위한 "효과적인" 공익의 세대에 더 결정적인 정보를 반환할 수 있습니다. 대상 인구와 광고 메시지 사이 적합의 존재 암시적 태도 상호 관련 된 작업에는 메시지의 영향을 증가 하 고 승격 된 메시지79의 더 긍정적인 평가 유도 하기 위해 표시 되었습니다. 마지막으로,이 프레임 워크는 효과적인 캠페인의 디자인에 대 한 관심의 주요 요인 중 하나는 가장 적절 한 평가80의 선택입니다. 결국,이 조사 광고 인지, 생리, 자율 반응 이후 이전 샘플을 확장할 필요가 있고, 특히, 금연 공익 광고 다른 연령 인구27,81에서에서 다를 수 수 있습니다. ,82. 마지막으로, 현재와 미래 연구의 결과 관련 공적 자금의 낭비를 줄이고 잠재적으로 생성 및 다른 대상 인구에 대 한 "효과 없는" 공익의 방송.

데이비드 오길비 강하게 명시 "사람들이 그들이 무엇을 생각 하는 것을 생각 하지 않습니다, 그리고 그들은 무슨 생각을 하 고 무슨 말을 하는지 하지 말하지 않습니다." 따라서, 인간은 합리적인 존재 하지 않습니다 유추 될 수 있습니다. 이 가정 경제 문제에 관한 많은 결정 직할 지 되지 않은 증거에 의해 더 지원 하지만 오히려 자동 빠르고 효율적인 인지 프로세스1에 따라 달라 집니다. 또한, 정서적 메커니즘 특정 작업2,,34의 사업에 기여이 decisional 과정을 좌우할 수 있다. 이러한 맥락에서 마케팅 연구5에서 사용 되는 전통적인 도구 위에 더 소비자 행동에 추가 정보를 제공할 수 있는 기법을 공부 하는 것이 중요입니다. 아직도이 조사는 메서드를 여러 가지 편견에 감염 되기 제품 및 광고 메시지를 구두로 표현 하 고 자기 보고, 고객의 인식/평가에 의존 합니다. 사실, 지금까지, 새로운 제품이 나 서비스의 시장 실적에 대 한 통찰력을 얻을 하는 데 사용 하는 일반적인 방법을 기반에 전적으로 자기를 보고 하 고 초점 그룹. 그러나, 사회 심리학과 시장 조사 연구는 인식 자체를 보고 정확 하 게 예측 하는 고객의 환경 설정6에서 신뢰할 수 없습니다. 상기 연구의 저자 자기 report 기반 방법을 제대로 뇌 데이터 예측을 달성 하는 동안 성공, 예언에서 정확 했다 결정 사전 시장 신발 소매 업계에서 예측에 연구를 수행한 80%의 정확도입니다. 소비자 신경 과학 연구는이 필요에 응답으로 태어나 고 시장 및 경제 교류7에 관련 된 인간 행동의 조사에 전형적인 신경 과학 방법론의 응용 프로그램의 구성의 분야 이다. "Neuromarketing" 란 응용 프로그램에 신경 생리학의 도구 같은 눈 추적, 피부 전도성, 심장 박동, 뇌 파, 그리고 기능적 자기 공명 영상 (fMRI)으로-다른 회사의 필요에 따라 시장 조사 설계 8 , 9. 상술 기술을 다양 한 기업에서 성장 관심사 그림: 비례, 지난 10 년간 neuromarketing 회사의 인상적인7되었습니다. Neuromarketing, 사실, 상거래에 관련 된 여러 가지 측면의 조사에 대 한 허용: 성별10,11점에서 대상 정의 광고 문화12,13의 파편은 자체 광고10,14,15,16, 브랜딩 솔루션17, 가격 구조18, 장면 타겟팅 및 스피커의 성별19, 고객의 나이 구매 태도20, 그리고 미리 소매 테스트6.
뇌 파에 관한 두 개의 인덱스 광고 자극에 노출 하는 과목에서 반환 된 응답을 평가 하기 위한 고용 되었다:는 AW와 노력 인덱스. 첫 번째 두 개의 대뇌 반구에 있는 활동 사이 정면 비대칭 제안 된 자극으로 다른 동기 부여 경향 의미 시연 데이비슨 (1990 년)에 의해 연구에 뿌리. 특히, 여러 작가21,22 중재 한 접근 관련 동기와 철수 관련 동기, 왼쪽과 오른쪽 반구에 두 가지 신경 시스템의 존재를 보고 있다 각각. 이 증거에 따라 전 두 엽 피 질 (PFC)는 긍정 및 부정적인 동기 부여를 구현 하는 회로에 중요 한 역할을 재생 합니다. 특히, 왼쪽 및 오른쪽 PFC, 긍정적인 동기 부여 동안 왼쪽된 앞쪽 활성화와 부정적인 동기 부여 동안 증가 오른쪽 면 앞쪽 활성화의 증가와 차등 관련 다양 한 연구에 의해 보고 되었습니다. 23 , 24 , 25. 또한,13,14 두 반구 사이 알파 밴드에서 전 두 엽 활동에서 차이 인덱스 정의 AW 적용의 가능성을 강조 하는 다양 한 보고서-광고 필드에. 뿐만 아니라이 주제에 대해 광범위 한 조사, 연구 또한 향수10, 남자 보고 부정적인 동기 부여 하는 동안 여자는 광고 쪽으로 긍정적인 동기 부여를 보고 같은 특정 제품 범주에 실시 되었습니다. AW 인덱스에 대 한 연구는 또한 일부 실험 샘플 특성 주제 광고 항목26의 소비자 여부 같은 간주 됩니다. 