Name: 광학 간섭 단층 촬영 혈관조영술로 측정된 황반 관류 밀도에 대한 모세관 및 기타 혈관 기여도 평가 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2022-02-18T13:15:00.000+00:00
Duration: 7 min 18 s
Description: 학습하세요 광학 간섭 단층 촬영 혈관조영술(OCTA)을 이용한 황반 주변 표재모세혈관총의 관류 밀도 평가 방법을. 확장된 혈관이 관류에 미치는 기여도를 분석하여 망막 혈관 질환의 조기 진단에 활용할 수 있습니다.

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저자는 AngioPlex 장비와 함께 Cirrus 6000을 사용할 수있는 무제한 지원에 대해 Zeiss Mexico에 감사드립니다.

이 프로토콜은 Sala Uno의 인간 연구 윤리위원회의 승인을 받았습니다. 이 연구에 사용된 장비에 대한 자세한 내용은 섹션 1 및 2에 대한 비디오 1 및 재료 표를 참조하십시오.
1. OCTA 장치에서의 망막 분석
<ol><li>OCTA 장치에서 망막 분석 메뉴를 선택합니다.</li>
	<li>3 x 3mm 망막지도를 선택하십시오. OCTA 장치가 다른 모세관 신경총을 측정하는 경우 피상적 인 것을 선택하십시오.</li>
	<li>혈관 길이 밀도(또는 이에 상응하는 것, 예를 들어, 골격화된 혈관 밀도)를 선택한다.</li>
	<li>3 x 3mm 망막 지도에서 mm-1 의 혈관 길이 밀도를 측정합니다. 참고: 지도는 중심(1mm 원 내, 초점 중심과 동심원)과 내부(1mm 중심 원 외부, 그림 3)의 두 영역으로 나뉩니다. 이 장비는 또한 전체 밀도(3mm 원 내)를 측정하고 내부 영역을 우수, 열등, 일시적 및 비강의 네 가지 필드로 세분화합니다(그림 4). 각 영역은 용기 길이 밀도가 자동으로 측정되도록 지정됩니다. 이 계측기는 중심, 내부 및 전체 밀도와 내부 밀도의 우수, 시간, 열등, 비강 필드에 대한 값을 표시합니다.</li>
	<li>망막 분석을 위한 메뉴로 돌아갑니다.</li>
	<li>3 x 3mm 망막지도를 선택하십시오. OCTA 장치가 다른 모세관 신경총을 측정하는 경우 피상적 인 것을 선택하십시오.</li>
	<li>관류 밀도(또는 이에 상응하는 밀도, 예를 들어, 용기 밀도)를 선택하십시오.</li>
	<li>3 x 3mm 망막 지도에서 관류 밀도를 %로 측정합니다. 참고: 지도는 중심(1mm 원 이내, 초점 중심과 동심원)과 내부(1mm 중심 원 외부)의 두 영역으로 나뉩니다. 이 장비는 또한 전체 밀도 (3mm 원 내)를 측정하고 내부 영역을 우월, 열등, 일시적 및 비강의 네 가지 분야로 세분화합니다. 관류 밀도가 자동으로 측정되도록 각 영역이 지정됩니다. 이 계측기는 중심, 내부 및 전체 밀도와 내부 밀도의 우수, 시간, 열등, 비강 필드에 대한 값을 표시합니다.</li>
	<li>밀도 맵이 신호 강도 > 7을 갖는지 확인합니다. 그런 다음 지도에 유물이나 눈의 움직임으로 인한 측정 오류가 없는지 확인합니다.</li>
	<li>스프레드시트에 중앙 용기 길이 밀도, 중앙 관류 밀도, 내부 용기 길이 밀도, 내부 관류 밀도, 우수한 용기 길이 밀도, 우수한 관류 밀도, 열등한 용기 길이 밀도, 열등한 관류 밀도, 측두 용기 길이 밀도, 측두 관류 밀도, 비강 혈관 길이 밀도 및 비강 관류 밀도의 값을 스프레드시트에 등록합니다.</li>
</ol>2. 스프레드시트를 이용한 결정계수 계산
