Name: 유도 된 식물 성장을위한 로봇 감지 및 자극 제공 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-07-01T15:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 2 s
Description: 학습하세요 파란 빛을 이용한 로봇 자극으로 Phaseolus vulgaris의 성장 방향을 제어하는 방법을. 이 생물하이브리드 시스템은 농업 및 적응형 구조물 연구에 활용됩니다.

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이 연구는 FET 보조금 협정에 따라 유럽 연합의 호라이즌 2020 연구 및 혁신 프로그램, No. 640959에서 자금을 받은 식물 로보카 프로젝트에 의해 지원되었습니다. 저자는 하드웨어 조립에 기여한 아나스타시오스 게소풀로스와 에발트 노이펠트에게 감사를 표하고, 탄자 카타리나 카이저(Tanja Katharina Kaiser)는 공장 실험 모니터링에 기여한 공로를 인정합니다.

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저자는 그들이 경쟁 적인 재정적 이익이 없다고 선언합니다.

제시된 방법론은 특정 패턴을 생성하기 위해 식물 성장의 자극 구동 조향을 자동화하기 위한 초기 단계를 보여줍니다. 이를 위해서는 생화학 적 성장 반응의 뚜렷한 영역을 하나의 실험 설정으로 결합하고 메카트로닉 기능 감지, 통신 및 제어 된 자극 생성으로 결합하면서 식물 건강을 지속적으로 유지해야합니다. 여기에 우리의 초점은 등반 식물에, 기계적 지원은 또한 필수적이다. 현재 설정의 한계는 그 규모이지만, 우리는 우리의 방법론이 쉽게 확장 믿습니다. 기계식 스캐폴드는 더 큰 설치를 위해 확장할 수 있으며, 따라서 더 긴 성장 기간을 통해 확장된 구성과 패턴을 허용합니다. 여기서 설정은 45° 경사에서 기계적 지지의 격자로 제한되고 플랜트 의사 결정 위치는 해당 그리드의 분기로 제한되기 때문에 두 차원 및 이진 좌우 결정으로 제한됩니다. 기계적 확장은 복잡한 형상9,19를허용하기 위해 3D 스캐폴드 및 다른 물질을 포함할 수 있다. 이 방법론은 사용자가 정의한 패턴을 자동으로 증가시키는 시스템으로 간주될 수 있습니다. 기계 적 구성의 가능한 복잡성을 확장하여 사용자는 원하는 패턴에 대한 몇 가지 제한에 직면해야합니다. 이러한 응용 프로그램의 경우, 사용자 소프트웨어 도구는 패턴이 생성 가능한지 확인해야하며, 메카트로닉은 식물을 조종하기 위해 적절한 자극을 생성하여 패턴의 생산을 자체 구성해야합니다. 또한 이 소프트웨어는 원래 계획된 패턴이 부분적으로 실패한 경우 성장을 계속하는 방법을 결정하는 복구 계획 및 정책을 포함하도록 확장되어야 합니다.예를 들어 첫 번째 활성화 된 로봇이 식물을 감지한 적이 없지만 휴면 로봇이 있는 경우 성장하는 팁의 위치가 활성화 된 로봇을 넘어 있음을 볼 수 있습니다.
제시된 방법론에서, 프로토콜 선택 기준을 충족하는 예시 식물 종은 등반 공통 콩, P. vulgaris이다. 대표적인 결과에 사용되는 종입니다. P. vulgaris는 UV-A와 청색광에 강한 포지티브 포토로피즘을 가지고 있기 때문에, 식물의 포토트로핀 (광 수용체 단백질)은 파장 340-500 nm에 해당하는 광자를 흡수합니다. 수용체가 트리거될 때, 첫번째 팽윤은 트리거된 수용체를 반대하는 줄기 조직에 근혜적인 재배치에 의해 줄기에서 일어날 것이고, 가역적인 지향성 반응을 일으키는 원인이 됩니다. 그런 다음 줄기 내에서 auxin (식물 패터닝 호르몬)은 동일한 조직 위치로 향하여 방향 반응을 영속시키고 경직으로 줄기 조직을 고정시됩니다. 이 동작은 식물이 절연 된 청색광과 고립 된 적색 광에만 노출되기 때문에 이러한 제어 된 실내 조건에서 식물을 형성하는 데 사용할 수 있으며, IR 근접 센서의 입사 원거리 광은 간섭하지 않습니다. 음영 회피 응답20,21과같은 동작과 함께 . 식물의 광전성 반응은 피크 방출이 있는 블루 다이오드로부터 의 빛에 반응하는 데 465 nm, 및 광합성22,23은 피크 방출이 있는 적색 다이오드 = 650 nm에 의해 지원된다. P. vulgari의높이가 몇 미터까지 성장하는 것은 냄비 당 필요한 상업 원예 토양의 약 3 L이 설정 규모에 적합하기 때문에 전체 설정에 적합합니다.
현재 설정은 인트랙션 자극으로 빛에 초점을 맞추고 있지만, 추가 자극은 다른 실험 유형에 대한 관련이있을 수 있습니다. 원하는 패턴이 식물의 다른 그룹 사이의 분리를 필요로하는 경우 (예를 들어, 원하는 패턴은 반대쪽을 선택하는 식물의 두 그룹을 필요로), 그것은 자극의 한 유형을 사용하여 실현 되지 않을 수 있습니다. 스캐폴드 모양과 무관하게 이러한 복잡한 성장 패턴의 경우, 식물의 상이한 그룹은 잠재적으로 각각의 매력 자극이 간섭하지 않도록 서로 다른 기간에서 성장할 수 있으며, 이는 또한 분기의 통합을 허용할 것입니다. 이벤트. 그러나, 이것은 항상 적합한 해결책이 아닐 수 있으며, 표준 매력적인 광 자극은 차광과 같은 영향을 격퇴하거나 원적 빛 또는 진동 모터9,14와같은 다른 자극에 의해 증강 될 수 있습니다.
제시된 방법과 실험 설계는 식물의 방향성 성장에 자동으로 영향을 미치는 정교한 방법론을 향한 첫 번째 단계에 불과합니다. 실험 설정은 식물에서 바이너리 결정의 순서를 결정하여 기본이며, 우리는 자극을 관리하기 쉬운 하나에 초점을 맞춥니다. 추가 연구는 방법의 통계적 유의를 증명하기 위해 필요할 것입니다, 더 많은 자극을 추가, 분기와 같은 다른 프로세스를 제어. 로봇의 장기적인 신뢰성을 보장하기 에 충분한 개발, 제시 된 방법론은 공장 개발 단계의 연구와 관련된 오버 헤드를 감소, 오랜 기간 동안 식물 실험의 자동화를 허용 할 수 촬영의 그 이상. 유사한 방법은 생물학적 유기체와 자율 로봇 사이의 미개척 역학에 대한 향후 조사를 허용할 수 있습니다.

