Name: High-throughput identificatie van synergetische Drug combinaties door de overlapping2 methode (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-05-21T14:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 51 s
Description: Ontdek een high-throughput methode om synergetische geneesmiddelcombinaties te identificeren die resistente infecties bestrijden. Deze aanpak werkt met elk organisme en versnelt preklinisch onderzoek naar nieuwe behandelingen.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Dit werk werd gesteund door een subsidie van het opstarten van de afdeling Pathologie, Universiteit van Utah naar J.C.S.B.

1. identificatie van de synergie voorspelling mutanten uit chemische-genetica Dataset door de overlapping2 methode (O2M)
Opmerking: Dit is de methode voor de identificatie van synergie voorspelling mutanten met de gepubliceerde dataset van Nichols et al. 17 in E. coli. Echter, dit kan gebeuren op elke chemische-genetica dataset en micro-organisme. Deze data sets bevatten een bibliotheek van knock-out mutanten gegroeid in aanwezigheid van meer dan 100 kleine molecules, geven een kwantitatieve groei-score voor elke mutant in elk klein molecuul. Een synergetische paar moet bekend zijn, en er moet groei scores voor zowel kleine moleculen inbegrepen in de dataset.
<ol><li>
Bereken de gemiddelde groei score en de standaarddeviatie voor alle mutanten gegroeid in aanwezigheid van een interne concentratie van elk klein molecuul. Opmerking: Dit kan gebeuren met behulp van een spreadsheet-software. De bruine afwerkcentrale gebruikt Excel en de functies =AVERAGE(B3:B3981) en =STDEV(B3:B3981) voor de berekening van elke kolom van klein molecuul.<ol>
<li>Bereken de gemiddelde en standaardafwijking uit elke kolom van klein molecuul, hoewel deze oriëntatie afwijken als met een verschillende dataset.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Z scores voor elke concentratie van kleine molecuul gebruikmakend van dezelfde dataset van Nichols et al.te berekenen. 17 in een spreadsheet-programma. Hiervoor zullen de negatieve z-scores Z(2.5) = betekenen - 2,5 * standaarddeviatie, en positieve z-scores zullen Z(2.5) = gemiddelde + 2,5 * standaarddeviatie.</li>
	<li>Bepalen welke gen mutanten bevatten belangrijke Z-scores in de kleine molecules die deel van het bekende synergetische paar uitmaken, waarbij u te kijken naar alle concentraties van deze moleculen. Als de score van een mutant is groei minder dan de negatieve Z (2.5) score of groter is dan de positieve Z (2.5) score voor dat kleine molecuul, wordt het beschouwd als belangrijke.</li>
	<li>Bepalen als een van de belangrijke gene mutanten tot een operon behoren. Opmerking: Voor E. coli, de auteurs adviseren controlerend "Ecoli wiki" voor informatie met betrekking tot als genen worden getranscribeerd als onderdeel van een polycistronic RNA.</li>
	<li>Identificeren van gene/operon mutanten die voor de meerderheid van de kleine moleculen van belang in verschillende concentraties gelden (bv., toen op zoek naar moleculen die met de antibiotica trimethoprim, synergize identificeren mutanten die aantonen dat een aanzienlijke Z Score van als volwassen in aanwezigheid van trimethoprim en haar bekende synergetische partners zoals sulfamethizole of sulfamethoxazol). Dit zijn de vermeende synergie voorspelling mutanten.</li>
</ol>2. het voorspellen van Synergizers binnen de chemische-genetica Dataset door O2M
<ol><li>Terug te keren naar de dataset17, identificeren elke concentratie van kleine molecule dat een score van de aanzienlijke groei van de synergie voorspelling mutant lokt. Dit wordt gedaan door te kijken naar de Z-scores berekend voor elke concentratie van kleine moleculen. Nogmaals, een aanzienlijke groei-score is minder dan de negatieve Z-score of hoger is dan de positieve Z-score voor die concentratie van klein molecuul. Opmerking: Als een molecule wordt weergegeven op één van de concentraties, de molecule wordt beschouwd als een voorspelde synergizer. Een molecuul dat niet een aanzienlijke groei-score uitlokken doet is een voorspelde niet-synergizer.</li>
</ol>3. bevestiging van de voorspelde synergetische interacties
<ol><li>Het vinden van minimale remmende concentratie (MIC) van voorspelde synergizers.
	<ol>
<li>Groeien van een overnachting cultuur van E. coli in M9 minimale media bij 37 ° C. Opmerking: Elke overnachting cultuur kan worden geteeld in adequaat beschreven medium voor het organisme van belang. De bruine lab adviseert niet rijke media zoals LB of YPD. M9 minimale media bestaat uit 10,5 g/L M9 Bouillon, 0,2% casamino zuren, 0,1 M CaCl2, 0,4% glucose, 1 M MgSO4, 0,25% nicotinezuur en 0,33% thiamine in H2O.</li>
		<li>Als geen gegevens MIC voor pathogen van belang te in de literatuur vinden is na ontvangst van de kleine molecules, los in dimethylsulfoxide (DMSO) in een hoge concentraties (> 10 mg/mL).</li>
		<li>Met behulp van een 96-wells-plaat, 100 µL van de M9 media toevoegen aan elk putje. Voeg een extra 100 µL van de M9 media in kolom 1, zodat het bevat in totaal 200 µL.</li>
		<li>Voeg een willekeurige hoeveelheid (~ 10 µL) geconcentreerd klein molecuul oplossing in kolom 1. Een klein molecuul per putje van kolom 1 (8 kleine moleculen per plaat). Opmerking: Dit zijn de kleine molecules van belang, die zijn voorspeld te synergize. De bruine lab in het algemeen voegt 10 µL van sterk geconcentreerde klein molecuul oplossing, hetgeen lager is dan het bedrag van 100% DMSO dat E. colikan remmen.</li>
		<li>Zodra de kleine molecules bijgekomen, Verdun de kleine moleculen over de x-as van de plaat. Neem 100 µL van oplossing uit kolom 1, plaats in kolom 2 en meng. Neem 100 µL uit kolom 2, plaats in kolom 3 en meng. Herhaal dit proces totdat 100 µL in kolom 11 zijn geplaatst. Meng kolom 11, neem 100 µL van die kolom en negeren. Laat de kolom 12 met alleen media te normaliseren van de gegevens.</li>
		<li>Het enten van de plaat. De optische dichtheid (OD600) verkrijgen bij een overnachting cultuur. Bereid een oplossing met de cultuur en de M9 media op een OD600 van 0.002 (of in geval van concentratie dat 500 cellen/µL voor het gewenste organisme van belang vertegenwoordigt). Pipetteer 2 µL van cultuur oplossing in elk putje van de plaat dus er 1000 cellen per putje zijn.</li>
