Name: 찾을 효과의 자극에 대 한 처리 이벤트 관련 뇌 전위의 가까운 다른 사람을 어떻게 때 Hyperscanning 파트너 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-05-31T12:30:00.000+00:00
Duration: 9 min 52 s
Description: 학습하세요 동시 EEG 기록을 활용한 뇌-뇌 상호작용 분석 방법으로, 친밀한 관계의 참가자들이 시각 자극 처리 시 서로의 뇌 활동에 민감하게 반응하는지 평가합니다. 이 기법은 인간 의식과 사회적 인지 연구에 활용됩니다.

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여기에서 설명한 모든 방법은 미리 더글라스 연구소 연구 윤리 위원회에 의해 승인 되었다.
1. 참가자 모집, 실험실에서 인사말 및 설문 조사
<ol><li>참가자 (가까운 친구/형제/배우자 연령 18-35)의 쌍을 모집 하 고 그들은 별도로 다른 실험 [참조 에에서 포함 된 유일한 가까이 되도록 실험실에 도착 시 우정 자격 설문을 완료 해야 합니다 그들을 알려합니다 부속 서 1 예제에서는 광고에 대 한].</li>
	<li>그들은 모든 다른 포함 기준을 충족 (right-handedness, 대학 수준의 교육, 완벽 한 또는 완벽 한 비전, 아니 콘택트 렌즈, 아니 두려워, 아무 약물 남용, 아니 정신과 장애, 아니 사용 또는 정신 약물 수정) 다는 것을 확인 하십시오. 그들이 자격이 있다면 실험실에 그들의 방문을 예약 합니다.</li>
	<li>실험실에서 그들의 도착에 참가자의 쌍을 맞이. 동의 얻을, 그들을 분리 있고 각 참가자 기입 우정 자격 설문 조사 및 맥 길 우정 질문 지 혼자.</li>
	<li>이 파트너를 충분히 하지 않으며 13 정답의 최소 점수에 도달 하지 않습니다를 제외 하 고 그들의 관계에 대 한 그들의 태도 평가 하는 데 사용 됩니다.</li>
	<li>일단 연구소의 데이터베이스에 그들의 답변 보냈습니다, 각 참가자 로부터 적어도 13 정답 확인 합니다.</li>
	<li>뇌 파 기록 실에는 파트너에 스 코트. 자극 프레 젠 테이 션 컴퓨터와 뇌 파 수집 컴퓨터를 켭니다. [사진 1] 뇌 파 수집 응용 프로그램을 시작 하 고 "임피던스 확인" 뇌 파 채널의 상태 설정 [사진 2].</li>
	<li>유리 창에 의해 구분 된 인접 한 방에서 지정된 컴퓨터 책상에 각 참가자 앉아가 있다. 각 참가자는 그 혹은 그녀의 파트너를 볼 수 있도록 오픈 커튼을 유지. 다른 존재의 느낌을 유지 하기 위해 (예를 들어, 우정 자격 질문 지에 그들 응답)에 대해 이야기 하도록 격려 한다.</li>
</ol>2. 전극 모자 배치 (2014 번 지 외. 참조)
<ol><li>참가자의 머리의 크기를 측정 사용 하는 연필 Fp1 Fp2 전극 사이트를 표시 하 고 적절 한 크기의 모자를 선택 합니다.</li>
	<li>이 마와 알코올 면봉으로 각 참가자의 이곳을 청소.</li>
	<li>Fp1 Fp2에 EEG 전극 cap에 2 개의 정면 끈 적 스폰지 디스크를 삽입 합니다.</li>
	<li>참가자의이 마에 대 한 디스크의 끈끈한 끝 표시 Fp1 Fp2 위치에 놓습니다. 그들을 단단히 눌러 및 석판은 두개골에 맞게 머리 위에 모자를 당겨 참가자를 요구 하십시오. (모두 뒤로 관점 대 앞으로 하 고 왼쪽 대 오른쪽에서) 머리 뚜껑은 대칭으로 장착 여부를 확인 하 고 앰프의 플러그에 EEG 콘센트를 연결.</li>
	<li>10 mL 무딘 바늘 팁 주사기를 사용 하 여, 부드럽게 하지만 단단히 참가자의 두 피 및 떨어져 머리를 애타게 바늘을 옆으로 이동. 두 피에 그 자리에서 전도성 젤 (~0.5mL)을 삽입 하 고 열을 만드는 젤의 지상 전극에 먼저 최대. 그런 다음, 두 귀 전극에 젤을 삽입 하 고는 이곳에 첨부. 최고 채널 및 그것의 증폭기 상자에 아래를 참조로 사용 될 것입니다 오른쪽에 하나, 왼쪽된 귀 전극을 연결 합니다.</li>
	<li>멸 균된 무딘 바늘 팁을 사용 하 여 이전 주사기를 장착, 팁 두 피에 접촉 되도록 모든 다른 전극 사이트에 주사기를 흔들기에 의해 떨어져 머리 가닥을 이동. 그런 다음, 각 전극의 금속에는 두 피에서 이동 젤의 열을 구축 하기 위해서는 느린 상승 동의와 다른 전극 배치의 전도성 젤을 삽입 시작.</li>
	<li>주의 해 서 부드럽게 두 피를 통해 각 전극의 표면 스크래치, 지상 및 귀, 시작 죽은 피부를 제거 하 고 게 젤 함으로써 전기 전도도 증가를 살 균 날카로운 바늘을 사용 하 여 두 피의 살아있는 세포와 접촉 그리고 이곳입니다.</li>
	<li>두 피를 긁는 동안 적절 한 임피던스를 확인 합니다. 전극 채널 증폭기 상자에 해당 하는 조명 색 변경 됩니다 오렌지에서 그린 임피던스로 5 k ω 떨어지면 각 채널에 대 한 [ 사진 3참조].<ol>
<li>참고: 특정 전극 제대로 작동 하지 않으면, 더 많은 젤과 스크래치 조금 더 추가 바늘. 문제가 계속 되 면 앰프에 결함이 전극에 대 한 슬롯 안에 그것을 폐쇄 하 고 뇌 파 모자에 전극 위치에 다른 쪽 끝을 연결 하 여 바로 가기 와이어를 사용 합니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. EEG/ERP 데이터 기록 4입니다. EEG/ERP 데이터 기록
<ol><li>실험 직전 참가자 전체 테스트 기간 동안 그들의 파트너의 존재를 느낄 하려고 지시. 다음, 이중 유리창의 양쪽에 커튼을 그립니다, 그리고 희미 한 조명, 그리고 각 참가자의 방의 문을 닫습니다.</li>
	<li>자극 프레 젠 테이 션 소프트웨어를 실행 하려면 된 주어진된 자극에 대 한 적절 한 명령을 입력 합니다. 다음, 그들은 동시에 시각적 자극으로 선물 하는 동안 두 참가자의 뇌 파를 기록 시작 합니다.</li>
	<li>자극 프레 젠 테이 션 시퀀스 완료 되 면, 뇌 파 데이터 기록 중지 합니다.</li>
	<li>실험의 끝에, 신중 하 게 EEG 모자를 제거 하 고 세척 하 고 그들의 머리카락을 건조에서 참가자를 지원.</li>