<ol><li>평가할 변수(예: 중심 용기 길이 밀도 및 중심 관류 밀도)를 선택합니다. 정의된 그룹(예: 그룹 1)에 대한 두 변수의 값을 선택합니다.</li>
	<li>도구 모음에서 삽입을 클릭합니다.</li>
	<li>그래프 섹션에서 권장 차트 버튼을 클릭합니다. 분산형 차트가 창에 제안으로 나타날 때까지 기다립니다. 확인 단추를 클릭하여 제안을 수락합니다.</li>
	<li>데이터의 분산형 차트를 검사합니다. 시리즈를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 옵션 메뉴를 표시합니다.</li>
	<li>추세선 추가 옵션을 선택합니다. 선형 추세선이 차트에 추가되고 화면 오른쪽에 메뉴가 추가될 때까지 기다립니다.</li>
	<li>메뉴를 아래쪽으로 대체하여 차트에 R-제곱 값 표시 옵션을 찾습니다. 차트에 R-제곱 값을 표시하려면 이 옵션을 선택합니다. R-제곱 값을 선택합니다.</li>
	<li>도구 모음에서 홈 을 선택한 다음 복사 단추를 클릭합니다.</li>
	<li>새 페이지에서 결정 계수 차트를 준비합니다.</li>
	<li>목적지 셀(예를 들어, 그룹 1에 대한 중심 결정 계수)을 선택한다. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다. 소스 서식 유지를 사용하여 붙여넣기를 선택합니다.</li>
	<li>용기 밀도의 변화에 의해 설명되는 관류 밀도 변화의 백분율을 보여주기 위해 새로운 차트를 준비하십시오.</li>
	<li>이전 차트에서 결정 계수가 있는 셀을 선택합니다. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다. 복사를 선택합니다.</li>
	<li>새 차트에서 대상 셀을 선택합니다(예: 그룹 1의 가운데). 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다. 붙여넣기를 선택합니다.</li>
	<li>붙여넣은 값이 있는 셀을 선택합니다. 그런 다음 도구 모음에서 숫자 메뉴에서 홈 |% 스타일을 선택합니다.</li>
	<li>숫자 메뉴에서 십진수 증가를 선택하고 한 번 클릭합니다. 참고: 결과 수치는 용기 밀도의 변화에 의해 설명되는 관류 밀도의 변화율입니다.</li>
	<li>모세 혈관보다 큰 혈관의 변화에 의해 설명 된 관류 밀도의 비율을 보여주기 위해 다른 표를 준비하십시오.</li>
	<li>대상 셀(예: 그룹 1의 중심)을 선택합니다. 1에서 마지막 결과를 뺍니다.</li>
	<li>이 셀을 선택합니다. 도구 모음에서 홈 을 선택합니다.</li>
	<li>숫자 메뉴에서 백분율 스타일을 선택합니다.</li>
	<li>숫자 메뉴에서 십진수 증가를 한 번 클릭하십시오.</li>
	<li>차트의 서식을 지정하여 모세혈관(혈관 밀도)과 모세혈관보다 큰 혈관이 관류 밀도의 변화에 기여한 것을 표시합니다.</li>
	<li>이 절차를 반복하여 그룹 3의 내부 혈관 / 관류 밀도와 우수, 열등, 측두엽 및 비강 혈관 / 관류 밀도의 값을 얻으십시오.</li>
</ol>3. 결정 계수의 비교
<ol><li>세 그룹의 결정 계수를 비교하십시오 : 1, 건강한 사람들; 2, 고혈압성 망막병증이 없는 동맥성 고혈압 환자; 및 3, 당뇨병성 망막병증이 없는 제2형 당뇨병 환자. 그룹 3에서는 필드 간의 결정 계수를 비교하십시오 : 우수, 열등, 일시적 및 비강.</li>
</ol>4. 모세 혈관보다 큰 모세 혈관과 혈관의 기여도의 백분율 차이를 그룹 3의 그룹 간 및 필드 간의 관류 밀도와 비교하십시오.

