Name: Housefly Compound Eyes의 시각적 공간의 자동 차트 작성 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2022-03-31T14:20:00.000+00:00
Duration: 8 min 34 s
Description: 배우세요 집파리 복합눈의 시각 축을 자동 매핑하는 방법을. 광학 측정과 이미지 처리 알고리즘을 활용하여 시각 수용체의 공간적 배열을 정량적으로 분석하고, 인공 시각 시스템 개발에 활용할 수 있는 정확한 데이터를 제공합니다.

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이 연구는 공군 과학 연구 사무소 / 항공 우주 연구 개발 AFOSR / EOARD (FA9550-15-1-0068, D.G.S.에 부여)에 의해 재정적으로 지원되었습니다. 많은 도움이 되는 토론을 해주신 Primož Pirih 박사님과 Kehan Satu, Hein Leertouber, Oscar Rincón Cardeño에게 도움을 주신 것에 감사드립니다.

이 프로토콜은 대학의 곤충 관리 지침에 따라 진행됩니다.
1. 하우스 플라이의 준비, 무스카 국내
<ol><li>실험실에서 사육 된 인구에서 파리를 수집하십시오. 플라이를 황동 홀더에 놓습니다(그림 1).<ol>
<li>구속 튜브의 윗부분에서 6mm를 자릅니다 (재료 표 참조). 튜브의 새로운 상부는 4mm의 외부 직경과 2.5mm의 내부 직경을 가지고 있습니다 (그림 1A). 살아있는 파리를 튜브 내부에 놓고 파리의 손상을 방지하기 위해 튜브를 면으로 밀봉한 다음 머리가 튜브에서 튀어 나와 몸체가 구속되도록 파리를 밀어 넣습니다 (그림 1B). 눈이 드러나지 않도록 밀랍으로 머리를 고정시킵니다(그림 1C-E).</li>
		<li>튜브 길이가 10mm가 되도록 튜브를 다시 자릅니다(그림 1C). 플라이가 있는 플라스틱 튜브를 황동 홀더에 놓으면 홀더가 탁상용 위에 놓일 때 파리의 한쪽 눈이 위쪽을 향하도록 합니다(그림 1D,E).</li>
	</ol>
</li>
	<li>고니오미터 고도가 0°(즉, 방위각 단계가 수평 위치에 있음)에 따라, 현미경의 수직 조명 빔이 중앙 영역, 복부와 등쪽 사이, 눈의 전방 및 후방 가장자리 사이에서 눈 표면에 수직이 되도록 튜브의 방향을 조정하여 전체 눈이 설정에 의해 허용되는 방위각 및 고도 범위 내에서 스캔될 수 있도록 합니다.</li>
</ol>2. 고니오미터의 자전 방위각 축과 현미경 광축의 정렬
<ol><li>방위각 회전 스테이지에 정렬 핀을 장착하여 팁의 xy 위치를 전동 스테이지의 방위각 축과 일치하도록 조정할 수 있습니다. 5x 조준이 장착된 현미경으로 보는 동안 z축 조이스틱을 사용하여 팁에 초점을 맞춥니다(그림 2).</li>
	<li>방위각 축의 xy 조정을 현미경의 광축에 맞추고 x축 및 y축 조이스틱을 사용하여 고도 및 방위각 회전 축이 중심 핀과 미리 정렬되도록 합니다.</li>
	<li>방위각과 고도 조이스틱을 조작하여 핀이 자유도에 대해 중앙에 있는지 확인합니다. 중앙에 잘 맞으면 핀 팁은 방위각 및 고도 회전 중에 대략 동일한 위치에 남아 있습니다.</li>
</ol>3. 플라이 아이와 전동 스테이지의 정렬
<ol><li>고도 단계가 0°인 상태에서 플라이와 홀더를 방위각 단계에 장착합니다. 현미경으로 파리의 눈을 관찰하십시오.</li>
	<li>조명 LED를 켠 상태에서 플라이의 수평 위치를 조정하여 의사 동공의 중심이 현미경과 정렬되도록 하십시오. 홀더의 회전 나사를 사용하여 플라이의 수직 위치를 조정하고(그림 1D), 깊은 의사 동공(DPP; 그림 3) 19,20,21은 고도축의 수준에서 초점이 맞춰진다.</li>
	<li>DPP를 방위각 및 고도축에 대해 시야각에 중심을 두어 정렬합니다( 그림 2 참조). 플라이 홀더의 바닥에 붙어있는 자석을 사용하여 방위각 단계에 장착 된 철판에 단단히 부착하고 수동 슬라이딩 조정을 허용합니다.<ol>
<li>뷰를 현미경에 장착된 디지털 카메라로 전환합니다. 모터 컨트롤러 및 Arduino LED 컨트롤러 초기화를 포함하는 GRACE 시스템의 소프트웨어 초기화를 실행합니다(그림 4). 따라서 MATLAB R2020a 이상 버전을 엽니다. MATLAB 스크립트를 Initialize_All_Systems 실행합니다(보충 파일 1).</li>
	</ol>
</li>
	<li>파리의 의사 동공(그림 3B, C)이 컴퓨터 화면에서 투영된 이미지의 중앙에 있는지 확인합니다.</li>
</ol>4. 자동 초점 조정 및 자동 중심 설정
<ol><li>각막 유사 동공 (CPP; 그림 3B) 19,20,21 z축 조이스틱을 사용하여 수동으로 작업합니다.</li>
	<li>자동 초점 알고리즘(보충 파일 1, 스크립트 AF)을 실행하여 각막 수준에서 선명한 이미지를 얻습니다. 전동 z축 스테이지를 조정하여 DPP 레벨로 초점을 되돌려 확인하세요. DPP와 CPP 사이의 거리를 저장합니다(모터 단계에서).</li>
	<li>자동 중심화 알고리즘(보충 파일 1, 스크립트 AC)을 실행하여 의사 동공 중심화를 미세 조정합니다. 초점을 CPP 수준으로 되돌립니다.</li>
	<li>자동 초점 알고리즘을 다시 실행합니다. 현재 위치(X,Y,Z,E,A) = (0,0,0,0,0,0)에서 전동 스테이지를 제로로 설정하며, 여기서 E는 고도이고 A는 방위각입니다.</li>
	<li>자동 센터링 및 자동 초점 알고리즘을 수행하는 동안 5° 단계로 궤적을 따라 눈 이미지를 샘플링하는 검색 알고리즘(보충 파일 1, 스크립트 Scan_Begin)을 실행합니다.</li>
	<li>샘플링이 끝나면 LED 컨트롤러와 모터 컨트롤러를 끕니다.</li>
	<li>이미지 처리 알고리즘(보충 파일 1, 스크립트 ImProcFacets)을 적용하여 이미지를 처리합니다.</li>
</ol>

