Name: madSTORM을 이용한 T 세포의 고해상도 이미징 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-06-24T12:30:00.000+00:00
Duration: 8 min 43 s
Description: 배우세요 madSTORM을 이용한 T 세포 활성화 단백질 고해상도 이미징 기법을. 이 방법은 단일 분자 현미경을 통해 다중 표적 분석이 가능하여 면역학 연구에 활용됩니다.

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STORM 현미경에 대한 액세스를 위해 Xufeng Wu에게 감사드립니다. 이 연구는 국립 암 연구소 (NCI) 암 연구소와 국립 심장 폐 혈액 연구소 (NHLBI)의 교내 연구 프로그램에 의해 지원되었습니다.

주의 : 사용하기 전에 모든 관련 물질 안전 보건 자료 (MSDS)를 참조하십시오. 이 프로토콜에 사용 된 화학 물질 중 일부는 독성 및 발암 성입니다. 엔지니어링 제어 (흄 후드, 글러브 박스) 및 개인 보호 장비 (안전 안경, 장갑, 실험복, 긴 바지, 닫힌 발가락 신발)의 사용을 포함하여 프로토콜을 수행 할 때 모든 적절한 안전 관행을 사용하십시오. 1. 활성화 된 T 세포의 멀티플렉싱 이미징 <ol><li> Alexa 647 항체 라벨링 키트를 사용하여 항체를 Alexa-647 (A647) 염료와 직접 결합시킵니다. 제조자가 제공 한 라벨링 프로토콜을 따른다. 참고 :이 단계 전에 항체 라벨링 효율을 높이려면 1x PBS에서 항체 용액 투석을 권합니다. </li><li> 20,800 rcf에서 5 분 동안 항체를 표지하고 상등액을 수집하여 응집 된 항체를 제거합니다. </li><li> 형광 나노 다이아몬드 코팅 커버 슬립 준비 <ol&gt; <li> 0.01 % Poly-L-Lysine (PLL) 250 μL와 함께 8- 웰 coverslip 챔버 (시약 / 재료 목록 참조)를 15 분 동안 코팅하고, 대기음을 내고 65 분 동안 30 분 동안 건조시킵니다. (건조하기 전에 헹구지 마십시오.) </li><li> 1X PBS에서 100nm FND 희석을 준비하십시오. 여러 희석액을 테스트하여 1.2.7 단계 (각 제조사에서 제공하는 FND의 1 : 200 희석액 사용)에서 각 FND를 볼 수있게하십시오. </li><li> 1 분 동안 희석 된 FND를 와동시킨다. </li><li> 고출력 설정에서 30 초 동안 FND 상등액을 초음파 처리하십시오. </li><li> 상온에서 30 분 동안 PLL 코팅 8 잘 coverslip 챔버 sonicated FND의 뜨는을 품어. </li><li> 1x PBS로 5x를 세척하고 TIRF 현미경에서 647 nm 레이저 여기를 사용하여 FND 코팅 챔버를 시각화하십시오. 이상적으로, 1.2.2 단계에서 FND의 적절한 희석이 주어지면 4-10 개의 개별 FND가 시야에 있어야합니다 (우리는 61 x 61 μm의 시야를 산출하기 위해 256 x 256 카메라 픽셀 설정의 100X 대물 렌즈를 사용합니다) 와이미징 필드의 ​​각 사분면에 존재하는 적어도 하나의 FND. FND가 밀집된 것처럼 보이는 경우 ( 즉, 주변 FND보다 상당히 높은 FND 및 200 nm보다 큰 포인트 확산 함수) FND를 6,800 rcf에서 1 분간 원심 분리하고 FND 상등액을 사용하여 코팅 절차를 반복합니다. </li><li> 각 우물에 안티 CD3 항체 (10 μg / ML) 250 μl를 추가하고 37에서 1 시간 품어 ° C. 