Name: FishSim 애니메이션 툴체인을 사용 하 여 물고기 동작 조사: 메이 트 선택 복사 Sailfin Mollies에 대 한 사례 연구 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-11-08T13:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 50 s
Description: 학습하세요 FishSim 애니메이션 툴체인을 사용하여 세일핀 몰리의 짝 선택 복사 행동을 비침습적으로 연구하는 방법을. 이 기술은 시각적 자극을 정밀하게 제어하여 어류 행동 실험의 정확성을 높입니다.

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이 작품은 도이치 가운데 DFG (WI 1531/12-1 원 하 SG)와 구 689/11-1 KDK KM, JMH에 의해 지원 되었다. 우리는 진심으 제공 하 고 SG와 DB 사이의 학부 연구 인턴 구성 DAAD 상승 독일 프로그램 감사 (기금-ID: 57346313). 우리는 상승 Globalink 연구 인턴 상 (FR21213)와 DB 자금에 대 한 Mitacs에 감사입니다. 친절 하 게 우리 원고의 이전 버전에 그들의 귀중 한 의견에 대 한 3 명의 익명 검토자 뿐 아니라 정돈 독자층에 FishSim 를 소개 하는 우리가 초대에 대 한 아론 Berard Alisha 니 감사 합니다.

저자는 공개 없다.

Sailfin 몰리 여성에서 벗 자리 이전 conspecific 남성59,60쪽으로 다 산 광고의 수단으로 서 역할을 설명 했다. 벗 자리가 친구 선택의 맥락에서 conspecific 여성 정보를 제공할 수 있습니다 또한 여부 했다 테스트 되지 지금까지. 현재 사례 연구에서 우리는 관찰 하는 MCC의 맥락에서 conspecific 여성 공공 정보의 소스로 벗 자리의 잠재적인 역할 조사. 우리의 연구는 벗 자리 가상 남성에 대 한 가상 모델 여자 친구 선택 복사를 결정할 때 라이브 초점 여성 모델 여성 품질의 표시 되지 않을 것으로 보인다 보여줍니다. 초점 여성 모델 여자 안 벗 자리를 했다 하는 여부에 관계 없이 이전 기본이 아닌 가상 남성에 대 한 가상 모델 여성 선택 복사. 우리는 복사 복사 효과 있다고 또한 동등 하 게 강한 모델 여자 안 벗 자리를 했다 하는 여부를 나타내는 2 개의 처리 사이 메이 트 선택 반전의 숫...