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</ol>

저자는보고 할 이해 상충이 없습니다.

집파리 눈의 시각적 축의 공간 분포는 복합 눈의 의사 동공 현상과 빛에 의존하는 동공 메커니즘에 의한 반사 변화를 사용하여 차트화 할 수 있습니다. 따라서 조사 된 파리는 고니오메트릭 시스템에 장착되어있어 디지털 카메라가 장착 된 현미경 설정으로 로컬 패싯 패턴을 검사 할 수 있으며 모두 컴퓨터 제어하에 있습니다. 이미지 분석은 아이맵을 생성합니다. 직면 한 근본적인 어려움은 측정 초기에 눈을 조심스럽게 배치하지 않으면 눈과 의사 동공의 볼 위치가 goniometric 장치의 작은 회전으로도 상당히 바뀔 수 있다는 것입니다. 이러한 변화는 깊은 의사 동공이 관찰되는 고니오메트릭 회전 중심에 안구 중심을 배치함으로써 최소화됩니다. 후속적으로 측정된 이미지들을 상관시킴으로써, 패싯 패턴이 추적될 수 있다. 중요한 것은 패싯 패턴이 매우 규칙적인 영역에서는 상관 절차가 잘못된 결과를 얻기 쉽기 때문에 회전 각도를 다소 작은 값으로 조정해야한다는 것입니다.
여기에서는 곤충 눈의 시력에 ...