또는 4 밤새 ° C. </li><li> 솔루션을 제거하고 30 초 동안 1x PBS를 추가합니다. 이 세척 단계를 5 번 반복하십시오 (5x 세척). </li></ol></li><li> Jurkat T 세포의 활성화 <ol><li> 6 분 동안 800 rcf에서 Jurkat T 세포 1 ml를 스핀하고 300 μl 1x HBS 용액에 resuspend. Jurkat T 세포는 회전하기 전에 이상적으로 0.5-1.0 x 106 세포 / ml의 농도가 있어야합니다. 1x HBS 용액은 HEPES buffer saline과 1 % Bovine serum albumin으로 구성되어있다. </li><li> 150 μL 추가각 우물에 1X HBS 용액을 넣고 37 ° C에서 15 분 동안 배양합니다. </li><li> 각 잘 50 μL resuspended Jurkat T 세포를 추가하고 37 분 3 분 품어. </li><li> 각 우물에 4 % Paraformaldehyde 300 μL를 추가하고 37에서 30 분 품어 ° C. </li><li> 1x PBS로 3 번 씻으십시오. </li><li> 실내 온도에서 5 분 동안 0.1 % Triton-X 용액 250 μL를 첨가하여 세포를 투과시킨다. </li><li> 1x PBS로 3 번 씻으십시오. </li><li> 방 온도에서 30 분 각 우물에 1x PBS에 250 μL 1 % 생선 젤라틴 솔루션을 추가합니다. </li><li> 1x PBS로 3 번 씻으십시오. </li></ol></li><li> Imaging은 madSTORM을 사용하여 Jurkat T 세포를 활성화했습니다. <ol><li> 실내 온도에서 1 시간 동안 고정 세포에 0.1-0.5 μg / mL의 표시 항체 200 μL를 추가합니다. </li><li> 1x PBS로 5 번 씻으십시오. </li><li> STORM 버퍼 1 ML을 추가하고 공기에 노출을 제한하는 유리 coverslip과 챔버를 덮는다. STORM 버퍼는 이전에 10 에서 설명했습니다. 우리는 엄마를 추천합니다.STORM 버퍼를 20,800 rcf에서 2 분간 회전시켜 침전물을 제거합니다. </li><li> TIRF 모드에서 647 nm의 낮은 레이저 파워를 사용하여 시야에서 적어도 3 개의 FND가있는 스테인드 셀을 찾습니다. FND 위치 파악을 돕기 위해 568 nm 레이저를 사용하여 여기를 활성화하여 FND 신호의 밝기를 높일 수 있습니다. 참고 : 2.1 절에 설명 된 평균 기점 보정 성능은 더 많은 FND를 포함하면 향상됩니다. </li><li> 647 nm 레이저 파워를 높이고 이미지를 획득하십시오. 우리는 일반적으로 200ms 노출, 125mW 647nm 레이저, 100X TIRF 대물 렌즈 (1.49 NA), 100X EM 이득 (16 비트에서 5MHz, 변환 이득 1)에서 10,000 프레임을 획득합니다. 