Name: 산화철 나노입자 투여 후 종양 T2 이완 시간 측정 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-05-19T13:10:00.000+00:00
Duration: 5 min 30 s
Description: 학습하세요 종양 T2* 이완 시간 측정 방법을 OsiriX 소프트웨어와 T2 Fit Map 플러그인을 활용하여. 다양한 MRI 스캐너에서 재현 가능한 결과를 제공하며 프로그래밍 없이 임상 적용이 가능합니다.

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이 작업은 국립 암 연구소 (National Cancer Institute)의 보조금 번호 U24CA264298로 부분적으로 지원되었습니다. 스탠포드의 Lucas Research Center에서 PET/MRI 스캔을 획득하는 데 도움을 준 PET/MRI 대사 서비스 센터의 Dawn Holley, Kim Halbert 및 Mehdi Khalighi에게 감사드립니다. 이 프로젝트에 대한 귀중한 의견과 토론을 해주신 Daldrup-Link 연구소 구성원들에게 감사드립니다.

이 프로토콜은 전향적 임상 시험 및 공동 임상 연구를 위해 생성되었습니다. 이 연구는 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)를 준수했으며 Stanford University IRB(Institutional Review Board)의 승인을 받았습니다. 모든 환자 또는 법적 대리인은 서면 동의서에 서명했으며 7세에서 18세 사이의 모든 어린이는 동의서에 서명했습니다.
1. T2 Fit Map 플러그인 설치 및 시작
<ol><li>Osirix 소프트웨어를 시작합니다. 플러그인 관리자에서 T2 Fit Map 플러그인을 설치하고 소프트웨어를 다시 시작합니다.<ol><li>메뉴 모음에서 Plugins 버튼을 클릭합니다. 드롭다운 메뉴를 클릭하고 Install a plugin package(플러그인 패키지 설치)를 선택합니다(그림 1).</li>
		<li>플러그인 관리자가 로드되면 드롭다운 메뉴에서 사용 가능한 플러그인을 선택한 다음 T2 Fit Map 을 선택합니다(그림 2).</li>
		<li>download &amp; install(다운로드 및 설치)을 클릭합니다. 플러그인 관리자를 닫고 소프트웨어를 다시 시작하십시오.</li>
	</ol></li>
	<li>다중 에코 그래디언트 에코 시퀀스 이미지를 DICOM 파일로 소프트웨어에 로드합니다.</li>
	<li>마우스 단추 기능을 변경하여 관심 영역 (ROI)을 그립니다(그림 3).</li>
	<li>이 마우스 버튼 기능을 사용하여 필요한 ROI에 대한 모양을 정의합니다(타원형 또는 닫힌 다각형 선택 또는 드롭다운 메뉴에서 원하는 모양 선택).</li>
	<li>에코 시간(TE)이 다른 필요한 이미지에서 ROI를 그립니다.</li>
	<li>T2* 맵이 필요한 다른 TE가 있는 모든 이미지에서 ROI를 선택합니다.</li>
	<li>플러그인(Plugins) 버튼을 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 이미지 필터(Image filters) 를 선택한 다음 T2 Fit Map을 선택합니다.</li>
	<li>T2 Fit Map을 클릭합니다. 대화 상자가 열립니다. Generate Map(맵 생성)(대화 상자 하단에 있음)을 클릭합니다(그림 5). 참고: 다양한 TE(ms)를 사용하여 선택한 ROI에 대해 최소, 평균 및 최대 T2* 값으로 피팅 곡선이 생성됩니다. 평균 T2* 값이 계산되어 곡선 아래에 표시됩니다(그림 6).</li>
</ol><img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64773/64773fig01.jpg"> 그림 1: 드롭다운 메뉴에서 '플러그인 패키지 설치'를 선택합니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64773/64773fig01large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64773/64773fig02.jpg"> 그림 2: 사용 가능한 플러그인에서 'T2 Fit Map'을 선택합니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64773/64773fig02large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64773/64773fig03.jpg"> 그림 3: ROI(관심 영역)를 그리기 위해 마우스 버튼 기능을 변경하는 방법을 보여주는 스크린샷. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64773/64773fig03large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64773/64773fig04.jpg"> 그림 4: ROI에 대해 다양한 모양을 선택하는 방법을 보여주는 스크린샷. