Name: SARS-CoV 폐렴의 정량적 적 인 축전을위한 통합 및 지상 유리 영역을 식별하는 폐 CT 세분화 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-12-19T14:00:00.000+00:00
Duration: 8 min 5 s
Description: 배우세요 3D Slicer를 활용한 폐 CT 영상에서 COVID-19 병변을 정량적으로 분할하는 방법을. 지상유리음영과 경화영역을 효율적으로 식별하여 방사선학 분석과 AI 진단 연구에 활용할 수 있습니다.

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이 작품은 볼로냐 대학의 방사선학과에서 자금 지원을 받았다.

이 프로토콜은 기관 인간 연구 윤리위원회의 지침을 따릅니다.
1. DICOM 이미지 다운로드
<ol><li>DICOM 이미지를 다운로드하고 3D 소프트웨어가 설치된 세분화 전용 워크스테이션에서 전송합니다. 개인용 컴퓨터에서 작업할 계획인 경우 DICOM 데이터를 익명화합니다.</li>
</ol>2. 3D 슬라이서 소프트웨어에 대한 HRCT 연구 가져오기
<ol><li>소프트웨어 오프닝 화면(드롭다운 메뉴의 슬라이서에 오신 것을 환영합니다 섹션에 해당)에서 로드 DICOM 데이터를선택합니다. 또는 도구 모음의 왼쪽 위 모서리에 있는 DCM 아이콘을 선택합니다.</li>
	<li>DICOM 브라우저 패널의 왼쪽 위 모서리에서 가져오기를선택한 다음 HRCT 스터디의 위치를 선택합니다. DCM 이미지가 있는 폴더를 선택한 다음 가져오기를 선택합니다.</li>
	<li>HRCT 스터디를 성공적으로 가져오면 로드 버튼을 클릭합니다.</li>
</ol>3. 세그먼트 만들기
<ol><li>드롭다운 메뉴의 세분화 섹션또는 드롭다운 메뉴의 세분화 섹션에서 찾은 하위 섹션 세그먼트 편집기또는 도구 모음의 전용 아이콘으로 세그먼트를 만듭니다.</li>
	<li>마스터 볼륨 옆의 드롭다운 메뉴에서 HRCT 스터디를 선택합니다.</li>
	<li>추가를 선택하고 세그먼트 1, 2 및 3이라는이름이 자동으로 지정되는 세 개의 새 세그먼트를 만듭니다. 각 하나를 두 번 클릭하고 각각 "tlv"(총 폐 Parenchyma), "ggo"(접지 유리 불투명도) 및 "단점"(통합)의 이름을 변경합니다. HRCT 연구에서 흉막 삼출, 폐암, 섬유증 영역 등과 같은 추가 병리학 적 발견이 공존하는 경우 추가 세그먼트를 만듭니다. 아티팩트도 마찬가지입니다.</li>
</ol>4. TLP 세그먼트의 정의
참고: GGO 및 CD 세그먼트의 정의 중에 HRCT를 마스킹하는 데 사용되기 때문에 TLP 세그먼트에 대한 정확한 정의는 기본입니다.
<ol><li>첫 번째 단계로 세그먼트 편집기 섹션에서 TLP 세그먼트를 선택한 후 임계값 계측기를 선택합니다. </li>
	<li>건강한 폐 와 지상 유리 불투명도를 모두 포함 할 만큼 큰 임계 값을 설정합니다. GGO의 교과서 정의를 준수하는 데 필요한 조정과 함께 과학 문헌에 보고된 값을 사용하여 -1000 HU와 -250 HU 사이의 임계값을 설정하는 것이 잘 작동한다는 것을발견했습니다6,14,15,16,17. 그런 다음 적용을 선택합니다.</li>
	<li>이렇게 정의된 세그먼트에는 폐 내부의 공기와 가슴 바깥공기(즉, 환자 외부의 공기)가 모두 포함됩니다. 폐 parenchyma를 격리하기 위해 세그먼트 편집기에서발견 된 제도 도구를 사용하고 선택 된 섬을 유지하십시오. 가슴 안쪽을 클릭하면 가슴 밖의 모든 것이 세그먼트에서 제외됩니다.</li>
	<li>다음으로 TLP 세그먼트 내부에 통합 영역이 포함됩니다. 통합에는 일반적으로 감쇠 값(Hounsfield Units: HU)이 가슴 벽과 중진을 구성하는 연조직의 것과 유사합니다. 이것이 임계값 계측기를 이 용도로 사용할 수 없는 이유이며 세그먼트 편집기에서 발견되는 가위 및 페인트 도구를 사용하여 통합을 수동으로 추가해야 하는 이유입니다.<ol>
<li>가위 도구를 사용하여 세그먼트에 폐 parenchyma의 일부를 추가합니다. 내부 채우기 작업을 선택하고, 셰이프로 자유 양식을 선택하고 슬라이스 컷으로 대칭을 선택합니다. 통합 크기에 적합한 두께(예: 3~20mm)를 선택합니다. 그런 다음 통합이 완전히 포함될 때까지 TLP의 작은 부분을 점진적으로 추가하기 시작합니다.</li>