우리의 이미징 설정에 대한 자세한 내용은 이전에 설명했습니다 10 . </li><li> 1x TBS로 5 배 씻으십시오. </li><li> 1 ml를 추가하십시오(3.5M MgCl 2 , 20mM PIPES, 0.1 % Tween-20, pH 6.5)로 세척하고 실온에서 1 분 동안 인큐베이션한다. </li><li> 용리를 3 번 ​​반복하십시오. (사용 된 각 항체에 대해 정확한 용출 조건과 신호를 제거하는 데 필요한 용출 린스 수를 확인해야합니다). </li><li> 1X TBS로 3X 씻고 1X PBS 1 ML을 추가합니다. </li><li> 405nm 레이저로 2-5mW의 고출력 (125mW)에서 647nm 레이저를 사용하는 Photobleach는 어두운 상태에서 A647 염료를 광 활성화합니다. 비 용출 항체의 잔류 신호가 모두 사라질 때까지 기다리십시오. 일반적으로 이것은 레이저 노출의 2-5 초 걸립니다. 용리 및 광 표백 후 1.3.5의 STORM 설정을 사용하여 샘플 이미지 (~ 100 프레임)를 수집하여 신호 제거를 확인하는 것이 좋습니다. 우리는 일반적으로이 방법을 사용하여 신호의 99.8 %를 제거합니다. 이전에 설명한대로 madSTORM에서 사용하기 전에 각 항체의 용출 효율을 테스트하는 것이 좋습니다. </li><li> 15 분 동안 250 μL 4 % Paraformaldehyde를 첨가하십시오. 이 pr이벤트는 세포에서 고정 된 분자의 가교를 역전시킵니다. </li><li> 1x PBS로 3 번 씻으십시오. </li><li> 여러 대상의 순차적 레이블링에 대해서는 1.3.1-1.3.12 단계를 반복하십시오. 그림 1 은 madSTORM을 사용하여 활성화 된 Jurkat T 세포에서 여러 분자의 합성 이미지를 보여줍니다. </li></ol></li></ol> 2. 다중화 된 이미지 스택의 드리프트 보정 및 정렬 <ol><li> madSTORM 이미지 스택의 드리프트 보정 <ol><li> ImageJ를 사용하여 이미지를 엽니 다. ImageJ에서 열기 전에 이미지 파일을 TIFF 형식으로 변환하는 것이 좋습니다. 사각형 ROI를 사용하여 단일 FND를 선택하십시오. FND가 이미지 스택의 모든 프레임에서 볼 수 있는지 확인하려면 시간 경과를 재생하십시오. ThunderSTORM 플러그인에서 Run Analysis를 사용하여 FND를 현지화하십시오. 2.1.5에 설명 된 평균 기점 보정 방법의 경우 단일 FND가 각 이미지 프레임에 국한되어 있어야합니다 ( 즉 식별 된 피크의 수는 equal의 프레임 수). </li><li> FND가 모든 프레임에서 식별되지 않으면 다른 FND를 선택하십시오. 하나의 프레임에 여러 개의 피크가있는 경우 이전 피크에서 가장 많이 벗어난 피크를 제거하십시오. </li><li> 이미지 스택의 각 FND에 대해 2.1.2를 반복하십시오. 일부 FND는 드리프트 보정 프로세스에 포함되지 않아야하므로 2.1.7 단계에서 설명한대로 드리프트 보정 정밀도에 대한 독립적 인 게이지 역할을 할 수 있습니다. </li><li> 더 빠르고 덜 정밀한 드리프트 보정을 위해 FND 이미지를 수정하기 위해 ThunderSTORM에 포함 된 상호 상관 또는 정점 보정 알고리즘을 사용하십시오. 일반적으로 교차 상관 및 10 개의 최대 거리, 0.1 분 마커 가시성 비율 및 0.01 궤도 평활화 계수에 대해 100 개 저장고, 5 배율 및 0.1 궤도 평활화 계수를 기준 보정에 사용합니다. 