Name: 실험실 및 필드 Dendrogeomorphology에서 시트 침식 속도 추정을 위한 프로토콜 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-01-07T14:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 20 s
Description: 학습하세요 수목년륜학에서 지표 미세지형 특성화를 활용한 시트 침식 속도 정확한 추정 방법을. 이 기법은 대면적에서 신뢰할 수 있는 침식 평가를 제공하며 생태 관리에 활용됩니다.

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이 연구를 투자 하는 연구 프로젝트: 마르코니 (CGL2013-42728-R); Dendro-Avenidas (CGL2007-62063); 매스 Dendro-Avenidas (CGL2010-19274)는 스페인 교육부의 과학 및 기술 및 프로젝트 아이디어-GESPPNN (OAPN 163/2010)는 스페인의 환경 부에 의해 투자 되었다.

1. 샘플링 전략
<ol><li>거석 프로세스 식별<ol>
<li>Hydrologic 응답 단위 (HRU) 접근21을 구현 합니다. 이 위해 사이트 내에서 연구, lithology 및 표면 예금, 숲 덮개, 토양 표면 및 슬로프 접촉 식물 잔류물 구성 된 동일한 영역을 식별 합니다. 모든 HRUs 중 선택 시트 침식 과정이 우세 합니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol><img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57987/57987fig1.jpg"> 그림 1: 모래 협곡에 관련 된 HRUs의 예. 여기, 노출 된 뿌리의 샘플링 제안 프로토콜에 대해서는 HRU는 효과적인 침식 과정은 (해당 중간 슬로프와 노출된 모래 하이 그림 범례)에 시트 침식에 실시 해야 합니다. 이 그림 Bodoque 그 외 여러분 에서 수정 되었습니다. 21 . <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/57987/57987fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<ol start="2"><li>노출 된 뿌리의 샘플링<ol>
<li>해당 종의 나무 반지 (선호 침)20데이트에 대 한 유용한 하 연구 사이트 노출 뿌리에서 찾습니다.</li>
		<li>샘플 수에 노출 된 뿌리의 주변 공간 및 형태학 상 특성에 대 한 자세한 설명을 제공 합니다. 다음 정보를 수집: 지리적 위치 (UTM 좌표); 고도; 측면 sexagesimal도, 언덕 및 특정 루트 위치 (로컬 측면); 나무 줄기;에 루트 섹션의 거리 언덕 경사와 경사 위치의 특정 루트 (둘 다도 표현); 결선 경로 관해서는 노출된 루트의 방향.</li>
		<li>각 노출된 루트 주변 지역에서 약 1 kg의 1 개의 토양 샘플을 가져가 라. 특성 매개 변수는 텍스처, 유기 물질과 토양 구조의 비율.</li>
		<li>제자리에 유압 전도도 상수 머리에서 단일 반지 infiltrometer를 사용 하 여 측정 합니다. 참고: 1.2.2, 1.2.3 토양 erodibility 특성 단계를 구현 합니다.</li>
		<li>트렁크에서 1.5 m 보다는 노출 된 뿌리를 찾습니다. 적은 거리에서 노출 나무 성장에 관련이.</li>
		<li>잘라는 톱으로 적어도 30 노출 된 뿌리, 보다 큰 5 cm, 직경 15 cm 긴 섹션. 그 후, 약 1.5 c m 두께의 두 조각을 가져가 라.</li>
		<li>최소 토양 두께 아래 뿌리는 시작을 설정 하려면 다른 토양 깊이 (최대 20 cm)에 묻혀 있는 뿌리 (샘플링 총 노출 된 뿌리의 적어도 1 / 3)의 하위 집합 게이지 흙 손, 한 톱 및 측정 테이프를 사용 하 여 샘플을 노출으로 인해 해부학 응답입니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol><img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57987/57987fig2.jpg"> 그림 2: 필드 샘플링을 수행 하는 방법의 예. 적어도 30 노출된 뿌리 선택 되며, 이후에 톱으로 잘라. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/57987/57987fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
2. Microtopographic의 특성화 지상 표면 및 쉽게 접근할 수 있는 위치에서 노출 된 뿌리
<ol><li>50000 포인트까지 측정할 수 있는 지상 레이저 스캔 장치를 사용 하 여 &lt; 120 m의 스캔 거리에서 1 m m의 정밀도로 초당.</li>
	<li>그림자 영역을 피하기 위해 적어도 두 개의 서로 다른 기존의 TLS 위치를 고려 하십시오.</li>
	<li>최소 4 개의 하이-정의 (HDS) 조사 대상 전체 영역을 커버 하는 위치를 사용 하 여 다른 위치를 병합 합니다.</li>
	<li>매우 정확한 지형 데이터를 얻으려면, 노출 된 뿌리와 주변 지역 지상 표면의 대표 공간 해상도의 1 m m. 포함을 사용 하 여 선택한 위치에서 300 cm2 의 평균 영역 스캔.</li>
</ol>3. Microtopographic의 특성화 지상 표면 및 어렵고 가파른 지형 (산 환경) 위치에서 노출 된 뿌리
<ol><li>장소는 microtopographic 프로 파일 게이지 수직 노출된 루트 고, 그 후, 모든 측정을 위한 가로 수준에 서로 다른 데이터 집합을 비교 될 수 있다 그런 방법으로.</li>
	<li>3.1 서브 밀리미터 정밀도와 프로 파일에 따라 침식된 토양의 양을 유추할 수 그래프 종이에 단계에서 얻은 프로 파일을 그립니다.</li>
</ol><img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57987/57987fig3.jpg"> 그림 3: 지상 microtopography microtopographic 프로 파일 게이지를 사용 하 여 특성의 예. (하이킹 코스;에 따라 관찰로 노출 된 뿌리의 그림 A) (B) microtopographic proﬁle를 사용 하 여 토양 microtopography의 측정 계기; (C) 서브 밀리미터 정밀도는 proﬁle 따라 침식된 토양의 금액의 유추 수 있도록 그래프 종이에 그들을 그리기에 의해 microtopographic proﬁles의 인수를 통해 Ex 의 추정. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/57987/57987fig3large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
4. 루트 노출의 타이밍의 결정
<ol><li>거시적인 분석<ol>
<li>공기 건조 단계 1.2.6에서에서 2 개월 동안 얻은 섹션.</li>
		<li>각각 약 2 cm 두께 초기 섹션 두 조각에서 가져옵니다.</li>
		<li>모래와 폴란드어 샌드 페이퍼 (최대 400 그 릿) 생 장 륜의 인식을 촉진 하기 위하여와 조각.</li>
		<li>그들은 정확 하 게 분석할 수 반지는 특히 얇은 경우에 그렇게 2800 dpi의 최소 해상도에서 분할 영역을 검사 합니다.</li>
		<li>Latewood 비율 및 더 큰 성장-반지 폭의 증가 사용 하 여 노출에 의해 유도 된 스트레스의 지표로.</li>
		<li>성장-반지 폭에 높은 가변성을 표시 하는 조각의 직경에 따라서 적어도 4-5 반지름을 표시 합니다.</li>
		<li>나무 반지 폭을 측정 하는 이미지 분석 시스템 또는 측정 테이블을 사용 합니다.</li>
		<li>다른 반지름 사이 성장 반지 폭에서 변화를 비교 하 여 시각적 크로스 데이트 절차를 적용, 모두 토양 침식을 올바르게 날짜 이후 반지 하 고 존재를 인식 하는 노출의 첫 해에 대 한 데이트 정밀도 향상 여러 또는 불연속 반지.</li>
	</ol>
</li>