	<li>후에 참가자는 그들의 머리를 청소 하 고, 그들은 그들은 구체적으로 얼마나 오래이 느낌에 대 한 실험의 어떤 부분 동안 그들의 파트너의 존재를 느꼈다는 정도 보고 결과 설문을 완료 그들을 했습니다.</li>
	<li>앰프에서 모자와 귀 전극 분리, 일회용 스폰지 디스크를 제거 하 고 흐르는 물 모자와 귀 전극을 청소. 전극, 린스에서에서 젤 철저 하 게 하 고 건조 공기에 EEG 모자를 허용 하는 순 한 비누와 이쑤시개를 사용 합니다.</li>
	<li>뇌 파 데이터 수집 컴퓨터에 USB 포트에 USB 드라이브를 삽입 하 고 USB 디렉터리에 데이터 파일을 드래그 하 여 USB 드라이브에 기록 된 데이터를 저장 합니다. 그런 다음 데이터 처리를 위해 다른 컴퓨터에 데이터를 전송.</li>
</ol>4입니다. 데이터 처리
참고: 모든 데이터 처리가 이루어집니다 EEGLab.15를 사용 하 여
<ol><li>데이터 처리 소프트웨어를 엽니다 [참조 테이블의 자료]와 다음, EEGLab 명령 인터페이스에서 "eeglab"를 입력 하 여 [ 화면 1 및 2참조].</li>
	<li>데이터 파일을 가져옵니다. 이 단계에 대 한 첫째, EEGLAB GUI에서 "파일"를 클릭, 선택 "데이터 가져오기", 선택 "사용 하 여 EEGLAB 기능 및 플러그인", 클릭 하 고 "EDF/EDF에서 + GDF 파일 (BIOSIG 도구 상자)" [ 화면 3참조]. 원하는 데이터 파일을 선택 합니다.</li>
	<li>만들고 뇌 파 이벤트 목록, 동안 사용 된 시각적 자극의 차이 종류에 해당 하는 항목의 목록으로 구성 된 실험 (즉 다른 레이블이 "S-BD" 것으로 동일한 이미지와 다른 이미지를 다른 것으로 "D-BD" 표시). 이렇게 하려면 "ERPLAB" EEGLAB GUI에 클릭, "EventList,"를 선택 하 고 "뇌 파 EVENTLIST 만들기"를 클릭 [ 스크린샷 4참조]. 새 창에서 "이벤트 정보" 및 "빈 정보 (선택 사항)" S-BD 범주에 대 한 관련 정보를 입력 하 고 "업데이트 선"을 클릭 합니다. D-BD 범주에 대 한이 프로세스를 반복 합니다. "적용" [ 화면 5참조]를 클릭 합니다.</li>
	<li>1000ms, 0 시각적 자극의 발병에 해당 하는 곳에 빈 기반 신 기원-204ms에서 1,204 ms에 걸쳐 단일 ERP 파형의 구성 된 각 신 기원 (또는 시험) 추출. 이 단계에 대 한 "ERPLAB" EEGLAB gui를 선택 하 고 "빈 기반 epochs 추출" 클릭 [ 스크린샷 6참조]. "빈 기반 신 기원 시간 범위 (ms)"에서 새 창에서 "-204-4"를 작성 합니다. "실행" [ 화면 7참조]를 클릭 합니다.</li>
	<li>신 기원에 유물 검색을 수행 합니다. 이 단계 제거 변경 모든 시련 앰프 채도 또는 A/D 클리핑 되었습니다. -100 microvolts에 열 등 하거나 우수한 + 100 microvolts 세그먼트와 신 기원 4 정면 뇌 파 전극 (Fp1, Fp2, F7, 그리고 F8)에 대 한 탈락 한다. 마찬가지로, 신기-75 microvolts에 열 등 하거나 우수한 + 75 microvolts 세그먼트와 나머지 24 비 정면 전극에 대 한 삭제 됩니다. 또한, 신 기원 이상 100ms 동안 계속 평평한 라인을 포함 하는 세그먼트를 포함 하 모든 28 전극에 밖으로 삭감 될 것 이다. 극단적인 전압을 제거 하려면 먼저 EEGLAB GUI에 "ERPLAB" 다음 "epoched 데이터에서 아티팩트 검색"을 선택 합니다 누르고 "간단한 전압 임계값" [ 화면 8참조]. 새 창 아래에 "테스트 기간 (시작 끝) [ms]," 쓰기 "-204 1000"; 아래 "전압 제한 [uV] (예:-100 100):" 쓰기 "-100 100"; "채널"에서 "1:4" (선택 4 정면 전극)를 작성 합니다. "수락" [ 화면 9참조]를 선택 합니다. 나머지 24 전극, 필요한 경우 적절 한 변화를 만들기 위해이 과정을 반복 (즉 전압 제한에 대 한 "-100 100" 대신 "-75 75"를 작성, 쓰기 "5:28" 대신 "1:4" 나머지 24 전극 선택). 다음, 평평한 라인을 제거 하려면 EEGLAB GUI에 "ERPLAB", "epoched 데이터의 검색 유물", 선택 누르고 "차단 & 플랫 라인" [ 화면 10참조]. 새 창 아래에 "테스트 기간 (시작 끝) [ms]", "-204 1000";을 작성 아래 "진폭 공차 (단일 값, 예: 2):", 쓰기 "-1e-07 1e-07"; "[ms] 기간"에서 쓰는 "100"; "채널"에서 "1:28" (모든 28 전극 선택)를 작성 합니다. "수락" [ 화면 11참조]를 선택 합니다.</li>
	<li>각 조건 (일관성 일관성 없는 대)에 대 한 각 참가자의 평균된 르 프 스크 웨를 계산 합니다. 이렇게 하려면 EEGLAB GUI에 "ERPLAB"를 클릭 하 고 "계산 평균 르 프 스크 웨" 선택 [ 화면 12참조].</li>
	<li>각 조건 (일관성 일관성 없는 대)에서 ERP 집합에 대 한 그랜드 평균을 계산 하 고 결과 ERP 파형을 플롯. 이 단계에 대 한 EEGLAB GUI에 "ERPLAB"를 클릭 하 고 "ERPsets (그랜드 평균)에 걸쳐 평균" 선택 [ 화면 13참조]. 새 창에서 관련 ERP 설정 "Erpset 추가"를 클릭 하 여 추가 하 고 클릭 "실행" [화면 14 참조]. ERP 파형을 플롯, EEGLAB GUI에 "ERPLAB"을 클릭, "음모 ERP"를 클릭 하 고 선택 "플롯 ERP 파형" [ 화면 15참조]. 쓰기 새 창 아래에 "시간 범위 (최소 최대, ms에서)", "-204.0 1000.0" 와 버튼을 클릭 "긍정적인 최대" (이에 버튼의 레이블을 변경 됩니다 "부정적인 최대" 음수 y-x 축 위에 표시 되도록); "스타일"에서 "지형"를 선택 하 고 "0.1"에 "w" 및 "h" 값을 변경 합니다. "플롯" [ 화면 16참조]를 클릭 합니다.</li>
</ol>