<ol><li>Ong, J. X., Fawzi, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Perspectives+on+diabetic+retinopathy+from+advanced+retinal+vascular+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Eye%22%5BJournal%5D)">Perspectives on diabetic retinopathy from advanced retinal vascular imaging.</a> Eye. , (2022).</li>
<li>Tan, A. C. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+overview+of+the+clinical+applications+of+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Eye%22%5BJournal%5D)">An overview of the clinical applications of optical coherence tomography angiography.</a> Eye. 32 (2), 262-286 (2018).</li>
<li>Elnahry, A. G., Ramsey, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optical+coherence+tomography+angiography+imaging+of+the+retinal+microvasculature+is+unimpeded+by+macula+xanthophyll+pigment%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+and+Experimental+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Optical coherence tomography angiography imaging of the retinal microvasculature is unimpeded by macula xanthophyll pigment.</a> Clinical and Experimental Ophthalmology. 48 (7), 1012-1014 (2020).</li>
<li>Elnahry, A. G., Ramsey, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+image+alignment+for+comparing+microvascular+changes+detected+by+fluorescein+angiography+and+optical+coherence+tomography+angiography+in+diabetic+retinopathy%5BTitle%5D)+AND+%22Seminars+in+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Automated image alignment for comparing microvascular changes detected by fluorescein angiography and optical coherence tomography angiography in diabetic retinopathy.</a> Seminars in Ophthalmology. 36 (8), 757-764 (2021).</li>
<li>Rosenfeld, P. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Zeiss+AngioPlex+spectral+domain+optical+coherence+tomography+angiography%3A+technical+aspects%5BTitle%5D)+AND+%22Developments+in+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Zeiss AngioPlex spectral domain optical coherence tomography angiography: technical aspects.</a> Developments in Ophthalmology. 56, 18-29 (2016).</li>
<li>Nesper, P. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hemodynamic+response+of+the+three+macular+capillary+plexuses+in+dark+adaptation+and+flicker+stimulation+using+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Investigative+Ophthalmology+and+Visual+Science%22%5BJournal%5D)">Hemodynamic response of the three macular capillary plexuses in dark adaptation and flicker stimulation using optical coherence tomography angiography.</a> Investigative Ophthalmology and Visual Science. 60 (2), 694-703 (2019).</li>
<li>Zhang, Y. S., Lee, H. E., Kwan, C. C., Schwartz, G. W., Fawzi, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Caffeine+delays+retinal+neurovascular+coupling+during+dark+to+light+adaptation+in+healthy+eyes+revealed+by+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Investigative+Ophthalmology+and+Visual+Science%22%5BJournal%5D)">Caffeine delays retinal neurovascular coupling during dark to light adaptation in healthy eyes revealed by optical coherence tomography angiography.</a> Investigative Ophthalmology and Visual Science. 61 (4), 37(2020).</li>
<li>Barraso, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optical+coherence+tomography+angiography+in+type+1+diabetes+mellitus.+Report+1%3A+Diabetic+Retinopathy%5BTitle%5D)+AND+%22Translational+Vision+Science+and+Technology%22%5BJournal%5D)">Optical coherence tomography angiography in type 1 diabetes mellitus. Report 1: Diabetic Retinopathy.</a> Translational Vision Science and Technology. 9, 34(2020).</li>
<li>Xu, Q., Sun, H., Huang, X., Qu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Retinal+microvascular+metrics+in+untreated+essential+hypertensives+using+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Graefe%27s+Archive+for+Clinical+and+Experimental+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Retinal microvascular metrics in untreated essential hypertensives using optical coherence tomography angiography.</a> Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 259 (2), 395-403 (2021).</li>
<li>Yeh, R. Y., Nischal, K. K., LeDuc, P., Cagan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Written+in+blood%3A+applying+grammars+to+retinal+vasculatures%5BTitle%5D)+AND+%22Translational+Vision+Science+%26+Technology%22%5BJournal%5D)">Written in blood: applying grammars to retinal vasculatures.</a> Translational Vision Science & Technology. 9, 36(2020).</li>
<li>Corvi, F., Sadda, S. R., Staurenghi, G., Pellegrini, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thresholding+strategies+to+measure+vessel+density+by+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Canadian+Journal+of+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Thresholding strategies to measure vessel density by optical coherence tomography angiography.</a> Canadian Journal of Ophthalmology. 55 (4), 317-322 (2020).</li>
<li>Pathak, P., Panday, S. B., Ahn, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Artificial+neural+network+model+effectively+estimates+muscle+and+fat+mass+using+simple+demographic+and+anthropometric+measures%5BTitle%5D)+AND+%22Clinical+Nutrition%22%5BJournal%5D)">Artificial neural network model effectively estimates muscle and fat mass using simple demographic and anthropometric measures.</a> Clinical Nutrition. 41 (1), 144-152 (2022).</li>
<li>OFee, K., Deych, E., Ciani, O., Brown, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+nonfatal+myocardial+infarction+as+a+surrogate+for+all-cause+and+cardiovascular+mortality+in+treatment+or+prevention+of+coronary+artery+disease%3A+a+meta-analysis+of+randomized+clinical+trials%5BTitle%5D)+AND+%22JAMA+Internal+Medicine%22%5BJournal%5D)">Assessment of nonfatal myocardial infarction as a surrogate for all-cause and cardiovascular mortality in treatment or prevention of coronary artery disease: a meta-analysis of randomized clinical trials.</a> JAMA Internal Medicine. 181 (12), 1575-1587 (2021).</li>
<li>Kushner-Lenhoff, S., Ashimatey, B. S., Kashani, A. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Retinal+vascular+reactivity+as+assessed+by+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Visualized+Experiments%3A+JoVE%22%5BJournal%5D)">Retinal vascular reactivity as assessed by optical coherence tomography angiography.</a> Journal of Visualized Experiments: JoVE. (157), e60948(2020).</li>
<li>Sousa, D. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+protocol+to+evaluate+retinal+vascular+response+using+optical+coherence+tomography+angiography%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">A protocol to evaluate retinal vascular response using optical coherence tomography angiography.</a> Frontiers in Neuroscience. 13, 566(2019).</li>
<li>Falavarjani, K. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+segmentation+error+correction+on+optical+coherence+tomography+angiography+measurements+in+healthy+subjects+and+diabetic+macular+oedema%5BTitle%5D)+AND+%22British+Journal+of+Ophthalmology%22%5BJournal%5D)">Effect of segmentation error correction on optical coherence tomography angiography measurements in healthy subjects and diabetic macular oedema.</a> British Journal of Ophthalmology. 104 (2), 162-166 (2020).</li>
<li>Warner, R. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Full-field+flicker+evoked+changes+in+parafoveal+retinal+blood+flow%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Full-field flicker evoked changes in parafoveal retinal blood flow.</a> Scientific Reports. 10 (1), 16051(2020).</li>
<li>Zhang, Y. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reversed+neurovascular+coupling+on+optical+coherence+tomography+is+the+earliest+detectable+abnormality+before+clinical+diabetic+retinopathy%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Medicine%22%5BJournal%5D)">Reversed neurovascular coupling on optical coherence tomography is the earliest detectable abnormality before clinical diabetic retinopathy.</a> Journal of Clinical Medicine. 9 (11), 3523(2020).</li>
</ol>

