자극 특이적 피질 시각적 자극 잠재적 인 형태 학적 패턴을 불러 일으켰다

이 프로토콜과 더 큰 샘플 크기를 가진 향후 연구를 사용하면 잠재적 형태를 유발한 가변 피질 시각적 개체가 자극 유형, 외발성 또는 뷰어에 본질적으로 의존하는지 여부를 결정할 수 있습니다. 가변 시각적 인 잠재적 형태는 비용 효율적이고 비침습적이며 다른 방법론에 비해 최소한의 기록 시간이 필요한 EEG의 높은 시간적 해결을 통해서만 볼 수 있습니다. 절차를 시연하는 것은 실험실 매니저이자 실험실의 학부 연구 조교인 매시후드 닐슨(Mashhood Nielsen)이 될 것입니다.

참가자를 EEG 녹음실로 호송한 후, 참가자의 머리 둘레를 센티미터로 측정하고 적절한 EEG 순 크기를 선택한다. 참조 전극의 배치를 위해 두피의 중간점을 측정하고 표시합니다. 아기 샴푸 5밀리리터와 1, 100 그램의 염화칼륨과 혼합된 따뜻한 물 1리터를 준비합니다.

EEG 그물을 솔루션에 배치하고 그물이 5분 동안 솔루션에 담글 수 있도록 합니다. 자극 프리젠 테이션 컴퓨터와 EEG 획득 컴퓨터를 켭니다. 수건이나 다른 흡수성 물질을 참가자의 목에 놓고 용액이 옷에 떨어지는 것을 방지하고 참가자에게 눈을 감도록 지시합니다.

그런 다음 양손으로 EEG 그물을 단단히 잡고 참가자의 머리에 놓습니다. 그물이 측정된 두피 미드라인 지점에 기준 전극을 두피 헤드에 대칭적으로 배치되었는지 확인합니다. 턱과 안구 그물 선을 조여 두피와 전극 사이의 안전한 연결을 보장합니다.

참가자에게 자신이 편안하고 조정이 필요한지 물어보십시오. EEG 그물을 증폭기에 연결합니다. 평균 10킬로롬의 적절한 전극 임피던스 값을 확인합니다.

임피던스 값을 줄이려면 1밀리리터 파이펫을 사용하여 염화물 칼륨 용액을 두피와 전극에 적용합니다. 전극 에 걸쳐 적절한 임피던스 값이 달성 될 때까지이 과정을 계속합니다. 참가자에게 모니터에 나타나는 시각적 자극에 집중하도록 지시합니다.

시야 거리는 약 65인치입니다. 의사 난수 생성기를 사용하여 4개의 시각적 패러다임에 대한 프레젠테이션 순서를 결정하고 시각적 작업 및 EEG 레코딩을 시작합니다. 진행 중인 EEG가 높은 근생 또는 정확히 60 헤르츠 활성을 보이는 경우 전극 두피 연결을 다시 확인하기 위해 실험을 일시 중지합니다.

시각적 개체 패러다임에 대한 시각적 작업 및 EEG 레코딩, 시간적 지터 패러다임을 가진 시각적 개체, 시각적 모션 패러다임 및 시간적 지터 패러다임이 있는 시각적 모션을 반복합니다. 실험이 끝나면 참가자들에게 그물을 제거할 때 용액이 눈에서 들어오는 것을 방지하기 위해 눈을 감도록 지시합니다. 먼저 턱과 안구 그물 라인을 느슨하게합니다.

그런 다음 턱 끈을 참가자의 머리 위로 부드럽게 당겨 서 천천히 그물을 제거합니다. 증폭기에서 EEG 그물을 분리합니다. 물로 채워진 양동이안팎에 EEG 캡을 넣고 수도꼭지 아래에서 헹구어 소독 과정을 시작합니다.

그런 다음 소독제 양동이에 약 2리터의 물을 추가하고 15밀리리터의 소독제를 물과 혼합하여 소독제 용액을 준비합니다. 소독제에 그물의 센서 끝을 침수합니다. 타이머를 2분 동안 설정합니다.

지속적으로 위아래로 그물을 급락. 그물을 8분 더 담그세요. 그 후 소독제 용액에서 EEG 캡을 제거합니다.

EEG 그물을 물로 채워진 전극 양동이안팎에 놓고 흐르는 물 밑에 헹구는 다. 세탁을 네 번 반복하고 그물이 공기건조하도록 합니다. EEG 분석을 시작하려면 헤르츠 하이패스 필터 를 사용하여 EEG 파일을 MatLab으로 전송하여 EEGLAB 도구 상자를 통해 분석합니다.

