Name: 격차를 줄이기 위해 강도 레벨의 시각화 사이 자기 보고와 직접 신체 활동을 측정 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-03-07T14:45:00.000+00:00
Duration: 5 min 59 s
Description: 학습하세요 신체 활동 강도 시각화를 활용한 자기 보고 정확도 향상 방법을 무작위 대조군 시험에서. 가속도계 데이터와 비교하여 설문지와 영상 결합이 측정 정확성을 높이는 혁신적 접근법입니다.

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이 연구는 대학 의학 발트와 DZHK (독일어 센터 심장 혈관 연구에 의해 지원 되었다 그랜드 호 D347000002)입니다. 저자는 기독교 Goeze, 스테파니 Tobschall, 클립 필름-und Fernsehproduktion GmbH 감사 하고자 합니다.

이 프로토콜은 대학 의학 발트 (수 BB 076/18;의 윤리 위원회에 의해 승인 되었다 6 월 2018).
1. 비디오 건설과 실험 설계
<ol><li>공개적으로 사용할 수 또는 자체 제작 비디오 특정 실험적인 질문에 따라 선택 합니다. 비디오는 자기 보고서 설문에서 참가자 들의 이해를 지 원하는 데 사용 하는 용어를 설명 해야 한다. 여기에서 사용 하는 비디오 포함 설명 하 고 시각화 하는 증상 뿐만 아니라 빛, 중간, 그리고 활발 한 실바의 예를 명명<ol>
<li>비디오에는 아빠의 다른 강도 레벨에 대 한 일반적인 소개에 게 피트 니스 센터에서 디딜 방 아에 사람</li>
		<li>심장 박동, 호흡 주파수, 강도 수준에 따라 일반적으로 얘기 하는 능력의 차이 설명 하는 사람이 있다. 동시에 따라 속도 디딜 방 아에 산책/실행 하는 동안 그 증상을 설명 하는 사람이 있다.</li>
		<li>PA 강도 레벨의 평가에서 개별 차이 강조 하 고 일상 생활 활동의 예를 들 사람이 있다. 참고: 여기에 사용 하는 비디오 센터 질병 통제 및 예방 (CDC)20에서 비디오 클립에 따라 독일에서 제작 되었다. 참가자 원어민 인 경우 원래 비디오 강조 분 1시 46분에 3시 25분와 함께 사용할 수 있습니다. 현재 비디오에 사람 좋은 신체 모양에 약 50 세, 정상 체중, 백색 남성입니다. 비디오 구조와 내용을 시각적 묘사 그림 1 을 참조 하십시오.</li>
	</ol>
</li>
	<li>PA 설문 전에 직접 제시 하 고 참가자는 비디오를 건너뛸 수 없습니다 있는지 확인을 자체 관리 태블릿 컴퓨터 조사에 비디오를 통합 합니다. 비디오 1: 1의 프레 젠 테이 션을 무작위.<ol>
<li>Sociodemographic 및 건강에 대 한 질문을 통합 한 샘플 특성의 설명에 대 한 원하는 대로 조사에 변수를 관련.</li>
		<li>현재 연구에서 자기 보고 PA는 평가는 국제 신체 활동 설문 약식 (아이 팩-SF)4,21, 독일어 버전 수정된 된 버전을 사용 하 여 지난 7 일 해결. 두 항목 주소 일 및 각 시간 온건 하 고 활발 한 실바의 번호 걷기에 원래 항목 다른 강도 레벨22 에 수행할 수 있습니다 도보와 산책은 빛 PA 속도계에 의해 측정 빛 펜 실바 니 아에 대 한 질문으로 대체 됩니다. 설문 조사에 포함 Sociodemographic 및 건강 변수는 성별, 나이, 학교 교육, 고용, 파트너, 함께 살고 현재 현재 흡연, 그리고 각자 정격된 건강.</li>
	</ol>
</li>
</ol><img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58997/58997fig1.jpg"> 그림 1: 다른 신체 활동 강도 레벨의 비디오 데모의 도식 구조. 단일 촬영, 길이 및 내용의 요약을 따라와 비디오의 주요 장면은 묘사 된다. 비디오20CDC 제공 하는 비디오 클립에 근거 했다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58997/58997fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
2. 전력 계산
<ol><li>통계적으로 결정적인 결과 얻기 위해 필요한 샘플 크기를 정의 하려면 해당 소프트웨어를 사용 하 여 전력 분석을 수행 합니다. 기본 가정 및 연구의 초기 중지를 확인 하는 중간 분석을 포함 합니다.<ol>
<li>통계 연구 질문에 대 한 적절 한 테스트를 선택 합니다.</li>
		<li>문학에 따라 달라 집니다, 가정된 평균 차이 즉, 비디오 프레 젠 테이 션 없이 자기 보고와 직접 측정 PA 사이 분기 제어 그룹에서 설문 조사 및가 속도계 데이터를 설정 합니다.</li>
		<li>가정된 평균 차이 실험 그룹, 즉, 비디오 데모의 포함과 함께 자기 보고와 직접 측정 PA 사이 분기의 설문 조사 및가 속도계 데이터를 설정 합니다.</li>
		<li>두 그룹에 대 한 가정된 표준 편차 (SD)를 설정 합니다.</li>
		<li>전원 및 원하는 대로 알파 수준을 선택 합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>참가자 모집의 마지막 수를 검색 하는 가정된 탈락 율에 결정 기반으로 문학에 특정 연구 디자인을 고려 하면.</li>
	<li>현재 연구의 전력 분석 같은 분산 가정 두 표본 t-검정을 기반으로 합니다. 유사한 샘플10을 기반으로, 가정된 평균 차이 컨트롤 그룹에서 설문 조사 및가 속도계 데이터 MVPA의 하루 90 분입니다. 실험 그룹에서 가정된 평균 차이 하루 60 분 (두 그룹에서SD = 하루 100 분). 비디오의 통합 2 사이 간격을 감소 가상은 그것으로 측정, p 의 일방적인 중요성 수준 =.05 선택 (전력 =.80. 중간 분석을 포함 한 전력 계산의 결과 314 참가자의 총 수 실험 효과 입증에 필요한 것을 밝혔다. 약 10%의 탈락 률을 가정할 때, 350 참가자 (그림 2) 모집 예정입니다.</li>
</ol><img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58997/58997fig2v2.jpg"> 그림 2: 계산된 참여 흐름의 도식 묘사. n = 참가자의 수. 모든 n 힘 계산의 결과를 참조 하십시오. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58997/58997fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
3. 참가자 모집 및 데이터 수집에 대 한 준비
<ol><li>선택 설정 모집 허용 충분 한 시간 손을 속도계 그리고 낮은 참가자의 노력을 계속 연구 준수를 증가 하 고 (예: 쇼핑몰에서에서 또는 직장에서) 데이터 컬렉션에 대 한 준비를 합니다.<ol>