예를 들어, 상업 맥주에 대 한 응답, 맥주 마시는 맥주를 마시는 하지 않습니다 누가 그 주제 보다는 PFC 활성화의 상부를 보고. 또한, 다른 매개 변수를 고려 하고있다 참가자의 성별입니다. 예를 들어 가족 차 자리 관찰에 대응, 남자 (여자)와 달리27전체 기간 동안 상업에 대 한 긍정적인 동기 부여를 보여주었다. 조사 된 마지막 매개 변수는 실험 과목의 나이. 일부 "안-그래서-좋은" 이미지와 함께 짜릿한 절정 더 cerebrally 성인27여 보다 젊은 사람에 의해 평가 되었다. 요약 하면, 알파 정면 비대칭에서 파생 된 AW 인덱스로 얻은 양수 값 자극으로 긍정적인 동기 부여를 제안 하는 더 높은 왼쪽된 활동을 나타냅니다. 반대로, 음수 값 높은 권리 활동, 제안 하는 자극에 응답에서 부정적인 동기 부여를 나타냅니다.
두 번째 뇌 파 인덱스, PFC에 정면 세타 활동으로 정의 된 대뇌 노력 (CE), 여러 연구에서 설명 하고있다. 이러한 연구 CE의 어떻게 높은 값을 표시 하는 특히, 작업 어려움28의 상부에 연결. 이것을 특히 neuroaesthetics, 청각 문학 자극29;에 대 한 응답에서 조사 되었습니다. 항공30; 다른 수신 조건31,32; 그리고 인간-컴퓨터 상호 작용33.
응용 프로그램의 다양 한 분야에서 경험적 증거에 의해 제안, 감정적인 관련 자극의 암기에 대 한 촉매 이다. 이 현상 또한 neuromarketing, 상업 광고의 관찰 동안 긍정적 이거나 부정적인 감정 처리 안정적인 메모리 트레이스34의 형성을 위한 중요 한 요소 이다 시연에서 조사 했다. 또한, 그것은 의식이 코어 "원하는대로" (다른 바꾸어 지역, 핵 accumbens 및 그것의 연결) 사이 중재 하는 뇌 시스템은 의식이 있는 의식으로 연관 되지 때 발생 하는 "무 감정" 고려 가치가 있다 35. 현재 문서의 시작 부분에 그것 되었습니다 밑줄이 어떻게 인식 및 광고 자극에 반응 하지 자주 의식. Neuromarketing의 목표의 한 개는 조사 하는정서적 반응의이 양상. 자율 인덱스는 발사 잔여물 및 시간 자극36감정적인 응답을 반영 하기 위해이 두 자율 매개 변수 알려진 때문에 일치 하 여 만들었습니다. 결과 영향, 러셀 및 배 럿5이론의 곡절 모델 기준으로 개념화 했다. 이 모델에서는 시간 그래픽 렌더링 됩니다는 x 축에는 발사 잔여물은 y에 반환 하는 정보 (양수 또는 음수) 원자가 (낮은 또는 높은 활성화) 흥분을 일으키는 자극37,38, 각각. 청각 문학 자극29, 테스트 뿐만 아니라 TV 광고10,16,,1939는 이미 적용 되었습니다. 따라서, 저자의 의견에서 그것은 금연 공익 광고에 특히 공익 광고에는 적용할 가치가 되었습니다.
매년 마다, 흡연으로 인 한 전세계 6 백만 죽음 있으며 금연 공익 광고40이루어져이 비상 사태를 직면 하는 주요 도구. PSA의이 종류는 1950 년대 이후 방송 되는 하지만 일반 대 중에 효과 매우 변수, 일련의 효과적 또는 비 효과 캠페인 결과로. 공중 보건 캠페인; 방영 후 달성 증가 근거 하 여 금연 캠페인의 효과 측정 하는 일반적으로, 변화 태도, 신념, 또는 행동 (즉, 인식, 부정적인 태도의 변화, 종료 라인, 등통화의 증가 증가); 미디어 영향 (즉, 긍정적인 논의 소셜 미디어에 감사); . 또한, 표준 경제 평가 디자인은 일반적으로 적용, 비용 효과 분석, 비용 유틸리티 분석, 비용-이익 분석41등. 마지막으로, 저장, 의료 비용에 캠페인에 대 한 비용을 비교 하 여 깊이, 특수 효과 평가 의해 제공 된 증명 정보를 넘어 수는 효과적인 캠페인 전체에 약간의 돈의 저장 하 고 수만 방지 긍정 조기 사망42,,4344의 수천.
특정 공익에 대뇌/정서적 반응 더 전통적인 제공한 명시적 피드백을 보완 하는 생리 적 반응 측정을 얻기 위해 신경 생리학 기술에 의해 조사의 가치가 나타납니다 따라서 인터뷰 및 설문 조사
현재 연구에서 채택 하는 인덱스가 이미 신경 생리학의 수사에 neuromarketing 기술 응용 프로그램의 잠재적인 유용성을 지 원하는 참가자와 관광 명소의 감소 샘플에서 금연 공익 광고에 적용 된 공익 광고11,45효과의 특징.
이 연구의 목적은 일련의 금연 공익 광고의 뇌와 감정의 정확한 측정으로 이어질 수 있는 방법론 단계를 제시 하는 것입니다. 그런 측정은 본능적이 고 생리 적인 토대와 효과적인 또는 공공 반응 생성에 효과가 있는 특정 PSA의 기능 분석 예비.