</ol><img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57987/57987fig4.jpg"> 그림 4: 성장 반지 시리즈의 dendrochronological 데이트를 달성 하기 위해 노출된 루트의 섹션을 준비 하는 방법의 예. 각 섹션에서 4 개 또는 5 개의 반지름 트리 반지 폭에 관한 가장 높은 가변성을 표시 방향에 따라 표시 됩니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/57987/57987fig4large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<ol start="2"><li>현미경 분석<ol>
<li>모두 노출 하 고 비공개 루트 샘플 너비와 20 미크론 두께 약 1cm의 레이디얼 횡단면을 슬라이딩 톰을 사용 합니다.</li>
		<li>횡단면 safranin (즉, safranin + 물 + 96% 에탄올 50 g 50 g 1 g)으로 얼룩 및 점점 풍부한 에탄올-물 솔루션까지 탈수 96% 에탄올 에탄올까지 (예를 들어, 50%와 96% 에탄올) 실행 취소 됩니다. 샘플 xylol 또는 에이전트 (예: Histoclear)를 삭제 하는 감귤 류 오일에 담근 다.</li>
		<li>횡단면 코팅된 슬라이드, (예를 들어, Eukitt, 캐나다 봉 선화 그리고 주위 온도 (즉, Eukitt, 캐나다 봉 선화에 대 한 최소 24 h에 대 한 약 5-8 h)에서 건조 경화 에폭시와 커버 슬립에 탑재.</li>
		<li>(125 배 확대)에서 관찰 하 고 광학 현미경에서 디지털 이미징 시스템 샘플 사진.</li>
		<li>비교 하 여 광학 현미경 노출 둘 다의 해 부 발자국과 비 노출 루트 샘플 (1.2.5 및 1.2.6 단계).</li>
		<li>뒤이어 매개 변수의 디지털 사진에는 이미지 분석기를 사용 하 여 미세한 측정:는) 폭의 성장; b) 셀 링; 당 수 c) 비율의 latewood; 그리고 d) earlywood에서 루멘 지역.</li>
		<li>수 지 관의 발생 이미지 분석기 (단계 4.2.6)와 함께 테스트 하 고 각 성장 반지에 대 한 측정.</li>
		<li>여러 범위 테스트와 단방향 분석 ANOVA 수행 (방법: 95 %LSD-적어도 상당한 차이) 변수에 대 한 해 부 고려 (단계 4.2.6)의 두 그룹 간의 통계적 차이의 존재를 확인 하 측량 (사전 노출된 vs 노출 뿌리)입니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. 초기 노출 (Ex) 이후 침식 토양 층의 두께의 추정
<ol><li>시나리오 1: 노출 유출 경로를 병렬 실행 하는 뿌리.<ol>
<li>2.4 단계에서 얻은 데이터에 따라 달라 집니다, 역 거리 3 mm의 공간 분해능으로 정확한 디지털 고도 모델 (데모)를 보간 방법으로 가중치를 사용 합니다.</li>
		<li>GIS 도구를 사용 하 여 150 cm의 거친 거리 노출된 루트의 DEM 수직 프로필에서 추출.</li>
		<li>5.1.1, 5.1.2 쉽게 접근할 수 있는 위치 (2 단계)에서 단계를 수행 합니다.</li>
		<li>연구 사이트 지형 어렵고 가파른 지역에 있을 때 단계 3.2에서에서 얻은 노출된 루트 (산 환경)의 수직 단면도 사용 하 여 (단계 3).</li>
		<li>5.1.2 및 5.1.3 단계에서 얻은 프로필에서 시각적 해석 사용 하 여 루트와 지상 표면에서 knickpoint 사이의 거리로 정의 된 임계값 거리 (TD)를 찾습니다. 이 시트 침식으로 인 프로필에 대 한 지상 표면의 낮추기를 설정 합니다.</li>
		<li>루트의 상위 단계 5.1.5에서에서 추정 지상 표면에서 knickpoint 사이의 높이 측정 하 여 침식 토양 층의 두께 추정 합니다.</li>
		<li>수정 단계 5.1.6에서에서 지속적인 보조 성장 (즉, 성장 루트의 노출의 년부터)와 루트의 위/아래에 나무 껍질 두께에서 빼서 얻은 측정. 참조 코로나 외. 30 에 대 한 자세한 내용입니다은.</li>
	</ol>
</li>
</ol><img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57987/57987fig5.jpg"> 그림 5: 예제는 샘플 노출 된 뿌리는 결선 경로 따라 방향의 TD 를 배치 하는 방법을 설명 하 고. 이 그림 발견된 루트와 그 바로 근처의 공통 microtopographic 횡단 프로 파일. Ex1 은 침식된 토양 두께; 결정 하 전통적인 dendrogeomorphical 방식에 적용 하는 위치 Ex2 이 매개 변수 평가 해야 하는 위치에 속한다. TD 가이드 위치는 지상 표면 시트 침식만 하 여 변경으로 이루어집니다. 이 그림 Bodoque 그 외 여러분 에서 수정 되었습니다. 34 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/57987/57987fig5large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<ol start="2"><li>시나리오 2: 노출 결선 경로에 수직으로 실행 되는 뿌리<ol>
<li>5.1 단계 아래에 명시 된 대로 5.1.1 5.1.4 단계를 구현 합니다.</li>
		<li>어떤 지리적 정보 시스템 (GIS) 소프트웨어에서 사용할 수 있는 래스터 계산기를 사용 하 여 각 수직 프로 파일 측정 루트 상단 기준으로 지상 표면에는 knickpoint를 사용 하 여 지상 표면 사이의 높이 대 한. 이 시점에서 측정 Ex 의 침전에 의해 영향을 받지 및 침식을 샅 샅 히 뒤져 되며, 따라서, 토양 침식을 측정할 수 있습니다.</li>
		<li>5.2.2 5.1.7 단계에서 절차를 사용 하 여 단계에서 얻은 측정을 수정 합니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol><img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57987/57987fig6.jpg"> 그림 6: 진행 하는 방법을 그리기 예제 때 샘플링 노출 된 뿌리는 결선 경로에 수직에 의하여 동쪽을 향한 이 그림에 노출된 수직 루트 결선 경로 관한 관련 지상 표면 프로필의 회로도 보기입니다. 침식된 토양 두께 (Ex) knickpoint 루트 근처 일반적인 침전 하 고 샅 샅 히 뒤져 침식 프로세스에 동시에 정량 이다. 이 그림에서 발레 주요 외 수정 되었습니다. 35 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/57987/57987fig6large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
6. 시트 침식 속도 추정
<ol><li>연구 사이트의 토양 기계공 특성에 따라 적용 공식 1 (즉, hypothesizes 루트에서 적용 하는 방사형 성장 압력은 토양의 전단 강도 보다 낮은), 또는 방정식 2 (즉, 의 안정성을 가정 한다는 시간을 통해 루트 축)30: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/57987/57987eq1.jpg">(1) <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/57987/57987eq2.jpg">(2) 장소: ER (mm∙yr-1), 추정 되 게 시트 침식 속도입니다. EX (mm), 토양 층의 두께 초기 노출 이후 침식 이다. 이것은 단계 5.1.1 5.2.3 수행 하 여 얻어진 다. Gr 1 과 Gr 2(mm) 노출 후 루트의 위쪽/아래쪽 부분에 보조 (후속) 성장을 나타냅니다. 5.1.7 단계를 수행한 후 얻을 수 있습니다. B1 과 B2 (mm) 루트의 위/아래 부분에 나무 껍질 두께. 5.1.7 단계에서 절차와 함께 얻을 수 있습니다. Ε (mm), 토양의 최소 깊이 루트 아래 해 부 구성을 변경할 시작 정의 됩니다. NR전 (예멘 아랍 공화국), 트리 링 노출의 년 후에 발전의 수입니다. 그것은 단계 4.1.1 4.2.8를 사용 하 여 얻을 수 있습니다.</li>
</ol>

