여러 참가자와 탐색 실험 결정 과학에 대 한 네트워크로 연결 된 데스크톱 가상 현실 설정

이 방법은 데스크톱 가상 현실을 사용하여 여러 참가자와 함께 길 찾기 연구를 수행하는 방법과 같은 의사 결정 과학 및 공간 인지 분야의 주요 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 네트워크 데스크톱 가상 현실 실험실을 설립하기 위해 다른 연구자들이 실험 프로토콜을 조정하고 적용할 수 있다는 것입니다. 이 기술의 함의는 행동 과학과 공간 인지로 확장되는데, 실험자는 데스크톱 가상 환경에 동시에 몰입하는 참가자의 행동을 효율적으로 모니터링할 수 있기 때문입니다.

일반적으로 이 방법을 처음 접하는 개인은 이러한 실험실이 통제된 환경에서 데이터를 수집하기 위해 유지 관리와 엄격한 프로토콜이 필요하기 때문에 어려움을 겪을 것입니다. 이 방법의 시각적 시연은 실험 설정 및 참가자 관리와 같은 다중 사용자 데스크톱 가상 현실 실험과 관련된 어려움 때문에 매우 중요합니다. 이 절차를 시연하는 것은 우리 실험실의 기술자인 Alvaro Ingold입니다.

먼저 실험실의 제어실에 있는 서버와 조명을 켭니다. 필요한 참가자 수에 따라 시험장을 설정합니다. 실행 가능한 실험 프로그램과 해당 구성 파일을 네트워크 드라이브에 복사합니다.

그런 다음 Windows 바탕 화면에서 PowerShell 통합 스크립팅 환경을 엽니다. PowerShell 콘솔에서 컴퓨터 이름 배열을 지정하여 클라이언트 풀 개체를 만듭니다. Start-Pool pool을 입력하여 클라이언트 컴퓨터를 시작하고, Register-Pool pool을 입력하여 서버를 클라이언트 컴퓨터에 연결합니다.

그런 다음 프로그램을 시작하기 전에 클라이언트 측에서 컴퓨터를 준비합니다. Invoke-Pool Mount-NetworkShare path}를 입력하여 컴퓨터가 올바른 폴더 경로를 입력하도록 지시합니다. 그런 다음 Start-GameServer를 입력하고 클라이언트의 컴퓨터에 Invoke-Pool Start-GameClient}서버의 IP 주소를 함수의 매개변수로 지정하여 서버에서 준비된 기능을 실행합니다.

서버 모니터에 성공적인 연결을 나타내는 메시지가 나타날 때까지 기다립니다. 마지막으로, 동의서와 펜을 각 칸막이에 배포합니다. 참가자의 좌석 배치를 나타내는 좌석 카드 덱을 섞습니다.

공식 시작 시간 5분 전, 각 참가자의 ID를 확인하여 등록된 참가자 목록과 일치하는지 확인합니다. 그런 다음 참가자들이 자신의 좌석 번호를 나타내는 카드를 선택하게 합니다. 참가자들이 해당 칸막이로 걸어가서 동의서를 읽고 서명하도록 합니다.

실험을 수행하기 전에 이러한 것들을 선택하십시오. 마이크를 사용하여 모든 참가자에게 지침을 방송합니다. 다른 참가자와 의사 소통 금지 및 개인 전자 장치 허용 금지를 포함한 기본 규칙을 알립니다.

참가자들에게 실험에 관해 질문이 있으면 손을 들라고 합니다. 인구통계학적 설문지를 제시하여 실험을 시작합니다. 교육 장면을 배포하여 참가자에게 가상 환경을 통해 기동하는 방법을 가르치고 모든 참가자가 교육 세션을 마칠 때까지 모든 컴퓨터의 스크린샷을 보고 진행 상황을 모니터링합니다.

교육 세션이 끝나면 실험의 테스트 단계를 시작합니다. 다음 장면을 로드하고 참가자가 지침을 읽을 수 있도록 각 시도 전에 짧은 대기 시간이 있는지 확인하십시오. 서버 컴퓨터의 새눈 인터페이스에서 참가자의 행동을 관찰합니다.

실험이 완료되면 PowerShell 콘솔에 Stop-GameClient 및 Stop-GameServer를 입력하여 서버 및 클라이언트 프로그램을 닫습니다. 그런 다음 참가자에게 마이크를 통해 자신의 번호가 호출될 때까지 자리에 앉아 있도록 요청합니다. 파일 점수에서 참가자의 최종 점수를 추출합니다.

txt를 서버 컴퓨터의 프로젝트 폴더에 넣고 점수를 금전적 지불로 변환합니다. 향후 분석을 위해 서버의 실험 데이터를 복사하여 외부 디스크로 저장합니다. 그런 다음 칸막이 번호로 한 번에 한 명씩 전화를 걸어 리셉션 데스크에서 각 참가자를 만납니다.

참가자에게 감사를 표하고 해당 지불금을 지불하십시오. 마지막으로, 빈 칸막이를 검사하고 남아 있는 펜이나 양식을 수집합니다. 여기서 최대 및 최소 시간은 각 시도에서 가장 빠른 참가자와 가장 느린 참가자가 목적지에 도달하는 데 필요한 시간입니다.

이러한 기술 통계는 참가자들이 임상시험을 통해 환경에 어느 정도 익숙해졌는지를 나타냅니다. 획득한 데이터는 또한 생성된 궤적의 시각화를 허용하지만 Trial 1 및 Trial 16의 가상 군중을 시각화할 수 있습니다. 그런 다음 공간 통계를 사용하여 시행에 대한 궤적의 변화를 분석할 수 있습니다.

이 절차를 시도하는 동안 각 실험 세션과 관련된 비용 때문에 항상 설계된 실험의 엄격한 단계를 따라야 한다는 것을 기억하는 것이 중요합니다.