Name: 단풍 나무의 미 립 자 물질 제거 능력 평가 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-10-07T15:00:00.000+00:00
Duration: 5 min 7 s
Description: 학습하세요 초음파 세척법을 활용한 단풍 나무의 미립자 물질 제거 능력 정량 평가 방법을. 이 기술은 도시 산림의 대기질 개선 효과를 정확히 측정하여 미세먼지 저감에 효과적인 수종 선정에 활용됩니다.

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이 작품은 중앙 대학 (2017ZY21), 국립 자연 과학 재단의 중국 (21607038)에 대 한 근본적인 연구 기금에 의해 지원 되었다.

1. 잎 수집, 차입 및 오후의 질량 측정
<ol><li>5 건강 한 개별 나무 (즉, 5 복제)의 유 방 높이 비슷한 직경을 가진 나무 종 각을 선택 합니다. 중간 캐노피 층에서 외부 캐노피의 4 방향에서 4 개의 큰 분기를 무작위로 수집 하 고 모든 그대로 나뭇잎을 잘라. 참고: 잎 샘플링에 대 한 모든 식물 해야 밀접 하 게에 있는 녹화 스트립 길이와 너비가 약 250 및 60 m, 각각,이 나무의 환경 조건 (바람, 빛, 그리고 비) 비슷한 되도록. 잎 프로토콜에 사용 되는 최신 강우량 (&gt; 15 m m), 후에 4와 14 일 각각 2014 년에서 10 월 15 일 (짧은 먼지 (SDR) 보존 기간)과 10 월 25 일 (긴 먼지 (LDR) 보존 기간)에 수집 되었다. 짧 및 긴 먼지 보존 기간 (즉, 마지막 강우량과 잎 샘플링 시간 사이의 기간)에 우리의 실험에서 오후의 평균 수준 되었고 26 (PM2.5), 57 (PM10), 111 (PM2.5), 160 µ g/m 3 (PM10), 각각.<ol>
<li>분류 밸브 가방에 샘플링된 잎을 놓고 실험실에 가방을 즉시 전송 합니다. 냉장고에 리프 샘플을 저장 합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>세척 하 고 건조 한 80 ° C 오븐에서 비 커. Equilibrate 실내 온도 습도에 비 커와 빈 비 커 (W1) 무게.</li>
	<li>임의로 잎 샘플에서 잎의 일정 금액을 선택 하 고 1000 mL 비 커 (비 커 A)에 잎을 넣어. 참고: 리프 지역 대 한 2000 cm2, 모든 잎 물에 완전히 몰입 될 수 및 eluted 먼지는 충분 한 무게 정확 하 게 무게를 보장할 수 있는입니다.</li>
	<li>이온된 수의 270 mL 비 커 A에 추가 하 고 완전히 물에 잎 담가.<ol>
<li>60 물 저 어 한 방향에 유리 막대와 s (주파수: 1 회전에 대 한 2 초). 이후에, 3 100 mL 작은 비 커에 붓고는 eluent (비 커를) 균등 하 게.</li>
		<li>이온을 제거 된 물 30 mL와 잘 끝된 짜기 병을 사용 하 여 잎을 세척 하 고 1000 mL 비 커 (비 커 B)을 씻어 잎을 전송. 3 100 mL 작은 비 커에 붓고는 eluent (비 커를) 균등 하 게.</li>
	</ol>
</li>
	<li>이온된 수의 270 mL 비 커 B를 추가 하 고 다시 물에 잎 담가. 다음 나일론 브러쉬를 사용 하 여 이온을 제거 된 물으로 잎 표면 (편평한 얇은 플라스틱 접시에 배치)를 문질러 하 잎 표면의 미세 파괴 방지. 3 100 mL 작은 비 커 (비 커 b)에 eluent 붓으십시오.<ol>
<li>이온 물 30 mL와 함께 좋은 팁으로 짤 수 있는 병을 사용 하 여 잎을 세척 하 고 1000 mL 비 커 (비 커 C)에 잎을 전송. 3 100 mL 작은 비 커 (비 커 b)에 eluent 붓으십시오.</li>
	</ol>
</li>
	<li>이온된 수의 270 mL 비 커 C를 추가 하 고 다시 물에 잎 담가.<ol>
<li>초음파 청소 기계에 유리 용기를 넣어. 각각 500 W, 깨끗 일 분 및 잎에 대 일 분 broadleaf 및 needleleaf 나무 종의 초음파 파워를 사용 하 여. 유리 막대와 잎 한 방향으로 저 어 (주파수: 한 2 초 원) 동시에.</li>
		<li>이온 물 30 mL와 함께 좋은 팁으로 짤 수 있는 병을 사용 하 여 잎을 세척 하 고 3 100 mL 작은 비 커 (비 커 c)는 eluent 붓고.</li>
	</ol>
</li>
	<li>깨끗 한 필터 종이 커버 (지름 11 cm, 지역 = = 94.99 cm2) 각 비 커 (a, b의 c)에 비 커의 질량 일정 될 때까지 약 5 일 동안 80 ° C 오븐에서 비 커를 건조.<ol>
<li>온도 습도 30 분 equilibrate 균형 챔버에는 비 커를 넣고 각 100 mL 비 커 (W2)의 질량을 무게. W2-W1각 세척 단계에 의해 eluted 오후의 질량을 계산 합니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. 오후 크기 분포 및 잎 면적의 측정