제조 및 생산에서 자동화의 증가 보급과 일치, 로봇은 뿌리고, 치료하고,식물을수확하는 데 활용되고있다 1,2,3,4,5. 우리는 로봇 기술을 사용하여 자극에 대한 방향 반응을 통해 성장을 조향하는 것을 목적으로 비침습적 방식으로 식물 실험을 자동화합니다. 전통적인 원예 관행은 기계적 구속과 절단에 의해 나무와 덤불의 수동 형성을 포함하고있다. 우리는 예를 들어 자극으로 성장 패턴을 조향하여이 성형 작업에 적용 할 수있는 방법론을 제시합니다. 우리의 제시된 방법론은 또한 빛 자극을 제공하는 데 중점을 둔 자동화 된 식물 실험을 향한 단계입니다. 기술이 견고하고 신뢰할 수 있게 되면, 이 접근 방식은 플랜트 실험에서 비용을 절감하고 시간 및 수동 노동으로 인해 불가능할 수 있는 새로운 자동화 실험을 허용할 수 있습니다. 로봇 요소는 자유롭게 프로그래밍할 수 있으며 센서, 자극 프로비저닝용 액추에이터 및 마이크로프로세서가 장착되어 있어 자율적으로 작동합니다. 근접 감지(즉, 근거리에서 거리 측정) 및 광 자극에 초점을 맞추고 있지만 다른 많은 옵션이 가능합니다. 예를 들어, 센서는 식물 색을 분석하고, 생화학 적 활성6을모니터링하거나, 식물 전기 생리학8을통해 예를 들어 환경 조건을 모니터링하는 7 가지 접근법을 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 액추에이터 옵션은 진동 모터, 분무 장치, 히터, 팬, 차행 장치 또는 지시된 물리적 접촉을 위한 조작기를 통해 다른 유형의 자극9를제공할 수 있습니다. 로봇에 느린 이동성(즉, '슬로우 봇' 10)을 제공하기 위해 추가적인작동 전략을 구현하여 자극을 제공하는 위치와 방향을 점진적으로 변경할 수 있습니다. 더욱이, 로봇은 단일 기판 컴퓨터를 장착하기 때문에, 그들은 자극 작동을 위한 식물 표현형11 또는 인공 신경망 제어기(12)에 대한 비전과 같은 보다 정교한 프로세스를 실행할 수 있었다. 식물 과학 연구의 초점은 종종 초기 성장 (즉, 촬영)에13, 더 긴 기간 동안 식물에 영향을 미치는 자율 로봇 시스템을 사용하는 전체 영역은 미개척 보인다 많은 미래의 기회를 제공 할 수 있습니다. 한 단계 더 나아가면 로봇 요소는 연구 의 대상으로 볼 수 있으므로 로봇과 식물이 밀접하게 상호 작용하는 바이오 하이브리드 시스템의 복잡한 역학을 연구 할 수 있습니다. 로봇은 선택적으로 식물에 자극을 부과하고, 식물은 적응 형 행동에 따라 반응하고 성장 패턴을 변경하며, 이는 로봇이 센서를 통해 나중에 감지합니다. 우리의 접근 방식은 식물과 로봇 사이의 행동 피드백 루프를 닫고 적시 제어 루프를 만듭니다.
로봇 시스템의 기능을 테스트하기 위한 실험에서, 우리는 클라이밍 공통 콩인 Phaseolus vulgaris를 독점적으로 사용합니다. 이 설정에서, 우리는 식물이 thigmotropism에 의해 영향을 받고 선택할 수있는 성장 방향의 제한된 세트를 가지고 있도록, 전체 높이 180cm의 격자 비계에 기계적 지원등반 식물을 사용합니다. 우리는 몇 주 동안 전체 식물을 형성하려는 것을 감안할 때, 우리는 젊은 싹과 나중에 줄기 경직을 포함하여 다른 성장 기간에 걸쳐, 식물의 광전증 에 영향을 미치는 푸른 빛 자극을 사용합니다. 우리는 파장 650 nm에서 피크 방출과 함께 독점적으로 적색 광을 제공하는 청색광 자극 이외의 완전히 제어 된 주변 광 조건에서 실험을 수행합니다. 그들은 기계적 지원 그리드에서 분기에 도달하면, 그들은 왼쪽 또는 오른쪽으로 성장할지 여부를 바이너리 결정을 내십시오. 로봇은 40cm의 거리로 구분되는 이러한 기계적 분기에 배치됩니다. 그들은 원하는 성장 패턴 (이 경우, 지그재그 패턴)의 미리 정의 된지도에 따라 파장 465 nm에서 피크 방출과 함께 파란색 발광을 자율적으로 활성화하고 비활성화합니다. 이러한 방식으로, 식물은 정의 된 순서로 분기에서 분기로 유도된다. 지정된 시간에 단 하나의 로봇만 활성화되며, 이 동안 청색광을 방출하는 동시에 그 아래에 있는 기계적 지지대에서 식물의 성장을 자율적으로 모니터링합니다. 적외선 근접 센서를 사용하여 증가하는 팁을 감지하면 청색광 방출을 중지하고 라디오를 통해 주변 로봇과 통신합니다. 시퀀스의 다음 대상으로 자신을 결정하는 로봇은 이후에 활성화되어 새로운 기계적 분기를 향해 식물의 성장을 유도합니다.
우리의 접근 방식은 엔지니어링 메커니즘과 자연 메커니즘을 모두 통합하기 때문에, 우리의 실험은 동시에 상호 의존적으로 작동하는 여러 가지 방법을 포함한다. 여기서 프로토콜은 먼저 방법의 유형에 따라 구성되며, 각 프로토콜은 통합 실험 설정에 통합되어야 합니다. 이러한 유형은 식물 종 선택; 하드웨어 및 역학을 포함한 로봇 디자인; 통신 및 제어를위한 로봇 소프트웨어; 그리고 식물 건강의 모니터링 및 유지 보수. 그런 다음 프로토콜을 실험 설계로 진행한 다음 데이터 수집 및 기록을 수행합니다. 지금까지 얻은 결과에 대한 자세한 내용은 Wahby et al.14를참조하십시오. 대표적인 결과는 모든 로봇이 자극을 제공하지 않는 세 가지 유형의 실험(즉, 휴면 상태)을 다룹니다. 식물이 하나의 자극 제공 로봇과 휴면 로봇 사이의 이진 선택을하는 단일 결정 실험; 그리고 식물이 미리 정의 된 패턴을 성장하기 위해 바이너리 선택의 시퀀스를 탐색 다중 결정 실험.

