Name: 통제된 실험실 조건에서 실제 물체를 표시하는 방법 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-06-21T14:30:00.000+00:00
Duration: 6 min 54 s
Description: 배우세요 실제 물체와 2차원 이미지를 통제된 실험실 조건에서 표시하는 방법을. 이 기법은 의사결정 과제를 통해 자연스러운 시각과 인지 메커니즘을 연구하는 데 활용됩니다.

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이 작품은 수상 번호 R01EY026701, 국립 과학 재단 (NSF) [보조금 1632849] 및 임상 번역 연구 인프라에 따라 국립 보건원 (NIH)의 국립 안과 연구소에서 J.C. 스노우에 대한 보조금에 의해 지원되었다 네트워크 [부여 17-746Q-UNR-PG53-00]. 이 콘텐츠는 전적으로 저자의 책임이며 NIH, NSF 또는 CTR-IN의 공식 견해를 나타내는 것은 아닙니다.

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저자는 공개 할 것이 없다.

현재 논문의 가장 중요한 목표는 통제된 실험 조건하에서 많은 수의 실제 개체(및 이미지)를 제시하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공하여 '실제' 개체 비전의 미래 연구를 용이하게 하는 것입니다. 우리는 식이 선택과 음식 평가에 영향을 미치는 요인을 연구하기 위한 생태학적으로 타당한 접근법을 제시합니다. 우리는 인간의 의사 결정 7의 최근 연구에서 채택 된 방법을 설명합니다 우리는 실제 개체의 형태로 제시 스낵 식품이 2-D 이미지로 제시 식품에 다르게 평가되는지 여부를 검사. 우리의 실험7에서, 배고픈 대학생들은 매일 간식의 범위에 금전적 입찰을 배치. 피사체 내 디자인을 사용하여 자극의 절반을 각 관찰자에게 실제 식품으로 제시하고 나머지는 고해상도 색상의 2-D 식품 사진으로 제시했습니다. 실제 음식과 음식 이미지는 겉보기 크기, 거리, 배경, 관점 및 조명에 대해 밀접하게 일치했습니다. 이전 연구 7에서</s...