<ol><li>위에서 언급 한 각 무게 비 커 (a, b의 c)를 이온 물 50 mL를 추가 하 고 놓고 이러한 커 30 분 동안 초음파 청소 기계에는 오후에 이온된 물 분 광.</li>
	<li>레이저 세분성 악기에는 상쾌한 비이 커 (a, b의 c)에 추가 하 고 다른 청소 단계에 의해 eluted 오후의 크기 분포를 측정.<ol>
<li>다른 크기의 입자의 질량 백분율 (Q) 수 측정된 볼륨 비율을 가정 합니다. 방정식 (1)에 의해 각 세척 단계에 의해 eluted 다른 크기의 입자의 비율을 계산: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58026/58026eq1.jpg">(1) 어디 Pi, j 클래스 내에서 j 직경 청소 단계 나; 잎 표면에서 eluted 입자의 질량 비율을 (%)을 나타냅니다. W나 내가; 청소 단계에 의해 eluted 모든 크기의 입자의 총 질량을 (g)를 나타냅니다. Qi, j 나; 청소 단계에 의해 eluted 총 오후 질량에서 j 직경 클래스 내에서 입자의 질량 백분율을 (%)를 나타냅니다. 나 는 청소 단계 (즉, 화장실, bc 주, 및 UC); j 로 설정 d ≤ 1 µ m (오후1), 직경 클래스 이며 1 &lt; d ≤ 2.5 µ m (오후1-2.5), 2.5 &lt; d ≤ 5 µ m (오후2.5-5), 5 &lt; d ≤ 10 µ m (오후5-10), d &gt; 10 µ m (오후&gt; 10) 현재 연구에서.</li>
	</ol>
</li>
	<li>플라스틱에 확산 잎 보드 고 잎 높은-품질 스캐너로 스캔. 자동 이미지 분석 소프트웨어를 사용 하 여 노출 영역 및 잎의 예상된 지역 추정. 참고: 프로토콜 수 수 일시 중지 여기.</li>
</ol>3. 데이터 프레 젠 테이 션 및 분석
<ol><li>ERP 및 화장실 + BC eluted 수 DRP의 합으로 총 이동식 미 립 자 물질 (TRP)을 계산 + UC.</li>
	<li>다른 먼지 보존 기간, 아래 잎에 해당 하는 다른 청소 단계 (즉, 화장실, bc 주, 및 UC)에 의해 eluted 직경 클래스 내에서 오후의 질량의 합으로 유지 하는 specificdiameter 클래스 내에서 오후의 총 질량을 계산 합니다.<ol>
<li>방정식 (2)를 사용 하 여 단위 잎 표면 영역에 다양 한 크기의 입자의 보존 효율 (애잎)을 계산 하는 using 리프 지역 데이터와이 데이터를: <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/58026/58026eq2.jpg">(2) 여기서 j LZ 그리고 SZj 는 LDR 및 SDR의 기간에서 단위 리프 지역에 각각; 유지 j 직경 클래스 내에서 입자의 질량 (g) LT 와 ST 는 각각 LDR 및 SDR의 기간에는 일 수입니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>SPSS 소프트웨어와 함께 모든 통계 분석을 수행 합니다.<ol>
<li>Kolmogorov 스미 르노 프 테스트 및 Levene 테스트를 사용 하 여 다른 크기의 입자와 오후 보존 용량 데이터의 차입 비율에 대 한 각각 정상의 ANOVA 가정과, 분산의 동질성을 확인 하.</li>
		<li>다양 한 먼지 보존 기간에 따라 다른 크기의 입자의 차입 비율에 다른 청소 단계의 효과 조사 하기 위해 일방통행 ANOVA를 적용 합니다. 던컨의 테스트를 사용 하 여 (P = 0.05) 다른 청소 단계 간의 중요 한 차이 검출 하기 위하여.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol><li>Baidurela, A., Halik, U., Aishan, T., Nuermaimaiti, K. <a target="_blank" href="http://www.linyekexue.net/EN/abstract/abstract7048.shtml">Maximum dust retention of main greening trees in arid land oasis cities, Northwest China.</a> Scientia Silvae Sinicae. 51, 57-63 (2015).</li>
<li>Fan, S. Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.plant-ecology.com/EN/abstract/abstract5930.shtml">Dust capturing capacities of twenty-six deciduous broad-leaved trees in Beijing.</a> Chinese Journal of Plant Ecology. 39, 736-745 (2015).</li>