<li>독립적으로 걸을 수 참가자 모집 (예: 휠체어의 영구 사용) 육체적으로 고 인 자기 보고서 설문 조사를 완료의 수입니다. 원하는 나이 범위 내에서 모든 연령대의 남성과 여성 참가자의 유사한 수를 모집 해야 합니다.</li>
		<li>참여에 대 한 인센티브로 지적 참가자는 직접 측정된 PA와 앉아있는 시간 연구를 완료 한 후에 피드백 편지를 받을 거 야. 금전적 인센티브를 사용 하 여 원하는 대로.</li>
		<li>그들의 참여에 앞서 각 사람 으로부터 서 면된 동의 얻을.</li>
	</ol>
</li>
	<li>객관적인 측정을 위해 3 축가 속도계를 사용 하 여 오른쪽 엉덩이에 착용 해야. 대체 장치 사용 될 수 있다 그러나 7 연속적인 일에 데이터 수집에 대 한 메모리 용량을 가져야 한다. 가장 정확 하 게 매일 PA 캡처를 위해 특정 장치 사용의 지침을 따르십시오.<ol>
<li>다양 한 크기의 탄력 있는 벨트와 함께 준비 하는 속도계를가지고 하 고 참가자를 편안 하 게 맞는 하나를 선택 합니다.</li>
		<li>장치의 제작자에 의해 제공 된 지침에 따라 속도계를 처리 하는 방법에 대 한 적절 한 정보를 제공 합니다. 참가자는 다음 날에 장치를 착용 하기 시작 하도록 지시 합니다. 확인 참가자 깨어 있는 시간 (예를 들어, 매일 수 면에까지 점점 후) 하는 동안 장치를 착용 합니다.</li>
		<li>적절 한 소프트웨어를 사용 하 여 컴퓨터에가 속도계를 초기화 합니다. 입고 기간 올바르게 설정 되었는지 확인 합니다. 30 Hz23의 샘플링 속도 선택 합니다. 해당 하는 경우 원하는 대로 참가자 특정 정보를 입력을 선택 (예를 들어, 몸 무게 또는 참가자 식별의 이유로 출생의 날짜).</li>
		<li>자기 보고 파 및 somatometry는 평가 세션에 대 한 각 참가자를 예약 합니다. 이 세션에 일어난 마지막가 속도계 하루 입고 후 1 일 확인. 따라서,가 속도계 및 설문 조사 데이터는 시간의 같은 기간을 참조 하십시오. 이 시간의 이유로 불가능, 2 일의 최대 지연 인정.</li>
		<li>정상적인 일상 활동에 참여 하 고 참가자 기억 때 세션에 대 한 게재가 속도계를 반환 하는 것을 확인 하는 격려와 함께 참가자를 닫습니다. 참고:이 연구는 발트, 서쪽 Pomerania, 북동부 독일에서 농촌 지역에서에서 도시에서에서 실시 됩니다. 40 ~ 75 세 사이의 세 하는 일반 인구에서 쇼핑몰에서 적극적으로 채용 됩니다. 가 속도계 피드백 편지 쇼핑 상품권 10 유로의 인센티브로 사용 됩니다. 참가자는 7 일 연속에 대 한 장치를 착용 하 고 물 기반 활동 (, 샤워 나 수영) 제거 하려면 지시는.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. 참가자 평가 세션
참고: 마지막가 속도계 하루 입고 후 3 일 이내이 세션을 수행 합니다.
<ol><li>참가자에서가 속도계를 수집 합니다.</li>
	<li>태블릿 컴퓨터 설문 조사에 새로운 참가자와 참가자의 개인 식별 번호 입력 설정 합니다.</li>
	<li>데스크톱이 질문 답변에 참가자에 게 태블릿 컴퓨터에 손을.</li>
	<li>참가자 설문 완료 되 면, 태블릿 컴퓨터를 수집 하 고 somatometry의 측정을 계속.<ol>
<li>그들의 신발을 벗고 참가자를 요청 하 고 몸 무게를 측정 하기 위한 저울 교정에 서 서. 태블릿 컴퓨터에 결과 입력 합니다.</li>
		<li>몸 높이의 측정을 위한 지상에 마크에 발가락으로 거울 앞에 바로 서 서 참가자를 요구 하십시오. 태블릿 컴퓨터에 결과 입력 합니다.</li>
		<li>허리와 엉덩이 둘레의 측정에 대 한 의류의 상위 계층을 제거 하려면 참가자 요청. 가장 낮은 늑 골과 장 골의 크레스트의 허리 둘레 중간을 측정 합니다. 장 골의 크레스트 아래 약 2 인치 엉덩이 둘레를 측정 합니다. 미러를 사용 하 여 테이프의 정확한 위치 확인 하기. 태블릿 컴퓨터에 결과 입력 합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>감사 하 고 참가자를 닫습니다.</li>
</ol>5. 처리 및 피드백 편지의 창조에 대 한가 속도계 데이터의 다운로드
<ol><li>적절 한 소프트웨어를 사용 하 여 장치에서 데이터를 다운로드 합니다.<ol>
<li>세로 축에서 데이터를 사용 하 여 10의 획기적인 길이 선택 선택 s.</li>
		<li>추가 처리를 위해 적절 한 프로그램에 있는 데이터를 내보냅니다. 출력 통계 사용에 따라 컷된 포인트 비 착용 시간을 결정 하 고 PA 강도 레벨24,25를 선택 합니다.<ol>
<li>≤2 분의 0와 10024사이 수 제로 수 적어도 60 분 연속으로 비 착용 시간을 정의 합니다.</li>
			<li>성인 샘플 (18 세 이상 세)에서 분류 값 &lt; 2020 사이의 적당 한 PA와 활발 한 PA24분 당 5999 이상의의 값으로는 5998 앉아있는 시간 분, 펜 실바 니 아, 빛으로 분 당 100 및 2019 수 사이의 값 100 카운트 값.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>일반 서식 파일에 자동으로 개별 데이터를 통합 하는 알고리즘을 사용 하 여 컴퓨터 피드백 편지를 만들기 위한 적절 한 컴퓨터 프로그램에 모든 관련 변수를 가져옵니다. 편지는 원하는 대로 앉아있는 시간 뿐 아니라가 속도계 기반 PA 결과 시각화 하는 그래프의 숫자를 포함할 수 있습니다. 3 ~ 5 문장 그림의 내용을 설명 하 고 각각 건강 권고를 제공 하는 단락에 의해 함께 각 그래프가 있다.</li>
	<li>참가자는 연구 완료 후 피드백 편지를 최대한 빨리 제공 합니다. 참고: 현재 연구에가 속도계 피드백 편지 3 그래프 포함. 첫 번째 그래프는 착용 기간에 걸쳐 매일 단계를 시각화. 두 번째 그래프 앉아 및 빛, 각 입고 하루에 적당 한, 그리고 활기찬 PA에서에서 보낸 시간의 금액을 보여줍니다. 세 번째 그래프 사이 6과 10 오후 평일 및 주말 하루 exemplified 앉아있는 시간의 모든 관찰된 10-민-복싱을 묘사 한다. 펜 실바 니 아에 대 한 권고는 분명히 건강 한 성인2에 대 한 세계 보건 기구의 PA 지침에 따라 표시 됩니다. 앉아 휴식에 추천 관련 연구26,,2728에 따라 표시 됩니다.</li>
</ol>6 통계 분석
<ol><li>모든 변수에 대 한 기술 통계를 계산 합니다.</li>
	<li>매일가 속도계의 착용 시간을가 속도계 데이터에 편견을 피하기 위해 컷오프 값을 정의 합니다.</li>
	<li>두 측정 사이의 간격을 나타내는 변수를 만듭니다. 보통-활기찬 PA 차이에서 어느 결과 점수 (델타, ∆)의 분이 속도계 파생 마이너스 각자 보고로 변수를 계산 합니다. 두 표본 t-검정 실험 사이 델타의 차이 결정 하 고 제어를 사용 하 여 그룹.</li>
	<li>원하는 대로 주요 분석 결과 시각화 하는 그래프를 만듭니다.</li>
</ol>