저자는 공개 할 이해 상충이 없다고 선언합니다.

망막병증이 발병하기 전에 망막 혈관 질환의 관류 밀도 변화에 모세혈관보다 큰 혈관의 기여. 동맥 고혈압 환자의 내부 영역에서 감소하고 당뇨병 환자의 분야마다 다양했습니다. 망막에서 혈관 반응성을 측정하는 직접적인 방법이 있는데, 이는 자극에 대한 노출에 달려 있습니다.14,15. 이 논문에서 제안된 측정은 OCTA 장치에 의해 자동으로 생성되는 두 가지 메트릭을 사용하여 모세혈관보다 큰 선박이 순환 평가 영역의 백분율에 기여한 것을 추정합니다.
이 방법의 중요한 단계는 3 x 3mm 맵에서 용기 및 관류 밀도를 적절하게 측정하는 것입니다. 신호 강도가 7이고 아티팩트가 없는 이미지> 산점도에 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 숫자를 생성합니다. OCTA 측정16에서 세분화 오류를 수정하기 위한 프로토콜이 있지만, 이 연구는 아티팩트나 ...

망막 순환은 동맥, 모세관 및 정맥 흐름의 조합이며, 그 기여도는 다른 망막층의 산소 요구를 충족시키기 위해 다양 할 수 있습니다. 이 순환은 자율 신경계 조절에 의존하지 않으며 전통적으로 망막 혈관을 묘사하기 위해 정맥 내 대조를 사용하는 침습적 인 방법 인 플루오레세인 혈관 조영술로 평가되었습니다. 순차적 인 사진을 통해 동맥, 동맥, 정맥 및 정맥 순환뿐만 아니라 망막 혈관 질환의 모세관 손상 부위를 평가할 수 있습니다1.
황반 순환을 측정하는 현재의 방법은 광학 간섭 단층 촬영 혈관 조영술 (OCTA)이며, 간섭 측정법을 사용하여 망막 이미지를 얻고 모세 혈관과 더 큰 망막 혈관을 윤곽을 그릴 수 있습니다2. 플루오레세인 혈관조영술과는 달리, OCTA 영상은 황반 크산토필 색소 섀도잉의 영향을 받지 않으므로 황반 모세혈관의 우수한 이미징이 가능합니다3. 플루오레세인 혈관조영술에 비해 ACTA의 다른 장점은 비침습성과 더 높은 분해능입니다4.
OCTA 장치는 3 x 3mm 맵에서 파라포베아에서 표면 모세관 신경총을 측정하며, 이는 foveal 중심과 동심원입니다(그림 1). 이 장비는 선박 길이 밀도(측정된 영역에서 순환하는 모세혈관의 길이)와 관류 밀도(순환이 있는 측정 영역의 백분율)를 자동으로 측정하며, 여기에는 모세혈관보다 큰 선박의 밀도(그림 2)5가 포함됩니다. 용기 밀도는 생리학적 조건하에서 관류 밀도에 실질적인 기여를 갖는다. 일부 장치는 혈관 밀도를 "골격화 된 혈관 밀도"로, 관류 밀도를 "혈관 / 혈관 밀도"로 측정합니다. 장치에 관계없이 일반적으로 길이 측정 (mm / mm2 또는 mm-1로 측정)과 순환 영역 (%로 측정)에 대한 측정이 자동으로 생성됩니다.
혈관 밀도는 어두운 곳, 깜박이는 빛6 또는 카페인이 함유 된 음료7 에 노출 될 때 건강한 사람들의 변화를 일으킬 수 있는데, 이는 가장 높은 활성을 가진 망막층에 따라 피상적, 중간 및 깊은 모세관 신경총 사이에 혈류를 재분배하는 신경 혈관 결합으로 인해 변화할 수 있습니다. 이러한 재분배로 인한 혈관 밀도의 감소는 자극이 중단된 후 기준선 값으로 되돌아가고 모세관 손실을 나타내지 않으며, 망막병증 전에 보고된 병리학적 변화는 당뇨병8 또는 동맥 고혈압과 같은 혈관 질환에서 나타난다9.
