걷는 동안 스마트 폰 사용의 스위치 비용 측정

우리 모두는 전 세계적으로 사고에 연루된 보행자의 수가 증가했다는 것을 알고 있으며, 그 이유 중 하나는 사람들이 어디에서나 걷는 동안 문자를 보내기 때문입니다. 이 현상과 관련된 심리학을 연구하는 것은 중요하지만 안전한 방식으로 연구하는 것은 어려운 일입니다. 이 비디오에서 발표할 수 있는 방법을 개발했습니다.

네 대의 녹음 컴퓨터, EEG 증폭기, 프로젝터, 러닝머신, 스피커, 스마트폰을 켜는 것으로 시작합니다. 기록 장비를 설정하려면 10초에 마커가 있는 연구를 위해 생성된 특정 하위 루틴이 있는 동기화 소프트웨어를 엽니다. 동기화 소프트웨어는 EEG와 비디오 녹화에 마커와 광 펄스의 형태로 나타나는 펄스를 10초마다 보냅니다.

비디오 녹화 소프트웨어를 엽니다. 카메라도 자동으로 켜져야 합니다. 그렇지 않은 경우 수동으로 켜십시오.

참가자를 위해 EEG 기록 소프트웨어를 열고 설정합니다. 시각적 실험 프레젠테이션 소프트웨어로 만든 시각적 자극 실행 스크립트 파일이 포함된 폴더를 엽니다. 제조업체가 제안한 절차에 따라 EEG 설정 및 재료를 준비합니다.

참가자를 환영하고 동의서에 서명하도록 한 후 실험 과정을 설명하는 준비된 스크립트를 읽습니다. EEG 설정을 시작하려면 EEG 캡에 대한 참가자의 머리 둘레를 측정합니다. 이 실험을 위해 32개의 사전 증폭 전극이 있는 EEG ACTA 캡을 사용했습니다.

참가자가 트레드밀 위에 서서 트레드밀 안전 키를 참가자에게 부착하도록 합니다. 트레드밀 속도를 시속 0.8마일로 설정합니다. 참가자가 속도에 익숙해질 때까지 2분 동안 걷게 합니다.

컴퓨터의 워크플로우 시트로 이동하여 현재 참가자에 대한 조건 순서를 선택합니다. 두 가지 주문이 가능합니다. A 순서로, 시행 1번과 3번은 문자 메시지 조건을 사용합니다.

시행 2와 4는 제어 조건을 사용합니다. B의 경우, 시행 1번과 3번은 제어 조건을 사용하고 시행 2번과 4번은 문자 메시지 조건을 사용합니다. 모든 녹음 소프트웨어가 동기화되어 시작할 준비가 되었는지 확인하십시오.

그런 다음 EEG 기록을 시작합니다. 동기화 소프트웨어를 시작하고 비디오 녹화가 동시에 시작되었는지 확인하십시오. 참가자가 트레드밀로 돌아와 천천히 시속 0.8마일로 속도를 높이도록 합니다.

시각 자극 프로그램을 켜고 실행을 시작합니다. 참가자에게 선택한 시험에 해당하는 지침을 읽어 줍니다. 실험 시도에 대한 stimulus 실행 스크립트 파일을 실행합니다.

참가자 번호와 특정 조건에 대해 선택한 코드를 입력합니다. 평가판을 시작합니다. 참가자에게 러닝머신 위를 걷고 시각적 자극이 나타날 때마다 왼쪽이나 오른쪽으로 대답하여 반응하도록 지시합니다.

참가자에게 임상시험이 곧 시작되고 시각적 자극 임상시험이 시작된다는 신호를 보냅니다. 참가자들이 시각적 자극에 반응할 때마다 참가자들의 반응을 기록한다. 참가자가 응답하지 않으면 필드를 비워 둡니다.

시험이 끝나면 트레드밀 속도를 시속 0.4마일로 줄입니다. 그런 다음 참가자가 앉아서 물을 마시게 합니다. 휴식 후 참가자가 다시 러닝머신으로 돌아와 걸으면서 속도를 시속 0.8마일로 점차 높이도록 합니다.

참가자가 러닝머신 위를 걷는 동안 스마트폰을 건네줍니다. 참가자에게 한 손이든 두 손이든 자연스럽게 문자를 보내고, 시각적 자극이 나타날 때마다 왼쪽이나 오른쪽으로 대답하여 응답하도록 지시합니다. 참가자에게 임상시험이 곧 시작되고 시각적 자극 임상시험이 시작된다는 신호를 보냅니다.

연구 보조원이 대화 대본을 따르도록 하고 임상시험 내내 대화를 계속하도록 합니다. 참가자가 시각적 자극에 반응할 때마다 참가자의 반응을 기록하십시오. 참가자가 응답하지 않으면 필드를 비워 둡니다.

시험이 끝나면 참가자에게서 스마트폰을 빼앗아 러닝머신의 속도를 낮추고 참가자가 앉아서 물을 마시게 합니다. EEG 캡을 제거하고 참가자를 샤워실로 데려가 원하는 경우 머리를 감을 수 있습니다. 참가자에게 보상을 제공하고 참여에 대한 감사를 표합니다.

참가자가 동의서 사본을 가지고 떠나고 모든 개인 물품을 회수해야 합니다. 참가자의 응답은 올바른 식별과 응답 시간이라는 두 가지 변수에 대해 분석되었습니다. 참가자들은 자극이 나타나기 전에 문자를 보내지 않았을 때 포인트 라이트 워커 자극에 대한 올바른 방향을 식별할 가능성이 더 높았습니다.

반응 시간에는 유의미한 차이가 발견되지 않았습니다. EEG 기록은 알파 진동과 인지 참여를 관찰하여 작업 전환과 관련된 신경 생리학적 활동을 결정하는 데 사용되었습니다. 알파 비율은 작업 억제 과정을 반영합니다.

알파 비율이 높을수록 걷는 조건에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있었고, 문자 메시지 상태에서는 알파 비율이 높을수록 성능이 저하되었습니다. 이러한 결과는 걷는 동안 문자를 보낼 때 이전 작업 세트를 억제하는 데 필요한 리소스의 양에 의해 성능에 부정적인 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. 우리는 이 기술을 통해 모바일 멀티태스킹 현상을 안전한 방식으로 연구할 수 있게 되었기 때문에 우리 커뮤니티가 이 분야에서 연구를 추구