최근, 가상 현실, 컴퓨터 애니메이션 등의 인공적인 자극의 창조에 대 한 현대적인 기법을 활용 하 여 연구1에 인기를 얻고 있다. 이 메서드는 라이브 자극 동물1,2고전적인 실험 방법에 비해 몇 가지 장점을 제공 합니다. 컴퓨터 애니메이션의 모양 (크기, 색상) 비-침략 적 조작 및 실험에 사용 되는 가상 자극 동물의 동작을 수 있습니다. 예를 들어 남성 녹색 swordtails 여성3 친구 기본 테스트 (Xiphophorus helleri)에서 칼의 외과 제거가 종4에 대 한 최신 연구에서 컴퓨터 애니메이션을 사용 하 여 불필요 한 표시 했다. 또한, 컴퓨터 애니메이션 자연5만 드물게 발생 하는 고기를 만들 수 있습니다. 가상 동물의 형태학 적 특징을 종4의 자연적인 범위를 넘어도 변경할 수 있습니다. 특히, 행동의 가능한 체계적인 조작 때문에 그것은 거의 불가능 한 동물6,7컴퓨터 애니메이션의 주요 장점 중 하나입니다.
다양 한 기법을 컴퓨터 애니메이션을 만들기 위한 날짜에 존재 한다. 간단한 2 차원 (2D) 애니메이션은 일반적으로 자극에만 2 차원 이동의 그림에서 파생 하 고 MS 파워 포인트8 또는9어도비 후 효과 같은 일반적인 소프트웨어와 함께 만들 수 있습니다. 3 차원 (3D) 애니메이션, 더 정교한 3D 그래픽 모델링 소프트웨어를 필요로 하는 현실적이 고 복잡 한 물리적 운동6,7 에 대 한 가능성을 증가 3-차원에서 이동 하는 자극을 활성화 , 10 , 11 , 12. 가상 현실도 라이브 동물 탐색 3D 환경을 시뮬레이션 하는 디자인 사용된13,14되었습니다. 최근 검토 Chouinard Thuly 외. 2 이러한 기술을 하나 하나 토론 하 고 연구, 특히 연구의 범위 및 테스트 동물의 시각적 용량에 따라 그들의 구현에 장단점을 강조 ("토론"을 참조 하십시오). 또한, 파월과 로젠 탈15 적절 한 실험 설계에 충고 하 고 무엇 동물 행동 연구에 인공적인 자극을 채용 하 여 해결 될 수 있습니다.
컴퓨터 애니메이션을 작성 하는 것은 어렵고 시간이 소요 수 있습니다, 이후 애니메이션 디자인의 프로세스를 표준화 하 고 용이 하 게 하는 소프트웨어에 대 한 필요가 발생 했다. 이 연구에서 소개 하는 무료 및 오픈 소스 FishSim 애니메이션 툴체인16 (짧은: FishSim; https://bitbucket.org/EZLS/fish_animation_toolchain/), 이러한 요구를 해결 하기 위해 생물학 및 컴퓨터 과학을 결합 하는 종합 접근. 마찬가지로 이전 게시 도구 anyFish17,18는 툴체인의 개발 연구원에서 물고기와 실험 애니메이션된 3D 자극을 구현 하기 위한 사용 하기 쉬운 방법으로 제공 하는 목표를 따라 갔다. 우리의 소프트웨어에 사용 될 수 있는 도구 세트의 구성: (1) 3 차원 가상 물고기 (FishCreator), (2) 애니메이션 비디오 게임 컨트롤러 (FishSteering)와 (3) 가상 물고기의 수영 경로 구성 하 고 현재 녹음 초점 물고기 (FishPlayer) 사는 모니터에 애니메이션. 우리의 툴체인 이진 선택 상황에서 테스트에 특히 유용 하지만 다른 실험적인 디자인에도 적용 되는 다양 한 기능을 제공 합니다. 또한, 두 개 이상의 가상 물고기의 가능한 애니메이션 shoaling 또는 구애 시뮬레이션을 수 있습니다. 애니메이션 특정 자극에 바인딩되지 않습니다 하지만 자극의 모양을 변경 하지만 일정 하 게 유지의 동작을 다른 자극으로 재생 될 수 있습니다. 툴체인, 선생님 (www.ros.org), 로봇 운영 체제에 기반 하는 사실의 오픈 소스 자연 시스템의 높은 모듈화를 제공 하 고 외부 피드백 장치를 포함 하도록 거의 무한 한 가능성을 제공 (컨트롤러와 또는 추적 시스템)와 툴체인 연구에 자신의 요구에 맞게. Sailfin 몰리 이외에 4 개의 다른 종은 현재 사용할 수: 대서양 몰리 Poecilia mexicana, 붕어 Poecilia reticulata, 세-spined stickleback Gasterosteus aculeatus 와 시 클 리드 Haplochromis 종 새로운 종 3D 그래픽 모델링 도구 (예: 믹서 기, www.blender.org)에서 만들 수 있습니다. FishSim 와 워크플로 예증 하 고 컴퓨터 애니메이션 메이 트 선택 복사 실험을 수행 하는 방법에 대 한 프로토콜을 제공 하 우리 sailfin mollies와 사례 연구를 수행 합니다.
친구 선택 동물 그들의 생활 역사에서 가장 중요 한 결정 중 하나입니다. 동물 짝짓기 파트너 최고를 찾기 위한 다른 전략을 진화 했다. 그들은 짝짓기 하지 파트너 독립적으로, 가능 하 게는 특정 phenotypic 특성19,20미리 결정 된 유전 대로 잠재력을 평가할 때 개인 정보에 의존 수 있습니다. 그러나, 그들은 또한 conspecifics의 친구 선택을 관찰 하 고 그로 인하여 공공 정보21을 활용 수 있습니다. 관찰자는 다음 관찰 된 conspecific로 같은 친구 (또는 동일한 표현 형)을 선택 하는 것 결정 하는 경우-"모델"-이전 선택, 이것은 친구 선택 복사 (이 MCC로 축약)22,23불린다. 사회적 학습의 한 형태는 친구 선택 복사 그리고, 따라서,는 비 독립적인 친구 선택 전략24, 모두 척추 동물25,26,,2728에서에서 관찰 되었다는 29 와 무척 추 동물30,,3132. 지금까지 고객 센터 생선에 주로 공부 했다 고 실험실 조건33,34,35,36,,3738 에서에서 발견 되는 야생39,40,,4142. 친구 선택 복사 하는 것은 특히 2 개는 개인에 대 한 귀중 한 또는 더 많은 잠재적인 짝짓기 파트너 품질, 그리고 "좋은" 짝 선택에 분명히 비슷합니다-피트 니스 극대화 측면에서-43를 확인 하기가 어렵습니다. 