2020년 1월 29일
여기서는 외국어의 문법 규칙을 학습자의 어휘와 통합하는 반인공어를 사용하여 외국어 학습자의 문법 학습에 대한 긍정적 인 유도 감정의 효과를 측정하는 프로토콜을 제시합니다. 언어.
이 방법은 학습자가 외국어 문법을 얻는 방법과 문법 학습에서 정서적 상태의 개별 차이 규칙에 대한 중요한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 이 기술은 어휘를 문법과 분리합니다. 그래서 어휘 학습의 간섭에 대해 걱정할 필요없이 문법 학습의 유도 된 감정의 효과를 평가 할 수 있습니다.
참가자가 컴퓨터 앞에 앉아서 참가자에게 서면 동의 양식을 읽고 서명하도록 요청하십시오. 다음으로, 참가자에게 자체 평가 매니킨 회화 등급 척도의 연필과 종이 버전을 주고 참가자에게 연필을 사용하여 해당 마네킨을 표시하여 감정을 평가하도록 요청합니다. 실험 그룹의 참가자들이 헤드폰을 통해 10분 동안 긍정적으로 가치 있는 음악을 들으십시오.
감정 유도 기간이 끝나면 참가자에게 새로운 자기 평가 Manikin 척도에서 감정 상태를 평가하도록 요청하십시오. 교육 작업을 시작하기 전에 참가자의 모국어로 컴퓨터 화면에 작업에 대한 서면 지침을 제시합니다. 지침은 우리의 실험에 오신 것을 환영합니다, 읽어야한다.
이 실험에서는 모국어 단어와 새로운 문법이 포함된 새로운 언어를 배워야 합니다. 준비가 되면 모든 키를 눌러 실험으로 진행합니다. 참가자가 키를 누른 후 새 지침 집합이 나타납니다.
다음으로, 당신은 몇 가지 문장을 볼 수 있습니다. 주의 깊게 읽고 문법적으로 올바른지 여부를 결정하십시오. 문장이 문법적이고 0인 경우 문법적으로 1개를 누릅니다.
각 응답 후에는 피드백을 수신하고, 정확하거나 올바르지 않으며, 올바른 문장이 표시됩니다. 학습 작업을 진행하려면 모든 키를 누릅니다. 참가자는 컴퓨터 화면에서 문장의 문법 수용성을 지시대로 판단해야 하며 참가자의 응답 이후에 올바른 문장이 표시된 후 피드백을 화면에 표시해야 합니다.
모든 시험이 완료되면 학습 작업이 완료된 텍스트가 화면에 나타납니다. 훈련이 끝나면 참가자에게 자체 평가 마네킨 스케일의 연필과 종이 버전을 제공하고 정서적 상태를 평가해 달라고 요청합니다. 교육 작업이 완료되면 컴퓨터 화면에 테스트 세션 지침을 제시합니다.
지침은 읽어야하며, 훈련 중에 관찰 된 것과 유사한 질문에 계속 답변하십시오. 다음 문장의 문법 구조가 올바른지 여부를 결정합니다. 그들이 정확하다고 생각되면 하나를 누르고 그들이 틀렸다고 생각하면 0을 누릅니다.
모든 키를 눌러 실험을 시작합니다. 참가자가 화면에 표시된 문장을 읽고 문장의 구조가 지시된 대로 문법적으로 정확한지 판단하도록 합니다. 모든 시험이 완료되면 텍스트가 화면에 표시되어야 합니다.
참여해 주셔서 감사합니다. 그런 다음 참가자에게 인구 통계학적 세부 사항에 대한 설문지를 작성하도록 요청합니다. 이 대표적인 분석에서, 긍정적인 감정 그룹의 참가자는 성공적인 감정 유도를 나타내는 대조군에 있는 그 보다는 현저하게 행복하다는 것을 보고했습니다.
또한, 각 그룹의 참가자의 감정 상태는 훈련 단계에서 지속되었다. 두 그룹에 의한 문법 학습의 평균 정확도평가는 대조군의 참가자들과 함께 긍정적인 감정 상태 그룹보다 훨씬 더 정확하게 수행되는 중요한 정서적 감정과 문장 유형을 드러냈다. 또한, 피사체 간접 객체 직접 객체 동사 및 피사체 동사 동사 구조는 피사체 객체 동사 및 개체 피사체 동사 동사 구조보다 덜 정확하게 이해되었다.
반응 시간 분석은 긍정적 인 감정 상태 그룹에있는 사람들보다 빠르게 반응하는 대조군 참가자와 함께 상당한 정서적 감정과 문장 유형이 있음을 나타낸다. 피사체 오브젝트 동사 구조는 다른 세 구조보다 빠르게 인식되었고, 피사체 간접 객체 직접 객체 동사 구조는 다른 구조물보다 더 느리게 인식되었다. 참가자의 모국어와 테스트 된 외국어의 문법이 포함된 반 인공 언어를 디자인하는 것이 필수적입니다.
이 프로토콜은 또한 불안 이나 동기 부여와 같은 문법 학습에 다른 정서적 변수의 효과 탐구 하는 데 사용할 수 있습니다.
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본 연구는 외국어 학습자의 문법 학습에 있어 긍정적으로 유도된 감정이 미치는 영향을 측정하는 프로토콜을 제시합니다. 반인공 언어를 사용하여, 연구진은 외국어의 문법 규칙을 학습자 모국어의 어휘와 통합하였습니다.
본 실험 패러다임은 정서 상태가 인지 학습 과정에 미치는 영향을 바이오 제약 R&D 팀이 모델링할 수 있게 하며, 규칙 기반 습득의 정서적 조절을 조사할 수 있는 통제된 시스템을 제공합니다. 어휘적 혼란 변수로부터 문법 학습을 분리함으로써, 이 방법은 신경정신과적 또는 인지 치료제의 표적 검증 과정에서 기전적 리스크 감소를 지원합니다. 이러한 접근 방식은 기분 조절 화합물이 인지 강화 또는 재활 전략과 관련된 절차적 학습 경로에 어떠한 영향을 미칠지 예측하는 데 있어 중개적 가치를 제공합니다.
본 방법은 학습의 인지 조절 인자를 평가하는 발견 생물학 분야에 적합하며, 정서 조절 경로를 표적으로 하는 화합물의 리드 물질 도출을 위한 정보를 제공합니다.