<ol><li>Montgomery, D. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Soil+erosion+and+agricultural+sustainability%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academic+of+Sciences+of+the+United+States+of+America%22%5BJournal%5D)">Soil erosion and agricultural sustainability.</a> Proceedings of the National Academic of Sciences of the United States of America. 104 (33), 13268-13272 (2007).</li>
<li>Novara, A., Gristina, L., Saladino, S. S., Santoro, A., Cerdà, A. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167198711001656">Soil erosion assessment on tillage and alternative soil managements in a Sicilian vineyard.</a> Soil & Tillage Research. 117, 140-147 (2011).</li>
<li>Desir, G., Marín, C. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816206001986">Factors controlling the erosion rates in a semi-arid zone (Bardenas Reales, NE Spain).</a> Catena. 71 (1), 31-40 (2007).</li>
<li>Shi, Z., Wen, A., Zhang, X., Yan, D. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0969804311003393">Comparison of the soil losses from 7Be measurements and the monitoring data by erosion pins and runoff plots in the Three Gorges Reservoir region, China.</a> Applied Radiation and Isotopes. 69 (10), 1343-1348 (2011).</li>
<li>Sirvent, J., Desir, G., Gutierrez, M., Sancho, C., Benito, G. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X96000232">Erosion rates in badland areas recorded by collectors, erosion pins and profilometer techniques (Ebro Basin, NE-Spain).</a> Geomorphology. 18 (2), 61-75 (1997).</li>
<li>Flanagan, D., Ascough, J., Nearing, M., Laflen, J. The Water Erosion Prediction Project (WEPP) model. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aFlanagan%2C+D+%22Landscape+Erosion+and+Evolution+Modelling%22">Landscape Erosion and Evolution Modelling</a>. Harmon, R. S., Doe, W. W. III , Kluwer Academic. New York. 145-199 (2001).</li>
<li>Alestalo, J. <a target="_blank" href="https://fennia.journal.fi/article/view/40757">Dendrochronological interpretation of geomorphic processes.</a> Fennia -International Journal of Geography. 105, 1-139 (1971).</li>
<li>Cook, E. R., Kalriukstis, L. A. <a target="_blank" href="https://www.springer.com/us/book/9780792305866">Methods of Dendrochronology.</a> Methods of Dendrochronology. , 97-104 (1990).</li>
<li>Pelfini, M. <a target="_blank" href="https://www.cambridge.org/core/journals/annals-of-glaciology/article/dendrogeomorphological-study-of-glacier-fluctuations-in-the-italian-alps-during-the-little-ice-age/74293D2E84E8B84BF48EA8DC25A78954">Dendrogeomorphological study of glacier fluctuations in the Italian Alps during the Little Ice Age.</a> Annals of Glaciology. 28 (1639), 123-128 (1999).</li>
<li>Malik, I., Matyja, M. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X07002115">Bank erosion history of a mountain stream determined by means of anatomical changes in exposed tree roots over the last 100 years (Bílá Opava River - Czech Republic).</a> Geomorphology. 98 (1-2), 126-142 (2008).</li>
<li>Stoffel, M., Bollschweiler, M., Butler, D., Luckman, B. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aStoffel%2C+M+%22Tree+Rings+and+Natural+Hazards%3A+A+State-of-the-art%22">Tree Rings and Natural Hazards: A State-of-the-art</a>. , Springer. Berlin. (2010).</li>
<li>Ballesteros, J. A., Bodoque, J. M., Díez-Herrero, A., Sanchez-Silva, M., Stoffel, M. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169411002253">Calibration of floodplain roughness and estimation of flood discharge based on tree-ring evidence and hydraulic modelling.</a> Journal of Hydrology. 403 (1-2), 103-115 (2011).</li>
<li>Procter, E., Stoffel, M., Schneuwly-Bollschweiler, M., Neumann, M. <a target="_blank" href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/esp.3207">Exploring debris-flow history and process dynamics using an integrative approach on a dolomitic cone in western Austria.</a> Earth Surface Processes and Landforms. 37 (9), 913-922 (2012).</li>
<li>Corona, C., Saez, J. L., Stoffel, M., Rovéra, G., Edouard, J. L., Berger, F. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0959683612460784">Seven centuries of avalanche activity at Echalp (Queyras massif, southern French Alps) as inferred from tree rings.</a> Holocene. 23 (2), 292-304 (2013).</li>
<li>Ballesteros-Cánovas, J. A., et al. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169414008208">Can tree tilting be used for paleoflood discharge estimations?</a> Journal of Hydrology. 529 (P2), 480-489 (2015).</li>
<li>Šilhán, K. <a target="_blank" href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/esp.4153/pdf">Dendrogeomorphic chronologies of landslides: Dating of true slide movements.</a> Earth Surface Processes and Landforms. 42 (13), 2109-2118 (2017).</li>
<li>Ballesteros Cánovas, J. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gully+evolution+and+geomorphic+adjustments+of+badlands+to+reforestation%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Gully evolution and geomorphic adjustments of badlands to reforestation.</a> Scientific Reports. , (2017).</li>
<li>Ballesteros-Cánovas, J. A., et al. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816212001804">Dendrogeomorphology in badlands: Methods, case studies and prospects.</a> Catena. 106, 113-122 (2013).</li>
<li>Stoffel, M., Corona, C., Ballesteros-Cánovas, J. A., Bodoque, J. M. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0012825213000676">Dating and quantification of erosion processes based on exposed roots.</a> Earth-Science Reviews. 123, 18-34 (2013).</li>
<li>Grissino-Mayer, H. D. <a target="_blank" href="https://repository.arizona.edu/handle/10150/262378">An updated list of species used in tree-ring research.</a> Tree-Ring Bulletin. 53, 17-43 (1993).</li>