<ol><li>Arem, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Leisure+time+physical+activity+and+mortality%3A+a+detailed+pooled+analysis+of+the+dose-response+relationship%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Internal+Medicine%22%5BJournal%5D)">Leisure time physical activity and mortality: a detailed pooled analysis of the dose-response relationship.</a> JAMA Internal Medicine. 175 (6), 959-967 (2015).</li>
<li>WHO - World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health. , Available from:
 <a target="_blank" href="http://www.who.int/dietphysicalactivity/factsheet_adults/en/">http://www.who.int/dietphysicalactivity/factsheet_adults/en/</a> (2018).</li>
<li>AHA - American Heart Association. American Heart Association recommendations for physical activity in adults. , Available from:
 <a target="_blank" href="http://www.heart.org/en/healthy-living/fitness/fitness-basics/aha-recs-for-physical-activity-in-adults">http://www.heart.org/en/healthy-living/fitness/fitness-basics/aha-recs-for-physical-activity-in-adults</a> (2018).</li>
<li>Craig, C. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((International+physical+activity+questionnaire%3A+12-country+reliability+and+validity%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%26+Science+in+Sports+%26+Exercise%22%5BJournal%5D)">International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity.</a> Medicine & Science in Sports & Exercise. 35 (8), 1381-1395 (2003).</li>
<li>Armstrong, T., Bull, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+of+the+World+Health+Organization+Global+Physical+Activity+Questionnaire+%28GPAQ%29%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Public+Health%22%5BJournal%5D)">Development of the World Health Organization Global Physical Activity Questionnaire (GPAQ).</a> Journal of Public Health. 14 (2), 66-70 (2006).</li>
<li>Godin, G., Jobin, J., Bouillon, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+leisure+time+exercise+behavior+by+self-report%3A+a+concurrent+validity+study%5BTitle%5D)+AND+%22Canadian+Journal+of+Public+Health%22%5BJournal%5D)">Assessment of leisure time exercise behavior by self-report: a concurrent validity study.</a> Canadian Journal of Public Health. 77 (5), 359-362 (1986).</li>
<li>CDC/National Center for Health Statistics. National Health Interview Survey. , Available from:
 <a target="_blank" href="https://www.cdc.gov/nchs/nhis/data-questionnaires-documentation.htm">https://www.cdc.gov/nchs/nhis/data-questionnaires-documentation.htm</a> (2018).</li>
<li>Friedenreich, C. M., Courneya, K. S., Bryant, H. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Lifetime+Total+Physical+Activity+Questionnaire%3A+development+and+reliability%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%26+Science+in+Sports+%26+Exercise%22%5BJournal%5D)">The Lifetime Total Physical Activity Questionnaire: development and reliability.</a> Medicine & Science in Sports & Exercise. 30, 266-274 (1998).</li>
<li>Finger, J. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+well+do+physical+activity+questions+perform%3F+A+European+cognitive+testing+study%5BTitle%5D)+AND+%22Archives+of+Public+Health%22%5BJournal%5D)">How well do physical activity questions perform? A European cognitive testing study.</a> Archives of Public Health. 73 (57), (2015).</li>
<li>Baumann, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pitfalls+in+accelerometer-based+measurement+of+physical+activity%3A+the+presence+of+reactivity+in+an+adult+population%5BTitle%5D)+AND+%22Scandinavian+Journal+of+Medicine+%26+Science+in+Sports%22%5BJournal%5D)">Pitfalls in accelerometer-based measurement of physical activity: the presence of reactivity in an adult population.</a> Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports. 28 (3), 1056-1063 (2018).</li>
<li>Clemes, S. A., Deans, N. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Presence+and+duration+of+reactivity+to+pedometers+in+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%26+Science+in+Sports+%26+Exercise%22%5BJournal%5D)">Presence and duration of reactivity to pedometers in adults.</a> Medicine & Science in Sports & Exercise. 44 (6), 1097-1101 (2012).</li>
<li>Weymar, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Characteristics+associated+with+non-participation+in+7-day+accelerometry%5BTitle%5D)+AND+%22Preventive+Medicine+Reports%22%5BJournal%5D)">Characteristics associated with non-participation in 7-day accelerometry.</a> Preventive Medicine Reports. 2, 413-418 (2015).</li>
<li>Young, D. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sedentary+behavior+and+cardiovascular+morbidity+and+mortality%3A+a+science+advisory+from+the+American+Heart+Association%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">Sedentary behavior and cardiovascular morbidity and mortality: a science advisory from the American Heart Association.</a> Circulation. 134 (13), e262-e279 (2016).</li>
<li>Cerin, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Correlates+of+agreement+between+accelerometry+and+self-reported+physical+activity%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%26+Science+in+Sports+%26+Exercise%22%5BJournal%5D)">Correlates of agreement between accelerometry and self-reported physical activity.</a> Medicine & Science in Sports & Exercise. 48 (6), 1075-1084 (2016).</li>
<li>Dyrstad, S. M., Hansen, B. H., Holme, I. M., Anderssen, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+self-reported+versus+accelerometer-measured+physical+activity%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%26+Science+in+Sports+%26+Exercise%22%5BJournal%5D)">Comparison of self-reported versus accelerometer-measured physical activity.</a> Medicine & Science in Sports & Exercise. 46 (1), 99(2014).</li>
<li>Lee, P. H., Macfarlane, D. J., Lam, T., Stewart, S. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validity+of+the+international+physical+activity+questionnaire+short+form+%28IPAQ-SF%29%3A+A+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Behavioral+Nutrition+and+Physical+Activity%22%5BJournal%5D)">Validity of the international physical activity questionnaire short form (IPAQ-SF): A systematic review.</a> International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 8 (115), (2011).</li>
<li>Balachandran, A., Verduin, C. N., Potiaumpai, M., Ni, M., Signorile, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Validity+and+reliability+of+a+video+questionnaire+to+assess+physical+function+in+older+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Experimental+Gerontology%22%5BJournal%5D)">Validity and reliability of a video questionnaire to assess physical function in older adults.</a> Experimental Gerontology. 81, 76(2016).</li>
<li>Marsh, A. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessing+walking+activity+in+older+adults%3A+development+and+validation+of+a+novel+computer-animated+assessment+tool%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journals+of+Gerontology.+Series+A%2C+Biological+Sciences+and+Medical+Sciences%22%5BJournal%5D)">Assessing walking activity in older adults: development and validation of a novel computer-animated assessment tool.</a> The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 70 (12), 1555-1561 (2015).</li>
<li>Marsh, A. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Virtual+Short+Physical+Performance+Battery%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journals+of+Gerontology.+Series+A%2C+Biological+Sciences+and+Medical+Sciences%22%5BJournal%5D)">The Virtual Short Physical Performance Battery.</a> The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 70 (10), 1233-1241 (2015).</li>
<li>Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Physical Activity Guidelines - What Counts As Aerobic?. , Available from:
 <a target="_blank" href="https://www.youtube.com/watch?v=GEvJlmpZCoM ">https://www.youtube.com/watch?v=GEvJlmpZCoM </a> (2012).</li>
<li>Hagströmer, M. Downloadable questionnaires. , Available from:
 <a target="_blank" href="https://www.sites.google.com/site/theipaq/questionnaire_links">https://www.sites.google.com/site/theipaq/questionnaire_links</a> (2016).</li>
<li>Ainsworth, B. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Compendium+of+physical+activities%3A+an+update+of+activity+codes+and+MET+intensities%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%26+Science+in+Sports+%26+Exercise%22%5BJournal%5D)">Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities.</a> Medicine & Science in Sports & Exercise. 32, 498-504 (2000).</li>
<li>Migueles, J. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Accelerometer+data+collection+and+processing+criteria+to+assess+physical+activity+and+other+outcomes%3A+a+systematic+review+and+practical+considerations%5BTitle%5D)+AND+%22Sports+Medicine%22%5BJournal%5D)">Accelerometer data collection and processing criteria to assess physical activity and other outcomes: a systematic review and practical considerations.</a> Sports Medicine. 47, 1821-1845 (2017).</li>
<li>Troiano, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Physical+activity+in+the+United+States+measured+by+accelerometer%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%26+Science+in+Sports+%26+Exercise%22%5BJournal%5D)">Physical activity in the United States measured by accelerometer.</a> Medicine & Science in Sports & Exercise. 40, 181-188 (2008).</li>
<li>Freedson, P., Melanson, E., Sirard, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Calibration+of+the+computer+science+and+applications%2C+inc%5BTitle%5D)+AND+%22accelerometer.+Medicine+%26+Science+in+Sports+%26+Exercise%22%5BJournal%5D)">Calibration of the computer science and applications, inc.</a> accelerometer. Medicine & Science in Sports & Exercise. 30, 777-781 (1998).</li>
<li>Duvivier, B. M. F. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Benefits+of+substituting+sitting+with+standing+and+walking+in+free-living+conditions+for+cardiometabolic+risk+markers%2C+cognition+and+mood+in+overweight+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Physiology%22%5BJournal%5D)">Benefits of substituting sitting with standing and walking in free-living conditions for cardiometabolic risk markers, cognition and mood in overweight adults.</a> Frontiers in Physiology. 8, (2017).</li>
<li>Benatti, F. B., Ried-Larsen, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effects+of+breaking+up+prolonged+sitting+time%3A+a+review+of+experimental+studies%5BTitle%5D)+AND+%22Medicine+%26+Science+in+Sports+%26+Exercise%22%5BJournal%5D)">The effects of breaking up prolonged sitting time: a review of experimental studies.</a> Medicine & Science in Sports & Exercise. 47 (10), 2053-2061 (2015).</li>
<li>Chastin, S. F. M., Egerton, T., Leask, C., Stamatakis, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Meta-analysis+of+the+relationship+between+breaks+in+sedentary+behavior+and+cardiometabolic+health%5BTitle%5D)+AND+%22Obesity%22%5BJournal%5D)">Meta-analysis of the relationship between breaks in sedentary behavior and cardiometabolic health.</a> Obesity. 23, 1800-1810 (2015).</li>
<li>Skender, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Accelerometry+and+physical+activity+questionnaires+-+a+systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Public+Health%22%5BJournal%5D)">Accelerometry and physical activity questionnaires - a systematic review.</a> BMC Public Health. 16 (515), (2016).</li>
<li>Herbolsheimer, F., Riepe, M. W., Peter, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cognitive+function+and+the+agreement+between+self-reported+and+accelerometer-accessed+physical+activity%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Geriatrics%22%5BJournal%5D)">Cognitive function and the agreement between self-reported and accelerometer-accessed physical activity.</a> BMC Geriatrics. 18 (56), (2018).</li>
<li>Motl, R. W., McAuley, E., DiStefano, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Is+social+desirability+associated+with+self-reported+physical+activity%3F%5BTitle%5D)+AND+%22Preventive+Medicine%22%5BJournal%5D)">Is social desirability associated with self-reported physical activity?</a> Preventive Medicine. 40 (6), 735-739 (2005).</li>
<li>Adams, S. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effect+of+social+desirability+and+social+approval+on+self-reports+of+physical+activity%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Epidemiology%22%5BJournal%5D)">The effect of social desirability and social approval on self-reports of physical activity.</a> American Journal of Epidemiology. 161 (4), 389-398 (2005).</li>
<li>Kelly, P., Fitzsimons, C., Baker, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Should+we+reframe+how+we+think+about+physical+activity+and+sedentary+behaviour+measurement%3F+Validity+and+reliability+reconsidered%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Behavioral+Nutrition+and+Physical+Activity%22%5BJournal%5D)">Should we reframe how we think about physical activity and sedentary behaviour measurement? Validity and reliability reconsidered.</a> International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 13 (32), (2016).</li>
<li>Troiano, R. P., McClain, J. J., Brychta, R. J., Chen, K. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evolution+of+accelerometer+methods+for+physical+activity+research%5BTitle%5D)+AND+%22British+Journal+of+Sports+Medicine%22%5BJournal%5D)">Evolution of accelerometer methods for physical activity research.</a> British Journal of Sports Medicine. 48 (13), 1019-1023 (2014).</li>
<li>Shook, R. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Subjective+estimation+of+physical+activity+using+the+International+Physical+Activity+Questionnaire+varies+by+fitness+level%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Physical+Activity+%26+Health%22%5BJournal%5D)">Subjective estimation of physical activity using the International Physical Activity Questionnaire varies by fitness level.</a> Journal of Physical Activity & Health. 13, 79-86 (2016).</li>
</ol>

