수학의 인지 및 기본 기술 평가를위한 멀티미디어 배터리 (BM-PROMA)
2021년 8월 28일
BM-PROMA는 수학적 학습 장애가 있는 어린이의 완전한 인지 프로필을 제공할 수 있는 유효하고 신뢰할 수 있는 멀티미디어 진단 도구입니다.
수학을 배우는 것은 일상 생활에 매우 중요합니다. 수학에 대한 이해가 좋지 면 학생들이 다른 많은 과목에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 그러나 또한, 그들은 경력 옵션에 대해 생각하게 될 때 그들의 추가 연구 옵션뿐만 아니라 고용성을 제한 할 수 있습니다.
불행히도, 학교 의 처음부터 심각한 장애를 보이고 평생 지속되는 어린이 그룹이 있습니다. 이 그룹은 수학 학습 장애가있는 어린이, MLD로 알려져 있습니다. MLD를 가진 아이들은 필요한 교육 지원을 받기 위하여 가능한 한 빨리 진단되어야 합니다.
그러나 MLD를 강조하는 다중 도메인 일반 기술과 도메인별 기술로 인해 MLD를 진단하는 것은 어렵습니다. 최적으로 진단할 수 있는 두 가지 도메인 기술이 모두 포함된 도구는 거의 없습니다. 특히, 스페인어를 구사하는 아이들을위한 이러한 특성을 가진 도구가 없습니다.
우리는 완전한 인지 프로필을 고려하여 MLD를 가진 아이들을 진단할 수 있는 전산화된 시험을 제공하기 위하여, 수학, BM-PROMA에서 인지 및 기본적인 기술의 평가를 위한 멀티미디어 배터리를 디자인했습니다. BM-PROMA에는 도메인별 및 도메인 일반 기술을 모두 평가하는 작업이 포함됩니다. 8개의 태스크는 도메인 별 기술을 평가합니다.
누락된 숫자, 두 자리 숫자 비교, 읽기 번호, 장소 값, 숫자 라인 0 ~ 100 및 0 ~ 1, 000, 산술 팩트 검색 및 산술 원칙. 또한 네 가지 작업은 도메인 일반 기술과 관련이 있습니다. 카운트 범위, 빠른 자동화 된 명명, 문자, visuospatial 작업 메모리 및 전화 삭제.
이러한 작업은 다음과 같이 표시됩니다. 번호가 누락되었습니다. 이 게임에서, 당신은 큰 소리로 누락 된 번호의 이름을 말할 수 있습니다.
2, 4, 6, 8, 10. 따라서 누락된 번호는 10입니다. 지금, 혼자서 그것을 시도하십시오. 10.
두 자리 숫자 비교. 이 게임에서,이 두 숫자를주의 깊게 살펴보십시오. 가장 큰 숫자를 선택해야 합니다.
이렇게하려면 두 숫자를 비교하고 가장 큰 숫자의 이름을 큰 소리로 말해야합니다. 이 두 숫자를 보세요. 37은 21보다 크므로 37이라고 말할 것입니다.
잘못되지 않고 가능한 한 빨리 작업을 완료하려고합니다. 지금, 자신에 그것을 시도.37. 숫자 읽기.
이 게임에서는 화면에 나타나는 숫자를 큰 소리로 이름을 지정해야 합니다. 이 숫자를 보세요. 화면의 숫자 이름이기 때문에 여기에서 12라고 말해야 합니다.
잘못되지 않고 가능한 한 빨리 작업을 완료하려고합니다. 지금, 자신에 그것을 시도.12. 값을 배치합니다.
이 게임에서, 우리는 숫자와 네 개의 사진을 가지고있다. 숫자를 올바르게 나타내는 그림을 클릭해야 합니다. 막대가 10과 같고 사각형이 5 단위와 같기 때문에 첫 번째 를 선택합니다.
지금, 혼자서 그것을 시도하십시오. 번호 줄, 0 ~ 100 및 0 ~ 1, 000. 이 게임에서, 당신은 당신이 가는 생각 번호를 넣어해야합니다.
이 줄을 보세요. 0에서 시작하여 100으로 끝납니다. 당신은 여기에 번호 50을 넣어해야합니다.
이렇게 하려면 숫자 아래의 빨간색 선을 누르고 올바른 장소로 드래그해야 합니다. 내가 여기에 번호를 떨어 뜨린 이유를 알고 계십니까? 50은 반 100이기 때문에 중간에 있습니다.
지금, 혼자서 그것을하려고합니다. 산술 사실 검색. 이 게임에서, 당신은 당신의 머리에 계산을 해결해야합니다.