상호 상관 및 기점 보정은 드리프트 보정 정밀도를 테스트하기 위해 다른 FND에 적용 할 수있는 보정 파일을 생성합니다. </li><li> 좀 더 엄격하고 정확한 드리프트 보정을 위해서는 이전에 설명한대로 평균 기점 보정 (AFC) 알고리즘을 사용하십시오 10 . 이 과정은 매개 변수의 최적화를 필요로하지 않으며 SMLM 현지화 알고리즘에 의해 예측 된 것보다 더 높은 위치 파악 정확도를 산출합니다. 그러나, 평균 드리프트 보정은 적어도 4 개의 FND를 필요로하며 FND는 이미지 스택의 모든 프레임에 위치해야합니다. 많은 수의 국부 화 된 FND가 주어진 프레임에서 특이점의 왜곡 효과를 줄이므로 AFC 드리프트 보정은 더 많은 FND를 포함하면 더 잘 수행됩니다. </li><li> 앞서 설명한 ThunderSTORM을 사용하여 이미지 스택 내의 모든 포인트 스프레드 기능을 현지화하십시오. 10 . 우리는 일반적으로 100nm의 픽셀 크기, A / D 수 4.28, 기본 레벨 A / D 수 100, EM 게인 100, PSF : 통합 가우스 로컬라이제이션, 5 픽셀 피팅 반경, 최대 우도 피팅 방법 및 1.3 픽셀 초기 시그마.</li><li> FND에서 얻은 드리프트 보정 계수를 전체 이미지 스택의 현지화에 적용합니다. 올바른 드리프트 보정을 위해 최종 이미지를 육안으로 검사하십시오 ( 그림 2 ). 결과 드리프트 보정 계수는 드리프트 보정 정밀도를 측정하기 위해 AFC 절차에 포함되지 않은 FND에 대해 독립적으로 테스트해야합니다. 드리프트 보정 된 독립 FND의 정밀도는 2.1.6에서 사용 된 위치 파악 알고리즘으로부터 계산 된 평균 정밀도 / 불확도 값에 근접해야한다. </li><li> 순차적으로 표시된 항체의 madSTORM 이미지 스택에 대해 2.1.1 ~ 2.1.7 단계를 반복합니다. 각 madSTORM 이미지 스택에서 동일한 FND 세트를 현지화하는 것이 다음 정렬 절차에 중요합니다. </li></ol></li><li> madSTORM 이미지의 정렬 <ol><li> 각 madSTORM 이미지에서 드리프트 보정 된 FND의 중심 위치를 계산합니다. 이렇게하려면 평균 x 및 y 축 Po를 찾습니다.각 지방화 된 FND에 대한 위치를 측정하고 각 madSTORM 이미지에서 모든 FND의 평균 x 및 y 위치를 평균합니다. 이 단계에 대한 자세한 알고리즘은 이전에 설명했습니다. 10 . FND 기준 마커의 중심 위치를 사용하여 순차적 madSTORM 이미지를 정렬합니다. 정렬을 수행하려면 두 번째 madSTORM 이미지에서 FND의 중심 위치를 첫 번째 위치에서 빼서 두 개의 현지화 된 madSTORM 이미지 사이의 오프셋을 계산합니다. 그런 다음 두 번째 madSTORM 이미지의 모든 현지화에서 오프셋 양을 뺍니다. </li><li> 첫 번째 madSTORM 이미지를 참조 이미지로 사용하고 첫 번째와 세 번째, 첫 번째 및 네 번째 등의 정렬 단계를 반복하는 것이 좋습니다. 정렬 프로세스에 포함되지 않은 FND 간 오프셋을 측정하여 정렬 정밀도를 테스트합니다. 큰 오프셋은 순차적 madSTORM 이미지의 중심 위치를 계산할 때 FND 세트가 다름을 나타낼 수 있습니다. </li><li> 그렇다면 2.2.1-2.2.2 단계를 수행하십시오.정렬을 수행하기 위해 동일한 세트의 FND를 사용하여 반복된다. 참고 : AFC 드리프트 보정 및 정렬 절차에 대한 사용자 정의 코드가 제공됩니다. </li></ol></li></ol>