모세 혈관의 감소는 동맥 혈관 확장에 의해 부분적으로 보상 될 수 있습니다. 백분율 또는 관류 된 영역 만 측정해도 모세 혈관이 최소 임계 값에 도달 할 때 나타날 수있는 혈관 확장이 있는지 여부에 대한 통찰력을 제공하지 않습니다. 혈관 밀도를 측정하는 것은 혈관 확장으로 인한 증가 된 순환 영역을 감지하는 데 도움이되지 않습니다. 관류 밀도에 대한 동맥 순환의 기여도는 혈관 밀도와 관류 밀도 사이의 결정 계수를 사용하여 간접적으로 추정 할 수 있으며 모세 혈관 또는 다른 혈관에 해당하는 순환 영역의 비율을 정의 할 수 있습니다.
이 기법의 근거는 회귀 분석이 독립적인 숫자 값의 변경으로 인해 종속 숫자 값이 변경되는 정도를 식별할 수 있다는 것입니다. OCTA를 이용한 황반 혈관 영상화에서, 모세관 순환은 평가된 영역에 더 큰 혈관이 거의 없기 때문에 순환과 함께 영역에 영향을 미치는 독립적인 변수이다. 그러나 parafovea에는 순환 지역의 비율을 확장하고 변경할 수있는 더 큰 선박이 있으며 현재 자동화 된 OCTA 메트릭으로 직접 식별 할 수 없습니다. 결정 계수를 사용하는 이점은 두 개의 기존 메트릭 간의 관계를 측정하여 모세 혈관에 해당하는 순환 영역의 비율과 다른 혈관에 해당하는 비율을 두 개 더 생성한다는 것입니다. 두 백분율 모두 이미징 소프트웨어가 있는 픽셀 수를 사용하여 직접 측정할 수 있습니다. 그러나, 결정 계수는 OCTA 디바이스가 자동으로 생성하는 숫자로 샘플에 대해 계산될 수 있다(10,11).
Pathak et al.은 인공 신경망을 사용하는 인구 통계 학적 및 인위적 측정에서 순수 근육과 지방 질량을 추정하기 위해 결정 계수를 사용했습니다. 그들의 연구에 따르면 그들의 모델은 0.92의 R2 값을 가지고 있으며, 이는 종속 변수의 많은 부분의 변동성을 설명했습니다12. O'Fee와 동료들은 0.01에서 0.21의 R2를 발견했기 때문에 모든 원인 및 심혈관 사망률에 대한 대리자로 치명적이지 않은 심근 경색을 배제하기 위해 결정 계수를 사용했습니다. 그 결과는 독립 변수가 대리모의 기준으로 설정된 종속 변수의 변화의 80 % 미만을 설명한다는 것을 보여주었습니다 (R2 = 0.8)13.
결정 계수는 결과 변수의 변화에 대한 변수, 변수 그룹 또는 모델의 변경의 영향을 평가하는 데 사용됩니다. 1과 R2 값의 차이는 결과 변수의 변화에 대한 다른 변수의 기여도를 나타냅니다. 일반적으로 결과에 기여하는 두 개 이상이 있기 때문에 차이를 단일 변수로 간주하는 것은 드문 일입니다. 그러나 순환하는 황반 영역의 비율은 모세 혈관으로 덮인 영역과 더 큰 혈관으로 덮인 지역에서만 유래 할 수 있습니다. 더욱이, 반응성 혈관 확장은 감소된 모세관 순환이 산소 공급을 감소시킬 수 있기 때문에 망막 세동맥으로부터 기인하는 것으로 간주된다.
오직 두 가지 출처 만이 황반에서 순환하는 면적의 비율에 기여합니다 : 모세 혈관과 혈관보다 큰 혈관. 혈관 밀도와 관류 밀도 사이의 결정 계수는 순환 영역에 대한 모세 혈관의 기여도를 결정하고, 나머지 변화 (1과 R2 값의 차이)는 순환이있는 영역 (더 큰 망막 혈관 내에서)을 나타내는 유일한 다른 변수의 기여를 나타냅니다. 이 논문은 건강한 사람들 (그룹 1)에서이 기여도를 측정하는 방법과 망막 혈관 질환 환자에서 어떻게 변화하는지 설명합니다 : 고혈압 망막증이없는 동맥 고혈압 (그룹 2) 및 당뇨병 성 망막병증이없는 당뇨병 (그룹 3).