<table><tbody><tr><td>3D 프린팅 케이스</td><td>Shapeways, Inc</td><td>해당 없음</td><td>맞춤형 제품, https://www.shapeways.com/</td></tr> <tr><td>3D 프린팅 조인트</td><td>해당</td><td>없음</td><td></td></tr> 작성자 <tr><td>제작 Adafruit BME280 I2C 또는 SPI 온도 습도 압력 센서</td><td>Adafruit</td><td>2652</td><td></td></tr><tr><td>Arduino Uno Rev 3</td><td>Arduino</td><td>A000066</td><td></td></tr><tr><td>CdS 광전도 셀</td><td>Lida 광학 & Electronic Co., Ltd</td><td>GL5528</td><td></td></tr><tr><td>사이버트로니카 PCB</td><td>사이버트로니카 리서치</td><td>해당 사항 없음</td><td>맞춤형 제품, http://www.cybertronica.de.com/download/D2_node_module_v01_appNote16.pdf</td></tr><tr><td>DC 브러시리스 송풍기 팬</td><td>Sunonwealth Electric Machine Industry Co., Ltd.</td><td>UB5U3-700</td><td></td></tr><tr><td>디지털 온도 센서</td><td>Maxim Integrated</td><td>DS18B20</td><td></td></tr><tr><td>고출력(800mA) EPILED - 근적외선/적외선(740-745nm)</td><td>Future Eden Ltd.</td><td>N/A</td><td></td></tr><tr><td>I2C 토양 수분 센서</td><td>Catnip Electronics</td><td>v2.7.5</td><td></td></tr><tr><td>IR 근접 센서(4-30cm)</td><td>Sharp Electronics</td><td>GP2Y0A41SK0</td><td></td></tr><tr><td>LED 손전등(50W)</td><td>Inter-Union Technohandel GmbH</td><td>103J50</td><td></td></tr><tr><td>LED 실내 식물용 레드 블루 교수형 조명(45W)</td><td>Erligpowht</td><td>B00S2DPYQM</td><td></td></tr><tr><td>저전압 수중 펌프 600 l/h (6 m rise)</td><td>Peter Barwig Wasserversorgung</td><td>444</td><td></td></tr><tr><td>중간 밀도 섬유판</td><td>해당 없음</td> 해당 <td>없음</td><td></td></tr><tr><td>Arduino 호환 브레이크아웃 보드의 스탠드 마이크로 분광계(Hamamatsu)</td><td>Pure Engineering LLC</td><td>C12666MA</td><td></td></tr><tr><td>Pixie - 3W 체인 가능한 스마트 LED 픽셀</td><td>Adafruit</td><td>2741</td><td></td></tr><tr><td>냄비(3.5L 보유 용량, 높이 15.5cm)</td><td>해당 없음</td><td>해당 사항 없음</td><td></td></tr><tr><td>전원 공급 장치(5V, 10A)</td><td>Adafruit</td><td>658</td><td></td></tr><tr><td>Raspberry Pi 3 Model B</td><td>Raspberry Pi Foundation</td><td>3B</td><td></td></tr><tr><td>Raspberry Pi 카메라 모듈 V2</td><td>Raspberry Pi Foundation</td><td>V2</td><td></td></tr><tr><td>Raspberry Pi Zero</td><td>Raspberry Pi Foundation</td><td>Zero</td><td></td></tr><tr><td>RGB 컬러 센서(IR 필터 및 백색 LED 포함) - TCS34725</td><td>Adafruit</td><td>1334</td><td></td></tr><tr><td>파종 및 허브 토양</td><td>Gardol</td><td>n/a</td><td></td></tr><tr><td>String bean</td><td>SPERLI GmbH</td><td>402308</td><td></td></tr><tr><td>투명 아크릴 5mm 시트</td><td>해당 없음</td><td></td><td>해당 없음 보조 구조 지지용</td></tr><tr><td>나무 막대(자작나무), 검은색으로 칠함, 직경 5mm</td><td>해당</td><td></td> 없음 해당 없음 식물<td>이 기어오르기 위해</td></tr></tbody></table>