첫 번째 대답은 세 가지입니다. 조용히 작업을 해결하고, 큰 소리로 대답을 말해. 잘못되지 않고 가능한 한 빨리 작업을 해결하려고합니다.
지금, 혼자서 그것을 시도하십시오. 3. 산술 원리. 이 게임에서, 당신은 두 번째 작업의 결과를 큰 소리로 말해야합니다.
두 계산을 주의 깊게 살펴보십시오. 첫 번째 는 이미 해결되었지만 두 번째 는 여전히 해결해야합니다. 5 5 10, 다음 5 6 11.
내가 시작하라고 말할 때, 침묵속에서 작업을 해결한 다음 큰 소리로 대답을 말한다. 잘못되지 않고 가능한 한 빨리 작업을 해결하려고합니다. 지금, 자신에 그것을 시도.11.
카운트 범위. 이 게임에서, 우리는 몇 가지 카드가 있습니다. 각 카드에는 파란색과 노란색 점이 있습니다.
각 카드의 노란색 점 수를 계산하고 기억해야 합니다. 첫째, 첫 번째 카드에 노란색 점이 몇 개 있는지 계산할 것입니다. 카드에는 두 개의 노란색 점이 있습니다.
그런 다음 두 번째 카드의 모든 노란색 점을 계산합니다. 카드에는 8개의 노란색 점이 있습니다. 이제 첫 번째 카드에 노란색 점이 두 개와 두 번째 카드에 8 개의 노란색 점이 있었기 때문에 숫자 2개와 8 개를 큰 소리로 말해야합니다.
지금, 혼자서 그것을 시도하십시오. 2.8. 2, 8. 빠른 자동화 된 명명, 문자.
이 게임에서는 화면에 나타나는 문자의 이름을 지정해야 합니다. 반복되는 경우는 중요하지 않습니다. 그래서 우리는 A, C, V, N, A, N, C, C, V, V.를 말할 수 있습니다 왼쪽에서 오른쪽으로 그리고 위에서 아래로 가능한 한 빨리 문자의 이름을 하려고합니다.
지금, 혼자서 그것을 시도하십시오. A, C, V, C, A, N, V.C, V, V. V.Visuospatial 작업 메모리. 이 게임에서, 당신은 사각형의 일부가 점등 것을 볼 수 있습니다.
어떤 사각형이 켜지고 순서가 그렇게 했는지 기억해야 합니다. 그런 다음 시퀀스를 반복하려면 사각형을 동일한 순서로 눌러야 합니다. 지금, 주의 깊게보고 같은 순서로 사각형을 누릅니다.
전화 삭제. 이 게임에서, 당신은 각 단어의 첫 번째 사운드를 제거해야합니다. 당신이 단어 타드를 듣고 있다면, 당신은 소리를 제거해야합니다, tuh.
그래서 당신은 arde 말할 것이다. 지금, 혼자서 그것을 시도하십시오. Late.Ate. 결과는 각 등급의 대부분의 측정값에 대해 0.7 이상의 알파를 표시하여 대부분의 작업에 대한 우수한 내부 일관성을 시사합니다.
적합 지수는 성적 에 걸쳐 불변이었다 데이터에 대해 제안 된 5 인자 모델의 적절한 적합을 제안했다. 수신기 운영 특성 분석의 결과는 유망한 결과, APC가 0.72에서 0.92까지 등급의 거의 모든 요인에 걸쳐 있음을 보여 주며 우수한 차별을 허용한다는 것을 나타냅니다. BM-PROMA는 MLD를 가진 초등학교 아이들을 진단하기 위하여 다차원 프로토콜을 통합하고 스페인어를 구사하는 아이들을 위해 표준화된 첫번째 공구를 통합하는 몇몇 전산화 공구 의 한개입니다.
여기서 BM-PROMA는 검증이 잘 되고 신뢰할 수 있는 기기라는 것이 입증되었습니다. 그 사용은 진단뿐만 아니라 개별 교육 계획에 대한 뿐만 아니라 관련이있는 아이의 완전한 인지 프로필을 제공합니다. 마지막으로 멀티미디어 컨텍스트는 어린이에게 매우 동기부여가 되며 동시에 평가 절차를 더 쉽게 만듭니다.
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개요
수학을 배우는 것은 일상 생활에 필수적이지만, 일부 어린이들은 수학 학습 장애(MLD)로 인해 중대한 어려움을 겪습니다. 이러한 어린이들에게 필요한 교육적 지원을 제공하기 위해 조기 진단이 매우 중요합니다.
주요 연구 요소
과학 분야
- 신경과학
- 교육 심리학
- 학습 장애
배경
- 수학은 학업 성공과 직업 기회에 매우 중요합니다.