인간의 지각과 인식에 있는 1 차적인 연구의 번역 가치는 사실 인정이 실제 적인 자극 및 문맥에 전송하는 정도에 달려 있습니다. 오랜 질문은 뇌가 실제 감각 입력을 처리하는 방법에 관한 것입니다. 현재, 시각적 인식의 지식은 일반적으로 전산화 된 이미지의 형태로 제시 2 차원 (2-D) 사진의 형태로 자극에 의존 한 연구에 거의 독점적으로 기반. 이미지 상호 작용은 현대 세계에서 점점 더 일반화되고 있지만, 인간은 시각 시스템이 이미지 1이 아닌실제 객체와의 지각과 상호 작용을 허용하도록 진화한 적극적인 관찰자입니다. 현재까지 인간의 시력 연구에서 가장 중요한 가정은 이미지가 실제 객체 디스플레이에 대한 적절한 프록시와 동등하다는 것입니다. 그러나 현재, 우리는 이미지가 실제 객체와 동일한 기본 인지 과정을 효과적으로 트리거하는지 여부에 대해 의외로 거의 알지 못합니다. 따라서 이미지에 대한 응답이 실제 대응에 의해 유도되는 응답과 같거나 다른 정도를 결정하는 것이 중요합니다.
실제 개체와 이러한 자극이 뇌에서 처리 되는 방법에 차이 이어질 수 있는 이미지 사이 몇 가지 중요 한 차이가 있다. 두 눈으로 실제 물체를 볼 때, 각 눈은 약간 다른 수평 유리한 지점에서 정보를 수신합니다. 쌍안경 차이로 알려진 상이한 이미지 간의 이러한 불일치는 뇌에 의해 해결되어 깊이2,3의단일 감각을 생성합니다. 입체 시야에서 파생된 깊이 신호는 모션 시차와 같은 다른 소스와 함께 물체의 자기 중심거리, 위치 및 물리적 크기뿐만 아니라 3차원(3차원) 기하학적 크기에 대한 정확한 정보를 관찰자에게 전달합니다. 모양구조 4,5. 물체의 평면 이미지는 모니터까지의 거리만 관찰자에 의해 알려져 있기 때문에 자극의 물리적 크기에 대한 정보를 전달하지 않으며, 객체까지의 거리가 아니다. 스테레오그램과 같은 물체의 3차원 이미지는 실제 물체의 시각적 모양과 더 가깝게 가까우며 3차원 공간에는 존재하지 않으며 손으로 잡는 것과같은 진정한 모터 동작을 감당할 수 없습니다 6.
실험적 맥락에서 실제 물체 자극을 사용하는 실질적인 과제 자극 프리젠 테이션이 전적으로 컴퓨터 제어되는 이미지 비전의 연구와는 달리, 실제 개체로 작업하는 것은 실험자에 대한 실질적인 도전의 범위를 제시한다. 개체 프레젠테이션의 위치, 순서 및 타이밍은 실험 전반에 걸쳐 수동으로 제어되어야 합니다. 실제 객체(이미지와 달리)로 작업하는 것은 7,8,9 또는10개의 객체를 수집하고, 실험 전에 자극을 설정하고, 제시해야 하기 때문에 상당한 시간 투입을 수반할 수 있습니다. 연구 하는 동안 수동으로 개체를 사용 합니다. 더욱이, 실제 객체에 대한 반응을 이미지와 직접 비교하도록 설계된 실험에서는, 상이한 디스플레이 포맷8,9에서자극의 모양을 밀접하게 일치시키는 것이 중요하다. 자극 파라미터, 환경 조건, 실제 개체 및 이미지 자극의 무작위화 및 카운터밸런싱은 인과 인자를 격리하고 관찰된 효과에 대한 대체 설명을 배제하기 위해 신중하게 제어되어야 합니다.
실제 객체(및 일치하는 이미지)를 표시하기 위해 아래에 자세히 설명된 방법은 의사 결정 패러다임의 맥락에서 설명됩니다. 일반적인 접근은, 그러나, 자극 형식이 지각 기억 또는 주의와 같은 시각적 인식의 그밖 양상에 영향을 미치는지 검토하기 위하여 확장될 수 있습니다.
실제 개체가 이미지와 다르게 처리되나요? 의사 결정의 사례 예 우리가 실제 시나리오에서 만나는 개체의 종류와 실험실 실험에서 조사된 개체 간의 불일치는 인간의 의사 결정 연구에서 특히 명백합니다. 식이 선택의 대부분의 연구에서, 참가자는 컴퓨터 모니터에 컬러 2-D 이미지로 제시 되는 간식 에 대 한 판단을 하도록 요청 됩니다 11,12,13,14. 대조적으로, 어떤 음식을 먹을지에 대한 일상적인 결정은 일반적으로 슈퍼마켓이나 카페테리아와 같은 실제 음식이있는 경우 이루어집니다. 현대 생활에서 우리는 정기적으로 스낵 식품 (즉, 광고판, 텔레비전 화면 및 온라인 플랫폼)의 이미지를 보지만 실제 에너지 밀도가 높은 식품의 존재를 감지하고 적절하게 대응하는 능력은 진화적 에서 적응 할 수 있습니다. 그것은 성장을 용이하게하기 때문에 관점, 경쟁 우위, 및 재생15,16,17.
의사 결정 및 식이 선택의 과학적 연구에 연구 결과 상승 비만 비율을 억제 하기 위한 공중 보건 이니셔티브를 안내 하는 데 사용 되었습니다. 불행하게도, 그러나, 이러한 이니셔티브는 거의 또는 전혀 측정 성공18,19,20,21충족 한 것으로 보인다 . 비만은 질병22의 글로벌 부담에 중요한 기여에 남아 있고 관상 동맥 심장병, 치매, 타입 II 당뇨병, 특정 암 및 이환의 증가한 전반적인 리스크를 포함하여 관련되는 건강 문제의 범위에 연결됩니다22 ,23,24,25,26,27. 최근 수십 년 동안 비만 및 관련 건강 상태의 급격한 상승28 은저렴한 에너지 밀도 식품 18,29의가용성과 관련이 있습니다. 이와 같이, 일상적인 식이 결정을 조절 하는 기본 인지 및 신경 시스템을 이해에 강렬한 과학적 관심이 있다.