<li>Bodoque, J. M., Lucía, A., Ballesteros, J. A., Martín-Duque, J. F., Rubiales, J. M., Genova, M. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X11003709">Measuring medium-term sheet erosion in gullies from trees: A case study using dendrogeomorphological analysis of exposed pine roots in central Iberia.</a> Geomorphology. 134 (3-4), 417-425 (2011).</li>
<li>LaMarche, V. <a target="_blank" href="http://adsabs.harvard.edu/abs/1961GSAB...72.1579L">Rate of slope erosion in the White Mountains, California.</a> Geological Scociety of America Bulletin. 72 (10), 1579-1580 (1961).</li>
<li>LaMarche, V. C. <a target="_blank" href="https://pubs.er.usgs.gov/publication/pp352I">Rates of Slope Degradation as Determined from Botanical Evidence White Mountains California Rates of Slope Degradation as Determined from Botanical Evidence White Mountains California.</a> U.S. Geological Survey Professional Paper. 352 (1), 354-376 (1968).</li>
<li>Bodoque, J. M., Dies-Herrero, A., Martin-Duque, J. F., Rubiales, J. M., Godfrey, A., Pedraza, J., Carrasco, R. M., Sanz, M. A. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816205001220">Sheet erosion rates determined by using dendrogeomorphological analysis of exposed tree roots: Two examples from Central Spain.</a> Catena. 64 (1), 81-102 (2005).</li>
<li>Carrara, P. E., Carroll, T. R. <a target="_blank" href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/esp.3290040402">The determination of erosion rates from exposed tree roots in the piceance basin, colorado.</a> Earth Surface Processes and Landforms. 4 (4), 307-317 (1979).</li>
<li>Fayle, D. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aFayle%2C+D+%22Radial+Growth+in+Tree+Roots+-+Distribution%2C+Timing%2C+Anatomy%22">Radial Growth in Tree Roots - Distribution, Timing, Anatomy</a>. , Toronto. (1968).</li>
<li>Gärtner, H., Schweingruber, F., Dikau, R. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/239873872_Determination_of_erosion_rates_by_analyzing_structural_changes_in_the_growth_pattern_of_exposed_roots">Determination of erosion rates by analyzing structural changes in the growth pattern of ex- posed roots.</a> Dendrochronologia. 19, 81-91 (2001).</li>
<li>Hitz, O. M., Gärtner, H., Heinrich, I., Monbaron, M. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816207000902">Application of ash (Fraxinus excelsior L.) roots to determine erosion rates in mountain torrents.</a> Catena. 72 (2), 248-258 (2008).</li>
<li>Rubiales, J. M., Bodoque, J. M., Ballesteros, J. A., Diez-Herrero, A. <a target="_blank" href="https://www.nat-hazards-earth-syst-sci.net/8/223/2008/">Response of Pinus sylvestris roots to sheet-erosion exposure: An anatomical approach.</a> Natural Hazards and Earth System Science. 8 (2), 223-231 (2008).</li>
<li>Corona, C., Lopez Saez, J., Rovéra, G., Stoffel, M., Astrade, L., Berger, F. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X1000468X">High resolution, quantitative reconstruction of erosion rates based on anatomical changes in exposed roots at Draix, Alpes de Haute-Provence - critical review of existing approaches and independent quality control of results.</a> Geomorphology. 125 (3), 433-444 (2011).</li>
<li>McAuliffe, J. R., Scuderi, L. A., McFadden, L. D. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092181810600004X">Tree-ring record of hillslope erosion and valley floor dynamics: Landscape responses to climate variation during the last 400 yr in the Colorado Plateau, northeastern Arizona.</a> Global and Planetary Change. 50 (3-4), 184-201 (2006).</li>
<li>Danzer, S. Rates of slope erosion determined from exposedroots of ponderosa pine at Rose Canyon Lake, Arizona. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aDanzer%2C+S+%22Tree+Rings%2C+Environment%2C+and+Humanity%22">Tree Rings, Environment, and Humanity</a>. Dean, J., Meko, D. M., Sewtnam, T. W. , Department of Geosciences, The University of Arizona, Tucson. 671-678 (1996).</li>
<li>Gärtner, H. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X06004053">Tree roots - Methodological review and new development in dating and quantifying erosive processes.</a> Geomorphology. 86 (3-4), 243-251 (2007).</li>
<li>Bodoque, J. M., Ballesteros-Cánovas, J. A., Lucía, A., Díez-Herrero, A., Martín-Duque, J. F. <a target="_blank" href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/esp.3701/abstract">Source of error and uncertainty in sheet erosion rates estimated from dendrogeomorphology.</a> Earth Surface Processes and Landforms. 40 (9), 1146-1157 (2015).</li>
<li>Ballesteros-Cánovas, J. A., Corona, C., Stoffel, M., Lucia-Vela, A., Bodoque, J. M. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11104-015-2516-3">Combining terrestrial laser scanning and root exposure to estimate erosion rates.</a> Plant and Soil. 394 (1-2), 127-137 (2015).</li>
<li>Bodoque, J. M., Ballesteros-Cánovas, J. A., Rubiales, J. M., Perucha, M. Á, Nadal-Romero, E., Stoffel, M. <a target="_blank" href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ldr.2755">Quantifying Soil Erosion from Hiking Trail in a Protected Natural Area in the Spanish Pyrenees.</a> Land Degradation & Development. 28, 2255-2267 (2017).</li>
<li>Misra, R., Dexter, A., Alston, A. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/BF02374612">Maximum axial and radial growth pressures of plant-roots.</a> Plant and Soil. 95 (3), 315-326 (1996).</li>
<li>Clark, L. J., Bengough, A. G., Whalley, W. R., Dexter, A. R., Barraclough, P. B. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1023/A:1004568714789">Maximum axial root growth pressure in pea seedlings: Effects of measurement techniques and cultivars.</a> Plant and Soil. 209 (1), 101-109 (1999).</li>