		<li>Voorzichtig schudden van de plaat en verkrijgen van de OD-600 voor de 0 h lezen. Laat de plaat groeien bij 37 ° C gedurende 24 h. verkrijgen de OD-600 voor de 24 h lezen. Opmerking: Gebruik juiste groeiomstandigheden voor andere organismen van belang.</li>
		<li>Bereken de netto groei voor elk goed met een spreadsheetprogramma.</li>
		<li>Het gemiddelde van de netto groei van kolom 12 te verkrijgen van het gemiddelde geen groei van de drug. Normaliseren van de andere putjes met het gemiddelde van geen groei van de drug een spreadsheet-programma. Zoekt u een goed met minder dan 10% groei te identificeren van de MIC90. Een goed met minder dan 50% groei geeft aan de MIC50. Bereken de concentratie van kleine molecule in die putjes.</li>
	</ol></li>
	<li>Dambord Assays voor synergetische interacties
	<ol>
<li>Een overnachting cultuur van E. coli in M9 minimale media als voor te groeien. Opmerking: Gebruik juiste groeiomstandigheden voor andere organismen.</li>
		<li>Voeg 100 µL van M9 media aan elk putje van een 96 goed plaat en een extra 100 µL in kolom 1.</li>
		<li>Toevoegen van het kleine molecuul test (op ~ 8 x MIC) aan elk goed in kolom 1 en het toevoegen van dubbele de concentratie (~ 16 x MIC) goed a1 (een klein molecuul getest per plaat). Opmerking: Dit bedrag wordt bepaald van het MIC test voltooid voorafgaand en verschilt voor elke potentiële synergizer.</li>
		<li>Maak een kleurovergang verdunning op de x-as door het nemen van 100 µL van kolom 1 en overbrengen naar kolom 2. Herhaal dit proces totdat 100 µL wordt toegevoegd aan de kolom 11. Meng 100 µL van kolom 11 nemen en vervreemden. Voeg geen drugs aan kolom 12 (figuur 1A).</li>
		<li>Het tweede drug verloop opgezet over de y-as voor de input drug. Voeg 100 µL van media met 2 x microfoon van de input molecule in rij A. Mix en verdunde als vóór, houdend 100 µL van rij en plaatsen in B. doorgaan totdat 100 µL is geplaatst in rij G. Mix, neem 100 µL en vervreemden, ervoor te zorgen om niet toe te voegen elke input drug in rij H. Hierdoor H rij en de kolom 12 individuele microfoons van de drug paar getest (figuur 1B) bevatten.</li>
		<li>Het enten van de plaat. Voeg 2 µL van een cultuur van E. coli van OD600 0.002 toe aan elk putje (1000 cellen per putje).</li>
		<li>Het meten van de OD600 van elk putje in de plaat voor de lezing van het 0 h.</li>
		<li>Incubeer de plaat gedurende 24 uur bij 37 ° C.</li>
		<li>De OD-600 van elk putje op 24 h te meten.</li>
	</ol></li>
	<li>Berekening van de index van de fractionele remmende concentratie (FICI) vanuit schaakborden
	<ol>
<li>Bereken de netto groei voor elk putje van de plaat door af te trekken van de OD600 bij 0 h van de OD600 op 24u in een spreadsheet-programma.</li>
		<li>Normaliseren van de groei in de software door te delen elke goed door goed H12, waarin geen klein molecuul.</li>
		<li>Vind de MIC90 van de input molecule in kolom 12 en de MIC90 van de potentiële synergist in rij H.</li>
		<li>Kijk voor alle putjes die een remmende werking van 90% van de groei.</li>
		<li>Berekenen van de FICI90 voor de Nou dat is ofwel de laagste hieronder (synergetische) of hoogste boven (antagonistische) beide MIC90 waarden, met behulp van de vergelijking: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/57241/57241eq1.jpg">
</li>
		<li>Overweeg een FICI ≤ 0,5 zo synergetische en FICI ≥ 4 als antagonistische (Figuur 2). Opmerking: Dit kan ook gebeuren met MIC50 (50% remming van de groei) om een FICI50 op basis van deze MIC-waarden.</li>
	</ol></li>
	<li>Bliss onafhankelijkheid Assay Opmerking: Bliss onafhankelijkheid wordt uitgevoerd met elke potentiële synergist dat niet een microfoon op zijn eigen hebben.<ol>
<li>Een overnachting cultuur van E. coli in M9 media bij 37 ° C, als voorheen groeien. Opmerking: Nogmaals, juiste groeiomstandigheden voor andere organismen van belang kunnen worden gebruikt in deze stap.</li>
		<li>Bereiden 96-wells-platen voor het testen van de potentiële synergetische molecule, de input molecule, de combinatie en een niet-behandelde besturingselement.</li>
		<li>De potentiële synergist plaat door 50 µL van M9 media toe te voegen aan elk putje maken Voeg 50 µL van media met een set concentratie (10 µM of 100 µM) van de potentiële synergistisch aan elk putje van een rij. Test 8 moleculen per plaat.</li>
		<li>Maak de input molecuul plaat door 50 µL van media toe te voegen aan elk putje. Voeg 50 µL met 4 x microfoon van de input drug aan elk putje in kolom 1. Maak een verloop verdunning langs de x-as vergelijkbaar met MIC platen, 50 µL van kolom 1 nemen, verspreiden en mengen in kolom 2. Herhaal dit proces totdat de kolom 12, 50 µL verwijdering uit kolom 12. Voeg een extra 50 µL van media toe aan elk putje zodat het eind totaal voor elk putje 100 µL.</li>
		<li>Maken de combinatie plaat met behulp van een 96 goed plaat, 50 µL van media toevoegen aan elk putje. Voeg 50 µL met 4 x microfoon van de input drug aan elk putje in kolom 1. Verdun langs de x-as vergelijkbaar met MIC platen, 50 µL van kolom 1 nemen, verspreiden en mengen in kolom 2. Blijven dit de hele weg naar kolom 12, 50 µL verwijdering uit kolom 12. Voeg 50 µL van media met de potentiële synergist op 10 µM of 100 µM aan elk putje van een rij. Nogmaals, er moet een concentratie of drug per rij.</li>
		<li>De niet-behandelde besturingselement maken door 100 µL van de M9 media toe te voegen aan alle putjes van de plaat.</li>
		<li>Inoculeer alle platen door 2 µL van bacteriële cultuur met een OD600 0.002 of 1000 cellen toe te voegen aan elk putje als vóór.</li>
		<li>Het meten van de OD600 van elk putje op 0 en 24 h.</li>
	</ol></li>
	<li>Berekening van de Bliss onafhankelijkheid Score
	<ol>
<li>Bereken de netto groei voor elk putje van de plaat door af te trekken van de OD600 bij 0 h van de groei in 24 h met gebruikmaking van een spreadsheet-programma.</li>
		<li>Normaliseren de putten aan de gemiddelde groei van de geen drug-plaat in een spreadsheet-programma.</li>
		<li>Met behulp van spreadsheet-software, berekenen de remming door af te trekken van de netto groei van 1.</li>
		<li>Het gemiddelde van de kolommen in het besturingselement plaat met alleen de invoer verloop in de spreadsheet-software.</li>