다른 형식의 음식이 뇌에서 처리되는 방식에 차이가 있는 경우, 비만 퇴치에 대한 공중 보건 접근법이 실패한 이유에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 위에서 설명한 이미지와 실제 개체의 차이에도 불구하고, 스낵 식품의 이미지가 실제 이미지와 유사하게 처리되는지 여부에 대해서는 놀랍게도 거의 알려져 없습니다. 특히, 실제 식품이 동일한 품목의 일치하는 이미지보다 더 가치 있는 것으로 인식되는지 또는 더 가치가 있는지에 대해서는 거의 알려져 있지 않습니다. 고전적인 초기 행동 연구는 어린 아이들이 간식 음식30의2-D 색깔의 이미지의 맥락에서 만족을 지연 할 수 있었다는 것을 발견, 하지만 그들은 실제 간식 식품에 직면 했을 때31. 그러나, 몇몇 연구 결과는 간식이 표시되는 형식이 결정 또는 평가에 영향을 미치는지 여부를 성인에서 검토했습니다12,32,33 그리고 현재까지 단 하나의 연구, 우리의 실험실에서, 이 것을 시험했습니다 자극 매개 변수 및 환경 요인이 형식7에걸쳐 일치하는 경우 질문 . 여기에서는 건강한 인간 관찰자의 의사 결정이 자극이 표시되는 형식에 의해 영향을 받는지 여부를 조사하기 위한 혁신적인 기술과 장치를 설명합니다.
우리의 연구 7은 부홍과 동료12에 의해 수행 된 이전 실험에 의해 동기를 부여했다 대학 세 학생들은 베커 - DeGroot-Marschak (BDM) 입찰 작업을 사용하여 매일 간식 식품의 범위에 금전적 입찰을 배치하도록 요청받았다 34. Bushong과 동료12는 텍스트 설명자 (예 : '스니커즈 바'), 2 D 컬러 이미지 또는 실제 식품의 세 가지 형식 중 하나로 스낵 음식을 선보였습니다. 스낵의 평균 입찰가(달러)는 세 참가자 그룹에서 대조를 이루었습니다. 놀랍게도, 실제 음식을 본 학생들은 이미지 나 텍스트 설명자로 같은 자극을 본 사람들보다 항목에 대해 61 % 더 많은 돈을 지불 할 의향이 있었습니다 -이 현상은 저자가 '실제 노출 효과'라고12. 그러나 비판적으로, 텍스트 및 이미지 조건의 참가자는 그룹 설정에서 입찰 작업을 완료하고 개별 컴퓨터 단말기를 통해 응답을 입력; 반대로, 실제 식품 상태에 할당 된 사람들은 실험자와 일대일 작업을 수행했습니다. 실제 및 이미지 조건에서 자극의 모양도 달랐다. 실제 식품 조건에서, 음식은 실버 트레이에 관찰자에게 제시된 반면, 이미지 조건에서 자극은 검은 배경에 스케일링 된 자른 이미지로 제시되었다. 따라서 참가자의 차이, 환경 조건 또는 자극 관련 차이로 인해 실제 식품에 대한 입찰가가 부풀려질 수 있습니다. 부통, 외12에서이어, 우리는 실제 식품이 식품의 2-D 이미지 보다 더 가치가 있는지 여부를 조사했지만, 비판적으로, 우리는 환경 및 자극 관련 요인이 신중하게 제어되는 내부 주제 디자인을 사용했습니다. 각 디스플레이 형식의 자극을 시험에서 시험으로 무작위로 인터리브할 수 있는 맞춤형 턴테이블을 개발했습니다. 자극 프리젠 테이션 및 타이밍은 실제 객체 및 이미지 시험에서 동일했기 때문에 참가자가 다른 디스플레이 조건에서 작업을 수행하기 위해 다른 전략을 사용할 가능성을 줄였습니다. 마지막으로 실제 개체및 이미지 조건에서 자극의 모양을 신중하게 제어하여 실제 음식과 이미지가 겉보기 크기, 거리, 관점 및 배경에 맞게 밀접하게 일치되도록 했습니다. 시험 전반에 걸쳐 자극 형식을 무작위로 지정할 수 있는 다른 절차 나 메커니즘이 있을 수 있지만, 우리의 방법은 많은 개체 (및 이미지)가 상대적으로 빠른 인터리브 연속으로 제시 될 수 있습니다. 통계적 관점에서 볼 때, 이 설계는 피사체 간 설계를 사용하는 것보다 더 많은 중요한 효과를 감지할 수 있는 힘을 극대화합니다. 마찬가지로, 그 효과는 관찰자 들 간의 의지-지불(WTP)의 선험적 차이에 기인할 수 없습니다. 물론, 주체 내 설계에서 수요 특성에 대한 가능성을 열어주는 경우입니다. 그러나, 우리의 연구 참가자들은 입찰 작업에 나타난 디스플레이 형식에 관계없이 실험이 끝날 때 식품 품목을 '이길'수 있다는 것을 이해했습니다. 참가자들은 또한 임의로 입찰가를 줄이면 (즉, 이미지에 대한) 낙찰 가능성을 줄이고 원하는 항목을 획득하기위한 최선의 전략은 자신의 진정한 가치34,35,36을 입찰하는 것이라고 통보받았다. . 이 실험의 목적은 BDM 입찰 작업34,35를사용하여 실제 식품에 대한 WTP와 2-D 이미지를 비교하는 것입니다.

