2019년 2월 8일
이 종이 걷는 활동 행동, 인지 장애를 가진 노인에 초점을 맞추고 방황과 관련 된 측정 하 지속적이 고 객관적인 실시간 위치 시스템의 사용을 설명 합니다. 활동을 걷는 도보 거리, 지속적인된 도보 거리, 및 지속적인된 걸음 걸이 속도 측정 됩니다. 또한 평가 걸음 걸이 품질 및 균형 능력.
헬스케어 직원은 신체 활동과 방황을 구별할 수 없으며 환자가 시설을 떠날 위험이 있을 때만 방황을 식별할 수 있습니다. 걷기 활동의 변화는 인지 장애, 낙상, 방황 및 기타 가난한 건강 결과와 관련이 있습니다. 실시간 위치 시스템은 걷기 활동을 지속적으로 객관적으로 추적합니다.
여기에는 방황뿐만 아니라 유익한 신체 활동이 포함됩니다. 방황은 가난한 건강 결과와 관련 된 패턴 걷기. 거주자에게 태그를 할당하기 전에 실시간 위치 시스템 그래픽 사용 인터페이스에서 태그 협회 탭을 열고 동의한 각 동의한 구급차 또는 발 추진 거주자에게 고유한 환자 ID 번호를 임의로 할당합니다.
각 태그에 제공된 번호를 사용하여 태그를 무선 추적을 위해 각 환자 ID와 연결하여 태그 위치를 원본으로 두고 허용 태그 스왑이 선택됨을 확인합니다. 태그 유형, 미니 태그를 선택하고 저장을 클릭합니다. 위치 시스템 구성에서 추적 메시지 보기를 클릭합니다.
그런 다음 추적 메시지를 받아 시스템이 태그에서 이벤트를 기록하는지 확인합니다. 센서 상태 탭에서 모든 센서가 실행되고 있는지 확인합니다. 위치 시스템 구성에서 위치 이벤트 검토를 클릭합니다.
창에서 태그에서 실시간으로 데이터를 수집하기 위해 듣기 시작을 클릭합니다. 태그를 켜려면 빛이 계속 깜박기 시작할 때까지 태그의 오른쪽 아래에 자석을 잡습니다. 그런 다음 활성 태그를 각 거주자의 신체 부위에 작은 단면 영역으로 부착하여 무선 주파수 에너지를 보다 제한적으로 흡수하고 더 나은 추적 정확도를 제공합니다.
하루에 한 번, 실시간 위치 시스템 센서 및 태그 및 모든 시스템 보충 장비에 대한 모든 센서 광 표시기를 시각적으로 확인하고 태그가 물에 잠긴 것이 아닌지 확인합니다. 또한 매일 시스템의 그래픽 사용자 인터페이스에서 맵 탭을 열고 태그가 지정된 모든 주민이 표시되고 추적되고 있는지 확인합니다. 더 즉각적인 이벤트를 보려면 위치 시스템 구성에서 마지막 단추를 사용하여 추적 데이터의 양을 조정합니다.
마지막 10분 이하로 시간을 설정하고 듣기 시작을 클릭합니다. 배터리를 교체하면 스마트 스페이스 컨피그오른쪽 모서리에 있는 관련 태그와 태그 배터리 교체 버튼을 클릭합니다. 주민이 추적 영역에서 누락되어 활성 태그를 착용하고 있는 경우, 보고서 기능을 사용하여 일일, 주간 및 월별 보고서를 클릭하여 시스템에 의해 주민이 마지막으로 조회된 시간을 확인할 수 있습니다.
여기에 24 시간 기간 동안 한 주민의 여행이 표시됩니다. 벽을 통해 점프가 없고 모든 고정 활동이 점프없이 기록되어 있는지 확인하는 것이 중요합니다. 보행거리는 모든 보행 활동의 척도이며, 상주시 60초 이상 걷는 경우에만 지속적인 보행거리가 측정된다는 점을 감안할 때, 추적된 모든 거주자의 지속적인 보행 수단보다 보행거리 평균 데이터가 더 높다는 것을 확인하는 것이 중요하다.
보조 용지 및 연필, 인지 및 밸런스 도구를 얻는 데 사용되어 환자 위험 프로필을 더욱 개선할 수 있습니다. 실시간 위치 시스템은 고위험 환자 집단에서 걷기 활동, 낙상 예측, 방황 및 기타 부작용에 대한 지속적이고 객관적인 측정을 제공할 수 있습니다.
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본 논문은 인지 장애가 있는 고령자의 배회 행동과 관련된 보행 활동을 측정하기 위해 지속적이고 객관적인 실시간 위치 추적 시스템의 활용에 대해 논합니다. 이 시스템은 보행 거리, 지속 보행 거리, 지속 보행 속도, 보행 질 및 균형 능력을 평가합니다.
보행 활동의 객관적이고 지속적인 측정은 인지 기능 저하 환자군에서 유익한 신체 활동과 병적인 배회 행동을 구분할 수 있게 합니다. 이는 노화 연구에서 낙상, 입원 및 질병 진행에 대한 조기 위험 계층화를 지원합니다. 실시간 위치 추적 시스템은 장기 요양 시설에서 이동성 관련 부정적 결과물을 대상으로 하는 중재법을 평가하기 위한 정량적 종말점을 제공합니다.
이 방법은 발견 생물학 단계에서 배회 행동이 신경퇴행성 질환 위험의 바이오마커라는 가설 검증을 지원하며, 표적 검증 과정에서 진행 또는 중단(go/no-go) 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다.