저자는 공개 없다.

이 보고서는 자기 보고 및가 속도계 기반 실바 사이 간격에서 비디오 데모의 효과 테스트 하기 위한 방법론을 설명 합니다. 자기 보고서 평가 앞에 PA 강도 레벨의 비디오 데모-MVPA의 보고 감소 될 수 있습니다. 이 프로토콜 컴퓨터 기반 평가 직접 측정된 실바에서 파생 된 자기 보고 PA 데이터 사이의 간격에 모든 기존 또는 자체 생산 정보 비디오의 효과 테스트 하는 데 사용할 수 있습니다.
프로토콜의 가장 중요 한 단계 등 정확한가 속도계 초기화 및 데이터 다운로드 비디오 응답자에 의해 생략 하지 않을 수 있습니다 확인 하 고 정확한 데이터의 수령을 보장 하는 예 심 전도의 기본적인 측면을 포함. 또한, 기간 및 일일 착용 시간을 착용 하는 속도계에 대 한 좀 더 구체적인 문제 있다. 먼저, 기간 자체 보고 된 데이터를 입고 하는 속도계 같은 시간 프레임을 참조 해야 합니다. 가 속도계를 나누어 하 고 평가의 날짜에 동의 세션 후 즉시 채용 예정 된 약속을 참가자의 준수를 보장 하는 데 도움이 보인다. 둘째, 참가자 수 있습니다 하지 항상 준수가 속도계 입고에 대 한 지침. 장치에 대 한 착용 수 있습니다 미만 7 일 또는 하루, 단 몇 시간 이후 자기 보고 반면 기간을 말하는 완전 한 입고. 따라서, MVPA의 보고 이상 발생에 바인딩할 수 있습니다. 또한, 착용 시간 실질적으로 연구 그룹 간의 차이가, 결과 편 파가 속도계 기반 MVPA 데이터 인해 손상 될 수 있습니다. 중간 기술 통계의 검사 착용 시간의 부족 금액을 밝히기 수 있습니다. 예를 들어 연구 프로토콜 완료 참가자 중 (n = 142)만 115 참가자는 7 일의 각각에 적어도 10 시간 장치를 입고. 3 참가자 하나 이상의 일에 0 분의 착용 시간을 확인 하 고 있었다. Outliers 제외 데이터 총 평가 기간 뿐만 아니라 하루 종일 대표 인지 확인 하는 데 필요한 보인다. 속도계 및 PA 설문 데이터 간의 상관 관계에 대 한 대부분 연구 ≥4 주29한 일 당 ≥10 시간 착용 시간 요청, 비록 조치 사이 격차에 대 한 조사는 더 보수적인 컷오프 값 필요할 수 있습니다. 따라서, 우리는 참가자가 속도계 ≥10 ≥6 일에 하루 시간 동안 착용 하지 않았다 누가 분석에서 제외 하기로 결정 했습니다.
프로토콜의 추가 수정 될 수 있습니다. 표 1 에 표시 된 설명 통계의 예비 결과 남녀의 총 샘플 및 연구 그룹 간의 불균형된 한 비율을 나타냅니다. 비디오에 영향을 미치는 자기 보고 하면 차동 남자와 여자, 전체 비디오 효과 편 파 수 있습니다. 따라서, 기본 변수 (예를 들어, 성 및 나이) 랜덤 알고리즘에서 고려 해야 합니다. 또한, 주요 분석 모델 sociodemographic 및 건강 포함 하도록 할 수 있습니다 잠재적인 confounders 선형 회귀 모델을 사용 하 여 t-검정 대신으로 변수를 관련.
방법론 설명 여기 PA 강도 레벨의 주소 이해에 비디오를 사용 하 여 각자 보고와 속도계 파생 PA 간의 격차를 줄이는 것을 목표로 합니다. 그러나, 특정 특성 각 측정에 내재 된이 격차에 영향을 미칠 유지. 첫째, 자기 보고 PA 데이터 바이어스30 기억 쉽습니다 그리고 사회적인 바람직 함 편견31,32에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 둘째,가 속도계 데이터에 장치를 착용 하는 다른 동기 부여에서 기원 특히 편견. 셋째, 엉덩이 착용 속도계 능력과 정확 하 게 순환 하 고 수영13부족 수 있습니다. 반면 마지막으로,가 속도계 운동의 절대 금액을 캡처 자체 보고 상대 물리적인 노력33,,3435에 대 한 계정. 이러한 요인을 고려 강도 레벨의 시각화 자기 보고와 직접 측정 아빠 사이의 격차를 줄이기 위해 많은 옵션 중 하나만 제공할 수 있습니다.

신체 활동 (PA)의 평가 일반적으로 그들은 저렴 하 고 쉽게 관리할 수 있기 때문에 설문 조사를 하면. 높은 강도 PA의 금액 및 심장 혈관 건강 사이 긍정적인 협회는 설립된1,2,3, 많은 설문 조사 문의 주파수와 빛, 중간, 그리고 활발 한 PA에서 소요 된 시간 각 활동4,5,6,,78의 예를 제시합니다. 그러나, 그들은 PA 강도 레벨9의 개별적으로 서로 다른 이해 때문 부정확에 의해 결함이 있을 수 있습니다. 추가, 특정 활동 예제는 다른 물리적 헌법과 개인에 대 한 진정한 하지 보류 수 있습니다. 예를 들어과 체중 이나 비만 인 정확한 동일한 동작을 수행할 때 정상 체중을 가진 사람 보다 더 발휘 느낄 수 있습니다. 반면 (예를 들어, 속도계)에 직접적인 측정 시간과 비용의 상당한 금액을 요구 하 고 반응성 바이어스10,11, 샘플 선택 바이어스12, 능력의 부족으로 제한 된 타당성을가지고 정확 하 게 캡처할 특정 활동13. 광범위 한 연구의 낮은 자기 보고 및가 속도계 기반 PA14,,1516사이의 적당 한 계약만 보였다. 대부분 연구 결과 응답자 보고 직접 측정된 데이터에 비해 높은 강도에 더 많은 시간을 나타냅니다. 원고, 용어 "간격"는 하는 데 사용 속도계 및 각자 보고 실바 사이 계약의이 부족을 지정
비디오로 컴퓨터 기반 자기 완성 된 질문 지의 부분 두 측정값의 정확도 증가 하 여 화해를 도움이 될 자기 보고 합니다. 비디오 데모를 작성 된 텍스트로 설명 하기 어려운 펜 실바 니 아의 다른 강도 레벨을 표시 하는 기회를 제공 한다. 응답자 받을 시각적 참조 그들은 그들의 성능 수준의 고 따라서, 빛의 misclassification 비교할 수 있습니다, 중간, 그리고 활발 한 PA를 줄일 수 있습니다. 지금까지, 동영상 평가 지원 하기 위해 성과 물리적 기능 이전 성인17,,1819에 대 한 검증의 컨텍스트에서 사용할 수 있습니다. 우리의 지식에는 빛, 중도, 그리고 활발 한 실바에 대 한 참조를 제공 하는 아무 비디오 지원 평가
우리는 이러한 강도 레벨에 관련 된 용어 빛, 중도, 그리고 활발 한 PA를 설명 하 고 동시에 증상을 시각화 하는 피트 니스 센터에서 디딜 방 아에 중 년 남자를 보여주는 3 분짜리 비디오를 개발 했다. 여기에 설명 된 방법론은 각자 보고와 속도계에 기초를 둔 중간-활기찬 신체 활동 (MVPA) 사이의 격차에 비디오 데모의 효과 테스트 하려면 무작위로 재판을 통제. 또한, somatometry (높이, 몸 무게, 허리와 엉덩이 둘레)의 표준화 된 평가 효과 참가자의 체질에 따라 다른 지 여부를 조사 하기 위해 수행 됩니다.
방법론은 컴퓨터 기반 PA 설문 평가 목적으로 각자 보고와 직접 측정 실바 사이 간격을 감소 시키기의 지원 하기 위한 것입니다 모든 비디오 데모의 효과 테스트 하려면 적절 한 정확한 측정 현재 변화 PA 수준, PA 개입, 및 PA 및 건강 결과 사이 연결의 효능을 평가 하는 데 필요한는 다양 한 인구에 컨텍스트 방법론을 사용할 수 있습니다.