<li>Dzierzanowski, K., Gawroński, S. W. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/284687658_Use_of_trees_for_reducing_particulate_matter_pollution_in_air">Use of trees for reducing particulate matter pollution in air.</a> Challenges of Modern Technology. 2, 69-73 (2011).</li>
<li>Przybysz, A., Sæbø, A., Hanslin, H. M., Gawroński, S. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Accumulation+of+particulate+matter+and+trace+elements+on+vegetation+as+affected+by+pollution+level%2C+rainfall+and+the+passage+of+time%5BTitle%5D)+AND+%22Science+of+the+Total+Environment%22%5BJournal%5D)">Accumulation of particulate matter and trace elements on vegetation as affected by pollution level, rainfall and the passage of time.</a> Science of the Total Environment. 481, 360-369 (2014).</li>
<li>Chen, L. X., Liu, C. M., Zou, R., Yang, M., Zhang, Z. Q. <a target="_blank" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0269749115300518">Experimental examination of effectiveness of vegetation as bio-filter of particulate matter in the urban environment.</a> Environmental Pollution. 208, 198-208 (2016).</li>
<li>Zhang, Z. D., Xi, B. Y., Cao, Z. G., Jia, L. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Exploration+of+a+quantitative+methodology+to+characterize+the+retention+of+PM2.5+and+other+atmospheric+particulate+matter+by+plant+leaves%3A+Taking+Populus+tomentosa+as+an+example%5BTitle%5D)+AND+%22Chinese+Journal+of+Applied+Ecology%22%5BJournal%5D)">Exploration of a quantitative methodology to characterize the retention of PM2.5 and other atmospheric particulate matter by plant leaves: Taking Populus tomentosa as an example.</a> Chinese Journal of Applied Ecology. 25, 2238-2242 (2014).</li>
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<li>Nguyen, T., Yu, X. X., Zhang, Z. M., Liu, M. M., Liu, X. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Relationship+between+types+of+urban+forest+and+PM2.5+capture+at+three+growth+stages+of+leaves%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Environmental+Sciences%22%5BJournal%5D)">Relationship between types of urban forest and PM2.5 capture at three growth stages of leaves.</a> Journal of Environmental Sciences. 27 (1), 33-41 (2015).</li>
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<li>Yao, X. Y., Hu, Y. S., Liu, Y. H. Dust-retention effect of 8 common greening Tree Species in Beijing. Journal of Northwest Forestry University. 29, 92-95 (2014).</li>
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</ol>

