Name: 해마 신경 발생을 연구하기 위한 도구로서의 무선 전기생리학 및 기억 행동 테스트의 동시 모니터링 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-08-20T13:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 25 s
Description: 학습하세요 무선 EEG와 행동 추적을 동시에 수행하는 방법을. 쥐의 해마 신경 발생과 기억 과정을 연구하여 뇌 활동과 행동의 상관관계를 실시간으로 분석할 수 있습니다.

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기술 지원을 제공해 주신 Mr. Miguel Burgos와 Mr. Gustavo Lago에게 감사드립니다. 비디오 제작 비용을 부담해 주신 Stoelting Co., 기술 지원을 제공해 주신 Jinga-hi, Inc., 이 작업에 자금을 지원해 주신 Universidad Iberoamericana Ciudad de México의 División de Investigación y Posgrado에 감사드립니다.

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<li>Irvine, G. I., Logan, B., Ecket, M., Abraham, W. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Enriched+environment+exposure+regulates+excitability%2C+synaptic+transmission%2C+and+LTP+in+the+dentate+gyrus+of+freely+moving+rats%5BTitle%5D)+AND+%22Hippocampus%22%5BJournal%5D)">Enriched environment exposure regulates excitability, synaptic transmission, and LTP in the dentate gyrus of freely moving rats.</a> Hippocampus. 16 (2), 149-160 (2006).</li>
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<li>Forwood, S. E., Winters, B. D., Bussey, T. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hippocampal+lesions+that+abolish+spatial+maze+performance+spare+object+recognition+memory+at+delays+of+up+48+hours%5BTitle%5D)+AND+%22Hippocampus%22%5BJournal%5D)">Hippocampal lesions that abolish spatial maze performance spare object recognition memory at delays of up 48 hours.</a> Hippocampus. 15 (3), 347-355 (2005).</li>
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</ol>

실비아 오르테가-마르티네즈 박사는 이 기사에 대한 제작 및 공개 액세스를 제공하고 후원한 회사인 Stoelting Co.의 직원으로 일하고 있습니다.