<table><tbody><tr><td>가속도계</td><td>ActiGraph, LLC</td><td>ActiGraph 모델 GT3X+</td><td>이것은 시장에서 가장 일반적인 장치입니다. 다른 공급업체에서 유사한 제품을 사용할 수 있습니다.</td></tr><tr><td>액세스 소프트웨어</td><td>Microsoft</td><td></td><td>컴퓨터화된 피드백 편지를 만드는 데 사용되는 소프트웨어입니다.</td></tr><tr><td>Actilife 소프트웨어</td><td>ActiGraph, LLC</td><td></td><td>가속도계에 의해 수집된 데이터를 준비, 초기화, 다운로드 및 처리하는 소프트웨어입니다.</td></tr><tr><td>벨트</td><td>ActiGraph, LLC</td><td>탄성 벨트</td><td>엉덩이에 가속도계 착용을 위한 탄성 밴드.</td></tr><tr><td>Computational software</td><td>StataCorp</td><td></td><td>통계 분석에 사용되는 소프트웨어 Stata ist.</td></tr><tr><td>디지털 저울 (높이)</td><td>ADE GmbH & Co.</td><td>MZ 10020</td><td>저울은 신체 높이 측정에 사용됩니다.</td></tr><tr><td>디지털 저울 (무게)</td><td>Soehnle Industrial solutions GmbH</td><td>SOEHNLE 7720</td><td>저울은 체중 측정에 사용됩니다.</td></tr><tr><td>엑셀 소프트웨어</td><td>마이크로소프트</td><td></td><td>가속도계 기반 데이터를 계산하는 데 사용되는 소프트웨어입니다.</td></tr><tr><td>PASS 샘플 크기 소프트웨어</td><td>NCSS</td><td>PASS 샘플 크기 16</td><td>이 소프트웨어는 전력 계산에 사용됩니다.</td></tr><tr><td>태블릿</td><td>Apple Inc.</td><td>iPad MC769FD/A</td><td>자가 관리 평가에 사용되는 태블릿 컴퓨터 전문가입니다.</td></tr><tr><td>USB 케이블</td><td>: ActiGraph, LLC</td><td>USB 케이블</td><td>, 장치 통신 및 가속도계 충전용 USB 케이블.</td></tr></tbody></table>

격차를 줄이기 위해 강도 레벨의 시각화 사이 자기 보고와 직접 신체 활동을 측정

Visualization of Intensity Levels to Reduce the Gap Between Self-Reported and Directly Measured Physical Activity

신체 활동 (PA) 평가 저렴 하 고 쉽게 관리할 수 있는 도구가 필요 합니다. 일반적인 설문 조사 문의 시간 빛, 중간, 그리고 활발 한 실바 그러나, 부정확 PA 강도 레벨의 개별적으로 서로 다른 이해 때문에 발생할 수 있습니다. 또는 사용된 직접적인 측정 (예:가 속도계) 반응성 바이어스에 취약 하 고 능력을 특정 활동을 캡처 부족 수 있습니다. 가 속도계 측정에 비해 응답자 보고 더 많은 시간 더 높은 강도 실바 PA 강도 레벨을 시각화 비디오가이 문제를 극복 하기 위해 도움이 될 수도. 자기 보고와 직접 측정 실바의 차이에 비디오의 효과 조사 방법론으로 무작위로 재판을 통제의 디자인을이 보고서에 설명 합니다. 그것은 비디오 두 측정값 간의 평균 차이 감소 시킨다 가정 했다. 일반 인구에서 개인을 모집. 힙합 착용가 속도계는 7 일 연속에 펜 실바 니 아에서 직접 측정된 한 데이터를 수집 하는 데 사용 됩니다. 나중에, 참가자는 무작위로 실험 및 제어 그룹에 할당 됩니다. 실험 그룹 PA 강도 수준 및 자체 관리 컴퓨터 기반 설문지를 통해 후속 PA 평가 대 한 비디오 데모를 받습니다. 제어 그룹 PA 평가 받습니다. 그 후, 각자 보고와 속도계에 기초를 둔 중간-활기찬 신체 활동 (MVPA) 2-표본 t-검정을 사용 하 여 연구 그룹 간의 차이 비교 하는 데이터 처리 됩니다. 이 방법론은 두 측정 방법의 차이에 모든 기존 또는 자체 제작 동영상의 효과 조사 하는 데 적합 합니다. 정확한 측정 PA 수준을 평가 하는 데 필요한는 일반 인구에서 뿐만 아니라 다양 한 다른 인구 및 컨텍스트 사용할 수 있습니다.