<ol><li>Bressler, S. L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBressler%2C+SL+%22The+Handbook+of+Brain+Theory+and+Neural+Networks%22">The Handbook of Brain Theory and Neural Networks</a>. Arbib, M. A. , MIT Press. Cambridge, MA. 412-415 (2002).</li>
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<li><a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Disorders+of+consciousness+after+acquired+brains+injury%3A+the+state+of+the+science%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Neurol%22%5BJournal%5D)">Disorders of consciousness after acquired brains injury: the state of the science.</a> Nat Rev Neurol. Giacino, J. T., Fins, J. J., Laureys, S., Schiff, N. D. , Macmillan Publishers Limited. 1-16 (2014).</li>
</ol>

보고서에 없는 충돌을 확인 하 고 있습니다.

개인의 두뇌는 다른 자극 처리에 민감한 가능성에 대 한 우리의 조사에 우리 참가자의 쌍의 뇌 파를 기록 하는 그들은 각 이미지의 집합을 제시 했다.
우리는 모두 참가자에 게 표시 된 이미지의 동일성을 조작. 각 사람이 화면을 통해 지시 했다 그 무엇을 볼 수 있을 것 이다 어떤의 파트너 것에서 다 항상 것 이다 지시문. 절반의 시간, 참가자 서로 다른 이미지 (즉 일관성 조건)와 절반의 시간에, 같은 이미지 (예: 일치 하지 않는 조건) 표시 했다. 재판은 일관성과 일관 된 조건 사이 무작위로 했다.
경우 하나의 자극 처리는 다른 뇌, 그리고 부회장-도 마찬가지의 전기 역학에 영향을 미칠 수, 일관성 없는 재판 LPP 컴포넌트의 평균 전압 일관 된 것 들 에 걸쳐 세션의 다른 수 있습니다. 실제로, 우리의 예비 결과가 우리의 가설 계약: 중요 한 세션 LPP 값은 일관성의 함수로 제어 세션의 다른. 이 효과에서 충격적인 시각적 자극에 의해 유도 하는 호흡의 변화 같은 파트너 블록 바이어스와 소음으로 인해 불일치의 어떤 가능한 비밀 탐지의 부재에서 발생 했습니다.
이 문서의 목표는 동시에 참가자의 쌍을 테스트 하기 위한 뇌 파와 관련 된 새로운 패러다임을 소개 했다. 실제 뇌 파 기록에 관한 몇 가지 포인트를 욕 하는 게 중요 하다. 첫째, 뚜껑은 snugly 맞는 결정적 이다. 너무 큰 모자 불안정 젤 열 및 따라서 임피던스19다양 한 녹음의 품질을 발생할 수 있습니다. 둘째, 그것은 또한 참가자 파악 그들은 과도 한 움직임을 피해 야 한다 깜박이 또는 대 한 얼굴 및 자 궁 경부 근육 flexing 고 이러한 잠재적으로 뇌 파 추적을 기울일 것으로20해석 하기 매우 어려운 데이터를 렌더링. 실험 후 장비는 전극 미래 신호 컬렉션에 영향을 미칠 수 있는 드라이 젤 잔류물에 의해 전기적으로 절연 하지는 되도록 제대로 청소 되어야 한다. 셋째, 신호, 잡음 등 평평한 라인에 문제가 있는 경우는 지상 및 참조 전극 제대로 연결 되어 있는지 확인 합니다. 그것은 주변 전자기 잡음을 포착 하는 안테나 역할에서 그들을 방지 모든 전극의 임피던스 감소 소음 감소. 따라서, 연결에 문제가 있는 경우 젤 해야 된 고 전극 아래 두 피 다시 긁힌. 뇌 파에 myograms 경우 우리 그 실험을 진행 하기 전에 자신의 얼굴과 자 궁 근육을 이완 시켜 긴장을 허용 해야 합니다.
모든 뇌 파 실험의 처음에 그것은이 기술 관련 된 제한 사항을 명심 하는 것이 중요입니다. 예를 들어 차선 공간 해상도 고려 뭔가 있을 수 있습니다. 또 다른 고려 사항은 눈 깜박임, 근육 활동 및 기록21유물 소개 신체 움직임, 뇌 파의 감도 이다. 전반적으로, 이러한 제한은 대체 neuroimaging 방법 fMRI 등 적외선 또는 다른 대안 이러한 뇌 파를 결합 하 여 해결 될 수 있습니다. 그럼에도 불구 하 고, 대체 뇌 이미징 기술에 관하여 뇌 파 있다 그것의 자신의 이점이, 가장 명백한 것의 놀라운 시간 해상도 밀리초 순서 신경 활동을 연구 한다. 그것은 또한 비-침략 적, 고통 무료 도구는 참가자에 게 위험을 포즈입니다. 또한, 뇌 파 다른 neuroimaging 기술에 비해 상대적으로 저렴 한입니다. 따라서, 소설 쌍 테스트 접근 방식에서이 기사에서 설명한 기법을 모니터링의 명백한 선택 이었다.