		<li>Bereken de score van de bliss voor elk putje met de vergelijking: Bliss Score = (goed X + invoer kolom X) – combinatie goed X
</li>
		<li>Kijk voor negatieve scores in putten onder de MIC90 van de input. Opmerking: Negatieve scores in meerdere concentraties zou geven een synergetische interactie.</li>
	</ol></li>
</ol>4. high-throughput scherm met synergie voorspelling mutanten te identificeren roman synergetische paren
<ol><li>
Identificeren van synergie voorspelling mutanten Opmerking: Stap 1.5 geïdentificeerd putatief synergie voorspelling mutanten. Hier, bepalen wij welke van deze mutanten best in een high-throughput scherm voor synergetische drugs zal functioneren. We deze test uitgevoerd in een Bioscreen-machine, maar 96 goed plaat lezers ook aanvaardbaar zou moeten zijn.<ol>
<li>Groeien elke vermeende synergie voorspelling mutanten en wild-type cellen in M9 minimale media.</li>
		<li>Instellen van de 100 honingraat goed plaat (of 96 goed plaat) met de juiste groeimedium, groeimedium input drug, groeimedium + bekende synergetische partner van de input drug, en het groeimedium + de bekende niet-synergetische drug. Zorgen om het voertuig-besturingselementen bevatten. Opmerking: We raden aan dat vier repliceren putten voor elke stam/drugs/concentratie.</li>
		<li>Inoculeer 1000 cellen per goed, met inbegrip van lege-controleputjes.</li>
		<li>48 uur bij 37 ° C, met schudden, groeien en lees OD600 iedere 20 min.</li>
		<li>Drug-concentratie en tijd punt dat de grootste groei-verschil tussen wild-type en synergie voorspelling mutantcellen in aanwezigheid van de input drug en haar bekende synergetische partners toont bepalen. Op het optimale tijdstip en concentratie, mag er niet veel groei verschil tussen wild-type en synergie voorspelling mutantcellen als volwassen in aanwezigheid van drugs bekend om op te treden niet synergetisch met de input drug (Figuur 3).</li>
	</ol>
</li>
	<li>
High-throughput scherm voor synergetische drugs
	<ol>
<li>Groeien wild-type cellen en synergie voorspelling mutantcellen in M9 minimale media. Opmerking: Gebruik juiste groeimedium voor organisme van belang.</li>
		<li>Drugs uit de bibliotheek toevoegen aan media zo elke goed waarin 100 µL media met kleine moleculen bij ingestelde concentratie die is vastgesteld in de vorige stap. Lege wells (zonder cellen) en putjes met voertuig besturingselementen opnemen (e.g., DMSO) ter verantwoording voor een groeiremming door de drug verdunning voertuig.<ol>
<li>Bereiden ten minste vier voertuig-controleputjes per plaat, een ideale verspreid over de plaat ter verantwoording voor goed standpunt effecten. Als tests variabele zijn, vervolgens minstens één voertuig besturingselement goed per rij/kolom bevatten en elke controle van de rij/kolom gebruiken evenals het besturingselement voor het berekenen van Z-scores voor elke rij/kolom in plaats van voor een hele plaat (stap 4.2.5).</li>
		</ol>
</li>
		<li>Voeg 2 µL van cultuur aan elk putje als vóór. (Één plaat voor wild type bacteriën en een plaat voor de voorspelde synergie Gemuteerde bacteriën).</li>
		<li>De OD-600 op 0 en 18 h voor E. coli of 48u voor C. neoformansbeoordelen.</li>
		<li>Met behulp van spreadsheet-software, bereken de netto groei door af te trekken van de OD600 van lege putten van de voertuig-controleputjes. Identificeren van putten met een Z-score van -2,5 (Z-score = gemiddelde - 2,5 * standaarddeviatie). Deze putjes bevatten een potentiële synergist klein molecuul.</li>
		<li>Valideren scherm hits met behulp van de methoden die worden beschreven in stap 3.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol><li>Michael, C. A., Dominey-Howes, D., Labbate, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Antimicrobial+Resistance+Crisis%3A+Causes%2C+Consequences%2C+and+Management%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Public+Health%22%5BJournal%5D)">The Antimicrobial Resistance Crisis: Causes, Consequences, and Management.</a> Front Public Health. 2, 145(2014).</li>
<li>Butts, A., Krysan, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Antifungal+Drug+Discovery%3A+Something+Old+and+Something+New%5BTitle%5D)+AND+%22PLOS+Pathogens%22%5BJournal%5D)">Antifungal Drug Discovery: Something Old and Something New.</a> PLOS Pathogens. 8 (9), e1002870(2012).</li>
<li>Roemer, T., Krysan, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Antifungal+Drug+Development%3A+Challenges%2C+Unmet+Clinical+Needs%2C+and+New+Approaches%5BTitle%5D)+AND+%22Cold+Spring+Harb+Perspect+Med%22%5BJournal%5D)">Antifungal Drug Development: Challenges, Unmet Clinical Needs, and New Approaches.</a> Cold Spring Harb Perspect Med. 4 (5), a019703(2014).</li>
<li>Oprea, T. I., Mestres, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Drug+Repurposing%3A+Far+Beyond+New+Targets+for+Old+Drugs%5BTitle%5D)+AND+%22AAPS+J%22%5BJournal%5D)">Drug Repurposing: Far Beyond New Targets for Old Drugs.</a> AAPS J. 14 (4), 759-763 (2012).</li>
<li>Scannell, J. W., Blanckley, A., Boldon, H., Warrington, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Diagnosing+the+decline+in+pharmaceutical+R%26D+efficiency%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Drug+Discov%22%5BJournal%5D)">Diagnosing the decline in pharmaceutical R&D efficiency.</a> Nat Rev Drug Discov. 11 (3), 191-200 (2012).</li>
<li>Rangel-Vega, A., Bernstein, L. R., Mandujano-Tinoco, E. A., García-Contreras, S. J., García-Contreras, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Drug+repurposing+as+an+alternative+for+the+treatment+of+recalcitrant+bacterial+infections%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Microbiol%22%5BJournal%5D)">Drug repurposing as an alternative for the treatment of recalcitrant bacterial infections.</a> Front Microbiol. 6, 282(2015).</li>
<li>Torella, J. P., Chait, R., Kishony, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimal+Drug+Synergy+in+Antimicrobial+Treatments%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+Comput+Biol%22%5BJournal%5D)">Optimal Drug Synergy in Antimicrobial Treatments.</a> PLoS Comput Biol. 6 (6), e1000796(2010).</li>