<table><tbody><tr><td>EOS Rebel T2i 바디 카메라</td><td>캐논&nbsp;</td><td>4462B001</td><td></td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>매스웍스&nbsp;</td><td>R2017b</td><td>컴퓨터 프로그래밍 소프트웨어. 이 추가 무료 도구 상자를 다운로드하십시오 : PsychToolbox 3.0.14</td></tr><tr><td>Photoshop</td><td>Adobe</td><td>CS6</td><td></td></tr><tr><td>PLATO Visual Occlusion Glasses</td><td>Translucent Technologies Inc.&nbsp;</td><td></td><td>해당 사항</td></tr><tr><td>없음 SPSS</td><td>IBM</td><td>버전 22</td><td>통계 분석 소프트웨어</td></tr><tr><td>ToTaL 제어 시스템(USB)</td><td>Translucent Technologies Inc.&nbsp;</td><td>N/A</td><td>ToTaL 제어 시스템&nbsp;은 &nbsp; 플라토&nbsp; 안경</td></tr></tbody></table>

통제된 실험실 조건에서 실제 물체를 표시하는 방법

Methods for Presenting Real-world Objects Under Controlled Laboratory Conditions

인간 물체 시력에 대한 우리의 지식은 자극이 전산화된 2차원(2차원) 이미지의 형태로 제시되는 연구에 거의 전적으로 기반을 두고 있습니다. 그러나 일상 생활에서 인간은 주로 이미지가 아닌 실제 고체 물체와 상호 작용합니다. 현재, 우리는 객체의 이미지가 실제 예시처럼 유사한 행동 또는 신경 프로세스를 트리거 여부에 대해 거의 알지 못합니다. 여기에서는 실제 세계를 실험실로 가져오는 방법을 제시합니다. 우리는 엄격하게 통제 된 보기 조건에서 풍부하고 생태학적으로 유효한 실제 자극을 제시하기위한 방법을 자세히 설명합니다. 우리는 실제 객체와 이미지의 시각적 외관을 밀접하게 일치시키는 방법뿐만 아니라 연속적으로 인터리브 된 시험에서 실제 객체 및 전산화 된 이미지를 제시하는 데 사용할 수있는 새로운 장치 및 프로토콜을 설명합니다. 우리는 의사 결정 패러다임을 실제 스낵 식품에 대한 의지 대 지불 (WTP)과 동일한 품목의 2-D 이미지를 비교하는 사례 예로 사용합니다. 실제 개체로 표시되는 식품의 경우 WTP가 6.6% 증가한 것으로 나타났습니다. 통제된 조건하에서 실제 물체 자극을 제시하는 것은 실험가에게 몇 가지 실질적인 과제를 제시하지만,이 접근법은 근본적으로 자연주의의 기초가되는 인지 및 신경 과정에 대한 우리의 이해를 확장할 것입니다. 비전.

이 실험의 대표적인 결과는 아래에 제시된다. 결과에 대한 보다 자세한 설명은 후속 연구와 함께 원본 간행물7에서찾을 수 있습니다. 입찰가의 종속 변수가 있는 선형 혼합 효과 모델과 디스플레이 형식, 기본 설정, 칼로리 밀도 및 예상 칼로리의 독립 변수를 사용했습니다. 예상대로, 이전 연구12,14에따라, 선호도 등급과 입찰 (F(1,1655) = 1803.69, p &lt; .001) 사이에 강한 긍정적 인 관계가 있었다. 입찰가에서 $0.15의 증가와 관련된 (β = .15, t(1655) = 42.47, p &lt; .001; d = 8.03). 또한 입찰가에 대한 칼로리 밀도의 중요한 주요효과가 있었다 (F (1, 1649) = 6.87, p &lt;...