<table><tbody><tr><td>Cirrus 6000 with Angioplex</td><td>Carl Zeiss Meditec Inc., Dublin CA</td><td>N/A</td><td>3 x 3 용기 및 관류 밀도 맵</td></tr><tr><td>Excel</td><td>Microsoft</td><td>N/A</td><td>스프레드시트</td></tr><tr><td>개인용 컴퓨터</td><td>일반</td><td>스프레드시트에서 계산을 실행하기 위한</td> <td>N/A</td></tr></tbody></table>

광학 간섭 단층 촬영 혈관조영술로 측정된 황반 관류 밀도에 대한 모세관 및 기타 혈관 기여도 평가

Evaluation of Capillary and Other Vessel Contribution to Macular Perfusion Density Measured with Optical Coherence Tomography Angiography

표면 망막 모세관 신경총의 Parafoveal 순환은 일반적으로 순환이있는 모세 혈관의 길이를 결정하는 혈관 밀도와 순환이있는 평가 된 영역의 비율을 계산하는 관류 밀도로 측정됩니다. 관류 밀도는 또한 모세 혈관보다 큰 혈관의 순환을 고려하지만, 첫 번째에 대한 이러한 혈관의 기여도는 일반적으로 평가되지 않습니다. 두 측정 모두 광학 간섭 단층 촬영 혈관 조영술 장치에 의해 자동으로 생성되기 때문에이 논문은 혈관과 관류 밀도 사이의 결정 계수를 사용하여 모세 혈관보다 큰 혈관의 기여도를 추정하는 방법을 제안합니다. 이 방법은 평균 값이 다르지 않은 경우에도 모세 혈관보다 큰 혈관으로부터의 관류 밀도 비율의 변화를 나타낼 수 있습니다. 이러한 변화는 임상 망막병증이 나타나기 전에 망막 혈관 질환의 초기 단계에서 모세관 탈락에 대한 반응으로서 보상적 동맥 혈관 확장을 반영할 수 있다. 제안된 방법은 다른 장치를 필요로 하지 않고 관류 밀도의 조성의 변화를 추정할 수 있게 할 것이다.