<li>Cowen, L. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Harnessing+Hsp90+function+as+a+powerful%2C+broadly+effective+therapeutic+strategy+for+fungal+infectious+disease%5BTitle%5D)+AND+%22P+Natl+Acad+Sci%22%5BJournal%5D)">Harnessing Hsp90 function as a powerful, broadly effective therapeutic strategy for fungal infectious disease.</a> P Natl Acad Sci. 106 (8), 2818-2823 (2009).</li>
<li>Zuo, G. -Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synergistic+Antibacterial+and+Antibiotic+Effects+of+Bisbenzylisoquinoline+Alkaloids+on+Clinical+Isolates+of+Methicillin-Resistant+Staphylococcus+Aureus+%28MRSA%29%5BTitle%5D)+AND+%22Molecules%22%5BJournal%5D)">Synergistic Antibacterial and Antibiotic Effects of Bisbenzylisoquinoline Alkaloids on Clinical Isolates of Methicillin-Resistant Staphylococcus Aureus (MRSA).</a> Molecules. 16 (12), 9819(2011).</li>
<li>Jia, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mechanisms+of+drug+combinations%3A+interaction+and+network+perspectives%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Drug+Discov%22%5BJournal%5D)">Mechanisms of drug combinations: interaction and network perspectives.</a> Nat Rev Drug Discov. 8 (2), 111-128 (2009).</li>
<li>Wambaugh, M. A., Shakya, V. P. S., Lewis, A. J., Mulvey, M. A., Brown, J. C. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-throughput+identification+and+rational+design+of+synergistic+small-molecule+pairs+for+combating+and+bypassing+antibiotic+resistance%5BTitle%5D)+AND+%22PLOS+Biol%22%5BJournal%5D)">High-throughput identification and rational design of synergistic small-molecule pairs for combating and bypassing antibiotic resistance.</a> PLOS Biol. 15 (6), e2001644(2017).</li>
<li>Brown, J. C. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Unraveling+the+biology+of+a+fungal+meningitis+pathogen+using+chemical+genetics%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">Unraveling the biology of a fungal meningitis pathogen using chemical genetics.</a> Cell. 159 (5), 1168-1187 (2014).</li>
<li>Cokol, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Systematic+exploration+of+synergistic+drug+pairs%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Syst+Biol%22%5BJournal%5D)">Systematic exploration of synergistic drug pairs.</a> Mol Syst Biol. 7, 544-544 (2011).</li>
<li>Borisy, A. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Systematic+discovery+of+multicomponent+therapeutics%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+Natl+Acad+Sci+USA%22%5BJournal%5D)">Systematic discovery of multicomponent therapeutics.</a> Proc Natl Acad Sci USA. 100 (13), 7977-7982 (2003).</li>
<li>Tang, J., Wennerberg, K., Aittokallio, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((What+is+synergy%3F+The+Saariselk%C3%A4+agreement+revisited%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Pharmacol%22%5BJournal%5D)">What is synergy? The Saariselkä agreement revisited.</a> Front Pharmacol. 6, 181(2015).</li>
<li>Hsieh, M. H., Yu, C. M., Yu, V. L., Chow, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Synergy+assessed+by+checkerboard.+A+critical+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Diagn+Microbiol+Infect+Dis%22%5BJournal%5D)">Synergy assessed by checkerboard. A critical analysis.</a> Diagn Microbiol Infect Dis. 16 (4), 343-349 (1993).</li>
<li>Nichols, R. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Phenotypic+Landscape+of+a+Bacterial+Cell%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">Phenotypic Landscape of a Bacterial Cell.</a> Cell. 144 (1), 143-156 (2011).</li>
<li>Chandrasekaran, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Chemogenomics+and+orthology-based+design+of+antibiotic+combination+therapies%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Syst+Biol%22%5BJournal%5D)">Chemogenomics and orthology-based design of antibiotic combination therapies.</a> Mol Syst Biol. 12 (5), (2016).</li>
<li>Pradhan, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Chemogenomic+profiling+of+Plasmodium+falciparum+as+a+tool+to+aid+antimalarial+drug+discovery%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Rep%22%5BJournal%5D)">Chemogenomic profiling of Plasmodium falciparum as a tool to aid antimalarial drug discovery.</a> Sci Rep. 5, 15930(2015).</li>
<li>Pethe, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+chemical+genetic+screen+in+Mycobacterium+tuberculosis+identifies+carbon-source-dependent+growth+inhibitors+devoid+of+in+vivo+efficacy%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Commun%22%5BJournal%5D)">A chemical genetic screen in Mycobacterium tuberculosis identifies carbon-source-dependent growth inhibitors devoid of in vivo efficacy.</a> Nat Commun. 1 (5), 1-8 (2010).</li>
<li>Diezmann, S., Michaut, M., Shapiro, R. S., Bader, G. D., Cowen, L. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mapping+the+Hsp90+Genetic+Interaction+Network+in+Candida+albicans+Reveals+Environmental+Contingency+and+Rewired+Circuitry%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+Genetics%22%5BJournal%5D)">Mapping the Hsp90 Genetic Interaction Network in Candida albicans Reveals Environmental Contingency and Rewired Circuitry.</a> PLoS Genetics. 8 (3), e1002562(2012).</li>
<li>Robbins, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+Antifungal+Combination+Matrix+Identifies+a+Rich+Pool+of+Adjuvant+Molecules+that+Enhance+Drug+Activity+Against+Diverse+Fungal+Pathogens%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+reports%22%5BJournal%5D)">An Antifungal Combination Matrix Identifies a Rich Pool of Adjuvant Molecules that Enhance Drug Activity Against Diverse Fungal Pathogens.</a> Cell reports. 13 (7), 1481-1492 (2015).</li>
<li>Wildenhain, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prediction+of+Synergism+from+Chemical-Genetic+Interactions+by+Machine+Learning%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Syst%22%5BJournal%5D)">Prediction of Synergism from Chemical-Genetic Interactions by Machine Learning.</a> Cell Syst. 1 (6), 383-395 (2015).</li>
<li>Spitzer, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cross-species+discovery+of+syncretic+drug+combinations+that+potentiate+the+antifungal+fluconazole%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Syst+Biol%22%5BJournal%5D)">Cross-species discovery of syncretic drug combinations that potentiate the antifungal fluconazole.</a> Mol Syst Biol. 7, 499-499 (2011).</li>
</ol>