<li>Gärtner, H., Cherubini, P., Fonti, P., von Arx, G., Schneider, L., Nievergelt, D., Verstege, A., Bast, A., Schweingruber, F. H., Büntgen, U. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Technical+Perspective+in+Modern+Tree-ring+Research+-+How+to+Overcome+Dendroecological+and+Wood+Anatomical+Challenges%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%22%5BJournal%5D)">A Technical Perspective in Modern Tree-ring Research - How to Overcome Dendroecological and Wood Anatomical Challenges.</a> Journal of Visualized Experiments. (97), 1-10 (2015).</li>
<li>Antonova, G., Stasova, V. <a target="_blank" href="https://link.springer.com/article/10.1007/BF00202076">Effects of environmental factors on wood formation in Scots pine stems.</a> Trees. 7 (4), 214-219 (1993).</li>
<li>Saez, J. L., Corona, C., Stoffe, M., Rovéra, G., Astrade, L., Berger, F. <a target="_blank" href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/esp.2141">Mapping of erosion rates in marly badlands based on a coupling of anatomical changes in exposed roots with slope maps derived from LiDAR data.</a> Earth Surface Processes and Landforms. 36 (9), 1162-1171 (2011).</li>
<li>Zimmermann, M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aZimmermann%2C+M+%22Xylem+Structure+and+the+Ascent+of+Sap%22">Xylem Structure and the Ascent of Sap</a>. , Springer Verlag. New York. (1983).</li>
<li>Tyree, M., Sperry, J. <a target="_blank" href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1365-3040.1989.tb01953.x">Characterization and propagation of acoustic emission signals in woody plants: towards an improved acoustic emission counter.</a> Plant, Cell and Environment. 12, 371-382 (1989).</li>
<li>Zheng, M., Chen, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Statistical+determination+of+rainfall-runoff+erosivity+indices+for+single+storms+in+the+Chinese+Loess+Plateau%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Statistical determination of rainfall-runoff erosivity indices for single storms in the Chinese Loess Plateau.</a> PLoS One. 10 (3), 1-18 (2015).</li>
<li>Morgan, R. P., Quiton, J. N., Smith, R. E., Govers, G., Poesen, J. W., Auerswald, K., Chisci, G., Torri, D., Stycaen, M. E. <a target="_blank" href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/%28SICI%291096-9837%28199806%2923%3A6%3C527%3A%3AAID-ESP868%3E3.0.CO%3B2-5">The European Soil Erosion Model (Eurosem): a Dynamic Approach for Predicting Sediment Transport From.</a> Earth Surface Processes and Landforms. 23, 527-544 (1998).</li>
<li>Ciampalini, R., Follain, S., Le Bissonnais, Y. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X1200298X">LandSoil: A model for analysing the impact of erosion on agricultural landscape evolution.</a> Geomorphology. 175, 25-37 (2012).</li>
<li>Hammitt, W., Cole, D. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHammitt%2C+W+%22Wildland+recreation%3A+ecology+and+management%22">Wildland recreation: ecology and management</a>. , Wiley. New York. (1998).</li>
<li>Marion, J. L., Leung, Y. F., Nepal, S. K. <a target="_blank" href="http://www.georgewright.org/232marion.pdf">Monitoring trail conditions: new methodological considerations.</a> George Wright Society Forum. 23 (2), 36-49 (2006).</li>
<li>Tomczyk, A. M., Ewertowski, M. W. <a target="_blank" href="https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17445647.2015.1088751">Recreational trails in Poprad Landscape Park , Poland the spatial pattern of trail impacts and use-related, environmental and managerial factors.</a> Journal of Maps. 12, 1227-1235 (2015).</li>
<li>Jewell, M. C., Hammitt, W. E. Assessing soil erosion on trails: A comparison of techniques. <a target="_blank" href="https://www.fs.usda.gov/treesearch/pubs/21854">Proceedings: Wilderness Science in a time of change Conference Volume 5: Wilderness Ecosystems, Threats, and Management (Proceedings RMRS-P-15-VOL-5)</a>. Cole, D. N., McCool, S. F., Borrie, W. T., O'Loughlin, J. , USDA FS, Rocky Mountain Research Station. Ogden. 133-140 (2000).</li>
<li>Krause, C., Eckstein, D. <a target="_blank" href="https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C22&q=%22Dendrochronology+of+roots%22&btnG=">Dendrochronology of roots.</a> Dendrochronologia. 11, 9-23 (1993).</li>
<li>Krause, C., Morin, H. <a target="_blank" href="https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C22&q=Root+growth+and+absent+rings+in+mature+black+spruce+and+balsam+fir&btnG=">Root growth and absent rings in mature black spruce and balsam fir, Quebec, Canada.</a> Dendrochronologia. 16, 21-35 (1999).</li>
<li>Poesen, J. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816202001431">Gully erosion and environmental change: importance and research needs.</a> Catena. 50 (2-4), 91-133 (2003).</li>
<li>Favis-Mortlock, D., Boardman, J. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/034181629500018N">Nonlinear responses of soil erosion to climate change: a modelling study on the UK South Downs.</a> Catena. 25 (1-4), 365-387 (1995).</li>
<li>Boardman, J., Favis-mortlock, D. <a target="_blank" href="https://www.schweizerbart.de/papers/zfg_suppl0/detail/115/79832/%23">Frequency-magnitude distributions for soil erosion, runoff and rainfall - a comparative analysis.</a> Zeitschrift für Geomorphologie. 115, 51-70 (1999).</li>
<li>Haubrock, S. N., Kuhnert, M., Chabrillat, S., Güntner, A., Kaufmann, H. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816209001155">Spatiotemporal variations of soil surface roughness from in situ laser scanning.</a> Catena. 79 (2), 128-139 (2009).</li>
</ol>