여성 모델의 품질 자신 여부 초점 여성 그녀의 선택 또는 하지44,45,,4647복사 발생할 수 있습니다. 각각, "좋은" 또는 "나쁜" 모델 여성 품질 그녀의 경험이 되 고 더 많거나 적은 친구 선택, 크기와 나이44,,4546, 관련 예 또는 그녀의 되는 conspecific에에서를 기인 했다 또는 heterospecific47. Sailfin conspecifics39,,4849,,5051의 친구 선택 복사 하는 mollies, 그것은 발견 초점 여성도 남성52의 거부 복사 . MCC는 phenotypic 특성 speciation 및 교 잡21,,2353,54, 복사의 결과의 진화에 중요 한 역할을 때문에 " 잘못 된"선택 복사기55의 적합성을 줄이는 엄청난 수 있습니다. 개인이 다른 개인, 관찰된 모델 정보, 즉, 잘 메이 트에 경험 하 게 되는 그 또는 그녀의 "좋은" 선택 자체 모델에 하는 신뢰할 수 있는 소스 인지를 평가 하는 것이 중요 하다 선택 복사 하기로 하는 경우 선택입니다. 여기 질문 발생: 어떤 시각적 기능 sailfin 몰리 여성에서 복사 하려면 신뢰할 수 있는 모델의 특성 수 있습니다?
고유한 시각적 여성 sailfin mollies 및 다른 Poeciliids 기능은 벗 자리 (로 알려진 '항문 스팟', '가만히 패치' 또는 '임신 자리'). 그들의 항문 지역에이 어 둡 착 색된 영역 난소 sac56안 감 직물의 melanization에서 파생 됩니다. 크기와 벗의 존재 변수 conspecific 여성에 걸쳐 있으며 난소 주기56,57의 진행 하는 동안 개별적으로 변경 추가 될 수 있습니다. 벗 명소 남성 유치 및 촉진 gonopodial 방향 내부 인공58 또는 다 산59,60을 광고의 수단으로 봉사 할지도 모른다. 벗 자리와 여성의 생식 상태 사이 연결을 고려 하면 우리는 벗 자리 역할 모델 여성 품질의 표시로 그녀의 현재 생식 상태 초점 여성 관찰에 정보를 제공 하 여 예측 했다. 우리는 두 가지 대체 가설을 조사 했다. 첫째, 벗 자리 성숙, 파와 트래비스59, 예측에 대 한 일반적인 표시 이다 그것은 아마도 안정적이 고 경험이 풍부한 모델을 (자리) 없이 미 숙 모델에 비해 나타냅니다. 여기, 초점 여성 자리를 사용 하 여 모델에 대 한 선택 하지만 그 자리 없이 모델의 복사를 더 높습니다. 둘째, 벗 자리 때문에 이미 섬 너 외에 의해 예측 broods 개발 감수 성을 표시 하는 경우 60, 모델은 비 수용 여성 덜 까 다로 워 간주 됩니다 이후 아마도 덜 신뢰할 수 있는. 이 경우에, 초점 여성 그들의 밖에 자리 없이 모델의 복사 되지 않습니다. 지금까지, sailfin 몰리 여성에서 고객 센터에 대 한 벗의 역할은 결코 되었습니다 테스트도 실험적으로 조작.
대신 라이브 자극 및 모델 물고기는 고전적인 실험 절차49,50에서에서 사용을 사용 하 여 컴퓨터 모니터에 가상 자극 남성 및 여성 가상 모델을 제시 하 여 고객 센터 실험을 수행 하기 위해 FishSim 를 사용 하는 우리 ,,5161. 우리의 소프트웨어의 일반적인 가용성 이전 sailfin mollies12에서 친구 선택에 대 한 가설을 테스트 하기 위한 검증 않았습니다. 여기, 우리가 가상 모델 여성에서 벗 자리의 존재 또는 부재 라이브 초점 여성 관찰의 친구 선택에 영향을 미치는 여부 테스트. 우리는 먼저 초점 여성 테스트 탱크 (그림 1.1)에 적응 하 고 일등 선택 테스트 (그림 1.2)에서 두 개의 서로 다른 가상 자극 남성 중에서 선택할 수 있도록 하자. 그 후, 관찰 기간 동안 사전 기본이 아닌 가상 남성 가상 모델 여성 (그림 1.3) 함께 제시 했다. 이후 두 번째 메이 트 선택 테스트에서 초점 여성 같은 남성 (그림 1.4) 사이 다시 선택 했다. 우리는 초점 여성 첫 번째와 두 번째 메이 트 선택 테스트에서 그녀의 친구-선택 결정을 비교 하 여 관찰된 모델 여자 친구 선택 복사 했다 여부 분석. 우리는 두 개의 서로 다른 실험적 치료는 우리가 시각적으로 조작 가상 모델 여성의 품질을 수행. 관찰 기간 동안 우리 중 제시 이전 기본이 아닌 가상 남성 (1) 가상 모델 여성 함께 벗 자리 ("자리" 치료); (2) 또는 ("자리" 치료) 벗 자리 없이 가상 모델 여성 함께. 또한, 모든 모델 여성 없이 컨트롤 테스트 초점 여성 지속적으로 공공 정보를 제공 하는 경우는 선택 여부.
<img alt="물고기 짝 선택 실험 다이어그램; 설정에는 LCD 화면, 가상 수컷, 짝짓기 선택 구역이 포함됩니다." class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58435/58435fig1.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Figure 1"> 그림 1입니다. 가상 물고기 자극을 사용 하 여 고객 센터 실험에 대 한 가장 중요 한 실험 단계의 일반 개요. (1) 순응 기간. (2) 일등 선택 테스트: 라이브 초점 여성 가상 자극 남성 사이 선택. (3) 관찰 기간: 초점 여성 시계 가상 모델 여성 벗 자리와 함께 이전 기본이 아닌 남성. (4) 두 번째 메이 트 선택 테스트: 초점 여성 다시 가상 자극 남성 사이 선택. 이 예제에서 그녀는 모델의 복사합니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58435/58435fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>