		<li>페인트 도구는 사용하기 쉽고 때로는 빠르지만 포함 할 영역에 따라 덜 정확할 수 있습니다. Sphere Brush 옵션이 활성화되면 이 도구는 세그먼트에 폐 parenchyma의 3D 부분을 추가할 수 있습니다. 브러시의 크기를 쉽게 수정할 수 있습니다.</li>
		<li>TLP 세그먼트에 통합을 추가하는 동안 흉부 벽 또는 중간 의 일부를 포함하지 마십시오. 이것은 후방 흉부 벽에 인접한 COVID19 통합에 의해 영향을 받은 환자에서 아주 일반적이기 때문에 어려운 증명할 수 있었습니다. 지우기 도구를 사용하여 세분화를 수정하거나 실행 취소를 선택하여 마지막 작업을 삭제합니다.</li>
		<li>이 단계에서 는 스무딩 알고리즘을 다시 한 번 사용하여 세분화의 수동 부분 중에 발생할 수 있는 작은 결함을 삭제합니다. 이제 TLP 세그먼트 정의가 체결되었습니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. GGO 세그먼트의 정의
<ol><li>GGO 세그먼트를 정의하려면 임계값 도구를 사용합니다.<ol>
<li>GGO 세그먼트를 선택합니다.</li>
		<li>-750 HU와 -150 HU 사이의 임계값을 설정합니다.</li>
		<li>적용을선택하기 전에 바로 아래 마스킹 섹션으로 이동하여 편집 가능한 영역 드롭다운 메뉴에서 TLP를 선택합니다. 다른 세그먼트 드롭다운 메뉴에 다른 세그먼트 드롭다운 메뉴에서 없음을 선택합니다. 이는 GGO 세그먼트를 한 번 정의한 건너뛰면 TLP 세그먼트도 수정되기 때문에 매우 중요합니다. TLP 세그먼트는 다른 모든 세그먼트가 정의된 마스크이기 때문에 이를 피해야 합니다.</li>
		<li>이제 적용을 선택합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>이 시점에서 그것은 아마 다시 한 번 스무딩 알고리즘을 사용 하 여 필요가 있을 것 이다, 모든 작은 혈관 및 세그먼트에서 지상 유리의 것과 유사한 밀도생리 적 중간 요소를 제외 하기 위해. 커널 크기가 3mm로 시작하여 필요한 경우 점진적으로 최대 6-7mm로 증가합니다. 커널 크기를 너무 많이 늘리면 GGO 세그먼트 외부에 남아 있는 작은 지면 유리 영역이 손실될 수 있습니다. 따라서 스무딩 알고리즘을 적절한 주의와 함께 사용해야 합니다.</li>
	<li>이 경우에도 페인트,가위 및 지우기 도구와 필요한 수정을 적용합니다. 이 단계에서는 세그먼트 내부의 "접지 유리" 영역에 인접한 가슴 벽의 일부를 포함하지 않도록 TLP 마스크를 항상 활성 상태로 유지해야 합니다. 잘못 분할하면 자동으로 제외되기 때문입니다.</li>
	<li>이 세그먼트를 얻을 때, 난로와 다이어프램의 움직임에 의해 생성 된 유물의 가능한 존재에주의를 기울이십시오 (환자가 시험 중에 숨을 쉴 수없는 경우 발생합니다). TLP 세그먼트에 존재하고 이전에 포함된 경우,이 아티팩트는 "접지 유리" 세그먼트에서 제거,예를 들어 선택된 섬 제거 옵션을 사용하여 제도 도구를 통해 또는 가위 및 지우기 도구를 사용 하 여. 연구 목표에 따라 아티팩트가 전용 세그먼트를 사용하여 개별적으로 분할되거나 TLP 세그먼트에 포함되고 다른 세그먼트에서 제외될 수 있습니다. 이제 GGO 세그먼트가 정의되었습니다.</li>
</ol>6. CD 세그먼트의 정의
<ol><li>CD 세그먼트를 정의하려면 GGO 세그먼트를 정의하는 것과 동일한 방식으로 진행합니다.<ol>
<li>CD 세그먼트를 선택합니다. 항상 활성 TLP 마스킹과 함께 작동해야합니다.</li>
		<li>적절한 임계값을 설정합니다. 통합의 경우 범위는 대략 -150 HU에서 100 HU까지 다양합니다.</li>
		<li>필요에 따라 커널 크기를 변경하는 스무딩 알고리즘을 적용합니다.</li>
		<li>도구 가위, 지우기, 페인트 및 제도의 조합을 사용하여 대형 선박, 흉막 삼혈, 유물, 환기 밴드 및 기타 비 COVID 관련 병변을 제외한 실제 통합만 세그먼트 내부에 유지하십시오.</li>
		<li>필요한 경우 최종 스무딩이 적용될 수 있습니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol>7. 세그먼트 저장
<ol><li>세그먼트를 ".nrrd" 파일로 저장하거나 "데이터" 모듈의 이진 레이블 맵으로 변환합니다.</li>
</ol>8. 정의된 세그먼트에서 볼륨 추출.
<ol><li>세그먼트 통계 모듈에서 세그먼트의 볼륨 및 표면에 대한 세부 정보가 있는 테이블을 가져옵니다.</li>
</ol>