저자는 공개 없다.

잎 표면에 유지 하는 오후의 정확 하 고 적절 한 컬렉션의 다른 종의 오후 제거 능력을 평가 하기 위한 기초 이다. 그러나, 기존의 청소 방법 (화장실 또는 기원전 플러스) 완전히 전자 현미경10을 검색 하 여 확인 되었습니다 잎 표면에 먼지를 제거할 수 없습니다. 이 더 명확 하 게 현재 연구에 의해 입증 되었다 (그림 1, 그림 2, 그림 3, 그림 4및 그림 5). 우리의 연구, 그 보여줍니다만 화장실 깨끗 한 잎에 적용 되었다, 잎 표면에 분 것 이라고 과소평가 될 약 69%, SDR 및 LDR 기간에서 65%로 각각. 즉, 특정 강도 강우량의 짧은 기간 수 잎 표면에서 31%, 오후의...

주변 공기에서 오후를 제거 하려면 다른 나무 종의 능력 잎 표면에 유지 하는 오후의 질량을 측정을 통해 평가 될 수 있다. 이 목표를 달성 하기 위해 빼기 방법1,2, 멤브레인 필터 방법3,,45및 입자 크기 분석6 함께 차입 무게 방법 되었습니다. 양적 오후2.5 의 질량을 예측에 적용 (직경 ≤ 2.5 µ m), 오후10 (직경 ≤ 10 µ m) 또는 총 일시 중단 된 미 립 자 (TSP) 잎에 유지. 그러나, 이러한 방법의 정확성은 기본적으로 잎 표면에 유지 하는 오후를 수집에 그들의 성능에 따라 다릅니다. 현재, 기존의 잎 청소 관련된 연구에서 자주 사용 하는 방법은 하나 또는 두 개의 단계를 포함 즉만 물 세척 (흡수와 잎 이온된 수를 사용 하 여 린스)3,7 또는5, 솔 플러스 8 , 그러나 9., 일부 연구10,11 는 잎 표면에 오후 수 없습니다 수 완전히 eluted 기존의 청소 방법으로 증명 하고있다. 로 높은 속도, 높은 품질, 그리고 개체의 표면에 약간의 피해의 장점이 초음파 청소, 그것은 복잡 한 마이크로 구조와 잎 표면에 유지 하는 오후를 수집 하는 데 사용할 큰 잠재력이 있다. 현재, 초음파 청소 적용 된 잎 표면에 유지 하는 오후를 수집 하는 일부 연구에서 (즉, 이온된 물에 잎을 넣어 하 고 초음파 청소기를 사용 하 여 오후 elute)12,13. 그러나,이 방법은 잎 청소 방법, 모른다 여부 초음파 청소 잎 표면에서 오후를 수집에 대 한 긍정적인 효력이 있으며 최적의 운영 매개 변수는 또한 불분명 하다 동안에 보충 교재로만 사용 됩니다. 우리의 이전 연구는 은행나무 잎 표면에 오후 수 수 완전히 eluted 잎 표면 파괴 하지 않고 적절 한 초음파 청소 절차는 기존의 청소 방법11에 보충 되었다 경우 보이고 있다 . 그러나, 안정성과 초음파 청소의 일반적인 적용 매개 변수 (초음파 전력, 시간 및 기타 정보) 다른 먼지 보존 기간 발생 하는 다른 식물 종에는 아직 명확 하지 않습니다.
현재, 오후2.5, 오후10또는 단위 리프 지역에 TSP의 질량 자주 대기14,15에서 오후를 제거 하려면 다른 종의의 능력을 평가 하기 위해 활용 되었습니다. 자연 상태 하에서 잎 표면에 유지 오후 두 부분으로 분류 될 수 있다: 첫 번째 부분은 바람의 영향으로 잎 떨어져 떨어질 수 있습니다 오후와 강우량, 다른 부분은 잎에 밀접 하 게 준수는 오후 동안 표면 ea 수 없습니다 sily는 강우량에 의해 씻어. 그러나, 몇 가지 연구는 잎 표면에 오후의 두 종류의 질량에 집중 했다. 또한, 다른 연구에 나뭇잎의 오후 보존 기간이 엄청나게 다릅니다. 따라서, 이러한 연구의 결과의 comparability 가난한 경우 오후 단위 리프 지역에 보존의 질량은 나무16오후 제거 능력을 평가 하기 위해 채택 될 것입니다. 따라서, 오후 보존 효율 (단위 시간 당 단위 리프 지역에 유지 하는 오후의 질량), 대신, 도시 나무5,17의 오후 정화 효과 평가 하기 위해 제안 되었다. 일반적으로, 아직이 측면에서 연구의 부족이 이다. 그것은 매우 다른 종의 다른 나무 종의 오후 제거 능력을 정확 하 게 평가 하기 위한 방법론 기본 및 데이터 지원 제공을 위한 관련 연구를 수행 해야 합니다.
여기, 3 broadleaf 나무 종 (G. biloba, Sophora japonica및 Salix babylonica)와 두 개의 needleleaf 나무 종 (Pinus tabuliformis 와 사비 나 나무) 그들의 오후 제거를 평가 하기 위해 선정 됐다 능력 2 개의 오후 보존 기간입니다. 베이징에서 무거운 오염 된 지역에 있는 Xitucheng 공원 (39.97 ° N, 116.36 ° E), 잎 샘플링 사이트가 했다. 이 연구의 세 가지 특정 목표를 했다: (1) 청소 (물 청소 (화장실), 브러시 (BC), 청소 및 초음파 청소 (UC)) 방법 (2)에 초음파 청소의 효과 확인 하기 위해 잎에 오후 방출에 다른 잎의 효율성을 평가 하기 위해 오후, 방출 및 오후1, 오후2.5, 오후5, 오후10및 TSP를 다른 나무 종의 보존 효율 평가 (3).