De auteurs hebben niets te onthullen.

Synergetische klein molecuul paren kunnen een krachtig instrument in de behandeling van infecties die micro-organismen, maar ze hebben niet hun volledige klinische potentieel bereikt omdat synergetische paren zijn uitdagend om te identificeren. Dit document wordt een methode voor het identificeren van synergetische paren veel sneller dan eenvoudige paarsgewijze combinaties beschreven. Met behulp van chemische-genetica datasets, identificeert O2M mutanten met gene uitsparingen die vervolgens kunnen worden gebruikt als een...

Antibiotica-resistente bacteriën veroorzaken meer dan 2 miljoen infecties en 23.000 sterfgevallen per jaar in de Verenigde Staten volgens de CDC-1. Nieuwe behandelingen zijn nodig om deze infecties te overwinnen. Strategieën om te identificeren deze nieuwe behandelingen omvatten de ontwikkeling van nieuwe antimicrobiële geneesmiddelen of de herbestemming van kleine moleculen goedgekeurd voor andere voorwaarden voor het behandelen van microbiële infecties2,3,4. Nieuwe drugontdekking is echter zeer duur en tijdrovend. Herbestemming van drugs kan niet identificeren nieuwe medicijnen of drugs richt zich op5,6. Onze lab richt zich op een derde strategie synergetische combinatie therapie genoemd. Synergetische combinaties optreden wanneer twee kleine moleculen samen een werkzaamheid die groter is dan het additieve effect van hun individuele efficacies7. Bovendien, kunnen synergetische combinaties effectief tegen een aan één van de kleine moleculen in het paar naast het hebben van minder ongewenste effecten van de af-target, waardoor ze grote potentiële8,9, resistente pathogenen 10.
Synergetische paren zijn zeldzaam, die zich in ongeveer 4-10% van de drug combinaties11,12,13. Dus zijn traditionele technieken zoals paarsgewijze schermen uitdagende en tijdrovend, met duizenden mogelijke combinaties van een kleine bibliotheek van honderd moleculen. Bovendien, synergetische interactie meestal niet kan worden voorspeld uit de activiteit van de verbindingen14. Echter, de auteurs een benadering van de hoge gegevensdoorvoer aan het scherm voor synergetische paren, genaamd de overlapping2 methode (O2M)12ontwikkeld. Deze methode wordt hier beschreven, zorgt voor snellere en efficiëntere identificatie van deze synergetische paren. O2M vereist het gebruik van een bekende synergetische pair en een chemische-genetica dataset. Chemische-genetica datasets worden gegenereerd wanneer een bibliotheek van knock-out mutanten wordt geteeld in de aanwezigheid van veel verschillende kleine moleculen. Als één molecule in een bekende synergetische paar het hetzelfde fenotype van een mutant bepaalde knock-out als de tweede synergetische molecuul induceert, moet andere klein molecuul dat het fenotype van dat dezelfde mutant lokt ook met elk lid van de bekende synergize synergetische paar. Deze motivering is gebruikt in de bruine lab te identificeren synergetische antibiotica paren actief tegen Escherichia coli (E. coli) en synergetische antischimmel drug paren actief tegen de pathogene schimmel Cryptococcus neoformans (C. neoformans)11,12. O2M is niet alleen geschikt voor verschillende ziekteverwekkers, maar zorgt voor de screening van grote bibliotheken van moleculen te identificeren synergetische paren gemakkelijk en snel. Screening met de genetische mutant geïdentificeerd door O2M laat ons toe om alleen die kleine moleculen voorspeld voor synergie te valideren. Dus, een 2.000-molecuul bibliotheek pairwise testing maanden zou duren, overwegende dat mochten er slechts 20 moleculen in die bibliotheek voorspeld synergize, testen voor synergie nu een kwestie van dagen neemt. O2M vereist geen programmering vaardigheden, en de benodigde apparatuur is beschikbaar in de meeste laboratoria of core faciliteiten. Naast de onderzoekers ook geïnteresseerd in de drug combinaties is O2M analyse van belang voor iedereen die een drug-scherm heeft afgerond en wil hun hits uit te breiden door het identificeren van belangrijke drug-drug-interacties. Hieronder is het protocol voor het identificeren van synergetische kleine molecules in bacteriën, evenals het valideren van de voorspelde synergetische interacties in bekende assays15,16.