<table><tbody><tr><td>BrainVision Engineering, LiveAmp</td><td>Brain Products GmbH Zeppelinstrasse 7 82205 Gilching Germany</td><td>BP-200-3000</td><td>32 Channel wireless EEG amplifier system</td></tr><tr><td>BrainVision Engineering, Neuromarketing</td><td>Headset Brain Products GmbH Zeppelinstrasse 7 82205 Gilching Germany</td><td>해당 없음</td><td>6 채널 EEG 헤드셋, 신경 마케팅 연구를 수행하기위한 EEG 측정 프로토 타입 시스템</td></tr><tr><td>BrainVision Recorder</td><td>Brain Products GmbH Zeppelinstrasse 7 82205 Gilching Germany</td><td>BP-170-3000</td><td>EEG 데이터 수집 용 EEG 기록 소프트웨어</td></tr><tr><td>Nexus-10 MKII</td><td>Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten 네덜란드</td><td>NX10B-8000mAh SN 0939130157</td><td>Biofeedback 및 Neurofeedback 10 채널 획득 시스템 다목적 측정 기능 (심박수, 피부 전도도 등)</td></tr><tr><td>BioTrace +</td> <td>Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten The</td> Nexus-10 <td></td><td>MKII 데이터 수집을위한 녹음 소프트웨어</td></tr></tbody></table>