위의 상세한 방법 PA 강도 레벨의 비디오 데모를 각자 보고와 속도계 기반 MVPA 사이의 격차 감소 여부를 테스트 하는 무작위로 고른된 통제 되는 예를 설명 합니다. 중간 분석 (n = 157) 314 참가자의 예상된 표본 크기는 우리의 가설을 테스트 하기에 충분 한 여부를 평가 계획 되었다. 이 시점까지 142 참가자 연구 프로토콜 완료. 너무 오래 되었다 참가자 (n = 1) 또는 누가 ≥6 한 일 당 ≥10 시간에 대 한가 속도계를 착용 하지 않았다 (n = 10)는 분석에서 제외 했다. 따라서, 데이터 분석 수행 되었다 131 참가자의 샘플을 사용 하 여 40 ~ 75 세 사이의 세 하는 일반 인구에서 개인 간의 대표적인 결과의 예를 제공.
표 1 기술 통계 분석 샘플의 선물 (n = 131). 이 샘플에서는 68 참가자 (52%)의 실험 그룹 및 63 참가자 (48%) 무작위로 했다 컨트롤 그룹에 무작위로 했다. 실험 그룹 컨트롤 그룹 PA 평가을 받은 반면 PA 설문 조사를 완료 하기 전에 비디오 데모를 받았다. 그것은 비디오 데모 자기 보고 및가 속도계 기반 실바 사이 격차 감소 가설 이었다 중간 분석의 예비적인 결과 공개 비디오 그룹에서 낮은 공식적인 평균 차이 (M = 21.8, SD = 108.9) 컨트롤에 비해 (M 41.0, SD = 117.4, t(129) = = 0.97, p .166, 그림 3 = 그리고 그림 4)입니다. P-값 (p &gt; 0.269) 경계 테스트 시뮬레이션의 signiﬁcance (p &lt; 0.010)와 엄한 사이 거짓말. 따라서, 연구 계획 총 샘플 크기에 도달할 때까지 계속 수 있습니다.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td></td>
			<td>전체 샘플</td>
			<td>제어 그룹</td>
			<td>비디오 그룹</td>
		</tr>
<tr>
<td>N</td>
			<td>131</td>
			<td>63 (48%)</td>
			<td>68 (52%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>섹스, 여성</td>
			<td>85 (65%)</td>
			<td>46 (73%)</td>
			<td>39 (57%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>세,</td>
			<td>60.1 ± 8.9</td>
			<td>58.1 ± 9.6</td>
			<td>61.9 ± 7.9</td>
		</tr>
<tr>
<td>현재 파트너, 함께 살고 있는 예</td>
			<td>102 (78%)</td>
			<td>51 (81%)</td>
			<td>51 (75%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>학교 교육</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>&lt; 10 년</td>
			<td>20 (16%)</td>
			<td>12 (19%)</td>
			<td>8 (12%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>10 년</td>
			<td>64 (50%)</td>
			<td>27 (44%)</td>
			<td>37 (56%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>&gt; 10 년</td>
			<td>44 (34%)</td>
			<td>23 (37%)</td>
			<td>21 (32%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>지정 되지 않은 (n = 3)</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>고용</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>풀 타임 또는 파트 타임</td>
			<td>55 (42%)</td>
			<td>33 (52%)</td>
			<td>22 (32%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Irregularely</td>
			<td>23 (18%)</td>
			<td>8 (13%)</td>
			<td>15 (22%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>실직 하거나 은퇴 하지</td>
			<td>53 (40%)</td>
			<td>22 (35%)</td>
			<td>31 (46%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>현재 흡연 자, 예</td>
			<td>22 (17%)</td>
			<td>12 (19%)</td>
			<td>10 (15%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>체 질량 지 수</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>&lt; 25 k g/m2
</td>
			<td>34 (26%)</td>
			<td>23 (37%)</td>
			<td>11 (16%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>≥ 25 k g/m2 와 &lt; 30 k g/m2
</td>
			<td>55 (42%)</td>
			<td>22 (35%)</td>
			<td>33 (49%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>≥ 30 kg/m2
</td>
			<td>42 (32)</td>
			<td>18 (29%)</td>
			<td>24 (35%)</td>
		</tr>
<tr>
<td>자기 보고 일반 건강</td>
			<td>2.8 ± 0.7</td>
			<td>2.8 ± 0.8</td>
			<td>2.8 ± 0.6</td>
		</tr>
<tr>
<td>가 속도계 착용 시간, 분 또는 일</td>
			<td>883.0 ± 82.8</td>
			<td>896.1 ± 74.4</td>
			<td>870.8 ± 88.7</td>
		</tr>
<tr>
<td>가 속도계 기반 MVPA, 분/일</td>
			<td>45.2 ± 27.7</td>
			<td>44.1 ± 24.3</td>
			<td>46.2 ± 30.7</td>
		</tr>
<tr>
<td>자기 보고 MVPA, 분/일</td>
			<td>77.2 ± 117.2</td>
			<td>85.2 ± 119.0</td>
			<td>68.0 ± 115.8</td>
		</tr>