<table><tbody><tr><td>하드웨어</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>2x 19" Belinea LCD 디스플레이</td><td>Belinea GmbH, 독일</td><td>모델 1970 S1-P</td><td>1280 x 1024 픽셀 해상도</td></tr><tr><td>1x 24" Fujitsu LCD 디스플레이</td><td>Fujitsu Technology Solutions GmbH, 독일</td><td>모델 B24-8 TS Pro</td><td>1920 x 1080 픽셀 해상도</td></tr><tr><td>컴퓨터</td><td></td><td></td><td>Intel Core 2 쿼드 CPU Q9400 @ 2.66GHz x 4, GeForce GTX 750 Ti/PCIe/SSE2, 7.8GiB 메모리, 64비트, 1TB; 키보드 및 마우스</td></tr><tr><td>SONY Playstation 3 무선 컨트롤러</td><td>Sony Computer Entertainment Inc., Japan</td><td>모델 번호 </td><td>컴퓨터 연결용 CECHZC2E USB 케이블</td></tr><tr><td>유리 수족관</td><td></td><td></td><td>100cm x 40cm x 40cm(L x H x W)</td></tr> <tr><td>플렉시글라스 실린더</td><td>맞춤형</td><td></td><td>높이 49.5cm, 두께 0.5cm, 직경 12cm, 실린더 끝에 가까운 8개의 작은 구멍(직경 약 5mm) 드릴은 물고기 자갈</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>을 방출하면서 물 방해의 양을 줄입니다.2x OSRAM L58W/965</td><td>OSRAM GmbH, Germany</td><td></td><td>실험 설정 조명</td></tr><tr><td>2x Stopwatches</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Name</td><td>Company</td><td>카탈로그 번호</td><td>Comments</td></tr><tr><td>Software</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>ubuntu 16.04 LTS</td><td></td><td></td><td>컴퓨터 운영 체제; 다운로드 위치: https://www.ubuntu.com/</td></tr><tr><td>FishSim Animation Toolchain v.0.9</td><td></td><td></td><td>소프트웨어 다운로드 및 사용 설명서(PDF) 다음:</td></tr><tr><td>https://bitbucket.org/EZLS/fish_animation_toolchain GIMP Gnu Image Manipulation Program (version 2.8.22)</td><td></td><td></td><td>다운로드 위치: https://www.gimp.org/</td></tr></tbody></table>