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64773/64773fig04large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64773/64773fig05.jpg"> 그림 5: 'T2 Fit Map'을 선택한 후 'Generate Map'을 선택하는 방법을 보여주는 스크린샷. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64773/64773fig05large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64773/64773fig06.jpg"> 그림 6: T2* 값에 대한 피팅 곡선 생성을 보여주는 스크린샷. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64773/64773fig06large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
2. 마스크의 정의를 이용한 소음 배제
참고: 파라메트릭 맵을 계산하는 데 사용되는 T2map_MSME 데이터의 첫 번째 에코에 마스크를 정의하려면 T2* 값 계산을 위해 더 낮은 첫 번째 에코 신호 임계값을 설정합니다(T2* 맵 볼륨은 이제 첫 번째 MSME(다중 스핀 다중 에코) 에코에서 정확한 계산을 위해 신호가 너무 낮은 픽셀을 제외합니다. 임계값을 늘려 더 많은 픽셀을 제외하거나 더 많은 픽셀을 포함하도록 줄일 수 있습니다.
<ol><li>파라메트릭 데이터 외부의 이미지 시리즈에 대한 마스크 ROI를 정의하려면 원하는 시리즈(예: TE = 15인 T2map_MSME의 첫 번째 에코)를 열고 슬라이스를 선택합니다.</li>
	<li>ROI 드롭다운 메뉴 하단에서 지역 성장...을 선택합니다.</li>
	<li>3D 성장 영역...(3D Growing Region...) 라디오 단추를 선택합니다(그림 7).</li>
	<li>알고리즘 드롭다운 메뉴에서 임계값(하한/상한)을 선택합니다.</li>
	<li>하한 및 상한 임계값을 반대쪽 종아리 근육 신호의 각각 0 및 X%로 설정합니다(예: 임계값을 종양 ROI에서 가장 많은 반점을 가리고 가장 평가 가능한 종양 T2(*)를 남기는 값으로 설정).</li>
	<li>ROI 이름을 원하는 대로 설정합니다.</li>
	<li>이미지를 클릭하면 ROI 성장을 위한 시드를 배치할 수 있습니다.</li>
	<li>계산 단추를 클릭합니다.</li>
	<li>ROI 메뉴에서 Save All ROIs of this Series...(이 계열의 모든 ROI 저장)를 선택합니다(그림 8). 참고: 이제 파라메트릭 맵에서 마스킹할 영역을 정의하는 ROI가 저장되었으며 파라메트릭 데이터에 적용할 수 있습니다.</li>
	<li>4D 뷰어에서 파라메트릭 데이터셋을 엽니다.</li>
	<li>ROI 메뉴에서 ROI 가져오기...를 선택합니다. 참고: 마스크 ROI는 이제 첫 번째 파라메트릭 시리즈에 있습니다.</li>
	<li>ROI가 4D가 아닌 첫 번째 3D 볼륨에 있는지 확인합니다.</li>
	<li>마스크를 적용하여 데이터를 매핑합니다. 이렇게 하려면 ROI 드롭다운 메뉴 하단에서 Set Pixel Values To(픽셀 값 설정)를 선택합니다. 그런 다음 적용 대상: 이름이 같은 ROI를 선택합니다(그림 9).</li>
	<li>4D 시리즈로 전파 상자를 선택합니다.</li>
	<li>내부 ROI에 해당하는 픽셀을 설정합니다.</li>
	<li>이 새 값으로: 0으로 설정합니다.</li>
</ol><img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64773/64773fig07.jpg"> 그림 7: 세그멘테이션 매개 변수를 보여주는 스크린샷 <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64773/64773fig07large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 8" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64773/64773fig08.jpg"> 그림 8: "이 시리즈의 모든 ROI 저장..."을 선택하는 방법을 보여주는 스크린샷. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64773/64773fig08large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 9" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64773/64773fig09.jpg"> 그림 9: "Set Pixel Values To"에 입력할 값을 보여주는 스크린샷. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64773/64773fig09large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