곤충 시각 시스템의 컴팩트 함과 고도로 발달 된 시각 정보 처리를 보여주는 소유자의 민첩성은 과학적 배경과 비 과학적 배경을 가진 사람들에게 흥미를 불러 일으켰습니다. 곤충 복합 눈은 급성 및 다재다능한 시각 능력 1,2을 가능하게하는 강력한 광학 장치로 인식되었습니다. 예를 들어, 파리는 움직이는 물체에 대한 빠른 반응으로 잘 알려져 있으며, 꿀벌은 색각과 편광 비전2를 가진 것으로 유명합니다.
절지 동물의 복합 눈은 해부학적으로 유사한 수많은 단위 인 옴마티디아 (ommatidia)로 구성되며, 각각은 패싯 렌즈로 덮여 있습니다. Diptera (파리)에서는 각막으로 통칭되는 패싯 렌즈의 조립이 종종 반구에 근사합니다. 각 옴마티듐은 1° 정도의 반폭을 갖는 작은 고체 각도에서 입사광을 샘플링합니다. 두 눈의 옴마티디아는 대략 전체 고체 각도를 샘플링하지만 옴마티디아의 시각적 축은 고르게 분포되어 있지 않습니다. 특정 눈 영역에는 시각적 축의 밀도가 높기 때문에 구어체로 fovea라고 불리는 높은 공간 예민한 영역을 만듭니다. 눈의 나머지 부분은더 거친 공간 해상도 3,4,5,6,7,8,9를 갖습니다.
복합 눈의 광학 조직에 대한 정량적 분석은 시각 정보의 신경 처리에 대한 자세한 연구에 중요합니다. 곤충의 뇌의 신경 네트워크에 대한 연구10은 종종 옴마티드 축의 공간 분포에 대한 지식을 필요로합니다. 또한, 복합 눈은 몇 가지 기술 혁신에 영감을 불어 넣었습니다. 바이오에서 영감을 얻은 인공 눈을 생산하기위한 많은 이니셔티브는 실제 복합 눈11,12,13에 대한 기존의 양적 연구에 기반을두고 있습니다. 예를 들어, 높은 공간 분해능을 가진 반도체 기반 센서는 곤충 화합물 눈 11,14,15,16,17의 모델을 기반으로 설계되었습니다. 그러나 지금까지 개발 된 장치는 기존 곤충 눈의 실제 특성을 구현하지 못했습니다. 곤충 복합 눈과 공간 조직의 정확한 표현은 광범위하게 이용 가능하지 않은 자연 눈의 상세하고 신뢰할 수있는 데이터가 필요합니다.
데이터가 부족한 주된 이유는 눈의 공간 특성을 차트화하는 데 사용할 수있는 절차의 극단적 인 지루함 때문입니다. 이것은 더 자동화 된 눈 매핑 절차를 수립하려는 시도에 동기를 부여했습니다. 곤충 복합 눈의 자동 분석에 대한 첫 번째 시도에서 Douglass와 Wehling18 은 각막의 패싯 크기를 매핑하기위한 스캐닝 절차를 개발하고 몇 가지 비행 종에 대한 타당성을 입증했습니다. 여기서 우리는 각막의 측면을 스캔하는 것뿐만 아니라 패싯이 속한 옴마티디아의 시각적 축을 평가하는 방법을 개발함으로써 접근 방식을 확장합니다. 우리는 관련된 절차를 예시하기 위해 집파리의 눈을 제시합니다.
곤충 눈을 스캔하기위한 실험 설정은 부분적으로 광학, 즉 카메라 및 조명 광학이있는 현미경입니다. 부분적으로 기계적, 즉 조사된 곤충을 회전시키기 위한 고니오미터 시스템; 부분적으로 계산, 즉 측정 및 분석을 실행하기위한 계측기 및 프로그램을위한 소프트웨어 드라이버의 사용. 개발된 방법에는 이미지 캡처, 카메라 채널 선택, 이미지 처리 임계값 설정부터 볼록한 표면에서 반사되는 밝은 반점을 통해 개별 패싯 위치를 인식하는 것까지 다양한 계산 절차가 포함됩니다. 푸리에 변환 방법은 개별 패싯을 감지하고 패싯 패턴을 분석하는 데 모두 이미지 분석에서 매우 중요했습니다.
논문은 다음과 같이 구성되어 있습니다. 우리는 먼저 실험 설정과 의사 동공 현상 - 살아있는 눈에서 광수용체의 시각 축을 식별하는 데 사용되는 광학 마커 19,20,21을 소개합니다. 그 후, 스캐닝 절차 및 이미지 분석에 사용되는 알고리즘이 요약됩니다.