<table><tbody><tr><td>MSA2258-1CE-DU 10,000 번째 규모</td><td>Sartorius Scientific Instruments (Beijing) Co., Ltd.</td><td>MSA2258-1CE-DU</td><td>정밀도 : 0.01 mg</td></tr><tr><td>IS13320 레이저 입도 측정기</td><td>Beckman Coulter, Brea, USA</td><td>IS13320</td><td>작업 조건 : 액체 / 전력 샘플; 입자 크기 측정 범위 : 0.017-2000 &mu; m</td></tr><tr><td>Epson Twain Pro 고품질 스캐너</td><td>Seiko Epson, Nagano, Japan</td><td>expression1680</td><td></td></tr><tr><td>자동 이미지 분석 소프트웨어 WinRHIZO</td><td>Regent Instruments Inc., Quebec, Canada</td><td>WinRHIZO Pro 2013a</td><td></td></tr></tbody></table>

단풍 나무의 미 립 자 물질 제거 능력 평가

Assessing the Particulate Matter Removal Abilities of Tree Leaves

기존의 청소 방법 (물 청소 (화장실) + 브러쉬 (BC) 청소)을 바탕으로,이 연구 수집 하는 다양 한 크기의 미 립 자 물질 (PM) 잎 표면에 유지에 초음파 청소 (UC)의 영향을 평가. 우리는 더 다양 한 크기의 오후, 양적 오후 주변 공기에서 제거 하는 도시 나무의 능력을 평가 하는 데 도움이 됩니다 나뭇잎의 보존 효율 특징.
복용 3 broadleaf 나무 종 (은행나무, Sophora 나무 및 Salix babylonica)와 두 개의 needleleaf 나무 종 (Pinus tabuliformis 와 사비 나 나무) 연구 개체로, 잎 샘플 했다 최신 강우량 후 4 일 (짧은 오후 보존 기간)과 14 일 (긴 오후 보존 기간)를 수집합니다. 오후는 잎 표면에 유지 순서 대로 화장실, bc 주, 그리고 UC 수집 했다. 다음, 제거 하기 어려운 오후 (DRP), 그리고 완전히 이동식 오후 (TRP), 쉽게 이동식 오후 (ERP)를 포함 하 여 다양 한 크기의 오후의 세 가지 종류 (애잎) 잎의 보존 효율 계산 했다. 만 약 23%-45% 오후에 나뭇잎 떨어져 청소 하 고 화장실에 의해 수집 된 수 있습니다. 나뭇잎 화장실 + BC를 통해 청소 했다 때 다른 나무 종의 오후 보존 용량의 싼 잎에 모든 오후 UC 화장실 + 기원전 보충 되었다 하는 경우 제거 될 수 있습니다 다양 한 크기의 시 거의 대 한 29%-46%의 범위에서 했다.
결론적으로, 경우에 UC는 기존 청소 방법 후 보충 되었다, 잎 표면에 더 많은 오후 수 eluted 되며 수집. 이 연구에서 개발 된 절차는 다른 나무 종의 오후 제거 능력을 평가 하기 위한 사용할 수 있습니다.