fishsim 애니메이션 툴체인을 사용 하 여 물고기 동작 조사: 메이 트 선택 복사 sailfin mollies에 대 한 사례 연구

Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies

지난 10 년간 비 접촉 모양 및 살아있는 동물을 조작에 비해 시각적 자극의 동작을 조작 하는 능력으로 인해 증가 했다 동물 행동 연구에 대 한 컴퓨터 애니메이션을 채용. 여기, 우리는 FishSim 애니메이션 툴체인, 물고기와 행동 실험에 3D 컴퓨터 애니메이션을 구현 하기 위한 사용 하기 쉬운 방법으로 연구원을 제공 하기 위해 개발 하는 소프트웨어 프레임 워크를 제시. 툴체인 5 다른 물고기 종의 가상 3D 자극을 만드는 템플릿을 제공 합니다. 자극 모양 및 크기, 활 어의 찍은 사진에 따라 사용자 지정할 수 있습니다. 여러 자극 비디오 게임 컨트롤러를 사용 하 여 가상 환경에서 수영 하는 경로 기록 하 여 애니메이션을 적용할 수 있습니다. 높이기 위해 시뮬레이션된 행동의 표준화, 녹화 된 수영 경로 다른 자극으로 재생 될 수 있습니다. 여러 애니메이션 후 재생 목록으로 구성 하 고 활 어와 함께 실험 하는 동안 모니터에 표시 수 있습니다.
Sailfin mollies (Poecilia latipinna)와 사례 연구, FishSim와 동료 선택 복사 실험을 수행 하는 방법에 대 한 프로토콜을 제공 합니다. 우리는 가상 남성 및 가상 모델 여성 애니메이션을 만들고이 메서드를 사용 하 고 이진 선택 실험에 초점 여성 살이 제시. 우리의 결과 컴퓨터 애니메이션 모델 여성 친구 선택 복사에 대 한 품질의 표시로 여자 벗 관광 명소의 역할을 조사 하는 친구-선택 복사 실험에 가상 물고기를 시뮬레이션 하는 데 사용할 수 있습니다 보여줍니다.
이 방법을 적용 메이 트 선택 복사 실험에 국한 되지 않습니다 하지만 다양 한 실험적인 디자인에 사용할 수 있습니다. 아직도, 그것의 유용성 연구 종의 시각 기능에 의존 하 고 먼저 유효성 검사 필요. 전반적으로, 컴퓨터 애니메이션 제어 및 실험에 있는 규격화의 고차를 제공 하 고 잠재력을 '' '대체' '수정' 실험 절차로 뿐만 아니라 라이브 자극 동물 곰.