유도 된 식물 성장을위한 로봇 감지 및 자극 제공

Robotic Sensing and Stimuli Provision for Guided Plant Growth

로봇 시스템은 자연 식물의 조작을 위해 적극적으로 연구되며, 일반적으로 수확, 관개 및 기계 잡초 제어와 같은 농업 자동화 활동으로 제한됩니다. 이 연구를 확장, 우리는 여기에 신호 및 호르몬 분포에 대 한 그들의 자연적인 메커니즘을 통해 식물의 방향 성장을 조작 하는 새로운 방법론을 소개. 로봇 자극 제공의 효과적인 방법론은 식물의 후기 개발 단계와 새로운 실험에 대한 가능성을 열 수 있습니다, 또는 녹색 벽에 대한 식물을 형성과 같은 새로운 생명 공학 응용 프로그램에 대한. 식물과의 상호 작용은 작고 가변적인 식물 기관의 단거리 감지, 제공된 자극 외에도 환경에 의해 영향을 받는 식물 반응의 제어된 작동을 포함하여 여러 로봇 과제를 제시합니다. 식물 성장을 주도하기 위해, 우리는 성장하는 팁의 근접성을 감지하는 센서가있는 움직이지 않는 로봇 그룹을 개발하고 광전증을 작동시키는 광 자극을 제공하는 다이오드를 개발합니다. 로봇은 통제 된 환경에서 최대 5 주 동안 지속 되는 실험에서 일반적인 콩, Phaseolus vulgaris 등반으로 테스트 됩니다. 로봇이 파장 465 nm-plant 성장에서 순차적으로 청색 광 피크 방출을 방출하는 것은 목표 위치에 도달하기 위해 기계적 지지대를 따라 연속적인 바이너리 결정을 통해 성공적으로 조종됩니다. 성장 패턴은 최대 180cm 높이의 설정에서 테스트되며, 식물 줄기는 약 7주 동안 누적 길이에서 약 250cm까지 성장합니다. 로봇은 스스로 를 조정하고 완전히 자율적으로 작동합니다. 적외선 근접 센서로 접근하는 플랜트 팁을 감지하고 무선을 통해 통신하여 필요에 따라 청색광 자극과 휴면 상태 사이를 전환합니다. 전반적으로, 얻은 결과는 자연 및 엔지니어링 자율 시스템 간의 잠재적으로 복잡한 상호 작용을 연구하기 위해 로봇과 식물 실험 방법론을 결합하는 효과를 지원합니다.