</tbody></table>표 1: 예비 임시 분석에 포함 된 참가자의 특성 샘플. N = 참가자의 수. MVPA = 보통-활기찬 신체 활동. 참가자 (%)의 수와 연속 변수 평균 ± 표준 편차로 데이터 표시 됩니다. 대 한 여 지 없이 변수. 참가자 평가 세션에 객관적으로 측정 된 높이 몸 무게에서 체 질량 지 수 계산 됩니다. 자기 보고 일반 건강 1 "매우 좋은" "아주 나쁜" 5에서 5-포인트 규모 측정 했다. 자기 보고와 속도계 기반 MVPA로가 속도계 착용 시간 7 일에 걸쳐 하루 평균 분을 참조 하십시오.
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58997/58997fig3v3.jpg"> 그림 3: 자기 보고 및가 속도계에 기초를 둔 중간-활기찬 신체 활동 연구 그룹 사이 비교의 차이 의미. Δ 델타 =. MVPA = 보통-활기찬 신체 활동. 분/일 = 하루 분. 따라 제어 그룹 (회색 사각형) 및 비디오 그룹 (블루 다이아몬드)의 95% 신뢰 간격으로 평균 차이 묘사 된다. 차이 계산 된 뜻으로 자기가 속도계에서 파생 된 MVPA의 분 마이너스 보고. 데이터 참조 중간 분석의 예비적인 결과 (n = 131). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58997/58997fig3large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58997/58997fig4.jpg"> 그림 4: 자기 보고 및가 속도계 기반 보통-활기찬 신체 활동 제어 그룹에서 (A)와 비디오에서의 차이의 시각적 묘사에 대 한 온화한 Altman 플롯 그룹 (B). MVPA = 보통-활기찬 신체 활동. 분/일 = 하루 분. SD = 표준 편차. 차이 계산으로 자기가 속도계에서 파생 된 MVPA의 분 마이너스 보고. 측정값 사이의 완벽 한 계약 경우 모든 점 y (레드 라인)의 값 0에 가로줄에 거짓말 것입니다. 데이터 참조 중간 분석의 예비적인 결과 (n = 131). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58997/58997fig4large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.</a>

이 프로토콜 설명 내 개별 차이 자기 보고 및가 속도계에 기초를 둔 중간-활기찬 신체 활동에 대 한 비디오 데모의 효과 테스트 하는 방법으로 무작위로 재판을 통제 합니다.

Physical activity (PA) assessment needs tools that are inexpensive and easy to administer. Common questionnaires inquire time spent in light, moderate, ...

이 방법은 다른 강도 수준의 시각화가 자기 보고 신체 활동의 정확도를 향상시킬 수 있는지 여부에 대한 신체 활동 측정 분야의 주요 질문에 대답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 방법의 주요 장점은 널리 사용되는 통신 기술과 무작위 제어 시험 내에서 높은 수준의 표준화를 달성 할 수있는 기회를 연결한다는 것입니다. 시각적 데모는 설문지와 비디오의 조합이 서면 텍스트로 적절하게 설명하기 어려운 신체 활동을 측정하는 혁신적인 접근 방식을 나타내기 때문에 중요합니다.절차를 시연하는 것은 연구 조교인 마르깃 프리스타윅과 연구 간호사인 엘케 반델린이 될 것입니다. 먼저 특정 실험 질문에 따라 공개적으로 사용 가능한 또는 자체 제작 비디오를 선택합니다. 비디오에서 발표자가 심박수, 호흡 빈도 및 강도 수준에 따라 정상적으로 대화하는 동시에 해당 속도로 러닝머신에서 걷거나 달리는 동안 이러한 증상을 시연하는 능력에 대한 차이점을 설명하도록 하십시오.그런 다음 비디오를 자체 관리 태블릿 컴퓨터 설문 조사에 통합하여 신체 활동 설문지 앞에 직접 제시하여 참가자가 비디오를 건너뛸 수 없도록 합니다. 가속도계를 나눠내고 데이터 수집을 위한 가속도계를 준비할 수 있는 충분한 시간을 허용하는 환경에서 참가자를 모집합니다. 참가 하기 전에 각 참가자로부터 서면 동의를 얻습니다.그리고 참가자에게 편안하게 맞는 적절한 크기의 탄성 벨트로 준비된 가속도계를 선택합니다. 참가자에게 가속도계를 처리하는 방법에 대한 적절한 정보를 제공하여 참가자에게 깨어날 때까지 수면까지 장치를 착용하도록 지시합니다. 참가자에게 가속도계를 제공하기 전에 장치를 컴퓨터에 연결하고 프로그램 소프트웨어의 가속도계를 초기화합니다.후속 평가 세션에 대한 참가자를 예약하여 자체 보고된 신체 활동 및 소종 투과 측정 데이터를 얻습니다. 그런 다음 참가자에게 가속도계를 제공하고 참가자가 정상적인 일상 활동에 참여하도록 장려합니다. 참가자가 가속도계를 착용한 마지막 날로부터 3일 이내에 참가자로부터 가속도계를 수집하고 새로운 태블릿 컴퓨터 설문조사를 설정합니다.참가자가 설문지를 완료하면 태블릿 컴퓨터를 수집하고 참가자가 체중 측정을 위해 보정된 스케일에 서기 전에 신발을 제거하십시오. 다음으로, 참가자가 몸 높이 측정을 위해 바닥에 자국에 발가락을 가진 거울 앞에 똑바로 서게하십시오. 참가자에게 허리와 엉덩이 둘레 측정을 위해 의류의 상부 층을 제거하도록 요청하십시오.가장 낮은 갈비뼈와 흉골 문장 사이의 중간 허리 둘레를 측정하고 테이프의 정확한 위치를 확인하기 위해 거울을 사용하여 일리악 문장 아래 약 2 인치 의 엉덩이 둘레를 측정합니다. 그런 다음 결과를 태블릿 컴퓨터에 입력하고 참여에 대해 감사드립니다. 데이터 분석을 위해 적절한 소프트웨어 프로그램을 사용하여 장치에서 데이터를 다운로드합니다.그런 다음 추가 처리를 위해 데이터를 적절한 프로그램으로 내보냅니다. 데이터를 내보낼 때 원하는 절단 점을 선택하여 마모 시간을 결정하고 신체 활동 강도 수준을 구분해야 합니다. 모든 관련 변수를 컴퓨터화된 피드백 편지를 만드는 데 적합한 소프트웨어 프로그램으로 가져옵니다.이 편지에는 가속도계 기반신체 활동 결과뿐만 아니라 앉아있는 시간을 원하는 대로 보여주는 다수의 그래프가 포함될 수 있다. 각 그래프에는 수치의 내용을 설명하고 각각의 건강 권장 사항을 제공하는 3~5개의 문장의 단락이 함께 제공됩니다. 그런 다음 참가자가 연구를 완료한 후 가능한 한 빨리 피드백 편지를 전달합니다.이 대표적인 연구에서 참가자의 52%는 신체 활동 설문지를 완료하기 전에 비디오 데모를 시청한 실험 그룹에 무작위로 분류되었으며, 참가자의 48%는 신체 활동 평가를 받은 대조군에 무작위로 무작위화되었다. 중간 분석의 예비 결과는 대조군 참가자에 비해 비디오 그룹에서 낮은 공식적인 평균 차이를 밝혔다. 이 비디오를 시청한 후에는 설문지와 비디오를 결합하여 인간 과목의 다양한 신체 활동을 평가하는 방법에 대해 더 잘 알고 있을 것입니다.설문지와 가속도계 데이터 간의 계약은 사이클링이나 수영과 같이 장치에 의해 캡처되지 않은 활동을 포함하는 프로토콜을 통합하여 추가로 조사 될 수 있습니다. 이 방법은 당뇨병 전 또는 심장 환자와 같이 위험에 처한 인구에서 신체 활동의 시각화를 채택하고 탐구하는 길을 열 수 있습니다.