EEG는 큰 신경 인구1 정보 처리 하는 동안 생산의 전기 postsynaptic 응답의 합계를 인덱스 합니다. 2 이러한 응답 중 특정 패턴은 감각, 모터 또는 인지 이벤트 시간 고정. 이러한 "이벤트 관련" 패턴의 뇌 파 르 프 스크 웨 라고 합니다. 3 는 ERP 여러 심한 (예: N300, N400, P600) 이루어져 있다. 각이 심한 이벤트, 그것의 전압 또는 진폭, 그 양수 또는 음수 전기 극성 및 기본 신경 계산 에 대 한 단서를 제공 하는 모두는 그것의 두 피 유통의 발병을 기준으로 그것의 지연에 의해 특징입니다. 3.
ERP 연구 높은 순서, 복잡 한 인지 작업4기본 기본 신경 프로세스에 대 한 정보를 얻을 수 있습니다. ERP 메서드는 주로 심리적 및 정신병 연구에 사용 됩니다. 기능적 자기 공명 영상 (fMRI), 근처-적외선 분광학 (적외선) 등 다른 neuroimaging modalities에 르 프 스크 웨와 관련 된 이점의 일부 연구자에 게 능력을 주는 그것의 우수한 시간적 해상도 포함 밀리초, 및 그것의 상대 비용 뇌 컴퓨팅 활동을 수행. 이것은 중요 한 우리의 연구5,6에 경우 동시에 두 참가자를 테스트 합니다.
이 실험에 대 한 우리 대부분에 관심이 후반 후부 양성 (LPP), ERP는 데 늦은 대기 시간 (즉, 1000ms 250에서 게시 자극 발병). 그것은 단어, 개체, 면, 장면 등 의미 있는 자극의 프레 젠 테이 션에 의해 elicited. 잘 알려진 P3b 구성 요소는 최대 약 600 ms 게시물 단어와 약 750 ms에 대 한 얼굴 및 장면 자극 자극 발병 LPP 가족에 속한다. 큰 새로운 정보의 양을 작업 중인 메모리에 배치 되며 따라서 의식, 및 더 생생한, 분출 하는,이 정보는 특정 큰이 잠재력의 진폭7,8 때 자극-또는 어떤 발생의 그것의 정확한 시간, 그것의 측면-은 때 자극 하 고 각 측면은 완벽 하 게 예측 보다 더 큰 LPP elicits. 매우 많은 수 인지 요인의 따라서 LPP8,9의 진폭에 영향을 가질 수 있습니다.
그들은 시각적 자극에 노출 되는 동시에 두 참가자의 뇌 파를 기록 하는 것은 평가 여부에 상관 없이 하나의 주제 뇌 활동 영향을 줄 수 다른 뇌 전기 역학도 무슨 자신의 파트너 표시 되는 것을 볼 때 우리 도울 수 있다.
배포판 및 대기 시간 어떤 신경 계산 발생, 그들은 두뇌에 어떤 외부 영향 테스트와 밀접 하 게 쌍의 시각적 자극의 처리에 차이 감지할 측정 될 수 있다 단서를 제공 하는 모든 두 피 그 ERP 전압을 감안할 때, 관련된 개인입니다. 이러한 영향의 존재를 테스트 하려면 우리는 하나의 작업 가설에 초점을: 한 사람이 시각적 자극에 의해 elicited LPP는 자신의 파트너에 게 표시 하는 자극에 의해 영향을 받을 수. 이 가설은 따라서 아이디어 자극 처리 한 사람이 다른 사람의 신경 활동에 영향을가지고, 만약 전 뇌에서 발생 하는이 새로운 정보는 후자에서 LPP의 진폭 변조 수 있습니다 기반으로 합니다.
더 정확한 가설 보완 아이디어에서 건축 되었다. 영향 가까이의 뇌 활동에 자극의 처리의 다른 방지 되어야 한다 자극 주변 볼 하나에서 다른 것으로 알려져 있다 때 다른. 사실, 그 상황에서이 영향 없는 간섭을 구성합니다. 그 지식을 만들려면 각 쌍의 두 참가자 그들은 다른 자극으로 선물 될 것 이라고 말했다고 합니다. 그럼에도 불구 하 고, 실험의 절반 밖에이 지시와 일치 했다. 그들은 따라서 다른 자극 상태, DC 구성. 시험의 다른 반쪽이이 지시와 일치 하지 않았다. 거기, 자극을 동시에 제시 각 쌍의 두 과목 동일 했다와 따라서 동일한 자극 상태, ISC 구성. 이 조건을 실제로 주변에 제시 하는 자극에 해당 하는 정보에 관련 된 것으로는 억제 해야 하지 개발, 컨트롤 상태는 사용 했다 다른. 우리의 예측은, 이러한 저해의 부재에서 더 많은 정보 DSC에 보다 ISC에 책임 있는 큰 LPPs 수 작업 메모리의 내용을 입력 한다. 또한, 가능성 확인 것 같은 르 프 스크 웨 차이 찾는 자극의 가까이 르 프 스크 웨에 처리의 효과의 다른 과목 그들의 파트너는 실제 자극을 볼 수 없습니다 그와 함께 제공 됩니다.
이러한 예측은 두 또한 각 쌍의 두 참가자 사회적 가까이 있었다는 것을 보여주었다 이전 실험에 낯선 하지 확인 되었다. 10 , 11 그럼에도 불구 하 고,이 실험에서이 쌍의 두 참가자 하지 음향 및 시각적으로 분리 되었다. 극단적인 unlikeliness에도 불구 하 고 파트너 간의 고전 영상 및 음향 통신 인해 있을 수 있는 ERP 효과 관찰 및 사회적인 인식에 대 한 결과 했 중요성을 감안할 때, 우리가 도입 하기로 결정 유리-와 커튼-ERP 차이 유지 확인을 위해 사이 별거.
그러나, 우리는 이렇게, 참가자 이상 느낄 수도 함께 실험 기간 동안 고이 영향을 미칠 수 있었다. 따라서, 우리 전체 실험 기간 동안 그들의 파트너의 존재를 느낄 하려고 참가자를 생각나 게 하는 중요 한 느낌과 브리핑 세션에서 우리 그들에 게 그들은 그렇게 할 관리 하는 경우.
또한, 가까이의 ERP에서 처리 하는 자극의 효과 평가 하는 처음 두 실험에서 10,11, DSC 및 ISC에 방지 하기 위해 시험의 다른 블록에 해당 했다 다른 피로, 바이어스 및 기타 전략 혼동 한다, 실험 조건을이 실험은 지금 블록 내에서 무작위로 재판에 해당.
이 새로운 실험에서 두 참가자 (A 및 B) 각 앉아 있다 2 개의 인접 한 객실에서 자신의 컴퓨터 화면 앞에서. 그들을 분리 하는 벽 커튼에 의해 양쪽 모두에 포함 되는 86-의해-178 cm 유리 창을 포함 되어 있습니다. 따라서, 참가자는 앉아 측면-의해-측면 하지만 수 보고도 실제 실험 기간 동안 서로 듣고. 그러나, 실험, 바로 전에 그들은 뇌 파 모자 장착 되는 때 커튼은 열려 있고 참가자 서로 볼 수 있고 친밀감의 감각을 유지. 그들은 그들의 두뇌 활동을 기록 하는 EEG 모자 장착은 하 고 뇌 파 신호 품질에 대 한 확인, 커튼 닫힙니다. 그러나, 가장 중요 한 것은, 참가자는 하도록 전체 실험 기간 동안 그들의 파트너의 존재를 느끼고 계속 하려고. 각 참가자 시도 하 고가 점멸 동시에, 각각 그들의 각각 스크린에 이미지를 암기 하 고 과도 한 깜박임 방지 및 얼굴의 움직임을 지시 하는 지시문 화면.
두 이미지의 본질에 그들의 믿음은 실험적으로 통해 제어는 화면 지시를 명확 하 게 알려 그들은 항상 어떤 그들의 파트너에 게 보여질 것입니다 보다 다른 시각적 자극에 노출 될 것입니다. 그러나, 앞에서 언급 했 듯이, 각 참가자 200 이미지, 100는 실제로 그들의 파트너에 게 제공 하는 것 들에서 다른 및 일관성 있는 상태 또는 DSC (즉, 다른 자극 조건)와는 실제로는 동일한 는 100를 보고 그들으로 그들의 파트너에 게 제공. 그들은 일치 하지 않는 상태 또는 ISC (즉, 동일 자극 조건) 구성. 따라서, 일관성 ISC 재판 중 두 참가자가 동시에 되 게 됩니다 동일한 이미지. 일관 된 DSC 재판 중 두 참가자가 동시에 다른 이미지를 표시 됩니다. 이러한 실험의 순서는 무작위.
우리는 체계적으로 이전 재판의 자극 실제로 다릅니다 때 다른 자극 지시는 트리거할 억제의 인덱스를 검색 하는 LPPs의 시간 창에 르 프 스크 웨 탐험. 우리는 그 사이 75 150ms 게시물 이미지 발병, ISC 산책로의 DSC 실험의에 르 프 스크 웨의 전압은 참가자 사람들에 비해 실험 기간 동안 함께 느낀 큰 의미의 빼기의 발견. 이 바로 정면 전극 사이트, F8에 특히 그리고 따라서 ventro 측면 전 두 엽 피 질에서 관찰 되었다. 억제와 부정적인 ERP 부품16,,1718에 우리의 이전 작품을 바탕으로, 우리는 선택, 누구에 DSC 실험에 르 프 스크 웨 ISC 시련 보다 더 부정 했다 그 느낌 함께, 참가자 중 그리고 따라서 그 누구 억제 발생 했을 수도. 예상 했던 대로,이 특정 참가자 일관성 ISC 재판 (참조 그림 4)에 대 한 보다 일관 된 DSC 실험에 대 한 훨씬 더 작은 LPPs를 했다. 이러한 결과 큰 양의 정보 내용을 입력 제안 작업 메모리 IC 시험에서이 정보로 잠재적으로 되 고 더 돌출 또는 생생한, 및 더 많은 자신감으로 통합 되 고. 또한, 그들은 자극에 르 프 스크 웨 주변의 다른 이미지를 볼 참가자에 대 한 불가능 한 주어진 실제로 그들의 파트너와 의사 소통을 불가능 하 여 처리의 효과의 존재를 증명.