제어: 로봇 자극이 없는 식물 행동. 청색광이 없기 때문에 (즉, 모든 로봇은 휴면상태), 긍정적 인 광도증은 식물에서 트리거되지 않습니다. 따라서, 식물은 중력주의를 따를 때 편견없는 상향 성장을 보여줍니다. 또한 일반적인 둘레(즉, 권선)를 표시하고 그림 4A를참조하십시오. 예상대로, 식물은 휴면 로봇으로 이어지는 기계적 지원을 찾지 못합니다. 그들은 더 이상 자신의 무게를 지원할 수 없을 때 식물붕괴. 우리는 적어도 두 개의 식물이 붕괴 할 때 실험을 중지, 그림 4B,C를참조하십시오.
단일 또는 다중 결정: 로봇 자극을 가진 식물 행동 네 번의 단일 결정 실험에서 두 번의 실행은 좌측 스티어링(즉, 분기의 왼쪽 로봇이 자극으로활성화됨)이며, 두 개의 런은 오른쪽 스티어링을 가짐입니다. 자극 로봇은 식물을 올바른 지지쪽으로 성공적으로 조종하는 데성공했으며 그림 5를 참조하십시오. 올바른 지지대와 가장 유사한 스템 각도를 가진 가장 가까운 식물이 먼저 부착됩니다. 각 실험에서 적어도 하나의 식물이 지지대에 부착되어 자극 로봇에 도달하여 실험을 종료할 때까지 올라갑니다. 한 실험에서 두 번째 식물은 올바른 지지에 부착됩니다. 나머지 식물은 더 긴 실험 기간에뿐만 아니라 부착 할 수 있습니다. 어떤 식물도 잘못된 지지대에 부착되지 않습니다. 각 실험은 평균 13일 동안 연속실행됩니다.
두 개의 다중 결정 실험에서, 식물은 미리 정의 된 지그재그 패턴으로 성장, 그림 6A를참조하십시오. 각 실험은 약 7주 동안 실행됩니다. 실험이 시작되면 로봇은 상태를 자극(3.6.3 참조)으로 설정하고 정해진 패턴에 따라 식물을 올바른 지지체로 조종합니다. 식물이 부착하고 올라가서 활성화된 자극 로봇에 도착하여 첫 번째 결정을 완료합니다. 3.7.3에 따르면, 현재 자극 로봇은 휴면 상태가 되어 인접한 이웃에게 통보합니다. 지그재그 패턴의 다음 휴면 접점은 자극으로 전환됩니다(3.7.6 참조). 휴면 로봇에 의해 식물이 감지되면 해당 로봇은 반응하지 않습니다(3.7.2 참조). 공장은 나머지 세 가지 결정을 성공적으로 완료합니다. 따라서 미리 정의된 지그재그 패턴은 완전히 성장하므로 그림 6B를참조하십시오.
모든 실험 데이터와 비디오는 온라인24에서사용할 수 있습니다.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59835/59835fig1.jpg"> 그림 1. 움직이지 않는 로봇과 주요 구성 요소. 저자 출판물 Wahby et al.14에서전재 된 그림은 크리에이티브 커먼즈 라이센스 CC-BY 4.0 (추가 파일 참조)과 함께 사용되며 라이센스에서 허용하는 수정 사항과 함께 사용됩니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59835/59835fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59835/59835fig2.jpg"> 그림 2. 움직이지 않는 로봇 전자 제품의 구성 요소 다이어그램입니다. IRLML2060 LED 드라이버는 PWM을 통해 로봇의 단일 보드 컴퓨터(예: 라즈베리 파이)와 인터페이스하여 LED의 밝기를 제어합니다. LP5907 스위치는 범용 입력/출력(GPIO) 헤더 핀을 통해 단일 보드 컴퓨터와 인터페이스되어 팬을 제어합니다. MCP3008 아날로그-디지털 컨버터(ADC)는 직렬 주변 장치 인터페이스(SPI)를 통해 단일 기판 컴퓨터와 인터페이스하여 아날로그 IR 및 광 의존성 저항기(LDR) 센서 데이터를 판독합니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59835/59835fig2large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59835/59835fig3.jpg"> 그림 3. '03.04.16' 직후, 식물 팁이 지지대위로 올라가 로봇의 시야에 도착합니다. (A) 실험 중 샘플 IR 근접 센서 스케일링 전압 판독값(세로 축). 값이 높을수록 플랜트 팁 감지를 나타냅니다. (B) IR 근접 센서는 효과적인 식물 팁 검출을 보장하기 위해 지지 부착에 따라 배치되고 방향을 지정합니다. 저자 출판물 Wahby et al.14에서전재 된 그림은 크리에이티브 커먼즈 라이센스 CC-BY 4.0 (추가 파일 참조)과 함께 사용되며 라이센스에서 허용하는 수정 사항과 함께 사용됩니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59835/59835fig3large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59835/59835fig4.jpg"> 그림 4. 대조군 실험 결과 프레임은 4개의 식물이 모두 청색광이 없는 상태에서 어떠한 지지체에 부착되지 않았음을 보여준다. (A) 5일 후, 모든 식물이 대조군 실험 중 하나에서 위쪽으로 성장한다(참조 (C) 이후의 성장 조건에 대한 참조). (B) 15일 후, 3개의 식물이 붕괴되었고, 1개는 여전히 1차 대조군 실험에서 위쪽으로 성장하였다. (C) 7일 후, 2개의 식물이 붕괴되고, 2개의 식물이 여전히 2차 대조군 실험에서 위쪽으로 성장하고 있다(A 참조)는 이전 성장 조건에 대한 것이다. 저자 출판물 Wahby et al.14에서전재 된 그림은 크리에이티브 커먼즈 라이센스 CC-BY 4.0 (추가 파일 참조)과 함께 사용되며 라이센스에서 허용하는 수정 사항과 함께 사용됩니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59835/59835fig4large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59835/59835fig5.jpg"> 그림 5. 단일 결정 실험 결과 프레임은 이진 결정을 통해 식물을 조종하고 올바른 지지를 오르는 자극 로봇의 능력을 보여주는 프레임입니다. 네 가지 실험 에서 한 로봇은 자극으로, 다른 하나는 접합의 두 개의 반대쪽에 휴면으로설정됩니다. 프레임은 자극 로봇이 이를 감지하기 직전에 식물의 위치를 표시합니다. 각 실험에서 적어도 하나의 식물이 올바른 지지에 부착되고, 어떤 식물도 잘못된 것에 부착하지 않습니다. 또한, 지원되지 않는 식물은 자극 로봇쪽으로 편향된 성장을 보여줍니다. E, F,G, H는 각각 A, B, C, D의 클로즈업입니다. 저자 출판물 Wahby et al.14에서전재 된 그림은 크리에이티브 커먼즈 라이센스 CC-BY 4.0 (추가 파일 참조)과 함께 사용되며 라이센스에서 허용하는 수정 사항과 함께 사용됩니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59835/59835fig5large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59835/59835fig6v2.jpg"> 그림 6. 다중 결정 실험. (A) 대상 지그재그 패턴이 맵에서 녹색으로 강조 표시됩니다. (B) 실험에서 마지막 프레임(40일 후)을 통해, 패턴상에서 마지막 자극 로봇이 이를 감지하기 전에 식물의 상황을 보여준다. 로봇은 지그재그 패턴을 성공적으로 성장시고 있습니다. 저자 출판물 Wahby et al.14에서전재 된 그림은 크리에이티브 커먼즈 라이센스 CC-BY 4.0 (추가 파일 참조)과 함께 사용되며 라이센스에서 허용하는 수정 사항과 함께 사용됩니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59835/59835fig6large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