<table><tbody><tr><td>Bioscreen C</td><td>instrument</td><td>Growth Curves USA</td><td></td></tr><tr><td>Synergy H1</td><td>instrument</td><td>BioTek</td><td></td></tr><tr><td>M9 bouillon</td><td>reagens</td><td>Amresco</td><td>J863-500G</td></tr><tr><td>Casamino Acids</td><td>reagens</td><td>Fisher Scientific</td><td>BP1424-500</td></tr><tr><td>Glucose</td><td>reagens</td><td>Sigma</td><td>G7021-10KG</td></tr><tr><td>Nicotinezuur</td><td>reagens</td><td>Alfa Aesar</td><td>A12683</td></tr><tr><td>Thiamine</td><td>reagens</td><td>Acros Organics</td><td>148991000</td></tr><tr><td>CaCl2 Dihydrate</td><td>reagens</td><td>Fisher</td><td>C79-500</td></tr><tr><td>MgSO4 Heptahydrate</td><td>reagens</td><td>Fisher</td><td>M63-500</td></tr><tr><td>chemisch-genetisch dataset</td><td>dataset</td><td>voorbeelden zijn Nichols et al., Cell, 2011, Brown et al, Cell, 2014, en andere geciteerd in de tekst.</td><td></td></tr><tr><td>trimethoprim (voorbeeld input drug; alle kunnen worden gebruikt)</td><td>reagens</td><td>Fisher Scientific</td><td>ICN19552701</td></tr><tr><td>sulfamethoxazol (voorbeeld testdrug; alle kunnen worden gebruikt)</td><td>reagens</td><td>Fisher Scientific</td><td>ICN15671125</td></tr></tbody></table>

high-throughput identificatie van synergetische drug combinaties door de overlapping2 methode

High-throughput Identification of Synergistic Drug Combinations by the Overlap2 Method

Hoewel antimicrobiële geneesmiddelen dramatisch de levensduur en de kwaliteit van leven in de 20ste eeuw toegenomen zijn, dreigt antimicrobiële resistentie onze hele samenleving vermogen om systemische infecties te behandelen. In de Verenigde Staten alleen al doden antibiotica-resistente infecties ongeveer 23.000 mensen per jaar en de kosten ongeveer 20 miljard USD in de aanvullende gezondheidszorg. Een aanpak ter bestrijding van antimicrobiële resistentie is combinatietherapie, die vooral handig in de kritische vroeg stadium van de infectie, is voordat het infecteren organisme en haar weerstandsprofiel drug zijn geïdentificeerd. Vele antimicrobiële behandelingen gebruiken combinatie therapieën. Echter, de meeste van deze combinaties zijn additief, wat betekent dat de gecombineerde doeltreffendheid hetzelfde als de som van de individuele antibiotica werkzaamheid is. Sommige combinatie therapieën zijn synergetische: de gecombineerde doeltreffendheid is veel groter dan additief. Synergetische combinaties zijn bijzonder nuttig, omdat ze de groei van antimicrobiële drug resistente stammen remmen kunnen. Deze combinaties zijn echter zeldzaam en moeilijk te identificeren. Dit is te wijten aan het grote aantal moleculen moest worden getest in een paarsgewijze wijze: een bibliotheek met 1000 moleculen heeft 1 miljoen mogelijke combinaties. Dus, hebben inspanningen geleverd om te voorspellen van moleculen voor de synergie. Dit artikel beschrijft onze high-throughput methode voor het voorspellen van synergetische klein molecuul paren bekend als de overlapping2 methode (O2M). O2M maakt gebruik van patronen van chemische-genetische datasets te identificeren van mutanten die overgevoelig zijn voor elke molecuul in een synergetische paar maar niet voor andere moleculen. De bruine lab exploiteert dit verschil groei door het uitvoeren van een high-throughput scherm voor moleculen die de groei van mutant maar niet wild-type cellen remt. De lab werk eerder aangeduid moleculen die synergize met de antibiotica trimethoprim en de antischimmel drug fluconazol met behulp van deze strategie. Hier, presenteren de auteurs een methode om scherm voor roman synergetische combinaties, die voor meerdere micro-organismen kan worden gewijzigd.

Dambord testen zijn een semi-kwantitatieve methode voor het meten van synergistische interacties. De eindscore uitgang, FICI, bepaalt de combinatie van een drug wordt geacht synergetische (FICI ≤0.5), niet-interactie (0,5 < FICI < 4), of antagonistische (FICI ≥4.0). Figuur 1 illustreert het instellen van de drug verlopen in een dambord assay. Figuur 2 illustreert gemeenschappelijke resultaten. Overwegen groei (paarse wells) die m...