우리는 엄격하게 제어 된 실험 조건에서 실제 개체와 동일한 개체의 일치하는 이미지를 제시하는 방법을 설명합니다. 방법은 의사 결정 작업의 맥락에서 설명하지만, 동일한 실제 접근 방식은 지각, 주의 및 기억과 같은 다른 인지 영역으로 확장 될 수 있습니다.

Our knowledge of human object vision is based almost exclusively on studies in which the stimuli are presented in the form of computerized two-dimensional ...

여기에서는 실험실에 실제 세계를 도입하는 방법을 설명합니다. 실제 객체를 준비하고 제시하고 엄격하게 제어된 보기 조건에서 동일한 항목의 2차원 이미지를 일치시하는 방법. 인간의 시력에 대한 현재의 지식은 전산화된 2차원 이미지의 형태로 자극에 의존한 연구에서 파생됩니다.그러나 물체의 이미지가 실제 고체 물체와 유사한 기본 인지 및 신경 프로세스를 유발하는지는 확실하지 않습니다. 실험적인 맥락에서 실제 물체와 함께 작업하는 것은 수많은 실용적인 과제를 제시하지만, 이 접근 방식은 자연주의적 비전의 근간이 되는 메커니즘에 대한 중요한 새로운 통찰력을 얻을 것입니다. 여기서는 실제 개체와 이미지 비전을 의사 결정 컨텍스트에서 비교합니다.그러나, 일반적인 접근은 지각, 기억, 또는 주의와 같은 그밖 인지 프로세스를 공부하기 위하여 확장될 수 있습니다. 직경 2m의 턴테이블에 원형 목재 베이스를 만들고 20개의 슬롯이 있는 둥근 중앙 코어를 만듭니다. 20개의 분할기를 만들고 각 칸막이를 턴테이블의 중앙 코어로 밀어 20개의 셀을 형성합니다.코어를 회전 실린더 위에 배치하여 쉽게 회전할 수 있습니다. 턴테이블과 참가자 사이에 수직 파티션을 만들고 턴테이블에서 26cm 를 배치하여 파티션 뒤에 LCD 컴퓨터 모니터를 위한 공간을 확보할 수 있습니다. 파티션에서 조리개를 구성하고 조리개 너비를 조정할 수 있는지 확인하여 최종 설정에서 참가자는 한 번에 턴테이블에 하나의 항목만 볼 수 있습니다.다음으로, 슬라이딩 플랫폼과 참가자 모니터를 턴테이블과 파티션 사이에 배치하여 디스플레이 형식 조건 간의 신속한 전환을 허용합니다. 작은 책상이나 선반을 사용하여 실험자의 모니터에 사용하십시오. 파티션의 조리개 바로 아래에 있는 마우스의 턴테이블 베이스에 키보드 트레이를 부착합니다.그런 다음, 실험 중에 참가자가 자극과 실험자가 보는 것을 방지하기 위해 턴테이블의 측면과 벽 의 측면 사이에 커튼을 부착한다. 턴테이블이 조립된 후 60가지 인기 스낵 식품을 획득하십시오. 각 식품에 대한 포장을 열고 패키지와 일부 음식을 접시에 놓습니다.다음으로, 턴테이블에 음식 접시를 놓고 턴테이블에 자극을 촬영하여 2-D 이미지의 자극배경이 실제 식품과 일치하도록 준비합니다. 이렇게 하려면 턴테이블 가장자리에서 50cm 떨어진 삼각대에 카메라를 배치합니다. 실제 개체와 일치하는 이미지는 참가자의 도달 거리 내에 있어야 합니다.마지막으로, 테스트 룸에서 조명의 소스를 일정하게 유지하면서 일정한 f 스톱과 셔터 속도를 가진 카메라를 사용하여 턴테이블의 실제 음식을 촬영합니다. 디스플레이 형식에서 전체 휘도, 차광 패턴 및 스페큘러 하이라이트를 가능한 한 가깝게 일치시합니다. 먼저 실제 및 이미지 평가판을 임의로 인터리브하는 실험 소프트웨어를 사용하여 스크립트를 만듭니다.턴테이블에 배치할 실제 항목과 실험을 시작하기 전에 어떤 순서로 배치할 실제 항목의 스크립트 목록을 가지고 있어야 합니다. 