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</ol>

저자 들 중 누구도 이해 상충이 없습니다.

세분화는 현대 정량 방사선학 연구를 수행하기위한 기본 단계를 나타내며 방사선 학 또는 질감 분석 기술을 적용하는 데 필요합니다. 폐에 있는 병리학적인 사실 인정은 정의된 해부학 적인 국경의 부족 및 건강한 지역에 비교될 때 감쇠 값에 있는 작은 다름을 위해 세그먼트에 가장 도전적인 의 한을 나타냅니다.
소스 이미지는 가능한 경우, 특히 병리학 적 영역에서 최소한의 유물을 제시해야하며, 호흡 을 유지하는 데 타협하는 질병을 연구 할 때 때로는 달성하기가 어렵습니다. 따라서 연구원은 손상된 HRCD를 제외하거나 아티팩트 전용 세그먼트를 정의하여 추가 분석에서 제거하는 것을 고려할 수 있습니다.
폐 세그먼트에 더 빠르고 자동화된 작동을 허용하는 "흉부 이미징 플랫폼"11이라고불리는 3D 슬라이서에 대한 확장을 설치할 수 있습니다. GGO와 통합이 이 논문에서 탐구한 병리학의 경우 하위 흉막 분...

현재, 세계는 건강 비상 사태에 직면하고있다, 소설 코로나 바이러스에 의해 발생 전염병, 사스 - CoV2. 현재까지 COVID-19 감염의 생리병리학에 관한 많은 측면이 아직 불분명하더라도 "조상" SARS1 및 MERS와 여러 가지 특성을 공유합니다. 특히, 비리온 스파이크 단백질이 폐포 내피 세포상에 잘 표현되는 수용체인 안지오텐신 변환 효소 유형-2와 상호 작용하는 것이 입증되었지만, 따라서 전신증상을줄 수 있는 잠재력을 갖는 1.
진단을 위해, 현재 표준은 인두 면봉에 수행 된 테스트 인 실시간 역 전사 -폴리머 라제 연쇄 반응 (rt-PCR)입니다. 방사선 화상 진찰은 질병의 검출을 위한 진단 경로에서 공식적으로 인식되지 않더라도, 고해상도 컴퓨터 단층 촬영 (HRCT)는 rt-PCR의 상대적으로 낮은 감도, 특수 실험실및 필요한 시약의 현재 희소성 및 고연사 의존성 때문에 영향 받은 환자의 임상 및 역학 관리에 귀중한 원조가 될 것으로 판명되었습니다.
북미 방사선 학회 (RSNA)는 흉부 방사선학 의 사회와 미국 방사선학 대학 (ACR)이 승인 한 합의 성명을 발표했으며, COVID19의 CT 출현을 보고 표준화하기 위해 4 가지 범주로 분류하여 간질 폐렴 패턴을 "전형적인", "비정형", "비정형", "결정","부정적"으로나누었습니다.