electroencephalographic, 심장 박동, 그리고 동전기 피부 반응 평가 광고 인식에 대 한 연구: 금연 공공 서비스 공지 사항 응용 프로그램

Electroencephalographic, Heart Rate, and Galvanic Skin Response Assessment for an Advertising Perception Study: Application to Antismoking Public Service Announcements

광고, 제품 및 포장의 평가 통해 전통적으로 수행 방법에 따라 자체 보고 하 고 포커스 그룹, 하지만 이러한 방법을 자주 제대로 과학적인 측면에서 정확 하 게 나타납니다. 신경 과학은 점점 더 인식과 전통적인 마케팅 방법을 지원 하도록 상업적인 자극에 반응의 신경 생리학 기초의 수사에 적용 됩니다. 이러한 맥락에서 특정 분야 또는 마케팅 공공 서비스 공지 사항 (공익 광고)으로 표시 됩니다. 이 프로토콜의 목적은 electroencephalography (뇌 파)와 자율 신호 분석 연구 선택한 금연 공익 광고에 대 한 응답을 적용할 것입니다. 2 뇌 파 인덱스 채택 되었다: 정면 알파 밴드 EEG 비대칭 (접근 철수 (AW) 인덱스)과 정면 세타 (노력 지). 또한, 자율 감정 지 수 (EI)은 계산, 파생에서 동전기 피부 반응 (발사 잔여물)와 심장 박동 (인사) 신호. 현재 프로토콜 일련을의 제대로 추정, 앞서 말한 인덱스를 통해 금연 공익 광고의 선택한 수 향해 과목의 그룹의 감정과 대뇌 반응 하는 데 필요한 운영 및 전산 단계를 설명 합니다. 특히, 캠페인 ("수상" 전문된 위원회에 의해 받은 상품 기준으로 분류) 기호 커뮤니케이션 스타일 특징 AW 인덱스 예상으로 높은 접근 값 획득 "공포 호소를 깨워서"을 기반으로 장소와 같은 PSA 캠페인에 속한 이미지와 이야기/체험 통신 스타일 (경제/건강 관련 개선 추진 기초 "효과"로 분류 되는) 가장 낮은 보고 그리고 가장 높은 노력 값, 각각. 이것은 아마도 복잡 한 스토리 텔 링 (자리)과 이미지 (숙 녀는 기관 절제술을 받았다)의 immediateness. 마지막으로, 같은 "효과" 캠페인이 보여주었다 높은 EI 값 가능성 평가 및 메시지의 explicitness에 의해 유도 된 공감 때문에.