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</ol>

우리는 공개 할 것이 없습니다.

madSTORM의 순차 멀티플렉싱, 드리프트 보정 및 정렬 절차를 통해 세포 내 이종 구조의 정밀하고 고도로 다중화 된 시각화가 가능합니다. 또한 madSTORM은 색이 다른 STORM의 제한 사항 (예 : 색수차 및 비 원거리 적색 염료 9 , 12의 최적의 광 스위치 / 방출 특성)을 피합니다. 용출 단계가 순차적으로 결합 된 항체로부터 입체감을 현저히 감소 시킴에 따라 madSTORM을 사용하여 이전의 기술 9 , 15 , 21에 의해 달성 된 6-10 회의 다중 이미지를 넘어서 세포 샘플의 반복 이미징을 수행 할 수 있습니다. 또한, 순차적 인 용출 및 염색 단계는 SMLM에 국한되지 않으며 공 초점 현미경, SIM 및 2 광자 현미경과 같은 다른 영...

광학 현미경 (~ 200 nm)의 회절 한계를 극복하기 위해 다양한 초고 해상도 현미경 기술이 개발되었습니다. 이 중에는 PALM (optical-activation localization microscopy)과 STORM (stochastic optical reconstruction microscopy)이 포함 된 단일 분자 위치 확인 현미경 (SMLM)이라는 기술 범주가 있습니다. SMLM 기술은 on (형광) 상태와 off (dark / photo-switched) 상태 사이에서 전환 할 수있는 형광체의 사용을 공유하므로 단일 분자 1 , 2 , 3 의 형광을 연속적으로 위치시킬 수 있습니다. 시중에서 판매되는 염료 및 현미경과의 호환성으로 인해 직접 STORM (dSTORM)은 널리 채택 된 SMLM 기술입니다. dSTORM은 회절의 중심 계산시 불확실성으로 정의되는 ~ 10 nm의 위치 정밀도를 일상적으로 달성 할 수 있습니다이온 제한점 확산 기능 (PSF). 그러나, 국소화 알고리즘 5 , 6 , 7을 사용하여 추정 된 고정밀도에도 불구하고 단일 분자의 실제 위치를 정확하게 결정하는 데는 많은 문제가있었습니다. 첫째, 이미지 획득 중에 현미경 스테이지의 기계적 움직임은 위치 정밀도에 상당한 불확실성을 추가합니다. 수천 개의 시간 경과 프레임에서 SMLM 이미지가 얻어지기 때문에 현미경 스테이지의 나노 스케일 이동은 최종 초 해상도 이미지의 정밀도를 크게 떨어 뜨릴 수 있습니다. 이미지 획득 중에 스테이지 이동을 보정하기 위해 스테이지 드리프트는 일반적으로 이미지 자체 (교차 상관) 또는 기준 마커 (기준점 보정) 1,9의 순차적 현지화에서 회귀 기반 피팅으로 추정됩니다. 호프이러한 방법은 각 이미지 스택에 대해 여러 매개 변수를 최적화해야하며 기계적 진동과 같은 짧은 시간 범위에서 스테이지 이동을 설명 할 수 없습니다. 금 나노 입자 및 다색 형광 구슬은 SMLM에서 기준 마커로 사용되었지만 광 안정성이 아니므로 드리프트 보정 후 사용 된 질소 공공 중심 형광 나노 다이아몬드 (FND)보다 훨씬 낮은 정확도를 갖습니다. madSTORM 10 . 회절 한계 외에도, 광학 현미경 검사는 스펙트럼 한계에 의해 더 제한됩니다. 여러 대상을 동시에 시각화하려면 일반적으로 형광 기반의 광학 현미경을 6 색으로 제한하고 SMLM을 2-3 색 4 , 11 , 12로 제한하는 비 중첩 스펙트럼 프로파일이있는 형광 프로브가 필요합니다. 더욱이, 비선형 색수차는 다색 이미지의 정렬 불일치를 야기한다.hich는 멀티 컬러 기준 마커 8 , 13을 사용하여 광범위한 정렬 절차가 필요합니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 이전의 연구에서는 순차적으로 결합 된 형광체 14 , 15 , 16 , 17 , 18 , 19의 반복적 인 photobleaching 또는 chemical quenching을 사용하여 여러 대상을 이미징했습니다. 이러한 방법은 현미경의 스펙트럼 한계를 극복 할 수 있지만, 형광 표백은 유독 한 과정으로 알려져 있으며, 오래 지속되는 표백 또는 담금질은 가교 결합의 손실과 같은 원치 않는 부작용을 유발할 수 있습니다. 또한, 형광 프로브의 축적은 표본에서 결합 부위의 입체적 차단 (steric blocking)을 초래하여 대규모 멀티 플렉스 (multiplexing) 및 에피토프의 견고한 표적화를 방지한다. 이러한 입체적인 간섭을 피하기 위해 최근의tudy는 자유롭게 확산하는 단백질 단편의 확률 적 교환을 이용하여 다중화를 달성했다. 이 방법은 세포 구조의 고밀도 라벨링을 허용하지만, 펩타이드 단편을 분리하기위한 광범위한 생화학 적 준비를 필요로하고, 단일 분자 위치를 찾을 수 없으며 상업적으로 이용 가능한 프로브를 사용하여 대규모 멀티플렉싱을 용이하게하지 못한다. 우리는 멀티플렉싱, 항체 크기 제한 dSTORM (madSTORM) 이미징을위한 형광 항체의 순차적 인 결합 및 용출을 기술하고 정확한 드리프트 보정 및 정렬을 달성하기 위해 형광 나노 다이아몬드를 사용하는 상세한 비디오 프로토콜을 제시합니다.