저자는 공개 없다.

배포 프로토콜 dendrogeomorphology에서 신뢰할 수 있는 시트 부식 속도 측정을 하면 땅 표면 microtopography의 상세 하 고 적절 한 특성의 값을 보여 줍니다. 우리의 방법론 접근 특성화 침식 속도 추정을 개선 하기 위해 노출 뿌리의 주위에 microtopography의 중요성에 초점을 맞추고. 이 요인은 결과 dendrogeomorphology34에서 파생 된 토양 침식의 오해에 이전 연구에서 크게 무시 되었습니다. Microtopography의 포함 침식 속도를 방법35replicability 호의 루트 방향에 예상할 수 있습니다. Microtopography 인수는 다른 기술을 사용 하 여 수행할 수 있습니다. 따라서, 우리 인식 차이 DEM microtopographic 프로필 (5.2.1 단계) 및 TLS (5.1.1 5.1.2 단계)에서 생산. 도 불구 하 고 이러한 차이 가끔 대책<sup class="xre...

시트 침식에 의해 생성 하는 경제와 환경 영향 전세계 관심사1에이 항목을 만듭니다. 물리 기반 및 경험적 접근을 직접 기법에서 여러 가지 방법, 다양 한 시간적, 공간적 스케일에 토양 침식 률을 계산 하는 데 사용 됩니다. 직접 자연 조건 필드 측정을 사용 하 여 기술과 게를라흐 골짜기2, 물 수집3의 사용에 따라 주로, 침식 핀4 와 profilometers5. 또한, 토양 침식의 모델 침식6에 대 한 책임 실제 프로세스를 상세히에서 나타내는에 점점 집중 되었습니다 했다.
Dendrogeomorphology7 은 dendrochronology8 주파수 및 진도 따라가는 프로세스9,10,11,12,의 특성화에 성공 하는 것의 세분 13,,1415,,1617. 시트 침식에 관한 dendrogeomorphology 강화 하거나 대체 어디 침식 직접 기법에서 파생 된 요금은 부족 또는 사용할 수 없는 지역에서 특히, 위에서 언급 한 방법론을 일반적으로 채택 된다. Dendrogeomorphology 토양 침식을 평가 하기 위한 매우 유연한 방법 이며 물리 기반 및 경험적 모델을 보정 하는 데이터 원본 직접 추정 기법18, 의 신뢰성을 향상 시키기 위해 이용 될 수 있다 19. Dendrogeomorphology 노출된 뿌리를 사용할 수 있는 큰 지역에 설립 되 고 토양 침식 수 있습니다. 이러한 노출 된 뿌리 분명 나무 고리 한계를 표시 하 고 dendrogeomorphological 기술을20적용으로 최적의 간주 됩니다 연간 성장 패턴에 응답 해야 합니다. 토양 침식21그들의 반응에 따라 동질적인 단위로 샘플링 수를 더, 노출 된 뿌리 선호 있어야 합니다.
시트 침식 추정의 전통적인 dendrogeomorphical 방식으로 현재22,23, 첫 노출의 시간에서 (Ex) 침식된 토양 두께 측정 현장에서 에 접지 24. 이러한 두 변수 사이의 비율 mm∙yr1에 침식 값 계산에 활용 됩니다. 날짜에 실시 하는 연구의 많은 노출의 초기 해를 효율적으로 식별에 전적으로 집중 했다. 결과로, 수정 노출 인 루트에서 거시적인 레벨25또는 조직 및 세포 레벨26,,2728에서 분석 된다. 침 엽 수의 노출 된 뿌리에 주 해 부 변화는 성장 반지 두께, earlywood (EW)26내의 셀의 상당수의 결과로 증가 하 고 있다. 한 전환 마찬가지로 latewood (LW) tracheids24,,2729의 증가 세포 벽 구조 두께 함께 EW tracheids의 루멘에서 발견 되었습니다. 이러한 수정 설명 하 고 침식 약 3 cm30루트를 통해 지상 표면 낮추고 때 처음으로 공인 되었습니다. 관심을 덜이 Ex 매개 변수의 적절 한 결정을 부여 했다. 노출 된 뿌리의 시대 지상 표면31,32이상 성장 루트의 중심 축 높이 일반적으로 연결 되었다. Ex 의 추정 따라서 고려 지속적인 보조 성장30,33수정 되었습니다. 더 최근에, 이러한 방법론 접근 또한 신뢰할 수 있는 침식 요금34,,3536를 토양 microtopography의 특성을 통합 했습니다.
우리는 더 정확 하 고 신뢰할 수 있는 시트 침식 속도 dendrogeomorphology에서 추정 하는 실험실 및 필드 프로토콜을 제시. 이 특정 프로토콜에서 우리는 정확 하 게 재구성 하 고 계량 침식 속도 수 있습니다 결선 경로 기준 및 microtopographical 분석, 함께에서 방향에 관계 없이 모든 노출 된 뿌리를 샘플링 하는 가설을 검사 합니다. 우리의 목표는 따라서, 거시적인 미세한 정보와 성장 나무 반지 시리즈 및 또한 고해상도 지형 데이터를 사용 하 여 노출 된 뿌리의 샘플 크기를 극대화에서 부식 속도 추정 하는 프로토콜을 제공 하는.

<table><tbody><tr><td>지형도, 토양지도, 토지 피복도</td><td></td><td></td><td>공공 기관에서 얻거나 연구의 첫 번째 단계에서 생성</td></tr><tr><td>단일 링 침투계</td><td>Turf-Tec International</td><td>IN16-W</td><td></td></tr><tr><td>http://www.turf-tec.com/IN16Lit.html Handsaw</td><td></td><td></td><td>모델과 관련하여 고려해야 할 특정 특성이 없습니다</td></tr><tr><td>측정 테이프</td><td></td><td></td><td>1mm</td></tr><tr><td>지상파 레이저 스캐닝(TLS)</td>의 정확도라이<td>카-지오시스템</td>즈 <td>Leica ScanStation P16</td><td>https://leica-geosystems.com/products/laser-scanners/scanners/leica-scanstation-p16</td></tr><tr><td>Microtopographic Profile Gauge</td><td>RS Online</td><td>Facom, 19</td><td>https://www.classic-conservation.com/es/herramientas-para-talla-y-escultura-en-madera/511-galga-medidora-de-perfiles.html</td></tr><tr><td></td><td>80에서 400 그릿</td>까지의 사포 <td></td><td></td></tr><tr><td>스캐너</td><td>EPSON</td><td>Perfection V800 사진</td><td>https://www.epson.co.uk/products/scanners/consumer-scanners/perfection-v800-photo</td></tr><tr><td>이미지 분석 시스템</td><td>Regent Instruments Inc.</td><td>WinDENDRO</td><td>http://www.regentinstruments.com/assets/windendro_analysisprocess.html</td></tr><tr><td>측정 테이블</td><td>IML</td><td></td><td>https://www.iml-service.com/product/iml-measuringtable/</td></tr> <tr><td>슬라이딩 마이크로톰</td><td>Thermo Fisher SCIENTIFIC</td><td>Microm HM 450-387760</td><td>http://www.thermofisher.com/order/catalog/product/910020</td></tr><tr><td>광학 현미경</td><td>OLYMPUS</td><td>MX63/MX63L</td><td>https://www.olympus-ims.com/en/microscope/mx63l/</td></tr> <tr><td>현미경용 디지털 카메라</td><td>OLYMPUS</td><td>DP74</td><td>https://www.olympus-ims.com/en/microscope/dc/</td></tr> <tr><td>Safranin</td><td></td><td></td><td>Empirical Formula (Hill 표기법) C20H19ClN4&nbsp;</td></tr><tr><td>Astrablue</td><td></td><td></td><td>Empirical Formula C 47 H 52 CuN 14 O 6s 3</td></tr> <tr><td>알코올</td><td></td><td></td><td>부피 별 알코올 (50 %, 75 % 및 100 %)</td></tr> <tr><td>증류수</td><td></td><td></td><td>H2O</td></tr><tr><td>감귤류 오일 정화제</td><td></td><td></td><td>https://www.nationaldiagnostics.com/histology/product/histo-clear</td></tr><tr><td>코팅 슬라이드</td><td>Thermo Fisher SCIENTIFIC</td><td></td><td>https://www.fishersci.com/us/en/products/I9C8JXMT/coated-glass-microscope-slides.html</td></tr><tr><td>경화 에폭시</td><td>MERCK</td><td></td><td>https://www.sigmaaldrich.com/catalog/product/sial/03989?lang=es&region=ES</td></tr></tbody></table>