22 건강 한 과목 (의미 시대 17.64 ± 0.95 년, 범위 = 16-19 세)는 자발적인 기초에 등록 했다. 흡연 습관에 관한 7 참가자 했다 흡연 자, 9 가벼운 흡연 자 (하루 ≤ 5 담배), 그리고 6 했다 무거운 흡연 자 (&#62; 하루 5 담배). 흡연 자 참가자 3.01 세 13.38 ±의 평균 나이에 자신의 첫 번째 담배를 피는 보고 하 고 참가자의 아무도 과거에 종료를 보고. 모든 과목은 연구에 대 한 자세한 정보를 부여 했다 고는 동의 서명 했다. 실험의 1975 년, 2000 년에 개정 된 헬싱키 선언에에서 명시 된 원칙에 따라 수행 하 고 대학 윤리 위원회에 의해 승인 되었다.
현재 연구에서 우리 Coffman65 Varcoe66에 의해 제안 된 Kpi를 사용 하 고 우리는 3 개의 대상 금연 캠페인을 선택 합니다. 2 classificatied "효과"와 "효과," 공식 데이터 및 일반 인구에 있는 경제 개선 건강의 승진에 의해 입증 되 고 기준으로 포함 되었습니다. 제 3 PSA 분류 되었고 전문된 위원회, 상을 받은 금액의 기간에서 표현에서 얻은 감사 기준 포함. 특정, 현재 연구에서 3 개의 선택한 금연 공익 광고 했다: 내가) CDC (이미지: CDC 테리; 자리: CDC 루즈벨트)67, 미국 2012-2015 년, 효과적인68,44, 공포 깨워서 호소 및 이야기/체험 커뮤니케이션 스타일; ii) 생각 (이미지 및 비디오)69, 금연 필립 모리스, 미국 1998, 효과 없는70,71, 자의 커뮤니케이션 스타일; 그리고 iii) 지방 담배 (이미지 및 비디오)72, 영국 심장 재단, 영국 2003 년 수상 (클리오 어워드 2005 TV와 라디오 공익 청동, IPA 효과 수상 2004의 우승자 황금 시계; IPA 효과 수상 2004 수 상자 최고의 헌신 효과 우승자; 그리고 3 어스 au 축제 국제 드 라 칸 느 광고 드 2004), 기호 커뮤니케이션 스타일.
3 수준 (효과, 효과, 및 수 여) 내에서 요소 및 성별 (M/F) 사이-요인으로 PSA의 범주와는 ANOVA 통계 분석에 의하여 이루어져 있었다. 흡연 태도 3 가능한 그룹 (즉, 비-흡연 자, 가벼운 흡연 자, 그리고 무거운 흡연 자),이 세 그룹에 대 한 허용에 있는 참가자의 균질 배급 내의 낮은 수 때문에 분석에 포함 되지 않았습니다. 축소 된 샘플에 있는 분석의 성능. 그것은 요인의 수는 4,이 경우 보다는 ANOVA 테스트는이 연구73에서 참가자의 상대적으로 작은 숫자의 분석을 다루는 충분 한 통계적 인 힘을 기억 하는 것이 중요.
접근 철수 인덱스:
이미지에 대 한 3 개의 캠페인 사이 통계적으로 유의 한 차이가 확인 되었다 (F(2,40) = 2.649, p = 0.083), 하지만 AW 값 "수상된" 이미지에 대 한 보고 했다 (그림 1, "효과 없는" PSA에 대 한 보고 하는 것 들 보다 더 높은 왼쪽)입니다.
비디오 자극에 대 한 (즉, 효과, 효과, 또는 수상) 자리 카테고리의 통계적으로 유의 한 효과 발견 되었다 (F(2,40) = 3.171, p = 0.050). 게시물 임시 분석 강조 "효과적인" 것에 비해 "수상된" 자리에 대 한 예상 증가 AW 값 (p = 0.047)와 비슷하게 강한 경향 (p 0.060 =) "효과 없는" 자리 (그림 1, 오른쪽)에 비해.
요약 하자면, 이미지와 "수상된" 캠페인에 자리 속하는 AW 인덱스에 의해 추산 되는 가장 긍정적인 접근 값을 얻은.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55872/55872fig1.jpg"> 
그림 1: 선택한 금연 공익 광고 캠페인의 AW 인덱스 추정. 왼쪽에는 결과 관련 이미지, 그리고 오른쪽에는 결과 관련 "효과" "효과"와 "수상된" 금연 공익 광고의 관광 명소. 오차 막대는 표준 편차를 나타냅니다. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
노력 인덱스:
ANOVA 테스트 모두 이미지에 대 한 카테고리 (즉, 효과, 효과, 또는 수상) 변수의 통계적으로 유의 한 효과 강조 (F(2,40) = 8.589, p = 0.001)과 자리 (F(2,40) = 5.441, p = 0.008) 자극. 게시물-특별 분석, 이미지, "효과적인" 했다 보다 훨씬 낮은 공개는 "효과" (p = 0.009) "수상" (p &#60; 0.001) 것 들 (그림 2, 왼쪽). 또한, 관광 명소에서 수행 게시물-특별 분석 것으로 나타났다 "효과적인" 비디오에 대 한 보고 하는 노력 값 상당히 높은 (p = 0.003) 것 들 보다 "수상된" 자리 (그림 2, 오른쪽)에 대 한 추정.
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55872/55872fig2.jpg"> 
그림 2: 선택한 금연 공익 광고 캠페인의 노력 인덱스 추정. 왼쪽에는 결과 관련 이미지, 그리고 오른쪽에는 결과 관련 "효과" "효과"와 "수상된" 금연 공익 광고의 관광 명소. 오차 막대는 표준 편차를 나타냅니다. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
감정적인 인덱스:
일반적으로, "효과적인" 캠페인에 대 한 보고 하는 EI 값 "효과"와 "수상" 사람, 금연 공익 광고 이미지와 자리 보다 높았다. 평가 조건 사이 중요 한 통계의 부족 했지만 이미지 자극에 관하여, "효과 없는" 것에 비해 "효과적인" 이미지에 대 한이 값을 늘리면의 강한 추세 수 감사 ( 그림 3, 왼쪽). 비디오 자극에 대 한 자리 카테고리 요인의 통계적으로 유의 한 영향 발견 (F(2,32) = 3.978, p = 0.029). 또한, post hoc 분석 "효과적인" 것에 비해 "효과 없는" 자리에 대 한이 값의 감소를 보였다 (p = 0.013) 현저 하 게 유사한 경향 (p = 0.060) "수상된" 자리 (그림 3, 오른쪽)에 비해. 일반적으로, "효과적인" 캠페인에 대 한 보고 하는 값은의 그들 보다는 더는 "효과"와 "수상된" 것 들, 모두 이미지와 자리는tismoking 공익 광고입니다.
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/55872/55872fig3.jpg"> 
그림 3: 선택한 금연 공익 광고 캠페인의이 추정. 왼쪽된 결과에 관련 이미지, 그리고 오른쪽에는 결과 "효과적인" "효과"와 "수상된" 금연 공익 광고의 관광 명소에 관련 된. 오차 막대는 표준 편차를 나타냅니다. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55872/55872fig3large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>