분산 로봇 노드는 등반 식물의 성장 궤적을 조종하는 청색광 자극의 시퀀스를 제공합니다. 자연 광도증을 활성화함으로써 로봇은 이진 좌우 결정을 통해 식물을 안내하고, 로봇이 휴면 상태일 때 는 대조적으로 불가능한 미리 정의된 패턴으로 성장시다.

Robot systems are actively researched for manipulation of natural plants, typically restricted to agricultural automation activities such as harvest, ...

자율 시스템으로 식물의 지향성 성장을 조종하는 것은 이전에보고되지 않은 참신하고 독창적 인 개념입니다. 여기서 중요한 것은 실제로 실현 가능한 것이 무엇인지 알아보는 것입니다. 우리의 기술은 로봇 노드를 사용하여 식물을 원하는 모양과 형태로 성장시키는 최초의 자동화 된 방법으로 센서로 식물을 감지하고 그에 따라 자극을 전환합니다.이 방법과 여기에 사용되는 로봇은 피드백이 바이오 하이브리드 시스템의 개발을 결정하는 동적으로 성장하는 구조와 함께 사용할 수 있습니다. 식물의 건강을 유지하고 교차로 지점에서 자신의 존재를 감지하는 것은 도전이다. 외부 광원이 실패 상태에서 광트로픽 응답을 트리거하지 않는지 확인합니다.사용자 정의 성장 패턴을 성장시키기 위해 장시간 식물과 로봇 간의 협업을 보여주기 위해서는 시각적 데모가 필요합니다. 줄리안 프테졸드, 우리의 연구 그룹에서 졸업생, 실험 절차를 시연합니다. 실험을 시작하기 전에 성장 팁에서 자외선 A와 청색광을 향한 강력한 양성 광도주의를 표시하는 것으로 알려진 식물 종을 선택합니다.우리는 위상 저속한 또는 일반적인 콩을 선택했는데, 이는 빠르게 성장하고 청색광을 향한 강한 방향 성장을 보여주기 때문입니다. 단일 보드 무선 로컬 영역 네트워크 지원 컴퓨터 주위에 각 로봇을 구성하고 사용자 정의 인쇄 회로 기판을 통해 센서와 액추에이터에 컴퓨터를 인터페이스합니다. 접근 플랜트에 대해 테스트중인 방향당 청색광 요구 사항을 제공하기에 충분한 발광 다이오드를 포함하여 플랜트접근을 위해 테스트중인 방향당 적외선 근접 센서 1개를 포함합니다.로봇 간의 로컬 신호를 가능하게 하고 주변 로봇의 각 방향에 대한 포토 레지스탕터를 포함하여 발광 상태를 모니터링하는 하드웨어를 포함합니다. 선택한 블루 다이오드의 조건과 알루미늄 방열판, 각 로봇의 케이스 인클로저 및 팬의 통풍구를 사용하여 활용된 로봇 인클로저의 조건에 따라 열을 방출하는 하드웨어를 포함합니다. 로봇 성분의 방향이 균일하게 서비스되는 것을 확인한 후, 블루 다이오드를 배치하여 식물이 로봇의 경우 각 다이오드에 접근하여 각 다이오드를 지향할 수 있는 각 방향에 상응하는 광 강도를 분배하여 렌즈 각도의 중심축이 기계식 지지의 각 축의 60도 이내입니다.적외선 근접 센서는 각 센서의 시야각이 지지축과 평행하도록 각 센서를 지향하여 서비스되는 로봇과 기계식 지지대 사이의 부착점의 1센티미터 이내의 각각의 접근 성장 방향에 대해 동등하게 배치합니다. 다음으로, 125~180센티미터의 투명 아크릴 시트를 125센티미터 너비의 스탠드에 부착하여 설치를 똑바로 세울 수 있습니다. 