<table><tbody><tr><td>8 웰 커버 슬립 챔버</td><td>Lab-tek</td><td>155409</td><td></td></tr><tr><td>0.1 % 폴리 -L- 라이신 용액</td><td>시그마 - 알드리치</td><td>P8920</td><td></td></tr><tr><td>NV-100 nm 형광 나노 다이아몬드</td><td>아다마스</td><td>레드 FND</td><td></td></tr><tr><td>안티 CD3 &엡실론; 항체</td><td>BD Biosciences</td><td>555329</td><td></td></tr><tr><td>소 혈청 알부민, 분획 V</td><td>KSE 과학</td><td>98-100P</td><td></td></tr><tr><td>Triton-X</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>T9284</td><td></td></tr><tr><td>10% 파라포름알데히드</td><td>EMS</td><td>15712</td><td></td></tr><tr><td>민물고기 피부의 발암물질 젤라틴</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>G7041</td><td></td></tr><tr><td>Alexa 647 항체 라벨링 키트</td><td>Thermo Fisher</td><td>A20186</td><td></td></tr><tr><td>염화마그네슘 육수화물</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>138924</td><td></td></tr><tr><td>PIPES</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>P6757</td><td></td></tr><tr><td>Tween-20</td><td>Fisher Scientific</td><td>BP337-500</td><td></td></tr><tr><td>2-메르캅토에탄올</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>M7154</td><td>고독성, 공기에 민감한</td></tr><tr><td>시스테아민</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>30070</td><td>고독성</td></tr><tr><td>시클로옥타테트라엔 98%</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>138924</td><td>고독성, 공기에 민감한</td></tr><tr><td>10x PBS</td><td>KD 의학</td><td>RGF-3210</td><td></td></tr><tr><td>10x TBS</td><td>KD 의학</td><td>RGF-3385</td><td></td></tr></tbody></table>

madstorm을 이용한 t 세포의 고해상도 이미징

Highly Multiplexed, Super-resolution Imaging of T Cells Using madSTORM

단일 분자 위치 결정 현미경을 이용한 이질적인 세포 구조의 영상화는 부적절한 위치 파악 정밀도와 다중화 능력으로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 형광 나노 다이아몬드 기준 마커를 사용하여 단일 분자 현지화 현미경에서 높은 정밀도를 얻기 위해 필요한 드리프트 보정 및 정렬 절차를 설명합니다. 또한, 다중 항체 전략 인 madSTORM은 여러 분자가 형광 항체의 순차적 인 결합 및 용출을 이용하여 동일한 세포에서 표적화되는 것으로 기술된다. madSTORM은 활성화 된 T 세포에서 T 세포 수용체 마이크로 클러스터라고 불리는 막 결합 다중 단백질 구조 내 다른 구성 요소의 위치를 ​​시각화합니다. 또한, 다중 단백질 구조의 시각화를위한 일반적인 도구로서 madSTORM의 응용이 논의되었다.

순차적 인 용리 및 염색 방법은 활성화 된 Jurkat T 세포 ( 그림 1 , 확인 숫자 정렬)에서 마이크로 클러스터 및 기타 구조의 다중화 된 madSTORM 이미지를 생성하는 데 사용되었습니다. 각각의 의사 컬러 이미지는 1.1.1에서 1.3.13 단계에서 얻은 madSTORM 이미징의 한 라운드를 나타냅니다. 앞에서 설명한 것처럼, 다중 표적 사이의 혼선을 피하기 위해 이전의 용출되지 않은 항체의 잔류 신호에 대해 시야를 모니터링해야합니다. 더욱이, 용출 효율이 항체 들간에 다양 할 수 있기 때문에, 순차 멀티플렉싱의 순서는 에피토프의 입체적 차단을 최소화하기 위해 가장 좋은 것에서 최악의 용출 항체까지 배열되어야한다. 그림 1 의 최종 madSTORM 이미지는 2 절에서 설명한대로 AFC 및 FND 기준 마커를 사용하여 드리프트 및 정렬을 위해 보정되었습...

우리는 형광 표지 항체의 순차적 인 결합 및 용출을 사용하여 단일 분자 정밀도로 이질적인 나노 구조 내의 다중 분자를 이미지화하는 방법을 시연합니다.

madSTORM을 이용한 T 세포의 고해상도 이미징

Imaging heterogeneous cellular structures using single molecule localization microscopy has been hindered by inadequate localization precision and ...