"전형적인" 패턴은 둥근 모양의 지면 유리 불투명도(GGO)의 존재를 특징으로 하며, 일반적으로 등대 기저 세그먼트에 서브 흉막 위치를 가진다. GGO는 두꺼워진 격막의 "미친 포장"영역 또는 폐렴을 조직하는 다른 징후와 연관 될 수 있습니다. "결정된" 패턴은 "일반적인" 패턴 결과의 부재를 특징으로 하며, 통합 영역의 유무에 관계없이 perihilar 분포를 가진 확산 GGO 영역이 있는 것을 특징으로 한다. 상기 "비정형" 패턴은 "전형적인" 또는 "결정되지 않은" 표지판의 부재, 그리고 엽 통합의 존재, "새싹나무", 중막 및 흉막 삼출의 매끄러운 두껍게 하는 특징; 이 프레젠테이션에서는 GGO를 감지할 수 없습니다. "네거티브" 패턴은 전술한 병리학적 발견의 부재를 특징으로 합니다.
문헌에 따르면, 일부 환자는 COVID-19의 높은 임상 용의자와 함께 존재할 수 있습니다 역학기준 및 화상 진찰 발견에 의해 지원3,4. 한편, 양성 rt-PCR 및 암시적인 임상 연구 결과를 가진 환자는 HRCT5에병리학적 발견을 제시하지 않는 것으로 보고되었다.
요즘, 이 질병의 특성을 정량적으로 연구할 때 과학 계가 이미지 분석 기술을 적용하는 것이 가장 중요합니다. 최근 연구는 COVID-19에 의해 영향을 받는 환자에서 포화 폐의 비율을 확인하기 위해 폐 parenchyma의 자동화 된 세분화 기술을 적용하고, 예후와이 값을 상호 연관, 그리고 더 심각한 폐 참여환자가 중환자 실에서 입원의 더 많은 위험을 제시 입증 (ICU), 및 악화 결과를 갖는6.
세분화는 HRCT와 같은 이미징 기술을 통해 획득한 부피 내부의 관심 영역(ROI)의 윤곽입니다. 이 활동은 수동, 반자동 및 자동의 세 가지 방법을 수행 할 수 있습니다. 수동 세분화는 훈련된 방사선 전문의의 경험 덕분에 병리학 적 영역에 속하는 복셀라벨로 구성됩니다. 이 방법의 주요 단점은 필요한 많은 시간과 운영자 의존이라는 사실입니다.
반자동 방법을 사용하면 작업자가 고전적인 이미지 처리 방법(예: 픽셀 강도, 클러스터링 등에 대한 임계값)을 통해 얻은 세분화 마스크를 수정할 수 있기 때문에 세분화 속도를 높일 수 있습니다. 그러나, 이들 기술은 가장 복잡한경우(18)에광범위한 수동 개입을 요구하기 때문에 임상 실습에서 구현하기 쉽지 않다.
현재 사용이 제한되어 있는 자동 세분화 방법은 인공 지능을 사용하여 ROI를 획득합니다. 특히, 최근 연구는 COVID-19 간질성 폐렴으로 고통받는 환자에서 지상 유리 영역의 정량화에 자동 세분화를 사용하는 것을 목표로한다. HRCT 이미지의 병리학적 영역에 대한 세분화 프로토콜의 정의는 질병의 생리병리학을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있는 특징을 식별하기 위해 후속 방사선학 분석을 향한 실제 첫 번째 단계이며, 잠재적으로 치료에 영향을 미치는 정확한 예후 요인으로 작용한다.
본 논문은 "3D 슬라이서"7,8,9,10을사용하여 COVID-19 폐렴의 병리학적 발견을 나타내는 정확하고 효율적인 세그먼트를 얻는가이드를제공한다.