Synergetische drug combinaties zijn moeilijk en tijdrovend te identificeren empirisch. Hier beschrijven we een methode voor het vaststellen en valideren van synergetische kleine moleculen.

High-throughput identificatie van synergetische Drug combinaties door de overlapping2 methode

Although antimicrobial drugs have dramatically increased the lifespan and quality of life in the 20th century, antimicrobial resistance threatens our ...

Het algemene doel van deze methodologie is om synergistische moleculen te identificeren, die elkaars activiteit versterken wanneer ze worden gecombineerd door middel van high-throughput screening. Synergistische geneesmiddelparen zijn een veelbelovende strategie voor het bestrijden van geneesmiddelresistente infecties, maar ze zijn moeilijk te identificeren. Deze methode kan moleculen identificeren die interageren met bestaande antimicrobiële geneesmiddelen die worden gebruikt om infectieziekten te behandelen.Op de lange termijn kunnen deze combinaties de preklinische beoordeling ingaan en uiteindelijk de patiëntenzorg verbeteren. Het grote voordeel van deze techniek is dat het kan worden toegepast op elk organisme van belang en met elke bibliotheek van kleine moleculen. De implicaties van deze techniek strekken zich uit tot de therapie van meerdere infectieziekten, omdat het met elk organisme van belang werkt.Gebruik een standaard spreadsheet om het gemiddelde groeicijfer en de standaarddeviatie te berekenen voor alle mutanten, in aanwezigheid van een bepaalde concentratie van de toegevoegde kleine molecuul. Bereken vervolgens de Z-scores voor elke concentratie van het kleine molecuul. Markeer vervolgens de genmutanten met significante Z-scores.Kweek eerst een E.coli-cultuur in M9 minimaal medium, gedurende een nacht bij 37 graden Celsius. Los vervolgens de kleine moleculen op in dimethylsulfoxide bij een hoge concentratie boven de 10 milligram per milliliter. Voeg vervolgens 100 microliter M9-medium toe aan elke put in een 96-wellsplaat.Pipetteer een extra 100 microliter M9-medium in kolom één zodat het volume in die kolom 200 microliter is. Voeg vervolgens ongeveer 10 microliter van de geconcentreerde oplossing van het kleine molecuul toe in kolom één. Nadat de kleine moleculen zijn toegevoegd, begint u met het verdunnen over de X-as van de plaat.Ga door met verdunnen tot er 100 microliter in kolom 11 is. Na het mengen van kolom 11, gooit u 100 microliter van die kolom weg. Laat er alleen medium in kolom 12 zijn om de gegevens te normaliseren.Noteer vervolgens de optische dichtheidswaarde op 600 nanometer van de nachtcultuur die in M9 minimaal medium is gekweekt. Voeg vervolgens twee microliter van de cultuur toe aan elke put. Zodat er 1000 cellen per put zijn.Schud de plaat voorzichtig en noteer de optische dichtheidswaarde op 600 nanometer voor nul uur tijdstip. Zodra de waarde is vastgelegd, incubeer de plaat gedurende een dag bij 37 graden Celsius.Meet opnieuw de optische dichtheidswaarde op 600 nanometer voor 24 uur tijdstip. Om de checkerboard-test uit te voeren, kweekt u een E.coli-cultuur in M9 minimaal medium gedurende een nacht bij 37 graden Celsius. Voeg vervolgens 100 microliter M9-medium toe aan elke put en voeg een extra 100 microliter van hetzelfde medium toe in kolom één van een 96-wellsplaat.Voeg vervolgens de test kleine moleculen toe in elke put in kolom één. En voeg dubbele concentratie toe in put A1. Maak vervolgens een verdunningsgradiënt langs de X-as door 100 microliter over te brengen van kolom één naar kolom twee. Ga door met het verdunningsproces tot er 100 microliter is toegevoegd in kolom 11.Na het mengen van kolom 11, gooit u 100 microliter van die kolom weg en laat u kolom 12 alleen met medium zonder enige medicijnen. Maak een andere gradiënt voor de tweede geneesmiddelverdunning. Om dit te doen, voegt u 100 microliter van het medium met twee X, minimale remmende concentratie van de inputmolecuul toe in rij A. Draag vervolgens 100 microliter over van rij A naar B. Ga door met het verdunningsproces tot er 100 microliter is toegevoegd in rij G. Na het mengen van rij G, gooit u 100 microliter uit de put weg.Vervolgens inoculeert u de plaat met twee microliter van de cultuur in elke put. Zodat er 1000 cellen per put zijn. Meet vervolgens de optische dichtheidswaarde op 600 nanometer voor nul uur tijdstip.Zodra de waarde is vastgelegd, incubeer de plaat gedurende 24 uur bij 37 graden Celsius. En meet vervolgens de optische dichtheidswaarde op 600 nanometer voor 24 uur tijdstip. Om high-throughput screening uit te voeren voor synergistische geneesmiddelen, kweekt u zowel wildtype als synergievoorspelling mutant cellen in M9 minimaal medium.Voeg vervolgens de geneesmiddelen uit de bibliotheek toe aan het medium. Inoculeer vervolgens een plaat van bibliotheek geneesmiddelen met het wildtype en een andere plaat met synergievoorspelling mutant bacteriën. Deze plaat vertegenwoordigt de checkerboard-test die wordt gebruikt om synergistische geneesmiddelcombinaties te onderzoeken.In deze plaat geeft put F9 met de laagste FICI-score van 0,07 aan dat het kleine molecuulpaar synergistisch is. Deze plaat vertegenwoordigt de checkerboard-test om niet-interagerende geneesmiddelcombinaties te onderzoeken. In deze plaat geeft put C3 met de laagste FICI-score van 1,0 aan dat het kleine molecuulpaar niet met elkaar interageert.Deze plaat vertegenwoordigt de checkerboard-test die wordt gebruikt om antagonistische geneesmiddelcombinaties te onderzoeken. In deze plaat geeft put A1 met de laagste FICI-score van 8,0 aan dat de interactie tussen de geneesmiddelmoleculen antagonistisch is. Vervolgens wordt Befeldin A, een klein molecuul geneesmiddel in Fluconazol, gebruikt om de groei van C en U Formins te bestuderen.De grafiek toont aan dat de groei van zowel het wildtype als de synergievoorspelling mutant licht wordt geïnhibeerd en in dezelfde mate. Dit geeft aan dat Befeldin A en Fluconazol niet-synergistische geneesmiddelpartners zijn. Daarentegen wordt de groei van de synergievoorspelling mutant van C en U Formins significant geïnhibeerd in aanwezigheid van Refromisyn en Fluconazol.Wat aangeeft dat de geneesmiddelen synergistische partners zijn. Interessant is dat de wildtype groei helemaal niet wordt geïnhibeerd. Hier wordt het grootste groteverschil waargenomen tussen 32 en 49 uur na inoculatie.Eenmaal onder de knie, kan deze techniek de tijd verkort