그런 다음 실제 항목을 턴테이블에 올바른 순서로 배치합니다. 모니터를 조리개에 배치하고 다른 모든 항목과 실험자가 참가자의 시야에서 가려지도록 합니다.다음으로, 참가자를 턴테이블에서 약 50cm로 앉히고 시험실에서 백색 잡음이 재생됩니다. 참가자에게 폐색 안경을 착용하고 폐쇄된 불투명 상태에 있는지 확인하십시오. 실험자 모니터를 보고 다가오는 시험이 어떤 유형의 조건이 될지 확인하십시오.실제 개체 평가판에서는 슬라이딩 플랫폼을 통해 보기 조리개에서 참가자 모니터를 철회하여 턴테이블의 참가자에게 실제 개체를 볼 수 있도록 합니다. 버튼 버튼을 눌러 컴퓨터 명령을 만들어 안경의 개폐를 트리거하여 3초 동안 턴테이블에 실제 음식을 볼 수 있습니다. 안경이 닫히면 참가자 모니터를 조리개 앞에 다시 배치하고 열쇠를 눌러 안경을 열어 참가자가 응답할 수 있도록 합니다.참가자가 응답에 들어가면 안경을 자동으로 닫습니다. 그런 다음 실험자 모니터를 확인하여 다음 시험의 자극을 준비하고 열쇠를 눌러 다음 시험으로 진행하십시오. 2D 이미지 시험의 경우 뷰잉 조리개 내에 LCD 모니터를 배치합니다.모니터를 보기 조리개에 두고 열쇠를 눌러 참가자가 응답할 수 있도록 안경을 엽니다. 다음 자극이 볼 준비가 되었는지 확인하고 열쇠를 눌러 다음 시험으로 진행하십시오. 마지막으로, 테스트가 완료 된 후, 연구에 참여한 참가자에게 감사하고 그것에 대해 질문이 있는지 묻습니다.결과는 통화 입찰가와 식품 선호도 등급 간의 강한 긍정적 인 관계를 나타내며 더 강하게 좋아한 음식에 대한 입찰가가 높았습니다. 중요한 것은, 실제 식품에 대한 입찰이 일치하는 음식 이미지보다 큰 디스플레이 형식의 중요한 주요 효과가 있었다. 마찬가지로, 입찰가와 실제 칼로리 밀도 사이에는 상당한 긍정적 인 관계가 있었고, 더 높은 칼로리 밀도의 식품에 대한 입찰가가 높았습니다.효과적인 디스플레이 형식과 칼로리 밀도 사이에는 상당한 상호 작용이 없었습니다. 실제 개체와 이미지의 모양과 각 평가판 동안 이벤트의 타이밍을 최대한 가깝게 맞추는 것이 중요합니다. 향후 연구는 단안 보기 조건 하에서 실제 물체를 제시하여 스테레오시스의 영향을 평가하거나 자극의 도달성을 조작하여 효과에 대한 메커니즘을 검사할 수 있습니다.예를 들어 유사한 방법을 사용하여 실제 개체가 일치하는 2D 또는 3D 이미지보다 더 많은 관심을 끌지만 실제 개체가 도달 할 때만 주의를 끄는 것으로 나타났습니다.

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Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

우리는 정확하게 정의 된 기능 변화와 자연 3-D 개체와 개체 카테고리를 만들기위한 새로운 방법을 설명합니다. 우리는 morphogenesis 다음 Visual 이미지 나 haptic 개체로 렌더링 할 수있는 소설, 자연 가상 3-D 개체와 개체 카테고리를 만들 계통 발생 론의 생물학적 과정의 시뮬레이션을 사용합니다.

지각과 지각 학습 유학을위한 객체와 객체 카테고리 만들기

광 공중 부양 뜨는 서핑 마이크로미터 크기의 유 전체 개체 레이저 빛을 사용 하는 방법입니다. 컴퓨터 및 자동화 시스템, 광학 공중 부양에 대 한 실험을 활용 하 여 원격으로 제어할 수 있습니다. 여기, 원격 제어 광학 공중 부양 시스템을 모두 사용 하는 현재 우리 교육 및 연구 목적.

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