격차를 줄이기 위해 강도 레벨의 시각화 사이 자기 보고와 직접 신체 활동을 측정

이 방법은 다른 강도 수준의 시각화가 자기 보고 신체 활동의 정확도를 향상시킬 수 있는지 여부에 대한 신체 활동 측정 분야의 주요 질문에 대답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 방법의 주요 장점은 널리 사용되는 통신 기술과 무작위 제어 시험 내에서 높은 수준의 표준화를 달성 할 수있는 기회를 연결한다는 것입니다. 시각적 데모는 설문지와 비디오의 조합이 서면 텍스트로 적절하게 설명하기 어려운 신체 활동을 측정하는 혁신적인 접근 방식을 나타내기 때문에 중요합니다.

절차를 시연하는 것은 연구 조교인 마르깃 프리스타윅과 연구 간호사인 엘케 반델린이 될 것입니다. 먼저 특정 실험 질문에 따라 공개적으로 사용 가능한 또는 자체 제작 비디오를 선택합니다. 비디오에서 발표자가 심박수, 호흡 빈도 및 강도 수준에 따라 정상적으로 대화하는 동시에 해당 속도로 러닝머신에서 걷거나 달리는 동안 이러한 증상을 시연하는 능력에 대한 차이점을 설명하도록 하십시오.

그런 다음 비디오를 자체 관리 태블릿 컴퓨터 설문 조사에 통합하여 신체 활동 설문지 앞에 직접 제시하여 참가자가 비디오를 건너뛸 수 없도록 합니다. 가속도계를 나눠내고 데이터 수집을 위한 가속도계를 준비할 수 있는 충분한 시간을 허용하는 환경에서 참가자를 모집합니다. 참가 하기 전에 각 참가자로부터 서면 동의를 얻습니다.

그리고 참가자에게 편안하게 맞는 적절한 크기의 탄성 벨트로 준비된 가속도계를 선택합니다. 참가자에게 가속도계를 처리하는 방법에 대한 적절한 정보를 제공하여 참가자에게 깨어날 때까지 수면까지 장치를 착용하도록 지시합니다. 참가자에게 가속도계를 제공하기 전에 장치를 컴퓨터에 연결하고 프로그램 소프트웨어의 가속도계를 초기화합니다.

후속 평가 세션에 대한 참가자를 예약하여 자체 보고된 신체 활동 및 소종 투과 측정 데이터를 얻습니다. 그런 다음 참가자에게 가속도계를 제공하고 참가자가 정상적인 일상 활동에 참여하도록 장려합니다. 참가자가 가속도계를 착용한 마지막 날로부터 3일 이내에 참가자로부터 가속도계를 수집하고 새로운 태블릿 컴퓨터 설문조사를 설정합니다.

참가자가 설문지를 완료하면 태블릿 컴퓨터를 수집하고 참가자가 체중 측정을 위해 보정된 스케일에 서기 전에 신발을 제거하십시오. 다음으로, 참가자가 몸 높이 측정을 위해 바닥에 자국에 발가락을 가진 거울 앞에 똑바로 서게하십시오. 참가자에게 허리와 엉덩이 둘레 측정을 위해 의류의 상부 층을 제거하도록 요청하십시오.

가장 낮은 갈비뼈와 흉골 문장 사이의 중간 허리 둘레를 측정하고 테이프의 정확한 위치를 확인하기 위해 거울을 사용하여 일리악 문장 아래 약 2 인치 의 엉덩이 둘레를 측정합니다. 그런 다음 결과를 태블릿 컴퓨터에 입력하고 참여에 대해 감사드립니다. 데이터 분석을 위해 적절한 소프트웨어 프로그램을 사용하여 장치에서 데이터를 다운로드합니다.

그런 다음 추가 처리를 위해 데이터를 적절한 프로그램으로 내보냅니다. 데이터를 내보낼 때 원하는 절단 점을 선택하여 마모 시간을 결정하고 신체 활동 강도 수준을 구분해야 합니다. 모든 관련 변수를 컴퓨터화된 피드백 편지를 만드는 데 적합한 소프트웨어 프로그램으로 가져옵니다.

이 편지에는 가속도계 기반신체 활동 결과뿐만 아니라 앉아있는 시간을 원하는 대로 보여주는 다수의 그래프가 포함될 수 있다. 각 그래프에는 수치의 내용을 설명하고 각각의 건강 권장 사항을 제공하는 3~5개의 문장의 단락이 함께 제공됩니다. 그런 다음 참가자가 연구를 완료한 후 가능한 한 빨리 피드백 편지를 전달합니다.

이 대표적인 연구에서 참가자의 52%는 신체 활동 설문지를 완료하기 전에 비디오 데모를 시청한 실험 그룹에 무작위로 분류되었으며, 참가자의 48%는 신체 활동 평가를 받은 대조군에 무작위로 무작위화되었다. 중간 분석의 예비 결과는 대조군 참가자에 비해 비디오 그룹에서 낮은 공식적인 평균 차이를 밝혔다. 이 비디오를 시청한 후에는 설문지와 비디오를 결합하여 인간 과목의 다양한 신체 활동을 평가하는 방법에 대해 더 잘 알고 있을 것입니다.

설문지와 가속도계 데이터 간의 계약은 사이클링이나 수영과 같이 장치에 의해 캡처되지 않은 활동을 포함하는 프로토콜을 통합하여 추가로 조사 될 수 있습니다. 이 방법은 당뇨병 전 또는 심장 환자와 같이 위험에 처한 인구에서 신체 활동의 시각화를 채택하고 탐구하는 길을 열 수 있습니다.