그룹 1에는 45명, 그룹 2에는 18명, 그룹 3에는 36명의 피험자가 있었다. 표 1은 그룹별 연령 및 밀도의 분포를 나타내고; 그룹 1의 용기 및 관류 밀도만이 그룹 2보다 낮았다. 중심 용기 및 관류 밀도의 결정 계수는 그림 5에 도시되어 있다. 그룹간에 유의미한 차이는 없었다.
내부 용기와 관류 밀도 사이의 결정 계수는 그룹 1에서 0.818, 그룹 2에서 0.974, 그룹 3에서 0.836이었다. 모세혈관보다 큰 혈관의 기여도는 건강한 피험자에서 18.2%, 고혈압 환자에서 2.6%, 당뇨병 환자에서 16.4%를 차지했다(그림 6).
그룹 3에서, 혈관과 관류 밀도 사이의 결정 계수는 우수 필드에서 0.722, 열등한 필드에서 0.793, 시간적 필드에서 0.666, 비강 필드에서 0...

우리는 관류 밀도에 대한 모세 혈관보다 큰 혈관의 기여도를 확인하기 위해 parafoveal 표면 모세관 신경총의 혈관과 관류 밀도 사이의 결정 계수의 평가를 설명합니다.

Parafoveal circulation of the superficial retinal capillary plexus is usually measured with vessel density, which determines the length of capillaries ...