드롭다운 메뉴에서 파일 옵션을 선택하고 가져오기 데이터를 클릭합니다. 메뉴에서 EEGLAB 기능 및 플러그인을 사용하여 선택합니다. 다음으로 적절한 내보내기 파일 형식을 클릭합니다.

드롭다운 메뉴에서 편집'을 선택하고 전극 몽타주 유형에 따라 채널 위치를 다시 할당하려면 채널 위치를 선택합니다. 조회 위치를 클릭하고 타원을 선택하여 관심있는 전극 몽타주 파일의 경로를 찾습니다. 사전 및 후 자극 시간을 할당하려면 시작 시간 상자에 0.1초의 값을 입력합니다.

사전 자극 간격에 따라 올바른 데이터를 기준에 맞추기 위해 사전 자극 기준선을 선택'2.5의 Z 점수 임계값에서 확률을 사용하여 잘못된 채널을 제거합니다. 모든 전극을 플로팅하여 잘못된 채널의 식별 또는 제거를 확인합니다. 필요한 경우 30~30마이크로볼트 범위 밖에서 평균 전압 진폭이 있는 채널을 수동으로 제거합니다.

그런 다음 100 마이크로볼트 및 100 마이크로볼트의 값을 입력하여 아티팩트 거부를 수행하고 전체 세그먼트에 대한 범위 외부에 전압이 있는 채널을 기록합니다. 거부된 시험의 60% 이상을 구성하는 경우 이러한 잘못된 채널을 수동으로 제거합니다. 필요한 만큼 이 단계를 반복합니다.

아티팩트 제거 단계에 따라 최소 100개의 스윕이 허용되는지 확인합니다. 그런 다음 관심 있는 채널을 플롯하여 형태학적 패턴을 분류합니다. cVEP 형태가 약 100 에서 115 밀리초 p1에서 큰 양성 피크를 특징으로하는 경우, 약 140~180밀리초 n1의 음수 피크와 약 165~240밀리초 p2의 양수 피크, 패턴 A.CVEP 형태가 약 100 ~115밀리초 p1, 140~180밀리초 n1a의 양수 및 음수 피크를 특징으로 하는 경우, 패턴 A.를 선택합니다. , 180 ~ 240밀리초 p2a, 230 ~ 280밀리초 n1b, 260 ~ 350밀리초 p2b, 패턴 B.To 그룹 평균을 만들고, 시각적으로 관찰된 형태학적 패턴에 따라 개별 데이터 세트를 함께 부가한다.

새로 병합된 데이터 집합 파일의 이름을 지정하고 저장합니다. 각 시각적 패러다임을 수동적으로 본 19세에서 24세 사이의 5명의 참가자의 개체 개시 cVEP 결과가 얻어진다. 시간적 지터 조건이 없는 개체에서는, 2명의 참가자가 패턴 A로 제시하는 것으로 나타났으며, 3명은 패턴 B.Similarly로 제시된 반면, 패터 A로 제시된 두 피험자, 패턴 A를 제시한 2개의 피험자, 패턴 B.It 3개, 패턴 B.It 3개도 각 개체의 진폭 및 지연 시간을 각 개체의 진폭 및 지연 시간으로 관찰할 수 있다.

그러나, 개체 개시 cVEP와는 달리, 각 참가자에 대한 모션 개시 cVEP 형태학적 패턴은 지터 조건에 걸쳐 일관되게 있었다. 더욱이, 패턴 B 그룹 평균은 일반적으로 측두체 지터의 유무에 관계없이 존재하는 다중 피크 성분의 명확한 증거를 보여주지 않습니다. 오브젝트 패러다임과 마찬가지로 모션 패러다임의 지터는 두 형태학적 패턴모두에서 모션 발병 cVEP 특성에 영향을 미치는 것으로 보입니다.

cVEP 형태학의 분류는 현재 수행되지 않습니다. 그러나 형태학적 패턴은 특정 시각적 피질 프로세스를 반영할 수 있습니다. 이러한 패턴의 고려는 행동과 관련된 기본 신경 생리 적 기능을 명확히 할 수 있습니다.

자기 뇌전증, 또는 MEG는 시각적 인 연상 잠재력에 관한 무료 시간 정보를 제공 할 수 있습니다. 동시 FMRI 평가는 형태학과 관련된 차동 피질 네트워크 활성화와 관련하여 높은 공간 해상도를 제공할 수 있습니다. 전극이 부적절하게 배치되고 임피던스가 높으면 데이터의 해석이 어렵고 의미가 없을 것입니다.

그물을 소독 할 때 소독제에주의하고 눈에 가까이하지 마십시오. 제대로 폐기하십시오.