프로토콜, 다음 우리는 가상 sailfin 몰리 수 컷과 암컷의 컴퓨터 애니메이션을 만드는 FishSim 를 사용. 우리는 더 초점 여성 그림 1 및 프로토콜의 5 단계에 설명 된 실험 절차에 따라 고객 센터 실험을 수행 하는 이진 선택 상황에 살고 있는 애니메이션을 제시 하는 툴체인을 사용.
초점 여성 복사 가상 모델 여자의 선택 여부를 확인, 우리는 실험 동안 첫 번째 및 두 번째 메이 트 선택 테스트 내에서 각 남성에 대 한 초점 여성 협회 시간을 측정. 여러 매개 변수는 일반적으로 첫 번째, 각 치료에 대 한 두 번째 메이 트 선택 테스트 및 선택 일관성에 대 한 제어 얻은 협회 시간을 사용 하 여 분석 했다. 어떻게 데이터가 분석 되는 특정 통계 테스트에 바인딩되지 않습니다 하지만 (<...

우리 친구 선택 sailfin mollies에 복사의 맥락에서 공공 정보의 비 침략 적 영상 조작에 대 한 프로토콜을 제시 소설 FishSim 애니메이션 툴체인을 사용 하 여. FishSim 애니메이션 툴체인 디자인, 애니메이션, 라이브 테스트 물고기와 행동 실험에 대 한 컴퓨터 애니메이션 물고기 자극의 프레 젠 테이 션에 대 한 사용 하기 쉬운 프레임 워크를 제공합니다.

FishSim 애니메이션 툴체인을 사용 하 여 물고기 동작 조사: 메이 트 선택 복사 Sailfin Mollies에 대 한 사례 연구

Over the last decade, employing computer animations for animal behavior research has increased due to its ability to non-invasively manipulate the ...