- MLD를 가진 어린이들은 어린 나이부터 지속적인 어려움을 경험합니다.
- 조기 개입은 교육 성과를 향상시킬 수 있습니다.
- 인지 프로파일을 이해하는 것은 영향을 받는 어린이들을 위한 지원을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다.
연구 목적
- MLD를 가진 어린이를 효과적으로 진단합니다.
- BM-PROMA를 사용하여 포괄적인 인지 프로파일을 제공합니다.
- MLD를 가진 어린이들을 위한 교육 전략을 향상시킵니다.
사용된 방법
- BM-PROMA 멀티미디어 진단 도구.
- 수학과 관련된 인지 능력 평가.
- 어린이의 학습 패턴 분석.
- 맞춤형 교육 개입 개발.
주요 결과
- BM-PROMA는 신뢰할 수 있는 진단 도구로 검증되었습니다.
- MLD를 가진 어린이들에 대한 완전한 인지 프로파일을 제공합니다.
- 조기 진단은 더 나은 교육 지원으로 이어집니다.
- 연구 결과는 맞춤형 개입의 중요성을 강조합니다.
결론
- BM-PROMA는 MLD를 가진 어린이를 효과적으로 식별합니다.
- 포괄적인 인지 프로파일은 교육 전략에 정보를 제공합니다.
- 조기 개입은 MLD를 가진 어린이들의 결과를 향상시키는 핵심입니다.
자주 묻는 질문
Executive Industry Relevance
Accurate identification of mathematical learning disabilities (MLD) in early education is critical for optimizing cognitive intervention strategies and reducing long-term educational risk. The BM-PROMA multimedia battery enables comprehensive, multidimensional assessment of both domain-general and domain-specific cognitive skills, supporting robust target validation for neurodevelopmental research pipelines. Its standardized, computerized format for Spanish-speaking children addresses a significant gap in scalable, reproducible cognitive profiling tools.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Enables systematic interrogation of cognitive domains implicated in MLD for mechanistic de-risking.
- Supports functional target validation by distinguishing domain-general from domain-specific deficits.
- Facilitates predictive confidence in neurodevelopmental disorder models through multidimensional profiling.
Screening & Assay Development
- Provides validated, standardized tasks for quantitative assessment of cognitive phenotypes.
- Ensures reproducibility and scalability in cognitive screening workflows for translational research.
- Delivers robust, multidimensional outputs suitable for cross-cohort and cross-site comparison.
Translational & Preclinical Research
- Aligns cognitive assessment outputs with disease-relevant endpoints for translational biomarker development.
- Enables continuity from early discovery through preclinical validation in neurodevelopmental pipelines.
- Supports risk-adjusted advancement decisions by providing reliable discrimination metrics (AUC 0.72–0.92).
Pipeline & Workflow Integration
BM-PROMA integrates into the discovery-to-preclinical continuum by providing standardized cognitive phenotyping for early target validation, screening, and translational research in neurodevelopmental disorders.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing and pathway clarification for cognitive impairment mechanisms.
- Screening: Delivers reproducible, quantitative outputs for cognitive domain assessment.
- Analytics: Provides multidimensional readouts and statistical discrimination metrics for robust comparison.
- Translational Research: Aligns with biomarker strategies and preclinical model validation.
- Enterprise Reuse: Offers a scalable, standardized platform for cognitive assessment across studies and populations.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Enhances predictive confidence and reduces mechanistic ambiguity in neurodevelopmental research.
- Operational Value: Promotes standardization, reproducibility, and scalability in cognitive assessment workflows.
- Strategic Value: Informs go/no-go decisions and improves capital efficiency by enabling early, accurate identification of cognitive deficits.
- Portfolio Impact: Supports risk-adjusted prioritization and advancement of neurodevelopmental disorder programs.
Implementation Considerations
- Requires expertise in cognitive assessment and neurodevelopmental disorder phenotyping.
- Needs access to computerized testing infrastructure and data analytics capabilities.
- Demands cross-team standardization for consistent administration and interpretation.
- Adaptation may be necessary for non-Spanish-speaking populations or alternative educational contexts.
- Practical limitations include the need for child engagement and potential variability in digital literacy.
Biopharma FAQs
Chapters in this video
0:12
Introduction
2:18
Missing Number
2:41
Two-Digit Number Comparison
3:25
Reading Numbers
3:58
Place Value
4:22
Number Line
5:04
Arithmetic Fact Retrieval
5:35
Arithmetic Principles
6:24
Counting Span
7:22
Rapid Authomatized Naming ‐ Letters
8:15
Visuospatial Working Memory
8:49
Phoneme Deletion
9:16
Results
9:57
Conclusions