잎 표면에 유지 오후 자연 조건 하에서 두 가지 했다. 오후 강우량에 의해 쉽게 폭포와 자연 조건 하에서 바람 쉽게 이동식 미 립 자 물질 (ERP)로 정의 됩니다. 오후의이 유형이이 연구에서 화장실에 의해 eluted 오후에 의해 대표 되었다. 오후를 엄격 하 게 준수 표면 고 씻어 수 없습니다 쉽게 기원전으로 UC 제거 하기 어려운 미 립 자 물질 (DRP)로 정의 됩니다. 오후의이 종류는 자연 강 우와 바람에 의해 eluted 수 수 없습니다.
다양 한 크기의 오후 다른 청소 단계에 의해 eluted의 대량 비율에 5 개의 나무 종 중 상당한 차이가 있었습니다. 결과 많은 다른 크기의 오후 했다 eluted 잎 표면에서 화장실 (그림 1, 그림 2</st...

초음파 청소 방법 elute 미 립 자 물질 (PM) 후 오후는 eluted 기존의 청소 방법 (물만 청소 또는 물 청소 및 청소 브러쉬)으로 잎 표면에 유지에 적용 되었습니다. 방법론 잎의 오후 보존 용량에 대 한 예측 정확도 향상 시킬 수 있습니다.

Based on the conventional cleaning methods (water cleaning (WC) + brush cleaning (BC)), this study evaluated the influence of ultrasonic cleaning (UC) on ...

이 방법은 미립자 물질 제거 능력을 가진 나무 종을 선택하는 방법과 같은 도시 숲과 미립자 물질 오염 분야 사이의 관계에서 중요한 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 나무의 PM 제거 능력을 잎 표면에 완전히 유지된 PM을 수집하여 정확하고 정량적으로 평가할 수 있다는 것입니다. 시작하려면 각 나무 종의 유방 높이에서 직경이 비슷한 5 개의 건강한 개별 나무를 선택하십시오.그런 다음 중간 캐노피 층의 아웃 캐노피의 네 방향에서 네 개의 큰 가지를 무작위로 수집하고 모든 그대로의 잎을 잘라냅니다. 잎을 라벨이 부착된 밸브 백에 넣고 가방을 실험실로 운반하고 냉장고에 보관하십시오. 다음으로, 80°C로 설정된 오븐에서 비커를 씻고 건조시합니다.비커를 계량하기 전에 실온과 습도에 대고 계평합니다. 이 후 무작위로 선택된 잎을 큰 비커 중 하나에 놓습니다. 그런 다음 270 밀리리터의 DI 물을 추가하여 A를 비커로 만들고 잎을 완전히 담급다.유리 막대로 물을 한 방향으로 60초 간 저어줍니다. 그런 다음 용액을 세 개의 작은 비커에 고르게 붓습니다. 다음으로, 다른 큰 비커에 DI 물 270 밀리리터를 추가하고 다시 한 번 물에 잎을 담급다.나일론 브러쉬를 사용하여 잎 표면을 DI 물로 문질러 잎 미세 구조를 파괴하지 않도록주의하십시오. 다음으로, DI 물에 잎을 미세한 팁으로 짜는 병으로 씻고 새로운 대형 비커로 옮깁니다. 그 후, 용액을 세 개의 작은 비커의 깨끗한 세트에 붓습니다.큰 비커에 DI 물 270 밀리리터를 넣고 잎을 물에 다시 담급다. 그런 다음 비커를 초음파 청소 기계에 3~10분 간 넣고 유리 막대로 잎을 한 방향으로 저어줍니다. 그런 다음 잎을 새로운 대형 비커로 옮깁니다.다음으로, 용액을 세 개의 작은 비커의 새로운 세트에 붓습니다. 깨끗한 필터 용지로 세 개의 작은 비커 세트를 각각 덮고 5 일 동안 또는 비커의 질량이 일정해질 때까지 건조 오븐에서 비커를 건조시십시오. 그 후, 30 분 동안 실험실 벤치에 비커를 넣고 각 비커의 질량을 측정합니다.먼저 각 작은 비커에 50밀리리터의 DI 물을 넣습니다. 그런 다음, PM이 액체에 분산 될 때까지 30 분 동안 초음파 청소 기계에 비커를 배치합니다. 부커에서 상체를 레이저 세분성 기기에 추가하고 다양한 세척 단계에서 용출된 PM의 크기 분포를 측정합니다.다음으로, 플라스틱 보드에 잎을 확산하고 스캐너로 잎을 스캔합니다. 마지막으로 이미지 분석 소프트웨어를 사용하여 잎의 표면적 및 투영 된 영역을 추정합니다. 이 연구에서PM은 다른 세척 방법을 통해 5종의 나무 잎에서 출화되었습니다.초음파 청소를 보충한 후 잎 표면에서 물 청소와 브러시 청소에 이르기까지 다양한 크기의 PM이 출동했습니다. 초음파 청소에 의한 5종 의 다양한 크기의 PM의 평균 출화 비율은 각각 41%와 36%로 짧은 먼지 유지 기간과 긴 먼지 유지 기간에 따라 각각 이었다. 이 절차를 시도하는 동안 초음파 펄스와 초음파 시간을 엄격하게 제어하는 것을 기억하는 것이 중요합니다.이 절차에 따라, 잎의 왁스 층으로 유지 PM을 수집같은 다른 방법은 표면및 잎의 왁스 층에서 PM의 질량의 생산과 같은 추가 질문에 대답하기 위해 수행 될 수있다. 개발 후, 이 기술은 산림 및 미립자 물질 오염 분야에서 연구를 위한 길을 열어 미립자 물질 제거 능력과 나무 종을 선택하는 잎에 보관된 미립자 물질을 탐구하는 길을 열었습니다.