이 방법은 특히 짝 선택 분야와 여기에 짝 선택 복사의 매혹적인 전략을 연구하기 위해 물고기 행동을 공부에 중요한 질문에 대답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리의 기술의 주요 장점은 우리가 실험 하는 동안 라이브 물고기를 제시 하는 데 사용 하는 물고기 자극의 모양과 행동의 전체 제어. 이 방법의 시각적 데모는 적절한 워크플로우를 보장하기 위해 정확한 도구 체인을 사용하여 컴퓨터 애니메이션 물고기 자극을 생성, 애니메이션 및 제시하는 데 필요한 다양한 단계가 중요합니다.텍스트 프로토콜에 자세히 설명된 대로 중력 점없이 여성의 신체 텍스처를 준비하여 이 절차를 시작합니다. 관점을 조정하고 애니메이션장면을 설정하려면 바탕 화면 왼쪽의 런처에서 FishSim 아이콘을 선택하여 FishSim을 시작합니다. 프레젠테이션 모니터에 대한 해상도를 구성하고 시작을 클릭합니다.키보드에서 F1을 눌러 보기 모드에서 편집 모드로 변경합니다. 카메라 각도를 조정하여 프레젠테이션 모니터의 치수에 맞게 관점을 조정합니다. 왼쪽 마우스 버튼을 잡고 커서를 이동하여 카메라를 회전합니다.카메라를 이동하려면 오른쪽 마우스 버튼을 잡고 커서를 이동합니다. 중간 마우스 버튼을 잡고 커서를 이동하여 확대 및 축소합니다. 편집 도구 모음에서 카메라 설정을 클릭하고 정적 캠으로 복사본을 클릭하여 관점을 설정합니다.파일을 클릭하고 장면을 저장하고 조정된 장면을 새 기본 장면으로 저장합니다. 남성 선택 테스트 중 프레젠테이션을 위한 가상 남성 자극의 설계를 위해 드롭다운 메뉴에서 파일, 로드 어류 모델을 클릭하고 폴더 모델에서 선택하여 기본 남성 sailfin 몰리 템플릿을 로드합니다. 왼쪽 두 번 은 그것을 선택로드 된 물고기를 클릭합니다.메시에서 강조 표시됩니다. 도구 모음의 기어 아이콘을 클릭하여 물고기 도구 집합을 엽니다. 가상 남성을 사용자 지정하는 데 사용되는 편집 옵션에 상자가 나타납니다.물고기를 더 잘 볼 수 있는 메시를 표시하지 않습니다. 이름을 남성으로 변경합니다. 필요한 경우 X, Y 및 Z값을 변경하여 남성의 배율을 변경하고 적용을 클릭합니다.편집 도구 상자에서 텍스처를 클릭하여 수컷텍스처를 편집합니다. 물고기를 변경하려면 물고기의 특징을 클릭합니다. 목록에 표시된 텍스처를 클릭하면 물고기의 이전 텍스처가 직접 나타나고 대체됩니다.원하는 수컷이 생성되면 편집 도구 상자에서 위로 아래에 적용을 클릭하고 디스크에 물고기를 저장한 경우를 클릭합니다. 모델 폴더에 새 남성을 저장합니다. 메이트 선택 테스트 중 프레젠테이션을 위한 가상 남성 애니메이션의 경우 게임 컨트롤러를 운영 컴퓨터의 USB 포트에 연결하고 FishSim을 엽니다.배치를 시작하고 컨트롤러를 사용하여 가상 탱크의 모든 시작 위치에 물고기를 배치합니다. 중지 배치를 클릭합니다. 녹화 시작을 클릭하여 물고기의 수영 경로 녹음을 시작합니다.컨트롤러를 사용하여 물고기가 장면 주위로 이동합니다. 수영 경로를 기록하고 저장한 후, 녹음을 편집하여 남성 의 등지느러미의 움직임을 추가하여 짝선택 테스트 중에 남성 구애 동작을 모방합니다. 이렇게 하려면 편집 기능에서 드롭다운 메뉴에서 등지느러미를 선택합니다.편집 을 시작하고 전체 수영 경로가 재생됩니다. 컨트롤러의 L1 버튼을 눌러 특정 지점에서 등지느러미를 올립니다. 새 가방 파일로 수영 경로의 편집 된 버전을 저장하려면 저장을 클릭합니다.이동을 추가하기 위해 gonopodium을 선택하는 것을 제외하고 이러한 단계를 반복합니다. 관찰 기간 동안 프리젠 테이션을위한 가상 남성 및 모델 여성 애니메이션의 경우 FishSim을 엽니 다. F1을 눌러 편집 모드로 들어가 파일을 클릭하고 장면을 로드하여 남성과 여성으로 장면을 로드합니다.물고기 조향을 시작한 후, 가상 탱크에 배치 시작 / 정지를 클릭하여 배치하는 남성과 여성을 번갈아 선택합니다. 녹음의 경우, 스티어링 패널의 드롭다운 메뉴에서 먼저 암컷 물고기를 선택하고 이전과 같이 10 분의 지속 시간으로 수영 경로를 만듭니다. 녹화를 중지하고 드라이브에 수영 경로를 저장합니다.그런 다음 남성의 수영 경로, 등지느러미 운동 및 고노포디움 운동을 이전과 같이 연속적으로 편집합니다. FishPlayer에서 나중에 사용할 수 있는 최종 버전을 저장합니다. 텍스트 프로토콜에 설명된 대로 MCC 실험을 준비합니다.운영 컴퓨터에서 FishPlayer를 열고 첫 번째 짝 선택 테스트를 위해 재생 목록을 정렬합니다. 테스트 탱크 내부에 살아있는 초점 여성을 배치합니다. 