<table><tbody><tr><td>디지털 카메라</td><td>PointGrey</td><td>BFLY-U3-23S6C-C</td><td>PC를 통한 증폭 이미지 및 디지털 통신 획득</td></tr><tr><td>고출력 스타 LED</td><td>Velleman</td><td>LH3WW</td><td>관찰 및 이미징을위한 광원</td></tr><tr>조사<td>된 플라이</td><td>Groningen</td><td></td> 대학의 홀더 <td>다양한 디자인은 대학 워크샵</td></tr><tr><td></td><td>에서 제조되었습니다.ELERO</td><td>ELERO Junior 1, 버전 C</td><td>상부 현미경을 위아래로 움직입니다. (부하 300N, 스트로크 속도 15mm/s, 공칭 전류 1.2A)</td></tr><tr><td>저온 용융 왁스</td><td>다양한</td><td></td><td>저온 융점 왁스는 파리를 고정시키고 홀더에 고정시키는 역할을 합니다.</td></tr><tr><td>현미경</td><td>Zeiss</td><td></td><td>모든 대체 현미경 브랜드가 할 수 있습니다. 선호되는 목표는 5x</td></tr><tr><td>모터 및 LED 컨트롤러</td>입니다. <td>흐로닝언 대학교</td><td>Z-o1</td><td>흐로닝언 대학교에서 설계 및 제작했으며 Arduino 및 Adafruit 기술을 기반으로 합니다.</td></tr><tr><td>전동 스테이지</td><td>스탠다(리투아니아 빌뉴스)</td><td>8MT175-50XYZ-8MR191-28</td><td>5자유도를 갖도록 수정된 6축 전동 스테이지</td></tr>.<tr><td>광학 구성 요소</td><td>LINUS</td><td></td><td>에피 조명 시스템을 형성하는 여러 다이어그램 및 렌즈 (Stavenga, Journal of Experimental Biology 205, 1077-1085, 2002 참조)</td></tr> <tr>MATLAB <td>흐로 닝언</td><td></td> 대학을 <td>실행하는 PC</td><td>PC는 PointGrey 카메라의 이미지를 처리하고, LED 강도를 제어하고, 시스템</td></tr><tr><td>전원 공급 장치 (36V, 3.34A)</td><td>Standa (리투아니아 빌뉴스)</td><td>PUP120-17</td><td>STANDA 모터 컨트롤러 전용 전원 공급 장치</td></tr><tr><td>납땜 인두</td><td>다양한</td><td></td><td>왁</td></tr>스 <tr><td>스테퍼 및 DC 모터 컨트롤러</td> 용융에 사용 <td>Standa (리투아니아 빌뉴스)</td><td>8SMC4-USB-B9-B9</td> MATLAB Finntip-61 Finnpipette Ky, Helsinki<td>와 통신할 수 있는 STANDA 전동 스테이지 전용 컨트롤러</td></tr><tr><td></td><td></td><td>FINNTIP-61, 200-1000&mu; L</td><td>FINNPIPETTE용 피펫 팁, 400/BOX. 그것은 플라이</td></tr><tr><td>조각 펜 성형 / 스레드 굽기 도구</td><td>최대 왁</td><td></td>스를 억제하는 데 사용됩니다 <td>조각 펜의 끝은 왁스를 플라이</td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>Mathworks, Natick, MA, 미국</td><td>주요 프로그램과 이미지 획득, 이미지 분석 및 계측기 제어 도구 상자의</td> 헤드로 전송하도록 설계되었습니다.<td>알고리즘을 구현하는 데 사용되는 프로그래밍 언어</td></tr></tbody></table>