실험실 및 필드 dendrogeomorphology에서 시트 침식 속도 추정을 위한 프로토콜

Laboratory and Field Protocol for Estimating Sheet Erosion Rates from Dendrogeomorphology

시트 침식 토양 저하의 중요 한 드라이버 중 하나입니다. 침식은 환경 요인과 종종 심각한 환경 영향으로 이어질 인간의 활동에 의해 제어 됩니다. 시트 침식의 이해, 따라서, 환경 및 경제에 대 한 의미와 함께 세계적인 문제입니다. 그러나, 침식 공간과 시간에서 진화 하는 방법에 대 한 지식은 여전히 제한, 뿐만 아니라 환경에 미치는 영향. 아래, 우리는 파생에 대 한 새로운 dendrogeomorphological 프로토콜 침식 토양 두께 (Ex) 지상 레이저 스캐닝 (TLS) 및 microtopographic 프로 파일 게이지를 사용 하 여 정확한 microtopographic 데이터를 획득 하 여 설명 합니다. 또한, 표준 dendrogeomorphic 절차, 루트 반지, 해부학 적 변화에 따라 노출의 타이밍을 설정할 활용 됩니다. TLS 및 microtopographic 프로 파일 게이지 Ex 임계값 거리 (TD) 결정 후 추정 되는 지상 표면 proﬁles를 가져오는 데 사용 됩니다, 그리고 즉, 루트와 퇴적 물을 사이의 거리 knickpoint 허용 deﬁning 시트 침식으로 인 한 지상 표면의 저하. 각 프로필에 대 한 루트의 위쪽 가상 비행기 지상 표면에 접선 사이의 높이 측정 했습니다. 이 방법에서는, 우리 토양 변형 루트 시스템 또는 노출 된 뿌리의 배열에 의해가 해지는 압력으로 인해 수 있는 소규모 영향을 방지 하기 위한 것. 이 적은 양의 토양 침전 또는 어떻게 그들은 육체적으로 영향을 표면 결선에 따라 침식을 자극 수 있습니다. 시연 노출된 뿌리 및 그들의 관련된 지상 표면의 적절 한 microtopographic 특성은 정확한 부식 속도 얻기 위해 매우 중요 합니다. 이 더 지속 가능한 관리 정책을 실천에 넣어 수 있도록 결국 중단 또는 아마도, 적어도, 토양 침식을 완화 하도록 설계 된 최고의 관리 관행을 개발 하 활용 될 수 있습니다.

노출 된 뿌리의 샘플 하이킹 또는 동물 방목과 탐색 하 여 짓 밟 고 인해 물리적 스트레스 플러스 노출 (예: 수정 온도에, 빛의 부각)의 영향으로 인해 심각한 cambial 악화 고통을 뿌리 그들은 노출 후 받 다. 노출에 대 한 응답의 첫 해를 정확 하 게 데이트 뿐 아니라 불연속 반지의 존재를 결정 프로토콜 4 (단계 4.1.6 4.1.8) 처럼 실험실에서 달성 되었다. 우리 latewood 비율의 증가 첫 번째 노출의 지표로 평균 보다 상당히 넓은 나무 링의 존재를 선택 했다.
114 섹션 DC, 밤나무 sylvatica L., Pinus pinaster Ait ex Pinus uncinata 라 몽 노출. 그리고 Pinus sylvestris 뿌리는이 목적을 위해 사용 되었다...

거시적인 검사 하 여 정확 하 게 찾는 루트 노출의 시작 시간에 일반적으로 집중 했다 dendrogeomorphology에서 침식을 특성화 하거나 셀 수준 변경 노출에 의해 발생 합니다. 여기, 우리는 매우 정확한 microtopographic 데이터에서 더 정확한 부식 속도 얻기 위해 다른 소설 기법에 대 한 자세한 설명을 제공 합니다.

실험실 및 필드 Dendrogeomorphology에서 시트 침식 속도 추정을 위한 프로토콜

Sheet erosion is among the crucial drivers of soil degradation. Erosion is controlled by environmental factors and human activities, which often lead to ...

이 방법은 신뢰할 수 있는 시트 침식 속도를 얻기 위한 지상 미세 지형 특성의 중요성에 대한 dendrogeomorphology에 대한 필드의 주요 질문에 대답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 합리적인 궤적에서 유사한 넓은 지역에 토양 침식의 허용 추정을 산출한다는 것입니다. 이러한 기술의 의미는 침식 속도를 정량화하는 데 사용할 수 있는 바이오 지표의 유형학을 확대하여 dendrogeomorphology의 복제력과 유용성을 향상시키는 쪽으로 확장됩니다.일반적으로 이 기술에 익숙하지 않으면 방법론의 다재다능함으로 인해 쉽게 복제할 수 있습니다. 이 방법의 시각적 데모는 서로 다른 방법론적 접근 방식과 관련된 여러 단계를 완료하기 때문에 중요합니다. 트렁크에서 1.5미터 이상 떨어진 노출된 뿌리를 찾아부터 시작합니다.그리고 핸드톱을 사용하여 직경이 5cm보다 큰 30개의 노출된 뿌리를 15센티미터 길이의 섹션으로 절단합니다. 두께약 1.5센티미터 의 두 조각을 선택하고 게이지 흙, 손톱 및 측정 테이프를 사용하여 다른 토양 깊이에서 노출된 총 뿌리의 최소 1/3을 샘플링하여 최대 20cm까지 측정 테이프를 사용하여 뿌리가 노출로 인해 해부학적 반응을 갖기 시작하는 최소 토양 두께를 확립합니다. 쉽게 접근할 수 있는 위치의 노출된 뿌리의 미세포포그래피 특성화를 위해, 120미터 미만의 스캐닝 거리에서 1밀리미터 정밀도로 초당 최대 50, 000점을 측정할 수 있는 지상파 레이저 스캐닝 장치를 사용하여 그림자 영역없이 적어도 두 개의 다른 종래의 지상육상 레이저 스캐닝 위치를 고려하십시오.위치가 배치된 최소 4개의 고화질 측량 대상을 사용하여 전체 영역을 커버하여 두 위치를 병합합니다. 선택한 위치에서 300센티미터의 평균 면적을 1밀리미터의 공간 해상도로 스캔합니다. 어렵고 가파른 지형에서 노출된 뿌리의 미세지형 특성화를 위해, 노출된 루트에 수직으로 미세지형 프로파일 게이지를 배치하고, 그 후 다른 데이터 세트를 비교할 수 있는 방식으로 모든 측정에 대해 수평으로 게이지를 수평으로 배치한다.지상 표면 미세 지형 특성화는 정확한 침식 속도를 얻는 데 중요하며 연구 부위 지형에 관계없이 미세 지형 게이지를 사용하여 저렴하게 수행할 수 있습니다. 그런 다음 그래프 용지에 얻은 프로파일을 그려 서 밀리미터 이하의 정밀도로 프로파일을 따라 침식된 토양의 양을 추정할 수 있도록 합니다. 거시적 분석에