<table><tbody><tr><td>EEG 수집 소프트웨어</td><td>Psychlab</td><td></td><td></td></tr><tr><td>http://www.psychlab.com/softw_general.html 8 디지털 EEG 증폭기 (NuAmp)</td><td>Neuro Scan Labs</td><td></td><td></td></tr><tr><td>2 컴퓨터</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Matlab</td><td>The MathWorks, Inc</td><td></td><td>http://www.mathworks.com/products/matlab/</td></tr> <tr><td>EEGLab Matlab 도구 상자</td><td></td><td></td><td>http://sccn.ucsd.edu/eeglab/</td></tr> <tr><td>ERPLAB Toolbox</td><td></td><td></td><td>http://erpinfo.org/erplab</td></tr><tr><td>자극 생성 소프트웨어</td><td>E-Prime</td><td></td><td></td></tr><tr><td>ECI 전극 캡</td><td>Electro-cap International, Inc</td><td></td><td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/caps/</td></tr> <tr><td>특수 헤드 측정 테이프 (4 색 리본)</td><td>Electro-cap International, Inc</td><td></td><td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/</td></tr> <tr><td>일회용 스폰지 디스크</td><td>Electro-cap International, Inc</td><td></td><td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/</td></tr> <tr><td>캡 스트랩</td><td>Electro-cap International, Inc</td><td></td><td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/</td></tr> <tr><td>Electro-gel</td><td>Electro-cap International, Inc</td><td></td><td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/</td></tr><tr><td>무딘 바늘 (BD Vacutainer PrecisionGlide 다중 샘플 바늘)</td><td>Becton, Dickinson and Company</td><td></td><td></td></tr><tr><td>2 주사기</td><td>Electro-cap International, Inc</td><td></td><td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/</td></tr> <tr><td>4 귀 전극</td><td>Electro-cap International, Inc</td><td></td><td>http://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/</td></tr> <tr><td>알코올 물티슈</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>빨간 연필</td><td></td><td></td><td></td>2</tr>개 <tr><td>실험 후 참가자들이 머리를 감을 수 있는 시설 및 용품 - 싱크대, 샴푸, 빗, 수건, 헤어드라이어</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

찾을 효과의 자극에 대 한 처리 이벤트 관련 뇌 전위의 가까운 다른 사람을 어떻게 때 hyperscanning 파트너

 How to Find Effects of Stimulus Processing on Event Related Brain Potentials of Close Others when Hyperscanning Partners

각 쌍의 파트너는 의사 소통 없이 맥 길 우정 질문을 통과 수 있어야 합니다. 각 파트너는 다음 두 개의 인접 한 객실 중 하나에 스크린 앞 장착 됩니다. 이 객실은 유리 창을 통해 참가자 EEG 모자에 장착 되는 동안 공생의 감정을 유지 하기 위해 의사 소통으로 구분 됩니다. 적절 한 뇌 파 신호에 대 한 확인 후 유리 비주얼 커뮤니케이션을 방지 하기 위해 커튼으로 덮여 있다. 그런 다음 파트너 침묵 해야 하지만 전체 실험 기간 동안 그들의 파트너의 느낌을 시도 하도록. 바로 그것은 전에 시작, 참가자는 그들의 각각 나타납니다 하나의 이미지를 한 번에 얘기 하 고 이러한 이미지 동시 발생 하는 것입니다 둘 다 그들의 자신의 화면에 그들의 시간. 그들은 또한, 각 시험에 대 한 동시 이미지 항상 된다는 다른 지시는. 그러나, 미지의 재판을 무작위로: 그들의 절반 밖에이 지시와 일치 하 고 실제로 두 개의 서로 다른 이미지를 포함. 이러한 재판 DSC, 즉, 다른 자극 상태를 형성 한다. 나머지 절반의 지시와 일치 하지 않습니다. 그들은 두 개의 동일한 이미지를 포함 하 고 ISC (동일한 자극 조건)을 형성 한다. 실험 후 참가자를 두 그룹으로 정렬 됩니다: 그들은 그들의 파트너의 존재는 시련과 그들이 하지 않았다 보고 하는 사람들의 대부분 동안 느낌을 보고 하는 사람들. 파트너의 자극 처리의 영향의 적어도 두 개의 시간 윈도우 (TWs) (지시와 일치 하는) DSC의에 르 프 스크 웨에서 ISC (지시와 일치 하지 않는)에 르 프 스크 웨의 평균 전압을 빼서 발견 된다: 첫째로,에 75에서 150 ms이이 감산의 절대 값은 그 사람들; 보다 그들의 파트너의 느낌에 바로 정면 사이트에서 특히 큰, TW 둘째,는 LPP에 르 프 스크 웨는 그 누구 초기 (75-150ms) 감산의 원시 결과 부정적 ISC에 보다 DSC에 크게 덜 긍정적인 (즉,에서 950 ms 게시물 발병에 650), 창 시간.