<table><tbody><tr><td>CT 스캐너</td><td>General Electrics Healthcare</td><td>64-MDCT VCT lightSpeed</td><td>HRCT 획득에 사용되는 CT 스캐너</td></tr><tr><td>데스크탑 컴퓨터</td><td>ThinkCentre</td><td></td><td>DICOM 파일을 다운로드하고 3D 슬라이서를 실행하는 데 사용되는 컴퓨터</td></tr></tbody></table>

sars-cov 폐렴의 정량적 적 인 축전을위한 통합 및 지상 유리 영역을 식별하는 폐 ct 세분화

Lung CT Segmentation to Identify Consolidations and Ground Glass Areas for Quantitative Assesment of SARS-CoV Pneumonia

세분화는 방사선학과 기계 학습이 잠재력이 커짐에 따라 방사선 학자와 연구자들이 직면한 복잡한 작업입니다. 이 프로세스는 자동, 반자동 또는 수동일 수 있으며, 첫 번째 프로세스는 충분히 정확하거나 쉽게 재현할 수 없으며, 고해상도 인수를 가진 대규모 지구를 포함할 때 마지막으로 지나치게 시간이 많이 소요됩니다.
가슴의 고해상도 CT는 수백 개의 이미지로 구성되어 있으며, 이것은 수동 접근 방식을 지나치게 많이 소비합니다. 더욱이, 당면한 변경은 일반적인 외관에서 분별될 전문가 평가가 필요합니다; 따라서 세분화 과정에 대한 반자동 접근법은, 우리의 지식의 최고에, 그들의 특징이 아직도 알려지지 않은 경우에 특히, 폐염을 분할할 때 가장 적합합니다.
COVID-19의 화상 진찰에 우리의 연구소에서 수행 된 연구를 위해, 우리는 3D 슬라이서를 채택, 하버드 대학에서 생산 프리웨어 소프트웨어, 그리고 화기 폐의 빠르고 정확한 세분화를 달성하기 위해 페인트 브러시 악기와 임계 값을 결합, 지상 유리 불투명도, 및 통합. 복잡한 경우에 직면할 때, 이 방법은 여전히 적절한 수동 조정을 위해 상당한 시간이 필요하지만, 영향을받는 폐 완두엽종의 백분율 계산 또는 접지 유리 영역의 질감 분석과 같은 추가 분석에 사용할 세그먼트를 정의하는 매우 효율적인 평균을 제공합니다.

