중증 위축성 상악 환자의 정확한 사중 접합체 임플란트 배치를 위한 실시간 동적 탐색 시스템
October 18th, 2021
여기에서는 실시간 동적 내비게이션 시스템을 사용하여 중증 위축성 상악 환자에게 정확한 사중 접합체 임플란트 배치를 달성하기 위한 프로토콜을 제시합니다.
실시간 내비게이션 수술을 통해 즉각적인 임플란트 로딩이 필요한 중증 위축성 상악 환자를 빠르고 정확하며 안전하게 치료할 수 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 임상 적 사용과 안전성에 중요한이 접합 임플란트 배치의 정밀도를 향상 시켰다는 것입니다. 이 기술은 외배엽 이형성증, 종양 또는 심한 치주염으로 인한 심한 위축성 상악 환자를 치료할 수 있습니다.
마취 된 환자가 앙와위 자세로 수술대에 누워있는 상태에서 1.5 x 6 밀리미터의 단일 셀프 태핑 티타늄 나사로 두개골 기준베이스를 calvaria에 단단히 고정합니다. 기준 배열을 베이스에 고정하고 세 개의 표시된 반사 구로 조립합니다. 내비게이션 시스템 카메라를 1시 위치에 배치하여 두개골 참조를 모니터링합니다.
등록을 위해 특히 맞춤형 반사 볼이 있는 포지셔닝 프로브를 사용하여 미니 나사의 외부 표면에 차례로 접촉하도록 내비게이션 시스템을 개별 환자에게 설정합니다. 그런 다음 사용 가능한 시상 관상 축 및 3D 재구성 이미지를 탐색 화면에 표시합니다. 수술에 사용하기 전에 드릴링을 표준화하려면 직경이 다른 구멍이있는 보정 블록을 사용하십시오.
드릴은 외과의가 블록 바닥에 똑바로 부착해야 하며 조수는 인터페이스를 교정 모듈로 조정해야 합니다. 프로세스가 완료되면 장비에서 소리가 납니다. 수술 탐색을 사용하여 절개 범위를 결정한 후 전체 두께의 플랩을 들어 올려 계획된 임플란트 부위를 노출하기에 적절한보기를 허용합니다.
골막 고도의 범위는 폐포 볏, 상악의 측벽 및 접합 뼈의 하부 경계를 포함해야합니다. 탐색 프로브의 도움으로 진입점을 찾고 접합체 핸드피스를 사용하여 진입점을 수정합니다. 그런 다음 프로브로 접합 뼈의 입구를 찾고 접합체 핸드 피스를 사용하여 접합 뼈의 진입 점을 준비하십시오.
그런 다음 계획대로 입구에서 출구 지점까지의 궤적을 따르는지 확인하기 위해 드릴링 절차를 수행하십시오. 먼저 2.9mm 드릴을 사용하여 항법 프로브를 사용하여 접합체 뼈의 입구까지 위치한 진입 점에서 경로를 준비했습니다. 근심 신경을 먼저 준비한 다음 원위 하나를 준비하십시오.
임플란트 베드를 넓히려면 핸드피스를 사용하여 접합 뼈의 입구에서 접합 뼈의 표면에 설계된 끝점까지 경로를 확장하십시오. 조수에게 안전을 보장하기 위해 측면 궤도 벽의 표면에 손을 대도록 요청하십시오. 다음으로 직경 3.5mm의 확장 드릴로 궤적을 확대하십시오.
측정 바와 탐색 프로브를 사용하여 궤적의 방향과 위치를 확인하십시오. 측정 도구를 사용하여 임플란트의 길이를 식별하십시오. 깊이가 계획된 길이의 요구 사항을 충족하지 않으면 설정된 깊이로 준비하십시오.
다음으로, 특정 수동 도구를 사용하여 접합체 임플란트를 이식한 다음 탐색 프로브를 사용하여 올바른 위치를 확인합니다. 임플란트에 다중 단위 지대치와 치유 캡을 놓은 후 폴리 프로필렌 4-0 봉합사로 절개 부위를 봉합하십시오. 이미지 통합을 위해 수술 후 CBCT 스캐닝 이미지와 파노라마 방사선 사진을 획득하여 수술 후 72시간 이내에 접합체 임플란트 위치를 평가합니다.
수술 후 데이터를 계획 소프트웨어로 내보내 수술 후 CBCT와 수술 전 수술 계획의 이미지를 중첩합니다. 진입점, 끝점 및 각도 편차의 위치를 비교합니다. 수술 후 내비게이션 시스템을 사용하여 환자는 3 일 이내에 임시 수복물을 받았으며 미적 및 발음 문제를 모두 해결했습니다.
수술 후 CBCT 스캐닝 및 이미지 통합은 시작 및 단자 위치 오류와 각도 편차를 보여주었습니다. 드릴링이 올바른지 확인하기 위해 프로브로 위치를 확인하십시오. 특수 수동 도구를 사용하여 시작점에서 목표 지점까지의 거리를 측정 할 수도 있습니다.