laboratory-field-protocol-for-estimating-sheet-erosion-rates-from

Research

연구

JoVE Journal

Environment

환경

표면 재생은 에너지 플럭스를 결정하는 데 점점 더 많이 사용되는 미기상학적 방법이지만 기술적 복잡성으로 인해 광범위한 청중이 접근할 수 없습니다. 표면 재생 필드 스테이션을 설정 및 보정하고, 데이터를 수집 및 처리하고, 결과를 올바르게 해석하는 데 필요한 단계를 설명합니다.

표면 갱신 : 밀도 데이터를 측정하고 처리 현장 규모 에너지 유출에 대한 고급 미기상 방법

Streambank erosion potential은 David Rosgen의 BEHI(Bank Erosion Hazard Index)를 사용하여 평가하고 순위를 매길 수 있지만 이 프로토콜에는 상당한 제한이 있습니다. 여기에서는 시간 제약을 해결하고, 비전문가가 정확한 평가를 완료할 수 있도록 하고, 오하이오 북동부의 비충적 하천 상태를 설명하기 위한 프로토콜 수정 사항을 제시합니다.

북동부 오하이오 하천 제방 침식의 신속한 평가를위한 은행 침식 위험 지수 (베히) 프로토콜을 수정

도구 및 불확실한 미래 상태에 직면 수계를 관리 할 수​​있는 방법에 대한 중요한 필요가있다. 우리는 시나리오 분석 관리 프레임 워크 내에서 사용하기위한 프리 기반의 누적 효과 모델을 생성하기 위해 자원 관리자를 해주는 대상 유역 평가를 수행하기위한 방법을 제공한다.

정량적 인 시나리오 분석 프레임 워크 내에서 계획을 유역

반복 토양 샘플링은 최근 세 년간 산림 토양의 변화를 모니터링 할 수있는 효과적인 방법이 될 것으로 나타났다. 그것의 사용을 지원하기 위해 프로토콜 성공 토양 모니터링 프로그램의 설계 및 구현에 도움이 토양 리샘플링 방법에 관한 최신 정보를 합성이 제공된다.

토양 리샘플링하는 방법은 산림 토양의 화학 물질 농도의 변화를 모니터링하기

토양 침식과 증 착의 공간 패턴 지상 해발 고도 적절 한 시간 간격에 매핑된 차이에서 유추 될 수 있습니다. 상승에서 이러한 변화는 표면 근처 토양 탄산염에 변화 관련이 있습니다. 이러한 수량 및 데이터 분석 방법의 현장 및 실험실 측정 반복 방법 여기 설명 되어 있습니다.

측정 및 토양 침식과 토양 탄산 농도 농업 관리에 관련 된 증 착 패턴 매핑

리프 영역 지수(LAI)의 정확한 추정은 식물 생태계 내의 재료 및 에너지 플럭스 모델과 생태계와 대기 경계 층 사이에 매우 중요합니다. 따라서, 정확한 LAI 측정을 위한 3가지 방법(쓰레기 트랩, 바늘 기술 및 PCA)이 제시된 프로토콜에 있었다.

순수 낙엽 스탠드에서 세 가지 뚜렷한 방법을 사용한 잎 영역 지수 추정

우리는 잎과 가지의 끝을 가방에 밀봉하고, 포장 된 물질을 잘라 내고 동결하고, 이전에 냉동 된 물질을 물로 헹구어 기판에서 절지동물을 분리하여 정량화하여 잎 주거 절지동물을 정량화하는 방법을 설명합니다.

단풍 주거 절지동물을 정량화하는 방법

여기서 설명된 검증 방법은 울라토니트, 현무암 및 올리바인과 같은 알칼리성 지구 금속 규산염 함유 바위로 개정된 다양한 농업 토양에서 페도게닉 무기 탄소 격리를 모니터링할 수 있다. 이러한 유형의 검증은 탄소 신용 프로그램에 필수적이며, 이는 해당 분야에서 탄소를 격리하는 농부들에게 혜택을 줄 수 있습니다.

농업 토양에서 수정 된 실리케이트 미네랄의 풍화로 인해 페도게닉 무기 탄소 축적모니터링.

우리는 3D 프린팅 마운트를 사용하여 목재 마운트에 포장을 풀고 붙일 필요 없이 현장에서 증분 코어를 고정하는 프로토콜을 제시합니다. 새로운 GSC 홀더를 사용하면 코어 마이크로톰에 코어를 배치하여 표면을 절단하고 디지털 이미지 캡처로 직접 전송할 수 있습니다.

Increment Cores의 샘플링 및 디지털화를 위한 새로운 워크플로우 

더 많은 단백질의 절반 이상이 전자 현미경 영상과 3 차원 재구성 모두 도전하고 작은 단백질 (분자량 &lt;200 kDa의)이다. 최적화 네거티브 염색 고 대비 및 비교적 높은 해상도 (~ 1 nm의) 다른 생리적 조건 하에서 작은 비대칭 또는 단백질 복합체의 이미지를 얻기 위해 견고하고 높은 처리량 프로토콜이다.

최적화 된 음의 염색 : 전자 현미경으로 작은 비대칭 단백질 구조 검사를위한 높은 처리량 프로토콜

학습하세요 수목년륜학에서 지표 미세지형 특성화를 활용한 시트 침식 속도 정확한 추정 방법을. 이 기법은 대면적에서 신뢰할 수 있는 침식 평가를 제공하며 생태 관리에 활용됩니다.

실험실 및 필드 Dendrogeomorphology에서 시트 침식 속도 추정을 위한 프로토콜

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