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</ol>

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당사의 프로토콜을 사용하면 다중 에코 그래디언트-에코 시퀀스, 외부 소프트웨어 및 T2* 맵 생성을 위한 플러그인을 기반으로 종양 T2* 이완 시간을 측정할 수 있습니다. 프로토콜 내에서 중요한 단계는 매우 짧은 TE를 가진 다중 에코 그래디언트-에코 시퀀스를 스캐닝 프로토콜에 포함시키고 외부 소프트웨어를 사용하여 다중 에코 그래디언트-에코 이미지의 단일 지수 피팅입니다. 입력 multi-echo gradient-echo 이미지를 획득 시간에 따라 정렬하는 것이 중요합니다. 이는 Preferences: Database(기본 설정: 데이터베이스) 드롭다운 메뉴의 외부 소프트웨어에서 획득 시간별로 이미징 데이터 시리즈를 정렬하여 수행할 수 있습니다.
우리가 사용하는 소프트웨어는 T2* 피팅에 대한 상수 오프셋 없이 다중 에코 그래디언트-에코를 입력하기 위해 단일 지수 피팅을 적용합니다. 이 접근법은 매우 높은 철 과부하 수준 (T2 * < 2-3ms)을 가진 조직에는 부적절 할 수 ...

자기공명영상(MRI)을 통해 신체의 다양한 조직에서 종양 T2* 이완 시간을 비침습적으로 정량화하는 것이 널리 확립되어 있다1. 이 기사의 근거는 Osirix2와 같은 스캐너 소프트웨어와 독립적인 종양 T2* 이완 시간 측정을 위한 프로토콜을 제공하는 것입니다. 이를 통해 서로 다른 센터, 서로 다른 스캐너 및 서로 다른 공급업체의 이미징 데이터를 균일하게 분석할 수 있습니다. 실제로 수천 명의 사용자가 잠재적으로 동일한 접근 방식을 사용할 수 있으므로 종양 T2* 측정의 표준화가 향상될 수 있습니다. T2* 측정은 신경방사선 전문의, 심장 영상 전문가, 복부 영상 전문가 등 다양한 목적으로 사용됩니다. 조직 T2* 이완 시간 측정을 위한 MRI 펄스 시퀀스가 적용되어 두개내 출혈 3, 간 철분 함량1,4 및 심장 철 함량 5,6 등의 평가를 위해 최적화되었습니다. 다른 연구자들은 악성 종양에서 산화철 나노 입자 축적의 정량적 추정치를 생성하기 위해 T2* 측정을 사용했습니다 7,8. 그러나 이러한 이전 접근 방식 중 다수는 특정 기관에서 사용하거나 특정 스캐너에서 얻은 데이터를 처리하는 데 제한되는 기관 소프트웨어 또는 특정 스캐너 소프트웨어를 활용했습니다. 여기에서는 다중 에코 그래디언트 에코 이미지를 생성할 수 있는 모든 스캐너의 전임상 또는 임상 MRI 데이터를 기반으로 종양 T2* 맵 및 종양 T2* 이완 시간을 생성하기 위해 보편적으로 적용 가능한 접근 방식을 설명합니다. 필요한 그래디언트 에코 시퀀스는 첫 번째 에코 시간이 매우 짧고 에코 간 간격 9,10에 가까워야 합니다. 그런 다음 다중 에코 그래디언트 에코 이미지가 외부 소프트웨어에 공급되고 종양 T2* 맵이 계산되며 종양 T2* 이완 시간이 측정됩니다. 