행동 및 뇌파 검사 연구는 본질적으로 어렵고 도전적입니다. 따라서 두 기술의 조합은 중요한 중요한 단계를 제시합니다. 따라서 두 동시 기술은 널리 사용되지 않습니다. 실제로 전 세계의 모든 그룹은 동물, 분석 된 매개 변수 또는 치료와 같은 특수 조건으로 행동 테스트를 수행합니다. 위의 내용은 현장에서 상당한 논란을 불러일으키고 모든 사람이 사용할 수 있는 표준 절차를 개발해야 할 필요성을 야기합니다. 여기에서 우리는 대부분의 출판된 기사에서 일반적으로 설명되거나 언급되지 않는 모든 중요한 단계와 방법론적 고려 사항과 함께 이 세부 절차를 준비했습니다. 이에 대해서는 아래에서 설명합니다.
필요한 재료의 생산은 이 기술의 성공을 위한 기본 단계입니다. 이와 관련하여 전극은 스테인리스 스틸 나사, 구리 케이블 및 은 용접기를 사용하여 처음부터 제작해야 합니다. 이러한 재료는 사용하기 전에 각 전극의 전도성과 강도를 확인해야 하는 방식으로 영구적으로 함께 용접하기 어렵습니다. 전극 어셈블리에 다른 유형의 와이어를 사용할 수 있습니다. 그러나 구리는 전극을 조작하여 증폭기 커넥터에 삽입할 수 있을 만큼 충분히 유연합니다. 이와 관련하여, 상용 전극의 사용은 바람직하지만, 이들의 획득은 복잡하고 비쌀 수있다. 수술은 이 프로토콜에서 가장 중요한 단계 중 하나입니다. 특히 전극 이식을 위해 숙련된 외과의가 있는 것이 적극 권장되며 필요하기도 합니다. 수술은 종종 마취 시간을 연장하고 때로는 수술 중 용접 적용을 필요로하기 때문에 각 실험실은 설치류의 각 균주, 특히 동물 사육장 조건, 깔짚 간의 차이, 심지어 동물 간의 개인차. 적절한 계획과 고려는 수술 중 동물을 잃는 것을 방지할 수 있습니다. 전극 이식은 또 다른 중요한 단계입니다. 두개골에 구멍을 뚫고 수막이나 뇌 조직을 손상시키지 않도록 세심한 주의가 필요합니다. 나사는 올바르게 배치되어야 합니다., 즉, 두개골에 완전히 고정되지 않으면 EEG 기록을 사용하지 않는 형편없는 코로케이션 또는 움직임과 관련된 신호와 같은 신호에 노이즈와 아티팩트가 표시됩니다. 설치류의 고통을 피하기 위해 수술 전후 치료와 상태를 항상 수행하고 관찰해야합니다. 피하 리도카인은 메스로 절개하기 전에 머리 피부에 사용할 수 있습니다. 동물의 눈에 식염수 한 방울이 건조를 예방하는 데 도움이됩니다. 또한 식염수를 입안에 투여해야 하며, 수술 후 1mL를 피하 또는 복강 내 투여하여 동물의 체액 균형을 보완하고 탈수를 방지해야 합니다. 수술 직후 항염증제(통증 감소용)와 피하 또는 국소 항생제를 통한 항생제를 치과용 시멘트 캡이 있는 두피 주변에 직접 투여해야 합니다(감염 가능성을 줄이기 위해). 수술 후 24 시간 후에 위의 절차를 반복하십시오. 동물의 등에 EEG 증폭기를 배치하는 것이 동시 기록의 주요 어려움입니다. 조끼의 디자인과 제조는 특히 동물의 크기를 기반으로 합니다. 조끼는 설치류의 자연스러운 움직임을 허용해야합니다 ( 그림 5 참조). 이 후자는 자유로운 움직임을 기록하는 기술의 주요 이점을 보장합니다. 동물들은 수술 후와 그 후 며칠 동안 조끼, 헤드 커넥터 또는 케이블을 제거하려고 시도하지 않았기 때문에 설정이 크게 움직임 제한을 발생시키지 않았거나 통증이나 불편함을 유발하지 않은 것으로 추정되었습니다. BTS에 의해 표시된 이벤트를 기반으로 한 Epoch의 올바른 EEG 분할을 위해서는 잘 정의된 프로토콜을 기록하는 것이 필수적입니다. 두 시스템 모두 동일한 시계를 사용하여 타임스탬프를 설정하기 때문에 시계열 조작으로 임시 마크를 병합할 수 있습니다. 위의 내용은 분석을 위한 전기생리학적 데이터를 통합하는 동물 실험의 가능성을 확장합니다.
여기에 제시된 기술은 모든 신경 과학 연구 분야와 가장 일반적인 쥐 종 및 다른 종과 함께 사용할 수 있습니다. 행동 추적 소프트웨어의 다양성은 Morris 수중 미로, 오픈 필드, 새로운 물체 인식, 조건부 장소 선호도, 홀 보드, 상승 플러스 미로, Y-미로, 방사형 암 미로, 반즈 미로 등과 같은 다양한 미로에서 사용할 수 있기 때문에 가장 중요한 이점 중 하나입니다. 최대 16대의 카메라를 동시에 사용할 수 있습니다. 또한 수백 가지의 다양한 조치(자세한 내용은 매뉴얼31,32 참조)를 보고할 수 있습니다. 이 작업은 EEG 기록에 대한 실험을 설명하며 로컬 필드 전위 또는 단일 단위 기록과 같은 다른 기술이 가능하다는 점을 고려하십시오. 그러나 사용자는 일반 설정과 몇 가지 준비 단계가 다른 목적을 위해 변경되어야 한다는 점을 고려해야 합니다. 따라서 이 기술을 EEG Wi-Fi 기록과 함께 사용하면 연결성, EEG 대역 전력 또는 유발 반응과 같은 EEG 통합 및 역학의 여러 특성을 평가하기 위해 인간에 대해 수행된 것과 같은 동물 연구에 새로운 관점을 추가하기 때문에 가능성이 확장됩니다. 인간과 달리 동물 실험은 다른 많은 실험 패러다임 중에서 약물 투여, 유전자 변형 또는 발현을 평가할 수 있습니다. EEG 분석의 경우 일부 프로토콜은 원하는 동작의 반복 횟수가 매우 적기 때문에 평균 응답 가능성을 제한하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 실험을 시작하기 전에 수행해야 하는 것으로 간주되는 기록 및 분석 프로토콜을 설계하는 데 주의해야 합니다. 그럼에도 불구하고, 동물 실험에서 작업하는 것은 움직임을 방지하여 실험 프로토콜의 복잡성을 증가시키고 신호 분석 및 행동 작업에 대한 고려 사항을 증가시키는 것이 불가능하다는 점을 고려해야 합니다. 현재 전체 추적 시스템 및 EEG 기록을 위한 장비는 표준화되거나 모듈화되지 않았으며, 이는 설정이 단일 프로토콜 및 다른 행동 작업을 탐색하기 위한 적응을 의도했음을 의미하며, 이는 많은 실험실에 더 높은 비용을 암시/제안합니다. 이 상황은 이 연구에서 설명한 옵션을 따르면 해결할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 보다 신뢰할 수 있는 실험을 위해 몇 가지 개선 사항을 실현할 수 있습니다. 이 작업은 전극 제작부터 행동 및 신호 처리에 이르기까지 여러 단계에서 개선될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 저렴한 첨단 기술이지만 저렴한 설정을 사용하여 동물 추적 및 EEG 획득이 가능하다는 것이 입증되었습니다.
요약하면, 본 연구는 과학자들, 특히 신경 과학 분야의 과학자들이 일반적으로 사용되지 않는이 두 가지 기술을 조합하여 사용할 수 있도록 돕기위한 시도입니다. 행동 추적 소프트웨어를 사용한 EEG 및 행동 테스트의 동시 기록 기술은 많은 장점을 가지고 있으며 특히 학습 및 기억 영역에서 신경 과학의 많은 분야에서 특히 유용 할 수 있습니다. 이 장비가 해마와 같은 피질 하부 구조를 심층적으로 기록하는 다른 기능을 가지고 있다는 점을 고려하면 몇 가지 준비 단계가 변경됩니다. 무선 장비는 한 케이지에서 다른 케이지로의 동물 이동 문제, 케이블로 동물을 방해하거나 얽히게 하는 것과 같은 기존 유선 접근 방식의 거의 모든 한계를 해결합니다. 이 설정 기술은 위에서 설명한 대로 사용자 친화적이며 거의 교육을 받지 않았거나 전문적이지 않은 전문가 또는 개인 그룹이 이 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. EEG 장비의 가격은 일반 EEG 증폭기보다 저렴합니다. 행동 추적 소프트웨어는 또한 시장에서 비디오 추적을 위한 가장 저렴한 소프트웨어 중 하나입니다. 이 소프트웨어는 연간 라이센스가 필요합니다. 이 장비는 하나 이상의 실험 설정, 다양한 동물 및 다재다능한 유형에 사용할 수 있습니다. 우리는 이러한 노력이 과학계에 도움이 되고 행동과 뇌파 검사를 동시에 연구할 수 있는 쉬운 접근을 제공하기를 바랍니다.