housefly compound eyes의 시각적 공간의 자동 차트 작성

Automated Charting of the Visual Space of Housefly Compound Eyes

이 논문은 ommatidia라고 불리는 수천 개의 시각 단위로 구성된 곤충 복합 눈의 시각 축의 공간 조직의 자동 측정을 설명합니다. 각 옴마티듐은 시각적 축을 중심으로 대략 가우시안 분포 감도(1° 정도의 절반 너비)를 사용하여 작은 고체 각도에서 광학 정보를 샘플링합니다. 함께 옴마티디아는 거의 파노라마 시야에서 시각 정보를 수집합니다. 따라서 시각적 축의 공간 분포는 눈의 공간 해상도를 결정합니다. 복합 눈의 광학 조직과 시력에 대한 지식은 시각 정보의 신경 처리에 대한 양적 연구에 중요합니다. 여기서 우리는 광수용체 세포의 본질적인, 생체 내 광학 현상, 의사 동공 및 동공 메커니즘을 사용하여 복합 눈의 시각 축을 매핑하기위한 자동화 된 절차를 제시합니다. 우리는 곤충 눈을 스캔하기위한 광역학적 설정을 간략하게 설명하고 집파리, Musca domestica에서 얻은 실험 결과를 사용하여 측정 절차의 단계를 설명합니다.

동물 및 광학 자극 실험은 흐로 닝겐 대학 (University of Groningen)의 진화 유전학과에서 유지 한 문화에서 얻은 집파리 (Musca domestica)에서 수행됩니다. 측정 전에, 파리는 잘 맞는 튜브에 저융점 왁스로 접착하여 고정시킵니다. 파리는 이후 전동 고니오미터의 무대에 장착됩니다. 두 회전 스테이지의 중심은 현미경 셋업(24)의 초점과 일치한다. 에피 조명 광선은 광원에 의해 공급되며, 광원은 하프 미러를 통해 파리의 눈에 이미지화되는 다이어프램에 빛을 집중시킵니다. 따라서, 이는 제한된 세트의 광수용체 세포의 동공 메커니즘을 활성화시킨다(그림 3). 이러한 광수용체를 품고 있는 옴마티디아의 광학 축은 파리를 작은 단계로 회전시키고 현미경에 부착된 컬러 디지털 카메라로 각 단계 후에 사진을 찍음으로써 평가됩니다(<strong class="...

여기서 프로토콜은 광수용체 세포의 유사 동공 현상 및 동공 메커니즘을 사용하여 자동 장치에 의해 매핑 된 집파리 눈의 시각적 축의 공간 조직의 측정을 설명합니다.

Housefly Compound Eyes의 시각적 공간의 자동 차트 작성

This paper describes the automatic measurement of the spatial organization of the visual axes of insect compound eyes, which consist of several thousands ...