로봇을 로봇을 이중적으로 제자리에 고정하고 식물이 식물의 평균 성장 궤적을 제한하는 등반 발판 역할을 하는 모듈식 기계 식 지원 세트에 통합합니다.각 로봇에 식물이 로봇에 접근하거나 출발할 수 있는 각 방향에 대해 하나의 부착점을 포함하여 특정 기계적 지지대를 고정하는 부착 점을 포함한다. 아크릴 시트에 대해 스탠드에 적절한 토양을 가진 냄비를 배치하고 로봇 케이스의 소켓에 이전에 배치 된 지지대의 끝을 삽입 아크릴 시트에 두 로봇을 부착합니다. 그런 다음 남은 로봇을 부착하고 각 로봇 행이 이전 행보다 35센티미터 이고 각 로봇이 두 줄 아래에 있는 로봇 또는 Y 조인트 바로 위에 수평으로 위치하도록 대각선 으로 그릿 패턴에 지원하여 패턴을 반복합니다.기계식 지지대는 45도의 경사각도로 균일하게 대각선또는 지지당 최소 30cm의 균일한 지지 길이로 가파른 정기적으로 그릿 패턴으로 배열되어야 합니다. 바람직한 노출 길이는 식물 분리의 통계적으로 극단적인 경우에 대한 일부 버퍼를 허용하기 위해 적어도 40센티미터여야 한다. 로봇 소프트웨어에서 로봇이 청색광을 방출하고 로봇이 빛을 방출하거나 적색광을 방출하는 휴면 상태를 설정하는 자극 상태를 설정합니다.실험용 설정을 제어된 환경 조건 하에서 배치하고 로봇 외부의 발광 다이오드 성장 램프를 사용하여 식물 광합성을 유지하고 실험용 설정에 직면합니다. 발아 후, 각 식물에 실험 용 설치의 기지에 자체 냄비를 제공하고 필요에 따라 히터, 에어컨, 가습기 및 디 가습기를 사용하여 선택한 종에 적합한 공기 온도 및 습도 수준을 조절하고 온도 압력 습도 센서를 사용하여 이러한 수준을 모니터링합니다. 여러 후속 자극 조건이 있는 공장 의 성장을 테스트하기 위해 로봇에게 성장해야 할 패턴의 글로벌 지도를 제공하고 전체 실험 설정을 포괄하는 하나 이상의 카메라 뷰로 두 개 이상의 유리한 지점에 위치한 카메라를 사용하여 실험의 시간 경과 비디오를 지속적으로 캡처합니다.캡처된 이미지가 일반적으로 너비가 몇 밀리미터에 불과한 식물 성장 팁의 움직임을 적절하게 캡처할 수 있을 만큼 충분히 높은 해상도를 유지합니다. 그런 다음 적절한 실험 성장 기간 동안 기계적 지지대를 따라 식물 부착 이벤트 및 성장 패턴을 관찰한다. 청색광이 없는 조건에서, 긍정적인 광트로피즘은 트리거되지 않으며 식물은 중력주의를 따라가면서 편견없는 상향 성장을 나타낸다.식물은 또한 일반적으로 둘레를 표시. 이러한 조건에서 예상대로, 식물은 휴면 로봇으로 이어지는 기계적 지원을 찾지 못하고 더 이상 자신의 무게를 지원할 수 없을 때 붕괴됩니다. 적어도 두 개의 식물이 붕괴할 때 실험을 중단해야 합니다.이 대표적인 단일 결정 실험에서 자극 로봇은 식물을 올바른 지원쪽으로 성공적으로 조종했습니다. 이 대표적인 다중 결정 실험에서 식물은 미리 정의된 지그재그 패턴이 완전히 성장할 때까지 식물 성장을 감지하고 자극하기 위해 휴면 및 자극 로봇을 사용하여 미리 정의된 지그재그 패턴으로 성장했습니다. 이러한 종류의 바이오 하이브리드 시스템을 연구하는 것은 건축, 생물학 및 엔지니어링에서 살아있는 적응 구조를 개발하고 건축 구성 요소를 성장시키는 새로운 기술로 가는 길을 열어줍니다.