행동 테스트는 생체 내 맥락에서 생성된 많은 양의 정보에 대한 신경과학 연구에서 매우 중요합니다. 이와 관련하여 연구자들은 감각-운동 기능, 사회적 상호 작용, 불안 유사 및 우울 유사 행동, 물질 의존 및 다양한 형태의 인지 기능을 분석하기 위해 다양한 행동 테스트를 널리 사용하고 있습니다1. 행동 테스트를 수동으로 기록하는 것은 대부분의 전문 관찰자에게도 어렵고 지치고 부정확할 수 있습니다. 행동 등록을 위한 무료 오픈 소스 소프트웨어(예를 들어, 성행위를 위한 sexrat male2 앱)를 개발하기 위한 몇 가지 노력이 있었지만, 몇 가지 대안을 통해 물고기(fish 3)에서 설치류(installed 4,5,6)에 이르기까지 다양한 동물 종의 자동 및 실시간 행동 기록을 허용하고 있다. 비디오 트래킹은 다양한 어플리케이션에서 사용되는 빠르고 정확한 행동 기록을 위한 유용한 방법이다7. 행동 기록 영역에서 더 잠재적인 기능은 행동 발현 동안 신경 활동을 탐색하는 것입니다. 뉴런 활동(단세포에서 주요 뇌 영역까지)과 행동 과제를 동시에 기록하면 뇌가 어떻게 특정 행동 패턴을 생성하는지 알 수 있다8. 행동은 신경 활동과 움직임 또는 행동 사이의 상관 관계를 나타낼 수 있는 일련의 사소한 구성 요소입니다. 뉴런 활동과 행동 패턴이 여러 시간 척도를 통해 동시에 기록될 수 있다면 각 뇌 상태가 각 특정 행동과 어떻게 상관관계가 있는지 설명할 수 있습니다(행동 기록에 대한 보다 심층적인 조사는 Datta et al., 2019 리뷰8 참조). 따라서 원하는 규모 (뉴런에서 뇌의 넓은 영역까지)에서 행동 및 신경 활동을 동기화 된 기록은 매우 유용한 도구로 간주됩니다. 행동 기록을 신경 활동과 같은 다른 측정치와 통합하기 위한 몇 가지 시스템이 있다 4,5.
뇌파 검사는 임상 및 연구 신경과학 분야에서 가장 널리 사용되는 기술 중 하나로 간주되지만, 상대적으로 높은 이동성과 EEG 기록 장치의 크기로 인해 이 기술은 생체 내 모델9의 경우 독특하고 탐지하기 어렵다. 이 문제에 대한 몇 가지 해결책이 개발되었습니다 (예 : 동물이 경기장에서 자유롭게 움직일 수 있도록하는 케이블 및 회전 장치 사용). 그럼에도 불구하고, 케이블 기반 시스템은 종종 연구를 수행하는 데 문제를 부과합니다., 예를 들어, 한 케이지에서 다른 케이지로 동물을 옮기는 동안, 케이블과 동물의 방해 또는 얽힘이 관찰됩니다. 원격 측정 장치는 기록 상황(10, 11)의 유연성을 증가시키기 위해 무선 전기생리학적 기록을 위해 개발되었다. 그러나, 이러한 시스템들은 그들의 적은 수의 기록 채널들 및 낮은 샘플링 레이트들11로 인해 상당한 한계를 나타내었다. 이 연구에서, 우리는 자유롭게 움직이는 설치류 시스템(12)과 Wi-Fi 연결을 통해 동물로부터 EEG 신호를 전송하는 상업적으로 이용 가능한 무선 시스템을 사용하였다. 이 장치의 무게는 6g이며 1kSps로 기록된 최대 16개의 채널을 지원합니다. 이 시스템은 동물 환경에서 EEG 또는 스파이크 기록을 허용하고 방해를 줄여 시장의 기존 전기생리학적 시스템에 비해 경제적인 솔루션 역할을 합니다. 또한 EEG와 행동 패턴 간의 상관 관계를 제공하기 위해 비디오 추적 소프트웨어를 사용하여 이 데이터를 동기화했습니다. 이 동기화는 두 시스템에서 생성된 타임스탬프를 기반으로 데이터와 이벤트를 정렬 및 보간하여 오프라인으로 수행되며 MATLAB에서 처리됩니다.
성인 신경 발생은 동물의 치아 이랑에서 새로 생성 된 세포의 뉴런에서의 증식, 생존 및 분화로 정의됩니다13,14. 이 과정은 풍부한 환경(enriched environment, EE) 조건을 통해 설치류에서 성체 신경발생을 증가시키는 기억력 및 학습 향상과 관련이 있는 것으로 알려져 있다15. EE는 장난감과 튜브가 제공되는 대형 케이지 안에 설치류를 소그룹으로 수용하는 것으로 구성되며, 동물은 새롭고 복잡하지만 생물학적 관련성이 없습니다15. EE는 해마 신경 발생을 자극하지만 연령, 동물 균주, 특정 자극 조건 또는 신경 발생 검출 절차와 같은 많은 요인에서도 다양합니다. 7일 동안 EE 하우징에 노출된 중년 마우스에서, 해마 치상회(DG)에서 새로운 과립 세포(GC)의 탄생이 보고되었다16. 성체 쥐에서 성체 신경발생을 선택적으로 제거하려는 연구에서는 학습된 반응에 약 1 - 2주령의 새로운 과립 세포가 필요하다는 것을 시사했다17. GC가 성인 DG에서 태어난 지 약 2-3주 후, 흥분성 시냅스 전달에 필수적인 수지상 가시와 같은 몇 가지 특징이 나타나기 시작한다18. Zhao et al. 척추 성장의 피크가 처음 3-4 주 동안 발생한다는 것을 보여주기 위해 정량 분석을 수행했다19. 여러 전기생리학적 생체 내 연구에 따르면 EE 하우징 조건이 3주만 지속되면 DG의 시냅스 전달에 변화가 생기고 세포 흥분성이 증가한다20. 또한, BrdU 주사 후 1-4주에 농축된 환경에 노출되면 생쥐21의 DG 과립층에서 BrdU/NeuN 세포의 밀도가 유의하게 증가한 것으로 보고되었습니다. 이 저자들은 새로운 뉴런 수의 상당한 증가가 관찰 되었기 때문에 EE 노출 후 1 주에서 3 주 사이에 중요한 기간이 존재한다고 제안했다21. 인간의 성인 해마 신경 발생(AHN)에 대한 연구는 직접적인 증거가 없기 때문에 논란의 여지가 있습니다. 그러나 최근 보고서에서는 인간 성인 뇌에서 AHN의 발달 단계를 설명하여 DG에서 수천 개의 미성숙 뉴런을 식별하여 인간의 노화 동안 AHN의 중요성을 입증했습니다22. 앞서 언급한 증거에 따르면 동물 모델에서 AHN에 대한 연구는 그 어느 때보다 중요합니다(AHN에 대한 보다 심층적인 조사는 Leal-Galicia et al., 2019 리뷰15 참조).
앞서 언급했듯이 해마는 학습 및 기억 능력의 기본 기능과 관련이 있습니다. 기억의 형성은 인코딩 (메모리 획득), 통합 (메모리 저장) 및 검색 (메모리 인식)의 세 가지 과정을 거칩니다 (메모리 인식)23. 인간의 인식 기억은 시각적 쌍 비교 작업(24)을 사용하여 테스트된다. 기억과 기억 상실증의 인간 및 동물 모델의 기본은 시각적 쌍 비교 작업이 인간에서하는 것처럼 이전에 제시된 자극25,26을 인식하는 능력을 평가하는 행동 테스트입니다. 따라서 설치류가 이전에 제시된 자극을 인식하는 능력, 즉 학습 및 기억 능력을 평가하기 위해 가장 많이 사용되는 행동 테스트 중 하나는 자발적인 새로운 객체 인식 작업 (NORT)입니다 23,27. NORT 프로토콜은 획득 시험에서 10분 동안 친숙한 경기장에서 두 개의 동일한 새로운 개체로 구성됩니다. 0 -28 내지 48 시간29 사이의 특정 시간 (각 프로토콜에 따라 가변적인 시간) 후에, 동물은 동일한 친숙한 물체들 중 하나, 및 하나의 새로운 물체를 포함하는 동일한 경기장으로 되돌아 간다. 동물은 친숙한 물체가 암기되면 새로운 물체를 자발적으로 탐구한다26. 선호도 비율은 일반적으로 탐사 성능을 평가하는 데 사용됩니다. 전체 객체 탐사 시간을 소설 또는 친숙한 객체의 탐사 시간으로 나누어 결정됩니다. NORT는 다른 인식 메모리 테스트에 비해 몇 가지 장점이 있습니다. 가장 중요한 것은 외부 동기 부여, 보상 또는 처벌이 필요하지 않다는 것입니다. 스트레스가 많은 조건을 생성하지 않습니다. 마지막으로, 물체를 탐색하는 행동을 불러일으키기 위해 훈련이 필요하지 않습니다(NORT에 대한 더 심층적인 조사는 ref.23 참조).
따라서 성인 해마 신경 발생의 효과로서 여러 데이터 양식의 동시 기록과 학습 및 기억 연구에 통합하는 것은 매우 매력적이며 해당 분야의 연구자들에게 매력적인 솔루션을 제공합니다. 본 작업은 동시 행동 비디오 추적 평가(새로운 물체 인식 작업) 및 무선 뇌파 기록과 관련된 모든 프로세스를 공개합니다. 여기에서는 전극 제조 공정, 경막외(두개골 나사) 전극 이식 수술, 환경 강화 프로토콜(해마 신경 발생 유도용), NORT 프로토콜에 따름, BTS 설정, 실시간 동시 모니터링을 위한 EEG – BTS 커플링, MATLAB 컴퓨팅 환경에서 실행되는 EEG 및 행동 데이터 분석을 검토했습니다.