visualization-intensity-levels-to-reduce-gap-between-self-reported

Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

폐 재활 널리 호흡기 질환의 관리에 인식하고 있습니다. 성공적으로 폐 재활의 핵심 구성 요소는 권장되는 운동 훈련을 준수합니다. 본 프로토콜의 목적은 연속 데이터 추적 기술이 정확하게 소정 호기성 훈련 강도에 부착을 측정하는 데 사용될 수있는 방법을 설명하는 것이다.

폐 재활 운동 준수를 연구하는 지속적인 데이터 추적 기술을 사용하여

이 프로토콜은 손목에 착용 가속도계를 사용하여 일상 생활에서 상지 성능을 정량화하는 방법을 설명합니다.

가속도계를 사용하여 일상 생활에서 상지 성능을 정량화하는 방법

스트레스는 생활의 피할 수 없는 및 영구 구성 요소 그리고 그것의 관리에 대 한 전체적 접근 고려 되 고. 표준화 된 방법론 상용 휴대용 기술을 사용할 수 있는 호흡 기반 스트레스 관리 프로토콜의 타당성을 설명 하기 위해 만들어졌습니다.

커뮤니티 기반 스트레스 관리 프로그램: 전체를 평가 하기 위해 착용 할 수 있는 장치를 사용 하 여 바디 비 실험실 설정에서 생리 적인 응답

높은 주파수, 이전 성인 수 있도록 의미 있는 건강 및 활동 계속 달에 년, 생태학적으로 유효한, 제공에 대 한 기록 변경의 일상 가정 생활에 눈에 거슬리지 센서 및 퍼 베이 시 브 컴퓨팅 기술 통합 다중 도메인 연구 또는 임상 사용에 대 한 데이터입니다.

눈에 거슬리지 하 고 지속적인 원격 활동 및 건강 데이터를 캡처에 대 한 사회 전반의 생활 연구소 설립을 위한 방법론

우리는 생리및 자기 보고 데이터를 결합한 소셜 디지털 게임에서 관중의 참여를 측정할 수 있는 방법론을 제안합니다. 이 디지털 게임은 자유롭게 움직이는 사람들의 그룹을 포함으로, 경험은 게임의 이벤트와 생리 적 데이터를 연결하는 동기화 기술을 사용하여 촬영됩니다.

소셜 디지털 게임의 관중 참여 측정

본 프로토콜은 신경 퇴행성 질환이 있는 노인에게 가상 및 대면 걷기 수업을 제공하는 안전하고 실현 가능하며 증거 기반 방법을 재활 전문가와 피트니스 강사에게 알리는 것을 목표로 합니다.

Walk with Me Hybrid Virtual/In-Person Walking for Older Adults with Neurodegenerative Disease(신경퇴행성 질환이 있는 노인을 위한 하이브리드 가상/대면 걷기)

이 연구는 클럽에서 탁구 훈련을 받는 중국 어린이의 신체 활동(PA)과 여가 시간 신체 활동(LTPA)을 객관적으로 측정하는 가속도계 기반 방법을 제안합니다.

탁구 훈련을 받아들이는 어린이의 신체 활동 측정

이 프로토콜은 근적외선 분광법(NIRS) 기술을 통합하여 심폐 운동 검사 중 전전두엽 피질, 호흡기(m.Intercostales) 및 운동 운동(m.Vastus Lateralis) 근육의 국소 혈액 및 산소 농도 변화를 평가하여 운동 수행에 영향을 미치는 중추 및 말초 제한 요인을 식별할 수 있습니다.

Near-Infrared Spectroscopy 웨어러블 장치를 사용하여 운동 중 중추 및 주변 장치 제한 식별

웨어러블 기술은 비용이 저렴하고 생리학적 데이터를 편리하게 모니터링할 수 있습니다. 그러나 이러한 장치의 정확성과 신뢰성은 사용자에 대한 효율성과 안전성을 보장하기 위해 신중한 평가가 필요합니다. 이 보고서는 생리학적 데이터 및 신체 활동을 모니터링하는 상업용 스마트워치의 검증 프로세스를 설명합니다.

심혈관 및 신체 활동 모니터링을 위한 피트니스 스마트워치 데이터의 정확성 평가: 디지털 건강의 검증 연구

여기에서는 타원형 트랙에서 점진적 걷기-조깅 테스트(0.84m/s에서 2.37m/s까지) 동안 간접 열량계와 두 개의 가속도계(오른쪽 손목 및 허리)로 측정한 신체 활동 강도 수준을 평가하기 위한 프로토콜을 제시합니다. 결과는 이러한 방법을 통해 평가된 물리적 강도 간의 차이를 보여줍니다.

가속도계를 사용한 신체 활동 강도 및 산소 소비량 평가

학습하세요 신체 활동 강도 시각화를 활용한 자기 보고 정확도 향상 방법을 무작위 대조군 시험에서. 가속도계 데이터와 비교하여 설문지와 영상 결합이 측정 정확성을 높이는 혁신적 접근법입니다.

격차를 줄이기 위해 강도 레벨의 시각화 사이 자기 보고와 직접 신체 활동을 측정

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