본 이미징 프로토콜의 전반적인 목표는 단분자 국소화 현미경법(single molecule localisation microscopy)을 사용하여 활성화된 T 세포 내의 여러 단백질을 시각화하는 것입니다. 이 방법은 TCR 또는 마이크로클러스터 구성 성분의 단분자 분포와 같은 T 세포 활성화 분야의 핵심 질문에 답하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 현재의 지도 학습 기반 솔루션 현미경법으로 달성한 것보다 더 높은 다중 분석(multiplexing)이 가능하다는 점입니다.먼저, 제조사에서 제공한 라벨링 프로토콜에 따라 Alexa 647 항체 라벨링 키트를 사용하여 항체를 Alexa 647 염료와 직접 결합시킵니다. 라벨링된 항체를 20,800 ×g에서 5분 동안 원심분리합니다. 원심분리 후, 응집된 항체를 제거하기 위해 상층액을 수집합니다. 다음으로, A12 커버슬립 챔버를 0.1% poly-l-lyzine 250 µL로 15분 동안 코팅합니다.그런 다음, 헹구지 않고 용액을 흡입하여 제거한 후 65 degree celsius에서 30분 동안 챔버를 건조합니다. 1 PBS로 100 nanometer 형광 나노다이아몬드(FNDs) 희석액을 준비하며, 각 시야에서 충분한 FNDs가 관찰될 수 있도록 다양한 희석 배율을 테스트합니다. 희석된 FNDs를 1분 동안 볼텍싱합니다.다음으로, FND 상층액을 고출력 설정에서 30초 동안 초음파 처리합니다. 초음파 처리된 FND 상층액을 poly-l-lyzine이 코팅된 A12 커버슬립 챔버에 넣고 실온에서 30분 동안 배양합니다. 1x PBS로 챔버를 5회 세척한 후, turf 현미경에서 647 nanometer 레이저 여기를 사용하여 FND가 코팅된 챔버를 시각화합니다.61 by 61 micron 시야각을 가진 100x 대물렌즈를 사용하십시오. FND를 적절히 희석했을 때, 시야 내에 4개에서 10개의 개별 FND가 보여야 하며, 이미징 필드의 각 사분면에 최소 하나 이상의 FND가 존재해야 합니다. 적절한 FND 밀도가 확보되면, 각 웰에 250 microliters의 anti-CD3 항체를 첨가하십시오.챔버를 37 °C에서 1시간 동안 또는 4 °C에서 하룻밤 동안 배양합니다. 배양 후, 웰에서 용액을 제거하고 1x PBS를 30초 동안 첨가합니다. 이 세척 단계를 5회 반복합니다.1 mL의 Jurkat T 세포를 800 ×g에서 6분 동안 원심분리합

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Research

연구

JoVE Journal

Immunology and Infection

면역학 및 감염학

따라서, 그것이 관여 단백질의 공간적 및 시간적 행위를 파악하는 것이 중요 신호 전달 이해하기 위해, 플라즈마 막 내에서 또는 세포 내 위치에 두 단백질의 compartmentalization 크게 신호 결과에 영향을 미칠 수있는 규제 메커니즘입니다. 우리는 여기서 T 세포의 신호 전달을 연구하는 TIRF 현미경 기반 시스템을 설명하지만, 광범위하게 적용됩니다.

실시간, TCR의 동시 이미징 및 관련 신호 전달 단백질에 대한 TIRF 현미경 기법

우리는 세 개의 시험 샘플의 제조 방법들이 최적화 STORM 현미경의 성능을 평가하는 데 사용될 수를 기술한다. 이 예제를 사용하여 우리는 원시 데이터를 수집 한 후 약 30 ~ 50 nm의 해상도의 세포에서 최고 해상도의 이미지를 얻기를 처리하는 방법을 보여줍니다.

최적화 STORM 슈퍼 해상도 현미경에 대한 테스트 샘플

성체 마우스의 림프절에서 120 ㎛의 깊이까지의 향상된 콘트라스트와 높은 해상도의 intravital 촬상 공간적 다중 초점 이광자 현미경의 여기 패턴을 변조함으로써 달성된다. 100 μm의 깊이에서 우리는 따라서 산란 및 회절 한계를 우회, 487 ㎚의 해상도 (측면) 및 551 nm의 (축 방향)을 측정 하였다.