<table><tbody><tr><td>#2 가변 속도 로터리 툴 팁</td><td>재주문 #310048, 길이 44.5mm</td><td>SS 화이트</td><td>나사가 삽입될 구멍을 만들기 위해</td></tr><tr><td>#4 메스와 블레이드</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>50 X 50 X 50 cm 오픈 필드 블랙 메이트 아레나</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>8핀 리셉터클 하우징 암</td><td>Amphenol FCI</td><td>10147606-00008LF</td><td></td></tr><tr><td>8핀 리셉터클 하우징 남성</td><td>Amphenol FCI</td><td>10147603-00008LF</td><td></td></tr><tr><td>아크릴 수지</td><td>MDC 치과</td><td>NicTone</td><td>두개골에 나사를 고정하기 위해</td></tr><tr><td>ANY-maze 비디오 추적 소프트웨어</td><td>Stoelting, Co.</td><td>버전 6.1</td><td>http://www.anymaze.co.uk/)</td></tr><tr><td>벤잘코늄 클로라이드 방부액</td><td>벤</td><td></td><td></td></tr>잘 <tr><td>벤잘 불독 클램프</td><td>Cientifica VelaQuin</td><td></td><td>스킨 후퇴용</td></tr><tr><td>카메라</td><td>로지텍</td><td>c920</td><td></td></tr><tr><td>구리선</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>압착 접점</td><td>Amphenol FCI</td><td>10147604-01LF</td><td></td></tr><tr><td>DELL PC</td><td>DELL</td><td></td><td></td></tr><tr><td>전극</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>JAGA16</td><td>Jinga-Hi, Inc.</td><td>JAGA16</td><td></td></tr><tr><td>케타민</td><td>PiSA 아그로페쿠아리아</td><td>아네스켓</td><td>마취용</td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>R2020a</td><td>MathWorks</td><td>Script는 Jinga-Hi, Inc.와 공동으로 개발되었습니다.</td></tr><tr><td>Monomer</td><td>MDC Dental</td><td>NicTone</td><td>두개골에 나사를 고정하기 위해</td></tr><tr><td></td><td>Jinga-Hi, Inc./ Neurosys, LLC Neurosys</td><td>3.0.0.7</td><td></td></tr><tr><td>Screwdrive</td><td></td><td></td><td>두개골에 나사를 삽입하기 위해</td></tr> 나사 <tr><td>전극</td><td></td><td></td><td></td>이 장착된</tr><tr><td>나사</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>입체 기구</td><td>KOPF</td><td></td><td>수술용</td></tr><tr><td>가변 속도 회전 도구</td><td>Dremel 3000</td><td>Dremel</td><td>나사가 삽입될 구멍을 만들기 위해</td></tr><tr><td>Voltmeter</td><td>PROAM</td><td>MUL-040</td><td>전극이 전기를 전도하는지 확인하기 위해</td></tr><tr><td>Xilazine</td><td>PiSA Agropecuaria</td><td>PROCIN</td><td>마취용</td></tr></tbody></table>

해마 신경 발생을 연구하기 위한 도구로서의 무선 전기생리학 및 기억 행동 테스트의 동시 모니터링

Simultaneous Monitoring of Wireless Electrophysiology and Memory Behavioral Test as a Tool to Study Hippocampal Neurogenesis