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증발 플럭스 방법 (EFM)를 사용 조사량과 탈수에 잎 유압 전도성과 Stomatal 전도성과 응답 측정

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지상 생태계의 빠르고 정확한 리프 영역 지수(LAI) 추정은 광범위한 생태학적 연구와 원격 감지 제품을 교정하는 데 매우 중요합니다. 여기에 제시된 새로운 LP 110 광학 장치를 사용하여 현장 LAI 측정에서 지상 기반을 취하는 프로토콜이 있습니다.

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제시된 프로토콜은 디지털 잎 생리학 및 면적별 잎 질량 재구성 방법을 사용하여 고기후 및 고생태학을 재구성하기 위해 화석 잎의 연속적인 잎 생리학적 특성의 디지털 측정 및 분석을 보여줍니다.

Reconstructing Terrestrial Paleoclimate and Paleoecology with Fossil Leaves Using Digital Leaf Physiognomy and Leaf Mass Per Area(디지털 잎 생리학 및 면적별 잎 질량을 사용하여 화석 잎으로 육상 고기후 및 고생태학을 재구성)

이 프로토콜은 표피 필링, 투명화 기법, AI 보조 영상 분석을 활용하여 두 가지 서로 다른 종의 기공과 표피 특성을 비교 평가하는 방법을 제시합니다. 목표는 농업 응용과 광범위한 식물 연구를 위해 기공 기능의 기저 세포 구조를 고처리량, 재현 가능하게 정량화하는 것입니다.

필링, 클리어링, AI 기반 이미지 분석을 이용한 기공 및 표피 특성 특성

우리는 온전한 나무 체관부를 보존하고 관찰을 위해 준비하는 기술을 제공합니다.  우리는 체관부 샌드위치(phloem sandwich)라는 장치를 만들어 절지동물, 미생물 및 체관부 조직에 서식하는 기타 유기체를 도입하고 관찰할 수 있도록 합니다.

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학습하세요 초음파 세척법을 활용한 단풍 나무의 미립자 물질 제거 능력 정량 평가 방법을. 이 기술은 도시 산림의 대기질 개선 효과를 정확히 측정하여 미세먼지 저감에 효과적인 수종 선정에 활용됩니다.

단풍 나무의 미 립 자 물질 제거 능력 평가

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