외부 모델의 T2* 감쇠 곡선에 있는 T2 Fit Map 플러그인은 S(t) = So e-t/T2* 11에 대한 단일 지수 피팅으로 표시되며, 여기서 S(t)는 주어진 시간 t의 신호 또는 프로세스 값을 나타냅니다. S0는 t=0에서의 신호 또는 과정의 초기값이고; t는 시간을 나타냅니다. 겉보기 횡방향 이완 시간이라고도 하는 T2*는 신호 또는 프로세스의 감쇠율을 특성화합니다. e는 자연 로그의 밑입니다(대략 2.71828과 같음). 이 방정식은 지수 감쇠를 설명하며, 여기서 신호 또는 프로세스는 감쇠율 T2*의 함수로 시간이 지남에 따라 감소합니다. T2*의 값이 클수록 감쇠 속도가 느려지고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 동일한 소프트웨어를 사용하여 다중 에코 스핀 에코 이미지를 입력하고 T2 붕괴 곡선을 S(t) = So e-t/T2에 맞춰 종양 T2 값을 생성할 수도 있습니다. 곡선 피팅은 일정한 오프셋을 통합하지 않고 외부 소프트웨어를 사용하여 수행되었습니다. 두 감쇠 곡선 모두 단일 지수 거동을 나타내며 T2*는 T2에 비해 더 짧은 지속 시간을 보여줍니다.
혈소판증 및 혈색소 침착증 환자의 경우 조직 생검에 의한 간 철 함량의 정량화가 황금 표준인 반면, 비침습적 MR 영상은 기준선 값을 설정하고 시간 경과에 따른 변화를 비침습적으로 모니터링하기 위한 치료 지점입니다12,13. 간 철 정량을 위한 T2* 맵 생성은 잘 확립되어 있지만4, 종양 T2* 이완 시간을 측정하기 위한 표준화된 프로토콜은 없습니다. T2* 맵은 스캐너 소프트웨어로도 생성할 수 있지만 특정 스캐너 및 공급업체로 제한됩니다. 종양학 분야에서 주어진 환자에 대한 일련의 영상 연구는 종종 다른 스캐너에서 발생하며 다기관 MRI 데이터는 다른 스캐너 및 다른 공급업체의 영상 연구를 기반으로 수집됩니다. 또한 공동 임상 영상 연구가 점점 더 많이 구현되고 있으며 환자의 MRI 데이터와 종양을 시뮬레이션하는 마우스 모델의 비교가 필요합니다. 이 프로토콜의 목적은 스캐너 소프트웨어와 독립적인 종양 T2* 이완 시간 측정을 위한 프로토콜을 제공하는 것입니다. 이를 통해 서로 다른 센터와 서로 다른 스캐너의 이미징 데이터를 균일하게 분석할 수 있습니다. 실제로 수천 명의 사용자가 잠재적으로 동일한 접근 방식을 사용하여 종양 T2* 측정의 표준화 및 재현성을 높일 수 있습니다. 당사의 프로토콜은 인터넷에서 다운로드할 수 있는 외부 소프트웨어를 사용합니다. 다중 에코 그래디언트 에코 이미지는 소프트웨어에 공급되고 단일 지수 붕괴 공식에 맞춰 T2* 맵을 생성하며, 이 맵에서 종양 T2* 이완 시간은 작업자가 정의한 관심 영역(ROI)5을 사용하여 측정할 수 있습니다. 산화철 나노입자는 상이한 용량으로 주입될 수 있다14, 본 연구에서, 환자는 체중 kg당 5mg의 철분 원소를 투여하여 17mL 부피에 510mg의 철분 원소를 함유한 페루목시톨 주사(30mg/mL)를 투여받았다. 이어서, 다중 에코 그래디언트 에코 시퀀스는 데이터 수집을 위해 설정된 시퀀스 파라미터를 사용하여15개를 얻었다.