뇌파 검사(EEG)에서 얻은 뇌파 진폭은 동물과 인간에 대한 인지 능력, 기억 및 학습의 기초로 잘 알려져 있습니다. 성인 신경 발생 메커니즘은 또한 기억력 및 학습 향상과 관련이 있습니다. 전통적으로 연구자들은 행동 과제에 의해 설치류 모델의 학습 및 기억 매개 변수를 평가하는 데 사용되었습니다. 따라서 행동 변화와 EEG의 동시 모니터링은 뇌 활동과 작업 관련 행동 사이의 데이터 상관 관계를 연관시키는 데 특히 흥미 롭습니다. 그러나 두 연구를 수행하는 데 필요한 대부분의 장비는 복잡하고 비싸거나 자연 동물의 움직임을 방해하는 유선 설정 네트워크를 사용합니다. 이 연구에서 EEG는 새로운 물체 인식 작업(NORT)의 실행과 함께 무선 전기생리학 장치로 기록되었습니다. 동물의 행동은 비디오 추적 시스템에 의해 동시에 모니터링되었습니다. 두 기록 모두 EEG 신호를 동물의 행동과 연결하기 위해 동기화된 타임스탬프에 의해 오프라인으로 분석되었습니다. 피험자는 중기 환경 강화 치료 후 성인 Wistar 쥐로 구성됩니다. 6개의 두개골 나사 전극은 전두엽, 중앙 및 정수리 영역에 걸쳐 양쪽 반구에 쌍으로 고정되었으며 비강 뼈의 뒤쪽에 위치한 전극을 참조했습니다. NORT 프로토콜은 동물을 10분 동안 두 개의 동일한 물체에 노출시키는 것으로 구성됩니다. 2 시간과 24 시간 후, 물체 중 하나가 새로운 물체로 대체되었습니다. 각 대상체에 대한 탐사 시간은 행동 추적 소프트웨어(BTS) 및 뇌파 데이터 기록에 의해 모니터링되었다. 행동 데이터와 동기화된 EEG 분석은 알파 및 베타 상대 대역 전력의 추정과 세 가지 실험 단계 간의 새로운 개체 인식과 친숙한 개체 탐색 간의 비교로 구성됩니다. 이 원고에서는 전극 제조 공정, 경막외 전극 이식 수술, 환경 강화 프로토콜, NORT 프로토콜, BTS 설정, 실시간 동시 모니터링을 위한 EEG – BTS 커플링, 자동 이벤트 감지를 기반으로 한 EEG 데이터 분석에 대해 논의했습니다.