그녀가 자유롭게 수영하여 탱크에 적응하고 20 분 동안 두 모니터의 빈 탱크를 발표하십시오.적응 후, 두 모니터에 동일한 거리를 보장하기 위해 테스트 탱크의 중간에 명확한 아크릴 실린더에 초점 여성을 배치합니다. 첫 번째 메이트 선택 테스트를 시작으로 재생을 클릭하여 두 모니터의 재생 목록을 동시에 실행합니다. 타이머가 2분 30초에 이르기 전에 실험용 탱크로 천천히 가서 원통에서 초점을 부드럽게 들어 올려 물 밖으로 똑바로 들어 놓습니다.운영 컴퓨터로 돌아갑니다. 초점을 관찰하고 각 가상 자극 남성과의 결합 시간을 측정하기 위해 손에 두 개의 스톱워치가 있습니다. 타이머가 7분 30초에 도달하면 연결 시간 측정을 중지합니다.일시 중지 항목은 1분 30초 동안 실행됩니다. 일시 중지를 처리 시간으로 사용하여 초점 여성을 다시 실린더 안에 배치하고 데이터 시트에 각 가상 남성의 시간을 적어 둡니다. 타이머가 11분 30초에 도달하기 전에 원통에서 초점 여성을 놓습니다.다음 5분 동안 의 결단 시간을 측정합니다. 타이머가 16분 30초에 도달하면 연결 시간 측정을 중지합니다. 일시 중지 항목은 1분 동안 실행됩니다.이 처리 시간을 사용하여 원통 내부에 초점을 배치합니다. 두 번째 측정에 대한 연결 시간을 적어 둡니다. 각 남성에 대해 첫 번째 짝 선택 테스트의 두 절반의 연결 시간을 합산합니다.초점 여성이 측면 편향을 가지고 있는지 여부를 계산하고 텍스트 프로토콜에 설명 된 바와 같이 초점 여성이 선호하는 메이트. 이전 선호 남성이 관찰 기간 동안 단독으로 애니메이션될 수 있도록 재생 목록을 다시 정렬하고 이전 비선호 남성은 가상 모델 여성과 함께 애니메이션됩니다. 실험을 계속하려면 재생을 클릭하면 10분 관찰 기간을 시작으로 항목이 위에서 아래로 재생됩니다.관찰 기간이 끝나면 30초의 일시 중지가 시작됩니다. 일시 중지 할 때마다 빈 가상 탱크가 초점 여성에게 표시됩니다. 타이머가 10분 30초에 도달하기 전에 실린더에서 초점 여성을 방출하고 각 남성에 대해 5분 동안 기록하여 두 번째 메이트 선택 테스트를 시작합니다.다음 5분 동안 의 결사 시간을 측정합니다. 타이머가 15분 30초에 도달하면 연결 시간 측정을 중지합니다. 일시 중지 항목은 1분 30초 동안 실행됩니다.원통 내부에 초점을 배치하고 각 가상 남성에 대한 측정 된 시간을 적어. 타이머가 19분 30초에 도달하기 전에 원통에서 초점 여성을 방출하고 마지막 5분 동안 의 결사 시간을 측정합니다. 타이머가 24분 30초에 도달하면 연결 시간 측정을 중지하고 실험을 종료합니다.메이트 선택 복사에 대해 예측된 바와 같이, 이전 선호되지 않는 가상 남성에 대한 선호도 점수는 포커스 여성이 가상 모델 여성의 모의 메이트 선택으로 제시된 후 첫 번째 에서 두 번째 메이트 선택 테스트로 크게 증가했습니다. 이 효과는 두 치료모두에서 발견되었지만 관찰 기간 동안 가상 모델 여성이 존재하지 않는 대조군에서는 발견되지 않았다. 이전 비선호 남성에 대한 복사 점수는 대조군에 비해 가상 모델 여성을 가진 치료에서 상당히 높았다.그러나, 모델 여성이 중력 반점이 있는지 여부에 대한 치료 사이에는 차이가 없었다. 대조군과 비교하여, 훨씬 더 많은 초점 여성은 가상 모델 여성으로 관찰 한 후 이전 비 선호 남성에 찬성하여 초기 짝 선택을 반전시켰다. 이 결과는 그녀가 중력 지대가 있는지 여부에 관계없이 다시 한 번 이었다.이 절차를 시도하는 동안 게임 컨트롤러를 사용하여 자연스럽 게 가상 물고기를 애니메이션 하는 연습을 하는 것이 좋습니다. 따라서 이 단계는 실제로 가장 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 우리의 프로토콜은 짝선택 복사 연구에 매우 구체적이지만, 우리의 도구 체인은 해안선 결정이나 육식 동물 탐지와 같은 물고기 행동과 인식에 대한 다양한 다른 질문을 연구하는 솔루션을 제공합니다.동물 행동 연구에서 컴퓨터 애니메이션을 사용하는 것은 비침습적 인 방식으로 시각적 특성과 행동 패턴의 표현을 조작하는 유망한 방법입니다. 살아있는 동물을 자극으로 사용하는 것과 비교하여 높은 수준의 제어 및 표준화를 제공합니다.

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Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

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