<table><tbody><tr><td>OsiriX</td><td>Pixmeo SARL</td><td></td><td>https://www.osirix-viewer.com/</td></tr> <tr><td>3T GE MR 750</td><td>GE Healthcare, Chicago, IL</td><td></td><td></td></tr><tr><td>FERAHEME (페루목시톨 주사제)</td><td>AMAG Pharmaceuticals, Inc. 1100 Winter Street Waltham, MA 02451</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

산화철 나노입자 투여 후 종양 t2* 이완 시간 측정

Measurement of Tumor T2* Relaxation Times after Iron Oxide Nanoparticle Administration

T2* 이완 측정법은 자기공명영상(MRI)을 통해 종양 조직에 대한 초상자성 산화철 나노입자의 효과를 측정하는 확립된 방법 중 하나입니다. 산화철 나노 입자는 종양의 T1, T2 및 T2 * 이완 시간을 단축시킵니다. T1 효과는 나노 입자의 크기와 구성에 따라 가변적이지만 T2 및 T2* 효과는 일반적으로 우세하며 T2* 측정은 임상 맥락에서 가장 시간 효율적입니다. 여기에서는 다중 에코 그래디언트 에코 시퀀스, 외부 소프트웨어 및 스캐너 독립적 소프트웨어로 T2* 맵을 생성하기 위한 표준화된 프로토콜을 사용하여 종양 T2* 이완 시간을 측정하는 접근 방식을 제시합니다. 이를 통해 서로 다른 임상 스캐너, 서로 다른 공급업체 및 공동 임상 연구 작업(즉, 마우스 모델 및 환자에서 얻은 종양 T2* 데이터)의 이미징 데이터를 쉽게 비교할 수 있습니다. 소프트웨어가 설치되면 플러그인 관리자에서 T2 Fit Map 플러그인을 설치해야 합니다. 이 프로토콜은 다중 에코 그래디언트 에코 시퀀스를 소프트웨어로 가져오는 것부터 색상으로 구분된 T2* 맵 생성 및 종양 T2* 이완 시간 측정에 이르기까지 단계별 절차 세부 정보를 제공합니다. 이 프로토콜은 모든 신체 부위의 고형 종양에 적용할 수 있으며 환자의 전임상 영상 데이터 및 임상 데이터를 기반으로 검증되었습니다. 이는 다기관 임상 시험을 위한 종양 T2* 측정을 용이하게 하고 공동 임상 및 다기관 데이터 분석에서 종양 T2* 측정의 표준화 및 재현성을 향상시킬 수 있습니다.

<img alt="Figure 10" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64773/64773fig10.jpg"> 그림 10: 전이성 골육종 병변에 ROI가 오버레이된 T2* 맵은 평균 및 표준 편차 T2* 값을 보여줍니다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/64773/64773fig10large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 11" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/64773/64773fig11.jpg"> 그림 <str...

우리는 외부 소프트웨어를 사용하여 종양의 T2* 이완 시간을 정량화하기 위한 표준화된 프로토콜을 제시합니다. 다중 에코 그래디언트 에코 이미지를 획득하여 소프트웨어에 공급하여 종양 T2* 맵을 생성하고 종양 T2* 이완 시간을 측정합니다.

산화철 나노입자 투여 후 종양 T2* 이완 시간 측정

T2* relaxometry is one of the established methods to measure the effect of superparamagnetic iron oxide nanoparticles on tumor tissues with magnetic ...