상술한 방법들은 환경농축 처리 후 EEG와 쥐의 활동을 동시에 기록하기 위해 적용되었다. 생후 3개월 된 수컷 Wistar 쥐를 20일 동안 중기 환경 농축 치료 프로토콜을 받았고, NZ에 위치한 일곱 번째 전극을 기준으로 전두엽, 중앙 및 정수리 부위에 쌍을 이루는 6개의 두개골 나사 전극을 고정하기 위해 수술을 받았습니다. 동물들은 자연적인 암흑광 조건에서 유지되었으며, 음식과 물에 자유롭게 접근 할 수있었습니다. 이 작업은 동시 라이브 녹음을 위한 EEG 시스템과 행동 추적 소프트웨어 간의 통합을 보여줍니다. 우리는 치료의 효과를 비교하는 척하지 않고 장비의 장점만을 예시하기 때문에 EE 프로토콜에 따라 처리된 동물만 사용했습니다. 사용된 20일 환경 강화 하우징 프로토콜이 성인 신경 발생을 자극한다는 증거로서, 우리는 EE에 속한 동물과 우리 실험실의 미공개 데이터에서 표준 조건으로 수용된 동물의 BrdU 양성 세포 수 데이터를 제시합니다. 생후 3개월 된 수컷 Wistar 쥐를 사용하였다. 이들은 서로 12시간 간격으로 BrdU를 3회 주사하였다. 동물을 마취하고(펜토바르비탈(50mg/kg, ip) 경심 관류로 안락사시켰습니다( 그림 5 참조). EEG 장치에 부착된 조끼가 동물의 움직임을 제한하지 않도록 하기 위해 개방 필드 테스트(OFT)를 두 그룹으로 나누어 한 그룹은 장비(조끼 및 EEG 증폭기)를 착용한 상태에서 수술을 받았고 다른 그룹은 하드웨어를 착용하지 않고 손상되지 않았습니다. 우리는 10 분의 테스트 ( 그림 5 참조)에서 동물이 이동 한 거리에서 큰 차이를 발견하지 못했습니다. 일반적인 NORT 프로토콜은 두 개체를 표시하고 그 중 하나를 새 개체로 대체하는 것으로 구성됩니다. 행동 추적 소프트웨어는 탐사 시간을 모니터링했습니다.
행동 추적 소프트웨어는 주요 성능 매개 변수를 평가하기 위해 동물 그룹을 기록했습니다. 따라서 탐색 성능을 평가하기 위해 세 가지 매개 변수를 사용했습니다. 선호도 비율은 동물의 머리가 각 개체에서 보낸 총 시간을 보고하는 개체 영역에서 보낸 동물의 머리 시간을 사용하여 계산되었습니다. 또한 물체를 향해 이동하는 데 소요된 시간에 대한 선호도 비율을 계산하여 각 물체 영역을 향해 이동하는 모든 동물에 소요된 총 시간을 보여줍니다. 또한 각 개체를 방문 할 때마다 소요 된 시간이 계산되었습니다. 그림 6 은 위에서 언급한 세 가지 매개 변수 결과를 보여줍니다. 획득 시험에서 평가된 세 가지 매개변수에서 개체 간에 차이가 없었습니다: 세 번의 시도에 대한 개체 영역에서의 헤드 시간, 세 번의 시도에 대한 개체로 이동하는 시간, 각 개체의 방문당 시간. STM 시험에는 차이가 없었다. 한편, LTM 시험에서는 새로운 물체에 대해 상당히 높은 탐사 선호 비율이 나타났습니다. 또한 LTM 시험에서 방문당 소요 시간(패널 C)에서 새로운 대상에 대한 선호도도 볼 수 있었습니다. 비디오 1 은 실험에서 기록된 쥐의 대표적인 예를 보여주고, 비디오 2 는 동시 뇌파 및 행동 기록의 대표적인 예를 보여줍니다.
컴퓨터 시계를 사용하여 기록된 행동 추적 및 EEG 소프트웨어 기록으로 추적된 시간 이벤트를 일치시킬 수 있었습니다. 그림 7 과 그림 8 은 알파 및 베타 밴드에 대한 EEG 상대 전력의 변화를 보여줍니다. 이는 운동 제어, 집중력 및 기억력과 관련이 있으며, 이는 탐사가 이러한 기능과 관련이 있음을 시사합니다. 동물 3의 결과는 알파 전력이 ACQ 및 LTM과 관련하여 STM에서 감소하는 경향이 있음을 보여주며, 이는 탐색 또는 메모리 검색과 관련된 비동기화를 시사합니다. 객체 인식(처리된 epoch)의 수는 낮았다. 이 시점에서, 통계적 테스트가 그러한 차이가 실제인지 또는 인공물이 그러한 실험 조건을 생성 할 수 있는지를 검증하는 것은 불가능합니다. 그럼에도 불구하고 에포크 세분화, 라벨링 및 분석은 동물의 동시 마킹 이벤트와 향후 연구 프로젝트를 위해 생성된 EEG 결과의 타임라인에 의해 가능해졌습니다. 이러한 시스템을 결합하면 동물 실험 목적에서 중요한 문제가 된 수동 마킹 프로세스에 의한 잘못된 이벤트 식별을 방지할 수 있습니다. BTS와 전기생리학적(EP) 활성의 조합은 동물 행동과 정확하게 연관될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 실험 조건에서는 모션 아티팩트를 제거하고 실험 설정을 효과적으로 개선하기 위해 고급 신호 처리 기술을 사용해야 합니다.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61494/61494fig01.jpg"> 그림 1: EE(Enriched Environment) 조건 케이지의 예. 주택에는 장난감과 튜브가 제공되었는데, 동물들은 새롭고 복잡하지만 생물학적 관련성은 없습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61494/61494fig01large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61494/61494fig02.jpg"> 그림 2: 쥐 두개골에서 경막외 전극의 위치. 나사는 헤드셋의 앵커와 전극으로 동시에 사용되었습니다. F = 정면; C = 전두엽; P = 정수리; 3 = 왼쪽; 4 = 오른쪽; NZ = 지상 기준으로. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61494/61494fig02large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61494/61494fig03.jpg"> 그림 3: 경막외(두개골 나사) 전극 이식 수술의 대표 이미지. 수술의 여러 단계에서 쥐에 이식된 두개내 전극 나사를 보여주는 이미지. 이 절차를 수행하는 동안 무균 기술을 따르는지 확인하십시오. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61494/61494fig03large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61494/61494fig04.jpg"> 그림 4: 실험 설정과 함께 쥐의 대표 이미지. 쥐는 NORT 프로토콜에 사용되는 경기장 내부에서 배터리가 내장된 EEG 장치에 부착된 조끼를 착용하도록 만들어졌습니다. 이미지는 헤드셋과 머리의 쥐에 설치된 케이블 커넥터를 보여줍니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61494/61494fig04large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61494/61494fig05.jpg"> 그림 5: EE 프로토콜에 의한 운동 능력 및 성인 신경 발생 자극의 증거. (A) OFT(Open Field Test)에서 10분 동안의 동물 활동의 대표 이미지와 장비/수술을 착용한 동물과 장비가 없는 동물/수술을 하지 않은 동물의 평균 거리. (B-E) EE 및 표준 하우징 그룹에 대한 BrdU 표지 셀(강렬한 어둠)이 있는 대표적인 DG 섹션. 패널 B와 D는 DG의 낮은 배율을 보여주고, 패널 C와 E는 더 높은 배율의 박스 영역을 보여줍니다. 패널 B 및 C는 EE 하우징 그룹의 조직이고, 패널 D 및 E는 표준 하우징 그룹의 조직입니다. 삽입물은 두 그룹에서 레이블이 지정된 셀의 평균 수를 보여줍니다. ML - 분자 층; GCL – 과립 세포층; SGZ – 세분화 된 영역; 화살표 - BrdU+ 세포. 그래프는 SEM± 평균을 보여줍니다. T-student 테스트는 그룹을 비교하는 데 사용되었습니다. * p≤0.05. Open Field Test에서 그룹 간에 유의미한 차이는 발견되지 않았습니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61494/61494fig05large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61494/61494fig06.jpg"> 그림 6: NORT 평가의 탐색 성능. (A) 세 번의 시도에 대한 개체 영역에서의 헤드 타임. (B) 세 번의 시도를 위해 물체를 향해 이동하는 시간. (C) 각 개체의 방문당 시간. 그래프는 SEM± 평균을 보여줍니다. 양방향 반복 측정 ANOVA와 Sidak의 다중 비교 테스트가 모든 매개변수에 사용되었습니다. * p≤0.05, ** 각 시험의 개체 사이에 p≤0.01. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61494/61494fig06large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61494/61494fig07.jpg"> 그림 7: 탐사와 관련된 알파 EEG 대역 전력의 변화. 이 그림은 동물이 물체 탐사를 시작한 후 30초에서 2.5초까지 상대적 알파 파워의 변화를 보여줍니다. 6개의 그래프는 정면, 중앙 및 정수리 전극(위에서 아래로)과 왼쪽 및 오른쪽에 해당합니다. 상자 그림은 객체의 각 조건 조합("Familiar" 및 "Novel")과 단계("ACQ", "STM" 및 "LTM")에 대한 이러한 시계열의 분포를 보여줍니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61494/61494fig07large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 8" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61494/61494fig08.jpg"> 그림 8: 탐사와 관련된 베타 EEG 대역 전력의 변화. 이 그림은 동물이 물체 탐사를 시작한 후 30초에서 2.5초로 상대적인 베타 전력의 변화를 보여줍니다. 6개의 그래프는 정면, 중앙 및 정수리 전극(위에서 아래로)과 왼쪽 및 오른쪽에 해당합니다. 상자 그림은 객체의 각 조건 조합("Familiar" 및 "Novel")과 단계("ACQ", "STM" 및 "LTM")에 대한 이러한 시계열의 분포를 보여줍니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61494/61494fig08large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
동영상 1: 실험에 기록된 쥐를 보여주는 대표적인 영상. 쥐는 NORT 프로토콜에 사용된 경기장 안에 있었습니다. 쥐는 배터리가 내장된 EEG 장치에 부착된 조끼를 입고 있었습니다. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/61494/VIDEO_1.mp4" target="_blank">이 비디오를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.</a>
영상 2: EEG와 행동의 동시 기록을 보여주는 대표 영상. EEG 신호는 비디오의 오른쪽에 표시되고 행동 테스트(NORT)는 비디오의 오른쪽에 표시되었습니다. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/61494/VIDEO_2.mp4" target="_blank">이 비디오를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.</a>

여기에 제시된 프로토콜은 동시 뇌파 검사(EEG) 및 행동 평가에 대한 정보를 실시간으로 제공합니다. 우리는 이 프로토콜과 관련된 모든 단계를 신경과학의 많은 분야, 특히 학습 및 기억 분야의 연구자들에게 매력적인 솔루션으로 논의했습니다.