high-throughput-identification-synergistic-drug-combinations-overlap2

Research

JoVE Journal

Genetics

Genetica

Fosforylering van eiwitten is een centrale eigenschap van hoe cellen informatie in hun extracellulaire milieu interpreteren en hierop reageren. Hier presenteren we een hoogdoorlaatscreeningprotocol met behulp van kinasen gezuiverd uit zoogdiercellen om snel kinasen te identificeren die een substraat(s) van belang fosforyleren.

Identificatie van de kinase-substraat Paren Met behulp van high throughput screening

Er werd een doorvoer, real-time test ontwikkeld om gelijktijdig (1) eukaryotische cel-penetrante antibiotica te identificeren die zich richten op een intracellulair bacterieel pathogeen, en (2) de cytotoxiciteit van eukaryotische cellen te beoordelen. Een variatie op dezelfde technologie werd vervolgens gecombineerd met digitale doseertechnologie om gemakkelijke, hoge resolutie, dosis-respons en twee- en driedimensionale synergiestudies mogelijk te maken.

High Throughput, real-time, Dual-uitlezing Het testen van intracellulaire antimicrobiële activiteit en eukaryote cel cytotoxiciteit

In dit protocol beschrijven we how to make Loewe additiviteit gebaseerde drug interactie metingen voor paarsgewijs en drieweg drug combinaties.

Diagonale methode maatregel synergie tussen een willekeurig aantal Drugs

Dit protocol wordt beschreven hoe synergie tussen een antikanker antilichaam en Antineoplastische drugs in preklinische modellen met behulp van de combinatie index vergelijking van Chou en Talalay beoordelen.

Potentiëring van antikanker antilichaam werkzaamheid door Antineoplastische Drugs: detectie van antilichaam-drug synergie met de combinatie Index vergelijking

Antimicrobiële synergie testen wordt gebruikt ter beoordeling van het effect van twee of meer antibiotica in combinatie gebruikt en worden doorgaans uitgevoerd door een van twee methoden: de dambord array of de bepaling van de tijd-doden. Hier presenteren we een geautomatiseerd, inkjet printer-bijgewoonde dambord matrix synergie techniek en een studie van de klassieke tijd-kill synergie.

Antimicrobiële synergie testen door de Inkjet Printer-bijgewoonde geautomatiseerde dambord matrix en de handmatige methode van de tijd-kill

Grote genetische schermen in modelorganismen hebben geleid tot de identificatie van negatieve genetische interacties. Hier beschrijven we een workflow voor gegevensintegratie met behulp van gegevens van genetische schermen in modelorganismen om medicijncombinaties af te bakenen die gericht zijn op synthetische dodelijke interacties bij kanker.

Een workflow voor gegevensintegratie om medicijncombinaties te identificeren die gericht zijn op synthetische dodelijke interacties

Deze studie was gericht op het presenteren van een strategie voor het identificeren van drug-peptide interacties. De strategie omvat het biopanning van drug-herkennende korte peptiden op basis van een kwarts-kristal microbalans (QCM) biosensor, gevolgd door bioinformatica analyse voor het kwantitatief beoordelen van de informatie verkregen voor de drugherkenning en annotatie van de drug-bindende sites op eiwitten.

Biosensor-gebaseerde high throughput biopanning en bioinformatica analyse strategie voor de wereldwijde validatie van drug-eiwit interacties

Dit protocol beschrijft hoe alle mogelijke combinaties kunnen worden bestudeerd die kunnen worden verkregen tussen vier geneesmiddelen in één experiment. Deze methode is gebaseerd op de standaard 96-well plate micro verdunningstest en de berekening van fractionele remmende concentraties (FIC's) om de resultaten te evalueren.

Quadruple-Checkerboard: een wijziging van het driedimensionale dambord voor het bestuderen van medicijncombinaties

Een high-throughput, geautomatiseerde, tabak protoplast productie en transformatie methode is beschreven. Het robotsysteem maakt massively parallel genexpressie en ontdekking in het model BY-2 systeem dat vertaalbaar naar niet-model gewassen zou moeten zijn.

Een Robotic Platform voor High-throughput protoplastisola- en Transformatie

Temperatuurgevoelige (ts) letale mutanten zijn waardevolle hulpmiddelen om essentiële functies te identificeren en te analyseren. Hier beschrijven we methoden om ts letale mutanten op grote schaal te genereren en te classificeren.

High-throughput Robotisch Assisted Isolatie van temperatuurgevoelige Lethal Mutants in<em&gt; Chlamydomonas reinhardtii</em

Ontdek een high-throughput methode om synergetische geneesmiddelcombinaties te identificeren die resistente infecties bestrijden. Deze aanpak werkt met elk organisme en versnelt preklinisch onderzoek naar nieuwe behandelingen.

High-throughput identificatie van synergetische Drug combinaties door de overlapping² methode

Meer video's verkennen