전기 생리학을 사용하여 시각 단어 인식에서 음과 및 의미론 프로세스 사이의 상호 작용

이 프로토콜은 중국어 이중 특성 인식에서 음과 및 의미 체계 패턴 간의 특정 상호 작용을 관찰하고 단어 인식이 피드포워드인지 대화형 모델인지 추론할 수 있습니다. 주요 장점은 간섭 패러다임의 두 가지 뚜렷한 작업의 존재이며, 이는 전화학과 의미 체계 간의 상호 작용이 작업 독립적인지, 그리고 다른 작업에서 상호 작용하는 방법을 탐구하는 데 더 도움이됩니다. 재료의 주파수와 의미 체계 관련성을 엄격하게 제어하는 것이 좋습니다.

또한 각 블록에서 대상 단어의 반복을 최소화하십시오. 참가자에게 두피를 제대로 청소하고 실험실에서 모발을 말리도록 지시하는 것으로 시작합니다. 참가자들에게 실험이 진행될 챔버의 의자에 편안하게 앉도록 한다.

의자를 움직이지 말라고 지시한다. 면 봉면과 얼굴 스크럽을 사용하여 참가자의 왼쪽 눈 아래 피부를 청소하여 수직 전기 오큘러그래피 전극을 부착하고, 오른쪽 눈의 바깥쪽 캔투스 근처에서 수평 전극전극을 위한, 그리고 TP9 및 TP10의 오른쪽 및 왼쪽 마스토이드 뼈 주위에서 새로운 오프라인 참조로 사용할 수 있습니다. 참가자의 머리에 탄성 캡을 놓고 Cz 전극이 머리 상단의 중앙에 있는지 확인합니다.

너무 단단하거나 너무 느슨하지 않도록 주의하여 턱 아래에 전극 캡 스트랩을 고정하십시오. 캡과 앰프가 레코딩 시스템에 연결되어 있는지 확인합니다. 그런 다음 녹음 소프트웨어를 임피던스 모니터링 인터페이스로 전환합니다.

모든 전극의 임피던스가 5킬로옴 또는 10킬로옴을 초과하지 않도록 합니다. 기준 및 접지 전극을 시작으로 전극의 작은 구멍을 통해 전도성 젤로 채워진 주사기를 두피에 전달하고 플런저를 밀어 소량의 전도성 젤을 두피에 주입하는 동시에 오버플로를 일으키지 않도록 주의하십시오. 임피던스임계값까지 실시간으로 임피던스를 표시하는 디스플레이 시스템을 모니터링합니다.

기준 및 접지 전극이 준비된 후, 동일한 방식으로 다른 전극의 임피던스를 줄입니다. 주입된 전도성 젤이 누출되는 것을 방지하기 위해 두 개의 전기 오큘라그래픽 전극의 한쪽에 작은 구멍을 테이프로 누를 수 있습니다. 테이프로 왼쪽 눈의 바닥과 오른쪽 눈의 바깥쪽 캔투스에 전극을 고정합니다.

모든 전극이 준비된 후, 참가자들에게 실험 중에 과도한 눈 깜박임과 신체 움직임을 피하도록 지시합니다. 자극 시범 프로그램을 통해 자극을 제시하고 참가자가 연습 섹션에서 연습할 수 있도록 합니다. 형식 실험을 시작하고 EEG 정보를 기록합니다.

전극이 느슨하거나 저항이 임계값을 초과하는 경우 참가자가 쉬고있을 때 전극을 다시 채웁니다. EEG 정보를 기록하는 동안 녹음 시스템을 모니터링합니다. 실험이 완료되면 EEG 신호를 저장하고 레코딩 시스템 및 증폭기해제를 끕니다.

그런 다음 참가자의 모자를 벗고 참가자에게 머리카락과 피부에서 전도성 젤을 씻어 내도록 지시합니다. 마지막으로, 참가자들에게 보상하고 그들의 협조에 감사드립니다. 독립적인 구성 요소 분석을 통해 반자동 안구 보정을 선택합니다.

이벤트 관련 잠재 잠재력을 대상 단어가 발병한 후 100밀리초에서 600밀리초로 계산하고, 100밀리초는 사전 목표 기준선으로 계산합니다. 0.05에서 30 헤르츠까지 EEG 밴드패스로 필터링된 오프라인으로 설정합니다. 유물 거부에 의해 플러스 또는 마이너스 80 마이크로 볼트를 초과하는 시대를 버리고 잘못된 응답의 시험을 제거합니다.

100 에서 150 밀리초 기간에 고주파 쌍의 경우, 관련이 없는 쌍이 호모폰 조건보다 훨씬 더 부정적인 파형을 유도하는 것으로 관찰되었다. 중음 전극에 대한 300 ~500밀리초 시간 창에서, 호모폰에 의해 프라이밍된 표적이 관련없는 상태보다 음수 진폭이 현저히 적은 것으로 관찰되었다. P200 시간 창에서 이벤트 관련 잠재적 신호는 관련없는 조건보다 분리 관련 조건하에서 훨씬 더 긍정적이었습니다.

중음전극의 N400 시간 창에서, 의미적으로 관련된 단어에 의해 프라이밍된 대상이 관련없는 소수에 보다 훨씬 적은 음수 진폭을 방출하는 것으로 관찰되었다. 이 프로토콜은 시각적 단어 인식에서 음과 및 의미 체계 프로세스 사이의 상호 작용을 관찰하는 데 도움이됩니다.