당사의 프로토콜은 다양한 스캐너, 제조업체 및 기관에서 표준화된 종양 T2* 측정을 가능하게 합니다. 이 프로토콜은 프로그래밍 언어 없이도 품질 보증 개선 및 광범위한 임상 능력을 가능하게 합니다. 이 기술의 주요 장점은 다양한 MRI 스캐너에서 신뢰할 수 있고 일관된 종양 T2*측정을 용이하게 할 수 있다는 것입니다.또한 접근 가능하고 사용자 친화적인 접근 방식을 제공하여 채택 장벽을 낮춥니다. NOI는 적절한 시퀀스 설정 및 ROI 선택에 어려움을 겪을 수 있습니다. 조언은 프로토콜 단계를 따르고, 올바른 T 배열을 보장하고, 정확한 T2*맵 생성 및 피팅을 위해 ROI 그리기를 연습하는 것입니다.먼저 OsiriX 소프트웨어를 시작하여 T2 Fit Map 플러그인을 설치합니다. 메뉴 바에서 Plugins 버튼을 클릭한 다음 드롭다운 메뉴에서 Plugins Manager 를 선택합니다. Plugin Manager가 로드되면 사용 가능한 플러그인에서 T2 Fit Map을 선택합니다.Download Install(다운로드 설치)을 클릭합니다. 그런 다음 플러그인 관리자를 닫습니다. 소프트웨어가 다시 시작되면 다중 에코 그라데이션 데코 시퀀스 이미지를 DICOM 파일로 소프트웨어에 로드합니다.마우스 버튼 기능을 변경하여 관심 영역 또는 ROI를 그립니다. 그런 다음 드롭다운 메뉴에서 타원형 또는 닫힌 다각형 또는 원하는 모양을 선택하고 에코 시간이 다른 필요한 이미지에 ROI를 그립니다. 에코 시간이 다른 이미지에서 T2*맵이 필요한 ROI를 선택합니다.드롭다운 메뉴에서 플러그인(Plugins) 버튼을 클릭하고 이미지 필터(Image Filters) 를 선택한 다음 T2 Fit Map을 선택합니다. T2 Fit Map을 클릭하면 대화 상자가 열립니다. 그런 다음 지도 생성을 클릭합니다.데이터 외부의 이미지 시리즈에 대한 마스크 ROI를 정의하려면 원하는 시리즈를 열고 슬라이스를 선택합니다. ROI 드롭다운 메뉴에서 성장 영역 및 3D 성장 영역 라디오 버튼을 선택합니다. 알고리즘 드롭다운 메뉴에서 임계값을 선택합니다. 하한 및 상한 임계값을 반대쪽 근육 신호의 0 및 X %로 설정합니다.ROI의 이름을 원하는 대로 지정합니다. 그런 다음 이미지를 클릭하여 ROI 성장을 위한 시드를 배치하고 계산을 클릭합니다. ROI 메뉴에서 이 계열의 모든 ROI 저장을 선택합니다.그런 다음 4D 뷰어에서 데이터 세트를 엽니다.

measurement-tumor-t2-relaxation-times-after-iron-oxide-nanoparticle

Research

연구

JoVE Journal

Medicine

의학

nanoparticles의 세포 biodistribution을 평가하는 데 사용 Bioimaging 방법은 nanoformulated 화합물의 치료 및 진단 모니터링에 적용할 수 있습니다. histological coregistration에 의해 평가하면 여기에 설명된 방법은 민감하고 구체적인 수 있습니다. 방법은 설치류에서 인간의 응용 프로그램에 translational 경로를 제공합니다.

진단 및 치료 모니터링을위한 Nanomaterials 등록 Bioimaging

이 프로토콜은 생체 기능화된 프러시안 블루 나노 입자의 합성과 다중 모드 분자 이미징 에이전트로서의 사용을 설명합니다. 나노 입자는 나노 입자 코어 내의 가돌리늄 또는 망간 이온이 MRI 대비를 생성하는 코어 쉘 설계를 가지고 있습니다. 생체 기능 쉘에는 형광 이미징을 위한 형광단과 분자 표적화를 위한 표적 리간드가 포함되어 있습니다.

멀티 모달 분자 이미징 애플리케이션을위한 Biofunctionalized 프 러시안 블루 나노 입자

리포좀의 이질적인 종양 내 축적은 비정상적인 종양 미세환경과 관련이 있습니다. 여기에서는 영상 유도 로봇 시스템을 사용하여 관류 이미징 및 상승된 간질유체압(IFP)을 통해 종양 미세순환을 측정하는 방법을 제시합니다. 측정은 volumetric micro-CT 이미징을 사용하여 결정된 리포솜의 종양 내 축적과 비교됩니다.