이 시스템과 프로토콜은 최소한의 인간 개입으로 매핑하여 파리의 물리 시스템을 분석하도록 설계되었습니다. 시스템과 프로토콜을 통해 우리는 비행 크기의 시각적 공간이 어떻게 구성되는지 정확하게 알 수 있습니다. 시스템의 장점은 재현성과 매핑 속도입니다.복합 눈 연구는 동물 시력 연구의 중요한 부분이며 인공 눈을 생성 한 몇 가지 기술 혁신에 영감을 불어 넣었습니다. 우리는 복합 눈을 스캔하기위한 자동 장치를 구축하고 테스트하는 방법에 대한 예제를 설정했습니다. 부품을 하나로 모으는 알고리즘 개발에 대한 세부 사항은 특별한주의가 필요합니다.실험실에서 사육 된 인구에서 파리를 수집하는 것으로 시작하십시오. 튜브가 상부에 4 밀리미터의 외부 직경과 2.5 밀리미터의 내부 직경을 갖도록 상부에서 여섯 밀리미터를 절단하여 구속 튜브를 준비하십시오. 절단 된 튜브 안에 파리를 넣고 튜브를 면화로 밀봉하여 파리의 손상을 방지하십시오.그런 다음 머리가 튜브에서 튀어 나와 신체가 튜브에 구속되도록 파리를 밀어 넣으십시오. 밀랍을 사용하여 눈이 드러나지 않은 상태에서 머리를 고정시킵니다. 완료되면 튜브를 잘라 10 밀리미터의 길이를 달성하십시오.그런 다음 파리가 들어있는 플라스틱 튜브를 황동 홀더에 놓고 파리의 한쪽 눈은 위쪽을 향하게하고 홀더는 탁자 위에 놓습니다. 원고에 설명 된대로 현미경에서 튜브의 방향을 조정하여 설정에 의해 허용되는 방위각 및 고도 범위 내에서 전체 눈을 스캔하십시오. 방위각 회전 스테이지에 정렬 핀을 장착하여 팁의 X-Y 위치를 전동 스테이지의 방위각 축과 일치하도록 조정할 수 있도록 현미경을 설정합니다.5X 조준이 장착된 현미경으로 보는 동안 Z축 조이스틱을 사용하여 팁에 초점을 맞춥니다. 그런 다음 방위각 축의 X-Y 조정을 현미경의 광축에 맞추고 X 및 Y 축 조이스틱을 사용하여 고도 및 방위각 회전 축이 중앙 핀과 미리 정렬되도록하십시오. 방위각과 고도 조이스틱을 조작하여 핀이 자유도에 대해 중앙에 있는지 확인합니다.중앙에 잘 배치되면 핀 팁은 방위각 및 고도 회전 중에 동일한 위치에 유지됩니다. 파리를 0도의 고도 단계와 방위각 단계의 홀더로 정렬하고 장착하십시오. 그런 다음 현미경으로 파리의 눈을 관찰하십시오.조명 LED를 켠 후 플라이의 수평 위치를 조정하여 의사 동공의 중심을 정렬합니다. 그런 다음 홀더의 회전 나사를 사용하여 의사 동공의 수직 위치를 변경하여 깊은 의사 동공이 고도 축 수준

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Research

연구

JoVE Journal

Biology

생물학

신경 제어 및인지 과정은 눈동자의 움직임을 통해 공부하실 수 있습니다. VisualEyes 소프트웨어는 작업자가 독립적 간단한 커스텀 스크립트 언어를 사용하여 두 개의 컴퓨터 화면에 자극을 프로그래밍 할 수있다. 이 시스템은 탠덤 안구 운동 (안구 단속 운동과 부드러운 추구) 또는 반대 안구 운동 (이향) 또는 이들의 조합을 자극 할 수 있습니다.

VisualEyes : 안구 운동 실험을위한 모듈 형 소프트웨어 시스템

출처: Wagner, K. et al., eGFP 태그가 지정된 단백질을 사용하여 초파리 광수용체 세포의 막 단백질 이동을 연구합니다.J. vis. 특급 (2022). 이 동영상은 eGFP 표지된 TRPL 단백질을 사용하여 초파리 광수용체 세포에서 막 단백질 이동을 시각화하는 방법을 보여줍니다. 이미징을 위한 형질전환 파리의 준비, 광수용체 세포의 형광 이미지 캡처, 횡문막에서 상대적 eGFP 형광을 측정하여 TRPL 트래픽의 정량화에 대해 자세히 설명합니다.

Drosophila Photoreceptor Cells의 막 단백질 이동에 대한 연구

출처: Hellerman, M. B.,  et al.  Pupal Eye의 실시간 이미징. J. Vis. Exp. (2015){{TAG_ 28}}이 비디오는 Drosophila melanogaster 번데기의 눈 패턴을 연구하기 위한 실시간 이미징 기술을 보여줍니다. 녹색 형광 단백질(GFP) 태그 마커를 사용하면 발달 중인 눈 구조가 형성되는 동안 세포 조직 및 분화를 시각화할 수 있습니다.