제안된 방법은 시험 과 오류를 통해 정제되었습니다, 양성 rt-PCR 시험으로 COVID-19 폐렴에 의해 영향을 받은 117명의 환자에 그것을 시험했습니다.
짧은 학습 곡선 후 세그먼트를 얻는 데 필요한 시간은 프레젠테이션 패턴에 따라 5분에서 15분까지 다양할 수 있습니다.
도 1에도시된 바와 같이, 메서드는 정확한 세그먼트를 산출합니다: 이것은 HRCT와의 정확한 대응을 눈치채서 관찰할 수 있다. 3D 렌더링은 통신을 평가하고 세분화 결과를 신속하게 검토하는 데 도움이 됩니다. 영향을받는 폐 당면종의 양에 대한 정량적 평가를 얻을 수 있으며, 콜롬비 외6 및 란자 외13에서보고 된 결과를 복제할 수 있다.
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이 프로토콜의 목적은 추가 방사선 학 분석에 사용하기 위해 고해상도 CT 스캔에 대한 관심의 양을 분할하는 시간 효율적인 방법을 제공하는 것입니다.

SARS-CoV 폐렴의 정량적 적 인 축전을위한 통합 및 지상 유리 영역을 식별하는 폐 CT 세분화

Segmentation is a complex task, faced by radiologists and researchers as radiomics and machine learning grow in potentiality. The process can either be ...

새로운 코로나바이러스 질환 의 발병 이후, 흉부 CT 스캔 이미지에서 이 감염의 전형적인 병리학 병변의 적절한 세분화를 얻는 데 유용한 간단하고 효과적인 방법이 근본적인 것으로 나타난다. 따라서, 우리의 목표는 사람들이 이 폐 병리학 사실 인정의 쉽고 능률적인 분할을 능력을 발휘할 수 있도록 하기 위하여 지식의 스타터 팩을 제안하는 것입니다. 바라건대, 이것은 과학적인 사회가 이 환자의 진단 접근을 향상할 수 있는 전용방사선학 및 인공 지능 연구 결과를 개발하는 것을 도울 것입니다.3D 슬라이서의 DICOM 브라우저에서 세그먼트하려는 스터디를 선택하고 로드를 클릭합니다. 뷰어 섹션에서 선택한 사례를 검토할 수 있습니다. 당신이 볼 수 있듯이,이 환자는 COVID-19의 전형적인 경우인 양측 및 통합 영역 모두 접지 유리 불투명도를 제시합니다.그런 다음 세그먼트 섹션으로 이동하여 총 폐 부피에 대해 하나씩, 접지 유리 불투명도에 대해, 통합 부위에 대해 하나씩 세 개의 세그먼트를 추가합니다. 임계값 계측기로 이동하여 위 임계값을 영하 250 개의 Hounsfield 단위로 설정합니다. 공기만 선택하고 연조직, 뼈 및 통합 영역을 모두 선택하도록 정렬하면 시스템이 연조직에서 자동으로 분별할 수 없는 경우 를 클릭하여 적용합니다.그런 다음 환자 외부의 공기를 제거하고 그렇게하려면 섬 도구를 사용하여 선택한 섬만 유지하도록 하십시오. 그런 다음 환자 내부를 클릭합니다. 외부 공기가 제거된 것을 볼 수 있습니다.