관류의 공간 측정, 고체 종양에 삽입 유체 압력과 리포좀 축적

나노 의약품의 생체 내 성능에 대한 이해가 부족하여 임상 번역이 지연됩니다. 종양 보유 면역 능력이 있는 마우스에서 전신, 조직, 단세포 및 세포 내 수준에서 암 나노의약품의 생체 내 거동을 평가하는 절차가 여기에 설명되어 있습니다. 이 접근 방식은 연구자가 임상 번역을 위한 유망한 암 나노의약품을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

포괄적 인 절차를 평가하는<em&gt; 생체</em&gt; 암 나노 의학의 성능

정량적 자기 공명 영상 (qMRI) 매개 변수를 이용 하는 뇌졸중의 쥐 모델에서 뇌졸중 발병 시간 추정에 대 한 프로토콜을 설명 합니다. 절차는 급성 뇌졸중 병 변 및 양적 T1 과 T2 (qT1 과 qT2) 이완 시간 선의 타이밍의 묘사에 대 한 MRI 확산을 이용 한다.

영구적인 뇌 허 혈에서 뇌졸중 발병 시간 추정에 대 한 자기 공명 화상 진 찰 프로토콜

우리는 전 임상 생체 내에서 암 전이의 추적에 대 한 프로토콜을 설명합니다. 그것은 비 침략 적 [18F] tetrafluoroborate-애완 동물, 그리고 유선형 비보 전 확인에 대 한 형광 단백질에 의해 감지 나트륨 요오드 화물 symporter 결합 방사성 핵 종 형광 기자를 기반으로 합니다. 방법은 전 임상 vivo에서 세포 종양 생물학 넘어 추적에 적용 합니다.

방사성 핵 종 형광 취재 원 유전자 설치류 종양 모델에서 종양의 진행을 추적 하기 위해 이미징

결핵 균균에 대한 혈청학적 진단 테스트를 개선하기 위해 초파라마그네틱 산화철 나노프로브를 개발하여 폐결핵을 검출했습니다.

초초파라마그네틱 산화질소 나노프로브의 합성, 특성화 및 적용

여기, 우리 제시를 프로토콜68가 코어 첨가 산화 철 나노 입자를 통해 빠른 전자 레인지 기반 합성. 애완 동물을 렌더링 하는 방법론/radiolabeling 90%와 99 %20 분 합성에서의 방사선 화학 순수성 보다 높은 효율성을 (T1) MRI 나노 입자.

이중 양전자 방출 단층 촬영에 대 한 68가 코어 첨가 산화 철 나노 입자의 합성 / (T1) 자기 공명 이미징

여기에서는 동물 모델에서 RNA 올리고머를 운반하는 자성 산화철 나노입자를 전이성 유방암으로 생체 내 전달하기 위한 프로토콜을 설명하여 발암성 핵산의 치료적 침묵을 위한 임상적으로 실행 가능한 접근 방식을 제공합니다.

Murine Breast Cancer Metastases의 나노약물 축적 모니터링

이 논문은 새로운 방사성 표지 프로브(즉, 68Ga-표지된 나노바디 NM-02)의 방사선 합성, 제형, 품질 관리 및 이종 이식 모델에서 소동물 PET/CT 이미징에 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

68ga 표지 나노 분자의 방사선 합성, 품질 관리 및 소동물 양전자 방출 단층 촬영 이미징

쥐 종양의 정량적 3D 산소 맵은 Pulse Electron Paramagnetic Resonance를 사용하여 비침습적으로 이미지화되었습니다. 초음파 B 모드와 파워 도플러는 해부학 및 혈관 구조에 사용되었습니다. 두 양식의 이미지를 중첩하여 다중 매개변수 종양 분석을 가능하게 했습니다.

종양 저산소증 평가: 전자 상자성 공명을 통한 생체 내 3D 산소 이미징 

학습하세요 종양 T2* 이완 시간 측정 방법을 OsiriX 소프트웨어와 T2 Fit Map 플러그인을 활용하여. 다양한 MRI 스캐너에서 재현 가능한 결과를 제공하며 프로그래밍 없이 임상 적용이 가능합니다.

산화철 나노입자 투여 후 종양 T2* 이완 시간 측정

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