형광 현미경을 사용한 Drosophila Pupal Eye의 라이브 이미징

이 프로토콜은 살아있는 초파리 번데기 눈 신경 상피를 이미징하는 효율적인 방법을 제시합니다. 이 방법은 조직의 움직임과 불균일한 토폴로지를 보상하고, 여러 GFP 태그가 지정된 접합 단백질을 사용하여 세포 경계의 시각화를 향상시키며, 쉽게 조립할 수 있는 이미징 장비를 사용합니다.

의 라이브 영상 초파리 번데기 눈

여기서, 결과 데이터를 분석하기 위해 상용화된 라이트시트 현미경 및 이미지 프로세싱 워크스테이션을 이용한 안구 형태형성의 타임랩스 이미징을 위한 프로토콜이 제공된다. 이 프로토콜은 배아 마취, 낮은 용융 온도 아가로스에 매립, 이미징 챔버에 서스펜션, 이미징 매개 변수 설정, 마지막으로 이미지 분석 소프트웨어를 사용하여 이미징 데이터를 분석하는 절차를 자세히 설명합니다.

rx3:GFP 형질전환 제브라피쉬를 이용한 라이트시트 현미경으로 안구 형태생성 시각화

여기에서, 광수용체 막 단백질의 국소화 및 eGFP 형광을 이용한 초파리 화합물 안구에서의 망막 변성의 평가를 위한 비침습적 방법이 기재되어 있다.

eGFP 태그 단백질을 사용하여 초파리 광수용체 세포에서 막 단백질 밀매를 연구하기

초파리 안구 시스템은 다양한 생물학적 과정, 특히 인간 신경 퇴행성 질환을 연구하는 데 유용한 도구입니다. 그러나 거친 눈 표현형의 수동 정량화는 편향되어 신뢰할 수 없을 수 있습니다. 여기에서는 ilastik과 Flynotyper를 사용하여 편견 없는 방식으로 눈 표현형을 정량화하는 방법을 설명합니다.

Drosophila melanogaster 눈 표현형 정량화: ilastik과 Flynotyper를 통합하는 계산적 접근 방식

여기에서는 패터닝 및 성장 결함을 정량화하기 위해 성인 초파리 눈의 고해상도 이미징을 위한 빠르고 저렴한 워크플로우를 제시합니다. 포인트 마운팅(point-mounting), 고해상도 이미지 획득(high-resolution image acquisition) 및 이미지 분석을 통한 시료 전처리를 위한 프로토콜에 대해 설명합니다.

외부 성체 초파리 구조의 정량화를 위한 빠르고 간단한 워크플로우

대기압에서는 무해해 보이는 가스가 고압 조건에서 마취와 같은 행동을 유발할 수 있습니다. 기존의 고압 압력 챔버는 비용이 많이 들고 노동 집약적입니다. 이 연구는 4기압 이하의 중간 압력에서 제논이 Drosophila melanogaster에 미치는 영향을 간단하고 저비용으로 평가하는 방법을 제시합니다.

초파리 멜라노가스터에 대한 제논 마취를 이용한 고압 시스템 검증

임의의 점 kinematograms과 컴퓨터 - 생성 무척추 동물의 비디오 재생을 고용 op​​erant 조절 패러다임을 사용하는 도마뱀의 시각적 감도를 테스트.

도마뱀의 운동의 속도와 방향에 시각 민감도 테스트

배우세요 집파리 복합눈의 시각 축을 자동 매핑하는 방법을. 광학 측정과 이미지 처리 알고리즘을 활용하여 시각 수용체의 공간적 배열을 정량적으로 분석하고, 인공 시각 시스템 개발에 활용할 수 있는 정확한 데이터를 제공합니다.

Housefly Compound Eyes의 시각적 공간의 자동 차트 작성

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