October 17th, 2017
최근, 신경외과 중요 한 환자에서 다양 한 생리 적 매개 변수 모니터링 시스템을 모니터링 하는 휴대용 multimodality를 개발 했습니다. 이 multimodality 모니터링 시스템을 사용 하는 방법에 대 한 자세한 프로토콜 여기 되 게 됩니다.
이 절차의 전반적인 목표는 신경외과 중증 환자에서 여러 생리학적 매개변수를 획득하고 분석하는 것입니다. 이 방법은 평균 Icp 값, ABP 및 Icp 파생 매개변수와 같은 수율 분석 및 임상 데이터 모니터링의 주요 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 각각 장기적이고 빈도가 높은 모니터 데이터 수집 및 분석을 달성할 수 있다는 것입니다.
우리는 중요한 신경외과 환자의 장기적이고 지속적인 생리학적 데이터를 수집하고 분석하려고 할 때 이 방법에 대한 아이디어를 처음 떠올렸고, 임상의가 일상적인 임상 작업에서 간단하게 사용할 수 있는 특정 장치가 거의 없다는 것을 깨달았습니다. 특정 통신 케이블을 통해 Icp 모니터링 기계를 병상 모니터와 연결하는 것으로 시작합니다. 병상 모니터의 데이터가 Icp 모니터링 기계를 따르도록 환자의 침대 옆 모니터에서 참조를 조정합니다.
환자의 왼쪽 또는 오른쪽 요골 동맥에 동맥선 배치를 수행합니다. 다음으로 동맥선을 압력수용체와 연결합니다. 그런 다음 통신 케이블을 통해 압력 변환기를 환자의 침대 옆 모니터와 연결합니다.
마지막으로, 측정된 혈압이 실제 값과 일치하도록 침대 옆 모니터를 0으로 조정합니다. 네트워크 케이블을 통해 환자의 병상 모니터를 데이터 수집 및 저장 장치와 연결하는 것으로 시작합니다. 전원 버튼을 눌러 데이터 수집 장치를 켭니다.
그런 다음 이름, ID, 진단 및 초기 Glasgow Coma Scale 또는 GCS를 포함한 환자 정보를 입력합니다. 저장 및 모니터링 시작 버튼을 클릭하여 데이터 수집 및 저장을 시작합니다. 마지막으로 데이터 수집이 끝날 때 화면에서 끄기 버튼을 클릭하고 최종 GCS를 입력합니다.
먼저 호스트의 범용 직렬 버스 인터페이스(USB)를 통해 저장된 데이터를 U 디스크로 덤프합니다. 그런 다음 사용자 이름과 암호를 입력하여 분석 서버에 로그인합니다. 새 레코드 만들기 버튼을 클릭하고 U 디스크에서 데이터 파일을 선택하여 업로드를 시작합니다.
그런 다음 데이터 파일의 크기에 따라 데이터를 분석하기 전에 약 10분에서 20분 정도 기다립니다. 그런 다음 각 레코드의 세부 정보 버튼을 클릭하여 결과를 확인합니다. 차트 보기를 클릭하면 최종 다이어그램을 볼 수 있습니다.
타임라인을 드래그하여 자세한 내용을 확인합니다. 마지막으로 Scattergram 버튼을 클릭하여 매개변수의 분포를 확인합니다. 이 새로운 다중 모드 모니터링 및 분석 시스템은 신경외과 중증 환자의 주요 매개변수를 기록하고 플롯할 수 있습니다.
타임라인이 조정되면 각 매개변수에 대해 더 자세한 정보를 표시할 수 있습니다. 또한 이 시스템은 여기에 표시된 것처럼 두 매개변수(예: Icp 및 PRx) 간의 관계를 분석할 수 있습니다. 이 환자의 PRx는 마이너스 0.7에서 1까지의 변동을 가지며 Icp가 10mm의 수은일 때 가장 낮은 PRx에 도달합니다.
이 절차를 시도하는 동안 수집된 데이터가 실제 값과 일치하도록 영점 조정을 적절하게 수행하는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 개발 후 이 기술은 신경외과 중환자실 부서의 임상의가 생리학적 매개변수를 모니터링하고 현재 임상 상태를 분석하며 신경외과 중환자 환자의 예후를 예측할 수 있는 길을 열었습니다. 이 비디오를 시청한 후에는 신경외과 중증 환자에서 여러 생리학적 매개변수를 획득하고 분석하는 방법을 잘 이해하게 될 것입니다.
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이 기사는 신경외과 중환자를 위해 설계된 휴대용 다중 모드 모니터링 시스템을 제시합니다. 다양한 생리학적 매개변수 모니터링을 위한 프로토콜을 상세히 설명하여 임상 데이터 분석을 향상시킵니다.
Continuous acquisition and analysis of physiological parameters in neurosurgical critical patients addresses a key challenge in high-frequency, multimodal data integration for translational research. The ability to monitor and correlate intracranial pressure (ICP), arterial blood pressure (ABP), and derived indices enhances predictive confidence at critical decision points. This capability supports risk-adjusted advancement and portfolio triage in neurocritical care R&D pipelines.
This multimodality monitoring system bridges early discovery, preclinical, and translational research by enabling continuous, high-frequency physiological data acquisition and analysis.