흡연, 방송에 대 한 일련을의 운영 및 전산 단계 제대로 선택한 다양 한 공공 서비스 공지 사항 (공익 광고)으로 과목의 그룹의 감정과 대뇌 반응을 예측 하는 데 필요한 다음 프로토콜에 설명 합니다. 미국와 유럽 1998과 2015 사이의 기간 동안.

Electroencephalographic, 심장 박동, 그리고 동전기 피부 반응 평가 광고 인식에 대 한 연구: 금연 공공 서비스 공지 사항 응용 프로그램

The evaluation of advertising, products, and packaging is traditionally performed through methods based on self-reports and focus groups, but these ...

이 뇌파검사, 심박수 및 갈바닉 피부 반응 평가의 전반적인 목표는 광고, 특히 공익 광고에 대한 무의식적인 신경생리학적 인식을 연구하고 측정하는 것입니다. 이 방법은 광고에 대한 인지적, 정서적 반응의 평가와 인구 하위 그룹에 미치는 영향과 같은 신경 과학 분야의 주요 질문을 제시하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 신경 생리학적 무의식, 자극에 대한 반응을 측정할 수 있고 전통적인 마케팅 조사에 필요한 것보다 적은 수의 참가자로도 상당한 결과를 얻을 수 있다는 것입니다. 이 절차를 설명하고 시연하는 사람은 제 연구실의 생명공학 연구원인 Anton Giulio Maglione과 Enrica Modica, 그리고 Myriam Carat입니다

electroencephalographic-heart-rate-galvanic-skin-response-assessment

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연구

JoVE Journal

Neuroscience

신경과학

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