이제 전체 폐 부피에 통합 영역을 추가하려고 합니다. 이렇게 하려면 Sphere 브러시 설정이 있는 페인트 계측기를 사용하여 필요에 맞게 크기를 조정하고 연조직을 피하기 위해 주의하십시오. Sphere 브러시를 사용하면 작업 중인 슬라이스와 관련하여 위아래로 페인트하여 프로세스 속도를 높일 수 있습니다.이제 통합 영역을 분할하려고 합니다. 이렇게하려면, 다른 세그먼트의 다양한없이 총 폐 부피 내에서 작업해야합니다. 임계값 계측기를 사용하여 상류 임계값을 올려 연조직 및 통합을 포함해야 하며 낮은 임계값을 마이너스 250으로 설정합니다.연조직, 선박 및 통합을 모두 선택하지만 적용을 클릭하면 통합 영역만 선택되었습니다. 이제 접지 유리 영역을 분할하려면 접지 유리 세그먼트를 선택합니다. 이전 세분화에서 설정을 유지, 마이너스 750에서 마이너스 250 Hounsfield 단위로 임계 값을 설정합니다.이러한 값은 CT 검사 설정에 따라 다를 수 있습니다. 항상 지상 유리의 Fleischner 사회 정의에 따라 조정합니다. 눈에 보이는 선박불투명도를 선택합니다.그런 다음 적용을 클릭합니다. 중간 공간도 선택되었음을 알 수 있습니다. 조정하려면 부드러운 악기로 이동합니다.CT 스캔의 구성 알고리즘에 맞는 좌석을 선택합니다. 그리고 당신이 볼 수 있듯이, 중간 공간이 제거되었습니다. 세그먼트 편집기로 가는 세분화 결과를 확인할 수 있으며 정의한 세그먼트의 3D 모델을 볼 수 있습니다.왼쪽의 슬라이더를 사용하여 모델의 투명도를 조정할 수 있습니다. 3D 뷰를 사용하여 올바른 세분화 프로세스를 확인할 수 있습니다. 우리는 지금 3개의 별개의 세그먼트가 있습니다, 총 폐 부피에 대하여 하나, 및 COVID-19 통합 및 지상 유리 지역의 전형적인 사실 인정을 위한 다른 2개의.SegmentStatistics 모듈로 인해 정의한 세그먼트에서 일부 통계를 추출할 수 있습니다. 스칼라 볼륨 옵션을 제거한 다음 총 폐의 부피와 통합 영역 및 접지 유리 영역을 표현하는 테이블이 있습니다. 이 것을 사용하여 질병의 심각도를 계산할 수 있습니다.정의한 세그먼트를 내보낼 수도 있습니다. 데이터 섹션으로 이동합니다. 그런 다음 눈 아이콘을 클릭하여 내보낼 세그먼트만 표시합니다.그런 다음 오른쪽 클릭하고 이진 라벨맵만 볼 수 내보냅니다. 원하는 대로 레이블맵을 유지할 수 있습니다. 정의한 모든 세그먼트에 대한 프로세스를 반복해야 합니다.이렇게 하면 이제 정의한 세그먼트에 해당하는 세 개의 레이블맵이 있습니다. 이 것을 선호하는 파일 유형중에서 내보낼 수 있으며 추가 분석에 가장 적합한 파일 유형중에서 내보낼 수 있습니다. 또한. 이러한 방법으로, 연구원은 특정 특징을 추출할 수 있는 COVID-19의 병리학적인 사실 인정을 위한 정확한 분할을 급속하게 얻을 수 있습니다.이러한 지식을 과학 계에 제공하고, 정확하고 완전 자동화된 세분화 방법을 개발할 수 있으며 정확한 예후 요인을 결정할 수 있습니다.