어린 싹 센터의 높은 해결의 intravital 스트라이프 - 조명 현미경

T 세포 면역학적 시냅스에서 필라멘트 액틴의 유속과 방향성을 조사하기 위해 라이브 셀 초해상도 이미징을 내부 전반사 형광과 결합하고 시공간 이미지 상관 분광법으로 정량화합니다.

구조화 조명 현미경 데이터의 시공간적 이미지 상관 분광학에 의해 정량화 T 세포에서 대뇌 피질 굴지 흐름

이 방법론의 전반적인 목표는 게 최적의 실험 조건 샘플 준비에서 이미지 수집 및 재건 고정 셀에서 microtubules 및 중간 필 라 멘 트의 2D 듀얼 컬러 dSTORM 이미지를 수행...

중간 필 라 멘 트와 2 차원 직접 확률적 광학 재건 현미경으로 Microtubules 이미징

이 프로토콜의 목표는 살아있는 세포에 있는 표면 수용체 역학을 4 차원으로 가시화하기 위하여 격자 빛 시트 현미경 검사를 사용하는 방법을 보여주기 위한 것입니다. 여기서CD4+ 원발성 T 세포상에 T 세포 수용체가 도시된다.

격자 광 시트 현미경을 사용하여 표면 T 세포 수용체 역학 4 차원 시각화

이러한 프로토콜은 면역학적 시냅스 형성및 면역학적 시냅스를 향한 후속 편광 분비 트래픽을 모두 이미지화한다. 세포 접합체는 초항원 펄스 라지 세포 (항원 제시 세포역할을 함)와 Jurkat 클론 (이펙터 도우미 T 림프구로 작용)사이에 형성되었습니다.

인간 면역학적 시냅스 이미징

칩 기반 의 초고해상도 광학 현미경 검사법은 형광 현미경 검사법에 대한 새로운 접근법이며 비용 효율성과 처리량에 이점을 제공합니다. 여기에서, 칩 준비 및 화상 진찰을 위한 프로토콜은 TIRF 현미경 검사법 및 현지화 기지를 둔 초고해상도 현미경 검사법을 위해 도시됩니다.

포토닉 칩을 사용한 고처리량 총 내부 반사 형광 및 직접 적층 광학 재건 현미경

여기에서는, 우리는 포르말린 고정된 파라핀 내장된 종양 조직 단면도에 있는 면역 세포를 구상하고, 정량화하고, 매핑하기 위한 간단하고 접근가능한 전략을 기술합니다. 이 방법론은 기존의 이미징 및 디지털 분석 기법과 이미징 분석의 다중 분석 기능 및 다중 매개 변수 분석을 확장하는 목적으로 결합합니다.

종양 미세 환경에서 면역 세포 집단의 시각화, 정량화 및 매핑

다중화 바코드 이미지 분석은 최근 종양 미세 환경의 특성을 개선하여 세포 구성, 기능 상태 및 세포-세포 상호 작용에 대한 포괄적인 연구를 가능하게 했습니다. 본 명세서에서는 올리고뉴클레오티드 접합 항체의 바코딩을 사용하는 염색 및 이미징 프로토콜과 고차원 이미지 분석 기술을 사용할 수 있는 사이클 이미징을 설명합니다.

파라핀 조직 샘플의 단일 세포 분석에서 면역 프로파일링 및 공간 매핑 특성 분석을 위한 멀티플렉스 바코드 이미지 분석

이 보고서는 자동 슬라이드 염색기에서 다중 면역형광(mIF) 분석을 위한 자동 프로토콜에 대해 설명합니다. 이는 표준 고처리량 조직 자동염색기 및 전체 슬라이드 형광 이미저에서 공간 단백질체학의 높은 재현성을 보여주며, 이는 중개 연구에서 많은 수의 조직 슬라이드에 걸친 맞춤형 mIF 분석에 이상적입니다.

중개 연구를 위한 High-Throughput Automated Multiplex Immunofluorescence Assay

배우세요 madSTORM을 이용한 T 세포 활성화 단백질 고해상도 이미징 기법을. 이 방법은 단일 분자 현미경을 통해 다중 표적 분석이 가능하여 면역학 연구에 활용됩니다.

madSTORM을 이용한 T 세포의 고해상도 이미징

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