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연구

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공학

우리는 소개, 추적 및 식물 세포에서 GFP의 표현의 정량 분석​​에 대한 방법을보고합니다. 이 방법은 시간이 지남에 샘플을 다수의 세미 연속 이미지 수집을위한 맞춤 설계된 로봇 시스템을 사용합니다. 우리는 또한 이미지 시리즈의 분석 ImageJ와 ImageReady의 사용을 보여줍니다.

로보틱스 및 식물 조직에서 유전자 발현의 연구 동적 이미지 분석

이 문서 RootChip의 Arabidopsis 모종 배양을위한 프로토콜, 미세한 루트 모니터링 및 세포내 신진 대사 단계의 걱정 기반의 측정과 성장 조건의 자동 제어를 결합한 microfluidic 이미징 플랫폼을 제공합니다.

RootChip를 사용하여 루트 환경의 신속한 조작과 Arabidopsis 루트 성장의 시간 저속 형광 이미징

출처: Nathoo, N., et al. 식물/미생물 분자 상호 작용 및 신호 전달의 동시 및 체계적 분석을 위한 수경 공동 재배 시스템. J. Vis. 경험. (2017).이 비디오는 멸균 조건에서 식물-박테리아 상호 작용을 연구하기 위한 수경 공동 재배 시스템을 보여줍니다. 식물 묘목은 멸균된 산성 성장 배지로 옮겨져 배양되고 Agrobacterium을 접종하기 전에 오염 여부를 검사합니다. 활성화된 박테리아는 식물 뿌리에 부착되어 T-DNA를 식물 세포로 전달하며 박테리아 집락화를 강화하는 분자 변화를 촉진합니다.

식물 숙주와 상호 작용하는 박테리아의 분자 반응을 연구하기 위한 공동 배양 시스템

기술 된 수경 공동 배양 시스템은 금속 메쉬 스크린이있는 온전한 식물을지지하고 박테리아와 함께 배양한다. 식물 조직, 박테리아 및 분비 된 분자는 하류 분석을 위해 따로 따로 수확 할 수 있으며 동시에 식물 숙주와 상호 작용하는 미생물 또는 미생물의 분자 반응을 조사 할 수 있습니다.

식물 / 미생물 분자 상호 작용 및 신호의 동시 및 체계적 분석을위한 수경 공동 공동 배양 시스템

실험 프로토콜은 RGB와 hyperspectral 화상 식물 루트 시스템을 성장 하는 토양의 평가 대 한 제공 됩니다. RGB 이미지 시간 시리즈 hyperspectral에서 chemometric 정보 검색의 조합 공장 루트 역학에 대 한 통찰력을 최적화 합니다.

RGB 및 식물 형질 및 생리 적 연구에 대 한 스펙트럼 루트 이미징: 실험적인 체제 및 프로토콜을 이미징

지 베 렐 린 인식 센서 1 (GPS1)는 첫 번째 포스터 공명 에너지 전송 기반 바이오 센서 측정 지 베 렐 린 phytohormones spatiotemporal 고해상도 세포 수준 이다. 이 프로토콜은 시각화 하 고 애기 hypocotyls 및 루트 팁 유전자 인코딩된 nlsGPS1 바이오 센서를 사용 하 여 셀룰러 지 베 렐 린 레벨 계량 방법에 보고 합니다.

머릿속 세포 지 베 렐 린 레벨 NlsGPS1 포스터 공명 에너지를 사용 하 여 전송 (무서 워) 바이오 센서

부드러운 터치 포스 로딩 기계는 인간의 머리 브러시, 로봇 팔 과 컨트롤러에서 내장되어 있습니다. 헤어 브러쉬는 기계에 설치된 로봇 팔에 의해 구동되며 주기적으로 이동하여 식물에 터치 포스를 가합니다. 기계 구동 헤어 터치의 강도는 수동으로 적용된 터치의 강도와 비슷합니다.

모델 식물 애기장대 의 Thigmomorphogenesis의 연구를 위한 노동 절약 및 반복 가능한 터치 포스 신호 돌연변이 스크린 프로토콜

이 고처리량, 텔레메트릭, 전체 식물 수성 피노티핑 방법은 동적 식물 환경 상호 작용에 관련된 여러 수율 관련 생리적 특성의 분석뿐만 아니라 직접 및 동시 실시간 측정을 가능하게합니다.

식물-환경 상호 작용의 실시간 생리적 페노티핑을 위한 텔레메트릭, 중력 플랫폼

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감자의 단일 및 결합 스트레스에 대한 형태학적 및 생리학적 반응을 결정하기 위한 고처리량 이미지 기반 표현형 분석

이 원고는 광계 II 양자 효율, 스펙트럼 반사율, 식물 구조의 자율 현장 측정을 위한 비파괴적이고 고처리량의 접근법을 설명하여, 농업학 및 육종 현장 시험에서 대규모 캐노피 광합성 표현형 분석을 가능하게 합니다.

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