Brainwaves amplitude obtained from electroencephalography (EEG) has been well-recognized as a basis for cognitive capacity, memory, and learning on ...

동시 행동 비디오 추적 평가와 홀로그래피 기록 및 이들의 통합에 대한 무선 전자는 매우 매력적이며 많은 신경 과학 분야의 연구자들에게 흥미로운 솔루션을 제공합니다. 동시 행동 비디오 추적 평가 및 무선 EEG 기록의 다양성은 많은 실험 조건에서 사용할 수 있기 때문에 가장 중요한 이점 중 하나입니다. 이 절차를 시연하는 사람은 대학원생인 플로렌시아 마타(Florencia Mata)와 제 연구실의 연구원인 알레한드로 타피아 데 예수(Alejandro Tapia-de-Jesus)입니다.전기 생리학 장치를 설정하려면 장치 모뎀을 개인용 컴퓨터 호스트에 연결하고 모뎀을 켭니다. 컴퓨터에서 다른 모든 네트워크 장치를 끄고 등록실 내의 다른 모든 무선 통신을 가능한 한 무음으로 설정하십시오. 첨부 amp테스트할 쥐 뒷면에 liifier를 연결하고 배터리를 연결하여 EEG 장치를 켭니다.연결 후 2초 후에 EEG 증폭기의 빨간색 LED가 장치에서 깜박이면 모뎀과의 통신이 활성화되었음을 나타내고 녹색 LED 표시등이 활성화됨을 나타냅니다. 통신에 성공하면 모뎀의 LED가 계속 깜박이기 시작합니다. 장치 통신이 성공적으로 설정되면 EEG 소프트웨어를 실행하고 제조업체의 지침에 따라 소프트웨어를 설정하여 소프트웨어를 무선 EEG 획득 장치와 통합합니다.그런 다음 디스플레이 시작을 클릭합니다. EEG 소프트웨어는 실제 신호 획득을 표시합니다. 행동 추적 소프트웨어를 설정하려면 계정에 로그인하고 새 빈 실험 및 새로 만들기를 선택합니다.프로토콜의 이름을 설정하고 비디오 추적 모드를 선택합니다. Apparatus(장치)에서 scale moving ruler line을 경기장의 알려진 길이를 따라 한 위치로 설정하고 설정 패널에 경기장의 길이를 밀리미터 단위로 입력합니다. Tracking And Behavior(추적 및 동작)에서 Zones(영역)를 선택합니다.Add Item(항목 추가)에서 New Zone(새 영역)과 아레나 길이를 선택하고 새 Zone의 이름을 설정합니다. 경기장 영역을 설정하고 방금 시연한 대로 영역 이름을 지정한 후 Animal Color를 열고 선택한 동물이 장치 배경보다 밝습니다. 동물의 머리와 꼬리 추적에서 예, 동물의 머리와 꼬리를 추적하고 싶습니다를 선택합니다.테스트 및 단계로 이동하여 항목 추가 및 새 단계를 선택합니다. 스테이지 acquisition의 이름을 지정합니다. 그런 다음 단계의 지속 시간을 정의하고 단기 및 장기 기억 테스트에 대한 설정을 반복합니다.모든 테스트가 설정되면 프로시저를 열고 각 단계에 대해 추적할 이벤트를 정의합니다. 추적 소프트웨어에서 획득 세션의 경우 테스트 및 테스트 추가를 선택하고 테스트할 동물에 대한 번호를 할당하고 기록을 선택하고 동물 및 세션의 이름을 지정합니다. 투기장에 동물을 배치하기 전에 플레이를 클릭합니다.시작 대기 중 메시지가 표시됩니다. 그런 다음 물체 맞은편 벽을 향하도록 경기장에 동물을 놓습니다. 재생을 다시 클릭하고 동물이 10분 동안 자유롭게 탐색할 수 있도록 합니다.획득 세션이 종료된 후 2시간 후에 물체 중 하나를 완전히 다른 모양, 색상 및 질감의 다른 물체로 교체하고 시연된 대로 추적 소프트웨어에서 단기 기억 테스트를 설정합니다. 그런 다음 시연된 대로 물체의 반대편 벽 중 하나를 향하도록 동물을 경기장에 놓습니다. 재생을 다시 누르고 동물이 10분 동안 자유롭게 탐색할 수 있도록 합니다.획득 세션 후 24시간이 지나면 소프트웨어를 설정하여 장기 기억 테스트를 기록하고 개체를 단기 기억 테스트에 사용된 것과 완전히 다른 다른 개체로 교체합니다. 그런 다음 동물을 경기장에 놓고 시연된 대로 소프트웨어로 동물의 행동을 기록합니다. 장비를 착용한 상태에서 수술을 받았거나 장비를 착용하지 않고 온전한 상태를 유지한 쥐에 대한 야외 테스트에서는 10분의 탐사 기간 동안 이동 거리에 큰 차이가 없었습니다.추적 분석을 사용하면 물체 영역에서 보낸 동물의 머리 시간을 사용하여 물체 선호도 비율의 머리 시간을 계산할 수 있습니다. 각 물체 구역을 향해 이동하는 모든 동물에 소요된 총 시간 및 각 물체에 대한 방문당 소요된 시간을 나타내는 물체쪽으로 이동하는 데 소요된 시간에 대한 선호도 비율도 계산할 수 있습니다. 이 대표적인 획득 시험에서는 평가된 세 가지 매개변수에서 물체 간에 차이가 없었으며, 단기 기억 시험에서도 차이가 없었습니다.그러나 장기 기억 실험에서는 새로운 물체에 대한 탐색 선호도 비율이 유의하게 높은 것으로 관찰되었으며, 방문당 소요 시간에서도 새로운 물체에 대한 선호도가 관찰되었습니다. 대표적인 단일 동물의 이 데이터에서 알파 파워는 획득 및 장기 기억에 비해 단기 기억이 감소하는 경향을 보였으며, 이는 탐색 또는 기억 검색과 관련된 비동기화를 시사합니다. 이 절차를 시도할 때 모든 EEG 채널이 신뢰할 수 있는 신호 대 잡음비를 표시하는지 확인하십시오.적절한 전극과 모터 시스템을 구축하거나 사용해야 합니다. 이 기술은 연구자들이 P300 테스트, 스트룹 또는 정상 상태와 같은 전위를 불러일으키는 행동 수행 및 전기적 뇌 활동과 관련된 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다.