세 개의 여기 제시 되었습니다. 이러한 수치 (총에서 28 부품)의 각 부분 그것의 자신의 상표를 가진 단일 EEG 채널을 나타냅니다 (즉, Fp1, Fp2, F7, F8, 등.). 그림 1 단일 참가자 로부터 얻은 ERP 파형을 묘사한 "좋은" 결과의 전형적인 예를 보여 줍니다. 일관 된 상태에 해당 하는 검은 줄 하 고 일관성이 없는 상태에 해당 하는 빨간 라인. 반면, 그림 2 는 파형 묘사 평면 안 감, 중 불 륜 ERP 구성 요소 문제가 세션 또는 소음 "가난한" 결과 묘사. 이들은 또한 한 참가자 로부터 얻은 했다. 일관 된 상태에 해당 하는 검은 줄 하 고 일관성 없는 상태에 해당 하는 빨간 라인. 그림 3 은 실험의 50% 이상 동안 함께 느낀 참가자에서 27 ERP 세트의 그랜드 평균을 보여준다. 컨트롤에 일관 된 범주에 해당 하는 검은 줄 하 고 일관성이 중요 한 카테고리에 해당 하는 빨간 라인. 그림 4 는 느낌과 함께 재판의 50% 이상 누구 일관성 조건이 더 긍정적인 75 150ms 시간 창에 대 한 F8 전극 사이트에 대 한 13 개인에서 ERP의 평균의 묘사. 일관성 없는 상태가 대부분 전극에 대 한 일관 된 조건 보다 더 긍정적 이다.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56120/56120fig1v2.jpg"> 그림 1 : 한 참가자에서 르 프 스크 웨를 대표 하는 전형적인 "좋은" 결과. 각 부분 (총에서 28 부품) 그것의 자신의 상표를 가진 단일 EEG 채널을 나타냅니다 (즉, Fp1, Fp2, F7, F8, 등). ERP 구성 요소는 잘 정의 된 파형에. (다른 자극 상태, 또는 DSC) 일관 된 상태에 해당 하는 검은 줄 하 고 동일한 자극 상태, (ISC) 일관성 없는 상태에 해당 하는 빨간 라인. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/56120fig1v2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56120/56120fig2v2.jpg"> 그림 2 : 한 참가자에서 르 프 스크 웨를 나타내는 전형적인 "가난한" 결과. 각 부분 (총에서 28 부품) 그것의 자신의 상표를 가진 단일 EEG 채널을 나타냅니다 (즉, Fp1, Fp2, F7, F8, 등). 일관 된 조건 (DSC)에 해당 하는 검은 줄 하 고 일치 하지 않는 조건 (ISC)에 해당 하는 빨간 라인. ERP 구성 요소 파형에 잘 정의 되지 않으며 많은 (즉, F8, f c 4) 평면 선으로 표시 됩니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/56120fig2v2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56120/56120fig3v2.jpg"> 그림 3 : 함께 느꼈다는 27 참가자의에 르 프 스크 웨의 그랜드 평균.  각 부분 (총에서 28 부품) 그것의 자신의 상표를 가진 단일 EEG 채널을 나타냅니다 (즉, Fp1, Fp2, F7, F8, 등). 일관 된 조건 (DSC)에 해당 하는 검은 줄 하 고 일치 하지 않는 조건 (ISC)에 해당 하는 빨간 라인. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/56120fig3v2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56120/56120fig4.jpg"> 그림 4 : 13 참가자 들 함께 그리고 느낌 누구를 위해 일관 된 DSC 실험에 르 프 스크 웨 더 부정적인 일관성 ISC 재판에 르 프 스크 웨 보다 75 150ms 사이 F8 전극 사이트에 르 프 스크 웨의 그랜드 평균. 각 부분 (총에서 28 부품) 그것의 자신의 상표를 가진 단일 EEG 채널을 나타냅니다 (즉, Fp1, Fp2, F7, F8, 등). 일관 된 상태에 해당 하는 검은 줄 하 고 일관성이 없는 상태에 해당 하는 빨간 라인. F 3에서 일관 되 고 일관성 조건 사이 600-900 ms 시간 창에서 상당한 차이가 있다 (p = 0.024), F4 (p 0.001 =), Fz (p = 0.024), Fc3 (p = 0.041), Fcz (p 0.022 =), Fc4 (p = 0.002), Ft8 (p = 0.004), C3 (p 0.022 =), 및 T4 (p 신제품 개발: 0.039 =) 더 긍정적인 되 고 일관성 없는 상태. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/56120fig4large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
추가 파일 1 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/Debriefing_Questionnaire_(COUPLE-FRIEND-SIBLING)_-_Google_Forms.pdf.pdf.pdf" target="_blank">이 파일을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
추가 파일 2 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/Eligibility_Questionnaire_(COUPLES-FRIENDS-SIBLINGS)_-_Google_Forms.pdf.pdf" target="_blank">이 파일을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
추가 파일 3 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/Friendship_Eligibility_Questionnaire_-_Google_Forms.pdf" target="_blank">이 파일을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
추가 파일 4 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/56120/McGill_Friendship_Questionnaire_-_Google_Forms.pdf.pdf" target="_blank">이 파일을 다운로드 하려면 여기를 클릭 하십시오.</a>

이 프로토콜 가까이의 자극 처리 한 사람의 두뇌의 감도 평가에 관련 된 주요 단계를 설명 합니다 다른 파트너의 쌍을 선택, 그들의 뇌 파 (EEG)를 동시에 기록 및 컴퓨팅의 이벤트와 관련 된 뇌 전위 (르 프 스크 웨)

찾을 효과의 자극에 대 한 처리 이벤트 관련 뇌 전위의 가까운 다른 사람을 어떻게 때 Hyperscanning 파트너

The partners of each pair must be able to pass the McGill Friendship Questionnaire without communicating. Each partner is then seated in front of a screen ...