이 프로토콜은 연구자들이 이 분야를 더 탐구하도록 장려합니다. 점점 더 많은 연구팀이 상악 안면 및 치과 임플란트 수술을위한 새로운 내비게이션 시스템을 개발하여 정확성과 효율성을 높이고 학습 곡선을 단축하려고합니다.
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개요
이 기사는 실시간 동적 내비게이션 시스템을 사용하여 심하게 위축된 상악을 가진 환자에게 사용되는 정확한 사중-안와 임플란트 배치를 위한 프로토콜을 제시합니다. 이 기술은 수술의 정확성과 안전성을 향상시켜 상악에 영향을 미치는 다양한 상태를 가진 환자에게 적합합니다.
주요 연구 구성 요소
과학 영역
- 신경외과
- 임플란트학
- 실시간 내비게이션 시스템
배경
- 심하게 위축된 상악은 임플란트 배치에 중요한 도전을 제시합니다.
- 실시간 내비게이션 수술은 안와 임플란트 배치의 정밀성을 향상시킵니다.
- 이 기술은 외배엽 이형성증, 종양 또는 심한 치주염을 가진 환자에게 유익합니다.
- 정확한 임플란트 배치는 임상 안전성 및 효과에 중요합니다.
연구 목적
- 사중-안와 임플란트 배치를 위한 프로토콜을 시연합니다.
- 실시간 내비게이션 시스템을 사용하는 이점을 강조합니다.
- 심하게 위축된 상악을 가진 환자의 치료 결과를 개선합니다.
사용된 방법
- 티타늄 나사를 사용하여 두개골 기준 베이스를 두개골에 고정합니다.
- 내비게이션을 위한 반사 구체가 있는 참조 어레이를 부착합니다.
- 최적의 모니터링을 위해 내비게이션 시스템 카메라를 위치시킵니다.
- 실시간 내비게이션 안내 하에 임플란트 배치를 수행합니다.
주요 결과
- 이 프로토콜은 빠르고 정확한 임플란트 배치를 가능하게 합니다.
- 정밀성 향상은 수술의 안전성을 향상시킵니다.
- 실시간 내비게이션은 즉각적인 임플란트 부하를 효과적으로 지원합니다.
- 복잡한 상악 상태를 가진 환자 치료에 성공을 입증했습니다.
결론
- 실시간 내비게이션 시스템의 사용은 안와 임플란트 수술에서 중요한 발전입니다.
- 이 기술은 더 나은 환자 결과 및 만족도로 이어질 수 있습니다.
- 추가 연구는 다양한 임상 시나리오에서의 적용을 확장할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Executive Industry Relevance
Real-time dynamic navigation for quad-zygomatic implant placement addresses a critical challenge in reconstructive maxillofacial surgery by enabling precise intervention in severely atrophic maxillae. This protocol enhances procedural safety and accuracy, directly impacting risk management and outcome predictability at key surgical inflection points. Its reproducibility and integration of quantitative imaging outputs support enterprise-level standardization and cross-site adoption.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Enables rigorous hypothesis testing for anatomical feasibility and surgical pathway optimization.
- Supports mechanistic de-risking by providing real-time feedback on implant trajectory and bone engagement.
- Facilitates functional validation of navigation-assisted interventions in complex anatomical contexts.
Screening & Assay Development
- Standardizes preclinical model preparation for evaluating surgical navigation technologies.
- Delivers reproducible, quantitative outputs through integrated imaging and trajectory verification.
- Enables benchmarking of navigation system performance across multiple operators and patient anatomies.
Translational & Preclinical Research
- Aligns surgical navigation outputs with translational endpoints such as implant stability and complication rates.
- Supports continuity from preclinical validation to clinical protocol deployment in reconstructive surgery.
- Provides a platform for risk-adjusted advancement of navigation-assisted surgical technologies.
Pipeline & Workflow Integration
This navigation protocol bridges discovery-stage technology validation and clinical implementation in maxillofacial reconstruction workflows.
- Discovery Biology: Quantitative imaging and real-time feedback enable robust hypothesis testing and pathway clarification.
- Screening: Standardized calibration and trajectory verification support reproducible, assay-ready outputs.
- Analytics: Postoperative CBCT and plan superimposition provide objective measures for cross-condition comparison.
- Translational Research: Protocol continuity supports preclinical-to-clinical translation and outcome benchmarking.
- Enterprise Reuse: The reproducible workflow is adaptable for broader surgical navigation applications in craniofacial R&D.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence and reduces anatomical placement ambiguity.
- Operational Value: Drives standardization, reproducibility, and scalable training across surgical teams.
- Strategic Value: Enables informed go/no-go decisions and reduces late-stage procedural risk.
- Portfolio Impact: Supports risk-adjusted prioritization of navigation-assisted surgical innovations.
Implementation Considerations
- Requires expertise in surgical navigation systems and maxillofacial anatomy.
- Demands access to real-time imaging, navigation hardware, and calibration tools.
- Necessitates cross-team standardization for calibration and intraoperative workflow.
- Adaptation may be needed for different anatomical models or surgical indications.
- Limitations include dependency on imaging quality and navigation system accuracy.