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SARS-CoV 폐렴의 정량적 평가를 위한 통합 및 그라운드 글라스 영역을 식별하기 위한 폐 CT 세분화

3Rs 원리에 비추어 호흡기 모델 동물 연구 대안으로 진화 됩니다. 특히 호흡 물질의 위험 평가 대 한 적절 한 분석의 부족이 이다. 여기, 우리는 공 수 물질의 평가 대 한 인간의 정밀 컷 폐 슬라이스를 사용 하 여를 설명합니다.

세포 독성의 평가 인간의 정밀 컷 폐 분할 영역에서 물질의 Immunomodulatory 효과

폐 초음파는 신생아 폐 질환의 병 상 평가 위한 비 침범 성이 고 가치 있는 도구 이다. 그러나, 참조 표준, 프로토콜 및 지침의 상대 부족의 응용 프로그램을 제한할 수 있습니다. 여기, 우리 임상 의사 결정에 사용 되는 표준화 된 신생아 폐 초음파 진단 프로토콜을 개발 하고자 합니다.

프로토콜 및 국제 전문가 합의에 따라 신생아 폐 질병 진단 포인트의 케어 폐 초음파에 대 한 지침

여기에서, 우리는 전신 경화증 관련 간질 폐 질병을 진단하고 평가하기 위한 흉부 고해상도 컴퓨터 단층 촬영을 수행하기위한 실용적인 권고사항을 제시합니다.

전신 경화증 관련 간질 폐 질환의 이미징 특징

폐의 현장 진료 초음파(POCUS)는 빠르게 변화하는 임상 시나리오에서 빠른 해답을 제공합니다. 우리는 급성 치료 환경에서 사용하기 위한 이미지 획득을 위한 효율적이고 유익한 프로토콜을 제시합니다.

성인의 현장 진료 폐 초음파: 이미지 획득

이 연구의 목적은 의사와 환자 간의 의사 소통 다리 역할을 하고 사전 진단 및 예후 평가를 위한 최첨단 도구이기도 한 폐 결절의 새로운 3D 디지털 모델을 개발하는 것입니다.

폐 결절의 진단 및 치료를 위한 3D 디지털 모델

이 연구는 초기 다발성 폐결절 환자의 폐 전체에 대한 3차원(3D) 재구성 방법을 소개합니다. 결절 분포 및 폐 조직과의 상호 작용에 대한 포괄적인 시각화를 제공하여 이러한 환자의 진단 및 예후 평가를 단순화합니다.

초기 다발성 폐결절이 있는 전체 폐에 대한 3차원 재건

CT 및 129Xe MRI는 이미지 정합을 사용하여 국소 분석에 활용할 수 있는 보완적인 폐 구조-기능 정보를 제공합니다. 여기에서는 오픈 소스 플랫폼을 사용하여 129Xe MR에서 CT 이미지 등록에 대한 기존 문헌을 기반으로 하는 프로토콜을 제공합니다.

다중 모드 폐 영상: CT 및 Hyperpolarized 129Xe MRI의 보완 정보를 사용하여 폐 구조-기능 평가

여기에서는 병변 측의 기관내 점안을 통해 편측성 블레오마이신 유도 폐섬유증 모델에서 환기 부위를 정량화하기 위해 마이크로 컴퓨터 단층촬영(micro-CT)을 활용하는 프로토콜을 제시합니다.

전임상 모델에서 폐 섬유증 평가 향상을 위해 Micro-CT를 사용한 일측성 폐 용적 분석

여기서는 ICU 내 ARDS 관리에서 POCUS 적용 프로토콜을 소개합니다. 폐, 심장, 횡격막, 정맥, 위 평가에 대한 표준화된 기법을 상세히 설명하여 인공호흡을 안내하고, 이분을 예측하며, 합병증을 예방합니다.

중환자실에서 급성 호흡곤란 증후군(ARDS) 관리를 위한 현장 초음파(POCUS) 적용

폐렴은 생체 역학과 면역 기능을 강화하는 폐렴의 치료에 보조적 치료로 이용 될 수있다 미국의 Osteopathic 속임수 기술 (OMT)에서 사망의 10 대 주요 원인 중 하나입니다; 궁극적으로, 입원 기간, 항생제의 기간, 호흡 부전의 발생률과 사망률을 줄일 수 있습니다. 이 비디오 문서에서는, 우리는 폐렴 환자의 OMT의 사용에 대한 무작위 대조 연구를 검토뿐만 아니라, 폐의 감염을 치료 할 때 일상적으로 정골 의사에 의해 실시하는 기술을 손에 특정을 보여줍니다.

폐렴에 대한 유용한 보조적 도구로 정골 속임수 치료

배우세요 3D Slicer를 활용한 폐 CT 영상에서 COVID-19 병변을 정량적으로 분할하는 방법을. 지상유리음영과 경화영역을 효율적으로 식별하여 방사선학 분석과 AI 진단 연구에 활용할 수 있습니다.

SARS-CoV 폐렴의 정량적 적 인 축전을위한 통합 및 지상 유리 영역을 식별하는 폐 CT 세분화

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