본 실험의 전반적인 목적은 파트너가 이미지 자극을 처리하는 것에 대한 피험자 뇌 활동의 민감도를 평가하는 것입니다. 상호적으로, 피험자에게 자극을 제시하는 동안 파트너의 뇌 활동 또한 평가합니다. 이 방법은 뇌-뇌 상호작용이 존재하는지에 대한 질문에 답하며, 개인 간, 특히 서로 가까운 관계에 있는 사람들 사이에서 가정되는 퀄리아(qualia)의 유사성에 대한 잠재적 근거를 제공합니다.EEG의 정밀한 시간 분해능을 고려할 때, 동시 EEG 기록을 통해 하나의 뇌에서 나오는 방출물과 그것이 상대방의 뇌에 미치는 영향을 실시간으로 검출할 수 있어야 합니다. 이 방법은 인간의 의식에 대한 통찰을 제공할 뿐만 아니라, EEG 기록이 가능한 대뇌 피질을 가진 다른 생물체에도 적용될 수 있습니다. 본 프로토콜을 시작하려면, 먼저 18세에서 35세 사이의 친한 친구, 형제자매 또는 배우자와 같이 친밀한 관계의 참가자 쌍을 모집하십시오.관심 있는 쌍에게는 밀접한 관계의 참가자들만 포함시키기 위해 별도의 스크리닝 과정을 거칠 것임을 안내하십시오. 실험실 방문 일정을 잡기 전, 오른손잡이 여부 및 대학 수준의 교육 이수와 같이 이 비디오에 첨부된 원고에 명시된 모든 기타 선정 기준을 충족하는지 확인하십시오. 참가자들이 도착하면 고지된 동의서를 작성하게 한 후, 각 참가자가 서로 소통할 수 없는 상태에서 개별적으로 전자 우정 적격성 설문지를 작성하도록 하십시오.그 후, 참가자들에게 적격성 기준 설문지와 McGill 우정 설문지를 작성하게 합니다. 이 설문지를 검토하여 관계에 대한 그들의 태도를 평가하고, 정답 개수가 최소 점수인 13개에 도달하지 못한 파트너는 제외합니다. 그런 다음 파트너들을 인접한 EEG 기록실로 안내하십시오.자극 제시용 컴퓨터와 EEG 데이터 획득용 컴퓨터의 전원을 켭니다. 그런 다음, EEG 데이터 획득 애플리케이션을 실행하고 EEG 채널 상태를 임피던스 확인(Impedance Check)으로 설정합니다. 각 피험자를 유리로 분리된 인접한 방의 지정된 컴퓨터 책상에 앉게 합니다.각 참가자가 EEG 캡을 착용하는 동안 유리를 통해 파트너와 대화할 수 있도록 커튼을 열어 두어, 실험 전체 과정 동안 상대방의 존재를 느낄 가능성을 높입니다. 다음으로, 각 참가자에게 EEG 캡을 씌우고 설정합니다. 전체 설정 절차는 JoVE 논문 52082의 프로토콜과 영상을 참조하십시오.각 참가자는 각각의 접지 및 참조 전극이 포함된 개별 앰플리파이어 세트에 연결됩니다. 실험 직전에, 참가자들에게 전체 테스트 기간 동안 파트너의 존재를 느끼려고 노력하라고 지시하고, 실험 후에 이 부분이 확인될 것임을 알립니다. 그런 다음, 시각적 소통을 방지하기 위해 유리창 양쪽의 커튼을 치고, 조명을 낮춘 후 각 피험자 방의 문을 닫습니다.참가자들이 유리벽과 커튼으로 인해 서로 볼 수 없는 상태에서도, 이미지 제시 동안 파트너의 존재를 느끼려고 노력해야 한다는 점을 강조하는 것이 매우 중요합니다. 주어진 자극 시퀀스에 맞는 적절한 명령어를 입력하여 이미지 제시를 실행하십시오. 그 다음, EEG 데이터 획득 인터페이스에서 두 참가자에게 시각적 자극이 동시에 제시될 때 두 사람 모두의 EEG 기록을 시작하십시오.화면의 안내 지침은 먼저 참가자들에게 이미지를 암기하도록 지시하며, 파트너가 보는 이미지와는 다른 이미지를 보게 될 것임을 알립니다. 그 후, 자극 시퀀스가 시작됩니다. 이를 통해 International Affective Picture System(IAPS)의 이미지들이 순차적으로 제시됩니다.각 시행에서 이미지는 모든 참가자에게 동시에 제시됩니다. 하지만 자극 블록 내에서 시행은 무작위로 변동되어, 이미지들이 자극 지침과 일치하는 경우는 전체 시행의 절반에 불과합니다. 이를 통해 파트너와 서로 다른 이미지를 보게 될 것이라는 이전 지침과 일치하거나 일치하지 않는 두 가지 조건이 생성됩니다.자극 제시가 완료되면 녹화를 중단하고, EEG 캡을 제거 및 세척한 뒤 녹화된 데이터를 분석을 위해 USB 드라이브에 저장합니다. 참가자들이 머리를 감은 후, 설문지를 작성할 때 서로의 존재를 느끼지 못하도록 개별적으로 디브리핑 설문지를 작성하게 합니다. 여기서 참가자들은 실험 중 파트너의 존재를 느낀 정도를 보고하고, 어떤 부분에서 얼마나 오랫동안 그렇게 느꼈는지 상세히 기재합니다.데이터 처리를 시작하려면, 먼저 커맨드 인터페이스에서 데이터 처리 소프트웨어와 EEG lab을 엽니다. 그런 다음 File을 선택하고 여기 화면에 보이는 대로 후속 선택 사항들을 지정하여 데이터 파일을 가져오십시오. 채널을 각 참가자별로 Human1과 Human2로 나누고, 분석에 사용할 데이터 파일을 선택하십시오.이제 실험 중에 사용된 자극의 유형, 즉 동일한 이미지라고 생각되는 경우와 서로 다른 이미지라고 생각되는 경우에 해당하는 항목 목록으로 구성된 EEG 이벤트 리스트(Event List)를 생성합니다. 다음으로, 각 에포크(epoch)가 시각 자극의 시작점을 0으로 하여 -204 ms에서 1,000 ms까지 지속되는 단일 사건 관련 전위(Event-Related Brain Potential) 또는 ERP로 구성되는 빈 기반 에포크(bin-based epochs)를 추출합니다. 아티팩트 검출을 수행한 후, 모든 해당 EEG 에포크를 평균 내어 일관 조건과 비일관 조건에 대한 각 참가자의 ERP를 계산합니다.마지막으로, 적어도 12명의 피험자가 다음 기준을 충족하는지 확인합니다: 이미지 제시 중에 서로의 존재를 느꼈으며, 일관 조건의 75-150ms 시간 창 내 평균 전압 ERP가 불일치 조건보다 F8 전극 부위에서 더 음수 값을 보였습니다. 각 조건의 ERP 세트에 대한 전체 평균을 계산하고, 결정적-일관 조건과 대조-불일치 조건에 대한 결과 파형을 도식화합니다. 개별 참가자의 전형적인 양호한 ERP는 여기에서 확인할 수 있습니다.각 파형은 단일 EEG 전극을 나타내며, 대부분 잘 정의된 ERP 성분을 보입니다. 빨간색 선은 불일치 조건에 해당하며, 검은색 선은 일치 조건에 해당합니다. 여기서는 해당 단일 피험자의 전형적인 불량 ERP를 확인할 수 있습니다.많은 신호가 평탄선으로 나타나며, 다른 전극에서는 많은 ERP 성분이 명확하게 정의되지 않았다는 점에 유의하십시오. 이 그림은 IAPS 시행의 50% 이상에서 함께 느꼈다고 응답한 27명 피험자의 ERP 전체 평균을 보여줍니다. 검은색 선은 결정적-일치 범주에 해당하며, 빨간색 선은 대조-불일치 범주에 해당합니다.이 그림은 전체 시행의 50% 이상에서 함께 느꼈다고 응답했으며, 75~150ms 시간 창 동안 F8 전극에서 일치 조건이 더 음성인 피험자들의 ERP 평균을 보여줍니다. 일치 조건(검은색)과 불일치 조건(빨간색) 사이에 뚜렷한 차이가 있습니다. 대부분의 전극에서 후기 후두부 양성(Late Posterior Positivity) 시간 창 동안 일치 조건이 불일치 조건보다 덜 양성으로 나타납니다.이 기술을 숙달하면 적절하게 수행했을 때 2시간 30분 만에 완료할 수 있습니다. 이 절차를 수행하는 동안, 참가자가 모든 기준을 충족하는지 확인하고 실험 전체 과정 동안 파트너의 존재감을 느끼는 데 집중하도록 상기시키는 것이 특히 중요합니다. 이 영상을 시청하고 나면 참가자 쌍에 대한 동시 EEG 스캔을 수행하는 방법에 대해 충분히 이해하게 될 것입니다.