이 프로토콜은 팽창 된 선박에서 순환하는 지역의 비율을 식별 할 수있게합니다. 이러한 팽창은 임상적 병리학적 상태의 반응일 수 있다. 이 기술은 환자 그룹을 평가하기 위해 일반적인 광학 간섭 단층 촬영 메트릭을 사용하여 간접적으로 혈관 확장을 개략적으로 설명 할 수 있습니다.혈관 확장을 발견하면 임상 징후가 나타나기 전에 망막 혈관 질환의 단계에서 간접적으로 낮은 산소화를 나타낼 수 있습니다. 이 절차를 시연하는 것은 Jatziri Perez-Aragon이 우리 실험실의 망막 외과 의사입니다. 시작하려면 OCTA 장치에서 망막 분석 메뉴를 선택하십시오.세 밀리미터 단위의 망막 지도를 선택하고 OCTA 장치가 다른 모세관 신경총을 측정하는 경우 피상적 인 것을 선택하십시오. 골격화 된 혈관 밀도와 같은 혈관 길이 밀도 또는 이에 상응하는 것을 선택하십시오. 밀리미터당 혈관 길이 밀도를 세 밀리미터 망막 지도에서 세 개씩 측정합니다.망막 분석을 위한 메뉴로 돌아갑니다. 세 밀리미터 단위의 망막 지도를 선택하고 OCTA 장치가 다른 모세관 신경총을 측정하는 경우 피상적 인 것을 선택하십시오. 관류 밀도 또는 용기 밀도와 같은 동등한 것을 선택하십시오.세 밀리미터 망막 지도에서 관류 밀도를 퍼센트로 측정합니다. 밀도 맵의 신호 강도가 일곱 개 이상인지 확인한 다음 맵에 아티팩트 또는 눈의 움직임으로 인한 측정 오류가 없는지 확인합니다. 스프레드시트에 중앙 용기 길이 밀도, 중심 관류 밀도, 내부 용기 길이 밀도, 내부 관류 밀도, 우수한 용기 길이 밀도, 우수한 관류 밀도, 열등한 용기 길이 밀도, 열등한 관류 밀도 측두 용기 길이 밀도, 시간 관류 밀도, 비강 혈관 길이 밀도 및 비강 관류 밀도의 값을 스프레드시트에 등록합니다.평가할 변수를 선택합니다. 예를 들어, 중심 용기 길이 밀도 및 중심 관류 밀도는 정의된 그룹에 대한 두 변수의 값을 모두 선택한다. 도구 모음에서 삽입을 클릭하십시오.그래프 섹션에서 추천 차트 단추를 클릭하고 분산형 차트가 창에 제안으로 나타날 때까지 기다립니다. 확인 버튼을 클릭하여 제안을 수락합니다. 데이터의 분산형 차트를 검사하고 시리즈를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 옵션 메뉴를 표시합니다.추세선 추가 옵션을 선택하고 선형 추세선이 차트에 추가되고 화면 오른쪽에 메뉴가 추가될 때까지 기다립니다. 메뉴를 아래쪽으로 대체하여 차트 옵션에서 표시된 R 제곱 값을 찾습니다. 차트에 R 제곱 값을 표시하려면 이 옵션을 선택합니다.도구 모음에서 홈을 선택한 다음 복사 버튼을 클릭하십시오. 새 페이지에서 결정 계수 차트를 준비합니다. 대상 셀을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하십시오.소스 서식을 유지하면서 붙여넣기를 선택합니다. 용기 밀도의 변화에 의해 설명되는 관류 밀도 변화의 백분율을 보여주기 위해 새로운 차트를 준비하십시오. 이전 차트에서 결정 계수가 있는 셀을 선택합니다.마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 복사를 선택하십시오. 새 차트에서 대상 셀을 선택합니다. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 붙여 넣기를 선택하십시오.붙여넣은 값이 있는 셀을 선택한 다음 도구 모음에서 홈을 선택한 다음 숫자 메뉴에서 백분율 스타일을 선택합니다. 숫자 메뉴에서 십진수 증가를 선택하고 한 번 클릭합니다. 모세 혈관보다 큰 혈관의 변화에 의해 설명 된 관류 밀도의 비율을 보여주기 위해 다른 표를 준비하십시오.대상 셀을 선택하고 마지막 결과를 뺍니다. 이 셀을 선택한 다음 도구 모음에서 홈을 선택합니다. 숫자 메뉴에서 백분율 스타일을 선택합니다.숫자 메뉴에서 십진수 증가를 한 번 클릭합니다. 차트의 서식을 지정하여 관류 밀도의 변화에서 모세혈관보다 큰 모세혈관과 혈관의 기여도를 표시합니다. 이 과정을 반복하여 내부 혈관 또는 관류 밀도 및 우수한, 열등한, 측두엽 및 비강 혈관 또는 관류 밀도의 값을 세 그룹으로 구하십시오.세 그룹의 결정 계수를 비교합니다. 하나, 건강한 사람, 두 명, 고혈압 망막증이없는 고혈압 환자, 세 명, 당뇨병 성 망막증이없는 두 가지 당뇨병 환자. 세 번째 그룹에서는 또한 우월, 열등, 시간적 및 비강 필드 간의 결정 계수를 비교합니다.모세 혈관보다 큰 모세 혈관과 혈관의 기여도의 백분율 차이를 그룹 간 및 그룹 세 그룹의 필드 간의 관류 밀도와 비교하십시오. 그룹 하나에서의 용기 및 관류 밀도는 그룹 두 개보다 낮았다. 세 그룹의 중심 혈관 결정 계수와 관류 밀도 간의 비교는 그룹 간에 유의한 차이가 없음을 보여주었다.모세혈관보다 큰 혈관의 기여도는 건강한 피험자에서 18.2%, 고혈압 환자에서 2.6%, 당뇨병 환자에서 16.4%를 차지했다. 내부 영역은 관류 밀도의 16.4 %를 차지하는 모세 혈관보다 큰 혈관의 기여도를 보였지만 이러한 기여도는 우수한 분야에서 27.8 %, 열등한 분야에서는 20.7 %, 측두엽은 33.4 %, 비강 분야는 13.8 %였다. 팽창 된 용기의 관류 밀도의 백분율을 계산하는 것이 필수적이기 때문에 R 제곱 값을 얻는 것이 중요합니다.

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Research

연구

JoVE Journal

Medicine

의학

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