simultaneous-monitoring-wireless-electrophysiology-memory-behavioral

Research

연구

JoVE Journal

Behavior

행동

절차는 뇌파, electromyogram, 그리고 뇌성 젖산 농도를 모니터링하는 동안 optogenetically 뇌성 대뇌 피질의 피라미드 뉴런의 활동을 조작하기위한 설명되어 있습니다. 사람들이 자연 수면 / 웨이크주기를 받아야 동안 실험 녹음 케이블 테 더링 마우스에 수행됩니다. Optogenetic 장비는 우리의 실험실에서 조립, 녹화 장비는 상업적으로 사용할 수 있습니다.

동시 Electroencephalography, 설치류 대뇌 피질의 젖산 농도와 Neuronal 활동 Optogenetic 조작의 실시간 측정

hippocampal 회로에 대한 기능 변경 사항을 조사에 대한 다원적 인 측면의 접근이 설명되어 있습니다. Electrophysiological 기술은 부상 프로토콜, 행동 테스트 및 지역 해부 방법과 함께 설명되어 있습니다. 이러한 기술의 결합은 다른 뇌 영역과 과학 질문에 대해서도 이와 유사한 방식으로 적용 할 수 있습니다.

가벼운 외상성 뇌 손상 후 Hippocampal 회로 기능의 수선에 관한 조사

직접 intrahippocampal microinjection에 의해 hippocampally에 의존 공간 작업 기억의 변조는 함께하고...

Hippocampal 인슐린 Microinjection 및<em&gt; 생체에</em공간 메모리 테스트 기간 동안&gt; Microdialysis

여기에서는 인간 질병의 신생아 설치류 모델에서 뇌파(EEG)를 위한 무선 지원 기술의 사용을 보여줍니다. 원격 측정을 사용하면 번거로운 연결이 없으므로 자연스러운 동작이 가능합니다.

신기원 무선 송신기 시스템을 사용하여 인간의 질병의 작은 설치류 모델에서 장기 연속 뇌파 모니터링

우리는 신경 발달 기원인지 적자 특징으로 마우스 모델의 공간 학습 작업에 노출 된 다음 해마 신경 세포 활성화의 프로필을 연구하기 위해 면역 조직 화학 프로토콜을 설명합니다. 이 프로토콜은인지​​ 결핍을 특징으로 두 유전자 또는 약리학 마우스 모델에 적용될 수있다.

신경 발달 장애의 마우스 모델에서 공간 학습 후 해마 신경 세포 활동의 면역 시각화

우리는 만성 실리콘 프로브를 이식 하 고 마우스는 디딜 방 아 큐 농축 장치에 실행 머리 고정에 장소 세포를 기록 하는 다양 한 단계를 설명 합니다.

만성 실리콘 프로브 및 녹음 풍부한 디딜 방 아 장치에 Hippocampal 장소 세포의 이식

이 프로토콜의 공동 화 된 electroencephalography (뇌 파)와 멀티-층 류 지역 필드는 마 취 쥐에 잠재적인 동시 녹음에 대 한 간단한 방법을 설명합니다. EEG 신호의 무시할 수 왜곡을 생산 하는 microelectrode의 삽입에 대 한 두개골에 드릴 버 구멍 표시 됩니다.

공동 화 된 Electroencephalography 및 설치류에서 로컬 필드 가능성의 동시 녹음

여기, 선물이 두뇌를 기록 하 고 동시 비디오를 사용 하 여 마우스에 바이오 신호를 심장에 프로토콜 electroencephalography (뇌 파), 그리고 심전도 (ECG). 우리는 또한 발작, 뇌 파 스펙트럼 전력, 심장 기능, 그리고 심장 박동의 변화에 대 한 결과 뇌 파 ECG 기록 분석 하는 방법을 설명 합니다.

동시 비디오-뇌 파-ECG 모니터링 Neurocardiac 부전 간 질 마우스 모델에서을 식별 하

이 방법은 살아있는 마우스의 해마에 광학적인 접근을 허용하는 만성 준비를 기술합니다. 이 제제는 몇 주 동안 신경 구조 가소성 및 활동 유발 세포 가소성의 세로 광학 이미징을 수행하는 데 사용할 수 있습니다.

살아있는 마우스에 있는 등도 해마 CA1의 세로 2 광자 화상 진찰

이 프로토콜은 국소 자기장 전위를 기록하고 쥐 해마와 전전두엽 피질의 정보 흐름을 조사하기 위해 맞춤형으로 설계된 기록 장치와 전극의 사용을 간략하게 설명합니다.

Mouse Hippocampus and Prefrontal Cortex의 Dual Extracellular Recordings in the Mouse Hippocampus and Prefrontal Cortex(생쥐 해마와 전전두엽 피질의 이중 세포외 기록)

이 프로토콜은 여러 기억 관련 뇌 영역에 걸쳐 뉴런과 성상교세포로부터 칼슘 신호를 동시에 기록하는 방법을 포괄적으로 설명하며, 학습 및 기억 행동 패러다임에서의 적용 방식을 시연합니다.

학습 및 기억 행동 중 여러 뇌 영역에 걸친 성상교세포-뉴런 활동을 기록하는 이중 색상 섬유 광도 측정법

학습하세요 무선 EEG와 행동 추적을 동시에 수행하는 방법을. 쥐의 해마 신경 발생과 기억 과정을 연구하여 뇌 활동과 행동의 상관관계를 실시간으로 분석할 수 있습니다.

해마 신경 발생을 연구하기 위한 도구로서의 무선 전기생리학 및 기억 행동 테스트의 동시 모니터링

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