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Research

연구

JoVE Journal

Neuroscience

신경과학

이 문서 전체를 몸 애니메이션 캐릭터가 가상 사회적 상호 작용을 관찰의 신경 상호 조사를 기능성 자기 공명 영상 (fMRI)와 함께 사용되는 실험 디자인을 보여줍니다.

가상 사회 상호 작용을 관찰의 신경 상호의 두뇌 이미징 조사

연구의 목표는 두뇌 활동에 동작을 상관 관계하는 것입니다. 정확한 행동 측정 및 이미징 기술은 우리가 뇌 - 행동 관계를 명료하게하다 수 있습니다.

인간의 전두엽 피질에서 fMRI 신호에 행동 응답을 연관 : 작업 분석을 사용하여인지 과정을 검토

출처: Reindl, V., et al. 기능적 근적외선 분광법(Functional Near-Infrared Spectroscopy)을 사용한 하이퍼스캐닝 실험 수행. J. Vis. Exp. (2019) 이 비디오는 사회적 상호 작용 중 뇌 활동을 측정하기 위해 기능적 근적외선 분광법(fNIRS)을 사용하는 방법을 보여줍니다. 참가자들은 사회적 행동에 중요한 영역인 전전두엽 피질의 활동을 증가시키는 조정된 작업에 참여하고, 시스템은 혈액 산소화로 인한 빛 흡수의 변화를 감지합니다. 참가자 간의 뇌 활동의 동기화를 분석함으로써 이 연구는 사회적 상호 작용의 기저에 있는 신경 역학을 평가합니다.

사회적 상호 작용 중 뇌 활동을 기록하기 위한 기능적 근적외선 분광법(Functional Near-infrared Spectroscopy)

사회적 배제에 대한 연구는 최근 몇 년 동안 엄청나게 증가했습니다. 이 분야가 확장됨에 따라 사회적 배제 중에 신경 및 행동 결과를 동시에 측정할 수 있는 정교한 방법론을 개발하는 것이 필수적입니다. 이 프로토콜은 사건 관련 뇌 전위를 활용하여 컴퓨터화된 사회적 상호 작용 중에 진행 중인 신경 활동을 기록합니다.

지속적인 전산 사회적 상호 작용 동안 신경 및 행동 활성을 측정 이벤트 관련 뇌 전위 검사를

사용 이벤트 관련 뇌파 전위 (까지 ERP)는, 우리는 분열 특성을 가진 건강한 사람에서 비정상적인 의미 뇌 활성화에 항 정신병 약물의 효과를 조사합니다. 우리는 의미 분류와 관련된인지 과정에 대한 통찰력을 흘리기, 두뇌 활동에 뚜렷한 변화를 추적하기까지 ERP를 사용합니다.

이벤트 관련 잠재력과 의미 분류를 사용하여 N400에 항 정신병 약물과 Schizotypy의 영향 조사

현재 프로토콜 fNIRS hyperscanning 실험을 실시 하 고 뇌-투-두뇌 synchrony를 분석 하는 방법을 설명 합니다. 또한, 우리는 문제 및 가능한 해결 논의.

Hyperscanning 기능성 근 적외선 분광학 실험 실시

자연주의 학습 환경에서 협업 학습 dyads에 대한 fNIRS 하이퍼스캐닝 실험을 수행하기 위한 프로토콜이 설명되어 있습니다. 또한, 산소헤모글로빈(Oxy-Hb) 신호의 뇌 간 싱크로니(IBS)를 분석하는 파이프라인이 제시된다.

개방형 협업 학습의 뇌 간 싱크로니: fNIRS 하이퍼스캐닝 연구

개인의 결합 된 두뇌 사이의 역학은 점점 더 뇌 간 동기화에 의해 표현되었습니다 (IBS) 그들은 서로 조정 할 때, 주로 fNIRS와 뇌의 동시 기록 신호를 사용하여 (즉, 하이퍼 스캐닝) fNIRS와. fNIRS 하이퍼스캐닝 연구에서 IBS는 매우 직관적인 방식으로 진동을 볼 수 있는 시간 주파 공간으로 타임시리즈를 확장하는 장점이 있기 때문에 웨이블릿 변환 일관성(WTC) 방법을 통해 일반적으로 평가되었습니다. 관찰된 IBS는 시험, 파트너 및 조건의 순열 기반 무작위 페어링을 통해 더 검증될 수 있습니다. 여기서, fNIRS 기술을 통해 뇌 신호를 얻고, WTC 방법을 통해 IBS를 계산하고, 하이퍼스캐닝 연구에서 순열하여 IBS를 검증하는 방법을 설명하는 프로토콜이 제시된다. 또한 fNIRS 신호 선택, 데이터 전처리 방법 및 계산 옵션 매개 변수를 포함하여 위의 방법을 사용할 때 중요한 문제를 논의합니다. 요약하면 WTC 방법과 순열을 사용하는 것은 fNIRS...

fNIRS 하이퍼스캐닝 연구에서 뇌 간 동기화를 계산하고 검증하는 방법

웨이블릿 변환 일관성(WTC)은 기능적 근적외선 분광법(fNIRS) 하이퍼스캐닝 연구에 사용되는 신호 간의 결합을 평가하는 일반적인 방법론입니다. 이 작업에서는 신호 상호 작용의 방향성을 평가하기 위한 도구 상자를 제공합니다.

기능적 근적외선 분광법(fNIRS) 하이퍼스캐닝 연구에서 교차 뇌 일관성을 이해하기 위한 새로운 프레임워크

이 프로토콜은 가정 환경에서 유아 양육자의 다이아드에서 동기화된 뇌파, 심전도 및 행동 기록을 캡처한 방법을 설명합니다.

유아-양육자의 사회적 상호 작용을 위한 가정 기반 EEG 하이퍼스캐닝

이 프로토콜은 심리 상담에서 fNIRS 하이퍼스캐닝 연구를 수행하기 위한 방법론에 대한 자세한 설명을 제공하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 실험 준비, 데이터 수집 절차 및 후속 데이터 분석 프로세스가 포함됩니다.

심리 상담에서의 기능적 근적외선 분광법 하이퍼스캐닝 연구

학습하세요 동시 EEG 기록을 활용한 뇌-뇌 상호작용 분석 방법으로, 친밀한 관계의 참가자들이 시각 자극 처리 시 서로의 뇌 활동에 민감하게 반응하는지 평가합니다. 이 기법은 인간 의식과 사회적 인지 연구에 활용됩니다.

찾을 효과의 자극에 대 한 처리 이벤트 관련 뇌 전위의 가까운 다른 사람을 어떻게 때 Hyperscanning 파트너

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